CN112396291A - 信息确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

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CN112396291A CN202011115497.3A CN202011115497A CN112396291A CN 112396291 A CN112396291 A CN 112396291A CN 202011115497 A CN202011115497 A CN 202011115497A CN 112396291 A CN112396291 A CN 112396291A
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Abstract

本申请申请了一种信息确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该信息确定方法，依据目标特征变量对目标群体进行划分，得到多个群体分组；按照群体分组的资源变化率的从小到大顺序，对多个群体分组进行排序；在将累计资源总量百分率确定为自变量，累计资源变化量百分率为因变量的情况下，确定排序后多个群体分组对应的实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线；基于实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量；基于资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量，确定目标信息；其中，目标信息表征资源不均匀分配程度。根据本申请实施例，能够更加准确地确定资源不均匀分配程度。

Description

信息确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质
技术领域
本申请属于信息确定技术领域，尤其涉及一种信息确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
目前，在许多场景下需要进行资源的分配，资源分配是否均匀需要通过资源不均匀分配程度来衡量。例如，基尼系数常被用来衡量人群收入金额分配是否均匀。
基尼系数的计算方式是以单个人为粒度进行计算，而当以特征变量(例如，年龄、性别等)粒度进行计算时，依据该特征变量所分的各个组的体量不一致(例如，各个组中人数不一致)，甚至体量差异还比较大。此时，若仍依据基尼系数的计算方式进行计算，则无法准确地确定资源不均匀分配程度。
因此，如何更加准确地确定资源不均匀分配程度是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例提供一种信息确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质，能够更加准确地确定资源不均匀分配程度。
第一方面，本申请实施例提供一种信息确定方法，包括：
依据目标特征变量对目标群体进行划分，得到多个群体分组；
按照群体分组的资源变化率的从小到大顺序，对多个群体分组进行排序；
在将累计资源总量百分率确定为自变量，累计资源变化量百分率为因变量的情况下，确定排序后多个群体分组对应的实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线；
基于实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量；
基于资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量，确定目标信息；其中，目标信息表征资源不均匀分配程度。
可选的，当目标特征变量包括年龄、性别和工作类型中的至少一种时，依据目标特征变量对目标群体进行划分，得到多个群体分组，包括：
依据年龄、性别和工作类型中的至少一种，对目标人群进行划分，得到多个群体分组。
可选的，基于实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量，包括：
基于实际资源变化量分配曲线，确定实际资源分配量；
基于资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源绝对均匀分配量；
将资源绝对均匀分配量和实际资源分配量作差，得到资源不均匀分配量。
可选的，基于资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量，确定目标信息，包括：
计算资源不均匀分配量占资源绝对均匀分配量的比例，得到目标信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种信息确定装置，包括：
划分模块，用于依据目标特征变量对目标群体进行划分，得到多个群体分组；
排序模块，用于按照群体分组的资源变化率的从小到大顺序，对多个群体分组进行排序；
第一确定模块，用于在将累计资源总量百分率确定为自变量，累计资源变化量百分率为因变量的情况下，确定排序后多个群体分组对应的实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线；
第二确定模块，用于基于实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量；
第三确定模块，用于基于资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量，确定目标信息；其中，目标信息表征资源不均匀分配程度。
可选的，当目标特征变量包括年龄、性别和工作类型中的至少一种时，划分模块，包括：
划分单元，用于依据年龄、性别和工作类型中的至少一种，对目标人群进行划分，得到多个群体分组。
可选的，第二确定模块，包括：
第一确定单元，用于基于实际资源变化量分配曲线，确定实际资源分配量；
第二确定单元，用于基于资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源绝对均匀分配量；
作差单元，用于将资源绝对均匀分配量和实际资源分配量作差，得到资源不均匀分配量。
可选的，第三确定模块，包括：
计算单元，用于计算资源不均匀分配量占资源绝对均匀分配量的比例，得到目标信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面的信息确定方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面的信息确定方法。
本申请实施例的信息确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质，能够更加准确地确定资源不均匀分配程度。该信息确定方法，依据目标特征变量对目标群体进行划分，得到多个群体分组；按照群体分组的资源变化率的从小到大顺序，对多个群体分组进行排序；在将累计资源总量百分率确定为自变量，累计资源变化量百分率为因变量的情况下，确定排序后多个群体分组对应的实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线；基于实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量；基于资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量，确定目标信息；其中，目标信息表征资源不均匀分配程度。可见，该方法在得到多个群体分组后，按照群体分组的资源变化率的从小到大顺序，对多个群体分组进行排序，解决了现有技术中依据特征变量所分的各个组的体量不一致的问题，进而能够更加准确地确定资源不均匀分配程度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个实施例提供的信息确定方法的流程示意图；
图2是本申请一个实施例提供的以A特征划分人群的收入的不均匀程度示意图；
图3是本申请一个实施例提供的信息确定装置的结构示意图；
图4是本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
由背景技术部分可知，现有技术中基尼系数的计算方式是以单个人为粒度进行计算，而当以特征变量(例如，年龄、性别等)粒度进行计算时，依据该特征变量所分的各个组的体量不一致(例如，各个组中人数不一致)，甚至体量差异还比较大。此时，若仍依据基尼系数的计算方式进行计算，则无法准确地确定资源不均匀分配程度。
为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种信息确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。下面首先对本申请实施例所提供的信息确定方法进行介绍。
图1示出了本申请一个实施例提供的信息确定方法的流程示意图。如图1所示，该信息确定方法包括：
S101、依据目标特征变量对目标群体进行划分，得到多个群体分组。
在一个实施例中，当目标特征变量包括年龄、性别和工作类型中的至少一种时，依据目标特征变量对目标群体进行划分，得到多个群体分组，包括：
依据年龄、性别和工作类型中的至少一种，对目标人群进行划分，得到多个群体分组。
S102、按照群体分组的资源变化率的从小到大顺序，对多个群体分组进行排序。
S103、在将累计资源总量百分率确定为自变量，累计资源变化量百分率为因变量的情况下，确定排序后多个群体分组对应的实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线。
S104、基于实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量。
在一个实施例中，基于实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量，包括：
基于实际资源变化量分配曲线，确定实际资源分配量；
基于资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源绝对均匀分配量；
将资源绝对均匀分配量和实际资源分配量作差，得到资源不均匀分配量。
S105、基于资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量，确定目标信息；其中，目标信息表征资源不均匀分配程度。
在一个实施例中，基于资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量，确定目标信息，包括：
计算资源不均匀分配量占资源绝对均匀分配量的比例，得到目标信息。
该信息确定方法，依据目标特征变量对目标群体进行划分，得到多个群体分组；按照群体分组的资源变化率的从小到大顺序，对多个群体分组进行排序；在将累计资源总量百分率确定为自变量，累计资源变化量百分率为因变量的情况下，确定排序后多个群体分组对应的实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线；基于实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量；基于资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量，确定目标信息；其中，目标信息表征资源不均匀分配程度。可见，该方法在得到多个群体分组后，按照群体分组的资源变化率的从小到大顺序，对多个群体分组进行排序，解决了现有技术中依据特征变量所分的各个组的体量不一致的问题，进而能够更加准确地确定资源不均匀分配程度。
在一个实施例中，上述方法可以包括如下步骤：
第一步骤：按某一特征划分群体(可以是人群或者某种具有相同属性的同志物群体)，获取不同群体的某一统计值总量及同比变化量，根据统计量变化率由小到大对群体进行排序。
第二步骤：以累计统计值总量百分率为横坐标，累计统计值变化量百分率为纵坐标绘制分布曲线，连接原点及点(1，1)得到统计值变化量分配绝对均匀曲线。
第三步骤：设实际统计值变化量分配曲线和统计值变化量分配绝对均匀曲线之间夹的面积为A，实际统计值分配曲线右下方的面积为B，以A除以(A+B)的商表示不均匀程度，得到最终指标值。
下面以一个具体场景实施例对上述内容进行说明。
在缺乏人群具体数量，缺乏每个人如收入，支出等某一统计值的情况下，只有根据不同特征对人群进行分类之后的统计值加和。例如，根据年龄0-20，20-40，40-60，60-80，80-100分类之后，有0-20岁的人群总收入金额，以及总收入金额同比变化(与上一天同一时间段内相比)的情况，20-40岁的人群总收入金额，以及总收入金额同比变化(与上一天同一时间段内相比)的情况等数据。在这个情况下，以收入变化率为指标(收入变化率＝(昨日总收入-今日总收入)/昨日总收入)，将人群以收入变化率由小到大排序(收入增长则变化率为负，收入减少则变化率为正，之所以正负这么取是为了调研在大盘总体呈现下跌趋势时，找出与大盘变化趋势不同的人群划分方法从而实施相应的策略)。以累计总收入金额百分比为横坐标，累计收入总减少金额百分比为纵坐标，原点与点(1，1)的连线的斜率即为大盘的平均收入下降/增长率。
设实际收入变化量分配曲线和收入变化量分配绝对均匀曲线之间夹的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B，以A除以(A+B)的商表示不均匀程度。如果A为零，则得到的值为零，表示收入变化量分配绝对均匀，由于收入可能在特定人群中存在增长，而在其他人群中下降，因此该曲线面积可能大于1。
该方法存在一个基本假设：人群内部的收入下降是均匀的，例如在20-40岁人群中，人群的总收入金额对总收入下降或增长金额的导数为常数。不均匀只体现在根据特征划分的不同人群之间，因此实际曲线是由有限数量的线段连接而成。
本申请实施例还提供随机得到的示例数据，如表1所示：
表1
Figure BDA0002730021760000071
Figure BDA0002730021760000081
Figure BDA0002730021760000091
利用表1中的数据，计算A特征划分人群的收入的不均匀程度如图2所示，A特征指数为0.88。
如图3所示，本申请实施例还提供一种信息确定装置，包括：
划分模块301，用于依据目标特征变量对目标群体进行划分，得到多个群体分组；
排序模块302，用于按照群体分组的资源变化率的从小到大顺序，对多个群体分组进行排序；
第一确定模块303，用于在将累计资源总量百分率确定为自变量，累计资源变化量百分率为因变量的情况下，确定排序后多个群体分组对应的实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线；
第二确定模块304，用于基于实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量；
第三确定模块305，用于基于资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量，确定目标信息；其中，目标信息表征资源不均匀分配程度。
可选的，当目标特征变量包括年龄、性别和工作类型中的至少一种时，划分模块301，包括：
划分单元，用于依据年龄、性别和工作类型中的至少一种，对目标人群进行划分，得到多个群体分组。
可选的，第二确定模块304，包括：
第一确定单元，用于基于实际资源变化量分配曲线，确定实际资源分配量；
第二确定单元，用于基于资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源绝对均匀分配量；
作差单元，用于将资源绝对均匀分配量和实际资源分配量作差，得到资源不均匀分配量。
可选的，第三确定模块305，包括：
计算单元，用于计算资源不均匀分配量占资源绝对均匀分配量的比例，得到目标信息。
图3所示装置中的各个模块具有实现图1中各个步骤的功能，并能达到其相应的技术效果，为简洁描述，在此不再赘述。
图4示出了本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
电子设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。
具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在电子设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器402可以是非易失性固态存储器。
在一个实例中，存储器402可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)。在一个实例中，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种信息确定方法。
在一个示例中，电子设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。
通信接口403，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线410包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
另外，结合上述实施例中的信息确定方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种信息确定方法。
需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能模块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
上面参考根据本申请的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种信息确定方法，其特征在于，包括：
依据目标特征变量对目标群体进行划分，得到多个群体分组；
按照所述群体分组的资源变化率的从小到大顺序，对多个所述群体分组进行排序；
在将累计资源总量百分率确定为自变量，累计资源变化量百分率为因变量的情况下，确定排序后多个所述群体分组对应的实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线；
基于所述实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量；
基于所述资源不均匀分配量和所述资源绝对均匀分配量，确定目标信息；其中，所述目标信息表征资源不均匀分配程度。
2.根据权利要求1所述的信息确定方法，其特征在于，当所述目标特征变量包括年龄、性别和工作类型中的至少一种时，所述依据目标特征变量对目标群体进行划分，得到多个群体分组，包括：
依据所述年龄、性别和工作类型中的至少一种，对目标人群进行划分，得到多个所述群体分组。
3.根据权利要求1所述的信息确定方法，其特征在于，所述基于所述实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量，包括：
基于所述实际资源变化量分配曲线，确定实际资源分配量；
基于所述资源变化量分配绝对均匀曲线，确定所述资源绝对均匀分配量；
将所述资源绝对均匀分配量和所述实际资源分配量作差，得到所述资源不均匀分配量。
4.根据权利要求1所述的信息确定方法，其特征在于，所述基于所述资源不均匀分配量和所述资源绝对均匀分配量，确定目标信息，包括：
计算所述资源不均匀分配量占所述资源绝对均匀分配量的比例，得到所述目标信息。
5.一种信息确定装置，其特征在于，包括：
划分模块，用于依据目标特征变量对目标群体进行划分，得到多个群体分组；
排序模块，用于按照所述群体分组的资源变化率的从小到大顺序，对多个所述群体分组进行排序；
第一确定模块，用于在将累计资源总量百分率确定为自变量，累计资源变化量百分率为因变量的情况下，确定排序后多个所述群体分组对应的实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线；
第二确定模块，用于基于所述实际资源变化量分配曲线和资源变化量分配绝对均匀曲线，确定资源不均匀分配量和资源绝对均匀分配量；
第三确定模块，用于基于所述资源不均匀分配量和所述资源绝对均匀分配量，确定目标信息；其中，所述目标信息表征资源不均匀分配程度。
6.根据权利要求5所述的信息确定装置，其特征在于，当所述目标特征变量包括年龄、性别和工作类型中的至少一种时，所述划分模块，包括：
划分单元，用于依据所述年龄、性别和工作类型中的至少一种，对目标人群进行划分，得到多个所述群体分组。
7.根据权利要求5所述的信息确定装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括：
第一确定单元，用于基于所述实际资源变化量分配曲线，确定实际资源分配量；
第二确定单元，用于基于所述资源变化量分配绝对均匀曲线，确定所述资源绝对均匀分配量；
作差单元，用于将所述资源绝对均匀分配量和所述实际资源分配量作差，得到所述资源不均匀分配量。
8.根据权利要求5所述的信息确定装置，其特征在于，所述第三确定模块，包括：
计算单元，用于计算所述资源不均匀分配量占所述资源绝对均匀分配量的比例，得到所述目标信息。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-4任意一项所述的信息确定方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-4任意一项所述的信息确定方法。
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