CN112367909A - 电子装置及使用该电子装置基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的方法 - Google Patents

电子装置及使用该电子装置基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112367909A
CN112367909A CN201980044630.XA CN201980044630A CN112367909A CN 112367909 A CN112367909 A CN 112367909A CN 201980044630 A CN201980044630 A CN 201980044630A CN 112367909 A CN112367909 A CN 112367909A
Authority
CN
China
Prior art keywords
biometric signal
biometric
user
state
processor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201980044630.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN112367909B (zh
Inventor
洪炫秀
南尚凡
李镕溱
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of CN112367909A publication Critical patent/CN112367909A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112367909B publication Critical patent/CN112367909B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118—Determining activity level
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14546—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring analytes not otherwise provided for, e.g. ions, cytochromes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/366—Detecting abnormal QRS complex, e.g. widening
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A61B5/7257—Details of waveform analysis characterised by using transforms using Fourier transforms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A61B5/726—Details of waveform analysis characterised by using transforms using Wavelet transforms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7405—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using sound
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A61B5/7425—Displaying combinations of multiple images regardless of image source, e.g. displaying a reference anatomical image with a live image
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18—Status alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02—Operational features
    • A61B2560/0242—Operational features adapted to measure environmental factors, e.g. temperature, pollution
    • A61B2560/0247—Operational features adapted to measure environmental factors, e.g. temperature, pollution for compensation or correction of the measured physiological value
    • A61B2560/0252—Operational features adapted to measure environmental factors, e.g. temperature, pollution for compensation or correction of the measured physiological value using ambient temperature
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/028—Microscale sensors, e.g. electromechanical sensors [MEMS]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1486—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using enzyme electrodes, e.g. with immobilised oxidase
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
    • G08B21/0438—Sensor means for detecting
    • G08B21/0453—Sensor means for detecting worn on the body to detect health condition by physiological monitoring, e.g. electrocardiogram, temperature, breathing
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)

Abstract

提供了一种用于提供生物特征信息的电子装置及其方法。该电子装置包括传感器模块、存储器以及电连接到传感器模块和存储器的处理器。该处理器被配置为以预定时间间隔从传感器模块获得生物特征信号，基于所获得的生物特征信号确定用户是否处于第一状态，如果用户处于第一状态，则获得至少一个生物特征信号中各自的代表值，将所获得的至少一个生物特征信号中各自的代表值定义为相应生物特征信号的候选参考值，确定满足预定条件的候选参考值作为相应生物特征信号的第一参考值，并基于第一参考值更新先前为相应生物特征信号配置的的第二参考值。

Description

电子装置及使用该电子装置基于生物特征信号提供个性化生 物特征信息的方法
技术领域
本公开的各种实施例涉及基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的电子装置和方法。
背景技术
通常，电子装置具有各种传感器。电子装置可以使用其中提供的各种传感器来实时监视用户的行为。电子装置可以基于通过监视各种传感器获得的生物特征信号来估计与用户有关的生物特征信息(例如，心率信息、血压信息、压力信息等)，并且可以将估计的生物特征信息提供给用户。
发明内容
技术问题
然而，由于尽管引起身体特征变化的因素以及用户之间的生物特征信号不同，但是使用通用模型来估计与用户有关的生物特征信息，所以可能无法向用户提供准确的生物特征信息(例如压力强度)。
问题的解决方案
本公开的各方面将至少解决上述问题和/或缺点，并至少提供下述优点。因此，本公开的一方面在于提供一种电子装置，该电子装置检测从传感器获得的生物特征信号(例如，心率、血压、皮肤温度、皮肤电阻等)的变化，并且可以在未检测到变化的状态下仅存储生物特征信号。电子装置可以基于存储的生物特征信号确定用户的个性化生物特征信息，并且基于所确定的生物特征信息向用户提供关于生物特征状态的信息。
根据本公开的一方面，提供了一种电子装置。该电子装置包括传感器模块、存储器以及电连接到传感器模块和存储器的至少一个处理器，其中处理器被配置为以预定时间间隔从传感器模块获得至少一个生物特征信号，基于所获得的至少一个生物特征信号确定用户是否处于第一状态，如果用户处于第一状态，则获得至少一个生物特征信号中各自的代表值，将所获得的至少一个生物特征信号中各自的代表值定义为相应生物特征信号的候选参考值，确定满足预定条件的候选参考值作为相应生物特征信号的第一参考值，以及基于第一参考值更新先前为相应生物特征信号配置的第二参考值。
根据本公开的另一方面，提供了一种基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的方法。该方法包括：以预定时间间隔从传感器模块获得至少一个生物特征信号；基于所获得的至少一个生物特征信号确定用户是否处于第一状态；如果用户处于第一状态，获得至少一个生物特征信号中各自的代表值；将所获得的至少一个生物特征信号中各自的代表值定义为相应生物特征信号的候选参考值；确定满足预定条件的候选参考值作为相应生物特征信号的第一参考值；并基于第一参考值更新先前为相应生物特征信号配置的的第二参考值。
本发明的有益效果
根据各种实施例的电子装置能够在没有检测到从传感器获得的生物特征信号的变化的状态下基于生物特征信号来确定生物特征信号的个性化参考值。该电子装置能够通过将生物特征信号的个性化参考值与从传感器获得的生物特征信号值进行比较来向用户提供准确的生物特征信息(例如，压力强度)。
附图说明
通过以下结合附图的描述，本公开的某些实施例的上述和其他方面、特征和优点将变得更加明显，其中：
图1是根据本公开的各种实施例的在网络环境中基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的电子装置的框图；
图2是示出根据本公开的各种实施例的基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的电子装置的框图；
图3是说明根据本公开的各种实施例的基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的方法的流程图；
图4是说明根据本公开的各种实施例的基于生物特征信号确定用于提供个性化生物特征信息的参考值的方法的流程图；
图5是说明根据本公开的各种实施例的用于基于生物特征信号确定用于提供个性化生物特征信息的参考值的方法的流程图；以及
图6是说明根据本公开的各种实施例的用于基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的方法的流程图。
贯穿附图，相同的附图标记将被理解为表示相同的部件、组件和结构。
具体实施方式
提供以下参考附图的描述以帮助全面理解由权利要求及其等同物所限定的本公开的各种实施例。其包括各种具体细节以帮助该理解，但这些仅被认为是示例性的。因此，本领域普通技术人员将认识到，在不脱离本公开的范围和精神的情况下，可以对本文所述的各种实施例进行各种改变和修改。另外，为了清楚和简洁，可以省略对公知功能和构造的描述。
在以下描述和权利要求中使用的术语和词语不限于书面含义，而是仅由发明人用来以使得能够清楚和一致地理解本公开。因此，对于本领域技术人员而言显而易见的是，提供本公开的各种实施例的以下描述仅是出于说明的目的，而不是出于限制由所附权利要求及其等同物所限定的本公开的目的。
应当理解，单数形式的“一”、“一个”和“该”包括复数对象，除非上下文另外明确指出。因此，例如，提及“部件表面”包括提及一个或更多个这样的表面。
图1是根据本公开的各种实施例的在网络环境100中基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的电子装置101的框图。
参照图1，网络环境100中的电子装置101可经由第一网络198(例如，短距离无线通信网络)与电子装置102进行通信，或者经由第二网络199(例如，长距离无线通信网络)与电子装置104或服务器108进行通信。根据实施例，电子装置101可经由服务器108与电子装置104进行通信。根据实施例，电子装置101可包括处理器120、存储器130、输入装置150、声音输出装置155、显示装置160、音频模块170、传感器模块176、接口177、触觉模块179、相机模块180、电力管理模块188、电池189、通信模块190、用户识别模块(SIM)196或天线模块197。在一些实施例中，可从电子装置101中省略所述部件中的至少一个(例如，显示装置160或相机模块180)，或者可将一个或更多个其它部件添加到电子装置101中。在一些实施例中，可将所述部件中的一些部件实现为单个集成电路。例如，可将传感器模块176(例如，指纹传感器、虹膜传感器、或照度传感器)实现为嵌入在显示装置160(例如，显示器)中。
处理器120可运行例如软件(例如，程序140)来控制电子装置101的与处理器120连接的至少一个其它部件(例如，硬件部件或软件部件)，并可执行各种数据处理或计算。根据一个实施例，作为所述数据处理或计算的至少部分，处理器120可将从另一部件(例如，传感器模块176或通信模块190)接收到的命令或数据加载到易失性存储器132中，对存储在易失性存储器132中的命令或数据进行处理，并将结果数据存储在非易失性存储器134中。根据实施例，处理器120可包括主处理器121(例如，中央处理器(CPU)或应用处理器(AP))以及与主处理器121在操作上独立的或者相结合的辅助处理器123(例如，图形处理单元(GPU)、图像信号处理器(ISP)、传感器中枢处理器或通信处理器(CP))。另外地或者可选择地，辅助处理器123可被适配为比主处理器121耗电更少，或者被适配为具体用于指定的功能。可将辅助处理器123实现为与主处理器121分离，或者实现为主处理器121的部分。
在主处理器121处于未激活(例如，睡眠)状态时，辅助处理器123可控制与电子装置101(而非主处理器121)的部件之中的至少一个部件(例如，显示装置160、传感器模块176或通信模块190)相关的功能或状态中的至少一些，或者在主处理器121处于激活状态(例如，运行应用)时，辅助处理器123可与主处理器121一起来控制与电子装置101的部件之中的至少一个部件(例如，显示装置160、传感器模块176或通信模块190)相关的功能或状态中的至少一些。根据实施例，可将辅助处理器123(例如，图像信号处理器或通信处理器)实现为在功能上与辅助处理器123相关的另一部件(例如，相机模块180或通信模块190)的部分。
存储器130可存储由电子装置101的至少一个部件(例如，处理器120或传感器模块176)使用的各种数据。所述各种数据可包括例如软件(例如，程序140)以及针对与其相关的命令的输入数据或输出数据。存储器130可包括易失性存储器132或非易失性存储器134。
可将程序140作为软件存储在存储器130中，并且程序140可包括例如操作系统(OS)142、中间件144或应用146。
输入装置150可从电子装置101的外部(例如，用户)接收将由电子装置101的其它部件(例如，处理器120)使用的命令或数据。输入装置150可包括例如麦克风、鼠标、键盘或数字笔(例如，手写笔)。
声音输出装置155可将声音信号输出到电子装置101的外部。声音输出装置155可包括例如扬声器或接收器。扬声器可用于诸如播放多媒体或播放唱片的通用目的，接收器可用于呼入呼叫。根据实施例，可将接收器实现为与扬声器分离，或实现为扬声器的部分。
显示装置160可向电子装置101的外部(例如，用户)视觉地提供信息。显示装置160可包括例如显示器、全息装置或投影仪以及用于控制显示器、全息装置和投影仪中的相应一个的控制电路。根据实施例，显示装置160可包括被适配为检测触摸的触摸电路或被适配为测量由触摸引起的力的强度的传感器电路(例如，压力传感器)。
音频模块170可将声音转换为电信号，反之亦可。根据实施例，音频模块170可经由输入装置150获得声音，或者经由声音输出装置155或与电子装置101直接(例如，有线地)连接或无线连接的外部电子装置(例如，电子装置102)的耳机输出声音。
传感器模块176可检测电子装置101的操作状态(例如，功率或温度)或电子装置101外部的环境状态(例如，用户的状态)，然后产生与检测到的状态相应的电信号或数据值。根据实施例，传感器模块176可包括例如手势传感器、陀螺仪传感器、大气压力传感器、磁性传感器、加速度传感器、握持传感器、接近传感器、颜色传感器、红外(IR)传感器、生物特征传感器、温度传感器、湿度传感器或照度传感器。
接口177可支持将用来使电子装置101与外部电子装置(例如，电子装置102)直接(例如，有线地)或无线连接的一个或更多个特定协议。根据实施例，接口177可包括例如高清晰度多媒体接口(HDMI)、通用串行总线(USB)接口、安全数字(SD)卡接口或音频接口。
连接端178可包括连接器，其中，电子装置101可经由所述连接器与外部电子装置(例如，电子装置102)物理连接。根据实施例，连接端178可包括例如HDMI连接器、USB连接器、SD卡连接器或音频连接器(例如，耳机连接器)。
触觉模块179可将电信号转换为可被用户经由他的触觉或动觉识别的机械刺激(例如，振动或运动)或电刺激。根据实施例，触觉模块179可包括例如电机、压电元件或电刺激器。
相机模块180可捕获静止图像或运动图像。根据实施例，相机模块180可包括一个或更多个透镜、图像传感器、图像信号处理器或闪光灯。
电力管理模块188可管理对电子装置101的供电。根据实施例，可将电力管理模块188实现为例如电力管理集成电路(PMIC)的至少部分。
电池189可对电子装置101的至少一个部件供电。根据实施例，电池189可包括例如不可再充电的原电池、可再充电的蓄电池、或燃料电池。
通信模块190可支持在电子装置101与外部电子装置(例如，电子装置102、电子装置104或服务器108)之间建立直接(例如，有线)通信信道或无线通信信道，并经由建立的通信信道执行通信。通信模块190可包括能够与处理器120(例如，应用处理器(AP))独立操作的一个或更多个通信处理器，并支持直接(例如，有线)通信或无线通信。根据实施例，通信模块190可包括无线通信模块192(例如，蜂窝通信模块、短距离无线通信模块或全球导航卫星系统(GNSS)通信模块)或有线通信模块194(例如，局域网(LAN)通信模块或电力线通信(PLC)模块)。这些通信模块中的相应一个可经由第一网络198(例如，短距离通信网络，诸如蓝牙、无线保真(Wi-Fi)直连或红外数据协会(IrDA))或第二网络199(例如，长距离通信网络，诸如蜂窝网络、互联网、或计算机网络(例如，LAN或广域网(WAN)))与外部电子装置进行通信。可将这些各种类型的通信模块实现为单个部件(例如，单个芯片)，或可将这些各种类型的通信模块实现为彼此分离的多个部件(例如，多个芯片)。无线通信模块192可使用存储在用户识别模块196中的用户信息(例如，国际移动用户识别码(IMSI))识别并验证通信网络(诸如第一网络198或第二网络199)中的电子装置101。
天线模块197可将信号或电力发送到电子装置101的外部(例如，外部电子装置)或者从电子装置101的外部(例如，外部电子装置)接收信号或电力。根据实施例，天线模块197可包括天线，所述天线包括辐射元件，所述辐射元件由形成在基底(例如，PCB)中或形成在基底上的导电材料或导电图案构成。根据实施例，天线模块197可包括多个天线。在这种情况下，可由例如通信模块190(例如，无线通信模块192)从所述多个天线中选择适合于在通信网络(诸如第一网络198或第二网络199)中使用的通信方案的至少一个天线。随后可经由所选择的至少一个天线在通信模块190和外部电子装置之间发送或接收信号或电力。根据实施例，除了辐射元件之外的另外的组件(例如，射频集成电路(RFIC))可附加地形成为天线模块197的一部分。
上述部件中的至少一些可经由外设间通信方案(例如，总线、通用输入输出(GPIO)、串行外设接口(SPI)或移动工业处理器接口(MIPI))相互连接并在它们之间通信地传送信号(例如，命令或数据)。
根据实施例，可经由与第二网络199连接的服务器108在电子装置101和外部电子装置104之间发送或接收命令或数据。电子装置102和电子装置104中的每一个可以是与电子装置101相同类型的装置，或者是与电子装置101不同类型的装置。根据实施例，将在电子装置101运行的全部操作或一些操作可在外部电子装置102、外部电子装置104或服务器108中的一个或更多个运行。例如，如果电子装置101应该自动执行功能或服务或者应该响应于来自用户或另一装置的请求执行功能或服务，则电子装置101可请求所述一个或更多个外部电子装置执行所述功能或服务中的至少部分，而不是运行所述功能或服务，或者电子装置101除了运行所述功能或服务以外，还可请求所述一个或更多个外部电子装置执行所述功能或服务中的至少部分。接收到所述请求的所述一个或更多个外部电子装置可执行所述功能或服务中的所请求的所述至少部分，或者执行与所述请求相关的另外功能或另外服务，并将执行的结果传送到电子装置101。电子装置101可在对所述结果进行进一步处理的情况下或者在不对所述结果进行进一步处理的情况下将所述结果提供作为对所述请求的至少部分答复。为此，可使用例如云计算技术、分布式计算技术或客户机-服务器计算技术。
图2是示出根据本公开的各种实施例的基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的电子装置的框图200。
参照图2，电子装置201(例如，图1的电子装置101)可以包括无线通信电路210(例如，图1中的无线通信模块192)、存储器220(例如，图1中的存储器130)、触摸屏显示器230(例如，图1中的显示装置160)、传感器模块240(例如，图1中的传感器模块176)和处理器250(例如，图1中的处理器120)。
在实施例中，电子装置201可以是可穿戴装置。
在实施例中，无线通信电路210可以在电子装置201与外部电子装置(例如，图1中的电子装置102和104、服务器108)之间建立通信。
在实施例中，电子装置201可以通过无线通信电路210将通过传感器模块240获得的用户的生物特征信息(例如，生物特征信号、生物特征状态等)传输到外部电子装置。外部电子装置存储从电子装置201接收的用户的生物特征信息。
在实施例中，电子装置201可以通过无线通信电路210从外部电子装置接收外部信息，该外部信息是用于确定生物特征信号的参考值的参考。外部信息可以包括人口统计信息。例如，人口统计信息可以包括诸如性别、年龄、倾向、种族等信息。
在实施例中，存储器220可以存储用于测量用户的生物特征信号的程序、用于基于用户的生物特征信号来确定个性化参考值的程序、以及用于基于用户的生物特征信号来确定用户的生物特征状态的程序。
在实施例中，存储器220可以存储用于确定用户的活动状态的参考值。例如，存储器220可以存储用于用户的活动状态的参考模式，诸如动态状态、静态状态(例如，静态稳定状态或静态不稳定状态)和稳定状态。
在实施例中，存储器220可以存储通过传感器模块240获得的用户的生物特征信息(例如，生物特征信号、生物特征状态等)。
在实施例中，触摸屏显示器230可以被配置为包括显示器231和触摸面板233的整体单元。
在实施例中，触摸屏显示器230可以在处理器250的控制下显示从传感器模块240获得用户的传感器信息(例如，心率(HR)、血压(BP)等)。触摸屏显示器230可以在处理器250的控制下显示与用户的生物特征状态有关的信息。例如，与用户的生物特征状态有关的信息可以包括健康信息、压力信息、血压信息等。触摸屏显示器230可以在处理器250的控制下以消息、弹出窗口等形式输出与用户的生物特征状态有关的信息。然而，本公开不限于此，并且，与用户的生物特征状态有关的信息可以通过扬声器(例如，图1中的声音输出装置155)作为声音输出。
在实施例中，传感器模块240可以包括生物特征传感器(例如，光电容积脉搏波(PPG)传感器或皮肤温度传感器)、加速度传感器等。
在实施例中，传感器模块240(例如，加速度传感器)可以检测电子装置201的运动。传感器模块240可以将根据电子装置201的运动的传感器信号发送到处理器250。
在实施例中，传感器模块240(例如，PPG传感器)可以获得连续的PPG值。例如，PPG值可以包括心率、血压等。传感器模块240可以将获得的PPG值发送到处理器250。
在实施例中，处理器250可以控制电子装置201的整体操作以及电子装置201的内部组件之间的信号流，可以执行数据处理，并且可以控制从电池(例如，图1中的电池189)到以上组件的电力供应。
在实施例中，处理器250可以以预定时间间隔通过传感器模块240获得至少一个生物特征信号。处理器250可以基于从传感器模块240获得的至少一个生物特征信号确定用户的活动状态(例如，动态状态(例如，步行或跑步)、静态状态(例如，静态稳定状态或静态不稳定状态)和稳定状态)。
在实施例中，处理器250可以将存储在存储器220中的用于用户的活动状态的预定运动模式与通过传感器模块240(例如，加速度传感器)测量的电子装置201的运动模式进行比较。处理器250可以基于比较结果来确定用户的活动状态。处理器250可以将存储在存储器220中的用于用户的活动状态的预定传感器值与通过传感器模块240(例如，PPG传感器或皮肤温度传感器)获得的PPG传感器值进行比较。处理器250可以基于比较结果来确定用户的活动状态。
在实施例中，处理器250可以基于生物特征信号的变化来确定用户的活动状态。
在实施例中，处理器250可以基于模式比较或生物特征信号变化中的至少一个来确定用户是否处于稳定状态。如果用户处于稳定状态，则处理器250可以获得至少一个生物特征信号中的各自的代表值。处理器250可以将所获得的至少一个生物特征信号的各自的代表值定义为相应生物特征信号的候选参考值。例如，至少一个生物特征信号的各自的代表值可以包括至少一个生物特征信号的各个生物特征信号的最小值、最大值、平均值、众数值、中值、间隔初始值和最终值之一。
在实施例中，如果确定用户处于稳定状态，则处理器250可以在稳定状态的时间间隔内在存储器220中存储至少一个生物特征信号(例如，心率、心率变化和血压值)中的各个生物特征信号。
在实施例中，处理器250可以将满足预定条件的候选参考值确定为相应生物特征信号的第一参考值。例如，预定条件可以包括以下各项中的至少一项：近来已经在预定的时间段获得的候选参考值是否被包括在处于稳定状态的每个生物特征信号的直方图的特定范围内；或者候选参考值是否包括在外部信息(例如，人口统计信息)的特定范围内。
在实施例中，处理器250可以基于第一参考值来更新先前为相应生物特征信号配置的第二参考值。
在实施例中，处理器250可以将从传感器模块240获得的至少一个生物特征信号的值与对应于至少一个生物特征信号的参考值进行比较。处理器250可以提供与基于比较结果确定的用户的生物特征状态有关的个性化信息的通知。与用户的生物特征状态有关的个性化信息可以包括健康信息、压力信息、血压信息等。处理器250可以以消息、弹出窗口或声音中的至少一种的形式提供与用户的生物特征状态有关的个性化信息。
图3是说明根据本公开的各种实施例的基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的方法的流程图。
参照图3，在操作310中，处理器(例如，图2中的处理器250)可以获得生物特征信号。例如，处理器可以从传感器模块(例如，图2中的传感器模块240)获得至少一个生物特征信号。例如，至少一个生物特征信号可以包括从诸如PPG传感器的传感器模块获得的连续PPG值、从皮肤温度传感器获得的连续皮肤温度值以及从加速度传感器获得的电子装置(例如，图2中的电子装置201)的运动的连续加速度值。
在实施例中，在操作320中，处理器可以确定用户的活动状态。处理器可以基于从传感器模块获得的至少一个生物特征信号来确定用户的活动状态。例如，用户的活动状态可以包括动态状态、静态状态(例如，静态稳定状态或静态不稳定状态)和稳定状态。
在实施例中，可以将用户的活动状态的参考模式(例如，动态状态、静态状态(例如，静态稳定状态或静态不稳定状态)或稳定状态)预先存储在存储器(例如，图2中的存储器220)中。
在实施例中，处理器可以通过将预先存储在存储器中的用户的活动状态的参考模式与从传感器模块获得的至少一个生物特征信号进行比较来确定用户的活动状态。
在实施例中，处理器可以在操作330中提取生物特征信号的候选参考值。在上述操作330中，如果确定用户的活动状态为稳定状态，则处理器可以在确定用户的活动状态为稳定状态的时间间隔内提取各个生物特征信号值的代表值。处理器可以将提取的各个生物特征信号值的代表值定义为相应生物特征信号的候选参考值。
在实施例中，在操作340中，处理器可以确定生物特征信号的参考值。处理器可以将相应生物特征信号的定义的候选参考值之中的确定满足预定条件的候选参考值确定为相应生物特征信号的参考值。例如，预定条件可以包括直方图或外部信息(例如，人口统计信息)中的至少一个。
在实施例中，处理器可以将相应生物特征信号的候选参考值之中的满足直方图或外部信息的特定范围中的至少一个的候选参考值确定为相应生物特征信号的参考值。
在实施例中，处理器可以在操作350中更新生物特征信号的参考值。处理器可以基于在操作340中确定的参考值来更新先前为相应生物特征信号配置的参考值。
在实施例中，处理器可以在操作360中确定用户的生物特征状态。处理器可以将在操作350中更新后的生物特征信号的参考值与从传感器模块获得的至少一个生物特征信号进行比较，从而在此基础上确定用户的生物特征状态。
在实施例中，在操作370中，处理器可以提供与用户的生物特征状态有关的通知。处理器可以基于在操作360中确定的用户的生物特征状态来提供与用户的生物特征状态有关的信息的通知。例如，与用户的生物特征状态有关的信息可以包括用户的压力水平等。
在实施例中，将参考图4至图6详细描述图3中的上述操作。
图4是说明根据本公开的各种实施例的基于生物特征信号确定用于提供个性化生物特征信息的参考值的方法的流程图400。
参照图4，在操作401中，处理器(例如，图2中的处理器250)可以以预定时间间隔通过传感器模块(例如，图2中的传感器模块240)获得至少一个生物特征信号。
在实施例中，处理器可以监测设置在电子装置(例如，图2中的电子装置201)中的传感器模块，从而获得至少一个生物特征信号。例如，传感器模块可以包括生物特征传感器(例如，PPG传感器或皮肤温度传感器)、加速度传感器等。
在实施例中，处理器可以从生物特征传感器(例如，PPG传感器)获得连续的PPG值，例如心率值、血压值等。处理器可以从生物特征传感器(例如，皮肤温度传感器)获得连续的皮肤温度值。处理器可以通过加速度传感器获得用于电子装置的运动的连续加速度值。
在实施例中，在操作403中，处理器可以基于从传感器模块获得的至少一个生物特征信号来确定用户是否处于稳定状态。
在实施例中，处理器可以使用通过加速度传感器测量的加速度值来分析电子装置的运动模式。处理器可以基于电子装置的运动模式来确定用户的活动状态(例如，动态状态(例如，步行或跑步)或静态状态(例如，静态稳定状态或静态不稳定状态))。
在实施例中，可以预定义用户的活动状态的运动模式，并且可以将其存储在存储器(例如，图2中的存储器220)中。
在实施例中，处理器可以将存储在存储器中的预定运动模式与通过加速度传感器测量的电子装置的运动模式进行比较，从而在其基础上确定用户的活动状态。
在实施例中，如果通过加速度传感器检测到用户的运动，则处理器可以确定电子装置处于动态状态。例如，动态状态可以包括用户的运动状态(例如，步行或跑步)。
在实施例中，处理器可以通过生物特征传感器获得生物特征信号。
在实施例中，如果用户处于运动状态，则获得的生物特征信号可以变化。例如，如果用户处于运动状态，则用户的心率或皮肤温度可能增加。
在实施例中，如果没有通过加速度传感器检测到电子装置的运动，并且如果生物特征信号的变化状态在预定时间段保持不变，则处理器可以确定用户处于静态稳定状态。
在实施例中，其中未检测到电子装置的运动的示例可以包括用户已经完成诸如步行、跑步等的运动的情况。
在实施例中，如果没有检测到电子装置的运动，但是如果心率增加或者由于运动后立即由于缺氧而使增加的心率保持预定的时间段，则处理器可以确定用户处于静态不稳定状态。
在实施例中，如果通过加速度传感器没有检测到电子装置的运动，并且如果通过生物特征传感器获得的生物特征信号增加，则与预定的生物特征信号相比，处理器可以确定用户处于静态不稳定状态。例如，静态不稳定状态可以包括以下状态：由于情感觉醒和压力而使心率和血压升高并且皮肤温度降低的状态、由于饮酒而使心率升高并且血压降低的状态、以及由于吸烟而使心率和血压升高。
在实施例中，如果用户没有处于动态状态和静态状态(例如，静态稳定状态或静态不稳定状态)，则处理器可以确定用户处于稳定状态。例如，如果在预定时间段内未检测到用户的运动和生物特征信号(例如，心率和血压的变化)，则处理器可以确定用户处于稳定状态。
在实施例中，如果用户处于稳定状态，则在操作405中，处理器可以获得至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号的代表值，并且可以将所获得的代表值定义为相应生物特征信号的候选参考值。
在实施例中，如果用户的稳定状态在预定时间段内保持不变，则处理器可以在确定用户处于稳定状态的间隔中获得各个生物特征信号的代表值。处理器可以将所获得的各个生物特征信号的代表值确定为一个或多个生物特征信号的候选参考值。
在实施例中，在确定用户处于稳定状态的间隔内的各个生物特征信号的代表值可以包括各个生物特征信号的最小值、最大值、平均值、众数值、中值、间隔初始值和最终值之一。
在实施例中，如果确定用户处于稳定状态，则处理器可以在稳定状态间隔中将各个生物特征信号值(例如心率值、心率变化和血压值)存储在存储器中。
在实施例中，在操作407中，处理器可以将满足预定条件的候选参考值确定为相应生物特征信号的第一参考值。
在实施例中，预定条件可以包括候选参考值是否被包括在最近已经在预定时间段内获得的处于稳定状态下的每个生物特征信号的直方图的特定范围内或者候选参考值是否被包括在人口统计信息的特定范围内。
在实施例中，处理器可以在记录了处于稳定状态的每个生物特征信号的直方图上配置特定范围，并且可以确定每个生物特征信号的候选参考值是否被包括在记录了每个生物特征信号的直方图上的参考范围内。
在实施例中，如果每个生物特征信号的候选参考值被包括在每个生物特征信号的直方图上的特定范围内，则处理器可以将候选参考值确定为相应生物特征信号的第一参考值。
在实施例中，基于人口统计信息的参考值的范围可以包括可以基于诸如年龄、性别等参考而获得的参考范围。
在实施例中，如果基于人口统计信息将每个生物特征信号的候选参考值包括在参考值的范围内，则处理器可以基于人口统计信息将包括在参考值的范围内的生物特征信号参考值确定为第一参考值。
在实施例中，在操作409中，处理器可以基于第一参考值更新先前为相应生物特征信号配置的第二参考值。
在实施例中，更新后的参考值可以用作用于基于所获得的至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号来确定用户的生物特征状态(例如，压力水平)的参考值。
图5是说明根据本公开的各种实施例的基于生物特征信号确定用于提供个性化生物特征信息的参考值的方法的流程图500。
在实施例中，图5体现了上述图4中的各个操作，并且图5中的操作与图4中的操作类似，可以参考与图4有关的描述。
参照图5，在操作501中，处理器(例如，图2中的处理器250)可以以预定时间间隔通过传感器模块(例如，图2中的传感器模块240)获得至少一个生物特征信号。
在实施例中，传感器模块可以包括生物特征传感器(例如，PPG传感器或皮肤温度传感器)、加速度传感器等。
在实施例中，处理器可以从生物特征传感器(例如，PPG传感器)获得连续的PPG值，例如心率值、血压值等。处理器可以从生物特征传感器(例如，皮肤温度传感器)获得连续的皮肤温度值。处理器可以获得由加速度传感器检测到的电子装置的运动的连续加速度值。
在实施例中，在操作503中，处理器可以分析至少一个生物特征信号的改变，并且可以在操作505中确定用户是否处于第一状态。
在实施例中，第一状态可以包括静态状态。在实施例中，静态状态可以包括静态稳定状态和静态不稳定状态。
在实施例中，静态状态(例如，静态稳定状态)可以包括由于电子装置的运动而增加的心率值或血压值在预定时间段保持不变的情况。
在实施例中，静态状态(例如，静态不稳定状态)可以包括以下情况中的至少一种：在没有检测到电子装置的运动的状态下从生物特征传感器获得的生物特征信号值相对于预定生物特征信号值增加；或生物特征信号值的增加状态在预定时间段保持不变的情况。
在实施例中，下面的数学式1表示用于确定用户是否处于第一状态(例如，静态状态)的条件。尽管将在生物特征信号表示心率(HR)的假设下描述以下实施例，但是实施例不限于此，生物特征信号可以表示血压(BP)。
【数学式1】
Figure BDA0002875895440000161
在实施例中，每个间隔Ti可以被定义为从时间(ti-ΔT)到时间(ti)的时间段ΔT。在实施例中，两个连续间隔的结束时间点之间的差可以是(t(i+1)-ti)＝dt>0。在实施例中，当0<dt<ΔT时，两个间隔可以彼此重叠。
在实施例中，如果在未检测到电子装置的运动的状态下检测到心率(或血压)增加的间隔、心率(或血压)的增加状态在预定时间段的间隔保持不变的间隔、以及增加的心率(或血压)降低的间隔，则处理器可以确定用户处于静态状态(例如，静态不稳定状态)。
例如，如果间隔Ti中的心率满足数学式1(例如，如果生物特征信号的增量斜率超过特定值τHR)，则处理器可以将间隔Ti确定为“增大间隔”，并且可以确定用户处于静态状态(例如，静态不稳定状态)。
在实施例中，例如，如果将T0确定为增加点，并且从T1到当前间隔TL的所有间隔Ti(i＝1、2,…,L)的生物特征信号的代表值与进入增加点之前的间隔T-1的代表值超过预定值，则处理器可以确定间隔T1至TL处于静态状态(例如，静态不稳定状态)。
在实施例中，如果用户处于第一状态，则在操作507中，处理器可以确定用户是否处于第二状态。
在实施例中，第二状态可以包括稳定状态。
在实施例中，处理器可以基于至少一条生物特征信息(例如心率、心率变化和血压值)来确定用户是否处于第二状态。
在实施例中，如果用户处于第二状态，则在操作509中，处理器可以将至少一个生物特征信号存储在存储器(例如，图2中的存储器220)中。例如，处理器可以在稳定状态间隔中将每条生物特征信息(例如心率、心率变化和血压值)存储在存储器中。
在实施例中，下面的数学式2至5可以用作用于提取稳定状态间隔的方法。
在实施例中，假设三轴加速度信号分别是ACCx、ACCy和ACCz，则fmotion可以是指示基于该间隔中的加速度信号提取的加速度的幅度(||ACC||)的特征。fmotion可以包括加速度(||ACC||)的幅度、标准偏差σ(ACC)等。
在实施例中，可以将fmotion定义为Acticount，以计算每个间隔的运动程度。Acticount可以定义为下面的数学式2。
【数学式2】
Figure BDA0002875895440000171
例如，处理器可以获得由带通滤波器滤波的加速度信号fACC的幅度值，以便去除电子装置的运动以外的信号。处理器可以对等于或大于预定Acticount0的加速度信号fACC的获得的幅度值求和，从而获得Acticount。
在实施例中，处理器可以提取一个间隔，在该间隔中，在紧接当前间隔之前的预定时间段(例如，n分钟)内，运动特征(例如，Acticount)等于或小于预定水平，并且在该间隔中，使用所获得的每个间隔的运动程度不增加生物特征信号(例如，心率)。
在实施例中，为了确定提取出的间隔是否对应于稳定状态，处理器可以在提取出的间隔测量生物特征信号的变化范围，例如心率、血压、皮肤温度等。
在实施例中，处理器可以将生物特征信号的变化范围不超过预定范围并且在预定时间段内保持不变的间隔确定为稳定状态。
在实施例中，假设Δt是用于划分每个间隔的最小时间单位，则所有间隔(例如，Tx)可以被定义为具有时间段Δt的I个较小的间隔。
将基于例如当前间隔TL＝(tL-ΔT～tL)的生物特征信号(例如心率)的平均值为HRL的假设来描述实施例。作为使用下面的数学式3和4进行计算的结果，如果检测到在该间隔内所有连续最小时间(Δt)单位与其标准偏差之间的生物特征信号(例如，心率)的差值等于或小于预定值(rHR1和rHR2)，则处理器可以将满足预定值(rHR1和rHR2)的条件的间隔确定为稳定状态间隔。
【数学式3】
HR[tL-[i][Δt]]-HR[tL-[i+1][Δt]]＜rHR1，[i＝0，...，I-1]
【数学式4】
Figure BDA0002875895440000181
在实施例中，在操作511中，处理器可以基于至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号产生直方图。例如，处理器可以基于用户的第二状态(例如，稳定状态)的至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号产生至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号的直方图。
在实施例中，至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号的直方图可以是关于最近在预定时间段(例如10天)获得的至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号的累积数据。
在实施例中，在独立于上述操作509和操作511的操作513中，如果用户处于第二状态(例如，稳定状态)，则处理器可以获得至少一个生物特征信号中的各个信号的代表值，并且可以将该代表值定义为至少一个生物特征信号中的各个信号的候选生物特征信号参考值。
在实施例中，下面的数学式5旨在在被确定为第二状态(例如，稳定状态)的间隔中提取每个生物特征信号的代表值。在实施例中，可以将在被确定为第二状态(例如，稳定状态)的间隔中提取每个生物特征信号的代表值的函数f{x}指定为平均值、众数值和中值中的一个。处理器可以将代表值函数f{x}的结果乘以一个常数(例如C1)，并可以将其与另一个常数(例如C2)相加，从而获得生物特征信号(例如，心率)的候选参考值B*。
【数学式5】
Figure BDA0002875895440000182
在实施例中，在操作515中，处理器可以基于直方图或外部信息中的至少一个，将候选生物特征信号参考值确定为相应生物特征信号的第一参考值。
例如，如果在操作511中产生的直方图的特定范围内包括生物特征信号(例如，心率)的候选参考值，则处理器可以将候选生物特征参考值确定为相应生物特征信号(例如，心率)的第一参考值。
在实施例中，处理器可以使用下面的数学式6和7，以便在将生物特征信号的候选参考值(例如，心率的候选参考值)确定为相应生物特征信号的第一参考值时减少误差。
在实施例中，如果所获得的相应生物特征信号(例如，心率)的候选参考值(例如，B*)被包括在预定时间段(例如，过去72小时)内的用户的每个生物特征信号的整个数据直方图(例如，H)(例如，直方图的80％以上的bin)的参考范围内，并且如果所获得的候选参考值(例如B*)被包括在等于或大于基于直方图(例如，直方图的平均值的80％的范围内)的代表值(例如H)(例如众数值、中值或平均值)的参考百分比(例如ρ2)的范围内，则处理器可以将生物特征信号(例如，心率)的候选参考值(例如B*)确定为生物特征信号(例如，心率)的第一参考值。
【数学式6】
Figure BDA0002875895440000191
【数学式7】
Figure BDA0002875895440000192
在实施例中，如果相应生物特征信号(例如心率)的候选参考值B*等于或大于总直方图总和的特定百分比的直方图bin的值，则处理器可以将生物特征信号(例如，心率)的候选参考值B*确定为心率的第一参考值。
在实施例中，可以基于外部信息来确定生物特征信号的第一参考值。
在实施例中，外部信息可以包括人口统计信息。例如，人口统计信息可以包括诸如性别、年龄、倾向、种族等信息。例如，处理器可以将生物特征信号(例如心率)的候选参考值中的包括在人口统计信息的特定范围内的候选参考值确定为相应生物特征信号(例如心率)的第一参考值。
在实施例中，在操作517中，处理器可以基于所确定的第一参考值来更新先前为相应生物特征信号配置的第二参考值。
在实施例中，处理器可以将预定的权重(例如，ω和(1-ω))应用于相应生物特征信号的参考值B*(例如，第一参考值)和先前已为相应生物特征信号配置的参考值B(例如，第二参考值)，如下面的数学式8所示。处理器可以利用通过对其施加权重而获得的参考值B来更新先前配置的第二参考值。
【数学式8】
B＝ωB+[1-w]B*
在实施例中，提供了数学式1至图8以促进对各个操作的描述，并且意图用于确定用户的活动状态，获得生物特征信号的候选参考值，确定生物特征信号的参考值，并更新生物特征信号的参考值，但是数学式不限于上述数学式1至8。
图6是说明根据本公开的各种实施例的用于基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的方法的流程图600。
参照图6，在操作601中，处理器(例如，图2中的处理器250)可以通过传感器模块(例如，图2中的传感器模块240)获得至少一个生物特征信号。
在实施例中，在操作603中，处理器可以将所获得的至少一个生物特征信号的值与对应于至少一个生物特征信号的参考值(例如，使用数学式8获得的参考值B)进行比较。
在实施例中，处理器可以在操作605中提供基于比较结果确定的与用户的生物特征状态有关的个性化信息的通知。
在实施例中，与用户的生物特征状态有关的个性化信息可以包括健康信息、压力信息、BP信息等。在实施例中，可以以消息、弹出窗口或声音中的至少一个的形式提供与用户的生物特征状态有关的个性化信息。例如，与用户的生物特征状态有关的个性化信息可以包括诸如“用户的生物特征信号的个性化完成。”、“用户处于压力等级4。您需要休息。”之类的内容。
在实施例中，存储器(例如，图2中的存储器220)可以存储指令。在实施例中，与上述图1至图6有关的操作可以通过可以读取存储在存储器中的指令的机制(例如，处理器)被执行。
根据各种实施例的电子装置可以是各种类型的电子装置之一。电子装置可包括例如便携式通信装置(例如，智能电话)、计算机装置、便携式多媒体装置、便携式医疗装置、相机、可穿戴装置或家用电器。根据本公开的实施例，电子装置不限于以上所述的那些电子装置。
应该理解的是，本公开的各种实施例以及其中使用的术语并不意图将在此阐述的技术特征限制于具体实施例，而是包括针对相应实施例的各种改变、等同形式或替换形式。对于附图的描述，相似的参考标号可用来指代相似或相关的元件。将理解的是，与术语相应的单数形式的名词可包括一个或更多个事物，除非相关上下文另有明确指示。如这里所使用的，诸如“A或B”、“A和B中的至少一个”、“A或B中的至少一个”、“A、B或C”、“A、B和C中的至少一个”以及“A、B或C中的至少一个”的短语中的每一个短语可包括在与所述多个短语中的相应一个短语中一起列举出的项的任意一项或所有可能组合。如这里所使用的，诸如“第1”和“第2”或者“第一”和“第二”的术语可用于将相应部件与另一部件进行简单区分，并且不在其它方面(例如，重要性或顺序)限制所述部件。将理解的是，在使用了术语“可操作地”或“通信地”的情况下或者在不使用术语“可操作地”或“通信地”的情况下，如果一元件(例如，第一元件)被称为“与另一元件(例如，第二元件)结合”、“结合到另一元件(例如，第二元件)”、“与另一元件(例如，第二元件)连接”或“连接到另一元件(例如，第二元件)”，则意味着所述一元件可与所述另一元件直接(例如，有线地)连接、与所述另一元件无线连接、或经由第三元件与所述另一元件连接。
如这里所使用的，术语“模块”可包括以硬件、软件或固件实现的单元，并可与其他术语(例如，“逻辑”、“逻辑块”、“部分”或“电路”)可互换地使用。模块可以是被适配为执行一个或更多个功能的单个集成部件或者是该单个集成部件的最小单元或部分。例如，根据实施例，可以以专用集成电路(ASIC)的形式来实现模块。
可将在此阐述的各种实施例实现为包括存储在存储介质(例如，内部存储器136或外部存储器138)中的可由机器(例如，电子装置101)读取的一个或更多个指令的软件(例如，程序140)。例如，在处理器的控制下，所述机器(例如，电子装置101)的处理器(例如，处理器120)可在使用或无需使用一个或更多个其它部件的情况下调用存储在存储介质中的所述一个或更多个指令中的至少一个指令并运行所述至少一个指令。这使得所述机器能够操作用于根据所调用的至少一个指令执行至少一个功能。所述一个或更多个指令可包括由编译器产生的代码或能够由解释器运行的代码。可以以非暂时性存储介质的形式来提供机器可读存储介质。其中，术语“非暂时性”仅意味着所述存储介质是有形装置，并且不包括信号(例如，电磁波)，但是该术语并不在数据被半永久性地存储在存储介质中与数据被临时存储在存储介质中之间进行区分。
根据实施例，可在计算机程序产品中包括和提供根据本公开的各种实施例的方法。计算机程序产品可作为产品在销售者和购买者之间进行交易。可以以机器可读存储介质(例如，紧凑盘只读存储器(CD-ROM))的形式来发布计算机程序产品，或者可经由应用商店(例如，Play StoreTM)在线发布(例如，下载或上传)计算机程序产品，或者可直接在两个用户装置(例如，智能电话)之间分发(例如，下载或上传)计算机程序产品。如果是在线发布的，则计算机程序产品中的至少部分可以是临时产生的，或者可将计算机程序产品中的至少部分至少临时存储在机器可读存储介质(诸如制造商的服务器、应用商店的服务器或转发服务器的存储器)中。
根据各种实施例，上述部件中的每个部件(例如，模块或程序)可包括单个实体或多个实体。根据各种实施例，可省略上述部件中的一个或更多个部件，或者可添加一个或更多个其它部件。可选择地或者另外地，可将多个部件(例如，模块或程序)集成为单个部件。在这种情况下，根据各种实施例，该集成部件可仍旧按照与所述多个部件中的相应一个部件在集成之前执行一个或更多个功能相同或相似的方式，执行所述多个部件中的每一个部件的所述一个或更多个功能。根据各种实施例，由模块、程序或另一部件所执行的操作可顺序地、并行地、重复地或以启发式方式来执行，或者所述操作中的一个或更多个操作可按照不同的顺序来运行或被省略，或者可添加一个或更多个其它操作。
尽管已经参照本公开的各种实施例示出和描述了本公开，但是本领域技术人员将理解，可以在不脱离所附权利要求及其等同物定义的本公开的精神和范围的情况下对形式和细节进行各种改变。

Claims (15)

1.一种电子装置，包括：
传感器模块；
存储器；以及
至少一个处理器，所述至少一个处理器电连接到所述传感器模块和所述存储器，
其中，所述至少一个处理器被配置为：
以预定时间间隔从所述传感器模块获得至少一个生物特征信号，
基于所获得的至少一个生物特征信号确定用户是否处于第一状态，
在用户处于所述第一状态的情况下，获得所述至少一个生物特征信号中各自的代表值，
将所获得的所述至少一个生物特征信号中各自的代表值定义为相应生物特征信号的候选参考值，
将满足预定条件的候选参考值确定为所述相应生物特征信号的第一参考值，
基于所述第一参考值，更新先前为所述相应生物特征信号配置的第二参考值。
2.根据权利要求1所述的电子装置，
其中，所述传感器模块包括加速度传感器或光电容积脉搏波(PPG)传感器中的至少一个，并且
其中，所述至少一个处理器还被配置为：
分析从所述加速度传感器获得的所述电子装置的运动的信号和从所述PPG传感器获得的至少一个生物特征信号的值的变化，
作为分析的结果，在未检测到所述电子装置的运动的情况下以及在所述至少一个生物特征信号的变化值在预定时间段内保持不变的情况下，确定用户处于第二状态，以及
在确定用户处于第二状态之后所述至少一个生物特征信号的改变值未超过预定值的情况下并且在所述至少一个生物特征信号的变化值未超过所述预定值的状态在预定时间段内保持不变的情况下，确定用户处于第一状态；
其中，所述第一状态包括用户的稳定状态，所述第二状态包括用户的静态状态。
3.根据权利要求1所述的电子装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为在用户处于所述第一状态的情况下将所获得的至少一个生物特征信号存储在所述存储器中。
4.根据权利要求3所述的电子装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为基于所述至少一个生物特征信号为所述至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号生成直方图，并且
其中，所述至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号的直方图包括在预定时间段内获得的所述至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号的累积数据的直方图。
5.根据权利要求4所述的电子装置，其中，所述预定条件包括所述直方图或外部信息中的至少一个，并且
其中，所述至少一个处理器还被配置为：
确定所述相应生物特征信号的任何定义的候选参考值是否被包括在所述直方图或所述外部信息中的至少一个的特定范围内；以及
将包括在所述特定范围内的候选参考值确定为所述相应生物特征信号的第一参考值。
6.根据权利要求5所述的电子装置，还包括：
无线通信电路，
其中，所述至少一个处理器还被配置为通过所述无线通信电路接收所述外部信息，并且
其中，所述外部信息包括人口统计信息，所述人口统计信息包括性别、年龄、倾向或种族中的至少一项。
7.根据权利要求1所述的电子装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为：
将所获得的至少一个生物特征信号的值与更新后的参考值进行比较；以及
提供与基于比较结果确定的所述用户的生物特征状态有关的通知。
8.根据权利要求7所述的电子装置，
其中，所述用户的生物特征状态包括压力水平，并且
其中，所述至少一个处理器还被配置为以消息、弹出窗口或声音中的至少一种的形式提供与所述压力水平有关的信息。
9.一种基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的方法，所述方法包括：
以预定时间间隔从传感器模块获得至少一个生物特征信号；
基于所获得的至少一个生物特征信号确定用户是否处于第一状态；
在用户处于所述第一状态的情况下，获得所述至少一个生物特征信号中各自的代表值；
将所获得的至少一个生物特征信号中各自的代表值定义为相应生物特征信号的候选参考值，
将满足预定条件的候选参考值确定为所述相应生物特征信号的第一参考值，以及
基于所述第一参考值，更新先前为所述相应生物特征信号配置的第二参考值。
10.根据权利要求9所述的方法，还包括：
在获得所述至少一个生物特征信号之后，确定用户是否处于第二状态；
其中，确定用户是否处于第二状态包括：
分析从所述传感器模块获得的所述电子装置的运动的信号和所述至少一个生物特征信号的值的变化，以及
作为分析的结果，在未检测到所述电子装置的运动的情况下以及在所述至少一个生物特征信号的变化值在预定时间段内保持不变的情况下，确定所述用户处于第二状态，并且
其中，确定用户是否处于所述第一状态包括：在确定用户处于第二状态之后所述至少一个生物特征信号的改变值未超过预定值的情况下以及在所述至少一个生物特征信号的变化值未超过预定值的状态在预定时间段内保持不变的情况下，确定用户处于第一状态。
11.根据权利要求9所述的方法，还包括：
在用户处于所述第一状态的情况下，将所获得的至少一个生物特征信号存储在存储器中。
12.根据权利要求11所述的方法，还包括：
基于所述至少一个生物特征信号为所述至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号生成直方图，
其中，所述至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号的直方图包括在预定时间段内获得的所述至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号的累积数据的直方图，并且
其中，所述预定条件包括所述直方图或外部信息中的至少一个。
13.根据权利要求12所述的方法，还包括：
通过无线通信电路接收所述外部信息，
其中，所述外部信息包括人口统计信息，所述人口统计信息包括性别、年龄、倾向或种族中的至少一项。
14.根据权利要求12所述的方法，其中，将所述候选参考值确定为所述第一参考值包括：
确定所述至少一个生物特征信号中的每一个生物特征信号的候选参考值是否包括在所述直方图或所述外部信息中的至少一个的特定范围内；以及
将包括在所述特定范围内的候选参考值确定为所述相应生物特征信号的第一参考值。
15.根据权利要求9所述的方法，还包括：
将所获得的至少一个生物特征信号的值与更新后的参考值进行比较；以及
提供与基于比较结果确定的用户的生物特征状态有关的通知。
CN201980044630.XA 2018-07-02 2019-05-23 电子装置及使用该电子装置基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的方法 Active CN112367909B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2018-0076439 2018-07-02
KR1020180076439A KR102570783B1 (ko) 2018-07-02 2018-07-02 전자 장치 및 이를 이용한 생체 신호에 기초하여 개인화된 생체 정보 제공 방법
PCT/KR2019/006158 WO2020009327A1 (en) 2018-07-02 2019-05-23 Electronic device and method for providing personalized biometric information based on biometric signal using same

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112367909A true CN112367909A (zh) 2021-02-12
CN112367909B CN112367909B (zh) 2024-06-07

Family

ID=69007792

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201980044630.XA Active CN112367909B (zh) 2018-07-02 2019-05-23 电子装置及使用该电子装置基于生物特征信号提供个性化生物特征信息的方法

Country Status (5)

Country Link
US (4) US10806389B2 (zh)
EP (1) EP3799557A4 (zh)
KR (1) KR102570783B1 (zh)
CN (1) CN112367909B (zh)
WO (1) WO2020009327A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113974568A (zh) * 2021-11-09 2022-01-28 重庆火后草科技有限公司 基于斜率去干扰的睡眠过程的代谢率的计算方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023017972A1 (ko) * 2021-08-11 2023-02-16 삼성전자 주식회사 산소 포화도를 보정하는 전자 장치 및 이의 제어 방법

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1909828A (zh) * 2004-01-15 2007-02-07 皇家飞利浦电子股份有限公司 自适应生理监视系统及其使用方法
EP2759259A2 (en) * 2013-01-24 2014-07-30 Samsung Electronics Co., Ltd Apparatus and method for measuring stress based on a behavior of a user
US20150150516A1 (en) * 2012-09-05 2015-06-04 Seiko Epson Corporation Biological information processing system, wearable device, server system, method for controlling biological information processing system, and information storage medium
WO2015107891A1 (en) * 2014-01-15 2015-07-23 Seiko Epson Corporation Biological information processing system, electronic apparatus, server system and biological information processing method
CN105930631A (zh) * 2015-02-27 2016-09-07 三星电子株式会社 用于测量生物信号的方法及其可穿戴电子设备
CN106055084A (zh) * 2015-04-06 2016-10-26 三星电子株式会社 用于处理数据的方法及其电子装置
KR20160149911A (ko) * 2015-06-19 2016-12-28 삼성전자주식회사 생체 정보 측정 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
CN106415683A (zh) * 2014-01-28 2017-02-15 达雷斯技术有限公司 用于对用户的攻击风险的警报的激活方法以及实施所述方法的装置
US20180114081A1 (en) * 2016-10-25 2018-04-26 International Business Machines Corporation Framework for analysis of body camera and sensor information

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0841034B1 (en) * 1996-04-17 2003-08-06 Seiko Epson Corporation Arrhythmia detector
US6175752B1 (en) 1998-04-30 2001-01-16 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US6128526A (en) 1999-03-29 2000-10-03 Medtronic, Inc. Method for ischemia detection and apparatus for using same
KR100610813B1 (ko) 2003-12-19 2006-08-08 주식회사 헬스피아 혈압 측정 회로가 내장된 배터리 팩과 결합 가능한 이동통신 단말기
KR100703292B1 (ko) 2006-02-15 2007-04-03 삼성전자주식회사 적응형 보폭 추정 장치 및 방법
US8909330B2 (en) * 2009-05-20 2014-12-09 Sotera Wireless, Inc. Body-worn device and associated system for alarms/alerts based on vital signs and motion
US9041530B2 (en) * 2012-04-18 2015-05-26 Qualcomm Incorporated Biometric attribute anomaly detection system with adjusting notifications
US8734296B1 (en) * 2013-10-02 2014-05-27 Fitbit, Inc. Biometric sensing device having adaptive data threshold, a performance goal, and a goal celebration display
KR102323213B1 (ko) 2015-02-05 2021-11-08 삼성전자주식회사 생체정보 제공장치 및 방법
KR102398716B1 (ko) * 2015-08-12 2022-05-17 삼성전자주식회사 생체 정보 검출 방법 및 그 방법을 처리하는 전자 장치
US9852599B1 (en) * 2015-08-17 2017-12-26 Alarm.Com Incorporated Safety monitoring platform
US11838990B2 (en) * 2015-12-21 2023-12-05 Suunto Oy Communicating sensor data in wireless communication systems
KR20170093470A (ko) 2016-02-05 2017-08-16 삼성전자주식회사 스트레스 관리 서비스를 제공하기 위한 방법 및 그 전자 장치
US10517531B2 (en) * 2016-02-08 2019-12-31 Vardas Solutions LLC Stress management using biofeedback
KR20170118439A (ko) 2016-04-15 2017-10-25 삼성전자주식회사 생체 정보를 측정하는 전자 장치 및 그를 충전하는 장치
JP6988802B2 (ja) * 2016-07-01 2022-01-05 ソニーグループ株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
US10769418B2 (en) * 2017-01-20 2020-09-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Devices and systems for collective impact on mental states of multiple users
US10600507B2 (en) * 2017-02-03 2020-03-24 International Business Machines Corporation Cognitive notification for mental support
KR101887102B1 (ko) 2018-03-29 2018-08-09 (주)허니냅스 헬스케어 디바이스 및 그 동작 방법, 및 센서 확장성을 포함한 헬스케어 시스템
US11170085B2 (en) * 2018-06-03 2021-11-09 Apple Inc. Implementation of biometric authentication

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1909828A (zh) * 2004-01-15 2007-02-07 皇家飞利浦电子股份有限公司 自适应生理监视系统及其使用方法
US20150150516A1 (en) * 2012-09-05 2015-06-04 Seiko Epson Corporation Biological information processing system, wearable device, server system, method for controlling biological information processing system, and information storage medium
EP2759259A2 (en) * 2013-01-24 2014-07-30 Samsung Electronics Co., Ltd Apparatus and method for measuring stress based on a behavior of a user
WO2015107891A1 (en) * 2014-01-15 2015-07-23 Seiko Epson Corporation Biological information processing system, electronic apparatus, server system and biological information processing method
CN106415683A (zh) * 2014-01-28 2017-02-15 达雷斯技术有限公司 用于对用户的攻击风险的警报的激活方法以及实施所述方法的装置
CN105930631A (zh) * 2015-02-27 2016-09-07 三星电子株式会社 用于测量生物信号的方法及其可穿戴电子设备
CN106055084A (zh) * 2015-04-06 2016-10-26 三星电子株式会社 用于处理数据的方法及其电子装置
KR20160149911A (ko) * 2015-06-19 2016-12-28 삼성전자주식회사 생체 정보 측정 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
US20180114081A1 (en) * 2016-10-25 2018-04-26 International Business Machines Corporation Framework for analysis of body camera and sensor information

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113974568A (zh) * 2021-11-09 2022-01-28 重庆火后草科技有限公司 基于斜率去干扰的睡眠过程的代谢率的计算方法
CN113974568B (zh) * 2021-11-09 2024-03-26 重庆火后草科技有限公司 基于斜率去干扰的睡眠过程的代谢率的计算方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20200000388A1 (en) 2020-01-02
US20240252086A1 (en) 2024-08-01
WO2020009327A1 (en) 2020-01-09
KR20200003540A (ko) 2020-01-10
US10806389B2 (en) 2020-10-20
EP3799557A1 (en) 2021-04-07
CN112367909B (zh) 2024-06-07
KR102570783B1 (ko) 2023-08-25
US20210038142A1 (en) 2021-02-11
EP3799557A4 (en) 2021-08-25
US20230210424A1 (en) 2023-07-06
US11602295B2 (en) 2023-03-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113164080B (zh) 使用脉搏波速度算法获得血压值的电子装置及获得血压值的方法
KR102401774B1 (ko) 전자 장치 및 그의 스트레스 측정 방법
US20240252086A1 (en) Electronic device and method for providing personalized biometric information based on biometric signal using same
CN113330392B (zh) 用于确定包括多个动作的任务的电子装置和方法
CN111225603B (zh) 提供与用户活动相对应的压力指数的电子设备和方法
US11610506B2 (en) Method and apparatus for providing guide information associated with exercise intensity on basis of user activity information
US11231842B2 (en) Method for changing the size of the content displayed on display and electronic device thereof
US11442554B2 (en) Electronic device and method for recommending word in same
US11802951B2 (en) Electronic device and electronic device control method
CN112740205A (zh) 电子装置和使用该电子装置控制外部装置的连接的方法
US11826901B2 (en) Electronic device, and method for sensing state thereof
EP3900270B1 (en) System for processing user data and controlling method thereof
CN111770721B (zh) 用于基于代谢物信息提供关于锻炼状态的信息的电子装置及其方法
KR102495008B1 (ko) 영상 편집 지원 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20240086500A (ko) 소형 및 이동형 gnss 수신기의 수신 환경을 판별하기 위한 장치 및 방법
KR20200127844A (ko) 향상된 기준 신호 수신 전력 추정을 제공하기 위한 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant