CN112385398A - 一种用于自动采摘农机的高精度定位方法 - Google Patents

一种用于自动采摘农机的高精度定位方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112385398A
CN112385398A CN202011139504.3A CN202011139504A CN112385398A CN 112385398 A CN112385398 A CN 112385398A CN 202011139504 A CN202011139504 A CN 202011139504A CN 112385398 A CN112385398 A CN 112385398A
Authority
CN
China
Prior art keywords
picking
mode
precision
scanning mechanism
agricultural machine
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011139504.3A
Other languages
English (en)
Inventor
樊越
黄龙
任振兴
赵悦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu University
Original Assignee
Chengdu University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu University filed Critical Chengdu University
Priority to CN202011139504.3A priority Critical patent/CN112385398A/zh
Publication of CN112385398A publication Critical patent/CN112385398A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01DHARVESTING; MOWING
    • A01D46/00Picking of fruits, vegetables, hops, or the like; Devices for shaking trees or shrubs
    • A01D46/30Robotic devices for individually picking crops
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/42Determining position

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于自动采摘农机的高精度定位方法。该方法通过卫星导航定位单元提供农机地理位置信息,通过扫描机构、高精度探测器和测距单元提供采集对象或障碍物的精确三维空间信息,并建立位置信息索引表。其次根据工作模式是行驶模式还是采摘模式而进行不同的操作;如果是行驶模式,将根据农机地理位置信息和障碍物位置索引表优化行驶路径,调整行驶方向;如果是采摘模式,将根据采摘目标和障碍物信息设置采摘路径,进行采摘。本发明所述方法可以实现对农机自身位置与果实等采摘对象的高精度三维定位,为农机自动行驶和自动采摘的提供有效的数据支撑。

Description

一种用于自动采摘农机的高精度定位方法
技术领域
本发明属于农机领域,具体涉及一种用于自动采摘农机的高精度定位方法。
背景技术
农业机械的自动化和智能化是实现农业可持续发展的重要途径。比如用于水果、蔬菜、茶叶等自动采摘机械,可以把人从单调重复的劳动中解放出来,显著提高作业精度,避免重复作业,降低生产成本,提高投入产出比,对现代农业的发展具有重大意义。
自动采摘农机需要实现对果实的识别与定位,同时农机自身也要具有导航定位功能,以实现自主行走。目前往往需要采用多个传感器分别实现这些功能,具有成本高、安装复杂等问题。传统的定位方法存在大视场与高精度之间的矛盾。执行器末端的视觉系统视场一般比较小,如果要实现大范围的探测,往往需要中断采集过程,并让末端执行机构一起运动,才可以完成大范围的扫描功能。另外,传统的单目视觉系统往往缺少深度信息,双目视觉的深度信息在距离远的情况下准确度不够,这些都影响了对目标的准确判断,进而影响了准确、高效的采摘。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术的不足,本发明提出适用于自动采摘农机的高精度定位方法。本方法一方面要通过视觉系统进行果实等采摘对象的识别与定位。此时视觉系统性能是决定对果实等采摘对象识别、定位精度和效率的重要因素,对采摘效果有着直接的影响;另一方面在自动驾驶过程中,视觉系统可帮助农机实现自动定位和准确避障。
本发明所述的用于自动采摘农机的高精度定位方法如图1所示,具有如下步骤:首先通过卫星导航定位单元提供农机地理位置信息,通过扫描机构、高精度探测器和测距单元提供采集对象或障碍物的精确三维空间信息,并建立位置信息索引表;其次根据工作模式是行驶还是采摘进行不同的操作,如果是行驶模式,将根据农机地理位置信息和障碍物位置索引表优化行驶路径,调整行驶方向;如果是采摘模式,将根据采摘目标和障碍物信息设置采摘路径,进行采摘。
本发明所述的自动采摘农机的高精度定位方法中所使用的装置如图2所示。图2中包括多用途定位装置1,机械臂2,农机移动平台3。多用途定位装置1包括五部分:第一部分是探测器101;第二部分是扫描机构102,第三部分是电控单元103,第四部分是测距单元104,第五部分是卫星导航定位单元105。多用途定位装置1安装于机械臂2的末端,机械臂2安装于农机移动平台3之上。
多用途定位装置可以随着机械臂运动,并靠近采摘对象,近距离观察。同时扫描机构102可以自主运动从而扩大探测器101的视场。扫描机构102采用基于旋转双棱镜(Risley棱镜)的光束偏转机构。扫描机构102可控制两个棱镜同轴独立旋转,实现光束的大角度偏转,具有结构紧凑、刚度高、响应迅速的特点。每个棱镜可以向一个方向旋转(也可双向旋转),通过调整两个棱镜之间的旋转角度差值,实现不同扫描的轨迹。测距单元104可以实现测距功能。电控单元103实现对探测器101的图像采集处理功能、对扫描机构102的控制功能、对测距单元104和卫星导航定位单元105的数据处理功能。
发明与现有技术相比的优点在于:
1.本发明提出的多自动采摘农机的高精度定位方法,通过扫描机构可以扩大扫描视场,兼顾大范围和高精度探测,可为采摘和行驶过程的路径规划提供有效数据支撑。在采摘过程中可以实现对果实等的精确定位,还可以在农机行驶过程中实现视觉导航和避障。
2.本发明提出的自动采摘农机的高精度定位方法中所用的定位装置结构紧凑、响应迅速,不需要机械臂的移动即可实现大范围的扫描,节省了能源,提高了效率。
附图说明
图1为本发明提出的自动采摘农机的高精度定位方法流程图;
图2为本发明提出的自动采摘农机的高精度定位方法所用的多用途定位装置及其安装示意图;
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明进一步详细说明。
首先结合图1介绍本发明提出的自动采摘农机的高精度定位方法的具体实现步骤:
步骤一、卫星导航定位单元测量农机地理位置;扫描机构按设定轨迹扫描,探测器进行实时探测;触发测距单元同步工作。
步骤二、根据扫描机构的位置和探测器上的目标位置,记录目标或障碍物的三维信息,形成位置信息索引表。
步骤三、根据工作模式是行驶模式还是采摘模式而进行不同的操作;如果是行驶模式,将根据农机地理位置信息和障碍物位置索引表优化行驶路径,调整行驶方向;如果是采摘模式,将根据采摘目标和障碍物信息设置采摘路径,进行采摘。
其次,结合图2介绍本发明提出的自动采摘农机的高精度定位方法所用的多用途定位装置。图2中包括多用途定位装置1,机械臂2,农机移动平台3。多用途定位装置1包括五部分:第一部分是探测器101;第二部分是扫描机构102,第三部分是电控单元103,第四部分是测距单元104;第五部分是卫星导航定位单元105。多用途定位装置1安装于机械臂2的末端,机械臂2安装于农机移动平台3之上。
多用途定位装置可以随着执行机构运动,并靠近采摘对象,近距离观察。同时扫描机构102可以自主运动从而扩大探测器101的视场。扫描机构102采用基于旋转双棱镜(Risley棱镜)的光束偏转机构。扫描机构102可控制两个棱镜同轴独立旋转,实现光束的大角度偏转,具有结构紧凑、刚度高、响应迅速的特点。每个棱镜可以只向一个方向旋转,通过调整两个棱镜之间的旋转角度差值,实现不同扫描的轨迹。测距单元104可以实现测距功能。电控单元103实现对探测器101的图像采集处理功能、对扫描机构102的控制功能以及测距单元104和卫星导航定位单元105的数据处理功能。
探测器101采用5°视场的探测器,具有分辨率高的特点,可以实现对果实等采摘对象的高精度定位。扫描机构102由2个旋转棱镜组成,每个棱镜顶角30°,折射率1.5,从而可以实现约60°范围内的扫描,大大扩大原有探测器视场的同时保持了高分辨率。测距单元104采用窄脉冲半导体激光器,具有功耗小、成本低的优势,同时可以实现高达2cm测距精度。电控单元103由高性能数字处理器、外部通信接口、功率驱动模块等组成,电控单元103与探测器101、扫描机构102和测距单元104之间采用高速串口互联,电控单元103完成信号同步采集、数据处理和光束偏转控制等功能。卫星导航定位单元采用北斗导航定位技术,定位精度可达±2.5cm。结合测距单元和大视场高精度扫描探测技术,可实现三维空间优于±2.5cm的高精度定位。
采摘之前,先通过电控单元103控制扫描机构102进行扫描,获取扫描视场范围内的图像,同时通过测距单元104实现高精度测距,获取扫描范围内的果实的三维位置,并对采摘过程进行轨迹优化,根据优化后的采集顺序,依次采集。这样可以节约时间和能源,并能减少遗漏。
农机行驶过程中,多用途定位装置可以对周围环境进行扫描和探测,提供自身与周围环境的高精度定位,实现自主高精度导航和避障。
以上所述,仅为本发明中的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉该技术的人在本发明所揭示的技术范围内,可理解想到的变换或替换,都应涵盖在本发明的包含范围之内。

Claims (4)

1.一种用于自动采摘农机的高精度定位方法,其特征在于该方法具有如下步骤:首先通过卫星导航定位单元提供农机地理位置信息,通过扫描机构、高精度探测器和测距单元提供采集对象或障碍物的精确三维空间信息,并建立位置信息索引表;其次根据工作模式是行驶模式还是采摘模式而进行不同的操作,如果是行驶模式,将根据农机地理位置信息和障碍物位置索引表优化行驶路径,调整行驶方向,如果是采摘模式,将根据采摘目标和障碍物信息设置采摘路径,进行采摘。
2.根据权利要求1所述的一种用于自动采摘农机的高精度定位方法,其特征在于卫星导航定位单位可实现采摘农机自身地理位置的精确定位;所述的三维空间信息即可实现对采摘对象和障碍物的精确定位,也可为农机自动行驶和自动采摘提供路径优化信息。
3.根据权利要求1所述的一种用于自动采摘农机的高精度定位方法,其特征在于该定位方法采用视觉装置实现,该视觉装置包括探测器、扫描机构、电控单元、测距单元和卫星导航定位单元等五部分;扫描机构采用基于旋转棱镜(Risley棱镜)的光束偏转机构;扫描机构可控制两个棱镜同轴独立旋转,实现光束的大角度偏转;视觉装置安装于机械臂的末端,机械臂安装于农机移动平台之上;视觉装置可以随着机械臂运动,并靠近采摘对象,近距离观察;同时扫描机构可以自主运动从而扩大探测器的视场;测距单元可以实现测距功能。
4.根据权利要求3所述的一种用于自动采摘农机的高精度定位方法,其特征在于还包括电控单元,电控单元实现对探测器的图像采集处理功能、对扫描机构的控制功能、测距单元和卫星导航定位单元的数据处理功能。
CN202011139504.3A 2020-10-22 2020-10-22 一种用于自动采摘农机的高精度定位方法 Pending CN112385398A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011139504.3A CN112385398A (zh) 2020-10-22 2020-10-22 一种用于自动采摘农机的高精度定位方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011139504.3A CN112385398A (zh) 2020-10-22 2020-10-22 一种用于自动采摘农机的高精度定位方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112385398A true CN112385398A (zh) 2021-02-23

Family

ID=74596650

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011139504.3A Pending CN112385398A (zh) 2020-10-22 2020-10-22 一种用于自动采摘农机的高精度定位方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112385398A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115004949A (zh) * 2022-07-25 2022-09-06 嘉应学院 基于图像识别的高效水果采摘装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4532757A (en) * 1983-09-30 1985-08-06 Martin Marietta Corporation Robotic fruit harvester
CN101273688A (zh) * 2008-05-05 2008-10-01 江苏大学 柑橘采摘机器人的柔性采摘装置和方法
WO2010063075A1 (en) * 2008-12-03 2010-06-10 Magnificent Pty Ltd Crop picking device and method
CN102165880A (zh) * 2011-01-19 2011-08-31 南京农业大学 一种自主导航的履带式移动水果采摘机器人及水果采摘方法
CN102914967A (zh) * 2012-09-21 2013-02-06 浙江工业大学 采摘机器人的自主导航和人机协同采摘作业系统
CN103631276A (zh) * 2013-12-08 2014-03-12 中国科学院光电技术研究所 一种基于旋转双棱镜的跟踪装置及其控制方法
US20190228239A1 (en) * 2016-08-23 2019-07-25 Suteng Innovation Technology Co., Ltd. Target detection method and system
CN110133620A (zh) * 2019-04-19 2019-08-16 深圳市速腾聚创科技有限公司 多线激光雷达
KR20190119213A (ko) * 2018-03-30 2019-10-22 재단법인대구경북과학기술원 농기계 및 그의 자율 주행 방법

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4532757A (en) * 1983-09-30 1985-08-06 Martin Marietta Corporation Robotic fruit harvester
CN101273688A (zh) * 2008-05-05 2008-10-01 江苏大学 柑橘采摘机器人的柔性采摘装置和方法
WO2010063075A1 (en) * 2008-12-03 2010-06-10 Magnificent Pty Ltd Crop picking device and method
CN102165880A (zh) * 2011-01-19 2011-08-31 南京农业大学 一种自主导航的履带式移动水果采摘机器人及水果采摘方法
CN102914967A (zh) * 2012-09-21 2013-02-06 浙江工业大学 采摘机器人的自主导航和人机协同采摘作业系统
CN103631276A (zh) * 2013-12-08 2014-03-12 中国科学院光电技术研究所 一种基于旋转双棱镜的跟踪装置及其控制方法
US20190228239A1 (en) * 2016-08-23 2019-07-25 Suteng Innovation Technology Co., Ltd. Target detection method and system
KR20190119213A (ko) * 2018-03-30 2019-10-22 재단법인대구경북과학기술원 농기계 및 그의 자율 주행 방법
CN110133620A (zh) * 2019-04-19 2019-08-16 深圳市速腾聚创科技有限公司 多线激光雷达

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115004949A (zh) * 2022-07-25 2022-09-06 嘉应学院 基于图像识别的高效水果采摘装置
CN115004949B (zh) * 2022-07-25 2023-08-29 嘉应学院 基于图像识别的高效水果采摘装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109373898B (zh) 一种基于三维测量点云的复杂零件位姿估计系统及方法
CN103895023B (zh) 一种基于编码方位装置的机械臂末端跟踪测量系统的跟踪测量方法
CN108089196B (zh) 一种光学主被动融合的非合作目标位姿测量装置
CN102368158B (zh) 一种果园机械导航定位方法
US4957369A (en) Apparatus for measuring three-dimensional surface geometries
CN101493526B (zh) 月球车高速三维激光成像雷达系统以及成像方法
CN110361027A (zh) 基于单线激光雷达与双目相机数据融合的机器人路径规划方法
CN101672913B (zh) 激光三点动态定位方法及系统
CN108536145A (zh) 一种使用机器视觉进行智能跟随的机器人系统及运行方法
CN110988586B (zh) 一种配网带电作业机器人作业精准定位方法及系统
CN103175485A (zh) 一种飞机涡轮发动机叶片修复机器人的视觉标定方法
CN105093235A (zh) 一种同步扫描交会测量融合成像系统
CN104034263A (zh) 一种锻件尺寸的非接触测量方法
CN105467994A (zh) 视觉与测距融合的送餐机器人室内定位系统及定位方法
CN111043963A (zh) 基于二维激光雷达的车厢容器的三维扫描系统测量方法
CN102654387A (zh) 一种基于空间曲面约束的工业机器人在线标定装置
CN107238842A (zh) 一种面阵目标搜索扫描成像装置及方法
CN201293837Y (zh) 月球车高速三维激光成像雷达系统
CN109048846A (zh) 一种烟雾巡检机器人及其控制方法
CN207965645U (zh) 一种机器人自主导航系统
CN112385398A (zh) 一种用于自动采摘农机的高精度定位方法
Mi et al. A vision-based displacement measurement system for foundation pit
Fraser Automated vision metrology: a mature technology for industrial inspection and engineering surveys
CN108152829B (zh) 一种加装直线导轨的二维激光雷达建图装置及其建图方法
CN214010346U (zh) 一种用于自动采摘农机的多用途视觉装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination