CN112414734A - 一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统 - Google Patents

一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112414734A
CN112414734A CN202011256525.3A CN202011256525A CN112414734A CN 112414734 A CN112414734 A CN 112414734A CN 202011256525 A CN202011256525 A CN 202011256525A CN 112414734 A CN112414734 A CN 112414734A
Authority
CN
China
Prior art keywords
area
sub
bridge
monitoring point
wind
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202011256525.3A
Other languages
English (en)
Inventor
郭含新
杨小毛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Xuanxun Electronic Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Xuanxun Electronic Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Xuanxun Electronic Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Xuanxun Electronic Technology Co ltd
Priority to CN202011256525.3A priority Critical patent/CN112414734A/zh
Publication of CN112414734A publication Critical patent/CN112414734A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M99/00Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G01M99/007Subject matter not provided for in other groups of this subclass by applying a load, e.g. for resistance or wear testing
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M9/00Aerodynamic testing; Arrangements in or on wind tunnels
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M9/00Aerodynamic testing; Arrangements in or on wind tunnels
    • G01M9/06Measuring arrangements specially adapted for aerodynamic testing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统,包括区域划分模块、监测点布设模块、风速检测模块、风向角检测模块、受力分析模块、受力面积检测模块、受力面积分析模块、桥面宽度检测模块、分析服务器、预警提醒模块和存储数据库;本发明通过检测桥梁周围的风速值和划分后的各子区域内各监测点处风向角,计算桥梁的桥面区域承受的总横向风力和总纵向风力;同时检测各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积和各监测点上方的桥面宽度,综合计算待监测桥梁的综合安全影响系数,对比分析该桥梁的安全性是否合格,当桥梁安全性不合格时进行报警,相关人员进行检查与维修,从而延缓桥梁损坏的进程,增加桥梁的服务寿命。

Description

一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统
技术领域
本发明涉及工业环境监测技术领域,涉及到一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统。
背景技术
随着现代科技的发展以及运输需求的不断增长,大跨度桥梁越来越多的出现在人们的视野中,但是,近年来我国陆续出现了多次重大桥梁事故,这些触目惊心的事故使得人们对现代桥梁的质量和寿命也逐渐关注起来,对桥梁安全实时监测已成为国内外学术界、工程界研究的热点。
目前,传统的桥梁安全监测在很大程度上依赖于技术人员的经验,缺乏科学系统的方法,无法全面的把握和了解桥梁的状况,信息得不到及时的反馈,从而失去养护的最佳时机,加快桥梁损坏的进程,造成不必要的资金浪费;同时凭借技术人员的经验无法精确分析自然因素对桥梁安全的影响,从而缩短了桥梁的服务寿命,导致桥梁的承载能力不能充分发挥,并影响桥梁交通的安全稳定运行,增加了人民的出行安全隐患,给人们带来巨大的身心损害,为了解决以上问题,现设计一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统,本发明通过区域划分模块将待监测桥梁的桥面区域进行划分,检测桥梁周围的风速值和各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角,计算待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力和总纵向风力;同时检测各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积和各监测点上方的桥面宽度,综合计算待监测桥梁的综合安全影响系数,对比分析该桥梁的安全性是否合格,当桥梁安全性不合格时进行报警,相关人员进行检查与维修,解决了背景技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统,包括区域划分模块、监测点布设模块、风速检测模块、风向角检测模块、受力分析模块、受力面积检测模块、受力面积分析模块、桥面宽度检测模块、分析服务器、预警提醒模块和存储数据库;
所述分析服务器分别与受力分析模块、受力面积分析模块、桥面宽度检测模块、预警提醒模块和存储数据库连接,存储数据库分别与监测点布设模块和受力分析模块连接,区域划分模块与监测点布设模块连接,受力分析模块分别与风速检测模块和风向角检测模块连接,受力面积检测模块与受力面积分析模块连接;
所述区域划分模块用于将待监测桥梁的桥面区域进行划分,将桥面区域的凹凸段按照从前往后的顺序划分成若干子区域,对若干子区域依次进行编号,若干子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n,并对各子区域的弧面顶点处进行划分,划分成各左边子区域和各右边子区域,统计各子区域中各边子区域的编号,构成各子区域中各边子区域的编号集合Ax(a1x,a2x,...,aix,...,anx),aix表示为第i个子区域中第x边子区域的编号,x=x′,x″,x′,x″分别为子区域中左边子区域和右边子区域,将各子区域中各边子区域的编号集合发送至监测点布设模块;
所述监测点布设模块用于接收区域划分模块发送的各子区域中各边子区域的编号集合,对划分的各子区域的受力侧面进行监测点的布设,通过采用均匀分布的方式将若干监测点布设在各子区域中各边子区域的受力侧面,且各子区域中各边子区域内布设的监测点数目相同,并对各子区域中各边子区域内各监测点按照布设的先后顺序依次进行编号,统计各子区域中各边子区域内各监测点的编号,构成各子区域中各边子区域内各监测点的编号集合Aix(aix1,aix2,...,aixj,...,aixm),aixj表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点的编号,将各子区域中各边子区域内各监测点的编号集合发送至存储数据库;
所述风速检测模块包括风速传感器,用于对待监测桥梁的桥面区域周围的风速进行检测,通过风速传感器实时检测待监测桥梁的桥面区域周围的风速值,记为v,将待监测桥梁的桥面区域周围的风速值发送至受力分析模块;
所述风向角检测模块用于对各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角进行检测,构成各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角集合
Figure BDA0002773290190000031
Figure BDA0002773290190000032
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角,将各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角集合发送至受力分析模块;
所述受力分析模块用于接收风速检测模块发送的待监测桥梁的桥面区域周围的风速值,同时接收风向角检测模块发送的各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角集合,提取存储数据库中存储的大气中的空气密度,计算各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力和纵向风力,统计各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力和纵向风力,构成各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力集合
Figure BDA0002773290190000041
Figure BDA0002773290190000042
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的横向风力,同时构成各子区域中各边子区域内各监测点承受的纵向风力集合
Figure BDA0002773290190000043
Figure BDA0002773290190000044
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的纵向风力,将各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力集合和纵向风力集合发送至分析服务器;
所述分析服务器用于接收受力分析模块发送的各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力集合和纵向风力集合,计算待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力和总纵向风力,提取存储数据库中存储的标准桥梁的桥面承受的安全横向风力和安全纵向风力,将接收的待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力和总纵向风力分别与对应的安全横向风力和安全纵向风力进行对比,若待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力和总纵向风力均小于或等于对应的安全横向风力和安全纵向风力,表明该桥梁处于安全阶段,若待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力或总纵向风力大于对应的安全横向风力和安全纵向风力,表明该桥梁处于危险阶段,则发送预警指令至预警提醒模块;
所述受力面积检测模块包括面积测量仪,用于对各子区域中各边子区域的受力面积进行检测,通过面积测量仪测量各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积,将测量的各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积发送至受力面积分析模块;
所述受力面积分析模块用于接收受力面积检测模块发送的各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积,统计各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积,构成各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积集合
Figure BDA0002773290190000045
Figure BDA0002773290190000046
表示为第i个子区域中第x边子区域承受风力作用的受力面积,x=x′,x″,将各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积集合发送至分析服务器;
所述桥面宽度检测模块包括水平测距仪,用于对各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度进行检测,通过水平测距仪检测各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度,构成各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度集合
Figure BDA0002773290190000051
Figure BDA0002773290190000052
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点上方的桥面宽度,将各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度集合发送至分析服务器;
所述分析服务器用于接收受力面积分析模块发送的各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积集合,同时接收桥面宽度检测模块发送的各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度集合,提取存储数据库中存储的桥梁承受横向风力和纵向风力的影响系数,计算待监测桥梁的综合安全影响系数,同时提取存储数据库中存储的桥梁的标准安全影响系数,将待监测桥梁的综合安全影响系数与标准安全影响系数进行对比,若待监测桥梁的综合安全影响系数小于或等于标准安全影响系数,表明该桥梁的安全性合格,若待监测桥梁的综合安全影响系数大于标准安全影响系数,表明该桥梁的安全性不合格,则发送安全性不合格的报警指令至预警提醒模块;
所述预警提醒模块用于接收分析服务器发送的预警指令和安全性不合格的报警指令,通知相关人员对该桥梁进行封锁,同时进行检查与维修;
所述存储数据库用于接收监测点布设模块发送的各子区域中各边子区域内各监测点的编号集合,同时存储大气中的空气密度ρ,并存储标准桥梁的桥面承受的安全横向风力和安全纵向风力,存储桥梁承受横向风力和纵向风力的影响系数,分别为λ12
进一步地,所述风向角检测模块包括若干风向角检测仪,其中若干风向角检测仪分别安装在各子区域中各边子区域内各监测点处,且若干风向角检测仪与各监测点一一对应,通过风向角检测仪实时检测各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角;
进一步地,所述各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力计算公式为
Figure BDA0002773290190000061
Figure BDA0002773290190000062
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的横向风力,x=x′,x″,ρ表示为大气中的空气密度,等于1.293kg/m3,v表示为待监测桥梁的桥面区域周围的风速值,
Figure BDA0002773290190000063
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角;
进一步地,所述各子区域中各边子区域内各监测点承受的纵向风力计算公式为
Figure BDA0002773290190000064
Figure BDA0002773290190000065
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的纵向风力,x=x′,x″,ρ表示为大气中的空气密度,等于1.293kg/m3,v表示为待监测桥梁的桥面区域周围的风速值,
Figure BDA0002773290190000066
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角;
进一步地,所述待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力计算公式为
Figure BDA0002773290190000067
F1 表示为待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力,
Figure BDA0002773290190000068
表示为第i个子区域中左边子区域内第j个监测点承受的横向风力,
Figure BDA0002773290190000069
表示为第i个子区域中右边子区域内第j个监测点承受的横向风力;
进一步地,所述待监测桥梁的桥面区域承受的总纵向风力计算公式为
Figure BDA00027732901900000610
F2 表示为待监测桥梁的桥面区域承受的总纵向风力,
Figure BDA0002773290190000071
表示为第i个子区域中左边子区域内第j个监测点承受的纵向风力,
Figure BDA0002773290190000072
表示为第i个子区域中右边子区域内第j个监测点承受的纵向风力;
进一步地,所述待监测桥梁的综合安全影响系数计算公式为
Figure BDA0002773290190000073
ξ表示为待监测桥梁的综合安全影响系数,λ12分别表示为桥梁承受横向风力和纵向风力的影响系数,
Figure BDA0002773290190000074
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的横向风力,x=x′,x″,F1 表示为待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力,
Figure BDA0002773290190000075
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的纵向风力,F2 表示为待监测桥梁的桥面区域承受的总纵向风力,
Figure BDA0002773290190000076
表示为第i个子区域中第x边子区域承受风力作用的受力面积,
Figure BDA0002773290190000077
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点上方的桥面宽度,e表示为自然数,等于2.718。
有益效果:
(1)本发明提供的一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统,通过区域划分模块将待监测桥梁的桥面区域进行划分,将各监测点布设在各子区域中各边子区域的受力侧面,这样采取科学系统的方法,从而全面的把握和了解桥梁的状况,同时检测桥梁周围的风速值和各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角,计算待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力和总纵向风力,对比分析该桥梁是否处于安全阶段,当桥梁处于危险阶段时进行预警提醒,从而确保信息能够及时的反馈,避免失去养护的最佳时机的问题,延缓了桥梁损坏的进程,节省维护资金成本;并检测各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积和各监测点上方的桥面宽度,为后期计算待监测桥梁的综合安全影响系数提供可靠的参考数据。
(2)本发明通过分析服务器综合计算待监测桥梁的综合安全影响系数,对比分析该桥梁的安全性是否合格,当桥梁安全性不合格时进行报警,相关人员进行检查与维修,从而增加了桥梁的服务寿命,使得桥梁的承载能力能够充分发挥,同时确保桥梁交通的安全稳定运行,减少人民的出行安全隐患,保障了人们的身心健康。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的示意图;
图2为本发明区域划分模块在桥梁的桥面区域划分示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统,包括区域划分模块、监测点布设模块、风速检测模块、风向角检测模块、受力分析模块、受力面积检测模块、受力面积分析模块、桥面宽度检测模块、分析服务器、预警提醒模块和存储数据库;
所述分析服务器分别与受力分析模块、受力面积分析模块、桥面宽度检测模块、预警提醒模块和存储数据库连接,存储数据库分别与监测点布设模块和受力分析模块连接,区域划分模块与监测点布设模块连接,受力分析模块分别与风速检测模块和风向角检测模块连接,受力面积检测模块与受力面积分析模块连接。
所述区域划分模块用于将待监测桥梁的桥面区域进行划分,将桥面区域的凹凸段按照从前往后的顺序划分成若干子区域,对若干子区域依次进行编号,若干子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n,并对各子区域的弧面顶点处进行划分,划分成各左边子区域和各右边子区域,统计各子区域中各边子区域的编号,构成各子区域中各边子区域的编号集合Ax(a1x,a2x,...,aix,...,anx),aix表示为第i个子区域中第x边子区域的编号,x=x′,x″,x′,x″分别为子区域中左边子区域和右边子区域,将各子区域中各边子区域的编号集合发送至监测点布设模块;
所述监测点布设模块用于接收区域划分模块发送的各子区域中各边子区域的编号集合,对划分的各子区域的受力侧面进行监测点的布设,通过采用均匀分布的方式将若干监测点布设在各子区域中各边子区域的受力侧面,且各子区域中各边子区域内布设的监测点数目相同,这样采取科学系统的方法,从而全面的把握和了解桥梁的状况,并对各子区域中各边子区域内各监测点按照布设的先后顺序依次进行编号,统计各子区域中各边子区域内各监测点的编号,构成各子区域中各边子区域内各监测点的编号集合Aix(aix1,aix2,...,aixj,...,aixm),aixj表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点的编号,将各子区域中各边子区域内各监测点的编号集合发送至存储数据库。
所述风速检测模块包括风速传感器,用于对待监测桥梁的桥面区域周围的风速进行检测,通过风速传感器实时检测待监测桥梁的桥面区域周围的风速值,记为v,将待监测桥梁的桥面区域周围的风速值发送至受力分析模块;
所述风向角检测模块包括若干风向角检测仪,其中若干风向角检测仪分别安装在各子区域中各边子区域内各监测点处,且若干风向角检测仪与各监测点一一对应,用于对各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角进行检测,构成各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角集合
Figure BDA0002773290190000101
Figure BDA0002773290190000102
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角,将各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角集合发送至受力分析模块。
所述受力分析模块用于接收风速检测模块发送的待监测桥梁的桥面区域周围的风速值,同时接收风向角检测模块发送的各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角集合,提取存储数据库中存储的大气中的空气密度,计算各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力和纵向风力,其中各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力计算公式为
Figure BDA0002773290190000103
Figure BDA0002773290190000104
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的横向风力,x=x′,x″,ρ表示为大气中的空气密度,等于1.293kg/m3,v表示为待监测桥梁的桥面区域周围的风速值,
Figure BDA0002773290190000105
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角;同时各子区域中各边子区域内各监测点承受的纵向风力计算公式为
Figure BDA0002773290190000106
Figure BDA0002773290190000111
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的纵向风力,x=x′,x″,ρ表示为大气中的空气密度,等于1.293kg/m3,v表示为待监测桥梁的桥面区域周围的风速值,
Figure BDA0002773290190000112
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角,并统计各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力和纵向风力,构成各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力集合
Figure BDA0002773290190000113
Figure BDA0002773290190000114
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的横向风力,同时构成各子区域中各边子区域内各监测点承受的纵向风力集合
Figure BDA0002773290190000115
Figure BDA0002773290190000116
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的纵向风力,将各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力集合和纵向风力集合发送至分析服务器。
所述分析服务器用于接收受力分析模块发送的各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力集合和纵向风力集合,计算待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力和总纵向风力,其中待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力计算公式为
Figure BDA0002773290190000117
F1 表示为待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力,
Figure BDA0002773290190000118
表示为第i个子区域中左边子区域内第j个监测点承受的横向风力,
Figure BDA0002773290190000119
表示为第i个子区域中右边子区域内第j个监测点承受的横向风力;同时待监测桥梁的桥面区域承受的总纵向风力计算公式为
Figure BDA00027732901900001110
F2 表示为待监测桥梁的桥面区域承受的总纵向风力,
Figure BDA00027732901900001111
表示为第i个子区域中左边子区域内第j个监测点承受的纵向风力,
Figure BDA00027732901900001112
表示为第i个子区域中右边子区域内第j个监测点承受的纵向风力,并提取存储数据库中存储的标准桥梁的桥面承受的安全横向风力和安全纵向风力,将接收的待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力和总纵向风力分别与对应的安全横向风力和安全纵向风力进行对比,若待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力和总纵向风力均小于或等于对应的安全横向风力和安全纵向风力,表明该桥梁处于安全阶段,若待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力或总纵向风力大于对应的安全横向风力和安全纵向风力,表明该桥梁处于危险阶段,则发送预警指令至预警提醒模块,从而确保信息能够及时的反馈,避免失去养护的最佳时机的问题,延缓了桥梁损坏的进程,节省维护资金成本。
所述受力面积检测模块包括面积测量仪,用于对各子区域中各边子区域的受力面积进行检测,通过面积测量仪测量各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积,为后期计算待监测桥梁的综合安全影响系数提供可靠的参考数据,并将测量的各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积发送至受力面积分析模块;
所述受力面积分析模块用于接收受力面积检测模块发送的各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积,统计各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积,构成各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积集合
Figure BDA0002773290190000121
Figure BDA0002773290190000122
表示为第i个子区域中第x边子区域承受风力作用的受力面积,x=x′,x″,将各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积集合发送至分析服务器。
所述桥面宽度检测模块包括水平测距仪,用于对各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度进行检测,通过水平测距仪检测各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度,为后期计算待监测桥梁的综合安全影响系数提供可靠的参考数据,并构成各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度集合
Figure BDA0002773290190000131
Figure BDA0002773290190000132
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点上方的桥面宽度,将各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度集合发送至分析服务器。
所述分析服务器用于接收受力面积分析模块发送的各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积集合,同时接收桥面宽度检测模块发送的各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度集合,提取存储数据库中存储的桥梁承受横向风力和纵向风力的影响系数,计算待监测桥梁的综合安全影响系数,待监测桥梁的综合安全影响系数计算公式为
Figure BDA0002773290190000133
ξ表示为待监测桥梁的综合安全影响系数,λ12分别表示为桥梁承受横向风力和纵向风力的影响系数,
Figure BDA0002773290190000134
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的横向风力,x=x′,x″,F1 表示为待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力,
Figure BDA0002773290190000135
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的纵向风力,F2 表示为待监测桥梁的桥面区域承受的总纵向风力,
Figure BDA0002773290190000136
表示为第i个子区域中第x边子区域承受风力作用的受力面积,
Figure BDA0002773290190000137
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点上方的桥面宽度,e表示为自然数,等于2.718,同时提取存储数据库中存储的桥梁的标准安全影响系数,将待监测桥梁的综合安全影响系数与标准安全影响系数进行对比,若待监测桥梁的综合安全影响系数小于或等于标准安全影响系数,表明该桥梁的安全性合格,若待监测桥梁的综合安全影响系数大于标准安全影响系数,表明该桥梁的安全性不合格,则发送安全性不合格的报警指令至预警提醒模块。
所述预警提醒模块用于接收分析服务器发送的预警指令和安全性不合格的报警指令,通知相关人员对该桥梁进行封锁,同时进行检查与维修,从而增加了桥梁的服务寿命,使得桥梁的承载能力能够充分发挥,同时确保桥梁交通的安全稳定运行,减少人民的出行安全隐患,保障了人们的身心健康。
所述存储数据库用于接收监测点布设模块发送的各子区域中各边子区域内各监测点的编号集合,同时存储大气中的空气密度ρ,并存储标准桥梁的桥面承受的安全横向风力和安全纵向风力,存储桥梁承受横向风力和纵向风力的影响系数,分别为λ12
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统,其特征在于:包括区域划分模块、监测点布设模块、风速检测模块、风向角检测模块、受力分析模块、受力面积检测模块、受力面积分析模块、桥面宽度检测模块、分析服务器、预警提醒模块和存储数据库;
所述分析服务器分别与受力分析模块、受力面积分析模块、桥面宽度检测模块、预警提醒模块和存储数据库连接,存储数据库分别与监测点布设模块和受力分析模块连接,区域划分模块与监测点布设模块连接,受力分析模块分别与风速检测模块和风向角检测模块连接,受力面积检测模块与受力面积分析模块连接;
所述区域划分模块用于将待监测桥梁的桥面区域进行划分,将桥面区域的凹凸段按照从前往后的顺序划分成若干子区域,对若干子区域依次进行编号,若干子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n,并对各子区域的弧面顶点处进行划分,划分成各左边子区域和各右边子区域,统计各子区域中各边子区域的编号,构成各子区域中各边子区域的编号集合Ax(a1x,a2x,...,aix,...,anx),aix表示为第i个子区域中第x边子区域的编号,x=x′,x″,x′,x″分别为子区域中左边子区域和右边子区域,将各子区域中各边子区域的编号集合发送至监测点布设模块;
所述监测点布设模块用于接收区域划分模块发送的各子区域中各边子区域的编号集合,对划分的各子区域的受力侧面进行监测点的布设,通过采用均匀分布的方式将若干监测点布设在各子区域中各边子区域的受力侧面,且各子区域中各边子区域内布设的监测点数目相同,并对各子区域中各边子区域内各监测点按照布设的先后顺序依次进行编号,统计各子区域中各边子区域内各监测点的编号,构成各子区域中各边子区域内各监测点的编号集合Aix(aix1,aix2,...,aixj,...,aixm),aixj表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点的编号,将各子区域中各边子区域内各监测点的编号集合发送至存储数据库;
所述风速检测模块包括风速传感器,用于对待监测桥梁的桥面区域周围的风速进行检测,通过风速传感器实时检测待监测桥梁的桥面区域周围的风速值,记为v,将待监测桥梁的桥面区域周围的风速值发送至受力分析模块;
所述风向角检测模块用于对各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角进行检测,构成各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角集合
Figure FDA0002773290180000021
Figure FDA0002773290180000022
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角,将各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角集合发送至受力分析模块;
所述受力分析模块用于接收风速检测模块发送的待监测桥梁的桥面区域周围的风速值,同时接收风向角检测模块发送的各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角集合,提取存储数据库中存储的大气中的空气密度,计算各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力和纵向风力,统计各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力和纵向风力,构成各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力集合
Figure FDA0002773290180000023
Figure FDA0002773290180000024
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的横向风力,同时构成各子区域中各边子区域内各监测点承受的纵向风力集合
Figure FDA0002773290180000025
Figure FDA0002773290180000026
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的纵向风力,将各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力集合和纵向风力集合发送至分析服务器;
所述分析服务器用于接收受力分析模块发送的各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力集合和纵向风力集合,计算待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力和总纵向风力,提取存储数据库中存储的标准桥梁的桥面承受的安全横向风力和安全纵向风力,将接收的待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力和总纵向风力分别与对应的安全横向风力和安全纵向风力进行对比,若待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力和总纵向风力均小于或等于对应的安全横向风力和安全纵向风力,表明该桥梁处于安全阶段,若待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力或总纵向风力大于对应的安全横向风力和安全纵向风力,表明该桥梁处于危险阶段,则发送预警指令至预警提醒模块;
所述受力面积检测模块包括面积测量仪,用于对各子区域中各边子区域的受力面积进行检测,通过面积测量仪测量各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积,将测量的各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积发送至受力面积分析模块;
所述受力面积分析模块用于接收受力面积检测模块发送的各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积,统计各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积,构成各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积集合
Figure FDA0002773290180000031
Figure FDA0002773290180000032
表示为第i个子区域中第x边子区域承受风力作用的受力面积,x=x′,x″,将各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积集合发送至分析服务器;
所述桥面宽度检测模块包括水平测距仪,用于对各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度进行检测,通过水平测距仪检测各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度,构成各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度集合
Figure FDA0002773290180000033
Figure FDA0002773290180000034
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点上方的桥面宽度,将各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度集合发送至分析服务器;
所述分析服务器用于接收受力面积分析模块发送的各子区域中各边子区域承受风力作用的受力面积集合,同时接收桥面宽度检测模块发送的各子区域中各边子区域内各监测点上方的桥面宽度集合,提取存储数据库中存储的桥梁承受横向风力和纵向风力的影响系数,计算待监测桥梁的综合安全影响系数,同时提取存储数据库中存储的桥梁的标准安全影响系数,将待监测桥梁的综合安全影响系数与标准安全影响系数进行对比,若待监测桥梁的综合安全影响系数小于或等于标准安全影响系数,表明该桥梁的安全性合格,若待监测桥梁的综合安全影响系数大于标准安全影响系数,表明该桥梁的安全性不合格,则发送安全性不合格的报警指令至预警提醒模块;
所述预警提醒模块用于接收分析服务器发送的预警指令和安全性不合格的报警指令,通知相关人员对该桥梁进行封锁,同时进行检查与维修;
所述存储数据库用于接收监测点布设模块发送的各子区域中各边子区域内各监测点的编号集合,同时存储大气中的空气密度ρ,并存储标准桥梁的桥面承受的安全横向风力和安全纵向风力,存储桥梁承受横向风力和纵向风力的影响系数,分别为λ12
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统,其特征在于:所述风向角检测模块包括若干风向角检测仪,其中若干风向角检测仪分别安装在各子区域中各边子区域内各监测点处,且若干风向角检测仪与各监测点一一对应,通过风向角检测仪实时检测各子区域中各边子区域内各监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统,其特征在于:所述各子区域中各边子区域内各监测点承受的横向风力计算公式为
Figure FDA0002773290180000051
Figure FDA0002773290180000052
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的横向风力,x=x′,x″,ρ表示为大气中的空气密度,等于1.293kg/m3,v表示为待监测桥梁的桥面区域周围的风速值,
Figure FDA0002773290180000053
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统,其特征在于:所述各子区域中各边子区域内各监测点承受的纵向风力计算公式为
Figure FDA0002773290180000054
Figure FDA0002773290180000055
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的纵向风力,x=x′,x″,ρ表示为大气中的空气密度,等于1.293kg/m3,v表示为待监测桥梁的桥面区域周围的风速值,
Figure FDA0002773290180000056
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点处风向与桥梁受力侧面的风向角。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统,其特征在于:所述待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力计算公式为
Figure FDA0002773290180000057
F1 表示为待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力,
Figure FDA0002773290180000058
表示为第i个子区域中左边子区域内第j个监测点承受的横向风力,
Figure FDA0002773290180000059
表示为第i个子区域中右边子区域内第j个监测点承受的横向风力。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统,其特征在于:所述待监测桥梁的桥面区域承受的总纵向风力计算公式为
Figure FDA00027732901800000510
F2 表示为待监测桥梁的桥面区域承受的总纵向风力,
Figure FDA00027732901800000511
表示为第i个子区域中左边子区域内第j个监测点承受的纵向风力,
Figure FDA0002773290180000061
表示为第i个子区域中右边子区域内第j个监测点承受的纵向风力。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统,其特征在于:所述待监测桥梁的综合安全影响系数计算公式为
Figure FDA0002773290180000062
ξ表示为待监测桥梁的综合安全影响系数,λ12分别表示为桥梁承受横向风力和纵向风力的影响系数,
Figure FDA0002773290180000063
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的横向风力,x=x′,x″,F1 表示为待监测桥梁的桥面区域承受的总横向风力,
Figure FDA0002773290180000064
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点承受的纵向风力,F2 表示为待监测桥梁的桥面区域承受的总纵向风力,
Figure FDA0002773290180000065
表示为第i个子区域中第x边子区域承受风力作用的受力面积,
Figure FDA0002773290180000066
表示为第i个子区域中第x边子区域内第j个监测点上方的桥面宽度,e表示为自然数,等于2.718。
CN202011256525.3A 2020-11-11 2020-11-11 一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统 Withdrawn CN112414734A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011256525.3A CN112414734A (zh) 2020-11-11 2020-11-11 一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011256525.3A CN112414734A (zh) 2020-11-11 2020-11-11 一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112414734A true CN112414734A (zh) 2021-02-26

Family

ID=74781615

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011256525.3A Withdrawn CN112414734A (zh) 2020-11-11 2020-11-11 一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112414734A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112883085A (zh) * 2021-03-03 2021-06-01 合肥轩丐智能科技有限公司 一种基于大数据和云计算的桥梁动态载荷安全在线实时监测分析预警管理平台
CN113049029A (zh) * 2021-03-06 2021-06-29 义乌市叶微建筑科技有限公司 基于无线通信技术的城市道路运行安全在线监测云平台
CN113218443A (zh) * 2021-03-26 2021-08-06 江苏恒信交通工程试验检测有限公司 一种道路桥梁安全检测系统及检测方法
CN114757373A (zh) * 2022-04-07 2022-07-15 保银信科信息技术(湖北)有限公司 一种基于数字模型分析的桥梁监测分析方法、设备及计算机存储介质

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112883085A (zh) * 2021-03-03 2021-06-01 合肥轩丐智能科技有限公司 一种基于大数据和云计算的桥梁动态载荷安全在线实时监测分析预警管理平台
CN112883085B (zh) * 2021-03-03 2022-06-07 河北宝力工程装备股份有限公司 一种基于大数据和云计算的桥梁动态载荷安全在线实时监测分析预警管理平台
CN113049029A (zh) * 2021-03-06 2021-06-29 义乌市叶微建筑科技有限公司 基于无线通信技术的城市道路运行安全在线监测云平台
CN113218443A (zh) * 2021-03-26 2021-08-06 江苏恒信交通工程试验检测有限公司 一种道路桥梁安全检测系统及检测方法
CN113218443B (zh) * 2021-03-26 2023-06-02 中铁二十二局集团第二工程有限公司 一种道路桥梁安全检测系统及检测方法
CN114757373A (zh) * 2022-04-07 2022-07-15 保银信科信息技术(湖北)有限公司 一种基于数字模型分析的桥梁监测分析方法、设备及计算机存储介质
CN114757373B (zh) * 2022-04-07 2023-01-03 中咨数据有限公司 一种基于数字模型分析的桥梁监测分析方法、设备及计算机存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112414734A (zh) 一种基于大数据分析的大跨度桥梁安全实时监测系统
CN111486902B (zh) 一种基于大数据的大跨度桥梁安全性能实时监测系统
CN111256924B (zh) 一种大跨度高铁桥梁伸缩缝智能监测方法
US20120203402A1 (en) Intelligent Railway System for Preventing Accidents at Railway Passing Points and Damage to the Rail Track
CN112380599A (zh) 一种基于大数据分析的桥梁智能在线监测预警系统
CN110704911B (zh) 一种基于集群结构相似性的桥梁损伤交叉定位方法
CN111796547A (zh) 一种基于大数据的道路桥梁安全性智能监测预警管理系统
CN104732286A (zh) 一种城市轨道交通车站安全态势感知方法
CN112232685A (zh) 一种基于大数据的工程质量监理验收实时检测分析管理系统
CN112960014B (zh) 基于人工智能的轨道交通运行安全在线实时监测预警管理云平台
CN112000654B (zh) 一种高速铁路大风监测数据质量控制方法和装置
CN112150769A (zh) 一种基于大数据的地质灾害岩体崩塌智能监测预警系统
CN116029555B (zh) 基于轻量化神经网络的桥梁风险识别预警系统及应用方法
CN107609989A (zh) 一种路网级的桥梁健康监测智能cs架构系统
CN107844067A (zh) 一种水电站闸门在线状态监测控制方法及监测系统
CN111709664A (zh) 一种基于大数据的桥梁结构安全监测管理系统
CN115389523A (zh) 一种基于人机协作和视觉检测的建筑工程监理分析系统
CN113935384B (zh) 一种信号自适应分解和识别的桥梁健康监测方法及系统
CN111964720A (zh) 一种基于大数据的钢结构桥梁安全性智能监测管理系统
CN109752383B (zh) 一种基于多重交叉验证的桥梁损伤识别方法
CN112927208A (zh) 一种基于物联网和大数据的装配式公路桥梁路面安全监测分析方法
CN108898292A (zh) 一种桥梁健康状态的安全评估方法
CN112561257A (zh) 一种基于大数据的桥梁结构安全评价方法及装置
CN115389143A (zh) 大跨度轨道专用桥结构状态监测与评价方法
CN112883085B (zh) 一种基于大数据和云计算的桥梁动态载荷安全在线实时监测分析预警管理平台

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20210226

WW01 Invention patent application withdrawn after publication