CN112397170A - 一种电子病历生成方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电子病历生成方法,所述方法具体如下:a、注册登录,b、前端界面选择,通过前端界面选择病历查询模块、问诊模块和用药禁忌录入查询模块;所述病历查询模块和问诊模块分别链接到标签选择模板和标签录入模板;c、问诊,所述标签录入模板链接就诊模块,所述就诊模块包括问诊模板和辅助问诊模板;所述问诊模板和辅助问诊模板均链接存储到后端云存储平台;d、病历查询模块其通过标签选择模板选择某一标签下患者就诊病历;本发明的电子病历生成方法及装置,医务人员能够根据需求进行智能化病历查询,并可实现前端进行分诊,其病历数据包括原始语音、语音转文字和文字数据,能够充分展示患者的诊疗过程和后期治疗过程。
Description
技术领域
本发明涉及一种电子病历构建方法,具体涉及一种电子病历生成方法,属于电子病历构建方法技术领域。
背景技术
病历是医务人员对患者疾病的发生、发展、转归,以及对患者进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录。也是对采集到的资料加以归纳、整理、综合分析,按规定的格式和要求书写的患者医疗健康档案。对医疗、预防、教学、科研、医院管理等都有重要的作用;随着电子信息技术的发展,电子病历越来越多的应用到医疗活动过程中;然而,目前的电子病历只提供针对医疗活动过程中某个医疗环节的电子病历模板,由各个医疗环节的医务人员在电子病历模板中输入医疗数据生成最终的针对该医疗环节的电子病历;而由于各个医疗环节的电子病历相互独立,因此,当医务人员需要查看或编辑病历信息时,需要打开不同的电子病历,使得医务人员的操作比较繁琐;为此,中国专利申请号:201410527973.0,公开了一种电子病历生成方法及系统,将病历信息划分为若干部分,在生成电子病历的过程中,依据患者身份识别信息和治疗方案识别信息确定电子病历基础模板,电子病历基础模板中包括各部分病历信息的识别标识信息;依据选择指令确定治疗步骤的识别信息;每确定一个治疗步骤的识别信息后,接收输入的与第j个识别标识信息相对应的文本信息;当有电子病历生成指令生成时,按照预设的治疗步骤的识别信息的顺序将接收到的与第j个识别标识信息相对应的文本信息添加至所述电子病历基础模板中与所述第j个识别标识信息相对应的文本添加区域内,生成电子病历;简化了医务人员查看或编辑电子病历的操作,但其对病历查询仅仅实现单一查询,医务人员无法根据需求进行智能化查询。
发明内容
为解决上述问题,本发明提出了一种电子病历生成方法及装置,医务人员能够根据需求进行智能化病历查询,并可实现前端进行分诊,其病历数据包括原始语音、语音转文字和文字数据,能够充分展示患者的诊疗过程和后期治疗过程。
本发明的电子病历生成方法,所述方法具体如下:
a、注册登录,通过注册登录模块完成患者身份和基础信息登记,及完成注册后进行前端登录;
b、前端界面选择,完成登录后,进入到前端界面,通过前端界面选择病历查询模块、问诊模块和用药禁忌录入查询模块;所述病历查询模块和问诊模块分别链接到标签选择模板和标签录入模板;所述标签选择模板和标签录入模板分别链接到后端云存储平台;所述标签选择模板和标签录入模板为一一对应关系,且其至少包括院系、科室、疗程、时间、身体诊疗部位和自定义标签;所述病历查询模块只有读权限;
c、问诊,所述标签录入模板链接就诊模块,所述就诊模块包括用于问诊过程语音录入和/或文字录入,及语音转文字录入的问诊模板,及将就诊过程中化验单、报告单和影像单录入的辅助问诊模板;所述问诊模板和辅助问诊模板均链接存储到后端云存储平台;通过标签录入模板录入的标签对问诊模板和辅助问诊模板录入的数据进行打包和打标签;打包为问诊模板和辅助问诊模板输出的数据,打标签为与其一一对应的标签录入模板输出数据;所述问诊模板还链接到现场病历分析模块;所述现场病历分析模块获取科室数据和问诊文字数据,问诊文字数据由问诊模板输出;并对问诊文字数据进行数据清洗,其清洗过程如下:“连续咳嗽三天了,有痰咳不出,鼻子塞住,体温(温度)38.5(度/℃/°)”,通过症状词典库内预存的症状词清洗后得出:“咳嗽、三天、有痰、咳不出、鼻塞、体温、38.5”;再如“下腹特别痛,痛了三天了,一开始不太痛,今天开始特别痛,一阵一阵的疼(间歇式、间断性),而且恶心想吐,现在感觉头有点晕,量了一下温度有点低烧” 通过症状词典库内预存的症状词清洗后得出:“下腹痛、三天、间歇式、恶心想吐、温度、低烧”;并将清洗后敏感数据送入到后端云存储平台进行比对,比对时,采用对症状词等级由高至低优先级比较,如“咳嗽、三天、有痰、咳不出、鼻塞、体温、38.5”中“咳嗽、有痰、鼻塞”中为最高等级,“咳不出、体温、38.5”为中间等级,“三天”为最低等级;再如“下腹痛、三天、间歇式、恶心想吐、温度、低烧”中,“下腹痛、恶心想吐”为最高等级;“间歇式、温度、低烧”为中间等级,“三天”为最低等级;症状词典库内描述症状的词为最高等级,辅助判断词如体温数据和前期治疗情况数据等为中间等级,持续周期为最低等级;其完成比对后,先获取最高等级词组相似度高的若干组,接着,通过中间等级对若干组进行排列,最后输出排列数据组,输出排列数据组中,与最低等级相似度高的采用红色字体输出,其不影响排列顺序,仅仅进行打标处理;最后输出自诊断数据及给药信息数据,其自诊断数据及给药信息数据均为历史以往病例;其比对时,将后端云存储平台作为整个病症对症库;述现场病历分析模块至少包括一症状词典库,通过症状词典库对数据清洗,清洗过程的敏感数据为症状词典库内的某一症状描述词;问诊模板录入的问诊数据与症状词典库内某一症状描述词一致时,该问诊数据内含有热词;现场病历分析模块通过敏感数据和热词比对,从而将比对数据由高至低排列;
d、病历查询模块其通过标签选择模板选择某一标签下患者就诊病历;通过标签向后端云存储平台请求数据,后端云存储平台将数据反馈到前端界面并通过时间线进行排列;从而各个标签下均对应多个诊疗数据,病历查询时,标签可选择多个进行联合查询;其默认为时间标签;由于标签选择模板和标签录入模板为一一对应关系,当标签录入模板录入自定义标签时,其将自定义标签链接到标签选择模板内。
进一步地,所述现场病历分析模块还包括用于手动输入的关键词录入模板;其模板至少包括患者科室和当前症状,通过将后端云存储平台作为一病症查询库,关键词录入模板与症状词典库比对,当某一关键词与症状词典库比对没有结果时,将该关键词存储到症状词典库;通过关键词和患者科室获取患者病症数据,其关键词越多,查询越精确。
进一步地,所述问诊模板输入的问诊文字数据与症状词典库比对清洗,从而获取每一次问诊文字数据与症状词典库一致的词,该词作为热词,并将热词作为第二标签,输出第二标签库;每一第二标签至少含有一热词,通过第二标签能够调取问诊数据,从而快速获取问诊数据和诊断结果数据及后期用药数据;现场病历分析模块获取敏感词后,直接将敏感词与第二标签库比对,比对结果根据相似度排列,最后,利用第二标签调取历史病历库中诊断数据和治疗数据。
一种电子病历生成装置,包括设置于患者和医护人员之间的沟通终端;所述沟通终端上内置有电子病历生成方法的程序及系统。
进一步地,所述沟通终端为候诊问诊机器人或设置于患者和医护人员之间,内置有即时通讯软件的计算机或移动终端。
本发明与现有技术相比较,本发明的电子病历生成方法及装置,医务人员能够根据需求进行智能化病历查询,并可实现前端进行分诊,其病历数据包括原始语音、语音转文字和文字数据,能够充分展示患者的诊疗过程和后期治疗过程。
附图说明
图1是本发明的实施例1整体结构示意图。
图2是本发明的实施例2整体结构示意图。
图3是本发明的实施例3整体结构示意图。
具体实施方式
实施例1:
如图1所示的电子病历生成方法,所述方法具体如下:
a、注册登录,通过注册登录模块完成患者身份和基础信息登记,及完成注册后进行前端登录;
b、前端界面选择,完成登录后,进入到前端界面,通过前端界面选择病历查询模块、问诊模块和用药禁忌录入查询模块;所述病历查询模块和问诊模块分别链接到标签选择模板和标签录入模板;所述标签选择模板和标签录入模板分别链接到后端云存储平台;所述标签选择模板和标签录入模板为一一对应关系,且其至少包括院系、科室、疗程、时间、身体诊疗部位和自定义标签;所述病历查询模块只有读权限;
c、问诊,所述标签录入模板链接就诊模块,所述就诊模块包括用于问诊过程语音录入和/或文字录入,及语音转文字录入的问诊模板,及将就诊过程中化验单、报告单和影像单录入的辅助问诊模板;所述问诊模板和辅助问诊模板均链接存储到后端云存储平台;通过标签录入模板录入的标签对问诊模板和辅助问诊模板录入的数据进行打包和打标签;所述问诊模板还链接到现场病历分析模块;所述现场病历分析模块获取科室数据和问诊文字数据;并对问诊文字数据进行数据清洗,并将清洗后敏感数据送入到后端云存储平台进行比对,最后输出自诊断数据及给药信息数据;其比对时,将后端云存储平台作为整个病症对症库;述现场病历分析模块至少包括一症状词典库,通过症状词典库对数据清洗,清洗过程的敏感数据为症状词典库内的某一症状描述词;问诊模板录入的问诊数据与症状词典库内某一症状描述词一致时,该问诊数据内含有热词;现场病历分析模块通过敏感数据和热词比对,从而将比对数据由高至低排列;
d、病历查询模块其通过标签选择模板选择某一标签下患者就诊病历;通过标签向后端云存储平台请求数据,后端云存储平台将数据反馈到前端界面并通过时间线进行排列;从而各个标签下均对应多个诊疗数据,病历查询时,标签可选择多个进行联合查询;其默认为时间标签;由于标签选择模板和标签录入模板为一一对应关系,当标签录入模板录入自定义标签时,其将自定义标签链接到标签选择模板内。
实施例2:
如图2所示的电子病历生成方法,所述现场病历分析模块还包括用于手动输入的关键词录入模板;其模板至少包括患者科室和当前症状,通过将后端云存储平台作为一病症查询库,关键词录入模板与症状词典库比对,当某一关键词与症状词典库比对没有结果时,将该关键词存储到症状词典库;通过关键词和患者科室获取患者病症数据,其关键词越多,查询越精确。
实施例3:
如图3所示的电子病历生成方法,所述问诊模板输入的问诊文字数据与症状词典库比对清洗,从而获取每一次问诊文字数据与症状词典库一致的词,该词作为热词,并将热词作为第二标签,输出第二标签库;每一第二标签至少含有一热词,通过第二标签能够调取问诊数据,从而快速获取问诊数据和诊断结果数据及后期用药数据;现场病历分析模块获取敏感词后,直接将敏感词与第二标签库比对,比对结果根据相似度排列。
一种电子病历生成装置,包括设置于患者和医护人员之间的沟通终端;所述沟通终端上内置有电子病历生成方法的程序及系统。
其中,所述沟通终端为候诊问诊机器人或设置于患者和医护人员之间,内置有即时通讯软件的计算机或移动终端。
上述实施例,仅是本发明的较佳实施方式,故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及原理所做的等效变化或修饰,均包括于本发明专利申请范围内。
Claims (5)
1.一种电子病历生成方法,其特征在于:所述方法具体如下:
a、注册登录,通过注册登录模块完成患者身份和基础信息登记,及完成注册后进行前端登录;
b、前端界面选择,完成登录后,进入到前端界面,通过前端界面选择病历查询模块、问诊模块和用药禁忌录入查询模块;所述病历查询模块和问诊模块分别链接到标签选择模板和标签录入模板;所述标签选择模板和标签录入模板分别链接到后端云存储平台;所述标签选择模板和标签录入模板为一一对应关系,且其至少包括院系、科室、疗程、时间、身体诊疗部位和自定义标签;所述病历查询模块只有读权限;
c、问诊,所述标签录入模板链接就诊模块,所述就诊模块包括用于问诊过程语音录入和/或文字录入,及语音转文字录入的问诊模板,及将就诊过程中化验单、报告单和影像单录入的辅助问诊模板;所述问诊模板和辅助问诊模板均链接存储到后端云存储平台;通过标签录入模板录入的标签对问诊模板和辅助问诊模板录入的数据进行打包和打标签;所述问诊模板还链接到现场病历分析模块;所述现场病历分析模块获取科室数据和问诊文字数据;并对问诊文字数据进行数据清洗,并将清洗后敏感数据送入到后端云存储平台进行比对,最后输出自诊断数据及给药信息数据;其比对时,将后端云存储平台作为整个病症对症库;述现场病历分析模块至少包括一症状词典库,通过症状词典库对数据清洗,清洗过程的敏感数据为症状词典库内的某一症状描述词;问诊模板录入的问诊数据与症状词典库内某一症状描述词一致时,该问诊数据内含有热词;现场病历分析模块通过敏感数据和热词比对,从而将比对数据由高至低排列;
d、病历查询模块其通过标签选择模板选择某一标签下患者就诊病历;通过标签向后端云存储平台请求数据,后端云存储平台将数据反馈到前端界面并通过时间线进行排列;从而各个标签下均对应多个诊疗数据,病历查询时,标签可选择多个进行联合查询;其默认为时间标签;由于标签选择模板和标签录入模板为一一对应关系,当标签录入模板录入自定义标签时,其将自定义标签链接到标签选择模板内。
2.根据权利要求1所述的电子病历生成方法,其特征在于:所述现场病历分析模块还包括用于手动输入的关键词录入模板;其模板至少包括患者科室和当前症状,通过将后端云存储平台作为一病症查询库,关键词录入模板与症状词典库比对,当某一关键词与症状词典库比对没有结果时,将该关键词存储到症状词典库;通过关键词和患者科室获取患者病症数据,其关键词越多,查询越精确。
3.根据权利要求1所述的电子病历生成方法,其特征在于:所述问诊模板输入的问诊文字数据与症状词典库比对清洗,从而获取每一次问诊文字数据与症状词典库一致的词,该词作为热词,并将热词作为第二标签,输出第二标签库;每一第二标签至少含有一热词,通过第二标签能够调取问诊数据,从而快速获取问诊数据和诊断结果数据及后期用药数据;现场病历分析模块获取敏感词后,直接将敏感词与第二标签库比对,比对结果根据相似度排列。
4.一种电子病历生成装置,其特征在于:包括设置于患者和医护人员之间的沟通终端;所述沟通终端上内置有电子病历生成方法的程序及系统。
5.根据权利要求4所述的电子病历生成装置,其特征在于:所述沟通终端为候诊问诊机器人或设置于患者和医护人员之间,内置有即时通讯软件的计算机或移动终端。
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CN (1) | CN112397170A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112951439A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-11 | 深圳万普瑞邦技术有限公司 | 一种大数据医疗信息处理方法、系统、及终端设备 |
CN117789952A (zh) * | 2024-02-23 | 2024-03-29 | 吉林大学 | 一种基于计算机的护理信息在线共享系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104240171A (zh) * | 2014-10-09 | 2014-12-24 | 北京嘉和美康信息技术有限公司 | 电子病历生成方法及系统 |
CN107403067A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-11-28 | 京东方科技集团股份有限公司 | 基于医学知识库的智能分诊服务器、终端及系统 |
CN108899064A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-27 | 平安医疗科技有限公司 | 电子病历生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN108922608A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-11-30 | 平安医疗科技有限公司 | 智能导诊方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109659013A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-04-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 病症分诊及路径优化方法、装置、设备及存储介质 |
CN110534185A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 标注数据获取方法、分诊方法、装置、存储介质及设备 |
KR20200013960A (ko) * | 2018-07-31 | 2020-02-10 | 스마트케어웍스(주) | 의무기록 자동 생성 시스템 |
CN111755090A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 南京江北新区生物医药公共服务平台有限公司 | 病历查找方法、病历查找装置、存储介质与电子设备 |
-
2020
- 2020-12-01 CN CN202011380597.9A patent/CN112397170A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104240171A (zh) * | 2014-10-09 | 2014-12-24 | 北京嘉和美康信息技术有限公司 | 电子病历生成方法及系统 |
CN107403067A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-11-28 | 京东方科技集团股份有限公司 | 基于医学知识库的智能分诊服务器、终端及系统 |
CN108899064A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-27 | 平安医疗科技有限公司 | 电子病历生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN108922608A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-11-30 | 平安医疗科技有限公司 | 智能导诊方法、装置、计算机设备和存储介质 |
KR20200013960A (ko) * | 2018-07-31 | 2020-02-10 | 스마트케어웍스(주) | 의무기록 자동 생성 시스템 |
CN109659013A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-04-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 病症分诊及路径优化方法、装置、设备及存储介质 |
CN110534185A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 标注数据获取方法、分诊方法、装置、存储介质及设备 |
CN111755090A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 南京江北新区生物医药公共服务平台有限公司 | 病历查找方法、病历查找装置、存储介质与电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张卓: ""结构化电子病历的数据检索"", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112951439A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-11 | 深圳万普瑞邦技术有限公司 | 一种大数据医疗信息处理方法、系统、及终端设备 |
CN117789952A (zh) * | 2024-02-23 | 2024-03-29 | 吉林大学 | 一种基于计算机的护理信息在线共享系统 |
CN117789952B (zh) * | 2024-02-23 | 2024-05-07 | 吉林大学 | 一种基于计算机的护理信息在线共享系统 |
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