CN112383314A - 一种基于raid信息的ldpc纠错方法 - Google Patents

一种基于raid信息的ldpc纠错方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112383314A
CN112383314A CN202110034833.XA CN202110034833A CN112383314A CN 112383314 A CN112383314 A CN 112383314A CN 202110034833 A CN202110034833 A CN 202110034833A CN 112383314 A CN112383314 A CN 112383314A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
sign
ldpc
value
decoding
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110034833.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN112383314B (zh
Inventor
廖莎
鲍慧强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Amu Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Amu Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Amu Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Amu Technology Co ltd
Priority to CN202110034833.XA priority Critical patent/CN112383314B/zh
Publication of CN112383314A publication Critical patent/CN112383314A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112383314B publication Critical patent/CN112383314B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/05Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
    • H03M13/11Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
    • H03M13/1102Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
    • H03M13/1105Decoding

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Detection And Correction Of Errors (AREA)
  • Techniques For Improving Reliability Of Storages (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于RAID信息的LDPC纠错方法,当闪存颗粒中出现LDPC不可纠的错误时,采用的纠错方法包括如下步骤:S1、初始化两组数据Min和SIGN;S2、确定发生LDPC解码不可纠的数据的地址,设该数据为错误数据M;S3、更新Min和SIGN两组数据;S4、将数据M与数据Min和SIGN进行加权,形成一帧新的数据,该所述新的数据作为LDPC的输入解码。本发明在不改变现有闪存控制器架构的基础上,提高纠错能力,进而大幅度提高闪存颗粒的寿命周期,且具有延时更低的优势。

Description

一种基于RAID信息的LDPC纠错方法
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域,具体涉及一种基于RAID信息的LDPC纠错方法。
背景技术
SSD(Solid State Drive)固态驱动器,俗称固态硬盘,是用固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘,通常包含三个大的部分,即SSD主控芯片、存储数据的闪存颗粒阵列以及缓存芯片。固态硬盘具有传统机械硬盘不具备的快速读写、质量轻、能耗低以及体积小等特点,使得其中消费级市场,数据中心和企业级市场中都得到了广泛的应用。
闪存颗粒的一个特性就是在寿命周期内会出现不同程度的位反转,为了进一步提高SSD磁盘的寿命,存储厂商会在闪存颗粒之上通过ECC(Error Correction Code,随用户数据生成一起写入磁盘)纠错技术纠正位错误。在数据写入时采用ECC编码写入检验位,当数据由于位反转导致错误,读取数据时可以利用ECC检验位校正数据,并把正确数据返回主机。常用的ECC校正机制有BCH、RS和LDPC(Low density Parity Check),可以实现ECC对应纠错能力的数据错误的检验和恢复,如果错误的bit位数超过ECC的纠错能力(称为Uncorrectable bit error),ECC是无法检验恢复的。如果主控芯片中采取了RAID(Redundant Array of Inexpensive Disks)架构,出现了ECC不可纠的情况可以采用RAID机制来恢复。
随着闪存颗粒的更新换代,从SLC(单层存储单元)、MLC(双层存储单元)到TLC(三层存储单元)、QLC(四层存储单元),单位bit成本越来越低,寿命越来越短,即误码率会变高,对ECC的纠错能力也会要求更高。闪存厂家会在闪存颗粒中设置错误校验码空间(out-of-band,OOB空间),单一纠错算法LDPC的纠错能力会受到OOB大小的限制,难以满足TLC和QLC闪存的纠错能力要求。
公开号为CN111679934B的中国专利公开了一种“基于RAID信息的纠错方法、计算机可读存储介质及处理器”,该专利的技术方案是针对闪存颗粒出现BCH或RS不可纠的错误时,提出的一种纠错方法。
发明内容
本发明为了克服以上技术的不足,提供了一种基于RAID信息的LDPC纠错方法,特别应用于固态存储中有RAID架构的SSD主控芯片的LDPC纠错算法的纠错能力增强,在不改变现有闪存控制器架构的基础上,提高纠错能力,进而大幅度提高闪存颗粒的寿命周期。
本发明克服其技术问题所采用的技术方案是:
一种基于RAID信息的LDPC纠错方法,当闪存颗粒中出现LDPC不可纠的错误时,采用的纠错方法包括如下步骤:
S1、初始化两组数据Min和SIGN,所述Min和SIGN均用于存放计算过程中的中间结果,Min表示计算过程中利用RAID信息收集到的发生解码不可纠的通道信息中绝对值LLR的最小值,SIGN表示利用RAID信息收集到的通道信息的符号位;
S2、确定发生LDPC解码不可纠的数据的地址,设该数据为错误数据M;
S3、更新Min和SIGN两组数据:
根据错误数据M的地址对所在RAID行的数据进行处理后进行LDPC解码:若解码失败,则将解码输出的LLR绝对值结果与Min值逐个进行比较,并用两者中较小的值更新Min值,然后进行异或操作;若解码成功,则直接进行异或操作,其中,所述异或操作是将LDPC解码输出的符号位与SIGN的值逐个做异或运算并用计算结果更新SIGN值;
S4、将数据M与数据Min和SIGN进行加权,形成一帧新的数据,该所述新的数据作为LDPC的输入解码。
进一步地,步骤S1中,Min和SIGN的数据长度与一帧LDPC的数据长度相等;Min的比特位宽与LLR的比特位宽相等,其中,LLR是综合一次或多次NAND数据映射得到的值;SIGN的比特位宽为1比特。
进一步地,步骤S1中,设Min的各个值初始化为MaxLLR,所述MaxLLR为LDPC算法中设置的LLR值取值范围的最大绝对值;SIGN的各个值初始化为0。
进一步地,步骤S3具体包括如下:
S31、根据错误数据M的地址和RAID的绑定规则计算同一RAID行中除了错误数据M以外的其他所有数据的地址,包括校验码数据;
S32、得到RAID行的所有数据地址后,剔除错误数据M的地址,形成一串地址串;
S33、从地址串中取出下一个地址;
S34、根据地址读出NAND数据,并送到LDPC进行解码;
S35、对每一帧数据进行LDPC解码:若LDPC解码失败,则将解码输出的LLR绝对值结果与Min值逐个进行比较,并用两者中较小的值更新Min值,然后执行步骤S36;若LDPC解码成功,则直接执行步骤S36;
S36、将LDPC解码输出的符号位与SIGN的值逐个做异或运算,并用计算结果更新SIGN值;
S37、判断地址串中的地址是否全部取完:若全部取完,则执行步骤S4;否则返回步骤S33。
进一步地,设校验码数据为DXOR,所述DXOR=DATA1^DATA2^DATA3^…^DATAN,其中N的数量不受限制。
进一步地,设DATAM出现了LDPC不可纠的错误,1≤M≤N。
进一步地,步骤S4中,将错误数据M与数据Min和SIGN进行加权,具体是:
所述Min为数值,SIGN为对应的符号,Min与SIGN组成新的数据后,再与错误数据M进行加权运算,采用如下公式:
LLRinput=α×DATAM +β×(SIGN)Min
其中,DATAM为原错误数据M映射得到的LLR值,还未送入到LDPC进行解码;Min是非负值,加上SIGN表示的符号位后,变成(SIGN)Min;α和β为加权参数,0<α<1,0<β<1,α和β可根据NAND的状态来调整参数的值。
进一步地,步骤S4之后还包括步骤S5,所述S5包括:对经过步骤S4处理得到的一帧新的数据再进行LDPC解码。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述所述的基于RAID信息的LDPC纠错方法。
本发明还提供了一种电子设备,包括处理器和程序,所述处理器运行程序时执行上述所述的基于RAID信息的LDPC纠错方法。
本发明的有益效果是:
本发明的关键点在于利用了LDPC解码后数据大概率比解码前数据准确的特性,以及利用RAID信息,从平行通道里获取到更多的信息,结合从NAND闪存的读出数据,形成了新的一帧数据,此数据比直接从NAND闪存的读出数据包含更多更可靠的信息,进一步的,可传递给原数据更多更准确的信息,用来修正原始数据。经过此种处理之后的新数据不仅包含了原始数据信息,还包含了从RAID行传递过来的通道信息,使得LDPC的解码能力大大提升,经过加权处理操作后新的信息对原始数据进行修正,从而大大提高了纠错算法的能力。采用本发明的方法后,会使LDPC算法的纠错能力不再受到OOB大小的限制,极大的提高了纠错能力,延长了NAND闪存颗粒的寿命周期。
另外,本发明通过RAID行来获取更多的信息,使得读取RAID行的数据可以并行操作,相比现有的方法延时更低。
附图说明
图1为本发明实施例1所述的基于RAID信息的LDPC纠错方法的流程图。
具体实施方式
为了便于本领域人员更好的理解本发明,下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步详细说明,下述仅是示例性的不限定本发明的保护范围。
实施例1、
本发明的实施例1提供了一种基于RAID信息的LDPC纠错方法,本实施例中,不限制闪存控制器中具体采用的是哪个层级的RAID结构,只要符合下面所述约束的条件即可。
具体地,如图1所示,本实施例所述的基于RAID信息的LDPC纠错方法包括如下:
设校验码数据为DXOR,所述DXOR=DATA1^DATA2^DATA3^…^DATAN,其中,N的数量不受限制。设DATAM出现了LDPC不可纠的错误,其中,1≤M≤N。
步骤S1、初始化两组数据Min和SIGN。
所述Min和SIGN均用于存放计算过程中的中间结果,Min表示计算过程中利用RAID信息收集到的发生解码不可纠的通道信息中绝对值LLR的最小值,在计算过程中,Min为最小值,SIGN表示利用RAID信息收集到的通道信息的符号位。Min和SIGN的数据长度与一帧LDPC的数据长度相等;Min的比特位宽与LLR的比特位宽相等,其中,LLR的全称是Log-Likelihood Ratio,是综合一次或多次NAND数据映射得到的值;SIGN的比特位宽为1比特,即SIGN的值为0或1。
本实施例中,由于在计算过程中,Min为最小值,故在初始赋值时,设Min的各个值初始化为MaxLLR,所述MaxLLR为LDPC算法中设置的LLR值取值范围的最大绝对值;设SIGN的各个值初始化为0。
步骤S2、确定发生LDPC解码不可纠的数据的地址,设该数据为错误数据M。
其中,解码不可纠的错误通过常规方法即可得到,比如通过软件保存出错位置得到,本实施例不再详细描述。
步骤S3、更新Min和SIGN两组数据。具体包括如下:
S31、根据错误数据M的地址和RAID的绑定规则计算同一RAID行中除了错误数据M以外的其他所有数据的地址,包括校验码数据;
S32、得到RAID行的所有数据地址后,剔除错误数据M的地址,形成一串地址串;
S33、从地址串中取出下一个地址;
S34、根据地址读出NAND数据,并送到LDPC进行解码;
S35、对每一帧数据进行LDPC解码:若LDPC解码失败,则将解码输出的LLR绝对值结果与Min值逐个进行比较,并用两者中较小的值更新Min值,然后执行步骤S36;若LDPC解码成功,则直接执行步骤S36;
S36、将LDPC解码输出的符号位与SIGN的值逐个做异或运算,并用计算结果更新SIGN值;
S37、判断地址串中的地址是否全部取完:若全部取完,则执行步骤S4;否则返回步骤S33。
步骤S4、将数据M与数据Min和SIGN进行加权,形成一帧新的数据,该所述新的数据作为LDPC的输入解码。具体是:
所述Min为数值,SIGN为对应的符号,Min与SIGN组成新的数据后,再与错误数据M进行加权运算,采用如下公式:
LLRinput=α×DATAM +β×(SIGN)Min
其中,DATAM为原错误数据M映射得到的LLR值,还未送入到LDPC进行解码;Min是非负值,加上SIGN表示的符号位后,即组成新的数据,变成(SIGN)Min;α和β为加权参数,0<α<1,0<β<1,α和β可根据NAND的状态来调整参数的值。
步骤S5、对经过步骤S4处理得到的一帧新的数据再进行LDPC解码。
经过上述4个步骤的数据处理后,得到LLRinput,即一帧新的数据,需要对新的数据再进行解码,所述解码采用现有的LDPC解码方法,故此不再赘述。
通过解码后,完成了本实施例所述的基于RAID信息的LDPC纠错方法的整个过程。
本发明在不修改架构的基础上,利用LDPC和RAID这两个算法的结合,使得数据接收到从NAND和从RAID来的两维度的信息,给LDPC提供了更多更精确的信息,形成了一种新的增强型的纠错算法,这种算法极大的增强了LDPC的纠错能力,延长了闪存颗粒的寿命。
LDPC算法从原理上分为硬判决算法和软判决算法两种。本实施例所述的基于RAID信息的LDPC纠错方法对两种LDPC算法都适用,也就是说,如果应用在LDPC硬判决算法上,可以大大增强硬判决算法的纠错能力,且具有延时小的优势;如果应用在LDPC软判决算法上,可以大大增强软判决算法的纠错能力,由于有NAND和RAID提供的两个维度的信息,纠错能力会更好,同时不需要以更高的延时为代价。
实施例2、
本实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行实施例1所述的基于RAID信息的LDPC纠错方法。
实施例3、
本实施例提供了一种电子设备,包括处理器和程序,所述处理器运行程序时执行实施例1所述的基于RAID信息的LDPC纠错方法。
以上仅描述了本发明的基本原理和优选实施方式,本领域人员可以根据上述描述做出许多变化和改进,这些变化和改进应该属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于RAID信息的LDPC纠错方法,其特征在于,当闪存颗粒中出现LDPC不可纠的错误时,采用的纠错方法包括如下步骤:
S1、初始化两组数据Min和SIGN,Min表示计算过程中利用RAID信息收集到的发生解码不可纠的通道信息中绝对值LLR的最小值,SIGN表示利用RAID信息收集到的通道信息的符号位;
S2、确定发生LDPC解码不可纠的数据的地址,设该数据为错误数据M;
S3、更新Min和SIGN两组数据:
根据错误数据M的地址对所在RAID行的数据进行处理后进行LDPC解码:若解码失败,则将解码输出的LLR绝对值结果与Min值逐个进行比较,并用两者中较小的值更新Min值,然后进行异或操作;若解码成功,则直接进行异或操作,其中,所述异或操作是将LDPC解码输出的符号位与SIGN的值逐个做异或运算并用计算结果更新SIGN值;
S4、将数据M与数据Min和SIGN进行加权,形成一帧新的数据,该所述新的数据作为LDPC的输入解码。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1中,Min和SIGN的数据长度与一帧LDPC的数据长度相等;Min的比特位宽与LLR的比特位宽相等,其中,LLR是综合一次或多次NAND数据映射得到的值;SIGN的比特位宽为1比特。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤S1中,设Min的各个值初始化为MaxLLR,所述MaxLLR为LDPC算法中设置的LLR值取值范围的最大绝对值;SIGN的各个值初始化为0。
4.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,步骤S3具体包括如下:
S31、根据错误数据M的地址和RAID的绑定规则计算同一RAID行中除了错误数据M以外的其他所有数据的地址,包括校验码数据;
S32、得到RAID行的所有数据地址后,剔除错误数据M的地址,形成一串地址串;
S33、从地址串中取出下一个地址;
S34、根据地址读出NAND数据,并送到LDPC进行解码;
S35、对每一帧数据进行LDPC解码:若LDPC解码失败,则将解码输出的LLR绝对值结果与Min值逐个进行比较,并用两者中较小的值更新Min值,然后执行步骤S36;若LDPC解码成功,则直接执行步骤S36;
S36、将LDPC解码输出的符号位与SIGN的值逐个做异或运算,并用计算结果更新SIGN值;
S37、判断地址串中的地址是否全部取完:若全部取完,则执行步骤S4;否则返回步骤S33。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,设校验码数据为DXOR,所述DXOR=DATA1^DATA2^DATA3^…^DATAN,其中N的数量不受限制。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,设DATAM出现了LDPC不可纠的错误,1≤M≤N。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,步骤S4中,将错误数据M与数据Min和SIGN进行加权,具体是:
所述Min为数值,SIGN为对应的符号,Min与SIGN组成新的数据后,再与错误数据M进行加权运算,采用如下公式:
LLRinput=α×DATAM +β×(SIGN)Min
其中,DATAM为原错误数据M映射得到的LLR值,还未送入到LDPC进行解码;Min是非负值,加上SIGN表示的符号位后,变成(SIGN)Min;α和β为加权参数,0<α<1,0<β<1,α和β可根据NAND的状态来调整参数的值。
8.根据权利要求1或2或3或5或6或7所述的方法,其特征在于,步骤S4之后还包括步骤S5,所述S5包括:
对经过步骤S4处理得到的一帧新的数据再进行LDPC解码。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1-8任一项所述的基于RAID信息的LDPC纠错方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和程序,所述处理器运行程序时执行权利要求1-8任一项所述的基于RAID信息的LDPC纠错方法。
CN202110034833.XA 2021-01-12 2021-01-12 一种基于raid信息的ldpc纠错方法 Active CN112383314B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110034833.XA CN112383314B (zh) 2021-01-12 2021-01-12 一种基于raid信息的ldpc纠错方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110034833.XA CN112383314B (zh) 2021-01-12 2021-01-12 一种基于raid信息的ldpc纠错方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112383314A true CN112383314A (zh) 2021-02-19
CN112383314B CN112383314B (zh) 2021-04-06

Family

ID=74591062

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110034833.XA Active CN112383314B (zh) 2021-01-12 2021-01-12 一种基于raid信息的ldpc纠错方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112383314B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113312204A (zh) * 2021-07-28 2021-08-27 杭州阿姆科技有限公司 基于双层raid信息的增强型纠错方法及深度纠错方法
CN114337685A (zh) * 2022-03-10 2022-04-12 北京得瑞领新科技有限公司 Raid的迭代纠错方法、装置、存储介质及ssd设备
CN114550806A (zh) * 2022-04-26 2022-05-27 杭州阿姆科技有限公司 一种应用于ssd上的双层纠错方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130091397A1 (en) * 2011-10-10 2013-04-11 Lsi Corporation Systems and Methods for Parity Sharing Data Processing
CN107155358A (zh) * 2012-08-02 2017-09-12 希捷科技有限公司 用于非易失性存储器的混合粒度较高级别冗余
CN108984133A (zh) * 2018-08-27 2018-12-11 杭州阿姆科技有限公司 一种ssd中raid的实现方法
CN111679934A (zh) * 2020-08-13 2020-09-18 杭州阿姆科技有限公司 基于raid信息的纠错方法、计算机可读存储介质及处理器

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130091397A1 (en) * 2011-10-10 2013-04-11 Lsi Corporation Systems and Methods for Parity Sharing Data Processing
CN107155358A (zh) * 2012-08-02 2017-09-12 希捷科技有限公司 用于非易失性存储器的混合粒度较高级别冗余
CN108984133A (zh) * 2018-08-27 2018-12-11 杭州阿姆科技有限公司 一种ssd中raid的实现方法
CN111679934A (zh) * 2020-08-13 2020-09-18 杭州阿姆科技有限公司 基于raid信息的纠错方法、计算机可读存储介质及处理器

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
冯志华等: "固态盘模拟器现状分析", 《计算机工程与设计》 *
陈博等: "一种面向RAID阵列的SSD设计优化方法", 《计算机工程与科学》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113312204A (zh) * 2021-07-28 2021-08-27 杭州阿姆科技有限公司 基于双层raid信息的增强型纠错方法及深度纠错方法
CN114337685A (zh) * 2022-03-10 2022-04-12 北京得瑞领新科技有限公司 Raid的迭代纠错方法、装置、存储介质及ssd设备
CN114337685B (zh) * 2022-03-10 2022-05-13 北京得瑞领新科技有限公司 Raid的迭代纠错方法、装置、存储介质及ssd设备
CN114550806A (zh) * 2022-04-26 2022-05-27 杭州阿姆科技有限公司 一种应用于ssd上的双层纠错方法
CN114550806B (zh) * 2022-04-26 2022-08-05 杭州阿姆科技有限公司 一种应用于ssd上的双层纠错方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112383314B (zh) 2021-04-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112383314B (zh) 一种基于raid信息的ldpc纠错方法
US9543983B2 (en) Decoding method, memory storage device and memory control circuit unit
CN111679934B (zh) 基于raid信息的纠错方法、计算机可读存储介质及处理器
US20240103749A1 (en) Providing recovered data to a new memory cell at a memory sub-system based on an unsuccessful error correction operation
US9478298B2 (en) Memory system and method of reading data thereof
US10522234B2 (en) Bit tagging method, memory control circuit unit and memory storage device
US11550663B2 (en) Changing of error correction codes based on the wear of a memory sub-system
US10803973B2 (en) Memory management method and storage controller
US10685711B1 (en) Decoding method, memory controlling circuit unit and memory storage device
TWI672698B (zh) 記憶體控制方法、記憶體儲存裝置及記憶體控制電路單元
CN114520014A (zh) 用于确定读取阈值电压的变化的系统和方法
TW201921281A (zh) 具備資料可靠性機制的儲存系統及其操作方法
CN109872764B (zh) 一种多级存储单元闪存的ecc多码率编解码系统及方法
US11709733B2 (en) Metadata-assisted encoding and decoding for a memory sub-system
CN109901784B (zh) 数据存取方法、存储器控制电路单元以及存储器储存装置
CN113312204B (zh) 基于双层raid信息的增强型纠错方法及深度纠错方法
CN105304143A (zh) 解码方法、存储器控制电路单元及存储器存储装置
CN112687323A (zh) 具有用于解码的错误减少方案的存储器系统及其操作方法
CN116486890A (zh) 基于校验复用的固态硬盘ftl方法、系统、设备及介质
CN117707833A (zh) 不规则ldpc码的动态缩放因子更改
TWI742509B (zh) 資料寫入方法、記憶體控制電路單元以及記憶體儲存裝置
US12009841B2 (en) Error recovery using adaptive LLR lookup table
US11740961B1 (en) Data recovery using dynamic segment ordering
CN113138947B (zh) 数据写入方法、存储器控制电路单元以及存储器存储装置
US11145372B2 (en) Decoding method, memory controlling circuit unit, and memory storage device

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant