CN112383631A - 区域物联网平台和基于区域物联网平台的数据处理方法 - Google Patents

区域物联网平台和基于区域物联网平台的数据处理方法 Download PDF

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CN112383631A CN202011288429.7A CN202011288429A CN112383631A CN 112383631 A CN112383631 A CN 112383631A CN 202011288429 A CN202011288429 A CN 202011288429A CN 112383631 A CN112383631 A CN 112383631A
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邓练兵
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Zhuhai Dahengqin Technology Development Co Ltd
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Abstract

本发明实施例提供了区域物联网平台和基于区域物联网平台的数据处理方法，所述区域物联网平台部署于时空物联引擎，所述区域物联网平台与区域物联传感系统连接，所述区域物联网平台通过所述区域物联传感系统采集数据；所述时空物联引擎与融合业务共享中心和/或融合数据创新中心连接，所述区域物联网平台通过所述融合业务共享中心和/或所述融合数据创新中心为区域应用门户平台提供支持。通过本发明实施例，实现了在统一云平台中构建区域物联网平台，从而能够通过区域物联网平台有效管理设备及设备数据，而且通过所述区域物联网平台将采集的数据经融合处理后传送至区域应用门户，能够及时为区域应用门户提供支持。

Description

区域物联网平台和基于区域物联网平台的数据处理方法
技术领域
本发明涉及物联网平台技术领域，特别是涉及区域物联网平台和基于区域物联网平台的数据处理方法。
背景技术
目前，大数据的发展与应用在飞速发展的同时，也存在诸多问题，例如：数据开放共享不足、应用领域不广、数据资源开发利用不足、无序滥用现象严重等。
在智慧城市构建中，大数据发挥着重要作用，根据以往的智慧城市构建的经验，由于缺少统一的开发管理平台，只能独立构建各个城市应用，从而导致各个城市应用之间存在数据壁垒、应用壁垒问题，形成大量信息孤岛，无法发挥大数据的作用和价值。因而，亟待探索出能够推广使用的统一云平台，用以破除各城市应用之间的条块分割、消除信息鸿沟，实现大数据的量质融合。
在构建统一云平台的过程中，面临大量设备及设备数据信息管理困难的问题。因而，需要搭建一个管理设备及设备数据的平台。
发明内容
鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的区域物联网平台和基于区域物联网平台的数据处理方法，包括：
一种区域物联网平台，所述区域物联网平台部署于时空物联引擎，所述区域物联网平台与区域物联传感系统连接，所述区域物联网平台通过所述区域物联传感系统采集数据；
所述时空物联引擎与融合业务共享中心和/或融合数据创新中心连接，所述区域物联网平台通过所述融合业务共享中心和/或所述融合数据创新中心为区域应用门户平台提供支持。
一种基于区域物联网平台的数据处理方法，所述区域物联网平台部署于时空物联引擎，所述区域物联网平台与区域物联传感系统连接，所述时空物联引擎与融合业务共享中心和/或融合数据创新中心连接，所述方法包括：
所述区域物联网平台通过所述区域物联传感系统采集数据；
所述区域物联网平台通过所述融合业务共享中心和/或所述融合数据创新中心为区域应用门户平台提供支持。
本发明实施例具有以下优点：通过将所述区域物联网平台部署于时空物联引擎，所述区域物联网平台与区域物联传感系统连接，所述区域物联网平台通过所述区域物联传感系统采集数据，所述时空物联引擎与融合业务共享中心和/或融合数据创新中心连接，所述区域物联网平台通过所述融合业务共享中心和/或所述融合数据创新中心为区域应用门户平台提供支持，实现了在统一云平台中构建区域物联网平台，从而能够通过区域物联网平台有效管理设备及设备数据，而且通过所述区域物联网平台将采集的数据经融合处理后传送至区域应用门户，能够及时为区域应用门户提供支持。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对本发明的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种云平台的整体架构图；
图2是本发明一实施例提供的一种区域物联网平台的业务架构图；
图3是本发明一实施例提供的一种区域物联网平台的应用架构图；
图4是本发明一实施例提供的一种区域物联网平台的数据架构图；
图5是本发明一实施例提供的一种区域物联网平台的系统架构示意图；
图6a是本发明一实施例提供的一种区域物联网平台网络拓扑示意图；
图6b是本发明一实施例提供的一种区域物联网平台网络互联对接示意图；
图7本发明一实施例提供的一种平台安全体系示意图；
图8是本发明一实施例提供的一种设备认证流程示意图；
图9是本发明一实施例提供的一种区域物联网平台的示意图；
图10是本发明一实施例提供的一种基于区域物联网平台的数据处理方法步骤。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在智慧城市建设中，通过搭建标准统一、入口统一、采集统一、管理统一、服务统一、数据统一的跨域多维大数据公共服务云平台，建立城市级统一数据标准，打破数据壁垒，汇聚区域物联网(Internet of Things，IOT)与系统数据资源，承载智慧城市所有业务系统，并通过数据开放共享、平台能力开放、打造智慧城市生态。
跨域多维大数据公共服务云平台的建设目标，是通过引入云计算，大数据，物联网，移动互联等先进技术建设一个智慧城市的各类主体、各级业务协同机构和各领域的智慧应用形成一个开放、互联、智能的智慧城市生态体系，促进城市管理、社会民生、资源环境、经济产业各领域的数据共享，提升行政效率、城市治理能力、居民生活品质，促进行业融合发展、推动产业转型升级、创新商业模式，并向实现跨域多维大数据公共服务云平台的推广应用。
跨域多维大数据公共服务云平台主要涉及云计算、大数据、物联网、人工智能等前沿IT信息技术：
1、云计算技术：云计算主要由弹性计算、网络、存储、数据库、安全、中间件六大核心组件构成，提供弹性、快速、稳定、安全的资源及算力服务。
2、大数据技术：以数据构建与管理为核心，通过数据计算、数据开发、数据分析、数据可视化等相关组件，提供数据打通、数据整合、数据治理、数据共享等能力。
3、物联网技术：物联网平台提供了一站式的设备接入、设备管理、监控运维、安全保障等服务，作为时空物联引擎的重要组成，可提供物联基础能力支撑，满足未来新型智慧城市智能治理的需要。
4、人工智能技术：以AI算法开发平台为核心，通过视觉AI、文本语音识别、自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)平台、地图服务等相关组件，提供一系列智能化服务。
如图1所示，云平台中部署有互联网引擎、时空物联引擎、跨域多维大数据引擎、区域物联传感系统、融合业务共享中心与融合数据创新中心、区域应用门户、安全运维系统、开放运营系统、其他结构。
以下对云平台的各个部分进行具体说明：
(一)时空物联引擎
时空物联引擎由地理信息系统(Geographic Information System或Geo－Information system，GIS)、建筑信息模型(Building Information Modeling，BIM)以及区域物联网平台构成，用于将空间数据与三维模型应用于区域物联网。
地理信息系统是一种特定的十分重要的空间信息系统，可以在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述。
建筑信息模型是以三维数字技术为基础，集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型，并且建立的模型随着项目进展处于不断深化和变化中。
区域物联网平台提供物联基础能力支撑，能够满足城市未来治理的需要。区域物联网平台包括感知设备管理中心、感知数据开放中心、区域事件运营中心，通过对设备与设备数据的管理，利用大量设备数据构建区域事件，通过对这些区域事件进行分析处理，为用户提供有价值的数据信息。
(二)互联网引擎
互联网引擎中部署有云效(DevOps)以及分布式中间件，用于实现对数据的高效资源共享、高效功能共享。
其中，DevOps为Development和Operations的组合词，是一组过程、方法与系统的统称，用于促进应用程序/软件工程的开发、技术运营和质量保障部门之间的沟通、协作与整合。
分布式中间件是介于应用系统和系统软件之间的一类软件，使用系统软件所提供的基础服务或功能，衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用，能够达到资源共享、功能共享的目的。
(三)跨域多维大数据引擎
跨域多维大数据引擎部署有统一数据管理平台以及大数据引擎，用于实现对跨域数据的统一化管理。
(四)区域物联传感系统
区域物联传感系统由压力传感设备、湿度传感设备、摄像传感设备、光源传传感设备、红外传感设备、温度传感设备等传感设备构成。
(五)融合业务共享中心与融合数据创新中心
开放服务网关中部署有融合业务共享中心与融合数据创新中心。融合业务共享中心可以按业务分类将各区域数据进行融合后创建不同的数据共享中心，例如：个人信息中心、信用信息中心、法人信息中心、金融服务中心、旅游服务中心、综合治理服务中心、时空服务中心等共享中心，物联网服务中心。
融合数据创新中心通过数据融合体系和AI算法体系实现对融合数据的实现创新应用，其中，AI算法体系由大规模视觉计算平台、全时全域交通感知引擎、渐进式视频搜索引擎组成。
融合业务共享中心与融合数据创新中心将数据进行融合处理后可以通过区域应用门户呈现处理后的数据。
(六)区域应用门户
在区域应用门户中，主要分为生态环保、全域旅游、物业城市、企业智能服务、电子围栏、智慧社区、国际人才岛、区域经济大脑、跨境电商、跨域鉴权、电子围栏等板块。当用户通过区域应用门户进入各板块时，能够获取经处理后的数据所组成的各板块对应的资讯信息。
(七)安全运维系统
安全运维系统包括网络与安全保障、多云管理、区域云统一管理、平台接口等，用于保障整个云平台的安全运行。
(八)开放运营系统
开放运营系统包括统一入口、能力开放、运营平台等，用于建立数据的统一入口，接入各区域数据。
(九)其他结构
通过超算集群、区域云计算平台、openstack fiware集群(一个开源的云计算管理平台项目，是一系列软件开源项目的组合)，对数据进行处理。
以下针对云平台中的区域物联网平台进行具体介绍：
(一)不同维度下的区域物联网平台：
从业务架构、应用架构、系统架构、数据架构方面介绍区域物联网平台。
业务架构展示了区域物联网平台的各部分功能；应用架构展示了区域物联网平台应用结构，以及区域物联网平台的应用结构与用户、设备、物联网应用的连接关系；数据架构展示了与区域物联网平台相关联的业务数据与设备数据的流入与流出；系统架构展示了区域物联网平台中应用组成的系统的具体结构。
(1)业务架构：
如图2所示，业务架构展示了区域物联网平台的各部分功能。
区域物联网平台包括感知设备管理中心、感知数据开放中心、区域事件运营中心。感知设备管理中心用于对物联网设备进行管理，所述感知数据开放中心用于对物联网设备提供的数据进行分析处理，所述区域事件运营中心用于对基于物联网的事件进行分析处理。
感知设备管理中心具有以下任一项或多项功能：设备连接功能、设备管理功能、设备大盘功能等；设备连接功能可以对设备的连接进行管理，包括设备端软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)功能、网管类设备接入功能、设备接入测试认证功能；设备管理功能可以实现对设备的全方位管理，包括运行状态功能、批次管理功能、地理位置功能、事件上报功能、远程维护功能、固件升级功能、设备日志功能、网管设备管理功能等；设备大盘功能可以对与设备相关的数据进行统计，包括设备概况功能、设备分布功能、设备统计功能。
感知数据开放中心具有以下任一项或多项功能：数据接入功能、数据管理功能。数据开放功能、数据可视化功能。
其中，数据接入功能实现对数据的接入，包括应用程序接口(ApplicationProgramming Interface，API)接入功能、文件导入功能、数据库接入功能；数据管理功能可以对数据进行管理，包括数据资产化功能、数据加工功能、数据综合查询功能；数据开放功能应用于数据的相关权限管理，包括数据审批、数据管控功能、开放API功能；数据可视化功能可以通过图表或地图等可视化方式展示数据，包括图表看板功能、地图看板功能等。
区域事件运营中心具有以下任一项或多项功能：事件配置管理功能、事件仪表盘功能、事件统计分析功能、规则引擎功能。
其中，事件配置管理功能可以设置各种事件的参数，包括事件类型功能、事件处理功能、严重等级功能、触发规则功能；事件仪表盘功能可以展示各种事件，包括事件地图功能、事件通知功能、事件处理功能；事件统计分析功能可以对相关事件进行统计与分析，包括事件处置率功能、事件趋势功能、事件搜索功能；规则引擎功能可以管理事件的规则，包括规则配置管理功能、规则运行管理功能、规则引擎API功能。
(2)应用架构：
如图3所示，在区域物联网的应用架构中包括多个应用分组，分别为：设备连接平台、设备消息网管、设备中心，服务中心、开放中心以及区域配置中心及门户、数据可视化、感知设备管理、感知数据开放，区域事件运营。
设备连接平台与设备消息网管共同组成一个模块；设备中心及设备元数据以及固件管理组成一个模块；服务中心、开放中心、权限、账号、用户、消息共同组成一个模块；区域配置中心及门户、数据可视化、感知设备管理、感知数据开放，区域事件运营构成一个模块。区域物联网平台下设有云基础平台，云基础平台由关系型数据库服务(RelationalDatabase Service，RDS)、远程字典服务(Remote Dictionary Server，Redis)、表格储存(OTS)、企业级分布式应用服务((Enterprise Distributed Application Service，EDAS)、日志服务(SLS)、消息队列(Message Queue，MQ)构成。
设备可以经网关以负载均衡(SLB)方式接入区域物联网平台，或者设备直接以负载均衡(SLB)方式接入区域物联网平台，具体的接入过程通过设备连接平台以及设备消息网关进行管理。
用户通过SLB接入区域物联网平台或物联网应用，物联网应用可以通过API接入区域物联网平台，区域物联网平台可以向物联网应用发送消息。
同时，区域物联网平台可以与大数据引擎连接并进行交互，区域物联网平台将设备数据传输至大数据引擎，大数据引擎发送业务数据至区域物联网平台。
(3)数据架构：
如图4所示，数据架构展示了与区域物联网平台相关联的业务数据与设备数据的流入与流出。
在业务数据与设备数据的流入与流出过程中，主要涉及网络接入端、跨域多维大数据引擎、区域物联网平台、及上层应用。
其中，网络接入端涉及的网络可以包括互联网、企事业单位网络、以及其他安全等级高的网络；跨域多维大数据引擎包括数据资源平台功能组件以及区域数据模型(例如：气象模型、管网模型、水文模型、水质模型、遥感模型等)；在区域物联网平台中，主要涉及感知设备管理中心与感知数据开放中心。
业务数据：业务数据通过网络接入跨域多维大数据引擎，经处理后，传输至区域物联网平台。
设备数据：设备数据通过网络接入区域物联网平台，再将设备数据传输至跨域多维大数据引擎。
其他数据：跨域多维大数据引擎与上层应用之间也可以进行数据交互。
(4)系统架构:
如图5所示，系统架构展示了区域物联网平台中Citylink与Link Platform的具体结构。
Citylink部分由CHP(与区域配置中心及门户相关)、CDOP(与感知数据开放平台相关)、CDVP(与数据可视化系统相关)、COMP(与区域事件运营中心相关)、CDMP(与区域感知设备管理系统相关)组成.
Link Platform由SEP平台、聚合业务管理平台(Operation ManagementPlatform，OMP)、可信移动平台(Trusted Mobile Platform，TMP)、云管理平台((Cloudmanagement platforms，CMP)组成。
(二)区域物联网平台的网络规划：
对于区域物联网平台的网络规划，可以将区域物联网平台部署在跨域多维专有云的虚拟私有云(Virtual Private Cloud，VPC)内，通过专有云基础平台实现与其他网络区域的互联互通能力。
如图6a所示为区域物联网平台的网络规划：
在区域物联网平台的业务网络拓扑中分为设备接入部分、接入区、跨越多维专有云、公网服务以及视频监控专网。在设备接入部分的设备通过接入区，进入跨越多维专有云。
接入区包括互联网接入区、外部专线接入区、内部专线接入区。
跨越多维专有云的VPC中分别部署了物联网平台与跨域多维大数据引擎，跨越多维专有云中还部署有视频业务区。
区域物联网平台的网络流量走向：
1、设备接入：
LoRa设备(无线终端设备)-LoRaWAN网关-公有云LinkWAN-接入区-区域物联网平台VPC
NB设备(Narrow Band，窄带物联网设备)-NB基站-运营商网络-接入区-区域物联网平台VPC
4G/WIFI/网关/其他设备-互联网/专网-接入区-区域物联网平台VPC
2、平台访问
用户网络-接入区-区域物联网平台VPC
3、视频监控
视频监控专网-内部专线接入区-视频业务区-区域物联网平台VPC
视频接入物联网平台需要额外部署物联网智能视觉服务(LV)。
4、互联对接
区域物联网平台VPC-互联网出口区-公网服务(短信服务、地图服务)
参照图6b中的网络互联对接：
在专有云平台中分为云出口安全防护区、综合接入区、云盾安全及管理、主机虚拟化、DB虚拟化、存储资源虚拟化、中间件PASS、大数据与智能、管理与运维、网络虚拟化。
云出口安全防护区包括云盾流量监测、云盾集群(Ddos攻击清洗)、核心路由器、分流器、分光器等。
综合接入区包括LSW(综合接入交换机)、CSW(Channel Status Word，信道状态字)。连接其他非云网络区
云盾安全及管理、主机虚拟化、DB虚拟化、存储资源虚拟化、中间件PASS、大数据与智能、管理与运维、网络虚拟化可以通过千兆、万兆与核心连接、核心与核心路由器连接，核心路由器与分光器连接、分光器向内连接分流器、向外连接内网区域与互联网出口区、内网区域与视频监控专网以及气体外网连接、互联网出口区与互联网连接。
VPC-to-VPC：网络虚拟化中含负载均衡集群与SDN网关集群，在网络虚拟化内部通过实现互联，平台内部高速通道打通，流量不出云平台。
VPC：其他非云网络区经CSW、LSW连接网络虚拟化实现互联。
公网EIP/VIP/SNAT/DNAT:互联网经云出口安全防护区、核心、接入接连接网络虚拟化，从而实现互联。
(三)区域物联网平台部署：
区域物联网平台的部署过程大致分为几个部分：资源准备与确认、平台应用配置准备、平台应用部署、平台部署后配置。在进行应用部署时，先完成连接平台、设备中心、服务中心、开放中心的系统，再进行CityLink的部署。
平台系统部署使用EDAS完成；应用程序基于裸包+配置项的方式部署。
(四)平台安全体系：
如图7所示，为了实现区域物联网平台中的安全通信，区域物联网平台中构建了由感知层、网络层、平台层、应用层共同组成的平台安全体系，用以保证了区域物联网设备、数据的安全以及对设备、数据等实行各种权限控制。
在感知层的安全防护包括：设备身份安全，本地安全防护以及本地存储和网络传输的机密性。
在网络层的安全防护包括：数据传输的机密性以及分布式拒绝服务(DistributedDenial of Service，DDoS)攻击的监测和预防。
在平台层的安全防护包括：设备接入安全、设备的鉴别及认证；应用访问鉴权与审批；设备及设备数据的权限控制。
在应用层的安全防护包括：用户身份认证及访问权限控制；密钥安全性。
(1)设备验证：
在区域物联网平台中，物联网平台使用ProductKey标识产品，DeviceName标识设备。通过设备证书(ProductKey、DeviceName和DeviceSecret)校验设备合法性。区域物联网设备主要有以下三种认证方案，分别是：一机一密、一型一密、子设备动态注册。
一机一密为每台设备烧录自己的设备证书(ProductKey、DeviceName和DeviceSecret)；一型一密为同一产品下设备烧录相同产品证书(ProductKey和ProductSecret)；子设备动态注册为网关连接上云后，子设备通过动态注册获取DeviceSecret。
如图8所示，为一机一密的设备验证方式，包括以下步骤：
步骤801，创建产品：在区域物联网中创建产品，颁发产品证书，查看ProductKey；
步骤802，添加设备：在产品下添加设备DeviceName，获得设备证书DeviceName与DeviceSecret；
步骤803，产线烧录：依照ProductKey、DeviceName与DeviceSecret在产线上烧录每台设备；
步骤804，设备联网：设备上电联网，携带产品证书和设备证书请求登录云端；
步骤805，云端激活：云端对设备进行认证，通过后则激活该设备，否则拒绝该设备接入。
(2)权限控制：
平台支持用户、API、应用、设备、数据资产等多种维度的访问权限管理和鉴权控制。例如：设备、数据、API的授权。
(五)VPC/DNS/SLB/ECS规划：
(1)VPC规划：
从跨域多维专有云区划分出一个VPC，，由区域物联网平台独占，例如，VPC-A；在部署时补充实际的地址段信息，将后续物联网相关SaaS应用部署在区域物联网平台以外的VPC内，使区域物联网平台与物联网相关SaaS应用隔离。
(2)域名系统(Domain Name System，DNS)规划：
设置区域物联网平台对内域名与区域物联网平台对外域名，相关域名需要提前准备安全套接字协议(Secure Sockets Layer，SSL)证书；对外域名的数量参考对外的SLB数量；城市物联网平台访问公网服务时，由专有云DNS代理公网DNS服务。
(3)负载均衡(Server Load Balancer，SLB)规划：
设备接入的网络方式变化时，可能需要适当增加对外SLB，实际情况以实施为准。
(4)云服务器(Elastic Compute Service，ECS)规划：针对不同的应用组分别部署数量不同的ECS。
(六)区域物联网平台的高可用：
在搭建区域物联网平台时，可以从应用高可用，物联设备的高可用，数据高可用，服务高可用，扩容与升级等方面进行专门的设计，从而减少停工时间，而保持区域物联网平台的高度可用性。
参照图9，示出了本发明一实施例提供的一种区域物联网平台。
在实际应用中，区域物联网平台9041部署于时空物联引擎904，区域物联网平台9041与区域物联传感系统905连接，区域物联网平台9041通过区域物联传感系统905采集数据；时空物联引擎904与融合业务共享中心902和/或融合数据创新中心903连接，区域物联网平台9041通过融合业务共享中心902和/或所述融合数据创新中心903为区域应用门户平台901提供支持。
其中，时空物联引擎904由地理信息系统(Geographic Information System或Geo－Information system，GIS)、建筑信息模型(Building Information Modeling，BIM)以及区域物联网平台构成，用于将空间数据与三维模型应用于区域物联网。
地理信息系统是一种特定的十分重要的空间信息系统，可以在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述。
建筑信息模型是以三维数字技术为基础，集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型，并且建立的模型随着项目进展处于不断深化和变化中。
区域物联网平台9041提供物联基础能力支撑，能够满足城市未来治理的需要。区域物联网平台包括感知设备管理中心、感知数据开放中心、区域事件运营中心，通过对设备与设备数据的管理，利用大量设备数据构建区域事件，通过对这些区域事件进行分析处理，为用户提供有价值的数据信息。
区域物联传感系统905由压力传感器、温度传感器、摄像头、光源传传感器、红外传感器等物联传感设备构成。
融合业务共享中心902可以按业务分类将各区域数据进行融合后创建不同的数据共享中心，例如：个人信息中心、信用信息中心、法人信息中心、金融服务中心、旅游服务中心综合治理服务中心、时空服务中心等共享中心。融合数据创新中心903通过数据融合体系和AI算法体系实现对融合数据的实现创新应用。融合业务共享中心与融合数据创新中心将数据进行融合处理后可以通过区域应用门户呈现处理后的数据。
在区域应用门户平台901中，主要分为生态环保、全域旅游、物业城市、企业智能服务、电子围栏、智慧社区、国际人才岛、区域经济大脑、跨境电商、跨域鉴权、电子围栏等板块。当用户通过区域应用门户进入各板块时，能够及时获取经处理后的数据所组成的各板块对应的资讯信息。
作为一种示例，区域物联网平台采集的数据可以是以下一种或多种：
压力感知数据、温度感知数据、摄像头感知数据、光源感知数据、红外传感感知数据。
在本发明一实施例中，所述区域物联网平台9041与跨域多维大数据引擎中大数据引擎连接，所述区域物联网平台9041与所述大数据引擎进行交互。
在实际应用中，跨域多维大数据引擎属于云平台3大引擎之一，跨域多维大数据引擎可以部署有统一数据管理平台以及大数据引擎，用于实现对跨域数据的统一化管理。区域物联网平台9041可以与跨域多维大数据引擎中大数据引擎连接，从而可以与大数据引擎进行交互。
在一示例中，所述区域物联网平台与所述大数据引擎进行交互，包括：
所述区域物联网平台发送设备数据至所述大数据引擎，并接收所述大数据引擎发送的业务数据。
在区域物联网平台可以建立创建物联网设备的相关数据，用于管理物联网设备，在将实体物联网设备进行联网，接入区域物联网进行激活后，激活的物联网设备可以通过网络与区域物联网平台进行通信，从而区域物联网平台可以接受这些物联网设备的设备数据，进而可以实现对物联网设备的管理，区域物联网平台通过将设备数据发送至大数据引擎，通过大数据引擎对设备数据进行初步分析得到业务数据，并将业务数据发送至区域物联网平台，区域物联网平台根据接收到的业务数据开展相关业务。
在本发明一实施例中，所述区域物联网平台包括感知设备管理中心、感知数据开放中心、区域事件运营中心；其中，所述感知设备管理中心用于对物联网设备进行管理，所述感知数据开放中心用于对物联网设备提供的数据进行分析处理，所述区域事件运营中心用于对基于物联网的事件进行分析处理。区域物联网平台与大数据引擎通过业务数据与设备数据实现数据交互。
在实际应用中，区域物联网平台可以包括感知设备管理中心、感知数据开放中心、区域事件运营中心。其中，感知设备管理中心用于对物联网设备进行管理，感知数据开放中心用于对物联网设备提供的数据进行分析处理，区域事件运营中心用于对基于物联网的事件进行分析处理。
区域物联网平台通过感知设备管理中心、感知数据开放中心、区域事件运营中心实现了对大数据汇总及整理，通过将收集的数据汇聚得到基于物联网的事件，并对基于物联网的事件进行分析处理，建立各数据之间的联系，避免信息孤岛，有效利用数据处理基于区域物联网的事件。
在本发明一实施例中，感知设备管理中心在对物联网设备进行管理时，具体用于：
对所述物联网设备进行设备连接、对所述物联网设备进行设备管理、对所述物联网设备进行设备大盘展示。
在一示例中，感知设备管理中心具有以下任一项或多项功能：设备连接功能、设备管理功能、设备大盘功能等。
其中，设备连接功能可以用于对物联网设备进行设备连接，可以包括设备端SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)的连接(SDK功能)、网管类设备的连接(网管类设备接入功能)、对待接入的设备进行接入测试认证(设备接入测试认证功能)等。
设备管理功能可以用于对物联网设备进行设备管理，可以包括查看或设置设备的运行状态(运行状态功能)、修改或添加设备的批次(批次管理功能)、查看设备的地理位置(地理位置功能)、上报设备事件(事件上报功能)、设备远程维护(远程维护功能)、查看或删除设备日志(设备日志功能)、管理网管设备(网管设备管理功能)等。
例如，用户可以通过设备管理功能，查看设备型号列表，根据设备型号名称或型号ID、搜索设备型号，查看设备列表，根据设备ID搜索设备，查看查看子设备列表，并且查看子设备详情校验子设备是否可以删除，查看设备基本信息，查看设备运行状态，查看历史记录，查看视频设备视频流直播，查看设备事件，查看设备日志，在应用授权中对应用进行设备的添加或删除访问权限以控制设备的访问权限，删除或添加设备，导入设备部署信息，编辑设备基本信息，新增或删除设备标签等。用户还可以通过区域物联网平台的设备管理功能进行设备运维(固件升级功能)，具体可以包括：查看固件升级计划列表，查看固件升级计划详情，审核固件升级计划，查看固件升级任务列表，查看固件升级任务详情，检索不同升级状态的设备等。
设备大盘功能可以用于对物联网设备进行设备大盘展示，即可以对与设备相关的数据进行统计，并进行展示。
例如，用户可以通过设备大盘功能查看设备大盘关键指标，查看设备分布视图，查看设备详情中的上报数据，根据类型和/或状态筛选设备等。
在本发明一实施例中，所述感知数据开放中心在对物联网设备提供的数据进行分析处理时，具体用于：
对物联网设备提供的数据进行数据接入、对物联网设备提供的数据进行数据管理、对物联网设备提供的数据进行数据开放、对物联网设备提供的数据进行数据可视化。
在一示例中，感知数据开放中心具有以下任一项或多项功能：数据接入功能、数据管理功能、数据开放功能、数据可视化功能。
在感知数据开放中心，数据接入功能可以用于对物联网设备提供的数据进行数据接入、数据管理功能可以用于对物联网设备提供的数据进行数据管理、数据开放功能可以用于对物联网设备提供的数据进行数据开放、数据可视化功能可以用于对物联网设备提供的数据进行数据可视化。
其中，感知数据开放中心可以设置有数据接入功能实现对接入设备数据的，数据接入功能具体可以包括接入API(API接入功能)、导入文件(文件导入功能)、接入数据库(数据库接入功能)。
在对物联网设备提供的数据进行数据管理时，可以包括将获取的数据资产化(数据资产化功能)、对数据进行加工处理(数据加工功能)、数据综合查询(数据综合查询功能)。
在对物联网设备提供的数据进行数据开放时，可以应用于数据的相关权限管理，具体包括审批接入的数据(数据审批)、数据管控(数据管控功能)、开放API以使用户获取相应数据(开放API功能)。
在对物联网设备提供的数据进行数据可视化时，可以通过图表或地图等可视化方式展示数据，例如：通过图表或地图进行数据展示(图表看板功能、地图看板功能)等。
在本发明一实施例中，所述区域事件运营中心在对基于物联网的事件进行分析处理时，具体用于：
对基于物联网的事件进行事件配置管理、对基于物联网的事件进行事件仪表盘展示、对基于物联网的事件进行事件统计分析、对基于物联网的事件进行规则设置。
在一示例中，区域事件运营中心具有以下任一项或多项功能：事件配置管理功能、事件仪表盘功能、事件统计分析功能、规则引擎功能。
在区域事件运营中心，事件配置管理功能可以用于对基于物联网的事件进行事件配置管理，事件仪表盘功能可以用于对基于物联网的事件进行事件仪表盘展示、事件统计分析功能可以对基于物联网的事件进行事件统计分析、规则引擎功能可以用于对基于物联网的事件进行规则设置。
其中，对基于物联网的事件进行事件配置管理可以包括设置各种事件的参数，例如：添加或修改事件的类型(事件类型功能)、添加或修改事件的处理方式(事件处理功能)、添加或修改事件的等级(严重等级功能)、添加或修改事件的触发规则(触发规则功能)等。
对基于物联网的事件进行事件仪表盘展示可以包括展示各种预设事件，例如：以地图形式展示事件(事件地图功能)、还可以通过向事件相关人员展示事件达到事件通知的作用(事件通知功能)。
对基于物联网的事件进行事件统计分析可以通过对一系列相同或相关的设备事件进行统计分析，得到用户需要的统计信息，例如：通过统计事件的处置率评估设备的对该事件的处理效率(事件处置率功能)、通过事件趋势确定事件发生频率(事件趋势功能)、搜索以及查看已发生的事件(事件搜索功能)。
对基于物联网的事件进行规则设置可以管理事件的相关规则，例如：对指定事件进行规则配置(规则配置管理功能)、维护事件规则的运行(规则运行管理功能)、进行规则引擎的API设置(规则引擎API功能)。
在本发明一实施例中，将所述区域物联网平台部署于时空物联引擎，所述区域物联网平台与区域物联传感系统连接，所述区域物联网平台通过所述区域物联传感系统采集数据，所述时空物联引擎与融合业务共享中心和/或融合数据创新中心连接，所述区域物联网平台通过所述融合业务共享中心和/或所述融合数据创新中心为区域应用门户平台提供支持，实现了在统一云平台中建设互联互通的区域物联网平台，实现了在统一云平台中构建区域物联网平台，从而能够通过区域物联网平台有效管理设备及设备数据，而且通过所述区域物联网平台将采集的数据经融合处理后传送至区域应用门户，能够及时为区域应用门户提供支持。
参照图10，示出了本发明一实施例提供的一种基于区域物联网平台的数据处理方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤1001，所述区域物联网平台通过所述区域物联传感系统采集数据；
在实际应用中，由于时空物联引擎904可以与融合业务共享中心902和/或融合数据创新中心903连接，区域物联网平台905可以通过融合业务共享中心902和/或融合数据创新中心903为区域应用门户平台901提供支持。
在本发明一实施例中，所述区域物联网平台与跨域多维大数据引擎中大数据引擎连接；所述区域物联网平台与所述大数据引擎进行交互。
在一示例中，区域物联网平台9041与大数据引擎进行交互，包括：
所述区域物联网平台发送设备数据至所述大数据引擎，并接收所述大数据引擎发送的业务数据。
在实际应用中，在区域物联网平台可以建立创建物联网设备的相关数据，用于管理物联网设备，在将实体物联网设备进行联网，接入区域物联网进行激活后，激活的物联网设备可以通过网络与区域物联网平台进行通信，从而区域物联网平台可以接受这些物联网设备的设备数据，进而可以实现对物联网设备的管理，区域物联网平台通过将设备数据发送至大数据引擎，通过大数据引擎对设备数据进行初步分析得到业务数据，并将业务数据发送至区域物联网平台，区域物联网平台根据接收到的业务数据开展相关业务。
在本发明实施例中，将所述区域物联网平台部署于时空物联引擎，所述区域物联网平台与区域物联传感系统连接，所述区域物联网平台通过所述区域物联传感系统采集数据，所述时空物联引擎与融合业务共享中心和/或融合数据创新中心连接，所述区域物联网平台通过所述融合业务共享中心和/或所述融合数据创新中心为区域应用门户平台提供支持，实现了在统一云平台中构建区域物联网平台，从而能够通过区域物联网平台有效管理设备及设备数据，而且通过所述区域物联网平台将采集的数据经融合处理后传送至区域应用门户，能够及时为区域应用门户提供支持。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
本发明一实施例还提供了一种服务器，可以包括处理器、存储器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上基于区域物联网平台的数据处理方法。
本发明一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上基于区域物联网平台的数据处理方法。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对所提供的区域物联网平台和基于区域物联网平台的数据处理方法，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种区域物联网平台，其特征在于，所述区域物联网平台部署于时空物联引擎，所述区域物联网平台与区域物联传感系统连接，所述区域物联网平台通过所述区域物联传感系统采集数据；
所述时空物联引擎与融合业务共享中心和/或融合数据创新中心连接，所述区域物联网平台通过所述融合业务共享中心和/或所述融合数据创新中心为区域应用门户平台提供支持。
2.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述区域物联网平台与跨域多维大数据引擎中大数据引擎连接，所述区域物联网平台与所述大数据引擎进行交互。
3.根据权利要求1或2所述的平台，其特征在于，所述区域物联网平台包括感知设备管理中心、感知数据开放中心、区域事件运营中心；
其中，所述感知设备管理中心用于对物联网设备进行管理，所述感知数据开放中心用于对物联网设备提供的数据进行分析处理，所述区域事件运营中心用于对基于物联网的事件进行分析处理。
4.根据权利要求2或3所述的平台，其特征在于，所述感知设备管理中心在对物联网设备进行管理时，具体用于：
对所述物联网设备进行设备连接、对所述物联网设备进行设备管理、对所述物联网设备进行设备大盘展示。
5.根据权利要求3所述的平台，其特征在于，所述感知数据开放中心在对物联网设备提供的数据进行分析处理时，具体用于：
对物联网设备提供的数据进行数据接入、对物联网设备提供的数据进行数据管理、对物联网设备提供的数据进行数据开放、对物联网设备提供的数据进行数据可视化。
6.根据权利要求3所述的平台，其特征在于，所述区域事件运营中心在对基于物联网的事件进行分析处理时，具体用于：
对基于物联网的事件进行事件配置管理、对基于物联网的事件进行事件仪表盘展示、对基于物联网的事件进行事件统计分析、对基于物联网的事件进行规则设置。
7.一种基于区域物联网平台的数据处理方法，其特征在于，所述区域物联网平台部署于时空物联引擎，所述区域物联网平台与区域物联传感系统连接，所述时空物联引擎与融合业务共享中心和/或融合数据创新中心连接，所述方法包括：
所述区域物联网平台通过所述区域物联传感系统采集数据；
所述区域物联网平台通过所述融合业务共享中心和/或所述融合数据创新中心为区域应用门户平台提供支持。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述区域物联网平台与跨域多维大数据引擎中大数据引擎连接，所述方法还包括：
所述区域物联网平台与所述大数据引擎进行交互。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求7至8中任一项所述的基于区域物联网平台的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求7至8中任一项所述的基于区域物联网平台的数据处理方法。
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