CN112399196A - 图像处理方法及装置 - Google Patents

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CN112399196A CN201910760375.0A CN201910760375A CN112399196A CN 112399196 A CN112399196 A CN 112399196A CN 201910760375 A CN201910760375 A CN 201910760375A CN 112399196 A CN112399196 A CN 112399196A
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Abstract

本申请示出了一种图像处理方法及装置。服务端识别出原始图像中的待处理对象，设置原始图像中非待处理对象的透明度与待处理对象的透明度不同，获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据；发送目标透明度数据。终端接收原始图像的目标透明度数据，根据目标透明度数据和原始图像的颜色数据确定原始图像中的待处理对象。可见服务端向终端发送的时设置完毕的原始图像在Alpha通道上的数据，不包括在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据以及在蓝色通道上的数据，从而可以减少传输的数据量，以及降低传输时延以提高抠图效率，以及可以节省网络资源。

Description

图像处理方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法及装置。
背景技术
抠图在杂志封面、插图设计、广告创作以及影视创作等方面有着广泛而深入的应用。
通常情况下，当终端需要从原始图像中确定出待处理对象时，可以将原始图像发送至服务端，服务端接收原始图像，识别出原始图像中的待处理对象，然后向终端返回与原始图像尺寸相同的新图像，且新图像中可以指示出待处理对象，终端接收新图像。
然而，发明人发现，上述方法中，新图像在从服务端向终端传输的过程中传输时延较高，且，需要占用较大带宽导致抠图效率较低。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请实施例示出了一种图像处理方法及装置。
第一方面，本申请实施例示出了一种图像处理方法，所述方法包括：
服务端识别原始图像中的待处理对象；
所述服务端设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，所述非待处理对象包括所述原始图像中的除所述待处理对象以外的其他对象；
所述服务端获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据；
所述服务端向终端发送所述目标透明度数据；
所述终端接收所述目标透明度数据；
所述终端获取所述原始图像的颜色数据；
所述终端根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象。
第二方面，本申请实施例示出了一种图像处理方法，所述方法包括：
终端接收原始图像的目标透明度数据，所述目标透明度数据用于体现所述原始图像中的待处理对象的透明度和非待处理对象的透明度；
所述终端获取所述原始图像的颜色数据；
所述终端根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述终端向服务端发送所述原始图像。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述终端向所述服务端发送所述原始图像中的所述待处理对象的类型。
在一个可选的实现方式中，所述终端向服务端发送所述原始图像，包括：
所述终端在所述原始图像中剪裁包括所述待处理对象的部分图像，所述部分图像的尺寸小于所述原始图像；
所述终端向所述服务端发送所述部分图像。
在一个可选的实现方式中，所述终端向服务端发送所述原始图像，包括：
所述终端降低所述原始图像的分辨率，得到待处理图像；
所述终端向所述服务端发送所述待处理图像。
在一个可选的实现方式中，所述终端向服务端发送所述原始图像，包括：
所述终端对所述原始图像压缩，得到压缩图像；
所述终端向所述服务端发送所述压缩图像。
在一个可选的实现方式中，所述终端接收原始图像的目标透明度数据，包括：
所述终端接收服务端发送的压缩数据，所述压缩数据是对所述目标透明度数据压缩后得到的；
所述终端对所述压缩数据解压，得到所述目标透明度数据。
在一个可选的实现方式中，所述终端根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象，包括：
所述终端根据所述颜色数据和所述目标透明度数据生成新图像；
所述终端根据所述目标透明度数据识别所述新图像中的所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述终端根据所述颜色数据和所述透明度数据生成新图像，包括：
所述终端使用所述目标透明度数据替换所述原始图像的原始透明度数据，得到所述新图像。
在一个可选的实现方式中，所述新图像中包括第一透明度区域和第二透明度区域，所述第一透明度区域的透明度低于所述第二透明度区域的透明度；
所述终端根据所述目标透明度数据识别所述新图像中的所述待处理对象，包括：
所述终端将位于所述新图像中的第一透明度区域中的对象确定为所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述新图像中包括透明区域和非透明区域；
所述终端根据所述目标透明度数据识别所述新图像中的所述待处理对象，包括：
所述终端将位于所述新图像中的非透明区域中的对象确定为所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述终端从所述新图像中提取所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述终端存储所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述终端显示所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述终端接收原始图像的目标透明度数据，包括：
所述终端接收灰度图，所述灰度图是根据所述原始图像的Alpha通道中的数据生成的；
所述终端根据所述灰度图获取所述Alpha通道中的数据；
所述终端根据所述Alpha通道中的数据获取所述原始图像的目标透明度数据。
第三方面，本申请实施例示出了一种图像处理方法，所述方法包括：
服务端识别原始图像中的待处理对象；
所述服务端设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，所述非待处理对象包括所述原始图像中的除所述待处理对象以外的其他对象；
所述服务端获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据；
所述服务端向终端发送所述目标透明度数据。
在一个可选的实现方式中，所述服务端识别所述原始图像中的待处理对象，包括：
所述服务端基于识别模型识别所述原始图像中的待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述服务端接收所述终端发送的所述原始图像。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：所述服务端接收所述终端发送的所述待处理对象的类型；
所述服务端基于识别模型识别所述原始图像中的待处理对象，包括：
所述服务端在多个识别模型中，选择用于识别所述类型的对象的识别模型；
所述服务端基于用于识别所述类型的对象的识别模型识别所述原始图像中的待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述服务端将所述待处理对象的轮廓边缘的透明度设置为中间透明度，所述中间透明度包括位于透明状态对应的透明度与非透明状态对应的透明度之间的透明度。
在一个可选的实现方式中，所述服务端设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，包括：
所述服务端提高所述原始图像中的非待处理对象的透明度。
在一个可选的实现方式中，所述服务端提高所述原始图像中的非待处理对象的透明度，包括：
所述服务端将所述非待处理对象的透明度设置为透明状态对应的透明度。
在一个可选的实现方式中，所述服务端接收所述终端发送的所述原始图像，包括：
所述服务端接收所述终端发送的接收压缩图像，所述压缩图像是对所述原始图像压缩后得到的；
所述服务端对所述压缩图像解压，得到所述原始图像。
在一个可选的实现方式中，所述服务端发送所述目标透明度数据，包括：
所述服务端对所述目标透明度数据压缩，得到压缩数据；
所述服务端向所述终端发送所述压缩数据。
在一个可选的实现方式中，所述服务端获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据，包括：
所述服务端获取设置完毕的原始图像的Alpha通道中的数据；
所述服务端根据Alpha通道中的数据生成灰度图，并作为原始图像的目标透明度数据。
第四方面，本申请实施例示出了一种图像处理装置，所述装置包括：
第一识别模块，用于识别原始图像中的待处理对象；
第一设置模块，用于设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，所述非待处理对象包括所述原始图像中的除所述待处理对象以外的其他对象；
第一获取模块，用于获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据；
第一发送模块，用于向终端发送所述目标透明度数据；
第一接收模块，用于接收所述目标透明度数据；
第二获取模块，用于获取所述原始图像的颜色数据；
第一确定模块，用于根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象。
第五方面，本申请实施例示出了一种图像处理装置，所述装置包括：
第二接收模块，用于接收原始图像的目标透明度数据，所述目标透明度数据用于体现所述原始图像中的待处理对象的透明度和非待处理对象的透明度；
第三获取模块，用于获取所述原始图像的颜色数据；
第二确定模块，用于根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第二发送模块，用于向服务端发送所述原始图像。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第三发送模块，用于向所述服务端发送所述原始图像中的所述待处理对象的类型。
在一个可选的实现方式中，所述第二发送模块包括：
剪裁单元，用于在所述原始图像中剪裁包括所述待处理对象的部分图像，所述部分图像的尺寸小于所述原始图像；
第一发送单元，用于向所述服务端发送所述部分图像。
在一个可选的实现方式中，所述第二发送模块包括：
降低单元，用于降低所述原始图像的分辨率，得到待处理图像；
第二发送单元，用于所述终端向所述服务端发送所述待处理图像。
在一个可选的实现方式中，所述第二发送模块包括：
第一压缩单元，用于对所述原始图像压缩，得到压缩图像；
第三发送单元，用于向所述服务端发送所述压缩图像。
在一个可选的实现方式中，所述第二接收模块包括：
第一接收单元，用于接收服务端发送的压缩数据，所述压缩数据是对所述目标透明度数据压缩后得到的；
解压单元，用于对所述压缩数据解压，得到所述目标透明度数据。
在一个可选的实现方式中，所述第二确定模块包括：
第一生成单元，用于根据所述颜色数据和所述目标透明度数据生成新图像；
第一识别单元，用于根据所述目标透明度数据识别所述新图像中的所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述第一生成单元具体用于：使用所述目标透明度数据替换所述原始图像的原始透明度数据，得到所述新图像。
在一个可选的实现方式中，所述新图像中包括第一透明度区域和第二透明度区域，所述第一透明度区域的透明度低于所述第二透明度区域的透明度；
所述第一识别单元具体用于：将位于所述新图像中的第一透明度区域中的对象确定为所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述新图像中包括透明区域和非透明区域；
所述第一识别单元具体用于：将位于所述新图像中的非透明区域中的对象确定为所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述第二确定模块还包括：
提取单元，用于从所述新图像中提取所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述第二确定模块还包括：
存储单元，用于存储所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述第二确定模块还包括：
显示单元，用于显示所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述第二接收模块包括：
第二接收单元，用于接收灰度图，所述灰度图是根据所述原始图像的Alpha通道中的数据生成的；
第一获取单元，用于根据所述灰度图获取所述Alpha通道中的数据；
第二获取单元，用于根据所述Alpha通道中的数据获取所述原始图像的目标透明度数据。
第六方面，本申请实施例示出了一种图像处理装置，所述装置包括：
第二识别模块，用于识别原始图像中的待处理对象；
第二设置模块，用于设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，所述非待处理对象包括所述原始图像中的除所述待处理对象以外的其他对象；
第三获取模块，用于获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据；
第四发送模块，用于发送所述目标透明度数据。
在一个可选的实现方式中，所述第二识别模块包括：
第二识别单元，用于基于识别模型识别所述原始图像中的待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第三接收模块，用于接收所述终端发送的所述原始图像。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：第四接收模块，用于接收所述终端发送的所述待处理对象的类型；
所述第二识别单元包括：
选择子单元，用于在多个识别模型中，选择用于识别所述类型的对象的识别模型；
识别子单元，用于基于用于识别所述类型的对象的识别模型识别所述原始图像中的待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第三设置模块，用于将所述待处理对象的轮廓边缘的透明度设置为中间透明度，所述中间透明度包括位于透明状态对应的透明度与非透明状态对应的透明度之间的透明度。
在一个可选的实现方式中，所述第二设置模块包括：
提高单元，用于提高所述原始图像中的非待处理对象的透明度。
在一个可选的实现方式中，所述提高单元具体用于：将所述非待处理对象的透明度设置为透明状态对应的透明度。
在一个可选的实现方式中，所述第三接收模块包括：
第三接收单元，用于接收所述终端发送的接收压缩图像，所述压缩图像是对所述原始图像压缩后得到的；
解压单元，用于对所述压缩图像解压，得到所述原始图像。
在一个可选的实现方式中，所述第四发送模块包括：
第二压缩单元，用于对所述目标透明度数据压缩，得到压缩数据；
第四发送单元，用于向所述终端发送所述压缩数据。
在一个可选的实现方式中，所述第三获取模块包括：
第三获取单元，用于获取设置完毕的原始图像的Alpha通道中的数据；
第二生成单元，用于所述服务端根据Alpha通道中的数据生成灰度图，并作为原始图像的目标透明度数据。
第七方面，本申请实施例示出了一种电子设备，所述电子设备包括：
处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如第一方面所述的图像处理方法。
第八方面，本申请实施例示出了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如第一方面所述的图像处理方法。
第九方面，本申请实施例示出了一种电子设备，所述电子设备包括：
处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如第二方面所述的图像处理方法。
第十方面，本申请实施例示出了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如第二方面所述的图像处理方法。
第十一方面，本申请实施例示出了一种电子设备，所述电子设备包括：
处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如第三方面所述的图像处理方法。
第十二方面，本申请实施例示出了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如第三方面所述的图像处理方法。
与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：
其中，为了提高抠图精度，往往需要基于模型来识别图像中的待处理对象，然而，模型在运行时往往需要占据较多的系统资源，但终端中的可用系统资源往往有限，为了不影响用户正常使用终端，一种可选的方法是将模型部署在服务端中，当需要从原始图像中确定出待处理对象时，终端可以将原始图像发送给服务端，以使服务端基于模型识别出原始图像中的待处理对象，然后向终端发送包括待处理对象的图像，该图像中包括了在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据、在蓝色通道上的数据以及在Alpha通道上的数据，在Alpha通道上的数据即为图像的透明度数据，Alpha通道上的数据可以体现该图像中的待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同。
但是，该图像中包括4个通道的数据，导致该图像中包括的数据的数据量较大，进而导致该图像所占空间较大，如此，该图像在从服务端向终端传输的过程中，传输时延较高，导致抠图效率较低，以及，会占用较多的网络资源。
而通过本申请，服务端向终端发送的数据可以仅为该图像的透明度数据，可以不包含该图像在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据以及在蓝色通道上的数据，从而可以减少服务端向终端传输的数据量，从而可以降低传输时延以提高抠图效率，以及，可以节省网络资源。
附图说明
图1是根据一示例性实施例示出的一种抠图系统的结构框图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的结构框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的结构框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的结构框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
图1是根据一示例性实施例示出的一种抠图系统的结构框图，如图1所示，该系统包括终端01和服务端02，终端01与服务端02之间通信连接，
当终端01需要从原始图像中确定出待处理对象时，可以向服务端02发送原始图像，以使服务端02在从原始图像中识别出待处理对象之后，可以设置待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，再向终端01发送设置之后的原始图像的目标透明度数据，终端01再根据目标透明度数据和原始图像的颜色数据确定原始图像中的待处理对象。具体流程可以参见之后的实施例，在此不作详述。
图2是根据一示例性实施例示出的一种抠图的方法的流程图，如图2所示，该方法应用于图1所示的系统中，该方法包括以下步骤。
在步骤S101中，服务端识别原始图像中的待处理对象；
在本申请一个实施例中，终端可以先向服务端发送原始图像。然后服务端接收原始图像，在执行步骤S101。
在本申请中，当终端需要从原始图像中确定出待处理对象时，例如，从一个包括人像的照片中确定出人像，或者，从一个包括房子的照片出确定出房屋，或者，从一个包括有河流的照片中确定出河流，终端可以向服务端发送原始图像，以使服务端执行步骤S101～步骤S104。
在本申请另一实施例中，为了减少原始图像在从终端传输至服务端的过程中所需的时长，以提高抠图效率，以及，节省终端与服务端之间的网络资源，终端可以对原始图像压缩，得到压缩图像，然后向服务端发送压缩图像。
在本申请另一实施例中，原始图像中的待处理对象往往仅仅占据原始图像中的部分区域，为了减少原始图像在从终端传输至服务端的过程中所需的时长，以提高抠图效率，以及，节省终端与服务端之间的网络资源，终端可以在原始图像中剪裁包括所述待处理对象的部分图像，部分图像的尺寸小于原始图像，然后向服务端发送部分图像。
其中，有时候原始图像的分辨率较高，从而导致原始图像的所占空间较大，如此会导致原始图像在从终端传输至服务端的过程中所需的时长较长，导致抠图效率较低，以及，会占用终端与服务端之间较多的网络资源。
因此，在本申请另一实施例中，为了提高抠图效率以及节省终端与服务端之间的网络资源，终端可以降低原始图像的分辨率，得到待处理图像，然后再向服务端发送待处理图像。
其中，终端可以使用任意一种降低分辨率的方法来降低原始图像的分辨率，本申请对具体的降低分辨率的方法不做限定。
在本申请中，用户事先可以在终端中设置预设分辨率，预设分辨率为用户主观上要求的最高分辨率，也即，当图像的分辨率为预设分辨率时，已经满足了用户的最高分辨率的要求，当图像的分辨率大于预设分辨率时，则图像的分辨率已经超出用户的最高分辨率的要求，此时如此高分辨率对用户而言并不能提高体验，但却会导致抠图效率较低，以及，会占用终端与服务端之间较多的网络资源。
因此，终端可以判断原始图像的分辨率是否大于预设分辨率，如果原始图像的分辨率大于预设分辨率，则可以降低原始图像的分辨率，得到待处理图像，其中，待处理图像的分辨率小于或等于预设分辨率。
为了支持终端可以对原始图像压缩，得到压缩图像，然后向服务端发送压缩图像，从而实现减少原始图像在从终端传输至服务端的过程中所需的时长，以提高抠图效率，以及，节省终端与服务端之间的网络资源的目的。在本申请另一实施例中，服务端可以具备对压缩图像解压的能力，因此，服务端可以接收压缩图像，压缩图像是对原始图像压缩后得到的，然后可以对压缩图像解压，得到原始图像，之后就可以执行步骤S101。
在本申请中，服务端可以基于识别模型识别原始图像中的待处理对象。识别模型包括基于CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)或LSTM(Long Short-TermMemory，长短期记忆网络)模型等。
为了提高识别精度，服务端事先可以训练多个识别模型，不同的识别模型用于识别不同类型的对象。
例如，用于识别人像的识别模型、用于识别河流的识别模型、用于识别房屋的识别模型以及用于识别汽车的识别模型等。
如此，为了使得服务端能够更加精准地识别出原始图像中的待处理对象，用户可以在终端中指定需要确定出的待处理对象的类型，终端接收用户指定的需要确定出的待处理对象的类型，这样，终端在除了向服务端发送原始图像之外，还可以向服务端发送需要从原始图像中确定出的待处理对象的类型。
之后，服务端可以在多个识别模型中选择用于识别该类型的对象的识别模型，然后基于用于识别该类型的对象的识别模型来识别原始图像中的待处理对象，然后执行步骤S102。
在步骤S102中，服务端设置原始图像中非待处理对象的透明度与待处理对象的透明度不同，非待处理对象包括原始图像中的除待处理对象以外的其他对象；
在本申请中，在原始图像中，可以保持待处理对象的透明度不变，仅提高原始图像中的非待处理对象的透明度，直至原始图像中非待处理对象的透明度大于待处理对象的透明度为止。
例如，在原始图像中，保持待处理对象的透明度不变，将非待处理对象的透明度设置为透明状态对应的透明度，从而使得非待处理对象的透明度为100％，而待处理对象的透明度小于100％。
其中，当图像中的某一部分的透明度为透明状态对应的透明度，该部分即为透明状态，用户在感官上无法看到图像中的该部分。
如此，在将非待处理对象的透明度设置为透明状态对应的透明度之后，用户只能看到待处理对象，而由于非待处理对象是透明状态的，因此，用户无法看到非待处理对象。
其中，在本申请另一实施例中，为了使得之后用户在观看待处理对象时能够有更自然且更平滑的感受，服务端可以将待处理对象的轮廓边缘的透明度设置为中间透明度，中间透明度包括位于透明状态对应的透明度与非透明状态对应的透明度之间的透明度。
在步骤S103中，服务端获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据；
在本申请中，设置完毕的原始图像的目标透明度数据包括设置完毕的原始图像中的每一个像素点的透明度数据。目标透明度数据用于体现设置完毕的原始图像中的待处理对象的透明度和非待处理对象的透明度不同；
其中，可以获取设置完毕的原始图像的Alpha通道中的数据，然后根据Alpha通道中的数据生成灰度图，并作为原始图像的目标透明度数据。
在步骤S104中，服务端向终端发送目标透明度数据。
在本申请中，为了减少目标透明度在从服务端传输至终端的过程中所需的时长，以提高抠图效率，以及，节省服务端与终端之间的网络资源，服务端可以对目标透明度数据压缩，得到压缩数据，然后向终端发送压缩数据。
其中，在步骤S102中，在设置原始图像中非待处理对象的透明度与待处理对象的透明度不同时，一个方式是，在原始图像中，保持待处理对象的透明度不变，仅提高原始图像中的非待处理对象的透明度，且提高后的非待处理对象中的每一个像素点的透明度均相同。
如此，在一个实施例中，如果图像中的非待处理对象包括多个连续的像素点，则在目标透明度数据中，可以不分别记载非待处理对象中的每一个像素点的坐标以及对应的透明度数据，而可以简化记载，例如，记录非待处理对象中的多个连续的像素点的坐标中的最小的坐标、最大的坐标以及该透明度数据，如此可以表明最小的坐标对应的像素点的透明度数据、最大的坐标对应的像素点的透明度数据以及位于最小的坐标与最大的坐标之间的坐标对应的像素点的透明度数据均为该透明度数据。从而可以进一步地减少目标透明度数据中包括的数据的数量，进一步地减少目标透明度在从服务端传输至终端的过程中所需的时长，进而进一步地提高抠图效率，以及，进一步地节省服务端与终端之间的网络资源。
在本申请中，终端可以接收灰度图，灰度图是根据所述原始图像的Alpha通道中的数据生成的；然后根据该灰度图获取Alpha通道中的数据；再根据Alpha通道中的数据获取原始图像的目标透明度数据。
在步骤S105中，终端接收原始图像的目标透明度数据；
其中，目标透明度数据用于体现原始图像中的待处理对象的透明度和非待处理对象的透明度不同。
为了支持服务端可以对目标透明度数据压缩，得到压缩数据，然后向终端压缩数据，从而实现减少目标透明度传输在从服务端传输至终端的过程中所需的时长，以提高抠图效率，以及，节省服务端与终端之间的网络资源的目的。在本申请中，终端可以具备对压缩数据解压的能力，因此，终端可以接收压缩数据，压缩数据是对目标透明度数据压缩后得到的，然后可以对压缩数据解压，得到目标透明度数据。
在步骤S106中，终端获取原始图像的颜色数据；
在本申请中，终端可以获取在原始图像在绿色通道上的数据、在红色通道上的数据以及在蓝色通道上的数据，然后将原始图像在绿色通道上的数据、在红色通道上的数据以及在蓝色通道上的数据作为原始图像的颜色数据。
在步骤S107中，终端根据目标透明度数据和原始图像的颜色数据确定原始图像中的待处理对象。
在本申请中，本步骤可以通过如下流程实现，包括：
1071、终端根据原始图像的颜色数据和目标透明度数据生成新图像；
在本申请中，可以在原始图像中，使用目标透明度数据替换原始图像的原始透明度数据，得到新图像，也即，原始图像的颜色数据与原始图像的目标透明度数据结合起来得到了新图像。
1072、终端根据目标透明度数据识别新图像中的待处理对象。
其中，在步骤S102中，服务端在设置原始图像中非待处理对象的透明度与待处理对象的透明度不同时，可以在原始图像中，保持待处理对象的透明度不变，仅提高原始图像中的非待处理对象的透明度，直至原始图像中非待处理对象的透明度大于待处理对象的透明度为止。
如此，在本申请一个实施例中，对于终端而言，新图像中包括两个区域，一个区域的透明度小于另一个区域的透明度，位于低透明度区域内的对象即为待处理对象。
例如，新图像中包括第一透明度区域和第二透明度区域，第一透明度区域的透明度低于第二透明度区域的透明度，如此，可以将位于新图像中的第一透明度区域中的对象确定为待处理对象。
其中，在步骤S102中，服务端在设置原始图像中非待处理对象的透明度与待处理对象的透明度不同时，可以在原始图像中，保持待处理对象的透明度不变，将非待处理对象的透明度设置为透明状态对应的透明度，从而使得非待处理对象的透明度为100％，而待处理对象的透明度小于100％。
如此，在本申请另一实施例中，对于终端而言，新图像中包括两个区域，一个区域是透明的，另一个区域是非透明的，位于非透明度区域内的对象即为待处理对象。
例如，新图像中包括透明区域和非透明区域，可以将位于新图像中的非透明区域中的对象确定为待处理对象。
进一步地，对于终端而言，在识别出新图像中的待处理对象之后，如果需要单独应用待处理对象，例如单独显示所述待处理对象或将待处理对象贴至其他图像中，则可以从新图像中提取待处理对象，然后再应用待处理对象。
进一步地，在本申请另一实施例中，终端可以存储待处理对象。如此，当之后需要再次应用待处理对象时，可以直接获取已存储的待处理对象并应用，避免避免再一次通过上述流程的方式来从原始图像中识别出待处理对象，从而可以终端的系统资源、服务端的系统资源以及终端与服务端之间的网络资源。
其中，在显示待处理对象时，往往是用户需要判定待处理对象是否为用户想要从原始图像抠出的对象，如果新图像中的待处理对象位于非透明区域，图像中的其他区域均为透明区域，则可以不从新图像中提取出待处理对象，而可以直接显示新图像。
其中，由于新图像中的待处理对象位于非透明区域，则在显示新图像之后，图像中的其他区域均为透明区域，用户无法看到该其他区域，新图像中的待处理对象位于非透明区域，因此，用户只能看到新图像中的位于非透明区域内的待处理对象。
其中，为了提高抠图精度，往往需要基于模型来识别图像中的待处理对象，然而，模型在运行时往往需要占据较多的系统资源，但终端中的可用系统资源往往有限，为了不影响用户正常使用终端，一种可选的方法是将模型部署在服务端中，当需要从原始图像中确定出待处理对象时，终端可以将原始图像发送给服务端，以使服务端基于模型识别出原始图像中的待处理对象，然后向终端发送包括待处理对象的图像，该图像中包括了在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据、在蓝色通道上的数据以及在Alpha通道上的数据，在Alpha通道上的数据即为图像的透明度数据，Alpha通道上的数据可以体现该图像中的待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同。
但是，该图像中包括4个通道的数据，导致该图像中包括的数据的数据量较大，进而导致该图像所占空间较大，如此，该图像在从服务端向终端传输的过程中，传输时延较高，导致抠图效率较低，以及，会占用较多的网络资源。
而通过本申请，服务端向终端发送的数据可以仅为该图像的透明度数据，可以不包含该图像在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据以及在蓝色通道上的数据，从而可以减少服务端向终端传输的数据量，从而可以降低传输时延以提高抠图效率，以及，可以节省网络资源。
其次，在一个实施例中，服务端在向终端发送数据时，一种方式可以是服务端将该数据传输至云端中，然后以使终端从云端下载该数据，从而实现向终端发送该数据.
例如，在现有技术中，服务端在向终端发送包括4个通道的数据的图像时，可以服务端将该图像传输至云端中，然后以使终端从云端下载该图像，从而实现向终端发送该图像，但是，由于该图像包括4个通道的数据，从而会占用云端较多的存储空间。
而在本申请中，服务端在向云端传输的仅仅是新图像的目标透明度数据，也即，发送的是新图像的Alpha通道上的数据，并不包括在3个颜色通道上的数据，云端存储的仅仅是新图像的Alpha通道上的数据，并不包括在3个颜色通道上的数据，从而可以节省云端的存储空间。
图3是根据一示例性实施例示出的一种抠图的方法的流程图，如图3所示，该方法应用于图1所示的终端01中，该方法包括以下步骤。
在步骤S201中，终端接收原始图像的目标透明度数据，所述目标透明度数据用于体现所述原始图像中的待处理对象的透明度和非待处理对象的透明度；
在步骤S202中，所述终端获取所述原始图像的颜色数据；
在步骤S203中，所述终端根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述终端向服务端发送所述原始图像。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述终端向所述服务端发送所述原始图像中的所述待处理对象的类型。
在一个可选的实现方式中，所述终端向服务端发送所述原始图像，包括：
所述终端在所述原始图像中剪裁包括所述待处理对象的部分图像，所述部分图像的尺寸小于所述原始图像；
所述终端向所述服务端发送所述部分图像。
在一个可选的实现方式中，所述终端向服务端发送所述原始图像，包括：
所述终端降低所述原始图像的分辨率，得到待处理图像；
所述终端向所述服务端发送所述待处理图像。
在一个可选的实现方式中，所述终端向服务端发送所述原始图像，包括：
所述终端对所述原始图像压缩，得到压缩图像；
所述终端向所述服务端发送所述压缩图像。
在一个可选的实现方式中，所述终端接收原始图像的目标透明度数据，包括：
所述终端接收服务端发送的压缩数据，所述压缩数据是对所述目标透明度数据压缩后得到的；
所述终端对所述压缩数据解压，得到所述目标透明度数据。
在一个可选的实现方式中，所述终端根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象，包括：
所述终端根据所述颜色数据和所述目标透明度数据生成新图像；
所述终端根据所述目标透明度数据识别所述新图像中的所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述终端根据所述颜色数据和所述透明度数据生成新图像，包括：
所述终端使用所述目标透明度数据替换所述原始图像的原始透明度数据，得到所述新图像。
在一个可选的实现方式中，所述新图像中包括第一透明度区域和第二透明度区域，所述第一透明度区域的透明度低于所述第二透明度区域的透明度；
所述终端根据所述目标透明度数据识别所述新图像中的所述待处理对象，包括：
所述终端将位于所述新图像中的第一透明度区域中的对象确定为所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述新图像中包括透明区域和非透明区域；
所述终端根据所述目标透明度数据识别所述新图像中的所述待处理对象，包括：
所述终端将位于所述新图像中的非透明区域中的对象确定为所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述终端从所述新图像中提取所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述终端存储所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述终端显示所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述终端接收原始图像的目标透明度数据，包括：
所述终端接收灰度图，所述灰度图是根据所述原始图像的Alpha通道中的数据生成的；
所述终端根据所述灰度图获取所述Alpha通道中的数据；
所述终端根据所述Alpha通道中的数据获取所述原始图像的目标透明度数据。
其中，为了提高抠图精度，往往需要基于模型来识别图像中的待处理对象，然而，模型在运行时往往需要占据较多的系统资源，但终端中的可用系统资源往往有限，为了不影响用户正常使用终端，一种可选的方法是将模型部署在服务端中，当需要从原始图像中确定出待处理对象时，终端可以将原始图像发送给服务端，以使服务端基于模型识别出原始图像中的待处理对象，然后向终端发送包括待处理对象的图像，该图像中包括了在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据、在蓝色通道上的数据以及在Alpha通道上的数据，在Alpha通道上的数据即为图像的透明度数据，Alpha通道上的数据可以体现该图像中的待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同。
但是，该图像中包括4个通道的数据，导致该图像中包括的数据的数据量较大，进而导致该图像所占空间较大，如此，该图像在从服务端向终端传输的过程中，传输时延较高，导致抠图效率较低，以及，会占用较多的网络资源。
而通过本申请，服务端向终端发送的数据可以仅为该图像的透明度数据，可以不包含该图像在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据以及在蓝色通道上的数据，从而可以减少服务端向终端传输的数据量，从而可以降低传输时延以提高抠图效率，以及，可以节省网络资源。
图4是根据一示例性实施例示出的一种抠图的方法的流程图，如图4所示，该方法应用于图1所示的服务端02中，该方法包括以下步骤。
在步骤S301中，服务端识别原始图像中的待处理对象；
在步骤S302中，所述服务端设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，所述非待处理对象包括所述原始图像中的除所述待处理对象以外的其他对象；
在步骤S303中，所述服务端获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据；
在步骤S304中，所述服务端向终端发送所述目标透明度数据。
在一个可选的实现方式中，所述服务端识别所述原始图像中的待处理对象，包括：
所述服务端基于识别模型识别所述原始图像中的待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述服务端接收所述终端发送的所述原始图像。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：所述服务端接收所述终端发送的所述待处理对象的类型；
所述服务端基于识别模型识别所述原始图像中的待处理对象，包括：
所述服务端在多个识别模型中，选择用于识别所述类型的对象的识别模型；
所述服务端基于用于识别所述类型的对象的识别模型识别所述原始图像中的待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
所述服务端将所述待处理对象的轮廓边缘的透明度设置为中间透明度，所述中间透明度包括位于透明状态对应的透明度与非透明状态对应的透明度之间的透明度。
在一个可选的实现方式中，所述服务端设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，包括：
所述服务端提高所述原始图像中的非待处理对象的透明度。
在一个可选的实现方式中，所述服务端提高所述原始图像中的非待处理对象的透明度，包括：
所述服务端将所述非待处理对象的透明度设置为透明状态对应的透明度。
在一个可选的实现方式中，所述服务端接收所述终端发送的所述原始图像，包括：
所述服务端接收所述终端发送的接收压缩图像，所述压缩图像是对所述原始图像压缩后得到的；
所述服务端对所述压缩图像解压，得到所述原始图像。
在一个可选的实现方式中，所述服务端发送所述目标透明度数据，包括：
所述服务端对所述目标透明度数据压缩，得到压缩数据；
所述服务端向所述终端发送所述压缩数据。
在一个可选的实现方式中，所述服务端获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据，包括：
所述服务端获取设置完毕的原始图像的Alpha通道中的数据；
所述服务端根据Alpha通道中的数据生成灰度图，并作为原始图像的目标透明度数据。
其中，为了提高抠图精度，往往需要基于模型来识别图像中的待处理对象，然而，模型在运行时往往需要占据较多的系统资源，但终端中的可用系统资源往往有限，为了不影响用户正常使用终端，一种可选的方法是将模型部署在服务端中，当需要从原始图像中确定出待处理对象时，终端可以将原始图像发送给服务端，以使服务端基于模型识别出原始图像中的待处理对象，然后向终端发送包括待处理对象的图像，该图像中包括了在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据、在蓝色通道上的数据以及在Alpha通道上的数据，在Alpha通道上的数据即为图像的透明度数据，Alpha通道上的数据可以体现该图像中的待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同。
但是，该图像中包括4个通道的数据，导致该图像中包括的数据的数据量较大，进而导致该图像所占空间较大，如此，该图像在从服务端向终端传输的过程中，传输时延较高，导致抠图效率较低，以及，会占用较多的网络资源。
而通过本申请，服务端向终端发送的数据可以仅为该图像的透明度数据，可以不包含该图像在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据以及在蓝色通道上的数据，从而可以减少服务端向终端传输的数据量，从而可以降低传输时延以提高抠图效率，以及，可以节省网络资源。
图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的结构框图，如图5所示，该装置包括：
第一识别模块11，用于识别原始图像中的待处理对象；
第一设置模块12，用于设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，所述非待处理对象包括所述原始图像中的除所述待处理对象以外的其他对象；
第一获取模块13，用于获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据；
第一发送模块14，用于向终端发送所述目标透明度数据；
第一接收模块15，用于接收所述目标透明度数据；
第二获取模块16，用于获取所述原始图像的颜色数据；
第一确定模块17，用于根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象。
其中，为了提高抠图精度，往往需要基于模型来识别图像中的待处理对象，然而，模型在运行时往往需要占据较多的系统资源，但终端中的可用系统资源往往有限，为了不影响用户正常使用终端，一种可选的方法是将模型部署在服务端中，当需要从原始图像中确定出待处理对象时，终端可以将原始图像发送给服务端，以使服务端基于模型识别出原始图像中的待处理对象，然后向终端发送包括待处理对象的图像，该图像中包括了在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据、在蓝色通道上的数据以及在Alpha通道上的数据，在Alpha通道上的数据即为图像的透明度数据，Alpha通道上的数据可以体现该图像中的待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同。
但是，该图像中包括4个通道的数据，导致该图像中包括的数据的数据量较大，进而导致该图像所占空间较大，如此，该图像在从服务端向终端传输的过程中，传输时延较高，导致抠图效率较低，以及，会占用较多的网络资源。
而通过本申请，服务端向终端发送的数据可以仅为该图像的透明度数据，可以不包含该图像在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据以及在蓝色通道上的数据，从而可以减少服务端向终端传输的数据量，从而可以降低传输时延以提高抠图效率，以及，可以节省网络资源。
图6是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的结构框图，如图6所示，该装置包括：
第二接收模块21，用于接收原始图像的目标透明度数据，所述目标透明度数据用于体现所述原始图像中的待处理对象的透明度和非待处理对象的透明度；
第三获取模块22，用于获取所述原始图像的颜色数据；
第二确定模块23，用于根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第二发送模块，用于向服务端发送所述原始图像。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第三发送模块，用于向所述服务端发送所述原始图像中的所述待处理对象的类型。
在一个可选的实现方式中，所述第二发送模块包括：
剪裁单元，用于在所述原始图像中剪裁包括所述待处理对象的部分图像，所述部分图像的尺寸小于所述原始图像；
第一发送单元，用于向所述服务端发送所述部分图像。
在一个可选的实现方式中，所述第二发送模块包括：
降低单元，用于降低所述原始图像的分辨率，得到待处理图像；
第二发送单元，用于所述终端向所述服务端发送所述待处理图像。
在一个可选的实现方式中，所述第二发送模块包括：
第一压缩单元，用于对所述原始图像压缩，得到压缩图像；
第三发送单元，用于向所述服务端发送所述压缩图像。
在一个可选的实现方式中，所述第二接收模块包括：
第一接收单元，用于接收服务端发送的压缩数据，所述压缩数据是对所述目标透明度数据压缩后得到的；
解压单元，用于对所述压缩数据解压，得到所述目标透明度数据。
在一个可选的实现方式中，所述第二确定模块包括：
第一生成单元，用于根据所述颜色数据和所述目标透明度数据生成新图像；
第一识别单元，用于根据所述目标透明度数据识别所述新图像中的所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述第一生成单元具体用于：使用所述目标透明度数据替换所述原始图像的原始透明度数据，得到所述新图像。
在一个可选的实现方式中，所述新图像中包括第一透明度区域和第二透明度区域，所述第一透明度区域的透明度低于所述第二透明度区域的透明度；
所述第一识别单元具体用于：将位于所述新图像中的第一透明度区域中的对象确定为所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述新图像中包括透明区域和非透明区域；
所述第一识别单元具体用于：将位于所述新图像中的非透明区域中的对象确定为所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述第二确定模块还包括：
提取单元，用于从所述新图像中提取所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述第二确定模块还包括：
存储单元，用于存储所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述第二确定模块还包括：
显示单元，用于显示所述待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述第二接收模块包括：
第二接收单元，用于接收灰度图，所述灰度图是根据所述原始图像的Alpha通道中的数据生成的；
第一获取单元，用于根据所述灰度图获取所述Alpha通道中的数据；
第二获取单元，用于根据所述Alpha通道中的数据获取所述原始图像的目标透明度数据。
其中，为了提高抠图精度，往往需要基于模型来识别图像中的待处理对象，然而，模型在运行时往往需要占据较多的系统资源，但终端中的可用系统资源往往有限，为了不影响用户正常使用终端，一种可选的方法是将模型部署在服务端中，当需要从原始图像中确定出待处理对象时，终端可以将原始图像发送给服务端，以使服务端基于模型识别出原始图像中的待处理对象，然后向终端发送包括待处理对象的图像，该图像中包括了在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据、在蓝色通道上的数据以及在Alpha通道上的数据，在Alpha通道上的数据即为图像的透明度数据，Alpha通道上的数据可以体现该图像中的待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同。
但是，该图像中包括4个通道的数据，导致该图像中包括的数据的数据量较大，进而导致该图像所占空间较大，如此，该图像在从服务端向终端传输的过程中，传输时延较高，导致抠图效率较低，以及，会占用较多的网络资源。
而通过本申请，服务端向终端发送的数据可以仅为该图像的透明度数据，可以不包含该图像在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据以及在蓝色通道上的数据，从而可以减少服务端向终端传输的数据量，从而可以降低传输时延以提高抠图效率，以及，可以节省网络资源。
图7是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的结构框图，如图7所示，该装置包括：
第二识别模块31，用于识别原始图像中的待处理对象；
第二设置模块32，用于设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，所述非待处理对象包括所述原始图像中的除所述待处理对象以外的其他对象；
第三获取模块33，用于获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据；
第四发送模块34，用于发送所述目标透明度数据。
在一个可选的实现方式中，所述第二识别模块包括：
第二识别单元，用于基于识别模型识别所述原始图像中的待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第三接收模块，用于接收所述终端发送的所述原始图像。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：第四接收模块，用于接收所述终端发送的所述待处理对象的类型；
所述第二识别单元包括：
选择子单元，用于在多个识别模型中，选择用于识别所述类型的对象的识别模型；
识别子单元，用于基于用于识别所述类型的对象的识别模型识别所述原始图像中的待处理对象。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第三设置模块，用于将所述待处理对象的轮廓边缘的透明度设置为中间透明度，所述中间透明度包括位于透明状态对应的透明度与非透明状态对应的透明度之间的透明度。
在一个可选的实现方式中，所述第二设置模块包括：
提高单元，用于提高所述原始图像中的非待处理对象的透明度。
在一个可选的实现方式中，所述提高单元具体用于：将所述非待处理对象的透明度设置为透明状态对应的透明度。
在一个可选的实现方式中，所述第三接收模块包括：
第三接收单元，用于接收所述终端发送的接收压缩图像，所述压缩图像是对所述原始图像压缩后得到的；
解压单元，用于对所述压缩图像解压，得到所述原始图像。
在一个可选的实现方式中，所述第四发送模块包括：
第二压缩单元，用于对所述目标透明度数据压缩，得到压缩数据；
第四发送单元，用于向所述终端发送所述压缩数据。
在一个可选的实现方式中，所述第三获取模块包括：
第三获取单元，用于获取设置完毕的原始图像的Alpha通道中的数据；
第二生成单元，用于所述服务端根据Alpha通道中的数据生成灰度图，并作为原始图像的目标透明度数据。
其中，为了提高抠图精度，往往需要基于模型来识别图像中的待处理对象，然而，模型在运行时往往需要占据较多的系统资源，但终端中的可用系统资源往往有限，为了不影响用户正常使用终端，一种可选的方法是将模型部署在服务端中，当需要从原始图像中确定出待处理对象时，终端可以将原始图像发送给服务端，以使服务端基于模型识别出原始图像中的待处理对象，然后向终端发送包括待处理对象的图像，该图像中包括了在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据、在蓝色通道上的数据以及在Alpha通道上的数据，在Alpha通道上的数据即为图像的透明度数据，Alpha通道上的数据可以体现该图像中的待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同。
但是，该图像中包括4个通道的数据，导致该图像中包括的数据的数据量较大，进而导致该图像所占空间较大，如此，该图像在从服务端向终端传输的过程中，传输时延较高，导致抠图效率较低，以及，会占用较多的网络资源。
而通过本申请，服务端向终端发送的数据可以仅为该图像的透明度数据，可以不包含该图像在红色通道上的数据、在绿色通道上的数据以及在蓝色通道上的数据，从而可以减少服务端向终端传输的数据量，从而可以降低传输时延以提高抠图效率，以及，可以节省网络资源。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。
本申请实施例提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的图像处理方法。本申请实施例中，所述电子设备包括服务端、网关、子设备等，子设备为物联网设备等设备。
本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的装置，该装置可包括服务端(集群)、终端设备如IoT设备等电子设备。
图8示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性装置1300。
对于一个实施例，图8示出了示例性装置1300，该装置具有一个或多个处理器1302、被耦合到(一个或多个)处理器1302中的至少一个的控制模块(芯片组)1304、被耦合到控制模块1304的存储器1306、被耦合到控制模块1304的非易失性存储器(NVM)/存储设备1308、被耦合到控制模块1304的一个或多个输入/输出设备1310，以及被耦合到控制模块1306的网络接口1312。
处理器1302可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器1302可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，装置1300能够作为本申请实施例中所述网关或控制器等服务端设备。
在一些实施例中，装置1300可包括具有指令1314的一个或多个计算机可读介质(例如，存储器1306或NVM/存储设备1308)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令1314以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器1302。
对于一个实施例，控制模块1304可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器1302中的至少一个和/或与控制模块1304通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
控制模块1304可包括存储器控制器模块，以向存储器1306提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
存储器1306可被用于例如为装置1300加载和存储数据和/或指令1314。对于一个实施例，存储器1306可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，存储器1306可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，控制模块1304可包括一个或多个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备1308及(一个或多个)输入/输出设备1310提供接口。
例如，NVM/存储设备1308可被用于存储数据和/或指令1314。NVM/存储设备1308可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备1308可包括在物理上作为装置1300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备1308可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备1310进行访问。
(一个或多个)输入/输出设备1310可为装置1300提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备1310可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口1312可为装置1300提供接口以通过一个或多个网络通信，装置1300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G等，或它们的组合进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与控制模块1304的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与控制模块1304的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与控制模块1304的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与控制模块1304的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，装置1300可以但不限于是：服务端、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，装置1300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，装置1300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；和，其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的图像处理方法。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种图像处理方法装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (29)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
服务端识别原始图像中的待处理对象；
所述服务端设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，所述非待处理对象包括所述原始图像中的除所述待处理对象以外的其他对象；
所述服务端获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据；
所述服务端向终端发送所述目标透明度数据；
所述终端接收所述目标透明度数据；
所述终端获取所述原始图像的颜色数据；
所述终端根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象。
2.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
终端接收原始图像的目标透明度数据，所述目标透明度数据用于体现所述原始图像中的待处理对象的透明度和非待处理对象的透明度；
所述终端获取所述原始图像的颜色数据；
所述终端根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述终端向服务端发送所述原始图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述终端向所述服务端发送所述原始图像中的所述待处理对象的类型。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述终端向服务端发送所述原始图像，包括：
所述终端在所述原始图像中剪裁包括所述待处理对象的部分图像，所述部分图像的尺寸小于所述原始图像；
所述终端向所述服务端发送所述部分图像。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述终端向服务端发送所述原始图像，包括：
所述终端降低所述原始图像的分辨率，得到待处理图像；
所述终端向所述服务端发送所述待处理图像。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述终端向服务端发送所述原始图像，包括：
所述终端对所述原始图像压缩，得到压缩图像；
所述终端向所述服务端发送所述压缩图像。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端接收原始图像的目标透明度数据，包括：
所述终端接收服务端发送的压缩数据，所述压缩数据是对所述目标透明度数据压缩后得到的；
所述终端对所述压缩数据解压，得到所述目标透明度数据。
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象，包括：
所述终端根据所述颜色数据和所述目标透明度数据生成新图像；
所述终端根据所述目标透明度数据识别所述新图像中的所述待处理对象。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述终端根据所述颜色数据和所述透明度数据生成新图像，包括：
所述终端使用所述目标透明度数据替换所述原始图像的原始透明度数据，得到所述新图像。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述新图像中包括第一透明度区域和第二透明度区域，所述第一透明度区域的透明度低于所述第二透明度区域的透明度；
所述终端根据所述目标透明度数据识别所述新图像中的所述待处理对象，包括：
所述终端将位于所述新图像中的第一透明度区域中的对象确定为所述待处理对象。
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述新图像中包括透明区域和非透明区域；
所述终端根据所述目标透明度数据识别所述新图像中的所述待处理对象，包括：
所述终端将位于所述新图像中的非透明区域中的对象确定为所述待处理对象。
13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述终端从所述新图像中提取所述待处理对象。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述终端存储所述待处理对象。
15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述终端显示所述待处理对象。
16.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端接收原始图像的目标透明度数据，包括：
所述终端接收灰度图，所述灰度图是根据所述原始图像的Alpha通道中的数据生成的；
所述终端根据所述灰度图获取所述Alpha通道中的数据；
所述终端根据所述Alpha通道中的数据获取所述原始图像的目标透明度数据。
17.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
服务端识别原始图像中的待处理对象；
所述服务端设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，所述非待处理对象包括所述原始图像中的除所述待处理对象以外的其他对象；
所述服务端获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据；
所述服务端向终端发送所述目标透明度数据。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述服务端识别所述原始图像中的待处理对象，包括：
所述服务端基于识别模型识别所述原始图像中的待处理对象。
19.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述服务端接收所述终端发送的所述原始图像。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述服务端接收所述终端发送的所述待处理对象的类型；
所述服务端基于识别模型识别所述原始图像中的待处理对象，包括：
所述服务端在多个识别模型中，选择用于识别所述类型的对象的识别模型；
所述服务端基于用于识别所述类型的对象的识别模型识别所述原始图像中的待处理对象。
21.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述服务端将所述待处理对象的轮廓边缘的透明度设置为中间透明度，所述中间透明度包括位于透明状态对应的透明度与非透明状态对应的透明度之间的透明度。
22.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述服务端设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，包括：
所述服务端提高所述原始图像中的非待处理对象的透明度。
23.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，所述服务端提高所述原始图像中的非待处理对象的透明度，包括：
所述服务端将所述非待处理对象的透明度设置为透明状态对应的透明度。
24.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述服务端接收所述终端发送的所述原始图像，包括：
所述服务端接收所述终端发送的接收压缩图像，所述压缩图像是对所述原始图像压缩后得到的；
所述服务端对所述压缩图像解压，得到所述原始图像。
25.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述服务端发送所述目标透明度数据，包括：
所述服务端对所述目标透明度数据压缩，得到压缩数据；
所述服务端向所述终端发送所述压缩数据。
26.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述服务端获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据，包括：
所述服务端获取设置完毕的原始图像的Alpha通道中的数据；
所述服务端根据Alpha通道中的数据生成灰度图，并作为原始图像的目标透明度数据。
27.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一识别模块，用于识别原始图像中的待处理对象；
第一设置模块，用于设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，所述非待处理对象包括所述原始图像中的除所述待处理对象以外的其他对象；
第一获取模块，用于获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据；
第一发送模块，用于向终端发送所述目标透明度数据；
第一接收模块，用于接收所述目标透明度数据；
第二获取模块，用于获取所述原始图像的颜色数据；
第一确定模块，用于根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象。
28.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第二接收模块，用于接收原始图像的目标透明度数据，所述目标透明度数据用于体现所述原始图像中的待处理对象的透明度和非待处理对象的透明度；
第三获取模块，用于获取所述原始图像的颜色数据；
第二确定模块，用于根据所述目标透明度数据和所述颜色数据确定所述原始图像中的待处理对象。
29.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第二识别模块，用于识别原始图像中的待处理对象；
第二设置模块，用于设置所述原始图像中所述待处理对象的透明度与非待处理对象的透明度不同，所述非待处理对象包括所述原始图像中的除所述待处理对象以外的其他对象；
第三获取模块，用于获取设置完毕的原始图像的目标透明度数据；
第四发送模块，用于发送所述目标透明度数据。
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