CN112396453A - 基于居住地址分级的产品推荐方法、装置及存储介质 - Google Patents

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王洪菊
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Abstract

本发明公开了一种基于居住地址分级的产品推荐方法、装置及存储介质所述方法包括：提取用户的居住地址信息，并根据居住地址信息在预存的小区数据库中进行匹配；其中，小区数据库中存储有若干小区信息，每一小区信息包括小区地址信息以及小区等级，小区等级根据小区的房价确定；若在小区数据库中匹配到对应的已匹配小区信息，则将已匹配小区信息的小区等级作为用户的居住地址等级；根据用户的居住地址等级确定用户的经济实力等级，继而根据用户的经济实力等级向用户推荐对应等级的产品。通过实施本发明实施例能根据用户的居住地址的级别，对用户的经济实力进行评估并根据用户的经济实力进行产品推荐，实现精准销售。

Description

基于居住地址分级的产品推荐方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于居住地址分级的产品推荐方法、装置及存储介质。
背景技术
在现有业务营销的过程中经常需要针对客户经济实力，对不同经济实力的的客户推荐不同价位的产品或服务，从而实现精准销售，提高成交率。但在实际营销过程中业务人员很难获悉客户的具体收入情况，无法客观的衡量客户的经济实力，进行有效产品推荐。
发明内容
本发明实施例提供一种基于居住地址分级的产品推荐方法、装置及存储介质，根据用户的居住地址的级别，对用户的经济实力进行评估并根据用户的经济实力进行产品推荐，实现精准销售。
本发明一实施例提供了一种基于居住地址分级的产品推荐方法，包括提取用户的居住地址信息，并根据所述居住地址信息在预存的小区数据库中进行匹配；其中，所述小区数据库中存储有若干小区信息，每一小区信息包括小区地址信息以及小区等级，所述小区等级根据小区的房价确定；
若在所述小区数据库中匹配到对应的已匹配小区信息，则将所述已匹配小区信息的小区等级作为所述用户的居住地址等级；
根据所述用户的居住地址等级确定所述用户的经济实力等级，继而根据所述用户的经济实力等级向所述用户推荐对应等级的产品。
进一步地，还包括：若在所述小区数据库中未匹配到对应的小区信息，则根据所述居住地址信息，通过K近邻算法选取若干邻近小区；
计算各小区等级下邻近小区的数量，将邻近小区数量最多的小区等级，作为所述用户的居住地址等级。
进一步地，还包括：若存在邻近小区数量相同的小区等级，则将邻近小区数量相同的小区等级，作为待比对小区等级；
分别计算每一待比对小区等级下各邻近小区与所述用户的居住地址的距离，将距离最近的邻近小区作为选定小区，继而将所述选定小区所对应的待比对小区等级，作为所述用户的居住地址等级。
在上述方法项实施例的基础上，本发明对应提供了装置项实施例。
本发明一实施例提供了一种基于居住地址分级的产品推荐装置，包括信息提取及匹配模块、居住等级确定模块以及产品推荐模块；
所述信息提取及匹配模块，用于提取用户的居住地址信息，并根据所述居住地址信息在预存的小区数据库中进行匹配；其中，所述小区数据库中存储有若干小区信息，每一小区信息包括小区地址信息以及小区等级，所述小区等级根据小区的房价确定；
所述居住等级确定模块，用于在所述小区数据库中匹配到对应的已匹配小区信息时，将所述已匹配小区信息的小区等级作为所述用户的居住地址等级；
所述产品推荐模块，用于根据所述用户的居住地址等级确定所述用户的经济实力等级，继而根据所述用户的经济实力等级向所述用户推荐对应等级的产品。
进一步地，所述居住等级确定模块，还用于在所述小区数据库中未匹配到对应的小区信息时，根据所述居住地址信息，通过K近邻算法选取若干邻近小区；
计算各小区等级下邻近小区的数量，将邻近小区数量最多的小区等级，作为所述用户的居住地址等级。
进一步地，所述居住等级确定模块，还用于在存在邻近小区数量相同的小区等级时，将邻近小区数量相同的小区等级，作为待比对小区等级；
分别计算每一待比对小区等级下各邻近小区与所述用户的居住地址的距离，将距离最近的邻近小区作为选定小区，继而将所述选定小区所对应的待比对小区等级，作为所述用户的居住地址等级。
在上述方法项实施例的基础上，本发明对应提供了存储介质项实施例。
本发明一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，在所述计算及程序运行时，控制所述存储介质所在的设备执行本发明任意一项方法项实施例所述的基于居住地址分级的产品推荐方法。
通过实施本发明实施例具有如下有益效果：
本发明实施例提供了一种基于居住地址分级的产品推荐方法、装置及存储介质，所述方法根据用户的居住地址信息进行地址匹配，确定用户的居住地址等级，然后根据用户的居住地址等级来确定用户的经济实力等级，最终根据用户的经济实力等级向用户推荐对应等级的产品。通过实施本发明的实施例，能够针对用户的经济实力进行产品推荐，从而实现精准销售提高成交率。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种基于居住地址分级的产品推荐方法的流程示意图。
图2是本发明一实施例提供的一种基于居住地址分级的产品推荐装置的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明一实施例提供了一种基于居住地址分级的产品推荐方法,包括以下步骤：
步骤S101:提取用户的居住地址信息，并根据所述居住地址信息在预存的小区数据库中进行匹配；其中，所述小区数据库中存储有若干小区信息，每一小区信息包括小区地址信息以及小区等级，所述小区等级根据小区的房价确定。
步骤S102:若在所述小区数据库中匹配到对应的已匹配小区信息，则将所述已匹配小区信息的小区等级作为所述用户的居住地址等级。
步骤S103:根据所述用户的居住地址等级确定所述用户的经济实力等级，继而根据所述用户的经济实力等级向所述用户推荐对应等级的产品。
对于步骤S101、提取用户居住位置的经度和纬度，获得上述居住地址信息。
对于小区数据库，预存的小区数据库中存储有多条小区信息，包括每个小区的经纬度范围(即上述小区地址信息)和小区等级，当然还可以包含小区的小区名称。对于小区等级通过小区的房价确定，房价越高小区等级越高。在一个优先的实施例中可以设置高、中、低三个小区等级，按每个小区的房价(每平米的价格)从高到低进行排序，将房价排序在前25％的小区设为高等小区，将排序在最后25％的小区设为低等小区，将位于中间部分的其余小区设定为中等小区。
在实际操作过程中，可以通过网络爬虫抓取指定区域内的小区名称及对应的价格，然后根据各个小区的价格，对各个小区的等级进行划分。
紧接着可通过基于现有的地图软件根据所抓取的小区名称，确定各个小区的经纬度范围，获得上述小区地址信息。同样可以通过用户居住地址的名称，通过现有的地图软件根据用户居住地址的名称，确认用户居住地址对应的经纬度信息，获得上述居住地址信息。
对于步骤S102、具体的，将用户居住地址的经纬度与数据库中每个小区的经纬度范围进行匹配，若用户居住地址的经纬度落在某一小区的经纬度范围内，则将该小区作为与用户居住地址信息相互匹配的已匹配小区，将已匹配小区的小区信息作为上述已匹配小区信息，并且将已匹配小区的小区等级作为用户的居住地址等级。
在一个优选的实施例中，还包括：若在所述小区数据库中未匹配到对应的小区信息，则根据所述居住地址信息，通过K近邻算法选取若干邻近小区；计算各小区等级下邻近小区的数量，将邻近小区数量最多的小区等级，作为所述用户的居住地址等级。在这一实施例中，由于通过网络爬虫提取的数据未必包含所有小区的数据，存在遗漏的情况，为解决这一问题，如果为匹配到对应的小区，则根据用户居住地址的经纬度数据，和各个小区的经纬度数据，使用K邻近算法选取出邻近的小区，然后统计各个小区等级下有多少个邻近小区，将邻近小区数量最多的小区等级，作为用户的居住地址等级。优选的K为4即选取与用户居住地址最近的4个小区作为邻近小区，例如假设现在选取的4个邻近小区分别为：A小区，小区等级为高等小区；B小区，小区等级为高等小区；C小区，小区等级为中等小区；D小区，小区等级为低等小区。那么高等小区有两个，中等小区有一个，低等小区有一个，所以用户的居住地址等级为高等级小区。
在一个优选的实施例中，若存在邻近小区数量相同的小区等级，则将邻近小区数量相同的小区等级，作为待比对小区等级；分别计算每一待比对小区等级下各邻近小区与所述用户的居住地址的距离，将距离最近的邻近小区作为选定小区，继而将所述选定小区所对应的待比对小区等级，作为所述用户的居住地址等级。假设K为5，5个邻近小区分别为：E小区，小区等级为高等小区；F小区，小区等级为高等小区；G小区，小区等级为中等小区；H小区，小区等级为中等小区；I小区，小区等级为低等小区。那么高等小区有两个，中等小区有两个，低等小区有1个，此时将高等小区和中等小区作为上述待比对小区等级，然后将算E小区、F小区、G小区和H小区中离用户居住地址最近的小区作为选定小区，假设是H小区，最后将H小区的小区等级作为用户的居住地址等级，即此时用户的居住地址等级为中等小区。
对于步骤S103、在本发明中居住地址等级越高，用户的经济实力等级越高，代表用户经济实力越强，对应的经济实力等级也可设定高、中、低三个等级；低等级小区对应低等级经济实力，中等级小区对应中等级经济实力，高等级小区对应高等级经济实力。
根据上述规则确定用户的经济实力等级，最后根据经济实力等级推荐对应等级的产品，产品的等级可以对应分高、中、低三个档次，档次越高价格越高。对于高等级经济实力的客户推荐高档次的产品，对于中等级经济实力的客户推荐中等档次的产品，对于低等级经济实力的客户推荐低档次的产品。从而实现产品的分级推荐，实现精准销售。
需要说明的是，上述产品包括具有实体的物品，例如一个包包，一台手机，也可以包括不具备实体的网络服务产品，例如：网络健身课程等。
在上述方法项实施例的基础上本发明对应提供了装置项实施例。
如图2所示，本发明一实施例提供了一种基于居住地址分级的产品推荐装置，包括：信息提取及匹配模块、居住等级确定模块以及产品推荐模块；
所述信息提取及匹配模块，用于提取用户的居住地址信息，并根据所述居住地址信息在预存的小区数据库中进行匹配；其中，所述小区数据库中存储有若干小区信息，每一小区信息包括小区地址信息以及小区等级，所述小区等级根据小区的房价确定；
所述居住等级确定模块，用于在所述小区数据库中匹配到对应的已匹配小区信息时，将所述已匹配小区信息的小区等级作为所述用户的居住地址等级；
所述产品推荐模块，用于根据所述用户的居住地址等级确定所述用户的经济实力等级，继而根据所述用户的经济实力等级向所述用户推荐对应等级的产品。
在一个优选的实施例中，所述居住等级确定模块，还用于在所述小区数据库中未匹配到对应的小区信息时，根据所述居住地址信息，通过K近邻算法选取若干邻近小区；计算各小区等级下邻近小区的数量，将邻近小区数量最多的小区等级，作为所述用户的居住地址等级。
在一个优选的实施例中，所述居住等级确定模块，还用于在存在邻近小区数量相同的小区等级时，将邻近小区数量相同的小区等级，作为待比对小区等级；分别计算每一待比对小区等级下各邻近小区与所述用户的居住地址的距离，将距离最近的邻近小区作为选定小区，继而将所述选定小区所对应的待比对小区等级，作为所述用户的居住地址等级。
需说明的是，上述装置项实施例是与本发明方法项实施例项对应的，其可实现本发明任意一项实施例所述的基于居住地址分级的产品推荐方法。另，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
在本发明方法项实施例的基础上，对应提供了存储介质项实施例。
本发明一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，在所述计算及程序运行时，控制所述存储介质所在的设备执行本发明任意一项所述的基于居住地址分级的产品推荐方法。
上述存储介质为计算机可读存储介质，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于居住地址分级的产品推荐方法，其特征在于，包括：
提取用户的居住地址信息，并根据所述居住地址信息在预存的小区数据库中进行匹配；其中，所述小区数据库中存储有若干小区信息，每一小区信息包括小区地址信息以及小区等级，所述小区等级根据小区的房价确定；
若在所述小区数据库中匹配到对应的已匹配小区信息，则将所述已匹配小区信息的小区等级作为所述用户的居住地址等级；
根据所述用户的居住地址等级确定所述用户的经济实力等级，继而根据所述用户的经济实力等级向所述用户推荐对应等级的产品。
2.如权利要求1所述的基于居住地址分级的产品推荐方法，其特征在于，还包括：
若在所述小区数据库中未匹配到对应的小区信息，则根据所述居住地址信息，通过K近邻算法选取若干邻近小区；
计算各小区等级下邻近小区的数量，将邻近小区数量最多的小区等级，作为所述用户的居住地址等级。
3.如权利要求2所述的基于居住地址分级的产品推荐方法，其特征在于，还包括：
若存在邻近小区数量相同的小区等级，则将邻近小区数量相同的小区等级，作为待比对小区等级；
分别计算每一待比对小区等级下各邻近小区与所述用户的居住地址的距离，将距离最近的邻近小区作为选定小区，继而将所述选定小区所对应的待比对小区等级，作为所述用户的居住地址等级。
4.一种基于居住地址分级的产品推荐装置，其特征在于，包括：信息提取及匹配模块、居住等级确定模块以及产品推荐模块；
所述信息提取及匹配模块，用于提取用户的居住地址信息，并根据所述居住地址信息在预存的小区数据库中进行匹配；其中，所述小区数据库中存储有若干小区信息，每一小区信息包括小区地址信息以及小区等级，所述小区等级根据小区的房价确定；
所述居住等级确定模块，用于在所述小区数据库中匹配到对应的已匹配小区信息时，将所述已匹配小区信息的小区等级作为所述用户的居住地址等级；
所述产品推荐模块，用于根据所述用户的居住地址等级确定所述用户的经济实力等级，继而根据所述用户的经济实力等级向所述用户推荐对应等级的产品。
5.如权利要求4所述的基于居住地址分级的产品推荐装置，其特征在于，所述居住等级确定模块，还用于在所述小区数据库中未匹配到对应的小区信息时，根据所述居住地址信息，通过K近邻算法选取若干邻近小区；
计算各小区等级下邻近小区的数量，将邻近小区数量最多的小区等级，作为所述用户的居住地址等级。
6.如权利要求5所述的基于居住地址分级的产品推荐装置，其特征在于，所述居住等级确定模块，还用于在存在邻近小区数量相同的小区等级时，将邻近小区数量相同的小区等级，作为待比对小区等级；
分别计算每一待比对小区等级下各邻近小区与所述用户的居住地址的距离，将距离最近的邻近小区作为选定小区，继而将所述选定小区所对应的待比对小区等级，作为所述用户的居住地址等级。
7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的计算机程序，在所述计算及程序运行时，控制所述存储介质所在的设备执行本发明权利要求1-3任意一项所述的基于居住地址分级的产品推荐方法。
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PB01 Publication
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

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CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 510000 Lingnan node garden, Yuwei bridge, Huadi Avenue Road, Liwan District, Guangzhou City, Guangdong Province

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