CN112382383A - 诊疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

诊疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112382383A
CN112382383A CN202011216932.1A CN202011216932A CN112382383A CN 112382383 A CN112382383 A CN 112382383A CN 202011216932 A CN202011216932 A CN 202011216932A CN 112382383 A CN112382383 A CN 112382383A
Authority
CN
China
Prior art keywords
diagnosis
treatment
condition
historical
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011216932.1A
Other languages
English (en)
Inventor
陈炜
齐振宇
刘焱
徐爽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Zidong Cognitive Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Zidong Cognitive Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Zidong Cognitive Technology Co ltd filed Critical Beijing Zidong Cognitive Technology Co ltd
Priority to CN202011216932.1A priority Critical patent/CN112382383A/zh
Publication of CN112382383A publication Critical patent/CN112382383A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种诊疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质,所述方法包括:获取目标对象的诊疗数据,其中,所述诊疗数据包括诊疗信息、诊断结果以及治疗方案;判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,判断所述诊断结果是否满足预设第二条件,以及判断所述治疗方案是否满足预设第三条件;若所述诊疗信息满足所述第一条件,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示;若所述诊断结果满足所述第二条件,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示;若所述治疗方案满足所述第三条件,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示。

Description

诊疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种诊疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
诊疗过程,是一种医生根据患者病情的针对性诊疗信息采集、诊断和治疗的全过程。通常来说,医生通过针对性的诊疗信息收集,包括病史、症状、检查等多维度的诊疗信息收集,根据诊疗信息做出相应的诊断,并依据诊疗信息以及诊断结果给出相应的诊疗方案。在这个过程当中,一部分患者的诊疗信息与普通患者的诊疗信息具备明显特异性,从而导致其诊断结果与治疗方案同样具备极强的特异性,因此具备极高的医学研究价值。
通过智能管理与分析,自动从历史诊疗过程集合中,选择具备特异性的诊疗数据(包括诊疗信息、诊断结果、治疗方案),可以达到辅助医生发现问题、挖掘知识、提高诊疗水平的目的。然而,在实际处理过程中,目前相关的技术方案面向上述需求时,存在以下问题:目前可以记录诊疗过程中的诊疗信息,无法针对特异性的诊疗信息、诊断结果、治疗方案进行智能提示。
发明内容
为了解决上述无法针对特异性的诊疗信息、诊断结果、治疗方案进行智能提示的技术问题,本发明实施例提供了一种诊疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质。具体技术方案如下:
在本发明实施例的第一方面,首先提供了一种诊疗数据处理方法,所述方法包括:
获取目标对象的诊疗数据,其中,所述诊疗数据包括诊疗信息、诊断结果以及治疗方案;
判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,判断所述诊断结果是否满足预设第二条件,以及判断所述治疗方案是否满足预设第三条件;
若所述诊疗信息满足所述第一条件,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示;
若所述诊断结果满足所述第二条件,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示;
若所述治疗方案满足所述第三条件,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示。
在一个可选的实施方式中,所述判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,包括:
确定所述诊疗信息的类型;
根据所述诊疗信息的类型,判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件。
在一个可选的实施方式中,所述根据所述诊疗信息的类型,判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,包括:
若所述诊疗信息的类型为结构化类型,从历史诊疗数据包含的第一历史诊疗信息中确定所述诊疗信息所涉及的所有选项,其中,所述第一历史诊疗信息的类型为结构化类型;
在所述诊断结果的前提下,针对任一选项,在历史诊疗数据包含的第一历史诊疗信息中统计出现的频次;
在所有选项中判断是否存在第一选项的频次超过第一阈值,在所有选项中判断是否存在第二选项的频次未超过第二阈值;
若在所有选项中存在第一选项的频次超过第一阈值,且在所有选项中存在第二选项的频次未超过第二阈值,判断所述诊疗信息对应的选项是否与所述第二选项一致;
所述若所述诊疗信息满足所述第一条件,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示,包括:
若所述诊疗信息对应的选项与所述第二选项一致,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示。
在一个可选的实施方式中,所述根据所述诊疗信息的类型,判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,包括:
若所述诊疗信息的类型为非结构化类型,将所述诊疗信息转换为目标文字,并从所述目标文字中提取目标特征;
将历史诊疗数据包含的第二历史诊疗信息转换为相应历史文字,并从所述历史文字中提取多个历史特征,其中,所述第二历史诊疗信息的类型为非结构化类型;
在所述诊断结果的前提下,针对任一历史特征,在历史诊疗数据包含的第二历史诊疗信息中统计出现的频次;
基于所述频次,从多个历史特征中选取关键历史特征;
判断所述目标特征是否在所述关键历史特征范围内;
所述若所述诊疗信息满足所述第一条件,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示,包括:
若所述目标特征在所述关键历史特征范围内,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示。
在一个可选的实施方式中,所述基于所述频次,从多个历史特征中选取关键历史特征,包括:
基于所述频次,从多个历史特征中选取排名靠前的预设数量的关键历史特征。
在一个可选的实施方式中,所述判断所述诊断结果是否满足预设第二条件,包括:
判断所述诊断结果是否与辅助诊断结果相符,其中,所述辅助诊断结果由辅助诊断系统根据所述诊疗信息得到所述辅助诊断结果;
所述若所述诊断结果满足所述第二条件,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示,包括:
若所述诊断结果与所述辅助诊断结果未相符,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示。
在一个可选的实施方式中,所述判断所述治疗方案是否满足预设第三条件,包括:
判断所述治疗方案是否与辅助治疗方案相符,其中,所述辅助治疗方案由辅助治疗系统根据所述诊疗信息以及所述辅助诊断结果得到所述辅助治疗方案;
所述若所述治疗方案满足所述第三条件,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示,包括:
若所述治疗方案与所述辅助治疗方案未相符,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示。
在本发明实施例的第二方面,还提供了一种诊疗数据处理装置,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取目标对象的诊疗数据,其中,所述诊疗数据包括诊疗信息、诊断结果以及治疗方案;
数据判断模块,用于判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,判断所述诊断结果是否满足预设第二条件,以及判断所述治疗方案是否满足预设第三条件;
第一提示模块,用于若所述诊疗信息满足所述第一条件,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示;
第二提示模块,用于若所述诊断结果满足所述第二条件,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示;
第三提示模块,用于若所述治疗方案满足所述第三条件,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示。
在本发明实施例的第三方面,还提供了一种服务器,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述第一方面中所述的诊疗数据处理方法。
在本发明实施例的第四方面,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面中所述的诊疗数据处理方法。
在本发明实施例的第五方面,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面中所述的诊疗数据处理方法。
本发明实施例提供的技术方案,通过获取目标对象的诊疗数据,其中,诊疗数据包括诊疗信息、诊断结果以及治疗方案,判断诊疗信息是否满足预设第一条件,判断诊断结果是否满足预设第二条件,判断治疗方案是否满足预设第三条件,如果诊疗信息满足第一条件,则标记诊疗信息具备特异性并进行提示,如果诊断结果满足第二条件,则标记诊断结果具备特异性并进行提示,如果诊疗方案满足第三条件,则标记诊疗方案具备特异性并进行提示。如此通过判断诊疗信息是否满足预设第一条件,判断诊断结果是否满足预设第二条件,判断治疗方案是否满足预设第三条件,根据判断结果可以实现相应的特异性提示。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中示出的一种诊疗数据处理方法的实施流程示意图;
图2为本发明实施例中示出的另一种诊疗数据处理方法的实施流程示意图;
图3为本发明实施例中示出的一种根据所述诊疗信息的类型,判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件的实施流程示意图;
图4为本发明实施例中示出的另一种根据所述诊疗信息的类型,判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件的实施流程示意图;
图5为本发明实施例中示出的一种判断所述诊断结果是否满足预设第二条件的实施流程示意图;
图6为本发明实施例中示出的一种判断所述治疗方案是否满足预设第三条件的实施流程示意图;
图7为本发明实施例中示出的一种诊疗数据处理装置的结构示意图;
图8为本发明实施例中示出的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,为本发明实施例提供的一种诊疗数据处理方法的实施流程示意图,该方法具体可以包括以下步骤:
S101,获取目标对象的诊疗数据,其中,所述诊疗数据包括诊疗信息、诊断结果以及治疗方案;
在本发明实施例中,获取目标对象的诊疗数据,该目标对象可以是目标患者,该诊疗数据可以包括诊疗信息、诊断结果以及治疗方案。例如,本发明实施例可以获取患者A的诊疗数据。
对于诊疗信息,例如可以是既往病史、症状、检查等多维度的信息。对于诊断结果,例如可以是医生根据诊疗信息做出的相应诊断。对于治疗方案,例如可以是医生根据诊疗信息以及诊断结果做出的相应治疗方案。
S102,判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,判断所述诊断结果是否满足预设第二条件,以及判断所述治疗方案是否满足预设第三条件;
对于诊疗数据,其中包括诊疗信息、诊断结果以及治疗方案,分别从三个维度进行特异性分析并提示,具体如下:
判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,根据判断结果可以确定诊疗信息是否具备特异性,如果诊疗信息具备特异性,可以进行相应的智能提示。
判断所述诊断结果是否满足预设第二条件,根据判断结果可以确定诊疗信息是否具备特异性,如果诊断结果具备特异性,可以进行相应的智能提示。
判断所述治疗方案是否满足预设第三条件,根据判断结果可以确定治疗方案是否具备特异性,如果治疗方案具备特异性,可以进行相应的智能提示。
S103,若所述诊疗信息满足所述第一条件,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示;
对于诊疗信息而言,如果该诊疗信息满足预设第一条件,则可以标记该诊疗信息具备特异性,并提示该诊疗信息具备特异性。
S104,若所述诊断结果满足所述第二条件,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示;
对于诊断结果而言,如果该诊断结果满足预设第二条件,则可以标记该诊断结果具备特异性,并提示该诊断结果具备特异性。
S105,若所述治疗方案满足所述第三条件,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示。
对于治疗方案而言,如果该治疗方案满足预设第三条件,则可以标记该治疗方案具备特异性,并提示该治疗方案具备特异性。
通过上述对本发明实施例提供的技术方案的描述,通过获取目标对象的诊疗数据,其中,诊疗数据包括诊疗信息、诊断结果以及治疗方案,判断诊疗信息是否满足预设第一条件,判断诊断结果是否满足预设第二条件,判断治疗方案是否满足预设第三条件,如果诊疗信息满足第一条件,则标记诊疗信息具备特异性并进行提示,如果诊断结果满足第二条件,则标记诊断结果具备特异性并进行提示,如果诊疗方案满足第三条件,则标记诊疗方案具备特异性并进行提示。
如此通过判断诊疗信息是否满足预设第一条件,判断诊断结果是否满足预设第二条件,判断治疗方案是否满足预设第三条件,根据判断结果可以实现相应的特异性提示。
如图2所示,为本发明实施例提供的另一种诊疗数据处理方法的实施流程示意图,该方法具体可以包括以下步骤:
S201,获取目标对象的诊疗数据,其中,所述诊疗数据包括诊疗信息、诊断结果以及治疗方案;
在本发明实施例中,本步骤与上述步骤S101类似,本发明实施例在此不再一一赘述。
S202,确定所述诊疗信息的类型;
在本发明实施例中,对于诊疗信息而言,可以将该诊疗信息的类型大致可以划分为结构化类型和非结构化类型。
对于结构化类型的诊疗信息,主要是指处于限定范围或者固定格式的诊疗信息,例如疼痛程度(轻、中、重),畏光时间(无、少部分时间、一半时间、大部分时间、全部时间),手术名称(根治术、切除术、……),手术时间(2007年2月15日)等。
对于非结构化类型的诊疗信息,主要是指未处于限定范围或者固定格式的诊疗信息,例如描述性文字、影像图片、音频、视频等。
对于上述诊疗信息,本发明实施例可以确定该诊疗信息对应的类型,可以是结构化类型,可以是非结构化类型。
S203,根据所述诊疗信息的类型,判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件;
对于该诊疗信息的类型,本发明实施例可以基于该诊疗信息的类型,来判断诊疗信息是否满足预设第一条件。
S204,判断所述诊断结果是否满足预设第二条件,以及判断所述治疗方案是否满足预设第三条件;
在本发明实施例中,本步骤与上述步骤S102类似,本发明实施例在此不再一一赘述。
S205,若所述诊疗信息满足所述第一条件,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示;
在本发明实施例中,本步骤与上述步骤S103类似,本发明实施例在此不再一一赘述。
S206,若所述诊断结果满足所述第二条件,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示;
在本发明实施例中,本步骤与上述步骤S104类似,本发明实施例在此不再一一赘述。
S207,若所述治疗方案满足所述第三条件,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示。
在本发明实施例中,本步骤与上述步骤S105类似,本发明实施例在此不再一一赘述。
如图3所示,为本发明实施例提供的一种根据所述诊疗信息的类型,判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件的实施流程示意图,该方法具体可以包括以下步骤:
S301,若所述诊疗信息的类型为结构化类型,从历史诊疗数据包含的第一历史诊疗信息中确定所述诊疗信息所涉及的所有选项,其中,所述第一历史诊疗信息的类型为结构化类型;
对于诊疗信息,如果该诊疗信息的类型为结构化类型,可以从历史诊疗数据包含的第一历史诊疗信息中确定该诊疗信息所涉及的所有选项。其中,第一历史诊疗信息的类型为结构化类型。
例如,对于诊疗信息:“畏光时间”,从历史诊疗数据包含的第一历史诊疗信息中确定诊疗信息所涉及的所有选项:无、少部分时间、一半时间、大部分时间、全部时间。
S302,在所述诊断结果的前提下,针对任一选项,在历史诊疗数据包含的第一历史诊疗信息中统计出现的频次;
在上述诊断结果的前提下,针对任一选项,在历史诊疗数据包含的第一历史诊疗信息中统计该选项出现的频次。
例如,在诊断结果为青光眼的前提下,针对如下选项:无、少部分时间、一半时间、大部分时间、全部时间,在历史诊疗数据包含的第一历史诊疗信息中统计出现的频次,如下表1所示。
3%
少部分时间 5%
一半时间 15%
大部分时间 70%
全部时间 7%
表1
S303,在所有选项中判断是否存在第一选项的频次超过第一阈值,在所有选项中判断是否存在第二选项的频次未超过第二阈值;
在所有选项中,判断是否存在第一选项的频次超过第一阈值,在所有选项中,判断是否存在第二选项的频次未超过第二阈值。
例如,在所有选项(无、少部分时间、一半时间、大部分时间、全部时间)中,在诊断结果为青光眼的前提下,判断是否存在第一选项的频次超过第一阈值(例如60%),可知选项“大部分时间”占比70%,超过第一阈值,则认为存在第一选项的频次超过第一阈值,该第一选项为“大部分时间”。
在所有选项(无、少部分时间、一半时间、大部分时间、全部时间)中,在诊断结果为青光眼的前提下,判断是否存在第二选项的频次未超过第二阈值(例如5%),可知选项“无”占比3%,未超过第二阈值,则认为存在第二选项的频次未超过第二阈值,该第二选项为“无”。
S304,若在所有选项中存在第一选项的频次超过第一阈值,且在所有选项中存在第二选项的频次未超过第二阈值,判断所述诊疗信息对应的选项是否与所述第二选项一致;
如果在所有选项中存在第一选项的频次超过第一阈值,且在所有选项中存在第二选项的频次未超过第二阈值,可以认为第二选项具备特异性,此时可以判断诊疗信息对应的选项是否与第二选项一致。
例如,对于诊疗信息对应的选项“无”,第二选项为“无”,可知诊疗信息对应的选项与第二选项一致,进而可以认为该诊疗信息具备特异性。
S305,若所述诊疗信息对应的选项与所述第二选项一致,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示。
如果诊疗信息对应的选项与第二选项一致,则可以标记该诊疗信息具备特异性,并提示该诊疗信息具备特异性。
例如,在诊断结果为青光眼的前提下,对于诊疗信息对应的选项“无”,第二选项为“无”,可知诊疗信息对应的选项与第二选项一致,可以标记该诊疗信息具备特异性,并提示该诊疗信息具备特异性。
如果诊疗信息对应的选项与第二选项未一致,则可以标记该诊疗信息未具备特异性,可以不进行提示。
如图4所示,为本发明实施例提供的另一种根据所述诊疗信息的类型,判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件的实施流程示意图,该方法具体可以包括以下步骤:
S401,若所述诊疗信息的类型为非结构化类型,将所述诊疗信息转换为目标文字,并从所述目标文字中提取目标特征;
对于诊疗信息,如果该诊疗信息的类型为非结构化类型,可以将该诊疗信息转换为目标文字,并从该目标文字中提取目标特征。
例如,对于诊疗信息,为一段视频,其类型为非结构化类型,可以将该诊疗信息转换为目标文字,并从该目标文字中提取目标特征F1、F2。
S402,将历史诊疗数据包含的第二历史诊疗信息转换为相应历史文字,并从所述历史文字中提取多个历史特征,其中,所述第二历史诊疗信息的类型为非结构化类型;
对于历史诊疗数据包含的第二历史诊疗信息,将该第二历史诊疗信息转换为相应历史文字,转换方法包括但不限于:对音频影像、视频等进行内容标注或自动识别。其中,对于第二历史诊疗信息的类型为非结构化类型。
对于该历史文字,本发明实施例从其中提取多个历史特征,历史特种包括但不限于:关键词、关键片段、摘要等。
S403,在所述诊断结果的前提下,针对任一历史特征,在历史诊疗数据包含的第二历史诊疗信息中统计出现的频次;
在上述诊断结果的前提下,针对任一历史特征,在历史诊疗数据包含的第二历史诊疗信息中统计该历史特征出现的频次。
例如,在诊断结果为青光眼的前提下,针对历史特征F1、F2、F3、F4……,在历史诊疗数据包含的第二历史诊疗信息中分别统计历史特征F1、F2、F3、F4……各自对应出现的频次。
S404,基于所述频次,从多个历史特征中选取关键历史特征;
对于多个历史特种,本发明实施例基于每个历史特征出现的频次,选取关键历史特征。
其中,本发明实施例基于每个历史特征出现的频次,对多个历史特征进行正向排序,从多个历史特征中选取排名靠前的预设数量的关键历史特征。
例如,基于每个历史特征出现的频次,对多个历史特征进行正向排序,选取排名前3的历史特征:F1、F2、F3,为青光眼前提下的关键历史特征。
S405,判断所述目标特征是否在所述关键历史特征范围内;
对于上述目标特征,判断其是否在关键历史特征范围内。例如,对于诊疗信息,在诊断结果为青光眼的前提下,具备目标特征F1、F2,而关键历史特征为F1、F2、F3,可以判断目标特征在历史关键特征范围内。
S406,若所述目标特征在所述关键历史特征范围内,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示。
如果目标特征在关键历史特征范围内,则可以标记诊疗信息具备特异性,并提示该诊疗信息具备特异性。
如果目标特征未在关键历史特征范围内,则可以标记该诊疗信息未具备特异性,可以不进行提示。
如图5所示,为本发明实施例提供的一种判断所述诊断结果是否满足预设第二条件的实施流程示意图,具体可以包括以下步骤:
S501,判断所述诊断结果是否与辅助诊断结果相符,其中,所述辅助诊断结果由辅助诊断系统根据所述诊疗信息得到所述辅助诊断结果;
在本发明实施例中,在诊疗信息的基础之上,医生结合自身经验,做出相应诊断结果,而对于辅助诊断子系统,在诊疗信息的基础之上,同样可以得到辅助诊断结果。
针对相同诊疗信息的情况,判断该诊断结果是否与辅助诊断结果相符,如果出现诊断结果与辅助诊断结果不相符的情况,则可以认为目标对象(例如患者)的诊断结果具备特异性。
S502,若所述诊断结果与所述辅助诊断结果未相符,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示。
针对相同诊疗信息的情况,如果诊断结果与辅助诊断结果未相符,则可以标记该诊断结果具备特异性,并提示该诊断结果具备特异性。
针对相同诊疗信息的情况,如果诊断结果与辅助诊断结果相符,则可以标记该诊断结果未具备特异性,可以不进行提示。
如图6所示,为本发明实施例提供的一种判断所述治疗方案是否满足预设第三条件的实施流程示意图,具体可以包括以下步骤:
S601,判断所述治疗方案是否与辅助治疗方案相符,其中,所述辅助治疗方案由辅助治疗系统根据所述诊疗信息以及所述辅助诊断结果得到所述辅助治疗方案;
在本发明实施例中,在诊疗信息及诊断结果的基础之上,医生结合自身经验,给出相应治疗方案,而对于辅助治疗系统,在诊疗信息及诊断结果的基础之上,同样可以得到辅助治疗方案。
针对相同诊疗信息的情况,判断该治疗方案是否与辅助治疗方案相符,如果出现治疗方案与辅助治疗方案不相符的情况,则可以认为目标对象(例如患者)的治疗方案具备特异性。
S602,若所述治疗方案与所述辅助治疗方案未相符,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示。
针对相同诊疗信息的情况,如果治疗方案与辅助治疗方案未相符,则可以标记该治疗方案具备特异性,并提示该治疗方案具备特异性。
针对相同治疗信息的情况,如果治疗方案与辅助治疗方案相符,则可以标记该治疗方案未具备特异性,可以不进行提示。
与上述方法实施例相对应,本发明实施例还提供了一种诊疗数据处理装置,如图7所示,该装置可以包括:数据获取模块710、数据判断模块720、第一提示模块730、第二提示模块740、第三提示模块750。
数据获取模块710,用于获取目标对象的诊疗数据,其中,所述诊疗数据包括诊疗信息、诊断结果以及治疗方案;
数据判断模块720,用于判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,判断所述诊断结果是否满足预设第二条件,以及判断所述治疗方案是否满足预设第三条件;
第一提示模块730,用于若所述诊疗信息满足所述第一条件,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示;
第二提示模块740,用于若所述诊断结果满足所述第二条件,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示;
第三提示模块750,用于若所述治疗方案满足所述第三条件,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示。
本发明实施例还提供了一种服务器,如图8所示,包括处理器81、通信接口82、存储器83和通信总线84,其中,处理器81,通信接口82,存储器83通过通信总线84完成相互间的通信,
存储器83,用于存放计算机程序;
处理器81,用于执行存储器83上所存放的程序时,实现如下步骤:
获取目标对象的诊疗数据,其中,所述诊疗数据包括诊疗信息、诊断结果以及治疗方案;判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,判断所述诊断结果是否满足预设第二条件,以及判断所述治疗方案是否满足预设第三条件;若所述诊疗信息满足所述第一条件,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示;若所述诊断结果满足所述第二条件,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示;若所述治疗方案满足所述第三条件,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示。
上述服务器提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述服务器与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的诊疗数据处理方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的诊疗数据处理方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在存储介质中,或者从一个存储介质向另一个存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种诊疗数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标对象的诊疗数据,其中,所述诊疗数据包括诊疗信息、诊断结果以及治疗方案;
判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,判断所述诊断结果是否满足预设第二条件,以及判断所述治疗方案是否满足预设第三条件;
若所述诊疗信息满足所述第一条件,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示;
若所述诊断结果满足所述第二条件,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示;
若所述治疗方案满足所述第三条件,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,包括:
确定所述诊疗信息的类型;
根据所述诊疗信息的类型,判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述诊疗信息的类型,判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,包括:
若所述诊疗信息的类型为结构化类型,从历史诊疗数据包含的第一历史诊疗信息中确定所述诊疗信息所涉及的所有选项,其中,所述第一历史诊疗信息的类型为结构化类型;
在所述诊断结果的前提下,针对任一选项,在历史诊疗数据包含的第一历史诊疗信息中统计出现的频次;
在所有选项中判断是否存在第一选项的频次超过第一阈值,在所有选项中判断是否存在第二选项的频次未超过第二阈值;
若在所有选项中存在第一选项的频次超过第一阈值,且在所有选项中存在第二选项的频次未超过第二阈值,判断所述诊疗信息对应的选项是否与所述第二选项一致;
所述若所述诊疗信息满足所述第一条件,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示,包括:
若所述诊疗信息对应的选项与所述第二选项一致,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述诊疗信息的类型,判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,包括:
若所述诊疗信息的类型为非结构化类型,将所述诊疗信息转换为目标文字,并从所述目标文字中提取目标特征;
将历史诊疗数据包含的第二历史诊疗信息转换为相应历史文字,并从所述历史文字中提取多个历史特征,其中,所述第二历史诊疗信息的类型为非结构化类型;
在所述诊断结果的前提下,针对任一历史特征,在历史诊疗数据包含的第二历史诊疗信息中统计出现的频次;
基于所述频次,从多个历史特征中选取关键历史特征;
判断所述目标特征是否在所述关键历史特征范围内;
所述若所述诊疗信息满足所述第一条件,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示,包括:
若所述目标特征在所述关键历史特征范围内,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述频次,从多个历史特征中选取关键历史特征,包括:
基于所述频次,从多个历史特征中选取排名靠前的预设数量的关键历史特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述诊断结果是否满足预设第二条件,包括:
判断所述诊断结果是否与辅助诊断结果相符,其中,所述辅助诊断结果由辅助诊断系统根据所述诊疗信息得到所述辅助诊断结果;
所述若所述诊断结果满足所述第二条件,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示,包括:
若所述诊断结果与所述辅助诊断结果未相符,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述治疗方案是否满足预设第三条件,包括:
判断所述治疗方案是否与辅助治疗方案相符,其中,所述辅助治疗方案由辅助治疗系统根据所述诊疗信息以及所述辅助诊断结果得到所述辅助治疗方案;
所述若所述治疗方案满足所述第三条件,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示,包括:
若所述治疗方案与所述辅助治疗方案未相符,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示。
8.一种诊疗数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取目标对象的诊疗数据,其中,所述诊疗数据包括诊疗信息、诊断结果以及治疗方案;
数据判断模块,用于判断所述诊疗信息是否满足预设第一条件,判断所述诊断结果是否满足预设第二条件,以及判断所述治疗方案是否满足预设第三条件;
第一提示模块,用于若所述诊疗信息满足所述第一条件,则标记所述诊疗信息具备特异性,并进行提示;
第二提示模块,用于若所述诊断结果满足所述第二条件,则标记所述诊断结果具备特异性,并进行提示;
第三提示模块,用于若所述治疗方案满足所述第三条件,则标记所述治疗方案具备特异性,并进行提示。
9.一种服务器,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
CN202011216932.1A 2020-11-04 2020-11-04 诊疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质 Pending CN112382383A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011216932.1A CN112382383A (zh) 2020-11-04 2020-11-04 诊疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011216932.1A CN112382383A (zh) 2020-11-04 2020-11-04 诊疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112382383A true CN112382383A (zh) 2021-02-19

Family

ID=74578202

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011216932.1A Pending CN112382383A (zh) 2020-11-04 2020-11-04 诊疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112382383A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000123098A (ja) * 1998-10-13 2000-04-28 Nakamura Shoichi キーワード解析に基づく検診支援システム、診断支援システム、診療支援システム、電子カルテ作成システム及び医療用レセプト作成システム
US20170076046A1 (en) * 2015-09-10 2017-03-16 Roche Molecular Systems, Inc. Informatics platform for integrated clinical care
CN108847280A (zh) * 2018-06-20 2018-11-20 南京邮电大学 基于案例推理的智慧云医疗实时管理系统
CN110277147A (zh) * 2019-04-25 2019-09-24 胡盛寿 一种实现病案诊断智能化编目的系统及方法
CN110584605A (zh) * 2019-09-10 2019-12-20 贾英 一种相似度匹配的诊断监控综合医疗系统及其匹配方法
CN111710412A (zh) * 2020-05-29 2020-09-25 北京百度网讯科技有限公司 诊断结果的校验方法、装置及电子设备
CN111863174A (zh) * 2020-07-27 2020-10-30 北京颐圣智能科技有限公司 一种病历质量评估方法及计算设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000123098A (ja) * 1998-10-13 2000-04-28 Nakamura Shoichi キーワード解析に基づく検診支援システム、診断支援システム、診療支援システム、電子カルテ作成システム及び医療用レセプト作成システム
US20170076046A1 (en) * 2015-09-10 2017-03-16 Roche Molecular Systems, Inc. Informatics platform for integrated clinical care
CN108847280A (zh) * 2018-06-20 2018-11-20 南京邮电大学 基于案例推理的智慧云医疗实时管理系统
CN110277147A (zh) * 2019-04-25 2019-09-24 胡盛寿 一种实现病案诊断智能化编目的系统及方法
CN110584605A (zh) * 2019-09-10 2019-12-20 贾英 一种相似度匹配的诊断监控综合医疗系统及其匹配方法
CN111710412A (zh) * 2020-05-29 2020-09-25 北京百度网讯科技有限公司 诊断结果的校验方法、装置及电子设备
CN111863174A (zh) * 2020-07-27 2020-10-30 北京颐圣智能科技有限公司 一种病历质量评估方法及计算设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11176453B2 (en) System and method for detangling of interleaved conversations in communication platforms
US20220044812A1 (en) Automated generation of structured patient data record
US11956272B2 (en) Identifying legitimate websites to remove false positives from domain discovery analysis
US8671112B2 (en) Methods and apparatus for automated image classification
JP2020135853A (ja) 記述情報を決定する方法、装置、電子デバイス、コンピュータ可読媒体およびコンピュータプログラム
CN110213255B (zh) 一种对主机进行木马检测的方法、装置及电子设备
US20150227714A1 (en) Medical information analysis apparatus and medical information analysis method
CN116798646B (zh) 基于聚类算法的蛇伤预后预测方法、装置及电子设备
US20070174277A1 (en) System and Method for Generating Automatic Blocking Filters for Record Linkage
WO2020232902A1 (zh) 异常对象识别方法、装置、计算设备和存储介质
CN110909120A (zh) 简历搜索/投递方法、装置、系统及电子设备
CN111415760B (zh) 医生推荐方法、系统、计算机设备及存储介质
CN115512817A (zh) 一种基于儿童远程医疗的医生推荐方法及装置
US11640499B2 (en) Systems, methods and computer program products for mining text documents to identify seminal issues and cases
CN113849702A (zh) 一种确定目标数据的方法、装置、电子设备及存储介质
CN112382383A (zh) 诊疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质
CN109545319B (zh) 基于知识关系分析的处方告警方法及终端设备
JP2014215658A (ja) 情報の取得を支援する装置及び方法
CN112216385A (zh) 医院的推荐方法及相关产品
CN111460209A (zh) 一种音频指纹的检索方法和装置以及设备
CN116884629B (zh) 一种基于ai的中医诊疗数字化管理方法及系统
US20230214394A1 (en) Data search method and apparatus, electronic device and storage medium
CN111079420B (zh) 文本识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备
WO2020082796A1 (zh) 基于数据分析的就诊信息处理方法、装置、设备及介质
CN115455270A (zh) 搜索关键词排列方法、装置、电子设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination