CN112395521B - 页面处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例涉及页面数据处理技术领域，公开了一种页面处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，页面处理方法包括：当一访问页面的域名信息属于白名单，请求第一服务器对访问页面的页面数据进行监测，白名单包括目标监控页面的域名信息；接着接收第一服务器根据监测结果返回的访问页面的异常处理信息，并根据异常处理信息确定异常处理脚本，异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息；接着基于页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作。能够及时发现第三方的异常操作，而且能够提供有效机制对异常行为进行快速干预，确保用户正常查看页面内容。

Description

页面处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请实施例涉及页面数据处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种页面处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机通信技术以及互联网技术的发展，通过网页获取页面内容已成为人们日常生活以及工作中不可或缺的一部分。目前，提供软件平台或网络平台的平台方，根据与第三方达成的合作协议，通过向第三方提供页面内容发布渠道，来使得第三方在软件平台或网络平台上发布相应的页面内容。

当第三方发布违反合作协议的页面内容，通过定向或不定向地向用户展示特定页面内容，严重影响用户访问正常页面内容时，例如：第三方为了自身的商业利益在页面上发布不符合合作协议的广告、下载等特定页面内容，而引起页面异常(未提供正常页面内容)，导致部分地区的用户或全部用户无法查看正常页面内容，如图1所示。然而，一方面，平台方很难及时发现第三方的异常操作，另一方面，平台方即使发现第三方的异常操作，也无法提供有效机制来进行快速干预，导致用户无法访问正常页面内容。

发明内容

本申请实施例的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特提出以下技术方案：

一方面，提供了一种页面处理方法，包括：

当一访问页面的域名信息属于白名单，请求第一服务器对访问页面的页面数据进行监测，白名单包括目标监测页面的域名信息；

接收第一服务器根据监测结果返回的访问页面的异常处理信息，并根据异常处理信息确定异常处理脚本，异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息；

基于页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作。

一方面，提供了一种页面处理方法，包括：

接收到终端设备对一访问页面的页面数据进行监测的请求时，对访问页面的页面数据进行监测；

根据监测结果确定访问页面的异常处理信息，以用于根据异常处理信息确定异常处理脚本，异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息；

向终端设备发送异常处理信息，以使得终端设备根据页面框架、异常检测信息及异常干预信息对访问页面进行异常检测及异常干预操作。

一方面，提供了一种页面处理装置，包括：

请求模块，用于当一访问页面的域名信息属于白名单，请求第一服务器对访问页面的页面数据进行监测，白名单包括目标监测页面的域名信息；

第一处理模块，用于接收第一服务器根据监测结果返回的访问页面的异常处理信息，并根据异常处理信息确定异常处理脚本，异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息；

第二处理模块，用于基于页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作。

在一种可能的实现方式中，还包括获取模块；

获取模块，用于检测到预定触发事件时，从相应的云控服务端获取白名单；

预定触发事件包括以下任一种：

对访问页面所属的应用程序进行安装；

对访问页面所属的应用程序进行更新；

访问页面所属的应用程序处于运行状态。

在一种可能的实现方式中，请求模块具体用于请求第一服务器监测访问页面的页面数据量的波动值是否大于预定阈值；

页面数据量包括以下至少一种：页面访问数量、页面下载数量、页面收藏数量、页面转发数量；

波动值是第一时间区间内的页面数据量相对于第二时间区间内的页面数据量的变化比例，第二时间区间与第一时间区间包括相对应的起始时间点与终止时间点，第二时间区间早于第一时间区间。

在一种可能的实现方式中，第一处理模块具体用于接收第一服务器在监测到波动值大于预定阈值时返回的访问页面的异常处理信息。

在一种可能的实现方式中，第二处理模块具体用于检测到访问页面满足预定条件时，基于预定检测方式，通过访问页面对应的页面识别引擎，根据页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作；

访问页面满足预定条件包括以下至少一项：

对访问页面进行加载初始化；

对访问页面的至少一个页面元素分别进行加载；

访问页面的至少一个页面元素均已完成加载；

访问页面的任一页面元素发生更新；

预定检测方式包括以下至少一种：

检测访问页面的域名是否属于白名单；

检测访问页面的统一资源定位符URL是否为白名单中的任一URL；

检测访问页面的页面特征是否属于目标页面特征。

在一种可能的实现方式中，当预定检测方式包括检测访问页面的页面特征是否属于目标页面特征时，第二处理模块包括确定子模块与异常处理子模块；

确定子模块，用于通过页面识别引擎，根据页面框架加载异常检测信息，确定访问页面的任一页面元素的页面特征是否属于异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征；

异常处理子模块，用于当确定访问页面的任一页面元素的页面特征属于异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征，根据异常干预信息，对访问页面进行异常干预操作。

在一种可能的实现方式中，确定子模块具体用于执行以下至少一项：

确定任一页面元素的属性值是否为任一检测规则包括的预定属性值；

确定任一页面元素的样式是否为任一检测规则包括的预定样式；

确定任一页面元素的文本内容是否为任一检测规则包括的预定文本内容；

确定任一页面元素的位置是否为任一检测规则包括的预定位置；

确定任一页面元素的编程代码是否为任一检测规则包括的预定编程代码。

在一种可能的实现方式中，异常处理子模块具体用于根据异常干预信息中至少一种异常干预行为分别包括的至少一种干预方式，对一访问页面进行异常干预；

其中，异常处理子模块具体用于执行以下至少一项：

根据隐藏页面元素的干预方式，对任一页面元素进行隐藏；

根据删除页面元素的干预方式，对任一页面元素进行删除；

根据增加页面元素的干预方式，在任一页面元素的对应位置处叠加目标页面元素；

根据对访问页面进行跳转的干预方式，将访问页面跳转至目标访问页面；

根据切换页面引擎的干预方式，将访问页面的页面引擎切换为目标页面引擎；

根据提示异常行为的干预方式，对访问页面进行异常提示。

一方面，提供了一种页面处理装置，包括：

监测模块，用于接收到终端设备对一访问页面的页面数据进行监测的请求时，对访问页面的页面数据进行监测；

确定模块，用于根据监测结果确定访问页面的异常处理信息，以用于根据异常处理信息确定异常处理脚本，异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息；

发送模块，用于向终端设备发送异常处理信息，以使得终端设备根据页面框架、异常检测信息及异常干预信息对访问页面进行异常检测及异常干预操作。

在一种可能的实现方式中，监测模块具体用于监测问页面的页面数据量的波动值是否大于预定阈值；

页面数据量包括以下至少一种：页面访问数量、页面下载数量、页面收藏数量、页面转发数量；

波动值是第一时间区间内的页面数据量相对于第二时间区间内的页面数据量的变化比例，第二时间区间与第一时间区间包括相对应的起始时间点与终止时间点，第二时间区间早于第一时间区间。

在一种可能的实现方式中，确定模块包括告警信息发送子模块与异常处理信息接收子模块；

告警信息发送子模块，用于当监测到波动值大于预定阈值，向第二服务器发送相应的告警信息，以使得第二服务器根据告警信息确定针对访问页面的异常处理信息；

异常处理信息接收子模块，用于接收第二服务器返回的访问页面的异常处理信息。

一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时实现上述的页面处理方法。

一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的页面处理方法。

本申请实施例提供的页面处理方法，通过请求第一服务器对访问页面的页面数据进行监测，从而可以借助第一服务器对访问页面进行实时监测，来确定访问页面是否存在异常，能够及时发现第三方的异常操作；根据第一服务器根据监测结果返回的访问页面的异常处理信息确定异常处理脚本，以及根据异常处理脚本中的页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作，使得可以根据第一服务器根据监测结果确定的页面框架、异常检测信息，对访问页面进行异常信息的准确检测，并当检测到异常信息时可以根据异常处理脚本中的异常干预信息，对异常信息进行异常干预操作，从而不仅能够及时发现第三方的异常操作，而且能够提供有效机制对异常行为进行快速干预，确保用户正常查看页面内容，有效防止页面异常引起的功能降低或不可用等情况的发生。

本申请实施例提供的页面处理方法，通过对访问页面的页面数据进行监测，可以协助确定访问页面是否存在异常，利于及时发现第三方的异常操作；根据监测结果确定访问页面的异常处理信息，使得可以根据异常处理信息确定页面框架、异常检测信息及异常干预信息等异常处理脚本，为访问页面的异常检测及异常干预操作提供了前提保障；向终端设备发送异常处理信息，使得终端设备可以根据页面框架、异常检测信息及异常干预信息对访问页面进行异常检测及异常干预操作，从而不仅能够及时发现第三方的异常操作，而且能够提供有效机制对异常行为进行快速干预，确保用户正常查看页面内容，有效防止页面异常引起的功能降低或不可用等情况的发生。

本申请实施例附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请实施例上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为现有技术中的第三方发布违反合作协议的页面内容的示意图；

图2为本申请一个实施例的页面处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例的访问页面的页面元素发生更新的示意图；

图4为本申请实施例的异常检测信息的示意图；

图5为本申请实施例的对访问页面进行异常干预操作示意图；

图6为本申请又一实施例的页面处理方法的流程示意图；

图7为本申请实施例的页面处理方法的具体处理过程示意图；

图8a至图8c为本申请实施例的引擎切换的过程示意图；

图9为本申请又一实施例的页面处理装置的基本结构示意图；

图10为本申请又一实施例的页面处理装置的详细结构示意图；

图11为本申请另一实施例的页面处理装置的基本结构示意图；

图12为本申请实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

本申请实施例提供的页面处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本申请实施例的技术方案以及本申请实施例的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

本申请一个实施例提供了一种页面处理方法，该方法由终端执行，该终端可以是台式设备或者移动终端。如图2所示，该方法包括：

步骤S210，当一访问页面的域名信息属于白名单，请求第一服务器对访问页面的页面数据进行监测，白名单包括目标监测页面的域名信息。

具体地，用户可以通过终端中的预设应用程序，访问任一访问页面。预设应用程序可以是浏览器应用程序、视频应用程序、音频应用程序等，本申请实施例不对其作限制，例如，用户通过终端中的浏览器应用程序对任一内容(比如“视频编码”)进行搜索，并访问该内容对应的任一访问页面(例如访问页面A)，从而访问该任一访问页面。

其中，在具体的页面访问过程中，用户是根据该任一访问页面的域名信息，来对该任一访问页面进行访问的，相对应地，终端可以获取该任一访问页面的域名信息，该域名信息包括该任一访问页面的域名、路径及查询参数等信息。

具体地，终端在获取到该任一访问页面的域名信息后，可以确定该任一访问页面的域名信息是否属于预存储的白名单，其中，白名单包括目标监测页面的域名信息，当确定该任一访问页面的域名信息属于白名单中的监测页面的域名信息时，说明该任一访问页面是需要重点监测的页面。其中，当确定该任一访问页面的域名信息属于白名单时，可以向第一服务器发送监测该任一访问页面的请求，以请求第一服务器对该任一访问页面的页面数据进行监测。

步骤S220，接收第一服务器根据监测结果返回的访问页面的异常处理信息，并根据异常处理信息确定异常处理脚本，异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息。

具体地，第一服务器接收到监测该任一访问页面的请求后，会对该任一访问页面的页面数据进行监测，得到相应的监测结果，在得到监测结果后，第一服务器会根据监测结果确定该任一访问页面的异常处理信息，同时将该异常处理信息返回给终端。相对应地，终端接收第一服务器根据监测结果返回的访问页面的异常处理信息。

具体地，终端接收到第一服务器根据监测结果返回的访问页面的异常处理信息后，根据该异常处理信息确定异常处理脚本，以便于后续根据该异常处理脚本对该任一访问页面进行异常检测与异常干预操作，其中，异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息。

步骤S230，基于述页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作。

具体地，终端根据接收到的异常处理信息确定出异常处理脚本后，可以基于该异常处理脚本包括的页面框架、异常检测信息及异常干预信息等，对该任一访问页面进行异常检测，并根据检测出的异常信息进行相应的异常干预操作，即对访问页面进行异常检测及异常干预操作。

本申请实施例提供的页面处理方法，通过请求第一服务器对访问页面的页面数据进行监测，从而可以借助第一服务器对访问页面进行实时监测，来确定访问页面是否存在异常，能够及时发现第三方的异常操作；根据第一服务器根据监测结果返回的访问页面的异常处理信息确定异常处理脚本，以及根据异常处理脚本中的页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作，使得可以根据第一服务器根据监测结果确定的页面框架、异常检测信息，对访问页面进行异常信息的准确检测，并当检测到异常信息时可以根据异常处理脚本中的异常干预信息，对异常信息进行异常干预操作，从而不仅能够及时发现第三方的异常操作，而且能够提供有效机制对异常行为进行快速干预，确保用户正常查看页面内容，有效防止页面异常引起的功能降低或不可用等情况的发生。

在一种可能的实现方式中，在一访问页面的域名信息属于白名单，向第一服务器发送请求信息之前，还包括：检测到预定触发事件时，从相应的云控服务端获取所述白名单；预定触发事件包括以下任一种：对访问页面所属的应用程序进行安装；对访问页面所属的应用程序进行更新；访问页面所属的应用程序处于运行状态。

具体地，终端在检测到对访问页面所属的应用程序进行安装、对访问页面所属的应用程序进行更新及访问页面所属的应用程序处于运行状态(比如在线使用)等任一种情况时，从相应的云控服务端获取白名单。

在实际应用中，可以分为如下两种情况：(1)当终端检测到访问页面所属的应用程序的安装信息或访问页面所属的应用程序的更新信息时，可以向云控服务端发送请求，以获取白名单，云控服务端接收到该请求后，将白名单发送给终端，以便于终端将该白名单缓存起来备用；(2)当终端检测到访问页面所属的应用程序在线使用时，此时该应用程序已与云控服务端建立连接，即云控服务端检测到该应用程序与其建立连接后，向终端发送推送命令以推送白名单，终端根据该推送命令从云控服务端获取白名单，并将获取到的白名单缓存起来备用。其中，白名单中包括目标监测页面的域名信息，即需要监测的目标页面的域名信息。通过确定白名单，可以防止监测过多的页面而造成不必要的网络成本、存储成本等。

具体地，用户在通过终端中的预设应用程序(例如浏览器应用程序)，对任一内容(比如“视频编码”)进行搜索，并访问该内容对应的任一访问页面(例如访问页面A)时，终端可以先根据白名单，检测该访问页面是否命中缓存的白名单，即检测访问页面的域名信息是否属于白名单，如果检测到访问页面的域名信息属于白名单，则确定该访问页面命中缓存的白名单，此时需要请求第一服务器(比如搜索后台服务器)对该访问页面的页面数据进行监测。

具体地，在请求第一服务器(比如搜索后台服务器)对该访问页面的页面数据进行监测的过程中，可以请求第一服务器的监测接口，即请求第一服务器通过监测接口对该访问页面的页面数据进行监测。其中，第一服务器监测访问页面的目的在于监测该访问页面的页面数据的变化。

具体地，第一服务器可以通过监测该访问页面的页面数据量的波动值是否大于预定阈值，来对该访问页面进行监测，即终端请求第一服务器监测访问页面的页面数据量的波动值是否大于预定阈值。其中，页面数据量可以是页面访问数量、页面下载数量、页面收藏数量、页面转发数量等，本申请实施例不对其作限制。波动值是第一时间区间内的页面数据量相对于第二时间区间内的页面数据量的变化比例，第二时间区间与第一时间区间包括相对应的起始时间点与终止时间点，且第二时间区间早于第一时间区间。

假如页面数据量是页面下载数量，且在2019年5月6日的9：00至10：00这一时间区间，上述访问页面的页面下载数据量为40，在2019年5月8日的9：00至10：00这一时间区间，上述访问页面的页面下载数据量为60，即第二时间区间为2019年5月6日的9：00至10：00，第一时间区间为2019年5月8日的9：00至10：00，也即第二时间区间与第一时间区间包括相对应的起始时间点与终止时间点，且第二时间区间早于第一时间区间，则：第一时间区间内的页面下载数量(60)相对于第二时间区间内的页面下载数量(40)的变化比例为(60-40)/40＝0.5，即页面下载数量增加了50％，此时第一服务器需要监测该变化比例(即波动值)是否大于预定阈值。

又假如页面数据量是页面下载数量，且在2019年6月10日的11：00至13：00这一时间区间，上述访问页面的页面下载数据量为100，在2019年6月15日的11：00至13：00这一时间区间，上述访问页面的页面下载数据量为60，即第二时间区间为2019年6月10日的11：00至13：00，第一时间区间为2019年6月15日的11：00至13：00，也即第二时间区间与第一时间区间包括相对应的起始时间点与终止时间点，且第二时间区间早于第一时间区间，则：第一时间区间内的页面下载数量(60)相对于第二时间区间内的页面下载数量(100)的变化比例为(60-100)/100＝-0.4，即页面下载数量减少40％，此时第一服务器需要监测该变化比例(即波动值)是否大于预定阈值。

具体地，当第一服务器监测到波动值大于预定阈值时，可以通过向第二服务器(比如前端配置服务器)发送相应的告警信息，以使得第二服务据该告警信息确定针对该访问页面的异常处理信息。其中，可以请求第二服务器的配置接口，即第二服务器通过配置接口接收告警信息，并确定该访问页面的异常处理信息。第二服务器在确定出该访问页面的异常处理信息后，可以将该异常处理信息发送给第一服务器，即第一服务器接收第二服务器返回的访问页面的异常处理信息。

需要说明的是，第二服务器中的异常处理信息是负责第二服务器相关工作的开发人员根据接收到的告警信息，通过访问该告警信息对应的访问页面，来分析该访问页面的异常行为与页面框架，并根据分析得到的异常行为，配置相应的页面识别规则及异常干预操作，以及将页面框架、页面识别规则与异常干预操作，配置到第二服务器得到的。其中，开发人员在将页面框架、页面识别规则及异常干预操作配置到第二服务器的过程中，可以将页面框架、页面识别规则及异常干预操作打包为一个异常处理脚本，直接上传至第二服务器中，也可以将页面框架、页面识别规则及异常干预操作打包为一个异常处理脚本，并将该异常处理脚本上传到一个存储服务器，以及将该异常处理脚本在该存储服务器中的链接地址返回给第二服务器，来实现将页面框架、页面识别规则与异常干预操作，配置到第二服务器。

具体地，当第二服务器存储的是包括页面框架、页面识别规则及异常干预操作的异常处理脚本时，第二服务器可以直接将该异常处理脚本作为异常处理信息返回给第一服务器。第一服务器在接收到该访问页面的异常处理信息后，可以将该异常处理信息发送给终端，即终端接收第一服务器在监测到波动值大于预定阈值时返回的访问页面的异常处理信息。

具体地，当第二服务器存储的是包括页面框架、页面识别规则及异常干预操作等的异常处理脚本的链接地址时，第二服务器可以直接将该异常处理脚本的链接地址作为异常处理信息，返回给第一服务器。第一服务器在接收到该访问页面的异常处理信息后，可以将该异常处理信息发送给终端，即终端接收第一服务器在监测到波动值大于预定阈值时返回的访问页面的异常处理信息。其中，终端在接收到该异常处理信息后，根据该异常处理信息中的链接地址，下载相应的异常处理脚本。

在一种可能的实现方式中，终端在获取到该访问页面的异常处理脚本后，可以基于该异常处理脚本中的页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作。

具体地，终端在基于该异常处理脚本中的页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作的过程中，可以先在访问页面中加载并运行该异常处理脚本，即将异常处理脚本注入到访问页面中，具体可以是注入到访问页面的DOM(Document Object Model，文档对象模型)元素中，在将异常处理脚本注入到访问页面以后，可以通过执行该异常处理脚本，来对访问页面进行异常检测及异常干预操作。

具体地，在通过执行该异常处理脚本，来对访问页面进行异常检测及异常干预操作的过程中，可以在检测到访问页面满足预定条件时，基于预定检测方式，通过访问页面对应的页面识别引擎，根据页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作。

具体地，访问页面满足预定条件包括以下至少一项：对访问页面进行加载初始化、对访问页面的至少一个页面元素分别进行加载、访问页面的至少一个页面元素均已完成加载、访问页面的任一页面元素发生更新。换言之，终端通过页面识别引擎对访问页面进行检测的时机包括但不限于：(1)对访问页面进行加载初始化；(2)对访问页面的至少一个页面元素分别进行加载(即页面元素已经准备时)；(3)访问页面的所有页面元素均已加载完成；(4)访问页面的任一页面元素发生更新，比如页面元素的插入、修改及删除等，如图3所示，其中，页面识别引擎根据上述的(1)、(2)、(3)及(4)中的单个时机点或多个时机点触发访问页面的异常检测及异常干预操作。

具体地，上述的预定检测方式包括以下至少一种：检测访问页面的域名是否属于白名单；检测访问页面的URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)是否为白名单中的任一URL；检测访问页面的页面特征是否属于目标页面特征。其中，目标页面特征是上述负责第二服务器相关工作的开发人员根据接收到的告警信息，分析告警信息对应的访问页面的异常行为，配置的页面识别规则中的页面特征。

具体地，当预定检测方式包括检测访问页面的页面特征是否属于目标页面特征时，在通过访问页面对应的页面识别引擎，根据页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作的过程中，可以先通过页面识别引擎，根据页面框架加载异常检测信息，再确定访问页面的任一页面元素的页面特征是否属于异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征。其中，异常检测信息中包括多个检测规则，例如检测规则1、检测规则2、…、检测规则N，如图4所示，每个检测规则包括至少一个目标页面特征，目标页面特征包括但不限于属性、样式、内容、编程代码及位置等，其中，图4中的最外侧的框即为页面框架，该检测规则即为上述开发人员配置的页面识别规则。

具体地，在确定访问页面的任一页面元素的页面特征是否属于异常检测信息中任一检测规则包括的至少一个目标页面特征的过程中，可以根据以下至少一项进行确定：(1)确定任一页面元素的属性值是否为任一检测规则包括的预定属性值，即检查指定页面元素(比如DOM节点)的属性值是否命中预定属性值；(2)确定任一页面元素的样式是否为任一检测规则包括的预定样式，即检查指定页面元素(比如DOM节点)的样式是否命中预定样式；(3)确定任一页面元素的文本内容是否为任一检测规则包括的预定文本内容，即检查指定页面元素(比如DOM节点)的文本内容是否命中预定文本内容；(4)确定任一页面元素的位置是否为任一检测规则包括的预定位置，即检查指定页面元素(比如DOM节点)的位置是否命中预定位置；(5)确定任一页面元素的编程代码是否为任一检测规则包括的预定编程代码，即检查指定页面元素(比如DOM节点)的内部代码是否命中预定代码。

需要说明的是，上述(1)、(2)、(3)、(4)及(5)是单个检测规则的执行逻辑。其中，单个检测规则与单个检测规则之间可以是并且的关系，也可以是或的关系，可以根据实际需要进行设定。上述单个目标特征与单个目标特征之间的关系可以是并且的关系，也可以是或的关系，可以根据实际需要进行设定。

具体地，当确定访问页面的任一页面元素的页面特征属于异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征，根据异常干预信息，对访问页面进行异常干预操作。即页面识别引擎会遍历所有检测规则，只要其中任一检测规则中的任一页面特征命中异常检测信息中的目标页面特征，就对访问页面进行相应的异常干预操作。

具体地，在根据异常干预信息，对访问页面进行异常干预操作的过程中，可以根据异常干预信息中至少一种异常干预行为分别包括的至少一种干预方式，对一访问页面进行异常干预，如图5所示。其中，根据异常干预信息中任一种异常干预行为包括的至少一种干预方式，对述访问页面进行异常干预，包括以下至少一项：根据隐藏页面元素的干预方式，对任一页面元素进行隐藏；根据删除页面元素的干预方式，对任一页面元素进行删除；根据增加页面元素的干预方式，在任一页面元素的对应位置处叠加目标页面元素；根据对访问页面进行跳转的干预方式，将访问页面跳转至目标访问页面；根据切换页面引擎的干预方式，将访问页面的页面引擎切换为目标页面引擎；根据提示异常行为的干预方式，对访问页面进行异常提示。换言之，干预方式包括但不限于隐藏页面元素、删除页面元素、增加页面元素、对访问页面进行跳转、切换页面引擎、提示异常行为等，其中，在实际应用中可以通过弹窗提示异常行为。

其中，任一检测规则与任一种异常干预行为之间的对应关系是根据实际需要配置的，一个检测规则可以只对应一种异常干预行为，也可以对多种异常干预行为，多个检测规则也可以同时对应一种异常干预行为。

具体地，在根据异常干预信息，对访问页面进行异常干预操作之后，可以将根据干预方式，将相应的内容界面展示给用户，例如，当干预方式为通过弹窗提示异常行为时，可以将该异常行为或针对该异常行为的操作建议，通过弹窗展示给用户，用户可以进行交互操作，例如点击弹窗的确定按钮或取消按钮，又例如，当干预方式为隐藏页面元素、删除页面元素、增加页面元素、对访问页面进行跳转、切换页面引擎等时，可以不需要用户进行任何操作，而直接将违反合作协议的页面内容或页面元素，更新为正常的符合合作协议的页面内容或页面元素，此时不需要用户进行任何操作，由页面来自动完成异常干预操作。

需要说明的是，(1)本申请实施例的页面处理方法不仅可以应用于平台方与第三方的场景下，还可以应用于任何使用Web的场景下；(2)本申请实施例的页面处理方法不局限于搜索引擎或搜索结果页这一访问页面，可以是其他业务场景的访问页面，比如资讯、图片、影视、音频等各种领域下的访问页面；(3)本申请实施例的页面处理方法可以拆分使用，比如可以仅使用页面识别引擎的内容来完成异常行为检测和异常干预操作。

本申请又一实施例提供了一种页面处理方法，该方法由服务器执行，该服务器可以是独立的物理服务器、物理服务器集群或者虚拟服务器。如图6所示，该方法包括：

步骤S610，接收到终端设备对一访问页面的页面数据进行监测的请求时，对访问页面的页面数据进行监测。

具体地，用户可以通过终端中的预设应用程序对任一访问页面进行访问，在具体的页面访问过程中，用户是根据该任一访问页面的域名信息，来对该任一访问页面进行访问的，相对应地，终端可以获取该任一访问页面的域名信息，该域名信息包括该任一访问页面的域名、路径及查询参数等信息。

具体地，终端在获取到该任一访问页面的域名信息后，可以确定该任一访问页面的域名信息是否属于预存储的白名单，其中，白名单包括目标监测页面的域名信息，当确定该任一访问页面的域名信息属于白名单中的监测页面的域名信息时，说明该任一访问页面是需要重点监测的页面。

具体地，当确定该任一访问页面的域名信息属于白名单时，可以向第一服务器发送监测该任一访问页面的请求，以请求第一服务器对该任一访问页面的页面数据进行监测。相对应地，第一服务器接收终端设备对一访问页面的页面数据进行监测的请求，并在接收到该请求后，对该访问页面的页面数据进行监测。

步骤S620，根据监测结果确定访问页面的异常处理信息，以用于根据异常处理信息确定异常处理脚本，异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息。

具体地，第一服务器在对该访问页面的页面数据进行监测的过程中，可以得到相应的监测结果，在得到监测结果后，可以根据监测结果确定出该访问页面的异常处理信息。其中，在确定出该访问页面的异常处理信息后，可以将该异常处理信息发送给终端，以使得终端根据异常处理信息确定异常处理脚本，其中，异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息。

步骤S630，向终端设备发送异常处理信息，以使得终端设备根据页面框架、异常检测信息及异常干预信息对访问页面进行异常检测及异常干预操作。

具体地，第一服务器在确定出该访问页面的异常处理信息后，可以将该异常处理信息发送给终端。终端接收到异常处理信息后，根据接收到的异常处理信息确定出异常处理脚本，在确定出异常处理脚本后，可以根据该异常处理脚本中的页面框架、异常检测信息及异常干预信息对访问页面进行异常检测及异常干预操作。

本申请实施例提供的页面处理方法，通过对访问页面的页面数据进行监测，可以协助确定访问页面是否存在异常，利于及时发现第三方的异常操作；根据监测结果确定访问页面的异常处理信息，使得可以根据异常处理信息确定页面框架、异常检测信息及异常干预信息等异常处理脚本，为访问页面的异常检测及异常干预操作提供了前提保障；向终端设备发送异常处理信息，使得终端设备可以根据页面框架、异常检测信息及异常干预信息对访问页面进行异常检测及异常干预操作，从而不仅能够及时发现第三方的异常操作，而且能够提供有效机制对异常行为进行快速干预，确保用户正常查看页面内容，有效防止页面异常引起的功能降低或不可用等情况的发生。

在一种可能的实现方式中，第一服务器在对访问页面的页面数据进行监测的过程中，可以通过监测该访问页面的页面数据量的波动值是否大于预定阈值，来对该访问页面进行监测。其中，在实际应用中，可以通过监测接口对该访问页面的页面数据进行监测。第一服务器监测访问页面的目的在于监测该访问页面的页面数据的变化。

具体地，页面数据量可以是页面访问数量、页面下载数量、页面收藏数量、页面转发数量等，本申请实施例不对其作限制。波动值是第一时间区间内的页面数据量相对于第二时间区间内的页面数据量的变化比例，第二时间区间与第一时间区间包括相对应的起始时间点与终止时间点，且第二时间区间早于第一时间区间。

假如页面数据量是页面访问数量，且在2019年3月5日的14：00至16：00这一时间区间，上述访问页面的页面访问数据量为800，在2019年3月9日的14：00至16：00这一时间区间，上述访问页面的页面访问数据量为1400，即第二时间区间为2019年3月5日的14：00至16：00，第一时间区间为2019年3月9日的14：00至16：00，也即第二时间区间与第一时间区间包括相对应的起始时间点与终止时间点，且第二时间区间早于第一时间区间，则：第一时间区间内的页面访问数量(1400)相对于第二时间区间内的页面访问数量(800)的变化比例为(1400-800)/800＝0.75，即页面下载数量增加了75％，此时第一服务器需要监测该变化比例(即波动值)是否大于预定阈值。

具体地，当第一服务器监测到波动值大于预定阈值时，可以通过向第二服务器(比如前端配置服务器)发送相应的告警信息，以使得第二服务据该告警信息确定针对该访问页面的异常处理信息。其中，可以请求第二服务器的配置接口，即第二服务器通过配置接口接收告警信息，并确定该访问页面的异常处理信息。第二服务器在确定出该访问页面的异常处理信息后，可以将该异常处理信息发送给第一服务器，即第一服务器接收第二服务器返回的访问页面的异常处理信息。

需要说明的是，第二服务器中的异常处理信息是负责第二服务器相关工作的开发人员根据接收到的告警信息，通过访问该告警信息对应的访问页面，来分析该访问页面的异常行为与页面框架，并根据分析得到的异常行为，配置相应的页面识别规则及异常干预操作，以及将页面框架、页面识别规则与异常干预操作，配置到第二服务器得到的。其中，开发人员可以将页面框架、页面识别规则及异常干预操作配置到第二服务器的过程中，可以将页面框架、页面识别规则及异常干预操作打包为一个异常处理脚本，直接上传至第二服务器中，也可以将页面框架、页面识别规则及异常干预操作打包为一个异常处理脚本，并将该异常处理脚本上传到一个存储服务器，以及将该异常处理脚本在该存储服务器中的链接地址返回给第二服务器，来实现将页面框架、页面识别规则与异常干预操作，配置到第二服务器。

具体地，当第二服务器存储的是包括页面框架、页面识别规则及异常干预操作的异常处理脚本时，第二服务器可以直接将该异常处理脚本作为异常处理信息返回给第一服务器，即第一服务器接收第二服务器返回的访问页面的异常处理信息(即异常处理脚本)。

具体地，当第二服务器存储的是包括页面框架、页面识别规则及异常干预操作等的异常处理脚本的链接地址时，第二服务器可以直接将该链接地址作为异常处理信息，返回给第一服务器，即第一服务器接收第二服务器返回的访问页面的异常处理信息(即异常处理脚本的链接地址)。

为便于理解，下面以平台方是浏览器搜索平台，第三方是某个搜索引擎、干预方式为通过弹窗提示异常行为为例，对本申请实施例的上述页面处理方法的具体处理过程进行详细介绍，如图7所示：

具体地，图7中的步骤A1至A8为终端与云控服务端的交互过程，其中，步骤A1至A3的具体过程为：终端检测到预设应用程序的安装信息或预设应用程序的更新信息时，可以向云控服务端发送请求，以获取白名单，云控服务端接收到该请求后，将白名单发送给终端；步骤A4至A7的具体过程为：当终端检测到预设应用程序在线使用时，此时该预设应用程序已与云控服务端建立连接，即云控服务端检测到预设应用程序与其建立连接后，向终端发送推送命令以推送白名单，终端根据该推送命令从云控服务端获取白名单。步骤A8的具体过程为：终端将获取到的白名单缓存起来备用。

具体地，图7中的步骤B1至B13为终端与页面识别引擎及搜索后台服务器的交互过程，其中，步骤B1至B3的具体过程为：终端根据白名单，检测到访问页面的域名信息属于白名单时，通过请求搜索后台服务器的监测接口，来请求搜索后台服务器对访问页面的页面数据进行监测。搜索后台服务器监测到访问页面的页面数据量的波动值大于预定阈值时，向前端配置服务器发送告警信息，以获取针对访问页面的异常处理信息。

进一步地，该获取针对访问页面的异常处理信息的过程，涉及到图7中的步骤C1至C4以及步骤D1至D3，(1)步骤C1至C4的具体过程为：负责前端配置服务器相关工作的开发人员根据接收到的告警信息，通过访问该告警信息对应的访问页面，来分析该访问页面的异常行为与页面框架，并根据分析得到的异常行为，配置相应的页面识别规则及异常干预操作，以及将页面框架、页面识别规则与异常干预操作，配置到前端配置服务器中。其中，开发人员在将页面框架、页面识别规则及异常干预操作配置到第二服务器的过程中，可以将页面框架、页面识别规则及异常干预操作打包为一个异常处理脚本，直接上传至前端配置服务器中，也可以将页面框架、页面识别规则及异常干预操作打包为一个异常处理脚本，并将该异常处理脚本上传到一个存储服务器，以及将该异常处理脚本在该存储服务器中的链接地址返回给前端配置服务器，来实现将页面框架、页面识别规则与异常干预操作，配置到前端配置服务器。(2)步骤D1至D3的具体过程为：搜索后台服务器通过请求前端配置服务器的配置接口，来获取针对访问页面的异常处理信息，在接收到前端配置服务器返回的异常处理信息后，缓存该异常处理信息。

进一步地，搜索后台服务器在接收到前端配置服务器返回的异常处理信息后，执行图7中的步骤B4，步骤B4中的曝光特性监测是指统计请求监测的次数、请求内容等，读取开关信息是指确定是否可以向终端发送异常处理信息，当开关处于开启状态时，表示可以向终端发送异常处理信息，当开关处于关闭状态时，表示不可以向终端发送异常处理信息。

进一步地，当开关处理开启状态时，执行图7中的步骤B5至B13的具体过程为：搜索后台服务器向终端发送异常处理信息的链接地址，终端接收到该异常处理信息的链接地址后，根据链接地址获取相应的异常处理脚本，并将该异常处理脚本注入访问页面中，以加载运行该异常处理脚本。在加载运行该异常处理脚本的过程中，通过页面识别引擎，根据异常处理脚本中的页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作。假如执行的异常干预操作为切换页面引擎，即根据切换页面引擎的干预方式，将访问页面的页面引擎切换为目标页面引擎，则：终端通过询问搜索后台服务器来确定是否可以切换引擎，搜索后台服务器进行引擎切换特性上报及引擎切换处理，并将引擎切换处理结果返回给终端，即终端接收搜索后台服务器返回的切换处理结果。

具体地，图8给出了上述过程中引擎切换的过程示意图，图8a为用户在浏览器搜索窗内输入某一内容后，正常情况下应出现的搜索结果面。但是由于第三方搜索引擎页面发布了异常逻辑，页面出现了下载第三方应用程序的页面，而不是出现正常的搜索结果页面，这时通过本申请实施例中的页面处理方法，识别到搜索结果页面中的异常逻辑，并通过弹窗提示异常行为的干预方式，引导用户进行页面引擎的切换，如图8b所示。图8c为切换第三方搜索引擎到其他搜索引擎的示意图，通过切换到其它搜索引擎可以出现正常的搜索结果页面。

图9为本申请又一实施例提供的一种页面处理装置的结构示意图，如图9所示，该装置90可以包括：请求模块91、第一处理模块92与第二处理模块93，其中：

请求模块91，用于当一访问页面的域名信息属于白名单，请求第一服务器对访问页面的页面数据进行监测，白名单包括目标监测页面的域名信息；

第一处理模块92，用于接收第一服务器根据监测结果返回的访问页面的异常处理信息，并根据异常处理信息确定异常处理脚本，异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息；

第二处理模块93，用于基于页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作。

本申请实施例提供的装置，通过请求第一服务器对访问页面的页面数据进行监测，从而可以借助第一服务器对访问页面进行实时监测，来确定访问页面是否存在异常，能够及时发现第三方的异常操作；根据第一服务器根据监测结果返回的访问页面的异常处理信息确定异常处理脚本，以及根据异常处理脚本中的页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作，使得可以根据第一服务器根据监测结果确定的页面框架、异常检测信息，对访问页面进行异常信息的准确检测，并当检测到异常信息时可以根据异常处理脚本中的异常干预信息，对异常信息进行异常干预操作，从而不仅能够及时发现第三方的异常操作，而且能够提供有效机制对异常行为进行快速干预，确保用户正常查看页面内容，有效防止页面异常引起的功能降低或不可用等情况的发生。

图10为本申请又一实施例提供的一种页面处理装置的详细结构示意图，如图10所示，该装置100可以包括请求模块101、第一处理模块101、第二处理模块103及获取模块104，其中，图9中的请求模块91所实现的功能与图10中的请求模块101相同，图10中的第一处理模块102所实现的功能与图9中的第一处理模块192相同，图10中的第二处理模块103所实现的功能与图9中的第二处理模块93相同，在此不再赘述。下面对图10所示的页面处理装置进行详细介绍：

具体地，还包括获取模块104，其中：

获取模块104，用于检测到预定触发事件时，从相应的云控服务端获取白名单；

预定触发事件包括以下任一种：

对访问页面所属的应用程序进行安装；

对访问页面所属的应用程序进行更新；

访问页面所属的应用程序处于运行状态。

具体地，请求模块101具体用于请求第一服务器监测访问页面的页面数据量的波动值是否大于预定阈值；

页面数据量包括以下至少一种：页面访问数量、页面下载数量、页面收藏数量、页面转发数量；

波动值是第一时间区间内的页面数据量相对于第二时间区间内的页面数据量的变化比例，第二时间区间与第一时间区间包括相对应的起始时间点与终止时间点，第二时间区间早于第一时间区间。

具体地，第一处理模块102具体用于接收第一服务器在监测到波动值大于预定阈值时返回的访问页面的异常处理信息。

具体地，第二处理模块103具体用于检测到访问页面满足预定条件时，基于预定检测方式，通过访问页面对应的页面识别引擎，根据页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作；

访问页面满足预定条件包括以下至少一项：

对访问页面进行加载初始化；

对访问页面的至少一个页面元素分别进行加载；

访问页面的至少一个页面元素均已完成加载；

访问页面的任一页面元素发生更新；

预定检测方式包括以下至少一种：

检测访问页面的域名是否属于白名单；

检测访问页面的统一资源定位符URL是否为白名单中的任一URL；

检测访问页面的页面特征是否属于目标页面特征。

具体地，当预定检测方式包括检测访问页面的页面特征是否属于目标页面特征时，第二处理模块103包括确定子模块1031与异常处理子模块1032，其中：

确定子模块1031，用于通过页面识别引擎，根据页面框架加载异常检测信息，确定访问页面的任一页面元素的页面特征是否属于异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征；

异常处理子模块1032，用于当确定访问页面的任一页面元素的页面特征属于异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征，根据异常干预信息，对访问页面进行异常干预操作。

具体地，确定子模块1031具体用于执行以下至少一项：

确定任一页面元素的属性值是否为任一检测规则包括的预定属性值；

确定任一页面元素的样式是否为任一检测规则包括的预定样式；

确定任一页面元素的文本内容是否为任一检测规则包括的预定文本内容；

确定任一页面元素的位置是否为任一检测规则包括的预定位置；

确定任一页面元素的编程代码是否为任一检测规则包括的预定编程代码。

具体地，异常处理子模块1032具体用于根据异常干预信息中至少一种异常干预行为分别包括的至少一种干预方式，对一访问页面进行异常干预；

其中，异常处理子模块具体用于执行以下至少一项：

根据隐藏页面元素的干预方式，对任一页面元素进行隐藏；

根据删除页面元素的干预方式，对任一页面元素进行删除；

根据增加页面元素的干预方式，在任一页面元素的对应位置处叠加目标页面元素；

根据对访问页面进行跳转的干预方式，将访问页面跳转至目标访问页面；

根据切换页面引擎的干预方式，将访问页面的页面引擎切换为目标页面引擎；

根据提示异常行为的干预方式，对访问页面进行异常提示。

需要说明的是，本实施例为与上述的方法项实施例相对应的装置项实施例，本实施例可与上述方法项实施例互相配合实施。上述方法项实施例中提到的相关技术细节在本实施例中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施例中提到的相关技术细节也可应用在上述方法项实施例中。

图11为本申请又一实施例提供的一种页面处理装置的结构示意图，如图11所示，该装置110可以包括监测模块111、确定模块112与发送模块113，其中：

监测模块111，用于接收到终端设备对一访问页面的页面数据进行监测的请求时，对访问页面的页面数据进行监测；

确定模块112，用于根据监测结果确定访问页面的异常处理信息，以用于根据异常处理信息确定异常处理脚本，异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息；

发送模块113，用于向终端设备发送异常处理信息，以使得终端设备根据页面框架、异常检测信息及异常干预信息对访问页面进行异常检测及异常干预操作。

本申请实施例提供的装置，通过对访问页面的页面数据进行监测，可以协助确定访问页面是否存在异常，利于及时发现第三方的异常操作；根据监测结果确定访问页面的异常处理信息，使得可以根据异常处理信息确定页面框架、异常检测信息及异常干预信息等异常处理脚本，为访问页面的异常检测及异常干预操作提供了前提保障；向终端设备发送异常处理信息，使得终端设备可以根据页面框架、异常检测信息及异常干预信息对访问页面进行异常检测及异常干预操作，从而不仅能够及时发现第三方的异常操作，而且能够提供有效机制对异常行为进行快速干预，确保用户正常查看页面内容，有效防止页面异常引起的功能降低或不可用等情况的发生。

具体地，监测模块111具体用于监测问页面的页面数据量的波动值是否大于预定阈值；

页面数据量包括以下至少一种：页面访问数量、页面下载数量、页面收藏数量、页面转发数量；

波动值是第一时间区间内的页面数据量相对于第二时间区间内的页面数据量的变化比例，第二时间区间与第一时间区间包括相对应的起始时间点与终止时间点，第二时间区间早于第一时间区间。

具体地，确定模块112具体用于当监测到波动值大于预定阈值，向第二服务器发送相应的告警信息，以使得第二服务器根据告警信息确定针对访问页面的异常处理信息；以及用于接收第二服务器返回的访问页面的异常处理信息。

本申请另一实施例提供了一种电子设备，如图12所示，图12所示的电子设备1200包括：处理器1201和存储器1203。其中，处理器1201和存储器1203相连，如通过总线1202相连。进一步地，电子设备1200还可以包括收发器1204。需要说明的是，实际应用中收发器1204不限于一个，该电子设备1200的结构并不构成对本申请实施例的限定。可以用于实现图9与图10所示的请求模块、第一处理模块及第二处理模块的功能，以及图10中的获取模块的功能。

本申请另一实施例提供了另一种电子设备，可以用于实现图11所示的监测模块、确定模块及发送模块的功能。

处理器1201可以是CPU，通用处理器，DSP，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器1201也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线1202可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线1202可以是PCI总线或EISA总线等。总线1202可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图12中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器1203可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器1203用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器1201来控制执行。处理器1201用于执行存储器1203中存储的应用程序代码，以实现图9或图10所示实施例提供的页面处理装置的动作，或者实现图11所示实施例提供的页面处理装置的动作。

本申请实施例提供的一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，可以实现：通过请求第一服务器对访问页面的页面数据进行监测，从而可以借助第一服务器对访问页面进行实时监测，来确定访问页面是否存在异常，能够及时发现第三方的异常操作；根据第一服务器根据监测结果返回的访问页面的异常处理信息确定异常处理脚本，以及根据异常处理脚本中的页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作，使得可以根据第一服务器根据监测结果确定的页面框架、异常检测信息，对访问页面进行异常信息的准确检测，并当检测到异常信息时可以根据异常处理脚本中的异常干预信息，对异常信息进行异常干预操作，从而不仅能够及时发现第三方的异常操作，而且能够提供有效机制对异常行为进行快速干预，确保用户正常查看页面内容，有效防止页面异常引起的功能降低或不可用等情况的发生。

本申请实施例提供的另一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，可以实现：通过对访问页面的页面数据进行监测，可以协助确定访问页面是否存在异常，利于及时发现第三方的异常操作；根据监测结果确定访问页面的异常处理信息，使得可以根据异常处理信息确定页面框架、异常检测信息及异常干预信息等异常处理脚本，为访问页面的异常检测及异常干预操作提供了前提保障；向终端设备发送异常处理信息，使得终端设备可以根据页面框架、异常检测信息及异常干预信息对访问页面进行异常检测及异常干预操作，从而不仅能够及时发现第三方的异常操作，而且能够提供有效机制对异常行为进行快速干预，确保用户正常查看页面内容，有效防止页面异常引起的功能降低或不可用等情况的发生。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法实施例所示的方法：通过请求第一服务器对访问页面的页面数据进行监测，从而可以借助第一服务器对访问页面进行实时监测，来确定访问页面是否存在异常，能够及时发现第三方的异常操作；根据第一服务器根据监测结果返回的访问页面的异常处理信息确定异常处理脚本，以及根据异常处理脚本中的页面框架、异常检测信息及异常干预信息，对访问页面进行异常检测及异常干预操作，使得可以根据第一服务器根据监测结果确定的页面框架、异常检测信息，对访问页面进行异常信息的准确检测，并当检测到异常信息时可以根据异常处理脚本中的异常干预信息，对异常信息进行异常干预操作，从而不仅能够及时发现第三方的异常操作，而且能够提供有效机制对异常行为进行快速干预，确保用户正常查看页面内容，有效防止页面异常引起的功能降低或不可用等情况的发生。

本申请实施例提供了另一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法实施例所示的方法：通过对访问页面的页面数据进行监测，可以协助确定访问页面是否存在异常，利于及时发现第三方的异常操作；根据监测结果确定访问页面的异常处理信息，使得可以根据异常处理信息确定页面框架、异常检测信息及异常干预信息等异常处理脚本，为访问页面的异常检测及异常干预操作提供了前提保障；向终端设备发送异常处理信息，使得终端设备可以根据页面框架、异常检测信息及异常干预信息对访问页面进行异常检测及异常干预操作，从而不仅能够及时发现第三方的异常操作，而且能够提供有效机制对异常行为进行快速干预，确保用户正常查看页面内容，有效防止页面异常引起的功能降低或不可用等情况的发生。

本申请实施例提供的计算机可读存储介质适用于上述方法的任一实施例。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (14)

1.一种页面处理方法，其特征在于，包括：

当一访问页面的域名信息属于白名单，请求第一服务器监测所述访问页面的页面数据量的波动值是否大于预定阈值，所述页面数据量包括以下至少一种：页面访问数量、页面下载数量、页面收藏数量、页面转发数量；所述白名单包括目标监测页面的域名信息；

接收所述第一服务器在监测到所述波动值大于预定阈值时返回的所述访问页面的异常处理信息，并根据所述异常处理信息确定异常处理脚本，所述异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息；

其中，所述异常处理信息包括所述异常处理脚本或者所述异常处理脚本的链接地址中的至少一项；

所述异常检测信息及异常干预信息是分析所述访问页面的异常行为与页面框架，并根据分析得到的异常行为进行配置得到的；

所述异常检测信息中包括至少一个检测规则，每个检测规则包括至少一个目标页面特征；

通过预定检测方式，基于所述页面框架、所述异常检测信息及所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常检测及异常干预操作；

其中，所述预定检测方式包括检测所述访问页面的页面特征是否属于目标页面特征，所述通过预定检测方式，基于所述页面框架、所述异常检测信息及所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常检测及异常干预操作，包括：

通过页面识别引擎，根据所述页面框架加载所述异常检测信息，确定所述访问页面的任一页面元素的页面特征是否属于所述异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征；

当确定所述访问页面的任一页面元素的页面特征属于所述异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征，根据所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常干预操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在一访问页面的域名信息属于白名单，向第一服务器发送请求信息之前，还包括：

检测到预定触发事件时，从相应的云控服务端获取所述白名单；

所述预定触发事件包括以下任一种：

对所述访问页面所属的应用程序进行安装；

对所述访问页面所属的应用程序进行更新；

所述访问页面所属的应用程序处于运行状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述请求第一服务器对所述一访问页面的页面数据量进行监测，包括：

请求所述第一服务器监测所述访问页面的页面数据量的波动值是否大于预定阈值；

所述页面数据量包括以下至少一种：页面访问数量、页面下载数量、页面收藏数量、页面转发数量；

所述波动值是第一时间区间内的页面数据量相对于第二时间区间内的页面数据量的变化比例，所述第二时间区间与所述第一时间区间包括相对应的起始时间点与终止时间点，所述第二时间区间早于所述第一时间区间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述页面框架、所述异常检测信息及所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常检测及异常干预操作，包括：

检测到所述访问页面满足预定条件时，基于预定检测方式，通过所述访问页面对应的页面识别引擎，根据所述页面框架、所述异常检测信息及所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常检测及异常干预操作；

所述访问页面满足预定条件包括以下至少一项：

对所述访问页面进行加载初始化；

对所述访问页面的至少一个页面元素分别进行加载；

所述访问页面的至少一个页面元素均已完成加载；

所述访问页面的任一页面元素发生更新；

所述预定检测方式包括以下至少一种：

检测所述访问页面的域名是否属于所述白名单；

检测所述访问页面的统一资源定位符URL是否为所述白名单中的任一URL；

检测所述访问页面的页面特征是否属于目标页面特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述预定检测方式包括检测所述访问页面的页面特征是否属于目标页面特征时，通过所述访问页面对应的页面识别引擎，根据所述页面框架、所述异常检测信息及所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常检测及异常干预操作，包括：

通过所述页面识别引擎，根据所述页面框架加载所述异常检测信息，确定所述访问页面的任一页面元素的页面特征是否属于所述异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征；

当确定所述访问页面的任一页面元素的页面特征属于所述异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征，根据所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常干预操作。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述访问页面的任一页面元素的页面特征是否属于所述异常检测信息中任一检测规则包括的至少一个目标页面特征，包括以下至少一项：

确定所述任一页面元素的属性值是否为所述任一检测规则包括的预定属性值；

确定所述任一页面元素的样式是否为所述任一检测规则包括的预定样式；

确定所述任一页面元素的文本内容是否为所述任一检测规则包括的预定文本内容；

确定所述任一页面元素的位置是否为所述任一检测规则包括的预定位置；

确定所述任一页面元素的编程代码是否为所述任一检测规则包括的预定编程代码。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常干预操作，包括：

根据所述异常干预信息中至少一种异常干预行为分别包括的至少一种干预方式，对所述一访问页面进行异常干预；

其中，根据所述异常干预信息中任一种异常干预行为包括的至少一种干预方式，对所述访问页面进行异常干预，包括以下至少一项：

根据隐藏页面元素的干预方式，对所述任一页面元素进行隐藏；

根据删除页面元素的干预方式，对所述任一页面元素进行删除；

根据增加页面元素的干预方式，在所述任一页面元素的对应位置处叠加目标页面元素；

根据对访问页面进行跳转的干预方式，将所述访问页面跳转至目标访问页面；

根据切换页面引擎的干预方式，将所述访问页面的页面引擎切换为目标页面引擎；

根据提示异常行为的干预方式，对所述访问页面进行异常提示。

8.一种页面处理方法，其特征在于，包括：

接收到终端设备对一访问页面的页面数据量进行监测的请求时，监测所述访问页面的页面数据量的波动值是否大于预定阈值；所述页面数据量包括以下至少一种：页面访问数量、页面下载数量、页面收藏数量、页面转发数量；

在监测到所述波动值大于预定阈值时确定所述访问页面的异常处理信息，以用于根据所述异常处理信息确定异常处理脚本，所述异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息；

其中，所述异常处理信息包括所述异常处理脚本或者所述异常处理脚本的链接地址中的至少一项；

所述异常检测信息及异常干预信息是分析所述访问页面的异常行为与页面框架，并根据分析得到的异常行为进行配置得到的；

所述异常检测信息中包括至少一个检测规则，每个检测规则包括至少一个目标页面特征；

向所述终端设备发送所述异常处理信息，以使得终端设备通过预定检测方式，根据所述页面框架、所述异常检测信息及所述异常干预信息对所述访问页面进行异常检测及异常干预操作；

其中，所述预定检测方式包括检测所述访问页面的页面特征是否属于目标页面特征，所述通过预定检测方式，根据所述页面框架、所述异常检测信息及所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常检测及异常干预操作，包括：

通过页面识别引擎，根据所述页面框架加载所述异常检测信息，确定所述访问页面的任一页面元素的页面特征是否属于所述异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征；

当确定所述访问页面的任一页面元素的页面特征属于所述异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征，根据所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常干预操作。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述访问页面的页面数据量进行监测，包括：

监测所述问页面的页面数据量的波动值是否大于预定阈值；

所述页面数据量包括以下至少一种：页面访问数量、页面下载数量、页面收藏数量、页面转发数量；

所述波动值是第一时间区间内的页面数据量相对于第二时间区间内的页面数据量的变化比例，所述第二时间区间与所述第一时间区间包括相对应的起始时间点与终止时间点，所述第二时间区间早于所述第一时间区间。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据监测结果确定所述访问页面的异常处理信息，包括：

当监测到所述波动值大于预定阈值，向第二服务器发送相应的告警信息，以使得第二服务器根据所述告警信息确定针对所述访问页面的异常处理信息；

接收所述第二服务器返回的所述访问页面的异常处理信息。

11.一种页面处理装置，其特征在于，包括：

请求模块，用于当一访问页面的域名信息属于白名单，请求第一服务器监测所述访问页面的页面数据量的波动值是否大于预定阈值，所述页面数据量包括以下至少一种：页面访问数量、页面下载数量、页面收藏数量、页面转发数量；所述白名单包括目标监测页面的域名信息；

第一处理模块，用于接收所述第一服务器在监测到所述波动值大于预定阈值时返回的所述访问页面的异常处理信息，并根据所述异常处理信息确定异常处理脚本，所述异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息；

其中，所述异常处理信息包括所述异常处理脚本或者所述异常处理脚本的链接地址中的至少一项；

所述异常检测信息及异常干预信息是分析所述访问页面的异常行为与页面框架，并根据分析得到的异常行为进行配置得到的；

所述异常检测信息中包括至少一个检测规则，每个检测规则包括至少一个目标页面特征；

第二处理模块，用于通过预定检测方式，基于所述页面框架、所述异常检测信息及所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常检测及异常干预操作；

其中，所述预定检测方式包括检测所述访问页面的页面特征是否属于目标页面特征，所述通过预定检测方式，基于所述页面框架、所述异常检测信息及所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常检测及异常干预操作，包括：

通过页面识别引擎，根据所述页面框架加载所述异常检测信息，确定所述访问页面的任一页面元素的页面特征是否属于所述异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征；

当确定所述访问页面的任一页面元素的页面特征属于所述异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征，根据所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常干预操作。

12.一种页面处理装置，其特征在于，包括：

监测模块，用于接收到终端设备对一访问页面的页面数据量进行监测的请求时，监测所述访问页面的页面数据量的波动值是否大于预定阈值；所述页面数据量包括以下至少一种：页面访问数量、页面下载数量、页面收藏数量、页面转发数量；

确定模块，用于在监测到所述波动值大于预定阈值时确定所述访问页面的异常处理信息，以用于根据所述异常处理信息确定异常处理脚本，所述异常处理脚本包括页面框架、异常检测信息及异常干预信息；

其中，所述异常处理信息包括所述异常处理脚本或者所述异常处理脚本的链接地址中的至少一项；

所述异常检测信息及异常干预信息是分析所述访问页面的异常行为与页面框架，并根据分析得到的异常行为进行配置得到的；

所述异常检测信息中包括至少一个检测规则，每个检测规则包括至少一个目标页面特征；

发送模块，用于向所述终端设备发送所述异常处理信息，以使得终端设备通过预定检测方式，根据所述页面框架、所述异常检测信息及所述异常干预信息对所述访问页面进行异常检测及异常干预操作；

其中，所述预定检测方式包括检测所述访问页面的页面特征是否属于目标页面特征，所述通过预定检测方式，根据所述页面框架、所述异常检测信息及所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常检测及异常干预操作，包括：

通过页面识别引擎，根据所述页面框架加载所述异常检测信息，确定所述访问页面的任一页面元素的页面特征是否属于所述异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征；

当确定所述访问页面的任一页面元素的页面特征属于所述异常检测信息中至少一个检测规则分别包括的至少一个目标页面特征，根据所述异常干预信息，对所述访问页面进行异常干预操作。

13.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-10任一项所述的页面处理方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-10任一项所述的页面处理方法。

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