CN112381629B - 用于订单调度的方法、电子设备和存储介质 - Google Patents

用于订单调度的方法、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例涉及用于订单调度的方法、电子设备和计算机存储介质，涉及信息处理领域。根据该方法，获取待处理订单中的目标属性；从供应商集合中确定与目标属性相匹配的多个第一供应商；确定与多个第一供应商相关联的、第一预定历史时段内的多个第一统计值集合，每个第一统计值集合包括所关联第一供应商在多个预定指标上的多个统计值；基于多个第一统计值集合和与多个预定指标相关联的多个权重，生成与多个第一供应商相关联的多个得分；从多个第一供应商确定得分最高的第一供应商作为待处理订单的供应商；以及向与所确定的第一供应商相关联的系统发送所述待处理订单，以便进行处理。由此，能够考虑多维度指标来调度订单到最佳供应商。

Description

用于订单调度的方法、电子设备和存储介质
技术领域
本公开的实施例总体涉及信息处理领域，具体涉及用于订单调度的方法、电子设备和计算机存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展，出现越来越多的平台为用户和供应商之间提供各种服务，例如手机充值服务。平台可以从多个供应商中选择合适的供应商来处理用户的订单。但是目前的订单调度实现比较简单，选择的供应商不一定是最佳的。
发明内容
提供了一种用于订单调度的方法、电子设备以及计算机存储介质，能够考虑多维度指标来调度订单到最佳供应商。
根据本公开的第一方面，提供了一种用于订单调度的方法。该方法包括：获取待处理订单中的目标属性；从供应商集合中确定与目标属性相匹配的多个第一供应商；确定与多个第一供应商相关联的、第一预定历史时段内的多个第一统计值集合，多个第一统计值集合中的每个第一统计值集合包括所关联第一供应商在多个预定指标上的多个统计值；基于多个第一统计值集合和与多个预定指标相关联的多个权重，生成与多个第一供应商相关联的多个得分；从多个第一供应商确定得分最高的第一供应商作为待处理订单的供应商；以及向与所确定的第一供应商相关联的系统发送待处理订单，以便进行处理。
根据本公开的第二方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据第一方面所述的方法。
在本公开的第三方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素。
图1是根据本公开的实施例的信息处理环境100的示意图。
图2是根据本公开的实施例的用于订单调度的方法200的示意图。
图3是根据本公开的实施例的用于更新多个权重的方法300的示意图。
图4是用来实现本公开实施例的用于订单调度的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
如上所述，传统方案的订单调度实现比较简单，选择的供应商不一定是最佳的。
为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个，本公开的示例实施例提出了一种用于订单调度的方案。在该方案中，获取待处理订单中的目标属性；从供应商集合中确定与目标属性相匹配的多个第一供应商；确定与多个第一供应商相关联的、第一预定历史时段内的多个第一统计值集合，多个第一统计值集合中的每个第一统计值集合包括所关联第一供应商在多个预定指标上的多个统计值；基于多个第一统计值集合和与多个预定指标相关联的多个权重，生成与多个第一供应商相关联的多个得分；从多个第一供应商确定得分最高的第一供应商作为待处理订单的供应商；以及向与所确定的第一供应商相关联的系统发送待处理订单，以便进行处理。以此方式，能够考虑多维度指标来调度订单到最佳供应商。
在下文中，将结合附图更详细地描述本方案的具体示例。
图1示出了根据本公开的实施例的信息处理环境100的示例的示意图。信息处理环境100可以包括计算设备110、待处理订单120和供应商集合130。
计算设备110例如包括但不限于服务器计算机、多处理器系统、大型计算机、包括上述系统或设备中的任意一个的分布式计算环境等。在一些实施例中，计算设备110可以具有一个或多个处理单元，包括诸如图像处理单元GPU、现场可编程门阵列FPGA和专用集成电路ASIC等的专用处理单元以及诸如中央处理单元CPU的通用处理单元。
待处理订单120例如是从用户终端发送到计算设备110的。待处理订单120例如包括但不限于手机充值订单。
计算设备110中可存储有用于处理订单的供应商集合130。计算设备110可以连接到与供应商集合130中的多个供应商相关联的多个系统，以便将待处理订单发送给这些系统进行处理。供应商集合130中的每个供应商可以与唯一序号相关联，例如供应商A与序号1相关联，供应商B与序号2相关联，以此类推。计算设备110可以存储有与供应商集合130有关的历史数据，并且可以基于历史数据生成多个指标上的多个统计值。
计算设备110用于获取待处理订单120中的目标属性；从供应商集合130中确定与目标属性相匹配的多个第一供应商；确定与多个第一供应商相关联的、第一预定历史时段内的多个第一统计值集合，多个第一统计值集合中的每个第一统计值集合包括所关联第一供应商在多个预定指标上的多个统计值；基于多个第一统计值集合和与多个预定指标相关联的多个权重，生成与多个第一供应商相关联的多个得分；从多个第一供应商确定得分最高的第一供应商作为待处理订单的供应商；以及向与所确定的第一供应商相关联的系统发送待处理订单120，以便进行处理。
由此，能够考虑多维度指标来调度订单到最佳供应商进行处理。
图2示出了根据本公开的实施例的用于订单调度的方法200的流程图。例如，方法200可以由如图1所示的计算设备110来执行。应当理解的是，方法200还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框，本公开的范围在此方面不受限制。
在框202处，计算设备110获取待处理订单120中的目标属性。
待处理订单120例如包括但不限于待处理的手机充值订单，以及目标属性包括但不限于目标区域和目标运营商。目标区域例如包括但不限于XX省或XX市。目标运营商例如包括但不限于国内3大电信运营商。
在框204处，计算设备110从供应商集合130中确定与目标属性相匹配的多个第一供应商。例如，从供应商集合130中确定与目标区域和目标运营商相匹配的多个第一供应商。
供应商可以是全国性的供应商或区域性的供应商，例如有些供应商可以在全国范围内提供手机充值服务，而有些供应商只在某些省份提供手机充值服务。
此外，供应商也可以是支持全部运营商的供应商或者支持特定运营商的供应商。
在框206处，计算设备110确定与多个第一供应商相关联的、第一预定历史时段内的多个第一统计值集合，多个第一统计值集合中的每个第一统计值集合包括所关联第一供应商在多个预定指标上的多个统计值。
第一预定历史时段例如包括但不限于过去一天或过去一周。
多个预定指标例如包括但不限于处理效率、成功率、毛利率和客户投诉率。
这里的多个统计值例如为供应商A在过去一天内对于所有订单的处理效率、成功率、毛利率和客户投诉率。
在框208处，计算设备110基于多个第一统计值集合和与多个预定指标相关联的多个权重，生成与多个第一供应商相关联的多个得分。
例如，对于多个第一统计值集合中的每个第一统计值集合，将该第一统计值集合中的多个统计值与多个权重进行加权相加后生成得分。
在框210处，计算设备110从多个第一供应商确定得分最高的第一供应商作为待处理订单120的供应商。
在框212处，计算设备110向与所确定的第一供应商相关联的系统发送待处理订单120，以便进行处理。
由此，能够考虑多维度指标来调度订单到最佳供应商进行处理。
在一些实施例中，计算设备110还可以更新多个权重。更新多个权利的步骤例如可以是定期进行的，例如每周进行。
图3示出了根据本公开的实施例的用于更新多个权重的方法300的流程图。例如，方法300可以由如图1所示的计算设备110来执行。应当理解的是，方法300还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框，本公开的范围在此方面不受限制。
在框302处，计算设备110获取与多个预定历史统计时段相关联的多个第二统计值集合，多个第二统计值集合中的每个第二统计值集合包括多个预定指标上的多个统计值。
多个预定历史统计时段可以是连续的，例如前1-N周。多个预定历史统计时段也可以是不连续的。
一个第二统计值集合可以与前某一周相关联。例如与前一周相关联的第二统计值集合中的多个统计值例如为在前一周内对于所有订单的处理效率、成功率、毛利率和客户投诉率。这里的统计值不区分供应商，因而更加泛化，有利于使得权重的更新更加泛化而与具体供应商无关。
在框304处，计算设备110确定与多个预定历史统计时段内处理订单最多的多个第二供应商相关联的多个历史得分。例如在前1-N周中的每周内处理订单最多的供应商在该周内的历史得分。
在框306处，计算设备110基于多个第二统计值集合和多个权重，生成与多个预定历史统计时段相关联的多个预测得分。
例如，对于多个第二统计值集合中的每个第二统计值集合，将该第二统计值集合中的多个统计值与多个权重进行加权相加后生成预测得分。
在框308处，计算设备110基于多个预测得分、多个历史得分和预定损失函数，生成预定损失函数相对于多个权重的多个偏导数。
预定损失函数的公式可如下所示。
Figure 520336DEST_PATH_IMAGE001
其中
Figure 719368DEST_PATH_IMAGE002
表示第i个预测得分，
Figure 30263DEST_PATH_IMAGE003
表示第i个历史得分，N表示多个预测得分的数量。
偏导数的公式可如下所示。
Figure 956631DEST_PATH_IMAGE004
Figure 567741DEST_PATH_IMAGE005
其中
Figure 170629DEST_PATH_IMAGE006
表示与第i个历史统计时段相关联的、在第j个指标上的统计值，
Figure 968821DEST_PATH_IMAGE007
表示第j个指标的权重。
在框310处，计算设备110基于多个偏导数和预定学习步长，生成与多个权重相关联的多个更新量。预定学习步长例如包括但不限于0.01。
例如可以通过以下公式来生成更新量。
Figure 698880DEST_PATH_IMAGE008
其中
Figure 898917DEST_PATH_IMAGE009
表示预定学习步长。
在框312处，计算设备110基于多个更新量，更新多个权重。
例如，通过以下公式来更新权重。
Figure 174172DEST_PATH_IMAGE010
在框314处，计算设备110确定多个更新量是否均小于或等于预定值。预定值例如包括但不限于0.01。
如果在框314处计算设备110确定多个权重的多个更新量中的至少一个更新量大于预定值，则回到框306以重复框306-314，否则权重更新结束，更新的权重可以用于后续的处理。
由此，能够基于多个历史统计时段内的多维度指标统计值来更新多个指标的多个权重，使得多个指标的权重更符合实际情况，以便选择出更合适的供应商。
在一些实施例中，计算设备110如果确定多个权重中的任一权重小于权重阈值，则从多个预定指标中删除与该权重相关联的预定指标。权重阈值例如包括但不限于0.0001。
图4示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备400的示意性框图。例如，如图1所示的计算设备110可以由设备400来实施。如图所示，设备400包括中央处理单元（CPU）401，其可以根据存储在只读存储器（ROM）402中的计算机程序指令或者从存储单元408加载到随机存取存储器（RAM）403中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在随机存取存储器603中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。中央处理单元401、只读存储器402以及随机存取存储器603通过总线404彼此相连。输入/输出（I/O）接口405也连接至总线404。
设备400中的多个部件连接至输入/输出接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标、麦克风等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
上文所描述的各个过程和处理，例如方法200-300，可由中央处理单元401执行。例如，在一些实施例中，方法200-300可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由只读存储器402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序被加载到随机存取存储器403并由中央处理单元401执行时，可以执行上文描述的方法200-300的一个或多个动作。
本公开涉及方法、装置、系统、电子设备、计算机可读存储介质和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、静态随机存取存储器（SRAM）、便携式压缩盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能盘（DVD）、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波（例如，通过光纤电缆的光脉冲）、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构（ISA）指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列（FPGA）或可编程逻辑阵列（PLA），该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (6)

1.一种用于订单调度的方法，包括：
获取待处理订单中的目标属性；
从供应商集合中确定与所述目标属性相匹配的多个第一供应商；
确定与所述多个第一供应商相关联的、第一预定历史时段内的多个第一统计值集合，所述多个第一统计值集合中的每个第一统计值集合包括所关联第一供应商在多个预定指标上的多个统计值；
基于所述多个第一统计值集合和与所述多个预定指标相关联的多个权重，生成与所述多个第一供应商相关联的多个得分；
从所述多个第一供应商确定得分最高的第一供应商作为所述待处理订单的供应商；以及
向与所确定的第一供应商相关联的系统发送所述待处理订单，以便进行处理；
其中所述方法还包括：
获取与多个预定历史统计时段相关联的多个第二统计值集合，所述多个第二统计值集合中的每个第二统计值集合包括所述多个预定指标上的多个统计值；
确定与所述多个预定历史统计时段内处理订单最多的多个第二供应商相关联的多个历史得分；
S1：基于所述多个第二统计值集合和所述多个权重，生成与所述多个预定历史统计时段相关联的多个预测得分；
S2：基于所述多个预测得分、所述多个历史得分和预定损失函数，生成所述预定损失函数相对于所述多个权重的多个偏导数；
S3：基于所述多个偏导数和预定学习步长，生成与所述多个权重相关联的多个更新量；
S4：基于所述多个更新量，更新所述多个权重；以及
S5：如果确定所述多个更新量中的至少一个更新量大于预定值，则重复步骤S1-S5；
如果确定所述多个权重中的任一权重小于权重阈值，则从所述多个预定指标中删除与所述权重相关联的预定指标。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个预定指标包括处理效率、成功率、毛利率和客户投诉率。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个预定历史统计时段是连续的或不连续的。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述待处理订单包括待处理手机充值订单，以及所述目标属性包括目标区域和目标运营商。
5.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
6.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
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