CN112383875A - 一种数据处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种数据处理方法及电子设备，方法包括：获得输入的标识集合，标识集合中包括至少一个目标标识码，至少一个目标标识码用于指示对应用户的身份；向时空数据库至少请求对应至少一个目标标识码的接触时空数据，其中，时空数据库包括多个时空网格，时空网格包括具有标识码的用户在第一地理区域内的第一时间段下的时空轨迹数据；对接收的接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传播状态的处理结果；输出处理结果。本发明的方法可有效提高对流行病患者的调查及分析效率。

Description

一种数据处理方法及电子设备

技术领域

本发明实施例涉及智能设备领域，特别涉及一种数据处理方法及电子 设备。

背景技术

在对流行病的防控过程中，往往需要进行流行病调查，并得到如下分 析结果：

(1)分析早期患者的轨迹，找出初始爆发的区域；

(2)分析历史患者的活动轨迹，找出高危传播场所；

(3)找出新增患者的接触感染途径，包括上游传播者，感染时间和地 点；

(4)找出患者的密切接触人员；

以上分析方法对以近距离接触为主要传播途径的其他流行病传播分析 也同样适用。

目前传统的流行病调查工作往往依靠医务工作者或者疾控中心人员询 问记录患者的回忆，导致调查工作量巨大，而且由于人的回忆的不稳定性， 难免出错，导致数据缺失混乱不准确。

除了人工询问之外，基础电信企业也探索利用患者随身携带手机产生 的信令提取用户的轨迹信息，并在地图上展现，结合人工方判断患者之间 的接触时间和场所。

但是目前采用的调查方法普遍存在下述问题：

(1)目前国内手机号码分属三家运营商，每家企业轨迹信息数据格式 各不相同。运营商自己的分析平台只针对自己的数据，缺少整合各运营商 的数据并进行分析的平台。并且运营商的分析系统大多数是轨迹展现平台， 缺少针对流行病传播分析的群体接触时空的专项分析能力；

(2)号码轨迹数据基于号码信令生成，数据量较大，冗余信息很多， 对数据存储和计算要求很高。如果直接运算在较长时间段内的群体号码时 空关系时，则需要消耗大量的服务器资源和运行时间，在经济性和时效性 上难以满足流行病防控要求；

(3)缺少针对流行病传播分析需求直接计算患者轨迹的方法和系统， 无法快速的得到流行病的传播时空区域、传播链条、密切接触人员信息等。 很多分析工作是多个分析脚本加人工串联整理形成，分析效率差，准确度 低且容易遗漏信息，难以满足防控工作日常化的需求；

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包 括：

获得输入的标识集合，所述标识集合中包括至少一个目标标识码，所 述至少一个目标标识码用于指示对应用户的身份；

向时空数据库至少请求对应所述至少一个目标标识码的接触时空数 据，其中，所述时空数据库包括多个时空网格，所述时空网格包括具有所 述标识码的用户在第一地理区域内的第一时间段下的时空轨迹数据，在所 述目标标识码为多个时，所述接触时空数据包括与任意两个目标标识码分 别对应的时空轨迹数据间产生的部分或全部交集数据，在所述目标标识码 为一个时，所述接触时空数据包括与目标标识码对应的时空轨迹数据和与 其他标识码对应的时空轨迹数据间产生的部分或全部交集数据；

对接收的所述接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传播状 态的处理结果；

输出所述处理结果。

作为优选，所述时空数据库的建立过程包括：

对获得的具有标识码的用户的轨迹数据进行数据标准化处理，得到标 准时空轨迹数据集，其中，所述标识码用于指示对应用户的身份；

对所述时空轨迹数据集中每个时空轨迹数据的地理位置信息进行处 理，得到具有指定级数的地理网格；

对所述时空轨迹数据集中的时间信息进行时间切片处理；

将所述时空轨迹数据集中位于同一时间切片下，且所述地理网格具有 预设相似度的所述时空轨迹数据进行压缩处理以形成时空网格；

以预设格式统一存储经处理得到的所有所述时空网格形成所述时空数 据库；

对所述时空网格建立索引。

作为优选，所述标识码为对应用户的移动终端的通讯号码；

所述时空数据库的建立过程还包括：

接收由多个不同的运营商提供的具有所述通讯号码的用户的轨迹数 据。

作为优选，所述时空数据库用于：

响应于接收的第一指令，基于接收的多个所述目标标识码以及指定的 时间段确定位于所述时间段内的n个目标时空网格，n为不小于2的正整 数；

基于指定的碰撞条件对所述n个目标时空网格进行数据碰撞处理，以 确定所述接触时空数据；

确定与所述接触时空数据中各所述第一时空轨迹数据对应的第一时空 网格以及第一目标标识码；

输出所述第一时空网格以及第一目标标识码。

作为优选，所述时空数据库还用于：

响应于接收的第二指令，基于所述接触时空数据确定出与所述目标标 识码对应的目标时空轨迹数据；

基于所述接触时空数据以及指定的时间范围确定与所述目标时空轨迹 数据在所述指定的时间范围内具有交集的第二时空轨迹数据；

基于匹配算法对所述目标时空轨迹数据以及第二时空轨迹数据进行计 算，得到与所述目标时空轨迹数据对应的用户和与所述第二时空轨迹数据 对应的用户间的接触时长匹配度；

基于所述接触时长匹配度对与所述第二时空轨迹数据对应的标识码进 行排序；

基于排序结果输出目标标识码、接触时长匹配度以及所述与第二时空 轨迹数据对应的标识码。

作为优选，所述标识集合包括多个目标标识码，

所述向时空数据库至少请求对应所述至少一个目标标识码的接触时空 数据，包括：

将多个所述目标标识码以及第二时间段发送至所述时空数据库，并发 起群体接触分析请求；

接收所述时空数据库返回的多个第一时空网格以及第一目标标识码， 其中，所述多个第一时空网格分别与在所述第二时间段内产生交集数据的 多个第一时空轨迹数据相对应，多个第一目标标识码分别与所述多个第一 时空轨迹数据相对应；

所述对接收的所述接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传 播状态的处理结果，并输出所述处理结果，包括：

基于所述多个第一时空网格内对应地理位置信息的网格ID确定至少 一个地理接触区域；

基于所述多个第一时空轨迹数据以及所述至少一个地理接触区域分别 确定每个地理接触区域内的接触人数。

作为优选，还包括：

通过地图界面以实际区域形状匹配显示所述至少一个地理接触区域， 并基于对应地所述接触人数以热力图形式对匹配显示的部分进行渲染；

在获得用户基于所述地图界面输入的指定操作的情况下，确定对应所 述指定操作的目标地理接触区域；

确定在所述目标地理区域内的所述多个第一时空轨迹数据，及与其对 应的所述多个第一目标标识码和包含该所述多个第一时空轨迹数据间接触 时间段的交集数据，并匹配输出。

作为优选，所述标识集合包括一个目标标识码，

所述向时空数据库至少请求对应所述至少一个目标标识码的接触时空 数据，包括：

将所述目标标识码以及第三时间段发送至所述时空数据库，并发起个 体接触分析请求，其中，所述第三时间段与所述目标标识码对应的用户的 发病时间、确诊时间相关；

接收所述时空数据库返回的在所述第三时间段内与所述目标标识码对 应的时空轨迹数据具有所述交集数据的第一时空数据集合；

所述对接收的所述接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传 播状态的处理结果，并输出所述处理结果，包括：

基于所述第一时空数据集合中产生所述交集数据的时空轨迹数据、与 所述时空轨迹数据对应的时空网格以及指示对应用户接触时长的接触时长 匹配度，确定与目标标识码对应的目标用户与其他用户发生接触的接触时 间、接触区域、单次持续接触时长以及在同一所述接触区域下的接触人数；

以预设的列表格式匹配输出所述接触时间、接触区域、持续接触时长、 以及在同一接触区域下的接触人数；或

以预设的列表格式按接触时间顺序匹配输出所述接触时间、接触区域、 持续接触时长、以及在同一接触区域下的接触人数；或

以预设的列表格式将接触次数满足阈值的第一标识码，以及对应所述 第一标识码的多个单次持续接触时长的累加值进行匹配输出。

作为优选，所述标识集合包括一个目标标识码，

所述向时空数据库至少请求对应所述至少一个目标标识码的接触时空 数据，包括：

将所述目标标识码以及第四时间段发送至所述时空数据库，并发起个 体接触分析请求，其中，所述第四时间段与所述目标标识码对应的用户的 发病时间、确诊时间相关；

接收所述时空数据库返回的在所述第四时间段内与所述目标标识码对 应的时空轨迹数据具有所述交集数据的第二时空数据集合；

所述对接收的所述接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传 播状态的处理结果，并输出所述处理结果，包括：

至少基于所述第二时空数据集合中产生所述交集数据的时空轨迹数据 及与其对应的时空网格，确定与所述目标标识码对应的用户的接触频率满 足阈值的时空轨迹数据及对应的标识码；

基于匹配算法对所述接触频率满足阈值的时空轨迹数据以及与所述目 标标识码对应的时空轨迹数据进行计算，确定轨迹匹配度；

基于所述轨迹匹配度按序匹配输出与所述接触频率满足阈值的时空轨 迹数据对应的标识码及与该标识码对应的所述轨迹匹配度。

本发明另一实施例同时提供一种电子设备，包括：

获得模块，其用于获得输入的标识集合，所述标识集合中包括至少一 个目标标识码，所述至少一个目标标识码用于指示对应用户的身份；

通讯模块，其用于向时空数据库至少请求对应所述至少一个目标标识 码的接触时空数据，其中，所述时空数据库包括多个时空网格，所述时空 网格包括具有所述标识码的用户在第一地理区域内的第一时间段下的时空 轨迹数据，在所述目标标识码为多个时，所述接触时空数据包括与任意两 个目标标识码分别对应的时空轨迹数据间产生的部分或全部交集数据，在 所述目标标识码为多个时，所述接触时空数据包括与目标标识码对应的时 空轨迹数据和与其他标识码对应的时空轨迹数据间产生的部分或全部交集 数据；

处理模块，其用于对所述接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现 疾病传播状态的处理结果；

输出模块，其用于输出所述处理结果。

基于上述实施例的公开可以获知，本发明实施例具备的有益效果包括：

1.通过整合所有具有标识码的用户的时空轨迹数据，同时结合网格计 算法匹配生成多个时空网格，并建立时空数据库，使在对流行病患者群体 全面分析时能够直接调用时空数据库中的时空网格进行处理，提高调查效 率。

2.时空数据库还同时支持对多个标识码的时空轨迹数据基于对应的时 空网格进行碰撞处理，以确定交集时空数据，以及基于时空网格对某一标 识码的时空轨迹数据进行处理，以确定与该时空轨迹数据具有交集的时空 轨迹数据以及接触时间匹配度。

3.基于用户输入的目标标识码，设备可通过与时空数据库的交互获得 对应目标标识码的时空轨迹数据、接触时空数据，并能够对获得的数据进 行再次处理，以得到用于呈现给用户的，如疾病防控人员等，并能够辅助 用户快速、直观地了解疾病传播状态的处理结果，为流行病防控提供可靠 依据。

附图说明

图1为本发明实施例中用于形成时空数据库的数据处理方法流程图。

图2为本发明实施例中时空网格的存储格式示意图。

图3为本发明另一实施例中的数据分析流程图。

图4为本发明实施例中的时空数据对数据的一种输出格式示意图。

图5为本发明另一实施例中的数据分析流程图。

图6为本发明实施例中的时空数据对数据的另一种输出格式示意图。

图7为本发明另一实施例中的数据处理方法的流程图。

图8为本发明另一实施例中分析应用的数据处理方法的流程图。

图9为本发明实施例中分析应用输出数据的一种格式示意图。

图10为本发明另一实施例中分析应用的数据处理方法的流程图。

图11为本发明实施例中分析应用输出数据的另一种格式示意图。

图12为本发明实施例中分析应用输出数据的另一种格式示意图。

图13为本发明实施例中分析应用输出的实体关系图。

图14为本发明实施例中分析应用输出数据的另一种格式示意图。

图15为本发明实施例中的电子设备的结构框图。

图16为本发明另一实施例中的电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面，结合附图对本发明的具体实施例进行详细的描述，但不作为本 发明的限定。

应理解的是，可以对此处公开的实施例做出各种修改。因此，下述说 明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想 到在本公开的范围和精神内的其他修改。

包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本公开的实施 例，并且与上面给出的对本公开的大致描述以及下面给出的对实施例的详 细描述一起用于解释本公开的原理。

通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描 述，本发明的这些和其它特性将会变得显而易见。

还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本发明进行了描述，但本 领域技术人员能够确定地实现本发明的很多其它等效形式，它们具有如权 利要求所述的特征并因此都位于借此所限定的保护范围内。

当结合附图时，鉴于以下详细说明，本公开的上述和其他方面、特征 和优势将变得更为显而易见。

此后参照附图描述本公开的具体实施例；然而，应当理解，所公开的 实施例仅仅是本公开的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功 能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本公开模糊不清。 因此，本文所公开的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅 作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意 合适的详细结构多样地使用本公开。

本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在 又一实施例中”或“在其他实施例中”，其均可指代根据本公开的相同或不 同实施例中的一个或多个。

下面，结合附图详细的说明本发明实施例。

如图1所示，本发明实施例提供一种数据处理方法，包括：

对获得的具有标识码的用户的轨迹数据进行数据标准化处理，得到标 准时空轨迹数据集，其中，标识码用于指示对应用户的身份；

对时空轨迹数据集中每个时空轨迹数据的地理位置信息进行处理，得 到具有指定级数的地理网格；

对时空轨迹数据集中的时间信息进行时间切片处理；

将时空轨迹数据集中位于同一时间切片下，且地理网格具有预设相似 度的时空轨迹数据进行压缩处理以形成时空网格；

以预设格式统一存储经处理得到的所有时空网格形成时空数据库；

对时空网格建立索引。

例如，基于收集得到的具有标识码的用户的时空轨迹数据至少进行格 式上的数据标准化处理，使得到具有统一格式的，且均可进行编辑、处理 的标准化时空轨迹数据集。其中，该标识码具体不唯一，可为能够指示对 应用户身份的任何标识码，如身份证号等。接着，对每个时空轨迹数据中 的位置信息进行网格化处理，具体可采用Geohash，Google S2等网格算法 实现该网格化处理，得到具有指定级数的地理网格，该级数与位置信息表 征的区域大小正相关。然后对时空轨迹数据集中的时间信息进行时间切片 处理，具体可以10min、5min为粒度进行切片，并将时空轨迹数据集中位 于同一时间切片下，且地理网格具有预设相似度，也即地理位置相近或相 同，的时空轨迹数据进行压缩处理以形成时空网格，例如，地理位置信息 均位于某广场所在区域，时间切片为1月1日12点至12点10分，此时便 可将对应1月1日12点至12点10分，且位于某广场所在区域内时空轨迹 数据进行压缩，形成一时空网格，具体可采用Geohash，Google S2等网格 算法实现该时空网格的生成。最后如图2所示，以预设格式，如时间切片+ 地理网格ID(表征网格经纬度、区域大小)的格式，将得到的所有时空网 格进行统一存储，形成时空数据库，并建立索引。实际应用时，可将得到 的时空网格统一存储至HBase集群中，并采用采用bitmap技术建立索引。

基于上述实施例的公开可以获知，本发明实施例具备的有益效果包括 通过整合所有具有标识码的用户的时空轨迹数据，同时结合网格计算法匹 配生成多个时空网格，并建立时空数据库，使在对流行病患者群体全面分 析时能够直接调用时空数据库中的时空网格进行处理，提高调查效率。

进一步地，本实施例中的标识码有选为对应用户的移动终端的通讯号 码，即手机号码；

本实施例中的方法还包括：

接收由多个不同的运营商提供的具有通讯号码的用户的轨迹数据。

也即，本实施例中各用户的轨迹数据是由各运营商提供的，如移动、 联通等运营商基于各移动终端与对应的基站间的信令交互而确定的移动终 端的轨迹数据连同通讯号码一同匹配发送至设备中，使设备基于获得的数 据建立时间数据库。

进一步地，如图3所示，本实施例中的方法还包括：

时空数据库响应于接收的第一指令，基于接收的多个标识码以及指定 的时间段确定位于时间段内的n个目标时空网格，n为不小于2的正整数；

基于指定的碰撞条件对n个目标时空网格进行数据碰撞处理，以确定 交集时空数据，交集时空数据包括分别与任意两个标识码对应的，并在时 间段内具有交集的第一时空轨迹数据；

确定与交集时空数据中各第一时空轨迹数据对应的第一目标时空网格 以及第一标识码；

输出第一目标时空网格以及第一标识码。

例如，时空数据库接收到由终端发送的第一指令，该指令例如为要求 时空数据库提供群体接触时空分析数据，基于此，时空数据库便根据终端 发送的多个标识码，如多个手机号码以及指定的时间段，确定时间切片位 于该指定的时间段内，并至少包含该多个手机号码中的其中一个手机号码 对应的时空轨迹数据的目标时空网格，该目标时空网格为n个，具体可为 2个、5个、8个等。接着，基于指定的碰撞条件，如指定返回数据时的号 码数量等条件，利用网格碰撞算法对n个目标时空网格进行数据碰撞处理， 以确定分别与任意两个手机号码对应的，并在上述时间段内具有交集的第 一时空轨迹数据，多个第一时空轨迹数据形成上述的交集时空数据。也就 是通过时空网格的碰撞，找到对应上述目标时空网格内的所有时空轨迹中 两两之间的交集时空。然后，设备基于确定的所有交集时空数据确定与各 第一时空轨迹数据对应的第一目标时空网格，以及第一手机号码，最后以 列表的形式匹配输出所有对应的第一目标时空网格及第一手机号码，该第 一手机号码的数量与碰撞条件中指定的返回手机号数量一致。其中，目标 时空网格的输出格式为以上述预设格式输出，具体如图4所示，以使接收 方能够基于该时空网格确定产生交集的时间及地点，同时结合对应的第一 手机号码确定对应的用户。通过上述方法，时空数据库能够对多个手机号码的时空轨迹数据进行群体性分析，当该多个手机号码对应的用户为传染 病患者时，时空数据库通过对各传染病患者的时空轨迹进行分析，可快速 确定患者间的接触时空，便于确定可能受到传染的地理区域及受到感染的 人。

其中，在进行网格数据碰撞时，本实施例中优选采用Google S2网格 碰撞算法，其支持指定网格级数间的碰撞，只要指定的网格大小大于基础 网格大小，该算法则会自动将基础网格合并到指定网格级数再进行碰撞分 析，得到的碰撞结果准确率更高。

进一步地，如图5所示，本实施例中的方法还包括

时空数据库响应于接收的第二指令，基于交集时空数据确定出与目标 标识码对应的目标时空轨迹数据；

基于交集时空数据以及指定的时间范围确定与目标时空轨迹数据在指 定的时间范围内具有交集的第二时空轨迹数据；

基于匹配算法对目标时空轨迹数据以及第二时空轨迹数据进行计算， 得到与目标时空轨迹数据对应的用户和与第二时空轨迹数据对应的用户间 的接触时长匹配度；

基于接触时长匹配度对与第二时空轨迹数据对应的标识码进行排序；

基于排序结果输出目标标识码、接触时长匹配度以及与第二时空轨迹 数据对应的标识码。

例如，在基于上述实施例的方法确定出群体性分析结果后，若用户向 对其中一个患者进行单独地时空分析，可向时空数据库发送第二指令，该 第二指令包括对应该患者的手机号码(相当于目标标识码)以及需分析的 时间段。具体地，时空数据库接收到第二指令后，响应于该第二指令，基 于第二指令以及在先确定的交集时空数据确定出与该患者对应的目标时空 轨迹数据，接着基于该目标时空轨迹数据以及交集时空数据确定在指定地 时间范围内地所有与该目标时空轨迹数据具有交集的第二时空轨迹数据， 然后基于该第二时空轨迹数据确定及目标时空轨迹数据基于匹配算法确定 出接触时长匹配度，该接触时长匹配度是指该患者与同一用户的在指定时 间范围内地接触时长，其包括运动及停留过程中涉及的所有接触时长。最 后，按照接触时长匹配度进行排序，并以如图6所示的列表形式(但不局 限于此)匹配输出各第二时空轨迹数据分别对应的手机号码、接触时长匹 配度以及该患者的手机号码。基于该实施例，用户可通过时空数据库对患 者个体进行指定时间范围地接触时空分析，便于疾病防控人员快速锁定疑 似被感染地接触对象，防止疾病蔓延。

如图7所示，本发明另一实施例同时提供一种数据处理方法，包括：

获得输入的标识集合，标识集合中包括至少一个目标标识码，至少一 个目标标识码用于指示对应用户的身份；

向时空数据库至少请求对应至少一个目标标识码的接触时空数据，其 中，时空数据库包括多个时空网格，时空网格包括具有标识码的用户在第 一地理区域内的第一时间段下的时空轨迹数据，在目标标识码为多个时， 接触时空数据包括与任意两个目标标识码分别对应的时空轨迹数据间产生 的部分或全部交集数据，在目标标识码为一个时，接触时空数据包括与目 标标识码对应的时空轨迹数据和与其他标识码对应的时空轨迹数据间产生 的部分或全部交集数据；

对接收的接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传播状态的 处理结果；

输出处理结果。

例如，电子设备中，如移动终端设备，其系统上可设置有一分析应用， 用户可通过该分析应用输入标识集合，该标识集合中包括至少一个目标标 识码，具体可为用户的手机号码，当然也可为其他能够指示对应用户身份 的标识码，如身份证号等等。当该分析应用接收到输入的标识集合后，则 将该标识集合内的所有标识码均发送至时空数据库中，并请求得到对应该 所有标识码的接触时空数据。其中，该时空数据库多个时空网格，各时空 网格包括具有标识码的用户在第一地理区域内的第一时间段下的时空轨迹 数据。当在输入的目标标识码为多个时，时空数据库返回的接触时空数据 包括与任意两个目标标识码分别对应的时空轨迹数据间产生的部分或全部 交集数据，例如输入的是多个患者的手机号码，返回的则是接触时空数据 则包括两两患者间产生的部分或全部交集时空数据；而在目标标识码为一 个时，时空数据库返回的接触时空数据包括与目标标识码对应的时空轨迹数据和与其他标识码对应的时空轨迹数据间产生的部分或全部交集数据， 例如输入的是一个患者的手机号码，返回的则是该患者的全部或部分接触 时空数据，其中，具有相同接触时空的用户说明与该患者接触，具有接触 关系。当分析应用接收到时空数据库返回的数据时，会对该数据进行处理， 以形成能够辅助体现疾病传播状态的处理结果，并输出该处理结果。用户， 如疾病防控人员等，通过该分析应用可直接基于输出的处理结果快速地、直观地了解到疾病的传播状态，为流行病的防控提供了可靠依据。

进一步地，如图8所示，当上述分析应用接受到的标识集合包括多个 目标标识码时，

该应用向时空数据库至少请求对应至少一个目标标识码的接触时空数 据，包括：

将多个目标标识码以及第二时间段发送至时空数据库，并发起群体接 触分析请求；

接收时空数据库返回的多个第一时空网格以及第一目标标识码，其中， 多个第一时空网格分别与在第二时间段内产生交集数据的多个第一时空轨 迹数据相对应，多个第一目标标识码分别与多个第一时空轨迹数据相对应；

对接收的接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传播状态的 处理结果，并输出处理结果，包括：

基于多个第一时空网格内对应地理位置信息的网格ID确定至少一个 地理接触区域；

基于多个第一时空轨迹数据以及至少一个地理接触区域分别确定每个 地理接触区域内的接触人数；

通过地图界面以实际区域形状匹配显示至少一个地理接触区域，并基 于对应地接触人数以热力图形式对匹配显示的部分进行渲染；

在获得用户基于地图界面输入的指定操作的情况下，确定对应指定操 作的目标地理接触区域；

确定在目标地理区域内的多个第一时空轨迹数据，及与其对应的多个 第一目标标识码和包含该多个第一时空轨迹数据间接触时间段的交集数 据，并匹配输出。

例如，目标标识码为患者的手机号码，分析应用将接收到的所有患者 号码信息输入系统，基于系统向时空数据库发起对该多个患者在第二时间 段内的群体接触时空分析，时空数据库响应该请求，返回该应用表征该多 个患者之间的接触时空数据，具体包括多个第一时空网格以及第一手机号 码，其中，多个第一时空网格分别与在第二时间段内产生交集数据的多个 第一时空轨迹数据(其分别对应不同的患者)相对应，相当于任意两个患 者在第二时间段内的接触时空，而多个第一手机号码分别与多个第一时空 轨迹数据相对应，也就是具有相同接触时空的患者的手机号码。接着，分 析应用将各个接触时空按照地理网格ID进行聚合，也即，将多个第一时空 网格对应的地理区域进行聚合，形成指示患者间的接触区域。同时，分析 应用的系统会计算每个接触区域内的接触人数，具体可根据返回的所有第 一时空轨迹数据以及确定的各接触区域而确定。待确定各接触区域的人数 后，可基于各接触区域的人数而对多个接触区域进行排序。

以上分析结果，分析应用的系统可通过地图界面的方式展现，在地图上绘制出每个接触区域的形状，并根据区域的接触人数控制区域的颜色渲 染，形成热力图效果。使用户基于该地图界面能够直接看到各个接触区域 的分布及各个接触区域的人数。

另外，分析应用还可以计算每个接触区域内的最早接触时间，并基于 时空网格快速定位与该最早接触时间对应的最早传播区域，辅助用户确定 传播溯源。

优选地，该分析应用还提供了接触区域详情分析功能。例如，当用户 在地图界面上点击一个接触区域时，分析应用的系统便会锁定该接触区域， 并将该接触区域下的接触时空及涉及的患者手机号码按照接触群组统计， 并列表展现。具体可基于如图9所示的列表生成多条记录，每条记录对应 记载有在当前接触区域内产生时空轨迹交集的多个患者手机号码，及对应 该手机号码的患者的接触时间段。基于该列表，用户能够获知哪些患者在 当前接触区域下的哪些时间段内聚集，从而形成了接触关系。

进一步地，如图10所示，当上述分析应用接受到的标识集合包括一个 目标标识码时，

向时空数据库至少请求对应至少一个目标标识码的接触时空数据，包 括：

将目标标识码以及第三时间段发送至时空数据库，并发起个体接触分 析请求，其中，第三时间段与目标标识码对应的用户的发病时间、确诊时 间相关；

接收时空数据库返回的在第三时间段内与目标标识码对应的时空轨迹 数据具有交集数据的第一时空数据集合；

对接收的接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传播状态的 处理结果，并输出处理结果，包括：

基于第一时空数据集合中产生交集数据的时空轨迹数据、与时空轨迹 数据对应的时空网格以及指示对应用户接触时长的接触时长匹配度，确定 与目标标识码对应的目标用户与其他用户发生接触的接触时间、接触区域、 单次持续接触时长以及在同一接触区域下的接触人数；

以预设的列表格式匹配输出接触时间、接触区域、持续接触时长、以 及在同一接触区域下的接触人数；或

以预设的列表格式按接触时间顺序匹配输出接触时间、接触区域、持 续接触时长、以及在同一接触区域下的接触人数；或

以预设的列表格式将接触次数满足阈值的第一标识码，以及对应第一 标识码的多个单次持续接触时长的累加值进行匹配输出。

例如，目标标识码仍为患者的手机号码，分析应用将接收到的患者号 码信息输入系统，基于系统向时空数据库发起对该单独患者在第三时间段 内的个体接触时空分析，时空数据库响应该请求，返回在第三时间段内与 该患者对应的时空轨迹数据具有交集数据的时空数据集合，相当于确定在 第三时间段内对应该患者的所有接触时空，以及具有相同接触时空的患者 的手机号码，其中，第三时间段是根据该患者的发明时间、确诊时间而确定，以及与该第三时间段，通过分析患者的各个接触时空而确定传播路径 的上下游，也即，确定传播链条。进一步地，分析应用接收到上述返回的 数据后，会对其进行解析，确定与患者的时空轨迹数据产生交集数据的时 空轨迹数据、与时空轨迹数据对应的时空网格以及指示对应用户接触时长 的接触时长匹配度，该部分数据均由时空数据库提供，并封装于返回的时 空数据集合中。分析应用基于解析内容确定患者与其他用户发生接触的接 触时间、接触区域、单次持续接触时长以及在同一接触区域下的接触人数， 最后以列表形式匹配输出该数据，具体如图11所示；或者按照接触时间顺 序展示与患者接触的所有用户的手机号码，并匹配显示患者与各用户的接 触时长累加值，即患者与该用户在第三时间段内的每一次接触时的时长累 加值，具体如图12所示。用户基于该列表可以找出与患者接触时间最长的 人员。或者分别仅按照接触时间顺序匹配输出上述各数据，或仅按照接触 时长累加值来匹配数据上述各数据。

优选地，分析应用输出的列表若按照接触时间的顺序展示患者的所有 接触时空，具体为以图所示的列表进行显示时，分析应用支持用户通过列 表点选将要分析的接触时空而使该接触时空对应的接触区域在地图界面上 展示，使用户能够更直观的找出患者的各个接触区域。

而且，为了使应用能够进一步更精确的进行分析，该应用的系统还提 供了多人号码轨迹查询功能，以及单个号码不同时间段的轨迹查询功能。 用户可以基于该应用而将输入至应用内的多个手机号码对应的轨迹或静态 显示在地图界面上，或以动态形式显示在地图界面上，即，具有播放轨迹 的功能。另外，该分析应用除了提供以地图界面进行接触区域和轨迹分析 结果的可视化展示，还提供了关系可视化分析能力，并能够按照基础数据模型，提供实体关系图，如图13所示，更直观地展现了患者间通过哪些时 空发生了接触关系。

进一步地，当上述分析应用接受到的标识集合包括一个目标标识码时，

向时空数据库至少请求对应至少一个目标标识码的接触时空数据，包 括：

将目标标识码以及第四时间段发送至时空数据库，并发起个体接触分 析请求，其中，第四时间段与目标标识码对应的用户的发病时间、确诊时 间相关；

接收时空数据库返回的在第四时间段内与目标标识码对应的时空轨迹 数据具有交集数据的第二时空数据集合；

对接收的接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传播状态的 处理结果，并输出处理结果，包括：

至少基于第二时空数据集合中产生交集数据的时空轨迹数据及与其对 应的时空网格，确定与目标标识码对应的用户的接触频率满足阈值的时空 轨迹数据及对应的标识码；

基于匹配算法对接触频率满足阈值的时空轨迹数据以及与目标标识码 对应的时空轨迹数据进行计算，确定轨迹匹配度；

基于轨迹匹配度按序匹配输出与接触频率满足阈值的时空轨迹数据对 应的标识码及与该标识码对应的轨迹匹配度。

由上述过程可知，若用户想要确定与某一患者接触最为频繁的人员， 可将该患者的手机号码通过分析应用发送至时空数据库，使时空数据库调 取与该患者对应的时空轨迹数据并对其进行个体接触时空分析，接着接收 数据库返回的分析数据，对该数据进行处理，以确定出与该患者接触较为 频繁，即接触频率满足阈值的用户，具体可根据计算各个接触用户的轨迹 匹配度，具有相同的接触时空的数量等而确定该接触频繁的用户，相当于确定密接人员，而该密接人员可以为一个也可为多个，具体不定。待确定 上述数据后，可基于如图14所示的列表(但不局限于此)而进行匹配输出， 方便用户查看对比。如果需要，还可以将找到的密接人员的手机号码加入 上文所述的传播链分析，进行接触区域、接触人员和接触关系分析，完成 闭环分析。

如图15所示，本发明另一实施例还提供一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

计算机可读介质，配置为存储一个或多个程序，

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理 器实现如下的方法。

方法包括：

对获得的具有标识码的用户的轨迹数据进行数据标准化处理，得到标 准时空轨迹数据集，其中，标识码用于指示对应用户的身份；

对时空轨迹数据集中每个时空轨迹数据的地理位置信息进行处理，得 到具有指定级数的地理网格；

对时空轨迹数据集中的时间信息进行时间切片处理；

将时空轨迹数据集中位于同一时间切片下，且地理网格具有预设相似 度的时空轨迹数据进行压缩处理以形成时空网格；

以预设格式统一存储经处理得到的所有时空网格形成时空数据库；

对时空网格建立索引。

标识码为对应用户的移动终端的通讯号码；

方法还包括：

接收由多个不同的运营商提供的具有通讯号码的用户的轨迹数据。

还包括：

时空数据库响应于接收的第一指令，基于接收的多个标识码以及指定 的时间段确定位于时间段内的n个目标时空网格，n为不小于2的正整数；

基于指定的碰撞条件对n个目标时空网格进行数据碰撞处理，以确定 交集时空数据，交集时空数据包括分别与任意两个标识码对应的，并在时 间段内具有交集的第一时空轨迹数据；

确定与交集时空数据中各第一时空轨迹数据对应的第一目标时空网格 以及第一标识码；

输出第一目标时空网格以及第一标识码。

还包括：

时空数据库响应于接收的第二指令，基于交集时空数据确定出与目标 标识码对应的目标时空轨迹数据；

基于交集时空数据以及指定的时间范围确定与目标时空轨迹数据在指 定的时间范围内具有交集的第二时空轨迹数据；

基于匹配算法对目标时空轨迹数据以及第二时空轨迹数据进行计算， 得到与目标时空轨迹数据对应的用户和与第二时空轨迹数据对应的用户间 的接触时长匹配度；

基于接触时长匹配度对与第二时空轨迹数据对应的标识码进行排序；

基于排序结果输出目标标识码、接触时长匹配度以及与第二时空轨迹 数据对应的标识码。

如图16所示，本发明另一实施例还提供一种电子设备，包括：

获得模块，其用于获得输入的标识集合，标识集合中包括至少一个目 标标识码，至少一个目标标识码用于指示对应用户的身份；

通讯模块，其用于向时空数据库至少请求对应至少一个目标标识码的 接触时空数据，其中，时空数据库包括多个时空网格，时空网格包括具有 标识码的用户在第一地理区域内的第一时间段下的时空轨迹数据，在目标 标识码为多个时，接触时空数据包括与任意两个目标标识码分别对应的时 空轨迹数据间产生的部分或全部交集数据，在目标标识码为多个时，接触 时空数据包括与目标标识码对应的时空轨迹数据和与其他标识码对应的时 空轨迹数据间产生的部分或全部交集数据；

处理模块，其用于对接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病 传播状态的处理结果；

输出模块，其用于输出处理结果。

其中，标识集合包括多个目标标识码，

通讯模块向时空数据库至少请求对应至少一个目标标识码的接触时空 数据时，包括：

将多个目标标识码以及第二时间段发送至时空数据库，并发起群体接 触分析请求；

接收时空数据库返回的多个第一时空网格以及第一目标标识码，其中， 多个第一时空网格分别与在第二时间段内产生交集数据的多个第一时空轨 迹数据相对应，多个第一目标标识码分别与多个第一时空轨迹数据相对应；

处理模块对接收的接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传 播状态的处理结果，并输出处理结果，包括：

基于多个第一时空网格内对应地理位置信息的网格ID确定至少一个 地理接触区域；

基于多个第一时空轨迹数据以及至少一个地理接触区域分别确定每个 地理接触区域内的接触人数；

通过地图界面以实际区域形状匹配显示至少一个地理接触区域，并基 于对应地接触人数以热力图形式对匹配显示的部分进行渲染；

在获得用户基于地图界面输入的指定操作的情况下，确定对应指定操 作的目标地理接触区域；

确定在目标地理区域内的多个第一时空轨迹数据，及与其对应的多个 第一目标标识码和包含该多个第一时空轨迹数据间接触时间段的交集数 据，并匹配输出。

进一步地，当标识集合包括一个目标标识码，

通讯模块向时空数据库至少请求对应至少一个目标标识码的接触时空 数据时，包括：

将目标标识码以及第三时间段发送至时空数据库，并发起个体接触分 析请求，其中，第三时间段与目标标识码对应的用户的发病时间、确诊时 间相关；

接收时空数据库返回的在第三时间段内与目标标识码对应的时空轨迹 数据具有交集数据的时空数据集合；

处理模块对接收的接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传 播状态的处理结果，并控制输出模块输出处理结果，包括：

基于时空数据集合中产生交集数据的时空轨迹数据、与时空轨迹数据 对应的时空网格以及指示对应用户接触时长的接触时长匹配度，确定与目 标标识码对应的目标用户与其他用户发生接触的接触时间、接触区域、单 次持续接触时长以及在同一接触区域下的接触人数；

以预设的列表格式匹配输出接触时间、接触区域、持续接触时长、以 及在同一接触区域下的接触人数；或

以预设的列表格式按接触时间顺序匹配输出接触时间、接触区域、持 续接触时长、以及在同一接触区域下的接触人数；或

以预设的列表格式将接触次数满足阈值的第一标识码，以及对应第一 标识码的多个单次持续接触时长的累加值进行匹配输出。

进一步地，当标识集合包括一个目标标识码，

通讯模块向时空数据库至少请求对应至少一个目标标识码的接触时空 数据时，包括：

将目标标识码以及第四时间段发送至时空数据库，并发起个体接触分 析请求，其中，第四时间段与目标标识码对应的用户的发病时间、确诊时 间相关；

接收时空数据库返回的在第四时间段内与目标标识码对应的时空轨迹 数据具有交集数据的时空数据集合；

处理模块对接收的接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传 播状态的处理结果，并控制输出模块输出处理结果，包括：

至少基于时空数据集合中产生交集数据的时空轨迹数据及与其对应的 时空网格，确定与目标标识码对应的用户的接触频率满足阈值的时空轨迹 数据及对应的标识码；

基于匹配算法对接触频率满足阈值的时空轨迹数据以及与目标标识码 对应的时空轨迹数据进行计算，确定轨迹匹配度；

基于轨迹匹配度按序匹配输出与接触频率满足阈值的时空轨迹数据对 应的标识码及与该标识码对应的轨迹匹配度。

以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明 的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保 护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应 视为落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，包括：

获得输入的标识集合，所述标识集合中包括至少一个目标标识码，所述至少一个目标标识码用于指示对应用户的身份；

向时空数据库至少请求对应所述至少一个目标标识码的接触时空数据，其中，所述时空数据库包括多个时空网格，所述时空网格包括具有所述标识码的用户在第一地理区域内的第一时间段下的时空轨迹数据，在所述目标标识码为多个时，所述接触时空数据包括与任意两个目标标识码分别对应的时空轨迹数据间产生的部分或全部交集数据，在所述目标标识码为一个时，所述接触时空数据包括与目标标识码对应的时空轨迹数据和与其他标识码对应的时空轨迹数据间产生的部分或全部交集数据；

对接收的所述接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传播状态的处理结果；

输出所述处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述时空数据库的建立过程包括：

对获得的具有标识码的用户的轨迹数据进行数据标准化处理，得到标准时空轨迹数据集，其中，所述标识码用于指示对应用户的身份；

对所述时空轨迹数据集中每个时空轨迹数据的地理位置信息进行处理，得到具有指定级数的地理网格；

对所述时空轨迹数据集中的时间信息进行时间切片处理；

将所述时空轨迹数据集中位于同一时间切片下，且所述地理网格具有预设相似度的所述时空轨迹数据进行压缩处理以形成时空网格；

以预设格式统一存储经处理得到的所有所述时空网格形成所述时空数据库；

对所述时空网格建立索引。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述标识码为对应用户的移动终端的通讯号码；

所述时空数据库的建立过程还包括：

接收由多个不同的运营商提供的具有所述通讯号码的用户的轨迹数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述时空数据库用于：

响应于接收的第一指令，基于接收的多个所述目标标识码以及指定的时间段确定位于所述时间段内的n个目标时空网格，n为不小于2的正整数；

基于指定的碰撞条件对所述n个目标时空网格进行数据碰撞处理，以确定所述接触时空数据；

确定与所述接触时空数据中各所述第一时空轨迹数据对应的第一时空网格以及第一目标标识码；

输出所述第一时空网格以及第一目标标识码。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述时空数据库还用于：

响应于接收的第二指令，基于所述接触时空数据确定出与所述目标标识码对应的目标时空轨迹数据；

基于所述接触时空数据以及指定的时间范围确定与所述目标时空轨迹数据在所述指定的时间范围内具有交集的第二时空轨迹数据；

基于匹配算法对所述目标时空轨迹数据以及第二时空轨迹数据进行计算，得到与所述目标时空轨迹数据对应的用户和与所述第二时空轨迹数据对应的用户间的接触时长匹配度；

基于所述接触时长匹配度对与所述第二时空轨迹数据对应的标识码进行排序；

基于排序结果输出目标标识码、接触时长匹配度以及所述与第二时空轨迹数据对应的标识码。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述标识集合包括多个目标标识码，

所述向时空数据库至少请求对应所述至少一个目标标识码的接触时空数据，包括：

将多个所述目标标识码以及第二时间段发送至所述时空数据库，并发起群体接触分析请求；

接收所述时空数据库返回的多个第一时空网格以及第一目标标识码，其中，所述多个第一时空网格分别与在所述第二时间段内产生交集数据的多个第一时空轨迹数据相对应，多个第一目标标识码分别与所述多个第一时空轨迹数据相对应；

所述对接收的所述接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传播状态的处理结果，并输出所述处理结果，包括：

基于所述多个第一时空网格内对应地理位置信息的网格ID确定至少一个地理接触区域；

基于所述多个第一时空轨迹数据以及所述至少一个地理接触区域分别确定每个地理接触区域内的接触人数。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，还包括：

通过地图界面以实际区域形状匹配显示所述至少一个地理接触区域，并基于对应地所述接触人数以热力图形式对匹配显示的部分进行渲染；

在获得用户基于所述地图界面输入的指定操作的情况下，确定对应所述指定操作的目标地理接触区域；

确定在所述目标地理区域内的所述多个第一时空轨迹数据，及与其对应的所述多个第一目标标识码和包含该所述多个第一时空轨迹数据间接触时间段的交集数据，并匹配输出。

8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述标识集合包括一个目标标识码，

所述向时空数据库至少请求对应所述至少一个目标标识码的接触时空数据，包括：

将所述目标标识码以及第三时间段发送至所述时空数据库，并发起个体接触分析请求，其中，所述第三时间段与所述目标标识码对应的用户的发病时间、确诊时间相关；

接收所述时空数据库返回的在所述第三时间段内与所述目标标识码对应的时空轨迹数据具有所述交集数据的第一时空数据集合；

所述对接收的所述接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传播状态的处理结果，并输出所述处理结果，包括：

基于所述第一时空数据集合中产生所述交集数据的时空轨迹数据、与所述时空轨迹数据对应的时空网格以及指示对应用户接触时长的接触时长匹配度，确定与目标标识码对应的目标用户与其他用户发生接触的接触时间、接触区域、单次持续接触时长以及在同一所述接触区域下的接触人数；

以预设的列表格式匹配输出所述接触时间、接触区域、持续接触时长、以及在同一接触区域下的接触人数；或

以预设的列表格式按接触时间顺序匹配输出所述接触时间、接触区域、持续接触时长、以及在同一接触区域下的接触人数；或

以预设的列表格式将接触次数满足阈值的第一标识码，以及对应所述第一标识码的多个单次持续接触时长的累加值进行匹配输出。

9.根据权利要求4所述的方法，其中，所述标识集合包括一个目标标识码，

所述向时空数据库至少请求对应所述至少一个目标标识码的接触时空数据，包括：

将所述目标标识码以及第四时间段发送至所述时空数据库，并发起个体接触分析请求，其中，所述第四时间段与所述目标标识码对应的用户的发病时间、确诊时间相关；

接收所述时空数据库返回的在所述第四时间段内与所述目标标识码对应的时空轨迹数据具有所述交集数据的第二时空数据集合；

所述对接收的所述接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传播状态的处理结果，并输出所述处理结果，包括：

至少基于所述第二时空数据集合中产生所述交集数据的时空轨迹数据及与其对应的时空网格，确定与所述目标标识码对应的用户的接触频率满足阈值的时空轨迹数据及对应的标识码；

基于匹配算法对所述接触频率满足阈值的时空轨迹数据以及与所述目标标识码对应的时空轨迹数据进行计算，确定轨迹匹配度；

基于所述轨迹匹配度按序匹配输出与所述接触频率满足阈值的时空轨迹数据对应的标识码及与该标识码对应的所述轨迹匹配度。

10.一种电子设备，包括：

获得模块，其用于获得输入的标识集合，所述标识集合中包括至少一个目标标识码，所述至少一个目标标识码用于指示对应用户的身份；

通讯模块，其用于向时空数据库至少请求对应所述至少一个目标标识码的接触时空数据，其中，所述时空数据库包括多个时空网格，所述时空网格包括具有所述标识码的用户在第一地理区域内的第一时间段下的时空轨迹数据，在所述目标标识码为多个时，所述接触时空数据包括与任意两个目标标识码分别对应的时空轨迹数据间产生的部分或全部交集数据，在所述目标标识码为多个时，所述接触时空数据包括与目标标识码对应的时空轨迹数据和与其他标识码对应的时空轨迹数据间产生的部分或全部交集数据；

处理模块，其用于对所述接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传播状态的处理结果；

输出模块，其用于输出所述处理结果。

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