CN112364651A - 快递面单二段码生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

一种快递面单二段码生成方法、装置、设备及存储介质，其中，生成方法包括步骤：获取目标用户订单信息中的地址信息；将地址信息进行分割处理，将分割后的字单元与预存储的区划简称词库进行匹配，获取区划集合；将区划集合进行过滤，获取合格区划集合；将合格区划集合中的区划名称进行层级关联形成关联区划集合；将关联区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与预存储的快递区划库进行匹配，获取省、市、县区、乡镇所对应的区划编码；根据区划编码生成快递面单二段码。本申请尽可能将区划详细地解析到五级，通过区划之间的上下级归属关系，提高区划计算层级，提升区划准确率，进一步，提高快递面单二段码的预测的准确率。

Description

快递面单二段码生成方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及快递面单三段码技术领域，具体涉及一种快递面单二段码生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，网上购物已经成为大部分人生活的一部分，商品订单的配送签收作为现代物流的重要一环，直接影响了配送效率和收货人的收货体验。为了提高商品配送的效率，三段码在快递面单上中经常被使用，其中，该三段码包括第一段码、第二段码和第三段码，该第一段码是根据始发区划和目的区划确定的，该第二段码用于指示收件人地址对应的分拨网点，该第三段码用于分拣员操作快件分发。

上述的第一段码和第二段码的预测均和区划相关，因此，通过对收发件地址的解析以提高预设第一段码和第二段码的准确率势在必行，其中，关于区划的确定十分关键，对提升第一段码、第二段码的准确率有关键作用，特别是在集包配置越来越精细，具体到镇。但是，传统的区划计算只到县区级，乡镇计算不到，对集包的第一段码的计算不够精细，其次，许多收发地址包含多个行政区划，如何取优成为难点。

发明内容

针对预测快递面单二段码的过程中，区划确定存在的问题，本申请提供一种快递面单二段码生成方法、装置、设备及存储介质，提高区划计算层级，提升区划准确率。

本发明提供的技术方案如下：

本发明提供一种快递面单二段码生成方法，包括步骤：

获取目标用户订单信息中的地址信息；

将所述地址信息进行分割处理，将分割后的字单元与预存储的区划简称词库进行匹配，获取区划集合，所述区划简称词库包括省、市、县区、乡镇、村组的简称；

将所述区划集合进行过滤，获取合格区划集合；

将所述合格区划集合中的区划名称进行层级关联形成关联区划集合；

将所述关联区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与预存储的快递区划库进行匹配，获取省、市、县区、乡镇所对应的区划编码；

根据所述区划编码生成快递面单二段码。

进一步优选的，若所述地址信息中存在多个省份，所述形成关联区划集合后，进一步，还包括步骤：

通过省一级区划对所述关联区划集合进行筛选以获取最优区划集合；

将所述最优区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与预存储的快递区划库进行匹配，获取省、市、县区、乡镇所对应的区划编码。

进一步优选的，所述通过省一级区划对所述关联区划集合进行筛选，具体包括：根据预设优先级对所述关联区划集合进行筛选，所述预设优先级按照优先级的高低依次包括第一优先级筛选、第二优先级筛选和第三优先级筛选，其中：

所述第一优先级筛选为：判断地址信息中是否含有预设关键字，若是，将所述预设关键字之后的省一级区划作为筛选结果；

所述第二优先级筛选为：省一级区划存在匹配的下级区划名称且所述下级区划名称为完全匹配，则将所述省一级区划作为筛选结果；

所述第三优先级筛选为：省一级区划存在完全匹配的第三级区划名称，则将所述省一级区划作为筛选结果。

进一步优选的，所述将地址信息进行分割处理，具体为：将所述地址信息进行双字分割，获取地址双字分割集合，进一步，将所述地址双字分割集合与预存储的区划简称词库进行匹配，获取区划集合。

进一步优选的，所述将区划集合进行过滤，具体包括步骤：

将所述区划集合中的区划名称与原始地址进行匹配，获取区划名称在原始地址中的匹配长度，并判断所述区划名称是否是唯一；

将匹配长度小于预设长度的区划名称或者将非省一级的且非全词匹配的区划名称进行过滤。

进一步优选的，所述快递区划库包括省、市、县区、乡镇的区划编码、区划名称，待将所述最优区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与所述快递区划库进行匹配的过程中，若存在区划名称不完全匹配时，还包括将不完全匹配的区划名称所对应的区划代码与所述快递区划库中对应的区划编码进行绑定。

进一步优选的，还包括对快递区划库中的区划名称绑定与其等义效果的区划别名。

本发明还提供一种快递面单二段码生成装置，包括：

获取模块，用于获取目标用户订单信息中的地址信息；

分割模块，用于将所述地址信息进行分割处理，将分割后的字单元与预存储的区划简称词库进行匹配，获取区划集合，所述区划简称词库包括省、市、县区、乡镇、村组的简称；

过滤模块，用于将所述区划集合进行过滤，获取合格区划集合；

关联模块，用于将所述合格区划集合中的区划名称进行层级关联形成关联区划集合；

匹配模块，用于将所述关联区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与预存储的快递区划库进行匹配，获取省、市、县区、乡镇所对应的区划编码；

生成模块，根据所述区划编码生成快递面单二段码。

本发明还提供一种快递面单二段码生成终端设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现上述的快递面单二段码生成方法。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的快递面单二段码生成方法。

依据上述实施例的快递面单二段码生成方法、装置、设备及存储介质，结合国家统计局的五级区划，省、市、区、乡镇、村组，尽可能将区划详细地解析到五级，通过区划之间的上下级归属关系，提高区划计算层级，提升区划准确率，进一步，提高快递面单二段码的预测的准确率。同时，也提高了快递面单三段码预测的准确率。

附图说明

图1为快递面单二段码生成方法流程图；

图2为快递面单二段码生成装置原理图；

图3为快递面单二段码终端设备原理图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。

快递面单二段码中的第一段码和第二段码的预测的准确率，与区划有着十分关键作用，例如，预测第一段码时，需要根据发件人地址和收件人地址计算始发区划和目的区划，然后再根据始发区划和目的区划确定第一段码，由此可知，对发件人地址和收件人地址的解析非常重要，但现实中，收发件人地址会包含多个行政区划，如何取优成为难点，及传统的区划计算只到县区级，乡镇计算不到，因此，目前，关于区划的确定仍存在问题，基于此，本申请提供一种用于确定快递面单二段码的区划生成方法、装置、设备及存储介质，通过本申请提供的技术方案可以大大地提升区划准确率。下面对本申请的技术方案进行详细描述。

实施例一：

本实施例提供一种用于确定快递面单二段码生成方法，具体是提供一种基于五级区划的快递面单二段码生成方法其流程图如图1所示，具体包括以下步骤。

S100：获取目标用户订单信息中的地址信息。

S200：将地址信息进行分割处理，将分割后的字单元与预存储的区划简称词库进行匹配，获取区划集合。

S300：将区划集合进行过滤，获取合格区划集合。

S400：将合格区划集合中的区划名称进行层级关联形成关联区划集合。

S500：将关联区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与预存储的快递区划库进行匹配，获取省、市、县区、乡镇所对应的区划编码。

S600：根据区划编码生成快递面单二段码。

基于上述步骤S100-S600，能够实现区划的准确计算，提升区划准确率，进而提高快递面单二段码的预测的准确率。下面对上述各步骤进行详细说明。

在步骤S100中，获取目标用户订单信息中的地址信息，具体的，服务器获取目标用户的订单信息，该订单信息包括寄件人地址和收件人地址，在本步骤中，该地址信息包括寄件人地址信息和收件人地址信息。

其中，寄件人发出快递时，会在快递的录单系统中填写寄件人的寄件信息，具体包括：寄件人地址、寄件人联系方式，收件人地址、收件人联系方式等。服务器将这些信息打包生成寄件人的订单信息，订单信息中至少包括寄件人地址和收件人地址。例如，寄件人联系方式包括寄件人名称、寄件人电话和地址，具体为：陈X，185XXXX2222，山东省临沂市兰山区华强科技城；收件人联系方式包括收件人名称、收件人电话和地址，具体为：董XX，182XXXX6741，上海市长宁区娄山关路533号。

需要说明的是，本实施例的关键技术点是提升区划准确率，基于目前区划存在的问题(例如，不能计算到乡镇区划)，故在执行本实施例的技术方案之前，仍需要进行数据准备工作。

具体到本实施例中，该数据准备工作具体包括以下内容：

加载国家统计局“全国统计用区划代码和城乡划分代码”的区划名称和区划代码作为初始词库数据；基于该初始词库数据中的区域名称及后缀标志词形成区划简称词库，区划简称词库对应的格式如下表1所示，简称与全称相对应，并对区划名称做标记，通过标记判断区划名称是否唯一。

表1

区划简称词库与全称之间的映射关系及区划名称是否唯一的示例如下所示：(注：下述假设青浦区有那吉镇，实际无；)

进一步，在步骤S200中，将地址信息进行分割处理，将分割后的字单元与预存储的区划简称词库进行匹配，获取区划集合。通过上述分析可知，区划简称词库包括省、市、县区、乡镇、村组的简称。

在本步骤中，将地址信息进行双字分割，获取地址双字分割集合，进一步，将地址双字分割集合与预存储的区划简称词库进行匹配，获取区划集合。

示例的，例如地址【上海青浦区那吉镇】，双字分割后为【上海/海市/市青/青浦/浦区/区那/那吉/吉镇】；对分割后的双字，匹配区划简称词库，得到根据两字匹配获取区划集合【上海市，青浦区，那吉镇，吉镇】和唯一区划名称集合【上海市，青浦区，吉镇】。

在步骤S300中，将区划集合进行过滤，获取合格区划集合。具体是，将区划集合中的区划名称与原始地址进行匹配，获取区划名称在原始地址中的匹配长度，并判断区划名称是否是唯一；将匹配长度小于预设长度的区划名称或者将非省一级的且非全词匹配的区划名称进行过滤。

具体的，将区划集合的区划进行原始地址匹配，得出此区划在地址中的匹配长度、匹配位置等信息，并判断是否是唯一区划名称。即将区划集合【上海市，青浦区，那吉镇，吉镇】和原始地址【上海青浦区那吉镇】进行匹配，例如“上海市”匹配原始地址只有上海，匹配长度是2，匹配位置下标是0，即开始匹配原始地址上的坐标，从0开始计。记录是否全词匹配，上海市和上海就不是全词匹配；以及是否唯一区划名称。

匹配示例如下：

例如：区划集合中的区划名称【上海市】

进行原始地址【上海市青浦区那吉镇】进行匹配计算得出：

区划集合中的区划名称【上海】

匹配长度：2

匹配位置下标：0

是否全词匹配：否

是否是唯一区划名称：是。

区划集合中的区划名称【青浦区】

匹配长度：3

匹配位置下标：3

是否全词匹配：是

是否是唯一区划名称：是。

区划集合中的区划名称【那吉镇】

匹配长度：3

匹配位置下标：6

是否全词匹配：是

是否是唯一区划名称：否。

具体到本实施例中，在步骤S300中，过滤删除条件是：将匹配长度不足2的区划名称进行过滤删除，或者，将没有关联到省一级区划，且非全词匹配和唯一区划名称进行过滤删除。例如，白云区，广东、贵州两省都有，地址中如果无这两个省的名称出现，该白云区又是根据白云两个字简称得到的，则将白云在区划集合中剔除。

在步骤S400中，将合格区划集合中的区划名称进行层级关联形成关联区划集合，其中，层级关联集合如下：

上海市 市辖区 青浦区 那吉镇

广东省 NULL 吉镇

关联层级计算，从左开始，有多少个上下级关系的，记下相应的关联层级，例如上面两条，关联层级分别为4和1，因此，【上海市青浦区那吉镇】是符合要求的关联层级，而【广东省吉镇】，因其只有省级，省级下属没有市级，省与镇之间是断开的，则该层级关联是不符合要求的关联层级。

在步骤S500中，将关联区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与预存储的快递区划库进行匹配，获取省、市、县区、乡镇所对应的区划编码。在此需要说明的是，快递区划库是快递公司根据五级区划新建的一套区划编码体系，该区划编码与区划代码是不同的概念，区域编码是快递公司对各个区划重新进行的编码，基于该区划编码以方便后续二段码的计算，而区划代码指的是国家统计局“全国统计用区划代码和城乡划分代码”中的区划代码。

通过上述对区划编码的解释可知，快递区划库为快递公司自有的省市区乡镇的区划编码表，该区划编码表中包含区划名称及该区划名称对应的区划编码，通过将关联区划集合与快递区划库进行匹配后，可进一步获取关联区划集合中的省、市、县区、乡镇区划在快递公司中所对应的区划编码。

在步骤S600中通过获取的省、市、县区、乡镇所对应的区划编码生成快递面单二段码，从而大大提高第一段码和第二段码预测的准确率。

进一步，在步骤S500匹配的过程中可能会发生异常情况，基于此，待将所述最优区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与所述快递区划库进行匹配的过程中，若存在区划名称不完全匹配时，还包括将不完全匹配的区划名称所对应的区划代码与所述快递区划库中对应的区划编码进行绑定。或者，对快递区划库中的区划名称绑定与其等义效果的区划别名。

示例的，根据区划名称匹配快递公司自有的快递区划库时，会出现区划名称匹配不到的情况，可能的情况是，县改区，镇改街道，一个县区拆分多个等，区划名称不能完全匹配，将不完全匹配的区划代码与快递公司对应的区划编码进行绑定。或者，原始地址中的历史区划问题，例如上海的南汇区，已取消很长时间，仍不时有地址写南汇区，解决方案是，对快递区划库的区划名称添加区划别名，该区划别名与区划全称等义效果。

在步骤S500中，当出现特殊情况时，还进一步作如下处理：

若地址信息中存在多个省份，进一步，步骤S500还包括步骤：通过省一级区划对关联区划集合进行筛选以获取最优区划集合；将最优区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与预存储的快递区划库进行匹配，获取省、市、县区、乡镇所对应的区划编码。

具体的，通过省一级区划对关联区划集合进行筛选，具体包括：根据预设优先级对关联区划集合进行筛选，预设优先级按照优先级的高低依次包括第一优先级筛选、第二优先级筛选和第三优先级筛选，其中：

第一优先级筛选为：判断地址信息中是否含有预设关键字，若是，将预设关键字之后的省一级区划作为筛选结果；例如，地址中含【转】字，该【转】字为预设关键字，主要是应对收件人地址为了达到包邮的效果，先写个包邮区的区划，再写个转字，后面跟正确的收件人地址，例如“黑龙江省齐齐哈尔市其他区转呼伦贝尔阿荣旗盛世家园”，此种情况，取【转】字后面的省一级。

第二优先级筛选为：省一级区划存在匹配的下级区划名称且所述下级区划名称为完全匹配，则将所述省一级区划作为筛选结果。

第三优先级筛选为：省一级区划存在完全匹配的第三级区划名称，则将省一级区划作为筛选结果。

通过本实施例提供的快递面单二段码生成方法，能够实现区划的准确计算，提升区划准确率，进而提高快递面单二段码的预测的准确率。

实施例二：

基于实施例一，本实施例提供一种快递面单二段码生成装置，其原理图如图2所示，包括获取模块100、分割模块200、过滤模块300、关联模块400、匹配模块500和生成模块600。

获取模块100用于获取目标用户订单信息中的地址信息，具体的，获取目标100获取目标用户的订单信息，该订单信息包括寄件人地址和收件人地址，进而获取所需的地址信息，该地址信息包括寄件人地址信息和收件人地址信息。

分割模块200用于将地址信息进行分割处理，将分割后的字单元与预存储的区划简称词库进行匹配，获取区划集合，区划简称词库包括省、市、县区、乡镇、村组的简称；具体的，分割模块200将地址信息进行双字分割，获取地址双字分割集合，关于双字分割的具体实现方式请参考实施例一，本实施例不作赘述。

过滤模块300用于将区划集合进行过滤，获取合格区划集合；具体的，过滤模块300将所区划集合中的区划名称与原始地址进行匹配，获取区划名称在原始地址中的匹配长度，并判断所述区划名称是否是唯一；将匹配长度小于预设长度的区划名称或者将非省一级的且非全词匹配的区划名称进行过滤。具体的过滤方式请参考实施例一，本实施例不作赘述。

关联模块400用于将合格区划集合中的区划名称进行层级关联形成关联区划集合。

匹配模块500用于将关联区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与预存储的快递区划库进行匹配，获取省、市、县区、乡镇所对应的区划编码。

进一步，当收发地址包含多个行政区划时，为了能够实现最优选取，匹配模块500包括筛选单元501和匹配单元502，筛选单元501用于若地址信息中存在多个省份，通过省一级区划对关联区划集合进行筛选以获取最优区划集合。匹配单元502用于将最优区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与预存储的快递区划库进行匹配，获取省、市、县区、乡镇所对应的区划编码。

具体的，筛选单元501根据预设优先级对关联区划集合进行筛选，该预设优先级按照优先级的高低依次包括第一优先级筛选、第二优先级筛选和第三优先级筛选，其中：

第一优先级筛选为：判断地址信息中是否含有预设关键字，若是，将所述预设关键字之后的省一级区划作为筛选结果；例如，地址中含【转】字，该【转】字为预设关键字，主要是应对收件人地址为了达到包邮的效果，先写个包邮区的区划，再写个转字，后面跟正确的收件人地址，例如“黑龙江省齐齐哈尔市其他区转呼伦贝尔阿荣旗盛世家园”，此种情况，取【转】字后面的省一级。

第二优先级筛选为：省一级区划存在匹配的下级区划名称且下级区划名称为完全匹配，则将所述省一级区划作为筛选结果。也即是，全称匹配的优先级高于简称的优先级。

第三优先级筛选为：省一级区划存在完全匹配的第三级区划名称，则将所述省一级区划作为筛选结果。

进一步，匹配模块500还包括异常处理单元503，通过异常处理单元503对匹配过程中发生的异常情况进行处理，具体的，待将所述最优区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与所述快递区划库进行匹配的过程中，若存在区划名称不完全匹配时，异常处理单元503则将不完全匹配的区划名称所对应的区划代码与快递区划库中对应的区划编码进行绑定。或者，异常处理单元503对快递区划库中的区划名称绑定与其等义效果的区划别名。

示例的，根据区划名称匹配快递公司自有的快递区划库时，会出现区划名称匹配不到的情况，可能的情况是，县改区，镇改街道，一个县区拆分多个等，区划名称不能完全匹配，将不完全匹配的区划代码与快递公司对应的区划编码进行绑定。或者，原始地址中的历史区划问题，例如上海的南汇区，已取消很长时间，仍不时有地址写南汇区，解决方案是，对快递区划库的区划名称添加区划别名，该区划别名与区划全称等义效果。

生成模块600用于根据区划编码生成快递面单二段码。

通过本实施例提供的快递面单二段码生成装置，能够实现区划的准确计算，提升区划准确率，进而提高快递面单二段码的预测的准确率。

实施例三：

基于实施例一和实施例二，本实施例提供一种终端设备，该终端设备的原理图如图3所示，该终端设备700可以是平板电脑、笔记本电脑或台式电脑。终端设备700还可能被称为便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端设备700包括有处理器7001和存储器7002，处理器7001可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器7001可以采用DSP(DigitalSignal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器7001也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central Processing Unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。

在一些实施例中，处理器7001可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器7001还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器7002可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器7002还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器7002中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集用于被处理器7001所执行以实现本申请中实施例一提供的快递面单二段码生成方法。

因此，本申请的终端设备700通过至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集执行实施例一提供的快递面单二段码生成方法，具有的优点是：能够实现区划的准确计算，提升区划准确率，进而提高快递面单二段码的预测的准确率。

在一些实施例中，终端设备700还可选包括有：外围设备接口7003和至少一个外围设备。处理器7001、存储器7002和外围设备接口7003之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口7003相连。具体到本实施例中，该外围设备包括：数据管理中心7004，该数据管理中心7004可以通过云端获取用户的快递订单信息，并将该快递订单信息发送至处理器7001，处理器7001根据订单信息中的收发件地址信息进行五级区划计算，然后再生成相应的快递面单二段码。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一中的快递面单二段码生成方法。

实施例二中的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-only memory，ROM)、随机存取存储器(Random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上应用了具体个例对本发明进行阐述，只是用于帮助理解本发明，并不用以限制本发明。对于本发明所属技术领域的技术人员，依据本发明的思想，还可以做出若干简单推演、变形或替换。

Claims (10)

1.一种快递面单二段码生成方法，其特征在于，包括步骤：

获取目标用户订单信息中的地址信息；

将所述地址信息进行分割处理，将分割后的字单元与预存储的区划简称词库进行匹配，获取区划集合，所述区划简称词库包括省、市、县区、乡镇、村组的简称；

将所述区划集合进行过滤，获取合格区划集合；

将所述合格区划集合中的区划名称进行层级关联形成关联区划集合；

将所述关联区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与预存储的快递区划库进行匹配，获取省、市、县区、乡镇所对应的区划编码；

根据所述区划编码生成快递面单二段码。

2.如权利要求1所述的快递面单二段码生成方法，其特征在于，若所述地址信息中存在多个省份，所述形成关联区划集合后，进一步，还包括步骤：

通过省一级区划对所述关联区划集合进行筛选以获取最优区划集合；

将所述最优区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与预存储的快递区划库进行匹配，获取省、市、县区、乡镇所对应的区划编码。

3.如权利要求2所述的快递面单二段码生成方法，其特征在于，所述通过省一级区划对所述关联区划集合进行筛选，具体包括：根据预设优先级对所述关联区划集合进行筛选，所述预设优先级按照优先级的高低依次包括第一优先级筛选、第二优先级筛选和第三优先级筛选，其中：

所述第一优先级筛选为：判断地址信息中是否含有预设关键字，若是，将所述预设关键字之后的省一级区划作为筛选结果；

所述第二优先级筛选为：省一级区划存在匹配的下级区划名称且所述下级区划名称为完全匹配，则将所述省一级区划作为筛选结果；

所述第三优先级筛选为：省一级区划存在完全匹配的第三级区划名称，则将所述省一级区划作为筛选结果。

4.如权利要求1所述的快递面单二段码生成方法，其特征在于，所述将地址信息进行分割处理，具体为：将所述地址信息进行双字分割，获取地址双字分割集合，进一步，将所述地址双字分割集合与预存储的区划简称词库进行匹配，获取区划集合。

5.如权利要求1所述的快递面单二段码生成方法，其特征在于，所述将区划集合进行过滤，具体包括步骤：

将所述区划集合中的区划名称与原始地址进行匹配，获取区划名称在原始地址中的匹配长度，并判断所述区划名称是否是唯一；

将匹配长度小于预设长度的区划名称或者将非省一级的且非全词匹配的区划名称进行过滤。

6.如权利要求1所述的快递面单二段码生成方法，其特征在于，所述快递区划库包括省、市、县区、乡镇的区划编码、区划名称，待将所述最优区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与所述快递区划库进行匹配的过程中，若存在区划名称不完全匹配时，还包括将不完全匹配的区划名称所对应的区划代码与所述快递区划库中对应的区划编码进行绑定。

7.如权利要求6所述的快递面单二段码生成方法，其特征在于，还包括对快递区划库中的区划名称绑定与其等义效果的区划别名。

8.一种快递面单二段码生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户订单信息中的地址信息；

分割模块，用于将所述地址信息进行分割处理，将分割后的字单元与预存储的区划简称词库进行匹配，获取区划集合，所述区划简称词库包括省、市、县区、乡镇、村组的简称；

过滤模块，用于将所述区划集合进行过滤，获取合格区划集合；

关联模块，用于将所述合格区划集合中的区划名称进行层级关联形成关联区划集合；

匹配模块，用于将所述关联区划集合所对应的省、市、县区、乡镇区划名称与预存储的快递区划库进行匹配，获取省、市、县区、乡镇所对应的区划编码；

生成模块，根据所述区划编码生成快递面单二段码。

9.一种快递面单二段码生成终端设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7中任一项所述的快递面单二段码生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的快递面单二段码生成方法。

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