CN112365410B - 利用大数据处理的动力产生平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种利用大数据处理的动力产生平台，包括：类型鉴别机构，设置在拍摄云台上，用于基于不同类型的瓜体的成像特征对均衡处理图像中的瓜体目标进行类型识别，以获得对应的瓜体类型并作为鉴别瓜体类型输出；数据转换设备，用于基于接收到的鉴别瓜体类型确定对应的参考推力并发送给所述气动推送机构；大数据存储机构，设置在大数据网络侧，通过网络与所述数据转换设备连接，用于存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力。本发明的利用大数据处理的动力产生平台节能环保、操作方便。由于能够在大数据服务的基础上，对定制的中空型开瓜机构提供基于当前要切开的瓜体类型的动力参考机制，从而兼顾了开瓜效率和能源节省。

Description

利用大数据处理的动力产生平台
技术领域
本发明涉及气动控制领域，尤其涉及一种利用大数据处理的动力产生平台。
背景技术
由压力控制阀、流量控制阀、方向控制阀和逻辑元件、传感元件和气动辅件连接起来即可组成“气动控制系统”。有三种情形用到气动执行机构，一、运动的线路上有标准的单向气动阀门组合来完成控制逻辑功能；二、在气体管道中采用一些没有移动部件的元件，这些元件是依靠流过的气体的特性而进行开关动作的；三、运动的逻辑控制系统，采用模块化的内置隔膜、绕线或套筒式。这三种气动元件都是采用压缩空气作为传输信号或执行机制的动力。在工厂中，由于压缩空气容易获得，干净、无污染，又安全，控制的功能和设计都十分简单，因此，许多生产线上采用气动工具。气动工具也可以普遍应用各种民用领域。
目前，由于不同类型的瓜体且瓜体厚度不同，如果采用相同的动力执行切瓜操作，对于较厚类型的瓜体来说，切瓜效率较差甚至切不动瓜体，浪费了用户的时间，而对于较薄类型的瓜体来说，虽然很快实现了切瓜操作，但浪费了一定的动力资源。
发明内容
为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种利用大数据处理的动力产生平台，能够在大数据服务的基础上，对定制的中空型开瓜机构提供基于当前要切开的瓜体类型的动力参考机制，从而兼顾开瓜效率和能源节省。
为此，本发明至少需要具备以下两处重要的发明点：
(1)基于当前要切开的瓜体类型的识别结果自动选择与所述识别到的瓜体类型对应的开瓜气动动力的数值，以保证开瓜效率的同时避免气动能源的浪费；
(2)利用大数据存储机构存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力以及存储不同类型的瓜体的颜色成像特征，为现场电子机构的动作提供可靠的数据服务。
根据本发明的一方面，提供了一种利用大数据处理的动力产生平台，所述平台包括：
中空型开瓜机构，包括圆环型固定结构和设置在所述圆环型固定结构上的多个刀片，所述多个刀片均匀设置在所述圆环型固定结构的内侧面上。
更具体地，在所述利用大数据处理的动力产生平台中：
所述中空型开瓜机构用于在接收到从上到下的动力时执行对所述圆环型固定结构中间空隙内的瓜体的切开处理。
更具体地，在所述利用大数据处理的动力产生平台中，所述平台还包括：
气动推送机构，包括左侧气动推送设备和右侧气动推送设备，用于基于接收到的参考推力大小联合产生从上到下的动力，所述左侧气动推送设备设置在所述圆环型固定结构的左侧且与所述圆环型固定结构的左侧连接，所述右侧气动推送设备设置在所述圆环型固定结构的右侧且与所述圆环型固定结构的右侧连接；
拍摄云台，为一端连接所述左侧气动推送设备且另一端连接所述右侧气动推送设备的圆弧状平台，所述圆弧状平台围绕所述圆环型固定结构设置且位于所述圆环型固定结构的外侧；
针孔拍摄机构，设置在所述拍摄云台上，用于对下方的瓜体所在环境执行现场拍摄动作，以获得下方环境图像；
平滑空间滤波设备，设置在所述拍摄云台上，与所述针孔拍摄机构连接，用于对接收到的下方环境图像执行平滑空间滤波处理，以获得并输出相应的平滑空间滤波图像；
畸变处理设备，与所述平滑空间滤波设备连接，用于对接收到的平滑空间滤波图像执行畸变校正处理，以获得并输出相应的畸变处理图像；
现场处理设备，与所述畸变处理设备连接，用于对接收到的畸变处理图像执行直方图均衡处理，以获得并输出相应的均衡处理图像；
类型鉴别机构，设置在所述拍摄云台上，分别与数据转换设备和现场处理设备连接，用于基于不同类型的瓜体的成像特征对所述均衡处理图像中的瓜体目标进行类型识别，以获得对应的瓜体类型并作为鉴别瓜体类型输出；
数据转换设备，用于基于接收到的鉴别瓜体类型确定对应的参考推力并发送给所述气动推送机构；
大数据存储机构，设置在大数据网络侧，通过网络与所述数据转换设备连接，用于存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力；
其中，在所述大数据存储机构中，存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力包括：基于不同瓜体类型分别对应的不同瓜体厚度存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力；
其中，基于不同瓜体类型分别对应的不同瓜体厚度存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力包括：瓜体厚度越厚，所述瓜体厚度所属于的瓜体类型对应的切瓜需要的参考推力越大。
根据本发明的另一方面，还提供了一种利用大数据处理的动力产生方法，所述方法包括使用一种如上述的利用大数据处理的动力产生平台，用于对定制的中空型开瓜机构提供基于当前要切开的瓜体类型的动力参考机制。
本发明的利用大数据处理的动力产生平台节能环保、操作方便。由于能够在大数据服务的基础上，对定制的中空型开瓜机构提供基于当前要切开的瓜体类型的动力参考机制，从而兼顾了开瓜效率和能源节省。
具体实施方式
下面将对本发明的利用大数据处理的动力产生平台的实施方案进行详细说明。
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
目前，由于不同类型的瓜体且瓜体厚度不同，如果采用相同的动力执行切瓜操作，对于较厚类型的瓜体来说，切瓜效率较差甚至切不动瓜体，浪费了用户的时间，而对于较薄类型的瓜体来说，虽然很快实现了切瓜操作，但浪费了一定的动力资源。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种利用大数据处理的动力产生平台，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的利用大数据处理的动力产生平台包括：
中空型开瓜机构，包括圆环型固定结构和设置在所述圆环型固定结构上的多个刀片，所述多个刀片均匀设置在所述圆环型固定结构的内侧面上。
接着，继续对本发明的利用大数据处理的动力产生平台的具体结构进行进一步的说明。
所述利用大数据处理的动力产生平台中：
所述中空型开瓜机构用于在接收到从上到下的动力时执行对所述圆环型固定结构中间空隙内的瓜体的切开处理。
所述利用大数据处理的动力产生平台中还可以包括：
气动推送机构，包括左侧气动推送设备和右侧气动推送设备，用于基于接收到的参考推力大小联合产生从上到下的动力，所述左侧气动推送设备设置在所述圆环型固定结构的左侧且与所述圆环型固定结构的左侧连接，所述右侧气动推送设备设置在所述圆环型固定结构的右侧且与所述圆环型固定结构的右侧连接；
拍摄云台，为一端连接所述左侧气动推送设备且另一端连接所述右侧气动推送设备的圆弧状平台，所述圆弧状平台围绕所述圆环型固定结构设置且位于所述圆环型固定结构的外侧；
针孔拍摄机构，设置在所述拍摄云台上，用于对下方的瓜体所在环境执行现场拍摄动作，以获得下方环境图像；
平滑空间滤波设备，设置在所述拍摄云台上，与所述针孔拍摄机构连接，用于对接收到的下方环境图像执行平滑空间滤波处理，以获得并输出相应的平滑空间滤波图像；
畸变处理设备，与所述平滑空间滤波设备连接，用于对接收到的平滑空间滤波图像执行畸变校正处理，以获得并输出相应的畸变处理图像；
现场处理设备，与所述畸变处理设备连接，用于对接收到的畸变处理图像执行直方图均衡处理，以获得并输出相应的均衡处理图像；
类型鉴别机构，设置在所述拍摄云台上，分别与数据转换设备和现场处理设备连接，用于基于不同类型的瓜体的成像特征对所述均衡处理图像中的瓜体目标进行类型识别，以获得对应的瓜体类型并作为鉴别瓜体类型输出；
数据转换设备，用于基于接收到的鉴别瓜体类型确定对应的参考推力并发送给所述气动推送机构；
大数据存储机构，设置在大数据网络侧，通过网络与所述数据转换设备连接，用于存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力；
其中，在所述大数据存储机构中，存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力包括：基于不同瓜体类型分别对应的不同瓜体厚度存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力；
其中，基于不同瓜体类型分别对应的不同瓜体厚度存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力包括：瓜体厚度越厚，所述瓜体厚度所属于的瓜体类型对应的切瓜需要的参考推力越大。
所述利用大数据处理的动力产生平台中：
基于接收到的参考推力大小联合产生从上到下的动力包括：产生的从上到下的动力的数值与所述接收到的参考推力大小一致。
所述利用大数据处理的动力产生平台中：
基于接收到的参考推力大小联合产生从上到下的动力还包括：所述左侧气动推送设备产生的从上到下的动力的数值为所述接收到的参考推力大小的一半，所述右侧气动推送设备产生的从上到下的动力的数值同样为所述接收到的参考推力大小的一半。
所述利用大数据处理的动力产生平台中：
在所述气动推送机构中，所述左侧气动推送设备和所述右侧气动推送设备的结构相同。
所述利用大数据处理的动力产生平台中：
基于不同类型的瓜体的成像特征对所述均衡处理图像中的瓜体目标进行类型识别包括：基于不同类型的瓜体的颜色成像特征对所述均衡处理图像中的瓜体目标进行类型识别。
所述利用大数据处理的动力产生平台中：
基于不同类型的瓜体的颜色成像特征对所述均衡处理图像中的瓜体目标进行类型识别包括：在所述均衡处理图像中搜索与某一种类型的瓜体的颜色成像特征一致的图像区域以作为对应类型的瓜体目标所占据的成像区域。
所述利用大数据处理的动力产生平台中：
所述大数据存储机构还通过网络与所述类型鉴别机构连接，用于存储不同类型的瓜体的颜色成像特征。
同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种利用大数据处理的动力产生方法，所述方法包括使用一种如上述的利用大数据处理的动力产生平台，用于对定制的中空型开瓜机构提供基于当前要切开的瓜体类型的动力参考机制。
另外，在所述利用大数据处理的动力产生平台中，所述畸变处理设备的选型为一个ASIC芯片。ASIC被认为是一种为专门目的而设计的集成电路。是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。ASIC的特点是面向特定用户的需求，ASIC在批量生产时与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点。集成电路是一种微型电子器件或部件。采用一定的工艺，把一个电路中所需的晶体管、电阻、电容和电感等元件及布线互连一起，制作在一块或几小块半导体晶片或介质基片上，然后封装在一个管壳内，成为具有所需电路功能的微型结构；其中所有元件在结构上已组成一个整体，使电子元件向着微小型化、低功耗、智能化和高可靠性方面迈进了一大步。集成电路规模越大，组建系统时就越难以针对特殊要求加以改变为解决这些问题。所以就出现了以用户参加设计为特征的专用集成电路(ASIC)，他能实现整机系统的优化设计，性能优越，保密性强。专用集成电路可以把分别承担一些功能的数个，数十个，甚至上百个通用中，小规模集成电路的功能集成在一块芯片上，进而可将整个系统集成在一块芯片上，实现系统的需要。他使整机电路优化，元件数减少，布线缩短，体积和重量减小，提高系统可靠性。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
虽然本发明已以实施例揭示如上，但其并非用以限定本发明，任何所属技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (8)

1.一种利用大数据处理的动力产生平台，其特征在于，所述平台包括：
中空型开瓜机构，包括圆环型固定结构和设置在所述圆环型固定结构上的多个刀片，所述多个刀片均匀设置在所述圆环型固定结构的内侧面上；
所述中空型开瓜机构用于在接收到从上到下的动力时执行对所述圆环型固定结构中间空隙内的瓜体的切开处理；
气动推送机构，包括左侧气动推送设备和右侧气动推送设备，用于基于接收到的参考推力大小联合产生从上到下的动力，所述左侧气动推送设备设置在所述圆环型固定结构的左侧且与所述圆环型固定结构的左侧连接，所述右侧气动推送设备设置在所述圆环型固定结构的右侧且与所述圆环型固定结构的右侧连接；
拍摄云台，为一端连接所述左侧气动推送设备且另一端连接所述右侧气动推送设备的圆弧状平台，所述圆弧状平台围绕所述圆环型固定结构设置且位于所述圆环型固定结构的外侧；
针孔拍摄机构，设置在所述拍摄云台上，用于对下方的瓜体所在环境执行现场拍摄动作，以获得下方环境图像；
平滑空间滤波设备，设置在所述拍摄云台上，与所述针孔拍摄机构连接，用于对接收到的下方环境图像执行平滑空间滤波处理，以获得并输出相应的平滑空间滤波图像；
畸变处理设备，与所述平滑空间滤波设备连接，用于对接收到的平滑空间滤波图像执行畸变校正处理，以获得并输出相应的畸变处理图像；
现场处理设备，与所述畸变处理设备连接，用于对接收到的畸变处理图像执行直方图均衡处理，以获得并输出相应的均衡处理图像；
类型鉴别机构，设置在所述拍摄云台上，分别与数据转换设备和现场处理设备连接，用于基于不同类型的瓜体的成像特征对所述均衡处理图像中的瓜体目标进行类型识别，以获得对应的瓜体类型并作为鉴别瓜体类型输出；
数据转换设备，用于基于接收到的鉴别瓜体类型确定对应的参考推力并发送给所述气动推送机构；
大数据存储机构，设置在大数据网络侧，通过网络与所述数据转换设备连接，用于存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力；
其中，在所述大数据存储机构中，存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力包括：基于不同瓜体类型分别对应的不同瓜体厚度存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力；
其中，基于不同瓜体类型分别对应的不同瓜体厚度存储不同瓜体类型分别对应的切瓜需要的参考推力包括：瓜体厚度越厚，所述瓜体厚度所属于的瓜体类型对应的切瓜需要的参考推力越大。
2.如权利要求1所述的利用大数据处理的动力产生平台，其特征在于：
基于接收到的参考推力大小联合产生从上到下的动力包括：产生的从上到下的动力的数值与所述接收到的参考推力大小一致。
3.如权利要求2所述的利用大数据处理的动力产生平台，其特征在于：
基于接收到的参考推力大小联合产生从上到下的动力还包括：所述左侧气动推送设备产生的从上到下的动力的数值为所述接收到的参考推力大小的一半，所述右侧气动推送设备产生的从上到下的动力的数值同样为所述接收到的参考推力大小的一半。
4.如权利要求3所述的利用大数据处理的动力产生平台，其特征在于：
在所述气动推送机构中，所述左侧气动推送设备和所述右侧气动推送设备的结构相同。
5.如权利要求4所述的利用大数据处理的动力产生平台，其特征在于：
基于不同类型的瓜体的成像特征对所述均衡处理图像中的瓜体目标进行类型识别包括：基于不同类型的瓜体的颜色成像特征对所述均衡处理图像中的瓜体目标进行类型识别。
6.如权利要求5所述的利用大数据处理的动力产生平台，其特征在于：
基于不同类型的瓜体的颜色成像特征对所述均衡处理图像中的瓜体目标进行类型识别包括：在所述均衡处理图像中搜索与某一种类型的瓜体的颜色成像特征一致的图像区域以作为对应类型的瓜体目标所占据的成像区域。
7.如权利要求6所述的利用大数据处理的动力产生平台，其特征在于：
所述大数据存储机构还通过网络与所述类型鉴别机构连接，用于存储不同类型的瓜体的颜色成像特征。
8.一种利用大数据处理的动力产生方法，所述方法包括提供一种如权利要求1-7任一所述的利用大数据处理的动力产生平台，用于对定制的中空型开瓜机构提供基于当前要切开的瓜体类型的动力参考机制。
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