CN112394704B - 一种新能源电站的功率控制策略诊断方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种新能源电站的功率控制策略诊断方法及装置,包括:对各测试周期内的新能源电站的各功率控制参数进行测试;利用测试结果对新能源电站的功率控制策略进行诊断,并基于诊断结果进行预警。本发明提供的一种新能源电站的功率控制策略诊断方法及装置,从海量复杂的新能源电站运行数据中提取新能源电站的功率控制参数,并基于一套计算体系对其进行测试,利用测试结果对新能源电站的功率控制策略进行诊断,可以实现对新能源电站的预警,为电网安全稳定运行和新能源电站的优先调度提供了技术支撑。
Description
技术领域
本发明涉及新能源发电领域,具体涉及一种新能源电站的功率控制策略诊断方法及装置。
背景技术
目前,新能源电站功率控制技术方面开展了越来越多的研究,并对新能源场站配置功率控制系统和控制特性制定了相应的标准,但是,由于各厂家的新能源电站有功功率/无功功率(AGC/AVC)控制系统控制策略、整定参数、通信方式实现方式不尽相同,导致场站控制性能存在差异,在集中式新能源装机容量较高的地区,控制性能差异明显。
针对新能源发电的功率控制的大量运行数据,分析人员主要以手动计算为主,自动化程度较低,即便采用一些数据处理工具辅助分析,面对复杂的现场运行数据,难以准确提取每个控制周期的技术指标,特别是数据量大或控制指令数据缺失的场景下,分析效率和精度大大降低。另外,控制性能涵盖控制速度、控制精度多个方面,现有技术并没有提出一种可以全面反映新能源电站的综合控制性能的方法,因此,如何全面的反映新能源电站的综合控制性能,以便于对新能源电站进行诊断和预警是目前面临的一个难点。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明的目的是提供一种新能源电站的功率控制策略诊断方法及装置,可以实现对新能源电站的预警,为电网安全稳定运行和新能源优先调度提供了技术支撑。
本发明的目的是采用下述技术方案实现的:
本发明提供一种新能源电站的功率控制策略诊断方法,其改进之处在于,所述方法包括:
对各测试周期内的新能源电站的各功率控制参数进行测试;
利用测试结果对新能源电站的功率控制策略进行诊断,并基于诊断结果进行预警。
优选的,所述对各测试周期内的新能源电站的各功率控制参数进行测试,包括:
步骤a.初始化测试周期t=1;
步骤b.功率控制参数类别编号h=1;
步骤c.判断测试周期t内新能源电站的第h类功率控制参数是否超过其对应阈值,若是,则标记该第h类功率控制参数的测试结果为不合格,否则标记该第h类功率控制参数的测试结果为合格;
步骤d.判断h是否大于I,若是,转至步骤e,否则令h=h+1并返回步骤c;
步骤e.判断t是否大于T,若是,则输出各测试周期的新能源电站的各功率控制参数的测试结果,否则令t=t+1,并返回步骤b;
其中,I为新能源电站的功率控制参数总类数,T为测试周期总数。
进一步的,按下式确定新能源电站的第1类功率控制参数tup,P:
tup,P=t2,P-t0,P
按下式确定新能源电站的第2类功率控制参数ts,P:
ts,P=t3,P-t1,P
按下式确定新能源电站的第3类功率控制参数tpk,P:
tpk,P=t1,P-t0,P
按下式确定新能源电站的第4类功率控制参数vP:
按下式确定新能源电站的第5类功率控制参数es,P:
按下式确定新能源电站的第6类功率控制参数MP:
MP=Pmax-P0,P
按下式确定新能源电站的第7类功率控制参数λIAE,P:
按下式确定新能源电站的第8类功率控制参数λISE,P:
按下式确定新能源电站的第9类功率控制参数λITAE,P:
按下式确定新能源电站的第10类功率控制参数λISTE,P:
按下式确定新能源电站的第11类功率控制参数λWISE,P:
按下式确定新能源电站的第12类功率控制参数tup,Q:
tup,Q=t2,Q-t0,Q按下式确定新能源电站的第13类功率控制参数ts,Q:
ts,Q=t3,Q-t1,Q按下式确定新能源电站的第14类功率控制参数tpk,Q:
tpk,Q=t1,Q-t0,Q按下式确定新能源电站的第15类功率控制参数vQ:
按下式确定新能源电站的第16类功率控制参数es,Q:
按下式确定新能源电站的第17类功率控制参数MQ:
MQ=Qmax-Q0,Q按下式确定新能源电站的第18类功率控制参数λIIAE,Q:
按下式确定新能源电站的第19类功率控制参数λISE,Q:
按下式确定新能源电站的第20类功率控制参数λITAE,Q:
按下式确定新能源电站的第21类功率控制参数λISTE,Q:
按下式确定新能源电站的第22类功率控制参数λWISE,Q:
式中,t0,P为新能源电站接收到有功功率指令的时刻,t1,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值首次达到有功功率设定值与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值的10%的时刻,t2,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值首次达到有功功率设定值与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值的90%的时刻,t3,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与有功功率设定值之差的绝对值首次达到并保持在有功功率设定值的±5%偏差范围内的时刻,t4,P为t3,P延后10s的时刻,P3为t3,P时刻新能源电站的有功功率,P0为t0,P时刻新能源电站有功功率,为新能源电站t3,P时刻到t4,P时刻对应的时间段内有功功率的均值,P0,P为t0,P时刻的有功功率设定值,Pmax为新能源电站t0,P至t3,P时间段内有功功率调节过程的峰值,e1(t)为新能源电站第t时刻的有功功率与有功功率设定值之差,t0,Q为新能源电站接收到无功功率指令对应的时刻,t1,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值首次达到无功功率设定值与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值的10%的时刻,t2,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值首次达到无功功率设定值与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值的90%的时刻,t3,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与无功功率设定值之差的绝对值首次达到并保持在无功功率设定值的±5%偏差范围内的时刻,t4,Q为t3,Q延后10s的时刻,Q3为t3,Q时刻新能源电站无功功率,Q0为t0,Q时刻新能源电站的无功功率,/>为新能源电站t3,Q时刻到t4,Q对应的时间段内无功功率的均值,Q0,Q为t0,Q时刻的无功功率设定值,Qmax为新能源电站t0,Q至t3,Q时间段内无功功率调节过程的峰值,e2(t)为新能源电站第t时刻的无功功率与无功功率设定值之差,a为指数加权因子,a∈[-1,1]。
优选的,所述利用测试结果对新能源电站的功率控制策略进行诊断,并基于诊断结果进行预警,包括:
利用各测试周期内新能源电站的各类功率控制参数的测试结果确定新能源电站的各类功率控制参数的综合测试结果;
根据新能源电站的各类功率控制参数的综合测试结果确定新能源电站的综合诊断参考值;
若新能源电站的综合诊断参考值大于预设阈值,则报警并提示调整新能源电站的功率控制策略,否则结束操作。
进一步的,所述利用各测试周期内新能源电站的各类功率控制参数的测试结果确定新能源电站的各类功率控制参数的综合测试结果,包括:
获取第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率;
根据第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率确定第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果;
其中,h∈[1,I],I为新能源电站的功率控制参数总类数。
进一步的,所述获取第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率,包括:
按下式确定第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率Fh,0:
式中,mh,w为总测试周期内第h类新能源电站的功率控制参数的测试结果为合格的次数,T为测试周期总数。
进一步的,所述根据第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率确定第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果,包括:
若第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率大于该类新能源电站的功率控制参数的预设合格率门槛值,则第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果为0,否则,按下式确定第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果Ch:
Ch=Xh×(Fh-Fh,0)×Prate
式中,h∈[1,22],Xh为第h类新能源电站的功率控制参数的惩罚因子,Fh,0为第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率,Fh为第h类新能源电站的功率控制参数的预设合格率门槛值,当h∈[1,6]和h∈[12,17]时,Fh取值为95%或者99%,当h∈[7,11]和h∈[18,22]时,Fh取值为95%~99%,Prate为新能源电站额定装机容量。
进一步的,所述根据新能源电站的各类功率控制参数的综合测试结果确定新能源电站的综合诊断参考值,包括:
按下式确定新能源电站的综合诊断参考值Z:
式中,h∈[1,22],rh为第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的加权系数,a1为第1类至第11类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的综合加权系数,a2为第12类至第22类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的综合加权系数,Ch为第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果。
本发明还提供一种新能源电站的功率控制策略诊断装置,其改进之处在于,所述装置包括:
测试模块,用于对各测试周期内的新能源电站的各功率控制参数进行测试;
预警模块,用于利用测试结果对新能源电站的功率控制策略进行诊断,并基于诊断结果进行预警。
与最接近的现有技术相比,本发明具有的有益效果:
本发明提供了一种新能源电站的功率控制策略诊断方法及装置,可以从海量复杂的新能源电站运行数据中提取新能源电站的功率控制参数,并基于一套计算体系对其进行测试,利用测试结果对新能源电站的功率控制策略进行诊断,可以实现对新能源电站的预警,为电网安全稳定运行和新能源优先调度提供了技术支撑,此外本发明提供的一种新能源电站的功率控制策略诊断方法,可以有效应对新能源电站现场运行数据复杂、控制指令数据缺失(或无权限获取)、数据量大等问题,显著提高了效率。
附图说明
图1为本发明提供的一种新能源电站的功率控制策略诊断方法流程图;
图2为本发明提供的功率输出量关键时间点识别算法流程图;
图3为本发明提供的一种风电场高电压穿越能力仿真测试装置结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种新能源电站的功率控制策略诊断方法,如图1所示,所述方法包括:
步骤1、对各测试周期内的新能源电站的各功率控制参数进行测试;
步骤2、利用各测试周期内新能源电站的各类功率控制参数的测试结果确定新能源电站的各类功率控制参数的综合测试结果;
步骤3、根据新能源电站的各类功率控制参数的综合测试结果确定新能源电站的综合诊断参考值;
步骤4、根据新能源电站的综合诊断参考值进行预警,若新能源电站的综合诊断参考值大于预设阈值,则报警并提示调整新能源电站的功率控制策略,否则结束操作。
具体的,所述步骤1,包括:
步骤a.初始化测试周期t=1;
步骤b.功率控制参数类别编号h=1;
步骤c.判断测试周期t内新能源电站的第h类功率控制参数是否超过其对应阈值,若是,则标记该第h类功率控制参数的测试结果为不合格,否则标记该第h类功率控制参数的测试结果为合格;
步骤d.判断h是否大于I,若是,转至步骤e,否则令h=h+1并返回步骤c;
步骤e.判断t是否大于T,若是,则输出各测试周期的新能源电站的各功率控制参数的测试结果,否则令t=t+1,并返回步骤b;
其中,I为新能源电站的功率控制参数总类数,T为测试周期总数,并按下式确定各测试周期内的新能源电站的各类功率控制参数;
按下式确定新能源电站的第1类功率控制参数tup,P:
tup,P=t2,P-t0,P按下式确定新能源电站的第2类功率控制参数ts,P:
ts,P=t3,P-t1,P按下式确定新能源电站的第3类功率控制参数tpk,P:
tpk,P=t1,P-t0,P按下式确定新能源电站的第4类功率控制参数vP:
按下式确定新能源电站的第5类功率控制参数es,P:
按下式确定新能源电站的第6类功率控制参数MP:
MP=Pmax-P0,P按下式确定新能源电站的第7类功率控制参数λIAE,P:
按下式确定新能源电站的第8类功率控制参数λISE,P:
按下式确定新能源电站的第9类功率控制参数λITAE,P:
按下式确定新能源电站的第10类功率控制参数λISTE,P:
按下式确定新能源电站的第11类功率控制参数λWISE,P:
按下式确定新能源电站的第12类功率控制参数tup,Q:
tup,Q=t2,Q-t0,Q按下式确定新能源电站的第13类功率控制参数ts,Q:
ts,Q=t3,Q-t1,Q按下式确定新能源电站的第14类功率控制参数tpk,Q:
tpk,Q=t1,Q-t0,Q按下式确定新能源电站的第15类功率控制参数vQ:
按下式确定新能源电站的第16类功率控制参数es,Q:
按下式确定新能源电站的第17类功率控制参数MQ:
MQ=Qmax-Q0,Q按下式确定新能源电站的第18类功率控制参数λIIAE,Q:
按下式确定新能源电站的第19类功率控制参数λISE,Q:
按下式确定新能源电站的第20类功率控制参数λITAE,Q:
按下式确定新能源电站的第21类功率控制参数λISTE,Q:
按下式确定新能源电站的第22类功率控制参数λWISE,Q:
式中,t0,P为新能源电站接收到有功功率指令的时刻,t1,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值首次达到有功功率设定值与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值的10%的时刻,t2,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值首次达到有功功率设定值与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值的90%的时刻,t3,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与有功功率设定值之差的绝对值首次达到并保持在有功功率设定值的±5%偏差范围内的时刻,P3为t3,P时刻新能源电站的有功功率,P0为t0,P时刻新能源电站有功功率,为新能源电站t3,P时刻到t4,P时刻对应的时间段内有功功率的均值,P0,P为t0,P时刻的有功功率设定值,Pmax为新能源电站t0,P至t3,P时间段内有功功率调节过程的峰值,t4,P为t3,P延后10s的时刻,e1(t)为新能源电站第t时刻的有功功率与有功功率设定值之差,t0,Q为新能源电站接收到无功功率指令对应的时刻,t1,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值首次达到无功功率设定值与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值的10%的时刻,t2,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值首次达到无功功率设定值与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值的90%的时刻,t3,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与无功功率设定值之差的绝对值首次达到并保持在无功功率设定值的±5%偏差范围内的时刻,t4,Q为t3,Q延后10s的时刻,Q3为t3,Q时刻新能源电站无功功率,Q0为t0,Q时刻新能源电站的无功功率,/>为新能源电站t3,Q时刻到t4,Q对应的时间段内无功功率的均值,Q0,Q为t0,Q时刻的无功功率设定值,Qmax为新能源电站t0,Q至t3,Q时间段内无功功率调节过程的峰值,e2(t)为新能源电站第t时刻的无功功率与无功功率设定值之差,a为指数加权因子,a∈[-1,1]。
所述步骤2具体包括:
步骤2.1、获取第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率;
按下式确定第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率Fh,0:
式中,mh,w为总测试周期内第h类新能源电站的功率控制参数的测试结果为合格的次数,T为测试周期总数,h∈[1,I],I为新能源电站的功率控制参数总类数。
步骤2.2、根据第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率确定第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果;
若第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率大于该类新能源电站的功率控制参数的预设合格率门槛值,则第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果为0,否则,按下式确定第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果Ch:
Ch=Xh×(Fh-Fh,0)×Prate
式中,h∈[1,22],Xh为第h类新能源电站的功率控制参数的惩罚因子,Fh,0为第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率,Fh为第h类新能源电站的功率控制参数的预设合格率门槛值,当h∈[1,6]和h∈[12,17]时,Fh取值为95%或者99%,当h∈[7,11]和h∈[18,22]时,Fh取值为95%~99%,Prate为新能源电站额定装机容量。
所述步骤3具体包括:
按下式确定新能源电站的综合诊断参考值Z:
式中,h∈[1,22],a1、a2、rh∈[0,1],rh为第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的加权系数,a1为第1类至第11类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的综合加权系数,a2为第12类至第22类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的综合加权系数,Ch为第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果。
基于上述控制方法同一构思,本发明还提供了另一个最优实施例,包括如下步骤:
步骤S1:采集新能源电站并网点的三相电压瞬时值、三相电流瞬时值以及电力系统调度指令信息数据,并根据新能源电站并网点的三相电压瞬时值、三相电流瞬时值计算新能源电站的有功功率、无功功率;
其中,所述电力系统调度指令信息数据包括:有功功率设定值、无功功率设定值、新能源电站接收到的功率指令和新能源电站接收到功率指令的时刻。
步骤S2:根据步骤S1求得的有功功率数据、无功功率数据计算得到关键时间点。若无法获取电力系统调度指令信息数据中的新能源电站接收到功率指令的时刻,则估算新能源电站接收到功率指令的时刻t0。
步骤S3:根据S1求得的有功功率数据、无功功率数据和步骤S2求得的各关键时间点计算新能源电站的各类功率控制参数。
步骤S4:对步骤S3求得的新能源电站的各类功率控制参数进行周期性测试,并根据周期性测试结果对新能源电站的功率控制策略进行诊断和预警。
所述步骤S1包括:
S1.1、获取采样频率为faHz的新能源电站并网点的三相电压瞬时值、三相电流瞬时值,fa取值为800;
S1.2、根据采样频率为faHz的新能源电站并网点的三相电压瞬时值、三相电流瞬时值计算新能源电站并网点的有功功率和无功功率;
以A相电压为例,按下式确定新能源电站并网点A相电压的实部ua,cos和虚部ua,sin:
其中:t为时间,ua(t)为A相电压瞬时值,ua,cos与ua,sin为A相电压复数相量的实部与虚部;f1为工频频率(即50Hz),T为对应于工频的周波时间窗(即0.02秒),同理,可以求得B相电压/>复数相量的实部ub,cos与虚部ub,sin,C相电压/>复数相量的实部uc,cos与虚部和uc,sin,A相电流/>复数相量的实部ia,cos与虚部ia,sin,B相电流/>复数相量的实部ib,cos与虚部ib,sin,C相电流/>复数相量的实部ic,cos与虚部ic,sin,进而合成三相电压、三相电流相量,公式如下:
按下式确定新能源电站并网点三相电压的正序分量、负序分量和零序分量:
按下式确定新能源电站并网点三相电流的正序分量、负序分量和零序分量:
其中:a为变换矩阵的基本元素,j为虚部,其值
分别为三相电压的正序分量、负序分量和零序分量;
分别为三相电压的A相电压相量、B相电压相量、C相电压相量;
分别为三相电流的正序分量、负序分量和零序分量;
分别为A相电流相量、B相电流相量、C相电流相量;
按下式确定新能源电站的有功功率P1+和无功功率Q1+,公式下如:
其中:下角标“1”表示工频基波,下角标“+”表示正序,u1+,cos与u1+,sin为的实部和虚部,i1+,cos与i1+,sin为/>的实部和虚部。
S1.3、对步骤S1.2计算得到的采样频率为faHz的新能源电站的有功功率和无功功率进行降采样处理,获取采样频率为fbHz的新能源电站的有功功率和无功功率,其中fb取值为100;
S1.4、对步骤S1.3得到的样频率为fbHz的新能源电站的有功功率和无功功率进行平滑滤波处理,特别说明的,过度平滑滤波会导致曲线突变点偏移,进而引起后续算法的计算误差,经大量实测数据分析表明,一般执行3次的5阶滑动平均滤波算法。
所述步骤S2包括:
S2.1、由于出现访问权限不够、监控系统存储数据丢失或不满足秒级时标精度等问题而导致无法获取电力系统调度指令信息数据中的新能源电站接收到功率指令的时刻时,则估算新能源电站接收到功率指令的时刻t0。经大量实测数据分析表明,指令发出后被控量实际输出量会在较短的时间(一般为10秒以内)发生趋势性变化,从而导致其变化率绝对值突增,根据这一规律,本发明提出一种基于运行数据变化率的新能源电站接收到控制指令时间点t0估算方法,将变化率绝对值达到某一限值K的突变点对应的时刻认为是新能源电站接收到控制指令时间点t0+,然后考虑通信延迟、功率分配策略计算耗时等因素对t0+按式4进行修正,其中,修正值T可以通过预先测量新能源电站监控系统向发电单元发送遥调指令的平均通信延迟获得,一般取值范围为0.5至2秒。特别说明的,限值K一般取0.001-0.01,K值越小估算越准确,但是当功率曲线平滑度较低时,过小的K值容易引入大量无效突变点,进而影响估算结果。另外,应排除因为风光资源剧烈波动、发电单元手动投切等因素导致的功率突变,因此,按下式确定新能源电站接收到功率指令的时刻t0:
t0=t0+-T
式中,t0+为新能源电站功率变化率绝对值达到预设限值K时对应的时刻,K∈[0.001,0.01],T为新能源电站监控系统向新能源电站发电单元发送遥调指令的平均通信延迟,T∈[0.5,2]。
S2.2、如图2所示,从t0时刻开始,将首次满足的时刻点记为t1,将首次满足/>的时刻点记为t2,将首次持续满足/>的一段时间Tmax(Tmax取值为10s)时刻点记为t3,其中yi为当前时刻点对应的功率值,y0为t0时刻对应的功率值,yord为t0时刻功率设定值。
所述步骤S3包括:
按下式确定新能源电站的第1类功率控制参数tup,P:
tup,P=t2,P-t0,P
按下式确定新能源电站的第2类功率控制参数ts,P:
ts,P=t3,P-t1,P
按下式确定新能源电站的第3类功率控制参数tpk,P:
tpk,P=t1,P-t0,P
按下式确定新能源电站的第4类功率控制参数vP:
按下式确定新能源电站的第5类功率控制参数es,P:
按下式确定新能源电站的第6类功率控制参数MP:
MP=Pmax-P0,P按下式确定新能源电站的第7类功率控制参数λIAE,P:
按下式确定新能源电站的第8类功率控制参数λISE,P:
按下式确定新能源电站的第9类功率控制参数λITAE,P:
按下式确定新能源电站的第10类功率控制参数λISTE,P:
按下式确定新能源电站的第11类功率控制参数λWISE,P:
/>
按下式确定新能源电站的第12类功率控制参数tup,Q:
tup,Q=t2,Q-t0,Q按下式确定新能源电站的第13类功率控制参数ts,Q:
ts,Q=t3,Q-t1,Q按下式确定新能源电站的第14类功率控制参数tpk,Q:
tpk,Q=t1,Q-t0,Q
按下式确定新能源电站的第15类功率控制参数vQ:
按下式确定新能源电站的第16类功率控制参数es,Q:
按下式确定新能源电站的第17类功率控制参数MQ:
MQ=Qmax-Q0,Q
按下式确定新能源电站的第18类功率控制参数λIIAE,Q:
按下式确定新能源电站的第19类功率控制参数λISE,Q:
按下式确定新能源电站的第20类功率控制参数λITAE,Q:
按下式确定新能源电站的第21类功率控制参数λISTE,Q:
按下式确定新能源电站的第22类功率控制参数λWISE,Q:
式中,t0,P为新能源电站接收到有功功率指令的时刻,t1,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值首次达到有功功率设定值与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值的10%的时刻,t2,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值首次达到有功功率设定值与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值的90%的时刻,t3,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与有功功率设定值之差的绝对值首次达到并保持在有功功率设定值的±5%偏差范围内的时刻,t4,P为t3,P延后10s的时刻,P3为t3,P时刻新能源电站的有功功率;P0为t0,P时刻新能源电站有功功率,为新能源电站t3,P时刻到t4,P时刻对应的时间段内有功功率的均值,P0,P为t0,P时刻的有功功率设定值,Pmax为新能源电站t0,P至t3,P时间段内有功功率调节过程的峰值,e1(t)为新能源电站第t时刻的有功功率与有功功率设定值之差,t0,Q为新能源电站接收到无功功率指令对应的时刻,t1,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值首次达到无功功率设定值与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值的10%的时刻,t2,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值首次达到无功功率设定值与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值的90%的时刻,t3,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与无功功率设定值之差的绝对值首次达到并保持在无功功率设定值的±5%偏差范围内的时刻,t4,Q为t3,Q延后10s的时刻,Q3为t3,Q时刻新能源电站无功功率,Q0为t0,Q时刻新能源电站的无功功率,/>为新能源电站t3,Q时刻到t4,Q对应的时间段内无功功率的均值,Q0,Q为t0,Q时刻的无功功率设定值,Qmax为新能源电站t0,Q至t3,Q时间段内无功功率调节过程的峰值,e2(t)为新能源电站第t时刻的无功功率与无功功率设定值之差,a为指数加权因子,a∈[-1,1]。
所述步骤S4包括:
步骤S4.1、将各周期内各类功率控制参数与对应阈值比较,获取第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率Fh,0:
式中,mh,w为总测试周期内第h类新能源电站的功率控制参数的测试结果为合格的次数,T为测试周期总数;
其中,h∈[1,I],I为新能源电站的功率控制参数总类数。
步骤S4.2、根据第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率确定第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果;
若第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率大于该类新能源电站的功率控制参数的预设合格率门槛值,则第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果为0,否则,按下式确定第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果Ch:
Ch=Xh×(Fh-Fh,0)×Prate
式中,h∈[1,22],Xh为第h类新能源电站的功率控制参数的惩罚因子,Fh,0为第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率,Fh为第h类新能源电站的功率控制参数的预设合格率门槛值,当h∈[1,6]和h∈[12,17]时,Fh取值为95%或者99%,当h∈[7,11]和h∈[18,22]时,Fh取值为95%~99%,Prate为新能源电站额定装机容量,光伏电站功率控制参数典型范围如表1所示以及风电场功率控制参数典型范围如表2所示;
表1:
表2:
步骤S4.3、根据新能源电站的各类功率控制参数的综合测试结果确定新能源电站的综合诊断参考值;
按下式确定新能源电站的综合诊断参考值Z:
式中,h∈[1,22],rh为第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的加权系数,a1为第1类至第11类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的综合加权系数,a2为第12类至第22类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的综合加权系数,Ch为第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果。
综合诊断参考值Z所涉及的参数rh典型值如表3所示:
表3:
基于上述控制方法同一构思,本发明还提供一种新能源电站的功率控制策略诊断装置,如图3所示,所述装置包括:
测试模块,用于对各测试周期内的新能源电站的各功率控制参数进行测试;
预警模块,用于利用测试结果对新能源电站的功率控制策略进行诊断,并基于诊断结果进行预警。
优选的,所述测试模块用于:
步骤a.初始化测试周期t=1;
步骤b.功率控制参数类别编号h=1;
步骤c.判断测试周期t内新能源电站的第h类功率控制参数是否超过其对应阈值,若是,则标记该第h类功率控制参数的测试结果为不合格,否则标记该第h类功率控制参数的测试结果为合格;
步骤d.判断h是否大于I,若是,转至步骤e,否则令h=h+1并返回步骤c;
步骤e.判断t是否大于T,若是,则输出各测试周期的新能源电站的各功率控制参数的测试结果,否则令t=t+1,并返回步骤b;
其中,I为新能源电站的功率控制参数总类数,T为测试周期总数,按下式确定新能源电站的第1类功率控制参数tup,P;
tup,P=t2,P-t0,P;
按下式确定新能源电站的第2类功率控制参数ts,P:
ts,P=t3,P-t1,P;
按下式确定新能源电站的第3类功率控制参数tpk,P:
tpk,P=t1,P-t0,P;
按下式确定新能源电站的第4类功率控制参数vP:
按下式确定新能源电站的第5类功率控制参数es,P:
按下式确定新能源电站的第6类功率控制参数MP;
MP=Pmax-P0,P
按下式确定新能源电站的第7类功率控制参数λIAE,P:
按下式确定新能源电站的第8类功率控制参数λISE,P:
按下式确定新能源电站的第9类功率控制参数λITAE,P:
按下式确定新能源电站的第10类功率控制参数λISTE,P:
按下式确定新能源电站的第11类功率控制参数λWISE,P:
按下式确定新能源电站的第12类功率控制参数tup,Q:
tup,Q=t2,Q-t0,Q按下式确定新能源电站的第13类功率控制参数ts,Q:
ts,Q=t3,Q-t1,Q按下式确定新能源电站的第14类功率控制参数tpk,Q:
tpk,Q=t1,Q-t0,Q按下式确定新能源电站的第15类功率控制参数vQ:
按下式确定新能源电站的第16类功率控制参数es,Q:
按下式确定新能源电站的第17类功率控制参数MQ:
MQ=Qmax-Q0,Q按下式确定新能源电站的第18类功率控制参数λIIAE,Q:
按下式确定新能源电站的第19类功率控制参数λISE,Q:
按下式确定新能源电站的第20类功率控制参数λITAE,Q:
按下式确定新能源电站的第21类功率控制参数λISTE,Q:
按下式确定新能源电站的第22类功率控制参数λWISE,Q:
式中,t0,P为新能源电站接收到有功功率指令的时刻,t1,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值首次达到有功功率设定值与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值的10%的时刻,t2,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值首次达到有功功率设定值与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值的90%的时刻,t3,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与有功功率设定值之差的绝对值首次达到并保持在有功功率设定值的±5%偏差范围内的时刻,t4,P为t3,P延后10s的时刻,P3为t3,P时刻新能源电站的有功功率;P0为t0,P时刻新能源电站有功功率,为新能源电站t3,P时刻到t4,P时刻对应的时间段内有功功率的均值,P0,P为t0,P时刻的有功功率设定值,Pmax为新能源电站t0,P至t3,P时间段内有功功率调节过程的峰值,e1(t)为新能源电站第t时刻的有功功率与有功功率设定值之差,t0,Q为新能源电站接收到无功功率指令对应的时刻,t1,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值首次达到无功功率设定值与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值的10%的时刻,t2,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值首次达到无功功率设定值与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值的90%的时刻,t3,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与无功功率设定值之差的绝对值首次达到并保持在无功功率设定值的±5%偏差范围内的时刻,t4,Q为t3,Q延后10s的时刻,Q3为t3,Q时刻新能源电站无功功率,Q0为t0,Q时刻新能源电站的无功功率,/>为新能源电站t3,Q时刻到t4,Q对应的时间段内无功功率的均值,Q0,Q为t0,Q时刻的无功功率设定值,Qmax为新能源电站t0,Q至t3,Q时间段内无功功率调节过程的峰值,e2(t)为新能源电站第t时刻的无功功率与无功功率设定值之差,a为指数加权因子,a∈[-1,1]。
优选的,预警模块,包括:
第一确定单元,用于利用各测试周期内新能源电站的各类功率控制参数的测试结果确定新能源电站的各类功率控制参数的综合测试结果;
第二确定单元,用于根据新能源电站的各类功率控制参数的综合测试结果确定新能源电站的综合诊断参考值;
若新能源电站的综合诊断参考值大于预设阈值,则报警并提示调整新能源电站的功率控制策略,否则结束操作。
进一步的,所述第一确定单元包括:
获取子单元,用于获取第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率;
确定子单元,用于根据第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率确定第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果;
其中,h∈[1,I],I为新能源电站的功率控制参数总类数。
进一步的,所述获取子单元用于:
按下式确定第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率Fh,0:
式中,mh,w为总测试周期内第h类新能源电站的功率控制参数的测试结果为合格的次数,T为测试周期总数。
进一步的,所述确定子单元用于:
若第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率大于该类新能源电站的功率控制参数的预设合格率门槛值,则第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果为0,否则,按下式确定第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果Ch;
Ch=Xh×(Fh-Fh,0)×Prate;
式中,h∈[1,22],Xh为第h类新能源电站的功率控制参数的惩罚因子,Fh,0为第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率,Fh为第h类新能源电站的功率控制参数的预设合格率门槛值,当h∈[1,6]和h∈[12,17]时,Fh取值为95%或者99%,当h∈[7,11]和h∈[18,22]时,Fh取值为95%~99%,Prate为新能源电站额定装机容量。
进一步的,所述第二确定单元用于:
按下式确定新能源电站的综合诊断参考值Z:
式中,h∈[1,22],rh为第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的加权系数,a1为第1类至第11类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的综合加权系数,a2为第12类至第22类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的综合加权系数,Ch为第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (7)
1.一种新能源电站的功率控制策略诊断方法,其特征在于,所述方法包括:
对各测试周期内的新能源电站的各功率控制参数进行测试;
利用测试结果对新能源电站的功率控制策略进行诊断,并基于诊断结果进行预警;
所述对各测试周期内的新能源电站的各功率控制参数进行测试,包括:
步骤a.初始化测试周期t=1;
步骤b.功率控制参数类别编号h=1;
步骤c.判断测试周期t内新能源电站的第h类功率控制参数是否超过其对应阈值,若是,则标记该第h类功率控制参数的测试结果为不合格,否则标记该第h类功率控制参数的测试结果为合格;
步骤d.判断h是否大于I,若是,转至步骤e,否则令h=h+1并返回步骤c;
步骤e.判断t是否大于T,若是,则输出各测试周期的新能源电站的各功率控制参数的测试结果,否则令t=t+1,并返回步骤b;
其中,I为新能源电站的功率控制参数总类数,T为测试周期总数;
按下式确定新能源电站的第1类功率控制参数tup,P:
tup,P=t2,P-t0,P
按下式确定新能源电站的第2类功率控制参数ts,P:
ts,P=t3,P-t1,P
按下式确定新能源电站的第3类功率控制参数tpk,P:
tpk,P=t1,P-t0,P
按下式确定新能源电站的第4类功率控制参数vP:
按下式确定新能源电站的第5类功率控制参数es,P:
按下式确定新能源电站的第6类功率控制参数MP:
MP=Pmax-P0,P
按下式确定新能源电站的第7类功率控制参数λIAE,P:
按下式确定新能源电站的第8类功率控制参数λISE,P:
按下式确定新能源电站的第9类功率控制参数λITAE,P:
按下式确定新能源电站的第10类功率控制参数λISTE,P:
按下式确定新能源电站的第11类功率控制参数λWISE,P:
按下式确定新能源电站的第12类功率控制参数tup,Q:
tup,Q=t2,Q-t0,Q
按下式确定新能源电站的第13类功率控制参数ts,Q:
ts,Q=t3,Q-t1,Q
按下式确定新能源电站的第14类功率控制参数tpk,Q:
tpk,Q=t1,Q-t0,Q
按下式确定新能源电站的第15类功率控制参数vQ:
按下式确定新能源电站的第16类功率控制参数es,Q:
按下式确定新能源电站的第17类功率控制参数MQ:
MQ=Qmax-Q0,Q
按下式确定新能源电站的第18类功率控制参数λIIAE,Q:
按下式确定新能源电站的第19类功率控制参数λISE,Q:
按下式确定新能源电站的第20类功率控制参数λITAE,Q:
按下式确定新能源电站的第21类功率控制参数λISTE,Q:
按下式确定新能源电站的第22类功率控制参数λWISE,Q:
式中,t0,P为新能源电站接收到有功功率指令的时刻,t1,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值首次达到有功功率设定值与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值的10%的时刻,t2,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值首次达到有功功率设定值与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值的90%的时刻,t3,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与有功功率设定值之差的绝对值首次达到并保持在有功功率设定值的±5%偏差范围内的时刻,t4,P为t3,P延后10s的时刻,P3为t3,P时刻新能源电站的有功功率,P0为t0,P时刻新能源电站有功功率,为新能源电站t3,P时刻到t4,P时刻对应的时间段内有功功率的均值,P0,P为t0,P时刻的有功功率设定值,Pmax为新能源电站t0,P至t3,P时间段内有功功率调节过程的峰值,e1(t)为新能源电站第t时刻的有功功率与有功功率设定值之差,t0,Q为新能源电站接收到无功功率指令对应的时刻,t1,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值首次达到无功功率设定值与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值的10%的时刻,t2,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值首次达到无功功率设定值与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值的90%的时刻,t3,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与无功功率设定值之差的绝对值首次达到并保持在无功功率设定值的±5%偏差范围内的时刻,t4,Q为t3,Q延后10s的时刻,Q3为t3,Q时刻新能源电站无功功率,Q0为t0,Q时刻新能源电站的无功功率,/>为新能源电站t3,Q时刻到t4,Q对应的时间段内无功功率的均值,Q0,Q为t0,Q时刻的无功功率设定值,Qmax为新能源电站t0,Q至t3,Q时间段内无功功率调节过程的峰值,e2(t)为新能源电站第t时刻的无功功率与无功功率设定值之差,a为指数加权因子,a∈[-1,1]。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用测试结果对新能源电站的功率控制策略进行诊断,并基于诊断结果进行预警,包括:
利用各测试周期内新能源电站的各类功率控制参数的测试结果确定新能源电站的各类功率控制参数的综合测试结果;
根据新能源电站的各类功率控制参数的综合测试结果确定新能源电站的综合诊断参考值;
若新能源电站的综合诊断参考值大于预设阈值,则报警并提示调整新能源电站的功率控制策略,否则结束操作。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用各测试周期内新能源电站的各类功率控制参数的测试结果确定新能源电站的各类功率控制参数的综合测试结果,包括:
获取第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率;
根据第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率确定第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果;
其中,h∈[1,I],I为新能源电站的功率控制参数总类数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率,包括:
按下式确定第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率Fh,0:
式中,mh,w为总测试周期内第h类新能源电站的功率控制参数的测试结果为合格的次数,T为测试周期总数。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率确定第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果,包括:
若第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率大于该类新能源电站的功率控制参数的预设合格率门槛值,则第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果为0,否则,按下式确定第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果Ch:
Ch=Xh×(Fh-Fh,0)×Prate
式中,h∈[1,22],Xh为第h类新能源电站的功率控制参数的惩罚因子,Fh,0为第h类新能源电站的功率控制参数的测试合格率,Fh为第h类新能源电站的功率控制参数的预设合格率门槛值,当h∈[1,6]和h∈[12,17]时,Fh取值为95%或者99%,当h∈[7,11]和h∈[18,22]时,Fh取值为95%~99%,Prate为新能源电站额定装机容量。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据新能源电站的各类功率控制参数的综合测试结果确定新能源电站的综合诊断参考值,包括:
按下式确定新能源电站的综合诊断参考值Z:
式中,h∈[1,22],rh为第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的加权系数,a1为第1类至第11类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的综合加权系数,a2为第12类至第22类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果的综合加权系数,Ch为第h类新能源电站的功率控制参数的综合测试结果。
7.一种新能源电站的功率控制策略诊断装置,其特征在于,所述装置包括:
测试模块,用于对各测试周期内的新能源电站的各功率控制参数进行测试;
预警模块,用于利用测试结果对新能源电站的功率控制策略进行诊断,并基于诊断结果进行预警;
所述测试模块用于:
步骤a.初始化测试周期t=1;
步骤b.功率控制参数类别编号h=1;
步骤c.判断测试周期t内新能源电站的第h类功率控制参数是否超过其对应阈值,若是,则标记该第h类功率控制参数的测试结果为不合格,否则标记该第h类功率控制参数的测试结果为合格;
步骤d.判断h是否大于I,若是,转至步骤e,否则令h=h+1并返回步骤c;
步骤e.判断t是否大于T,若是,则输出各测试周期的新能源电站的各功率控制参数的测试结果,否则令t=t+1,并返回步骤b;
其中,I为新能源电站的功率控制参数总类数,T为测试周期总数;
按下式确定新能源电站的第1类功率控制参数tup,P:
tup,P=t2,P-t0,P
按下式确定新能源电站的第2类功率控制参数ts,P:
ts,P=t3,P-t1,P
按下式确定新能源电站的第3类功率控制参数tpk,P:
tpk,P=t1,P-t0,P
按下式确定新能源电站的第4类功率控制参数vP:
按下式确定新能源电站的第5类功率控制参数es,P:
按下式确定新能源电站的第6类功率控制参数MP:
MP=Pmax-P0,P
按下式确定新能源电站的第7类功率控制参数λIAE,P:
按下式确定新能源电站的第8类功率控制参数λISE,P:
按下式确定新能源电站的第9类功率控制参数λITAE,P:
按下式确定新能源电站的第10类功率控制参数λISTE,P:
按下式确定新能源电站的第11类功率控制参数λWISE,P:
按下式确定新能源电站的第12类功率控制参数tup,Q:
tup,Q=t2,Q-t0,Q
按下式确定新能源电站的第13类功率控制参数ts,Q:
ts,Q=t3,Q-t1,Q
按下式确定新能源电站的第14类功率控制参数tpk,Q:
tpk,Q=t1,Q-t0,Q
按下式确定新能源电站的第15类功率控制参数vQ:
按下式确定新能源电站的第16类功率控制参数es,Q:
按下式确定新能源电站的第17类功率控制参数MQ:
MQ=Qmax-Q0,Q
按下式确定新能源电站的第18类功率控制参数λIIAE,Q:
按下式确定新能源电站的第19类功率控制参数λISE,Q:
按下式确定新能源电站的第20类功率控制参数λITAE,Q:
按下式确定新能源电站的第21类功率控制参数λISTE,Q:
按下式确定新能源电站的第22类功率控制参数λWISE,Q:
式中,t0,P为新能源电站接收到有功功率指令的时刻,t1,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值首次达到有功功率设定值与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值的10%的时刻,t2,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值首次达到有功功率设定值与t0,P时刻的有功功率之差的绝对值的90%的时刻,t3,P为新能源发电站当前时刻的有功功率与有功功率设定值之差的绝对值首次达到并保持在有功功率设定值的±5%偏差范围内的时刻,t4,P为t3,P延后10s的时刻,P3为t3,P时刻新能源电站的有功功率,P0为t0,P时刻新能源电站有功功率,为新能源电站t3,P时刻到t4,P时刻对应的时间段内有功功率的均值,P0,P为t0,P时刻的有功功率设定值,Pmax为新能源电站t0,P至t3,P时间段内有功功率调节过程的峰值,e1(t)为新能源电站第t时刻的有功功率与有功功率设定值之差,t0,Q为新能源电站接收到无功功率指令对应的时刻,t1,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值首次达到无功功率设定值与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值的10%的时刻,t2,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值首次达到无功功率设定值与t0,Q时刻的无功功率之差的绝对值的90%的时刻,t3,Q为新能源发电站当前时刻的无功功率与无功功率设定值之差的绝对值首次达到并保持在无功功率设定值的±5%偏差范围内的时刻,t4,Q为t3,Q延后10s的时刻,Q3为t3,Q时刻新能源电站无功功率,Q0为t0,Q时刻新能源电站的无功功率,/>为新能源电站t3,Q时刻到t4,Q对应的时间段内无功功率的均值,Q0,Q为t0,Q时刻的无功功率设定值,Qmax为新能源电站t0,Q至t3,Q时间段内无功功率调节过程的峰值,e2(t)为新能源电站第t时刻的无功功率与无功功率设定值之差,a为指数加权因子,a∈[-1,1]。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103605360A (zh) * | 2013-12-02 | 2014-02-26 | 国家电网公司 | 一种风电场功率控制策略的测试系统及方法 |
CN104023353A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-09-03 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 路由器性能的测试方法及测试系统 |
CN105574238A (zh) * | 2015-12-11 | 2016-05-11 | 中国电力科学研究院 | 一种用于在线稳定裕度评估的断面有功控制策略分析方法 |
CN108073150A (zh) * | 2016-11-10 | 2018-05-25 | 中国电力科学研究院 | 基于硬件在环仿真的风电机组功率控制测试平台及其方法 |
CN108847682A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-20 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种基于运行数据的光伏发电站并网性能评估方法及系统 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103605360A (zh) * | 2013-12-02 | 2014-02-26 | 国家电网公司 | 一种风电场功率控制策略的测试系统及方法 |
CN104023353A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-09-03 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 路由器性能的测试方法及测试系统 |
CN105574238A (zh) * | 2015-12-11 | 2016-05-11 | 中国电力科学研究院 | 一种用于在线稳定裕度评估的断面有功控制策略分析方法 |
CN108073150A (zh) * | 2016-11-10 | 2018-05-25 | 中国电力科学研究院 | 基于硬件在环仿真的风电机组功率控制测试平台及其方法 |
CN108847682A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-20 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种基于运行数据的光伏发电站并网性能评估方法及系统 |
CN109742788A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-10 | 国网青海省电力公司电力科学研究院 | 一种新能源电站并网性能评价指标修正方法 |
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一种新能源电站的功率控制策略诊断方法;唐一铭等;《科学技术与工程》;第19卷(第11期);第148-155页 * |
唐一铭等.一种新能源电站的功率控制策略诊断方法.《科学技术与工程》.2019,第19卷(第11期),第148-155页. * |
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