CN112396869A - 一种极地编队船舶协同航行及预警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种极地编队船舶协同航行及预警方法,该方法包括以下步骤:1)采集极地编队船舶数据;2)根据采集的极地编队船舶数据计算海冰数值、特定海冰环境下的最大安全航速、船头间距和船舶最优航速函数;3)建立基于多船信息的船舶跟驰模型,指导极地冰区船舶编队安全航行;4)建立船舶编队航行碰撞预警模型,根据TTC指标量化船舶编队航行风险指标。本发明方法根据船舶编队航行过程中的多船信息以及环境信息,建立船舶跟驰模型,与传统跟驰模型相比,兼顾前船和后船的影响,并提出一种船舶碰撞预警方法,对船舶碰撞风险水平进行量化,有效在极地冰区恶劣环境下保障船舶编队航行安全。
Description
技术领域
本发明涉及极地水域船舶交通安全技术,尤其涉及一种极地编队船舶协同航行及预警方法。
背景技术
自21世纪以来,全球平均气温升高,海冰范围减少,各国掀起探索极地的热潮。极地水域有别于海上、内河等常规水域,能见度、低温、磁暴、海冰等均会对船舶的航行安全造成威胁。船舶编队航行作业模式作为极地冰区商船通航的主要作业模式,编队中的船舶在高危的航行环境下,频繁主动或被动的改变航速,避免船舶碰撞事故的发生。目前极地编队船舶航行主要依赖于船员的经验判断,实际航行中为保证航行安全,往往保持较大安全距离,但这样会造成船舶冰间水道被浮冰阻塞,影响编队船舶航行。如何实现船舶编队协同航行并根据风险水平实时碰撞预警,是编队航行安全的关键。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷,提供一种极地编队船舶协同航行及预警方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种极地编队船舶协同航行及预警方法,包括以下步骤:
1)采集极地编队船舶数据;
采集船舶的动态信息:速度信息、位置信息;采集船舶的静态信息:船舶尺寸、船舶冰级,以及航行海冰环境数据信息,包括航行冰区水域内海冰的类别,以及各类别海冰的密集度;
2)根据采集的极地编队船舶数据计算海冰数值、特定海冰环境下的最大安全航速、船头间距和船舶最优航速函数;
3)建立基于多船信息的船舶跟驰模型,指导极地冰区船舶编队安全航行;
考虑本船前方紧邻的前船和本船后方紧邻的跟随船的运动状态,确定本船航行时的加速度为:
其中,α为敏感系数,p为前船对本船的影响程度,0.5<p≤1,1-p表示本船后方紧邻的跟随船对本船的影响,vn(t)为船舶n在t时刻的速度,k为本船与前船速度差的反应系数;
4)建立船舶编队航行碰撞预警模型,根据TTC(Time To Collision)指标量化船舶编队航行风险指标。
按上述方案,所述步骤2)中特定海冰环境下的最大安全航速计算方法如下:
根据海冰环境数据计算海冰数值:
IN=(CaIMa)+(CbIMb)+…+(CnIMn)
其中,Ca表示a类冰的海冰密度(十分位);IMa是表示针对某一种船舶的在a类冰中的海冰乘数;Cn是表示n类冰的海冰密度(十分位);IMn是表示针对某一种船舶的在n类冰中的海冰乘数;
根据海冰数值求取船舶在特定海冰环境下的最大安全航速,计算公式为:
vmax=0.0027(IN)2+0.0398(IN)2+0.2489(IN)+3.8385。
按上述方案,所述步骤2)中最优航速函数计算公式如下:
V(Δxn(t))=(vmax/2)[tanh(Δxn-ds)+tanh(ds)]
其中,Δxn(t)=xn-1(t)-xn(t)为船舶的船头间距,即本船船首与前船船首之间的距离,ds为船舶跟驰航行需要保持的最小安全距离,在此取冰情最严重下的最短安全距离,一链,即十分之一海里,vmax为海冰环境下的当前最大安全航速。
按上述方案,所述步骤4)中TTC的计算公式如下:
式中:xi-1(t)为t时刻船舶i-1的位置坐标,xi(t)为t时刻船舶i的位置坐标,vi-1(t)为t时刻船舶i-1的瞬时航速,vi(t)为t时刻船舶i的瞬时航速,Li-1为船舶i-1的船舶长度;其中,破冰船的航速v1(t)为0。
按上述方案,所述步骤4)中船舶编队航行风险指标基于TTC的船舶碰撞风险水平划分如下:
当船舶状态处于低风险时,需要注意本船舶的航行状态,当处于中风险时,需要谨慎驾驶,密切注意前后船的航行状态,当处于高风险时,应做好避碰准备,选择恰当的航行决策进行避碰。
本发明产生的有益效果是:本发明方法根据船舶编队航行过程中的多船信息以及环境信息,建立船舶跟驰模型,与传统跟驰模型相比,兼顾前船和后船的影响,并提出一种船舶碰撞预警方法,对船舶碰撞风险水平进行量化,有效在极地冰区恶劣环境下保障船舶编队航行安全。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明实施例的结构示意图;
图2是本发明实施例的基于TTC的船舶碰撞事故示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,一种极地编队船舶协同航行及预警方法,包括以下步骤:
1)采集破冰船护航作业下的船舶编队航行数据,包含船舶航行的动态信息和静态信息;
通过安装在每艘船的船首和船尾的测速测距装置,采集编队航行动态数据信息,包括船舶的航速信息、本船与前后船之间的位置信息其中航行船舶航行的动态信息;
获取船舶的静态信息,包括船舶尺寸、船舶冰级,获取海冰环境数据信息,包括航行冰区水域内海冰的类别,以及各类别海冰的密集度;
2)根据采集的数据计算海冰数值,计算公式为:
IN=(CaIMa)+(CbIMb)+…+(CnIMn)
其中Cn是表示n类冰的海冰密度(十分位),IMn是表示针对某一种船舶的在n类冰中的海冰乘数。
3)根据步骤2)求得的海冰数值,计算船舶在特定海冰环境下的最大安全航速,不同船舶的冰级不同,其最大安全航速也不同,具体计算公式为:
vmax=0.0027(IN)2+0.0398(IN)2+0.2489(IN)+3.8385
4)计算船舶的最优航速函数V(Δxn(t)),计算方法如下:
V(Δxn(t))=(vmax/2)[tanh(Δxn-ds)+tanh(ds)]
其中Δxn(t)=xn-1(t)-xn(t)为船舶的船头间距,ds为船舶跟驰航行需要保持的最小安全距离,在此取冰情最严重下的最短安全距离,一链,即十分之一海里。
5)建立基于前后船多船信息的跟驰模型,考虑领航船(前船)和后方跟随船的运动状态,模型的具体形式为本船航行时的加速度,
α为敏感系数,p为前船对本船的影响程度,由于在实际航行过程中,主要观测前船的航行状态,评估自身的碰撞风险水平,因此取0.5<p≤1,则1-p表示后方紧邻的跟随船对本船的影响,vn(t)为船舶n在t时刻的速度,k为本船与前船速度差的反应系数。
6)在前后船多船信息的跟驰模型基础上,提出基于TTC的船舶碰撞预警方法,碰撞冲突示意图如图2所示。
TTC的公式表达为:
特别地,对于编队内的第一艘船(破冰船)和第二艘船(第一艘跟随船)而言,船舶碰撞的概率较大,主要原因为破冰船可能遭遇坚硬冰脊,航速瞬间为零,发生冰困,此时船舶1(破冰船)的航速v1(t)为0。
7)基于TTC将船舶编队航行碰撞风险等级Rl分为三种:
当船舶状态处于低风险时,船员需要注意船舶的航行状态,当处于中风险时,船员需要谨慎驾驶,密切注意前后船的航行状态,当处于高风险时,船员应做好避碰准备,选择恰当的航行决策进行避碰。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (5)
1.一种极地编队船舶协同航行及预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)采集极地编队船舶数据;
采集船舶的动态信息:速度信息、位置信息;采集船舶的静态信息:船舶尺寸、船舶冰级,以及航行海冰环境数据信息,包括航行冰区水域内海冰的类别,以及各类别海冰的密集度;
2)根据采集的极地编队船舶数据计算海冰数值、特定海冰环境下的最大安全航速、船头间距和船舶最优航速函数;
3)建立基于多船信息的船舶跟驰模型,指导极地冰区船舶编队安全航行;
考虑本船前方紧邻的前船和本船后方紧邻跟随船的运动状态,确定本船航行时的加速度为:
其中,α为敏感系数,p为前船对本船的影响程度,0.5<p≤1,1-p表示本船后方紧邻的跟随船对本船的影响,vn(t)为船舶n在t时刻的速度,k为本船与前船速度差的反应系数;
4)建立船舶编队航行碰撞预警模型,根据TTC指标量化船舶编队航行风险指标。
2.根据权利要求1所述的极地编队船舶协同航行及预警方法,其特征在于,所述步骤2)中特定海冰环境下的最大安全航速计算方法如下:
根据海冰环境数据计算海冰数值:
IN=(CaIMa)+(CbIMb)+…+(CnIMn)
其中,Ca表示a类冰的海冰密度(十分位);IMa是表示针对某一种船舶的在a类冰中的海冰乘数;Cn是表示n类冰的海冰密度(十分位);IMn是表示针对某一种船舶的在n类冰中的海冰乘数;
根据海冰数值求取船舶在特定海冰环境下的最大安全航速,计算公式为:
vmax=0.0027(IN)2+0.0398(IN)2+0.2489(IN)+3.8385。
3.根据权利要求1所述的极地编队船舶协同航行及预警方法,其特征在于,所述步骤2)中最优航速函数计算公式如下:
V(Δxn(t))=(vmax/2)[tanh(Δxn-ds)+tanh(ds)]
其中,Δxn(t)=xn-1(t)-xn(t)为船舶的船头间距,即本船船首与前船船首之间的距离,ds为船舶跟驰航行需要保持的最小安全距离,vmax为海冰环境下的当前最大安全航速。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114460934A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-05-10 | 武汉理工大学 | 破冰船航行可视化指导方法、系统、装置及存储介质 |
CN117272672A (zh) * | 2023-10-12 | 2023-12-22 | 大连海事大学 | 一种基于快速液固耦合模型的极地船舶破冰效果预测方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106203721A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-07 | 武汉理工大学 | 自适应船舶破冰能力的极地冰区航线设计系统及方法 |
CN110232242A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-13 | 南京理工大学 | 基于冰区破冰船护航的多船跟随运动学方法 |
CN110377983A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-10-25 | 武汉理工大学 | 破冰船护航下的船舶间距离实时确定系统及方法 |
CN110570092A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-12-13 | 武汉理工大学 | 一种lng船舶航行安全领域确定方法 |
-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106203721A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-07 | 武汉理工大学 | 自适应船舶破冰能力的极地冰区航线设计系统及方法 |
CN110232242A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-13 | 南京理工大学 | 基于冰区破冰船护航的多船跟随运动学方法 |
CN110377983A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-10-25 | 武汉理工大学 | 破冰船护航下的船舶间距离实时确定系统及方法 |
CN110570092A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-12-13 | 武汉理工大学 | 一种lng船舶航行安全领域确定方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
MINGYANG ZHANG等: "Safety distance modeling for ship escort operations in Arctic ice-covered waters", 《OCEAN ENGINEERING》 * |
张明阳: "破冰船护航下船舶碰撞风险建模与避碰决策方法研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)·工程科技Ⅱ辑》 * |
蔡梅江 等: "北极东北航道航行实践与安全性研究", 《交通信息与安全》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114460934A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-05-10 | 武汉理工大学 | 破冰船航行可视化指导方法、系统、装置及存储介质 |
CN114460934B (zh) * | 2022-01-05 | 2023-08-15 | 武汉理工大学 | 破冰船航行可视化指导方法、系统、装置及存储介质 |
CN117272672A (zh) * | 2023-10-12 | 2023-12-22 | 大连海事大学 | 一种基于快速液固耦合模型的极地船舶破冰效果预测方法 |
CN117272672B (zh) * | 2023-10-12 | 2024-04-26 | 大连海事大学 | 一种基于快速液固耦合模型的极地船舶破冰效果预测方法 |
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