CN112367134A - 一种基于云平台的应急广播系统及其运行方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于云平台的应急广播系统及其运行方法，包括依次连接的应急源采集端、应急信息处理端、应急广播平台、适配器和终端设备。应急源采集端采集应急源信息发送给应急信息处理端；应急信息处理端对应急源信息进行标准化处理后，进行配音及音频处理，形成应急广播信息发送给应急广播平台；应急广播平台经适配器接收应急广播信息，并向终端设备发送，终端设备进行播放。本发明将使应急信息实时精确地触达人民群众。利用语音合成技术训练的虚拟主播可代替专业人员，随时随地进行配音，不受专业设备、环境的限制；解决人力、降低成本的条件下，使应急信息的发布得到充分保障，可为智能终端提供实时语音管控能力与预警能力。
Description
技术领域
本发明属于应急广播技术领域，尤其是涉及一种基于云平台的应急广播系统及其运行方法。
背景技术
应急广播是指当发生重大自然灾害、突发事件、公共卫生与社会安全等突发公共危机时，提供一种迅速快捷通讯的信息传输通道。
在第一时间把灾害消息或灾害可能造成的危害传递到民众手中，让人民群众在第一时间知道发生了什么事情，应该怎么撤离、避险，将生命财产损失降到最低。
通过调研发现，目前，我国的应急广播处于如下状况：
第一，应急信息的有声传播主要依赖人工配音完成，因此，需要配备专业的广播配音人员，同时，还要配备值班人员以应付随时发生的紧急情况。区县级以下广播电台无法承担上述人力成本。
第二，面向公众发布的应急信息大多格式不统一，并且往往以新闻稿的方式发布，整个应急信息的发布无法达到智能化，以人工流程为主，并且不同等级的应急信息均以相同的渠道发布，无效信息导致应急信息的关注度降低，达不到防控要求。
第三，无统一的终端输出平台，实现应急信息的实时通知与对应急情况的管理与预警。
发明内容
本发明要解决的问题是提供一种应急广播系统及其运行方法，尤其是建立统一的数据传输渠道，将应急信息标准化处理，建立应急信息分级机制与可视化能力，通过语音合成技术，为智能终端提供实时语音管控与预警，无需人为值班，省时省力，应急信息科精确触达人民群众，管控与宣传能力强的一种基于云平台的应急广播系统及其运行方法。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种基于云平台的应急广播系统，包括依次连接的应急源采集端、应急信息处理端、应急广播平台、适配器和终端设备，其中，
所述应急源采集端用于采集应急源信息，将所述应急源信息审核处理后，发送给所述应急信息处理端；
所述应急信息处理端用于接收审核通过的所述应急源信息，对其进行标准化处理后，利用机器学习算法对所述应急源信息进行应急信息分类处理及审核分级后，对其进行配音及音频处理，形成应急广播信息，发送给所述应急广播平台；
所述应急广播平台用于接收所述应急广播信息，并向所述适配器发送所述应急广播信息；
所述适配器用于接收所述应急广播信息，及生成控制指令，并向所述终端设备发送所述控制指令和所述应急广播信息，其中，所述控制指令为控制所述应急广播信息在所述终端设备中进行播放的指令；
所述终端设备用于接收所述控制指令和所述应急广播信息，以在所述控制指令的控制下播放所述应急广播信息。
进一步的，所述应急源采集端包括各应急部门、采集设备终端和本地系统端，其中，
所述各应急部门通过专用网络向所述应急信息处理端传输其应急源数据；
所述采集设备终端通过无人机和/或固定摄像头自动采集数据，通过4G或5G网络向所述应急信息处理端传输其应急源数据。
进一步的，所述应急信息处理端包括应急源集成处理模块、应急语音合成模块和应急音频处理模块，其中，
所述应急源集成处理模块将所述应急源信息统一存储进应急源数据库，对所述应急源数据库进行去重处理、NLP处理和审核分级处理；
所述应急语音合成模块采集专业主播音频，通过深入学习，形成虚拟主播，搭建TTS引擎，将已审核过的应急源文稿进行配音；
所述应急音频处理模块将FFmpeg组件进行基于java转译，再用互联网基本架构实现其智能处理音频的能力。
进一步的，所述应急广播平台连接省级应急部门、市级应急部门和区级应急部门，所述省级应急部门、所述市级应急部门和所述区级应急部门对所述应急广播平台进行管控，同时，国家应急信息、省市区应急部门发布的应急信息、应急平台制作的应急宣传，通过加密处理后发送到所述应急广播平台，所述应急广播平台通过所述适配器适配到各个终端设备。
进一步的，所述适配器还用于获取第一通信协议，其中，所述第一通信协议为所述终端设备的通信协议。
进一步的，所述终端设备包括但不限于手机、电脑、有线电视、调频广播、智能音箱、车载终端、村村响大喇叭。
进一步的，本发明还提供一种基于云平台的应急广播系统运行方法，利用上述的应急广播系统，包括以下步骤，
S1：所述应急源采集端采集应急源信息，所述应急源信息经审核处理后，发送至所述应急信息处理端；
S2：所述应急信息处理端接收审核通过的所述应急源信息，对其进行标准化处理后，利用机器学习算法对所述应急源信息进行应急信息分类处理及审核分级后，对其进行配音及音频处理，形成应急广播信息，发送给所述应急广播平台；
S3：所述应急广播平台接收所述应急广播信息，并向所述终端设备发送所述应急广播信息；
S4：所述终端设备接收所述应急广播信息并播放。
进一步的，所述S1包括以下步骤，
S11：所述应急源采集端通过各应急部门、采集设备终端和本地系统端进行应急源信息采集并上传；
S12：所述应急源采集端将采集的应急源信息存储于数据库，按信息处理标准存储为系统运行数据库、灾备数据库和本地线下数据库，形成应急源原始数据库。
进一步的，所述S2包括以下步骤，
S21：对所述应急源原始数据库进行去重处理，按标准分别进行日、周、月时间维度的去重，文字方面需进行标题、文稿内容、出处的去重，当有去重信息识别时，按既定的去重原则筛选对应信息，删除冗余内容；
S22：通过不同的算法将所述应急源信息自动分类、划分地区，作用为提取关键指标，包括信息影响的地区以及信息的影响程度，提炼信息的最小颗粒度；
S23：将NLP处理提炼后的信息进行智能审核，通过后进行智能分级，分级后的二级应急事件、三级应急事件和四级应急事件直接传输至所述应急语音合成模块待发布，智能审核未通过及智能审核通过后的一级应急时间传输至人工审核端，人工审核通过后，传输至所述应急语音合成模块；
S24：按机器学习与标注所需的规范标准采集专业主播的配音素材；
S25：对所述配音素材进行筛选，对发音进行标签，转至音库训练平台进行基于卷积神经网络算法的机器学习，经过不断地算法调优，逐步形成拟合原始主播发音水平的虚拟主播；
S26：所述虚拟主播交付后，需完成基于web.api方式的TTS引擎搭建，支持多路并发与双向回调，按应急广播的国家标准实现文字转语音的快速完成，支持海量信息的同时并发；
S27：将已审核过的应急源文稿输入TTS引擎，进行配音；
S28：嵌入FFmpeg组件，将开源的音频视频处理的主流软件FFmpeg进行基于java转译，再用互联网基本架构实现其大批量与智能处理音频的能力，完成音频后期处理。
进一步的，所述S3包括以下步骤，
S31：合成后的音频节目通过语音识别技术再次确认其合规性；
S32：通过审核的音频推送至所述应急广播平台，用RTMP协议推流方式向用户播报；
S33：系统加载有用户数据的算法引擎，对各级应急事件传送到分发引擎，形成应急广播信息分发至终端设备。
本发明具有的优点和积极效果是：
1、本发明应急信息采集的自动化，将使应急信息实时精确地触达人民群众。利用语音合成技术训练的虚拟主播可代替专业人员，随时随地进行配音，不受专业设备、环境的限制；解决人力、降低成本的条件下，使应急信息的发布得到充分保障，可为智能终端提供实时语音管控能力与预警能力。
2、本发明利用FFmpeg开源组件的再研发，完成音频的后期编辑的自动调用，让音频后期自动化与智能化，无需人工手动处理，大大提高了应急广播的时效性。
3、本发明形成了一个所有应急信息发布的统一平台，有利于人民群众掌握全面的应急情况，应急广播平台接入国家应急信息、省市区应急部门发布的应急信息、应急平台制作的应急宣传，通过应急平台适配到各个终端，使职能部门有渠道可进行及时的管控与宣传。
4、本发明中各类应急信息经过标准化处理后向群众进行推送，可更有效的加强防控，减少损失。不同等级的应急信息标准化处理后，有利于群众抓住重点信息，并持续保持关注度，防控效率高。
5、本发明中系统的数据经过沉淀后，可分析、预测各地区各类应急情况，有效地防止可控的应急事件，具有前瞻性。
6、本发明可广泛应用于新冠疫情防控、自然灾害、事故灾难、公共卫生事件及其他突发事件、社会安全事件表等预警、管控，可以通过此系统将应急信息进行标准化处理，可广泛地应用于各级政府职能部门、各级广播电视单位、学校、社区街道、公共交通枢纽、CBD等，应用范围广。
附图说明
图1是本发明实施例的系统结构示意图。
图2是本发明实施例的系统软件架构图。
图3是本发明实施例的应急广播信息的数字签名机制示意图。
图4是本发明实施例的信息源与响应终端软件数据对接示意图。
图5是本发明实施例的信息源与响应终端硬件对接示意图。
图6是本发明实施例的运行流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面结合附图对本发明实施例做进一步描述：
如图1、图2所示，一种基于云平台的应急广播系统，包括依次连接的应急源采集端、应急信息处理端、应急广播平台、适配器和终端设备。
应急源采集端用于采集应急源信息，将应急源信息审核处理后，发送给应急信息处理端。具体的，应急源信息的来源主要包括政府职能部门、智能终端采集设备、系统本地上传多种方式。对应的，本实施例的应急源采集端包括各应急部门、采集设备终端和本地系统端。
其中，各应急部门通过专用网络向应急信息处理端传输其应急源数据；或通过互联网协议API方式传输其应急源数据；采集设备终端通过无人机和/或固定摄像头等设备自动采集数据，通过4G或5G网络向应急信息处理端传输其应急源数据。
具体的，上述的各应急部门包括以下单位：公安厅、交警总队、消防救援总队、气象局、地震局、市场监督局、林业局、应急管理厅、卫建委、水利厅、自然资源厅、交通运输厅、司法厅等政府职能部门。
应急信息处理端用于接收审核通过的应急源信息，对其进行标准化处理后，利用机器学习算法对应急源信息进行应急信息分类处理及审核分级后，对其进行配音及音频处理，形成应急广播信息，发送给应急广播平台。具体的，应急信息处理端包括应急源集成处理模块、应急语音合成模块和应急音频处理模块。
其中，应急源集成处理模块将应急源信息统一存储进应急源数据库，对应急源数据库进行去重处理、NLP处理和审核分级处理；应急语音合成模块采集专业主播音频，通过深入学习，形成虚拟主播，搭建TTS引擎，将已审核过的应急源文稿进行配音；应急音频处理模块将FFmpeg组件进行基于java转译，再用互联网基本架构实现其智能处理音频的能力。
应急广播平台用于接收应急广播信息，并向适配器发送应急广播信息。具体的，应急广播平台连接省级应急部门、市级应急部门和区级应急部门，省级应急部门、市级应急部门和区级应急部门对应急广播平台进行管控，同时，国家应急信息、省市区应急部门发布的应急信息、应急平台制作的应急宣传，通过加密处理后发送到应急广播平台，应急广播平台通过适配器适配到各个终端设备。
优选的，为保障国家应急广播各级系统之间应急广播消息和传输覆盖指令传输的安全性，需要通过加密的方式，确保应急广播各级系统仅接收和处理合法的应急广播消息和指令，防止非法攻击干扰正常社会秩序。
具体的，应急广播消息和指令的安全保护机制采用数字签名和数字证书技术实现。应急广播平台及各级应急部门之间传递的应急广播消息以及在终端设备传输覆盖指令网中传递的应急广播传输覆盖指令采用基于非对称密码算法的数字签名技术实现真实性、合法性和完整性保护。应急广播消息和指令的发送端采用自身的私钥，对应急广播信息主体文件、应急广播节目资源文件、 应急广播消息指令文件和应急广播传输覆盖指令计算数字签名，并将数字签名附带在应急广播消息和传输覆盖数据中传递，应急广播消息和应急广播传输覆盖数据的接收端采用发送端的公钥对数字签名进行验证，确保接收端只接收合法的应急广播消息，只处理合法的应急广播指令。优选的，应急广播数字签名的密码算法采用SM2、SM3算法。
应急广播各级系统及接收端采用数字证书技术实现数字签名用密钥的分发、认证与撤销。应急广播数字证书管理系统负责应急广播各级系统及接收端数字证书的申请、生成、分发与撤销，应急广播数字证书及应急广播证书授权列表的传递及更新。
具体的，如图3所示，应急广播信息采用数字签名方式实现其真实性、合法性和完整性保护。应急广播节目资源文件的摘要存储在应急广播信息主体文件中，应急广播信息主体文件采用应急广播平台制作播发系统的私钥进行签名，该签名存储在应急广播信息签名文件中，应急广播信息签名文件中包含了应急广播信息主体文件的标识。
适配器用于接收应急广播信息，及生成控制指令，并向终端设备发送控制指令和应急广播信息，其中，控制指令为控制应急广播信息在终端设备中进行播放的指令。具体的，如图4、图5所示，系统通过适配模式可以轻松定制不同应急源信息，并对信息中的内容通过NLP处理后，自动关联事件发生地和影响地区。最后通过统一任务调度处理好，分发到广播终端做出相应的响应。优选的，本实施例的适配器还用于获取第一通信协议，其中，第一通信协议为终端设备的通信协议。
终端设备用于接收控制指令和应急广播信息，以在控制指令的控制下播放应急广播信息。具体的，终端设备包括但不限于手机、电脑、有线电视、调频广播、智能音箱、车载终端、村村响大喇叭、新媒体终端和其余IOT设备。
如图6所示，本发明还提供一种基于云平台的应急广播系统运行方法，利用上述的应急广播系统，包括以下步骤，
S1：应急源采集端采集应急源信息，应急源信息经审核处理后，发送至应急信息处理端。
S11：应急源采集端采集应急源任务，主要来源为以下方式，即政府职能部门、智能终端采集设备和系统本地上传。政府职能部门包括但不限于公安厅、交警总队、消防救援总队、气象局、地震局、市场监督局、林业局、应急管理厅、卫建委、水利厅、自然资源厅、交通运输厅、司法厅等。上述多个单位通过专用网络传输数据或通过互联网协议API方式传输数据，另外通过无人机、固定摄像头等设备自动采集数据通过4G/5G网络传输至本系统。
S12：应急源采集端将收集的采集源信息存储于数据库中，本实施例中使用的数据库为mysql6.0数据库，数据库按信息处理最高标准存储为三份，分别是系统运行数据库、灾备数据库和本地线下数据库，形成应急源原始数据库，为本系统提供最原始的应急素材。
S2：应急信息处理端接收审核通过的应急源信息，对其进行标准化处理后，利用机器学习算法对应急源信息进行应急信息分类处理及审核分级后，对其进行配音及音频处理，形成应急广播信息，发送给应急广播平台。具体的，应急信息处理包括应急源集成处理、应急语音合成处理和应急音频处理三方面。其中，应急源集成处理包括以下步骤，
S21：对应急源原始数据库进行去重处理，具体的，按标准分别进行日、周、月时间维度的去重。文字方面需进行标题、文稿内容、出处的去重，当有去重信息识别时，按既定的去重原则，即来源渠道的优先程度，筛选对应信息，删除冗余内容。
S22：为自然语言处理过程，即NLP提炼过程，通过不同的算法将应急源信息自动分类、划分地区，具体的，可细化至乡镇、具体某一路段、河道等范围，作用为提取关键标签的关键指标，包括信息影响的地区以及信息的影响程度，提炼信息的最小颗粒度。具体的，上述算法为关键词提取的常规算法、word2vec、cnn等核心算法搭建数据引擎，寻找不同应急信息源的较好算法解，不断地进行计算与训练，提高分类的准确度。此过程为机器学习过程，通过使用将逐步提升识别能力。
S23：为逻辑判断环节，具体的，包括智能审核、智能分级、人工审核三个部分。将NLP提炼后的信息首先进行智能审核，通过系统过滤反恐、反暴、涉党、涉政等敏感信息，如信息未通过智能审核，将转交人工审核系统，人工审核通过后，进入应急广播平台的发布系统；如智能审核通过后，信息即进行智能分级处理，本实施例按国家标准将信息分为一级应急事件、二级应急事件、三级应急事件和四级应急事件，四个程度的应急事件，此部分由于规定了一定的数值，因此精确率为100%；智能分级后，一级应急事件转交人工审核，其它等级应急事件直接传输给信息发布系统；人工审核优先一级事件的审核与处理，通过后传输至信息发布系统。
应急语音合成处理包括以下步骤，
S24：采集专业主播的音频，按机器学习与标注所需的规范标准采集一定量指定专业主播的配音素材，具体的，要求在8-10小时以上的干音素材，14000左右比率。
S25：对干音素材进行筛选，对发音进行标签，转至音库训练平台进行基于卷积神经网络算法的机器学习，经过不断地算法调优，逐步形成拟合原始主播发音水平的虚拟主播。具体的，第一阶段约需1个月时间，完成虚拟主播音质的相符度，第二阶段需另花1个月去学习发音的准确度与语速，交付符合播音水平的虚拟主播。
S26：虚拟主播交付后，需完成基于web.api方式的TTS引擎搭建，支持多路并发与双向回调，按应急广播的国家标准实现文字转语音的快速完成，支持海量信息的同时并发。目前，系统支持100条新闻的同时合成，500字的语音转写所需时间为200ms以内。
S27：引入应急信息集成系统，将已审核过的应急源文稿输入TTS引擎，进行配音。具体的，本系统将语音合成包装成独立的Dubbo服务，结合科大讯飞定制化训练的发音库，实现虚拟主播近自然发音场景，该技术目前出于国内领先水平。支持中文、英文等多种语种的合成；支持根据业务需求选择合适的音量、语速等属性；更有多种发音人音色供选择。应用业界先进机器学习算法的合成引擎，丰富的情感语料，让合成的音色更加自然，逼近普通人的朗读水平。专注语音20年，达到实用标准；人声自然饱满，富有表现力。支持16个语种，13种方言，中英混合自然合成。6大场景，90+发音人，男女老少，风格随心选。随心调节语调/语速/音量等参数，满足复杂场景需求。该语音能力是通过Websocket API的方式给开发者提供一个通用的接口。Websocket API具备流式传输能力，适用于需要流式数据传输的AI服务场景。相较于SDK，API具有轻量、跨语言的特点；相较于HTTP API，Websocket API协议有原生支持跨域的优势。
应急音频处理包括以下步骤，
S28：并行的另一条技术流程线第一步为FFmpeg组件的嵌入，将开源的音频视频处理的主流软件FFmpeg进行基于java转译，再用互联网基本架构实现其大批量与智能处理音频的能力，包括但不限于添加前奏、间奏、片尾、音频拼接、音频音质优化、多音轨合成等能力，完成了音频后期处理平台的研发。具体的，应急系统通过TTS生成语音文件后，需要通过ffmpeg框架特殊处理后，才能通过广播设备进行播出。本平台主要采用java command 调用操作系统ffmpeg方式实现上述的音频文件，来达到地方播出格式标准。
S3：应急广播平台接收应急广播信息，并向终端设备发送应急广播信息。具体的，本实施例的应急广播平台包括三大系统：发布系统、TTS引擎、音频后期处理平台，分别与应急信息处理端的应急源集成处理模块、应急语音合成处理模块和应急音频处理模块对应，三大系统实现协同运行。
S31：发布系统产生的应急信息文稿与TTS引擎结合，将文字转为声音。
S32：音频后期处理平台将由TTS引擎产生的配音根据其标志特性进行音频后期处理，输出音频节目。
S33：进行智能审核，由于在应急系统集成与分发系统有智能与人工审核环节，合成后的音频节目通过语音识别技术再次确认其合规性，通过审核的音频推送至播出系统，用RTMP协议推流方式向用户播报。
S34：系统加载有用户数据的算法引擎，对各级应急事件传送到分发引擎，形成应急广播信息分发至终端设备。
S4：终端设备接收应急广播信息并播放。具体的，终端设备包括但不限于APP、小程序、有线电视、智能音箱、车机终端、村村响大喇叭等等。
本发明具有的优点和积极效果是：
1、本发明应急信息采集的自动化，将使应急信息实时精确地触达人民群众。利用语音合成技术训练的虚拟主播可代替专业人员，随时随地进行配音，不受专业设备、环境的限制；解决人力、降低成本的条件下，使应急信息的发布得到充分保障，可为智能终端提供实时语音管控能力与预警能力。
2、本发明利用FFmpeg开源组件的再研发，完成音频的后期编辑的自动调用，让音频后期自动化与智能化，无需人工手动处理，大大提高了应急广播的时效性。
3、本发明形成了一个所有应急信息发布的统一平台，有利于人民群众掌握全面的应急情况，应急广播平台接入国家应急信息、省市区应急部门发布的应急信息、应急平台制作的应急宣传，通过应急平台适配到各个终端，使职能部门有渠道可进行及时的管控与宣传。
4、本发明中各类应急信息经过标准化处理后向群众进行推送，可更有效的加强防控，减少损失。不同等级的应急信息标准化处理后，有利于群众抓住重点信息，并持续保持关注度，防控效率高。
5、本发明中系统的数据经过沉淀后，可分析、预测各地区各类应急情况，有效地防止可控的应急事件，具有前瞻性。
6、本发明可广泛应用于新冠疫情防控、自然灾害、事故灾难、公共卫生事件及其他突发事件、社会安全事件表等预警、管控，可以通过此系统将应急信息进行标准化处理，可广泛地应用于各级政府职能部门、各级广播电视单位、学校、社区街道、公共交通枢纽、CBD等，应用范围广。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (10)
1.一种基于云平台的应急广播系统，其特征在于：包括依次连接的应急源采集端、应急信息处理端、应急广播平台、适配器和终端设备，其中，
所述应急源采集端用于采集应急源信息，将所述应急源信息审核处理后，发送给所述应急信息处理端；
所述应急信息处理端用于接收审核通过的所述应急源信息，对其进行标准化处理后，利用机器学习算法对所述应急源信息进行应急信息分类处理及审核分级后，对其进行配音及音频处理，形成应急广播信息，发送给所述应急广播平台；
所述应急广播平台用于接收所述应急广播信息，并向所述适配器发送所述应急广播信息；
所述适配器用于接收所述应急广播信息，及生成控制指令，并向所述终端设备发送所述控制指令和所述应急广播信息，其中，所述控制指令为控制所述应急广播信息在所述终端设备中进行播放的指令；
所述终端设备用于接收所述控制指令和所述应急广播信息，以在所述控制指令的控制下播放所述应急广播信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的应急广播系统，其特征在于：所述应急源采集端包括各应急部门、采集设备终端和本地系统端，其中，
所述各应急部门通过专用网络向所述应急信息处理端传输其应急源数据；
所述采集设备终端通过无人机和/或固定摄像头自动采集数据，通过4G或5G网络向所述应急信息处理端传输其应急源数据。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于云平台的应急广播系统，其特征在于：所述应急信息处理端包括应急源集成处理模块、应急语音合成模块和应急音频处理模块，其中，
所述应急源集成处理模块将所述应急源信息统一存储进应急源数据库，对所述应急源数据库进行去重处理、NLP处理和审核分级处理；
所述应急语音合成模块采集专业主播音频，通过深入学习，形成虚拟主播，搭建TTS引擎，将已审核过的应急源文稿进行配音；
所述应急音频处理模块将FFmpeg组件进行基于java转译，再用互联网基本架构实现其智能处理音频的能力。
4.根据权利要求1或2所述的一种基于云平台的应急广播系统，其特征在于：所述应急广播平台连接省级应急部门、市级应急部门和区级应急部门，所述省级应急部门、所述市级应急部门和所述区级应急部门对所述应急广播平台进行管控，同时，国家应急信息、省市区应急部门发布的应急信息、应急平台制作的应急宣传，通过加密处理后发送到所述应急广播平台，所述应急广播平台通过所述适配器适配到各个终端设备。
5.根据权利要求1或2所述的一种基于云平台的应急广播系统，其特征在于：所述适配器还用于获取第一通信协议，其中，所述第一通信协议为所述终端设备的通信协议。
6.根据权利要求1或2所述的一种基于云平台的应急广播系统，其特征在于：所述终端设备包括但不限于手机、电脑、有线电视、调频广播、智能音箱、车载终端、村村响大喇叭。
7.一种基于云平台的应急广播系统运行方法，利用上述权利要求1至6任一所述的应急广播系统，其特征在于：包括以下步骤，
S1：所述应急源采集端采集应急源信息，所述应急源信息经审核处理后，发送至所述应急信息处理端；
S2：所述应急信息处理端接收审核通过的所述应急源信息，对其进行标准化处理后，利用机器学习算法对所述应急源信息进行应急信息分类处理及审核分级后，对其进行配音及音频处理，形成应急广播信息，发送给所述应急广播平台；
S3：所述应急广播平台接收所述应急广播信息，并向所述终端设备发送所述应急广播信息；
S4：所述终端设备接收所述应急广播信息并播放。
8.根据权利要求7所述的一种基于云平台的应急广播系统运行方法，其特征在于：所述S1包括以下步骤，
S11：所述应急源采集端通过各应急部门、采集设备终端和本地系统端进行应急源信息采集并上传；
S12：所述应急源采集端将采集的应急源信息存储于数据库，按信息处理标准存储为系统运行数据库、灾备数据库和本地线下数据库，形成应急源原始数据库。
9.根据权利要求8所述的一种基于云平台的应急广播系统运行方法，其特征在于：所述S2包括以下步骤，
S21：对所述应急源原始数据库进行去重处理，按标准分别进行日、周、月时间维度的去重，文字方面需进行标题、文稿内容、出处的去重，当有去重信息识别时，按既定的去重原则筛选对应信息，删除冗余内容；
S22：通过不同的算法将所述应急源信息自动分类、划分地区，作用为提取关键指标，包括信息影响的地区以及信息的影响程度，提炼信息的最小颗粒度；
S23：将NLP处理提炼后的信息进行智能审核，通过后进行智能分级，分级后的二级应急事件、三级应急事件和四级应急事件直接传输至所述应急语音合成模块待发布，智能审核未通过及智能审核通过后的一级应急时间传输至人工审核端，人工审核通过后，传输至所述应急语音合成模块；
S24：按机器学习与标注所需的规范标准采集专业主播的配音素材；
S25：对所述配音素材进行筛选，对发音进行标签，转至音库训练平台进行基于卷积神经网络算法的机器学习，经过不断地算法调优，逐步形成拟合原始主播发音水平的虚拟主播；
S26：所述虚拟主播交付后，需完成基于web.api方式的TTS引擎搭建，支持多路并发与双向回调，按应急广播的国家标准实现文字转语音的快速完成，支持海量信息的同时并发；
S27：将已审核过的应急源文稿输入TTS引擎，进行配音；
S28：嵌入FFmpeg组件，将开源的音频视频处理的主流软件FFmpeg进行基于java转译，再用互联网基本架构实现其大批量与智能处理音频的能力，完成音频后期处理。
10.根据权利要求7或8所述的一种基于云平台的应急广播系统运行方法，其特征在于：所述S3包括以下步骤，
S31：合成后的音频节目通过语音识别技术再次确认其合规性；
S32：通过审核的音频推送至所述应急广播平台，用RTMP协议推流方式向用户播报；
S33：系统加载有用户数据的算法引擎，对各级应急事件传送到分发引擎，形成应急广播信息分发至终端设备。
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