CN112364199A - 一种图片搜索系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种图片搜索系统，所述搜索系统，通过在搜索时，设定预搜索的人员照片轮廓信息，所述待搜索照片信息中已经包括人员的位置信息和特征信息，所述待搜索照片信息是一个轮廓信息图片；匹配过程中采用轮廓匹配，能够仅仅借助于轮廓信息即可执行比对，提高了信息的处理速度，同时位置信息的人员轮廓中包括特征信息，对于个人的智能存储设备而言，能够快速地获取到对应的图片信息，从而将对应的图片信息推送到智能终端的设备端面。

Description

一种图片搜索系统
技术领域
本发明涉及通信领域，具体适用于对手机图片的搜索。
背景技术
随着网络技术的发展和智能手机的普及，智能手机集成了拍照，视频和语音通信等功能，给用户带来了极大的方便。目前的搜索引擎都是通过网页的方式提供搜索方式，大多数的搜索都是基于关键词的方式进行网页文本类的搜索，对于图片的搜索也大多都是基于互联网的系统执行搜索。对于智能终端手机而言，目前针对图片搜索的引擎不多，现有的搜索都是针对关键词执行关联，从而搜索到对应的图片。比如目前的智能手机，都是通过文件按照日期，人物等分类方式进行归类，用户在对相应图片进行查看时的检索，浏览效率低下，检索精准度比较低，不能满足智能终端用户快捷搜索的目的。
如何避免关键词描述不准确，提高检索效率，更好地呈现给智能终端设备，以便用户在执行即时聊天工具聊天时，快速定位到自己所需的照片成为目前迫切需要解决的问题。
发明内容
为解决上述技术问题至少之一，本方案提出一种基于图片（存储照片）的搜索系统。
一种图片搜索系统，所述搜索系统包括图片构建装置，匹配装置，呈现装置和更新替换装置，所述图片构建装置用于在一个空白绘图区域，执行图片元素的添加，所述图片元素包括人员图像信息的排布信息和人员特征信息，其中人员图像信息的排布信息包含人员的位置信息和姿态信息；图片构建装置还用于将所述排布信息和人员特征信息添加到对应的位置，以生成搜索图片轮廓图；
所述匹配装置，用于依据图片构建装置的搜索图片轮廓图与存储的图片进行匹配和搜索，当识别出相似度大于设定阈值时，将大于设定阈值的图片通过呈现装置进行呈现，所述呈现装置依据相似度的大小，将得到的图片做推荐排列；
所述更新替换装置，用于当用户选定图片进行浏览时，基于选定的相似度最高的图片和图片构建装置中的图片元素进行融合，将融合后的图片作为搜索基准，再次在存储的图片中进行搜索。
优选的，所述基于选定的相似度最高的图片和图片构建装置中的图片元素进行融合包括提取用户选定的浏览图片中的属性信息，所述属性信息包括时间信息，通过该时间信息和衣服信息，判断图片的拍摄时间，并将拍摄时间作为搜索的限定因素。
优选的，所述基于选定的相似度最高的图片和图片构建装置中的图片元素进行融合，包括识别浏览图片中的背景特征和人员的面部特征信息。
优选的，所述基于选定的相似度最高的图片和图片构建装置中的图片元素进行融合，进一步包括，对选定的相似度最高的已浏览的图片进行剪裁，添加到对应的搜索图片轮廓图中；识别相似度最高图片中人物衣服的颜色特征；基于该颜色特征从备选图像中选定一个备选子集，呈现装置从该备选子集中以颜色特征和人员的位置信息为权重，进行排列。
优选的，衣服的颜色特征是由衣服区域去除皮肤颜色的区域得到的。
优选的，所述图片构建装置还用于：拖动指定的图片元素到空白绘图区域中进行画图，设置基本图片元素的大小和颜色；支持删除已添加到空白绘图区域内的图片元素。
优选的，图片构建装置用于：设置垂直对齐或水平对齐；支持放大或缩小空白绘图区域中的工作区域；支持将工作区域中的所有内容按空白绘图区域的整体大小去自适应。
优选的，所述人员特征信息包括：眼镜，装饰物，胡须和人体姿态。
优选的，所述匹配装置是基于搜索图片轮廓图的信息，进行轮廓比对搜索，所述轮廓比对搜索中包含依据身体姿态轮廓执行比对。
优选的，匹配装置通过平移窗口检测的方式进行特征提取。
本申请的图片搜索系统，对于智能终端中存储的照片而言，用户一般对自己的照片存在一定的印象，即对于所需要搜索的照片中的元素存在记忆，设置一个图片元素添加模块，构造图片信息，同时通过轮廓信息比对，提高搜索速度，能够克服关键词不精准的缺陷，有效提高图片的检索效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1所示的，图片（即照片）的搜索系统，所述图片的搜索系统包括图片构建装置，匹配装置，更新替换装置和呈现装置。
所述图片构建装置用于在图片框的绘制区域中执行，执行人员图像信息的排布和人员特征信息的更换，所述人物图像信息的排布包括，对所包含的人员的位置信息和人员信息中的标识特征的添加；所述人员图像信息的排布在生成时，图片构建装置具有一个选择框，用于选择人员信息的附加信息，将对应的人员特征信息拖拽到对应的位置，生成一个大致图片的轮廓信息；
可选的，构建图片时，设置一块绘制工作区域用于构建图片，拖动指定的图片元素到该区域中进行画图，支持设置基本元素的大小和颜色；支持删除已添加到绘制工作区内的元素；支持选中环节设置垂直对齐或水平对齐；支持放大或缩小工作区域；支持将绘制工作区中的内容恢复为默认大小；支持将工作区中的所有内容按可见空白绘制区域的整体大小去自适应；支持设置图片元素的轮廓的样式与位置；支持清除设置的所有样式，恢复为默认样式；支持选择一个设定好的图片元素，应用到另外一个图片元素上。
所述匹配装置，对智能手机的照片信息和图片构建单元中的信息，进行轮廓提取以对人员信息做识别，当识别出与人员排布信息相似的图片时候，通过呈现装置进行呈现，所述呈现装置依据相似度大小的进行推荐排列。
所述更新替换装置，用于当用户选定匹配度信息更好的图片进行浏览时，基于该选定的相似度最高的图片的信息和用户图片构建装置中的信息进行融合，将该融合后的照片信息作为搜索基准，再次进行搜索。在实际的搜索过程中，照片信息具有属性信息，属性信息是用户在拍摄时系统进行标注的信息，因此对于所述融合信息的操作，融合信息的操作可包括提取用户选择的浏览照片中的属性信息，所述属性信息包括时间信息，通过该时间信息和衣服信息的提取，判断照片的拍摄时间，将时间因素作为搜索的限定因素。通过用户的信息比如T恤和棉服等结合拍摄时间，判断所选搜索照片的时间信息，以便进行校验。在构建单元中进一步可以设置时间单元，用以去除与时间不匹配的照片的信息，优选的，所述融合信息的操作，包括，通过位置查询信息，对应于照片的背景的特征。可选的融合信息的操作包括设定一定区域的相似度，将相似度相同的信息中的选定的浏览图片信息进行融合，从而构造搜索基准轮廓信息图片。
所述图片构建装置中，可以包括对年龄和配饰物的选取和添加及对性别的添加，匹配装置可以识别所述面部特征包括识别与性别，年龄，配件或肤色中的至少一项相对应的特征。
优选的，在图片构建装置中，其中所述融合信息的操作，进一步包括，针对已浏览的照片进行，可以对该图片进行剪裁，输入到对应的特征轮廓图，识别存储图像的服装具有与查询图像的服装相似的颜色特征；从备选图像中，确定一个备选子集，该备选子集中以查询的颜色和位置信息为权重，进行排列。所述从所述衣服区域去除皮肤颜色的区域，采用动态阈值以确定皮肤颜色，所述动态阈值是从所述身体特征确定的。
对于所述人员的特征附加信息等添加，可以根据选择的照片进行融合信息特征或附件特征的提取，同样也可以根据在图片构建装置中直接执行设置。人员图片构建装置可选择的场景是，当用户需要搜索某一个合影照片信息时，对于自己或特定人物的信息特征或几个人的合影的信息具有印象，因此，可以在图片构造模块中，通过添加人员信息的排列位置，所述搜索选项，提供简单的站立和坐着的人员模型添加。以3个用户为例，当用户想搜索好友聚会的照片，印象中是四个人聚会，则根据自己信息，可以添加四个人员轮廓信息在图片构造框中，对于用户而言，知晓好友的特征信息，比如胡须或眼镜，性别等，可选的所述人员信息可以包括特定具备轮廓信息的物品。可选的，对于照片中的人数，用户可以自己选择，在搜索时候，可以通过窗口平移的方式进行匹配检测。
相应的图片构建装置中包括用户姿势的轮廓构建元素，如半蹲的轮廓信息和站立的轮廓信息等。基于用户的选择构建具备轮廓信息元素的图片框，在匹配装置进行搜索时，进行轮廓信息的特征提取，以执行匹配即可，且由于所述轮廓信息中图形元素可以相互叠加，因此可以在人员图片构造信息中存有人员的相对位置信息，基于该位置信息，可以提高检索速度。
优选的可以在相应的人员信息框中添加对应的信息，对于搜索引擎而言，采用现有的图像处理技术，执行边缘检测及人脸识别，以上述特征信息进行框图匹配，由于在图片构造信息中已经包括了人员的位置信息，因此，在轮廓匹配时，能够仅仅借助于轮廓信息即可执行比对，提高了信息的处理速度，且位置信息的人员轮廓中包括特征信息，对于个人的智能存储设备而言，能够快速地获取到对应的照片信息，从而将对应的照片信息推送到智能终端的设备端的页面。当用户浏览选择了对应的照片信息时，即用户选定了对应的照片信息，在智能终端中对于同一个取景的照片通常都具有多张，用户可以通过选定的照片进行截取，如用户的照片未闭眼，将该特征图片直接添加到轮廓信息处，同时对于肤色等参数进行匹配，通过截取的图片信息，在推荐的信息子集中执行再次搜索，从而获得更精准的合影照片。由于第一步是采用轮廓比对之后的子集中执行再次搜索，有效地限定搜索的范围，可以减少数据量，提高有效照片的推荐度。
可选的，当用户在构建图片信息执行搜索时，搜索子集不够集中聚类时，用户可以根据选择浏览的照片的信息，配置图片构建装置，再次构造图片信息，所述构造的信息包括，从图片中截取的服装信息和时间信息，所述时间映射信息，优选照片中背景信息提取和服务信息综合判断的月份信息，避免仅采用选定图片信息中的属性信息，导致错误搜索。用户可以通过提取的服装和颜色信息，再次构造搜索基准图片，从而再次搜索。可选的融合信息包括设定一定区域的相似度，将相似度相同的信息中选定的浏览图片信息进行融合，从而构造搜索基准轮廓信息图片。
实施例2
基于如上所述的示例，在一个实施例中涉及方法步骤的特征，可以被本发明提供的一种计算机设备/或系统实现，该计算机设备/系统包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述程序时实现如上述各实施例中的任意一种方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可存储于一非易失性的计算机可读取存储介质中，如本发明实施例中，该程序可存储于计算机系统的存储介质中，并被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现包括如上述各视频播放方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
据此，还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上述各实施例中的任意涉及的方法步骤。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种图片搜索系统，所述搜索系统包括图片构建装置，匹配装置，呈现装置和更新替换装置，所述图片构建装置用于在一个空白绘图区域，执行图片元素的添加，所述图片元素包括人员图像信息的排布信息和人员特征信息，其中人员图像信息的排布信息包含人员的位置信息和姿态信息；图片构建装置还用于将所述排布信息和人员特征信息添加到对应的位置，以生成搜索图片轮廓图；
所述匹配装置，用于依据图片构建装置的搜索图片轮廓图与存储的图片进行匹配和搜索，当识别出相似度大于设定阈值时，将大于设定阈值的图片通过呈现装置进行呈现，所述呈现装置依据相似度的大小，将得到的图片做推荐排列；
所述更新替换装置，用于当用户选定图片进行浏览时，基于选定的相似度最高的图片和图片构建装置中的图片元素进行融合，将融合后的图片作为搜索基准，再次在存储的图片中进行搜索。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述基于选定的相似度最高的图片和图片构建装置中的图片元素进行融合包括提取用户选定的图片中的属性信息，所述属性信息包括时间信息，通过该时间信息和衣服信息，判断图片的拍摄时间，并将拍摄时间作为搜索的限定因素。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述基于选定的相似度最高的图片和图片构建装置中的图片元素进行融合，包括识别图片中的背景特征和人员的面部特征信息。
4.如权利要求1-3中任一项所述的系统，其特征在于：所述基于选定的相似度最高的图片和图片构建装置中的图片元素进行融合，进一步包括，对选定的相似度最高的图片进行剪裁，添加到对应的搜索图片轮廓图中；识别相似度最高图片中人物衣服的颜色特征；基于该颜色特征从备选图片中选定一个备选子集，呈现装置从该备选子集中以颜色特征和人员的位置信息为权重，对图片做推荐排列。
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于：衣服的颜色特征是由衣服区域去除皮肤颜色的区域得到的。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于：所述图片构建装置还用于：拖动指定的图片元素到空白绘图区域中进行画图，设置基本图片元素的大小和颜色；支持删除已添加到空白绘图区域内的图片元素。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于：图片构建装置用于：设置垂直对齐或水平对齐；支持放大或缩小空白绘图区域中的工作区域；支持将工作区域中的所有内容按空白绘图区域的整体大小去自适应。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于：其中，所述人员特征信息包括：眼镜，装饰物，胡须和人体姿态。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于：所述匹配装置进一步包括，基于搜索图片轮廓图的信息，进行轮廓比对搜索，所述轮廓比对搜索中包含依据身体姿态轮廓执行比对搜索。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于：匹配装置通过平移窗口检测的方式进行特征提取。
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