CN112364082A - 车辆的能耗分析方法和装置 - Google Patents
车辆的能耗分析方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112364082A CN112364082A CN202011288576.4A CN202011288576A CN112364082A CN 112364082 A CN112364082 A CN 112364082A CN 202011288576 A CN202011288576 A CN 202011288576A CN 112364082 A CN112364082 A CN 112364082A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- energy consumption
- signal data
- analyzing
- battery
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 title claims abstract description 337
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 94
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 52
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 29
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 28
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 5
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000003116 impacting effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 7
- HEZMWWAKWCSUCB-PHDIDXHHSA-N (3R,4R)-3,4-dihydroxycyclohexa-1,5-diene-1-carboxylic acid Chemical compound O[C@@H]1C=CC(C(O)=O)=C[C@H]1O HEZMWWAKWCSUCB-PHDIDXHHSA-N 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0808—Diagnosing performance data
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0841—Registering performance data
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Abstract
本发明实施例提供了车辆的能耗分析方法和装置，所述方法包括：获取车辆行程信息，以及根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取针对所述车辆不同模块的车辆信号数据；根据所述车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率；对所述用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率进行分析，得到针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告。通过得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率，以及分析得到针对车辆具体模块和整体的能耗分析报告，不同于传统根据使用时间粗略估计展示给用户看的能耗占比，提高能耗分析的准确性以及客观性。
Description
技术领域
本发明涉及车辆技术领域，特别是涉及车辆的能耗分析方法和车辆的能耗分析装置。
背景技术
在车辆开发过程中，车辆的能耗是影响车辆开发的一个重要指标，且同时车辆的能耗是车辆运行过程的重要参数，以便对车辆的能耗进行分析，从中找出影响能耗的因素，以便于提示车主更好的降低能耗、节省费用。
现有的方法主要通过监控电池能耗输出、各零部件耗能情况与驾驶员操作，从而根据车辆使用时间粗略利用统计分析估计展示给用户看的能耗占比，发现能耗分布。然而，基于车辆使用时间粗略估计的能耗分布进行分析的方案，由于其统计的数据以及所得到的能耗占比准确度低，导致能耗分析的结果不够客观。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的车辆的能耗分析方法和相应的车辆的能耗分析装置。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种车辆的能耗分析方法，所述方法包括：
获取车辆行程信息，以及根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取针对所述车辆不同模块的车辆信号数据；
根据所述车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率；
对所述用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率进行分析，得到针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告。
可选地，所述车辆行程信息携带有车辆类型标识；在所述根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取车辆信号数据之前，还包括：
根据所述车辆类型标识从预设的车辆能耗指标管理系统中确定与当前车辆对应的车辆能耗指标；
其中，所述车辆行程信息包括预设时间段和预设行程；所述根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取车辆信号数据，包括：
从所述车辆数据库中获取在预设时间段和/或预设行程内，与所述车辆能耗指标相对应的车辆信号数据。
可选地，所述针对所述车辆不同模块的车辆信号数据具有预先设置的针对能耗数据的不同计算公式；所述根据所述车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率，包括：
分别根据所述针对能耗数据的计算公式对所述车辆信号数据进行计算，得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率；
其中，所述车辆信号数据包括用于影响车辆总体能耗的电池信号数据和能耗影响信号数据；
所述分别根据所述针对能耗数据的计算公式对所述车辆信号数据进行计算，得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率，包括：
采用预设第一计算公式对所述电池信号数据进行计算，得到用于分析电池影响的电量折算系数；
采用预设第二计算公式对所述能耗影响信号数据进行计算，得到用于分析能耗影响的能耗参数；
采用所述电量折算系数和所述能耗参数，确定用于判断所述车辆总体能耗情况的续航打折率。
可选地，所述采用预设第一计算公式对所述电池信号数据进行计算，得到用于分析电池影响的电量折算系数，包括：
获取车辆电池时间消耗电量、电池可用电量、第一SOC值以及第二SOC值；
采用所述车辆电池时间消耗电量、电池可用电量、第一SOC值以及第二SOC值得到用于分析电池影响的电量折算系数。
可选地，所述能耗影响信号数据包括行驶能耗耗电量、空调能耗耗电量以及电源能耗耗电量；
所述采用预设第二计算公式对所述能耗影响信号数据进行计算，得到用于分析能耗影响的能耗参数，包括：
获取车辆总耗电量，以及分别计算所述行驶能耗耗电量、空调能耗耗电量以及电源能耗耗电量与所述车辆总耗电量的第一比值、第二比值以及第三比值；
按照所述第一比值、第二比值以及第三比值，得到用于分析能耗影响的能耗参数。
可选地，所述对所述用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率进行分析，得到针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告，包括：
获取在预设时间段和/或预设行程内的车辆行驶信息以及环境基本信息；
采用所述续航打折率，并结合所述车辆行驶信息以及环境基本信息得到针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告。
可选地，还包括：
将所述针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告进行可视化展示，以便根据可视化的能耗分析报告得到能耗分析详情；所述能耗分析详情包括能耗诊断结果以及用车建议。
本发明实施例还公开了一种车辆的能耗分析装置，所述装置包括：
车辆行车信息获取模块，用于获取车辆行程信息；
车辆信号数据获取模块，用于根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取针对所述车辆不同模块的车辆信号数据；
续航打折率确定模块，用于根据所述车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率；
能耗分析模块，用于对所述用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率进行分析，得到针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告。
可选地，所述车辆行程信息携带有车辆类型标识；在所述根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取车辆信号数据之前，还包括：
车辆能耗指标确定模块，用于根据所述车辆类型标识从预设的车辆能耗指标管理系统中确定与当前车辆对应的车辆能耗指标；
其中，所述车辆行程信息包括预设时间段和预设行程；所述车辆信号数据获取模块包括：
车辆信号数据获取子模块，用于从所述车辆数据库中获取在预设时间段和/或预设行程内，与所述车辆能耗指标相对应的车辆信号数据。
可选地，所述针对所述车辆不同模块的车辆信号数据具有预先设置的针对能耗数据的不同计算公式；所述续航打折率确定模块包括：
续航打折率确定子模块，用于分别根据所述针对能耗数据的计算公式对所述车辆信号数据进行计算，得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率；
其中，所述车辆信号数据包括用于影响车辆总体能耗的电池信号数据和能耗影响信号数据；所述续航打折率确定子模块包括：
电量折算系数确定单元，用于采用预设第一计算公式对所述电池信号数据进行计算，得到用于分析电池影响的电量折算系数；
能耗参数确定单元，用于采用预设第二计算公式对所述能耗影响信号数据进行计算，得到用于分析能耗影响的能耗参数；
续航打折率确定单元，用于采用所述电量折算系数和所述能耗参数，确定用于判断所述车辆总体能耗情况的续航打折率。
可选地，所述电量折算系数确定单元包括：
电量影响参数获取子单元，用于获取车辆电池时间消耗电量、电池可用电量、第一SOC值以及第二SOC值；
电量折算系数确定子单元，用于采用所述车辆电池时间消耗电量、电池可用电量、第一SOC值以及第二SOC值得到用于分析电池影响的电量折算系数。
可选地，所述能耗影响信号数据包括行驶能耗耗电量、空调能耗耗电量以及电源能耗耗电量；所述能耗参数确定单元包括：
能耗影响信号数据获取子单元，用于获取车辆总耗电量，以及分别计算所述行驶能耗耗电量、空调能耗耗电量以及电源能耗耗电量与所述车辆总耗电量的第一比值、第二比值以及第三比值；
能耗参数确定子单元，用于按照所述第一比值、第二比值以及第三比值，得到用于分析能耗影响的能耗参数。
可选地，所述能耗分析模块包括：
信息获取子模块，用于获取在预设时间段和/或预设行程内的车辆行驶信息以及环境基本信息；
能耗分析报告生成子模块，用于采用所述续航打折率，并结合所述车辆行驶信息以及环境基本信息得到针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告。
可选地，还包括：
能耗详情展示模块，用于将所述针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告进行可视化展示，以便根据可视化的能耗分析报告得到能耗分析详情；所述能耗分析详情包括能耗诊断结果以及用车建议。
本发明实施例还公开了一种车辆，包括：所述车辆的能耗分析装置、处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现任一项所述车辆的能耗分析方法的步骤。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述车辆的能耗分析方法的步骤。
本发明实施例包括以下优点：
在本发明实施例中，可以根据车辆行程信息从车辆数据库中获取针对车辆不同模块的车辆信号数据，然后可以根据所获取的车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率，以便通过所得到的续航打折率进行分析得到针对车辆具体模块和整体的能耗分析报告。通过针对车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率，以及分析得到针对车辆具体模块和整体的能耗分析报告，不同于传统根据使用时间粗略估计展示给用户看的能耗占比，展示给专业人员看的能耗分析是基于车辆每一个信号的实际消耗的统计情况和模型匹配得出的经验和结论，提高能耗分析的准确性以及客观性。
附图说明
图1是本发明的一种车辆的能耗分析方法实施例一的步骤流程图；
图2是本发明实施例中车辆能耗分析的过程示意图；
图3是本发明的一种车辆的能耗分析方法实施例二的步骤流程图；
图4是本发明的一种车辆的能耗分析装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本发明的一种车辆的能耗分析方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，获取车辆行程信息，以及根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取针对所述车辆不同模块的车辆信号数据；
在本发明实施例中，可以应用于能耗分析系统，能耗分析系统可以与车辆数据仓库连接。
在本发明的一种实施例中，车辆能耗高低是车辆行驶过程的关键指标之一，能耗分析系统在获取车辆行程信息时，可以接收用户所输入的车辆行程信息，以便查询车辆在该车辆行程信息中所对应的车辆信号数据。
具体的，能耗分析系统可以与车辆数据库进行连接，车辆数据库可以指的是用于存储从各个车辆所采集得到的所有信号数据，那么所需获取的车辆信号数据可以从车辆数据库中进行获取，且可以是针对车辆不同模块的车辆信号数据。即基于车辆大数据的能耗分析通过计算数据库中一段时间或者某段行程车辆上报的所有信号数据实现。
在一种优选的实施例中，参照图2，示出了本发明实施例中车辆能耗分析的过程示意图，能耗分析系统不仅可以与车辆数据库连接，还可以与预设的车辆能耗指标管理系统进行连接，预设的车辆能耗指标管理系统可以指的是对不同车辆类型的能耗指标进行管理的系统，其可以将不同车辆类型与车辆能耗指标建立映射关系，例如车辆类型A为传统燃油汽车，该类型车辆的能耗指标可以包括耗油量；而车辆类型B为纯电动汽车和插电式混合动力的新能源汽车，则该类型车辆的能耗指标不包括耗油量，而是包括汽车耗电量。
其中，不同车辆类型的能耗指标可以不同，即能耗分析具体指标可能根据车辆类型有所删减，为了区分用户所要进行能耗分析的车辆，能耗分析系统所接收到的车辆行程信息中可以携带有车辆类型标识，以便能耗分析系统按照车辆类型标识以及车辆行程信息从车辆数据库中获取相应的车辆信号数据。
在具体实现中，按照车辆类型标识以及车辆行程信息从车辆数据库中获取相应的车辆信号数据，可以表现为在根据车辆行程信息从车辆数据库中获取车辆信号数据之前，车辆类型标识可以与车辆类型一一对应，且车辆类型与车辆能耗指标具有映射关系，能耗分析系统首先可以根据车辆类型标识以及映射关系，从车辆能耗指标管理系统中确定与当前车辆对应的车辆能耗指标。
其中，车辆行程信息可以包括预设时间段和预设行程，那么在确定与当前车辆对应的车辆能耗指标之后，可以从车辆数据库中获取在预设时间段和/或预设行程内，与车辆能耗指标相对应的车辆信号数据。
步骤102，根据所述车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率；
在本发明的一种实施例中，在从车辆数据库获取车辆不同模块的车辆信号数据之后，可以对车辆中各部件的能耗计算，以便真实还原车辆中各部件的真实状况。
其中，可以针对车辆不同模块的车辆信号数据预先设置有针对能耗数据的不同计算公式，并通过不同的计算公式对车辆不用模块的车辆信号数据进行计算，得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率，续航打折率可以指的是在预设时间段内和/或预设行程内车辆的行驶里程与车辆续航下降里程的比值，可以用于表示车辆在行驶过程中由于能耗影响到续航里程的参数，以用于判断车辆的总体能耗情况。需要说明的是，虽然续航打折率可以指的是行驶里程与续航下降里程的比值，与车辆行驶过程的里程值有关，但其实质上是根据车辆不同模块的车辆信号数据计算得到的。
在本发明实施例中，上述提到的车辆不同模块或不同部件或不同器件可以指的是车辆信号的来源归类，其中车辆信号可以包括电池耗电量、踏板深度、SOC(State ofCharge，荷电状态，也叫剩余电量，代表的是电池使用一段时间或长期搁置不用后的剩余容量与其完全充电状态的容量的比值，常用百分数表示)、车速情况以及扭矩等，那么车辆信号的来源归类则可以是空调相关的信号、电池相关的信号以及电机相关的信号等。对于所包含的车辆信号，以及针对车辆信号的来源归类规则，本发明实施例不加以限制。
步骤103，对所述用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率进行分析，得到针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告。
在实际应用中，在得到车辆在预设时间段内和/或预设行程内的续航打折率之后，可以对车辆的续航打折率进行分析，以便根据不同车辆不同元器件所设置不同的计算公式所得到的续航打折率，实现对车辆具体模块和整体的分析得到能耗分析报告。
在本发明的一种实施例中，所得到的续航打折率是通过车辆各个部件能耗计算出来的，可以是部件能耗影响续航的总结，可以用于分析每个部件的能耗情况和影响因素。在得到计算出来的部件能耗情况之后，可以辅以车辆行程过程和环境基本信息，得到针对车辆的能耗分析报告。
具体的，可以获取在预设时间段和/或预设行程内的车辆行驶信息以及环境基本信息；然后再采用续航打折率，并结合车辆行驶信息以及环境基本信息得到针对车辆具体模块和整体的能耗分析报告。其中，车辆行驶信息以及环境基本信息仅作为分析报告结论中的一部分内容，主要作为辅助判断使用，比例环境温度很低，那电池影响就会比较大。
其中，所得到的能耗分析报告的整个报告内容可以包括车辆信息、车辆行驶信息以及环境基本信息(其可以包括用车信息和电池信息)、能耗评定等信息。
需要说明的是，车辆信息可以包括系统中记录的车架号、车牌、电池包等等基本信息；用车信息可以包括行程信息、总用车时间、开始/结束时间、环境温度(例如行驶时间开始/结束环境温度、平均环境温度、最低环境温度等)、爬坡高度、里程变化(例如开始/结束行驶里程、行驶总里程、总体影响里程、开始/结束续航里程以及续航下降总里程等)等信息；电池信息指的是车辆电池的信息，可以包括规格(例如标称电量)，行程中电池电量等变化信息(例如电池总耗电量、电池百公里电耗、电池最低温度、开始电池SOC、结束电池SOC、电池SOC差以及SOC最大跳变值等)；能耗评定可以使用从总体上判断车辆总体能耗情况的续航打折率确定。对于能耗分析报告所包含的其他内容，本发明实施例不加以限制。
在一种优选的实施例中，如图2所示，还可以通过图形加报表的方式把结果和具体信号情况展示给专业人员，得出详细的能耗分析详情。以及，能耗分析报表可以根据使用人员要求展示信息允许存在差别。
在具体实现中，可以将针对车辆具体模块和整体的能耗分析报告进行可视化展示，以便根据可视化的能耗分析报告得到能耗分析详情；其中，所得到的能耗分析详情可以包括能耗诊断结果以及用车建议，以便分析人员或者系统可以根据上述报告分析用户驾驶行为以及能量消耗的原因，得到相对客观的车辆检测结论。
作为一种示例，扭矩偏移系数是部件或者部分的能耗影响因素，假设某个车辆扭矩的偏移系数很低，但其车辆能耗很高，则说明车有问题；若偏移系数很高，且能耗很高，则可能存在用户暴力驾驶的行为。
在本发明实施例中，可以根据车辆行程信息从车辆数据库中获取针对车辆不同模块的车辆信号数据，然后可以根据所获取的车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率，以便通过所得到的续航打折率进行分析得到针对车辆具体模块和整体的能耗分析报告。通过针对车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率，以及分析得到针对车辆具体模块和整体的能耗分析报告，不同于传统根据使用时间粗略估计展示给用户看的能耗占比，展示给专业人员看的能耗分析是基于车辆每一个信号的实际消耗的统计情况和模型匹配得出的经验和结论，提高能耗分析的准确性以及客观性。
在本发明的一种实施例中，计算用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率的过程具体如下：
参照图3，示出了本发明的一种车辆的能耗分析方法实施例二的步骤流程图，其中，所述车辆信号数据包括用于影响车辆总体能耗的电池信号数据和能耗影响信号数据；
具体可以包括如下步骤：
步骤301，采用预设第一计算公式对所述电池信号数据进行计算，得到用于分析电池影响的电量折算系数；
用于从总体上判断车辆总体能耗情况的续航打折率，可以由两部分影响车辆的总体能耗，其可以分别为电池影响和能耗影响，其中，电池影响可以通过用于分析电池影响的参数的电量打折系数体现。
具体的，可以获取车辆电池时间消耗电量、电池可用电量、第一SOC值以及第二SOC值，以便采用车辆电池时间消耗电量、电池可用电量、第一SOC值以及第二SOC值得到用于分析电池影响的电量折算系数。其中，第一SOC值可以用于表示开始时间或行程开始时的SOC值、第二SOC值可以用于表示结束时间或行程结束时的SOC值。
电量折算系数的具体公式可以为：电池电量的打折系统＝电池实际消耗电量/电池可用电量*(第一SOC值-第二SOC值)。
其中，电池实际消耗电量可以通过随车辆行程平均温度变化影响的电量、真实SOC变化量以及K换算系数确定，K换算系数可以为按照实际需要确定；电池可用电量可以通过公告的电量、结束显示显示SOC修正值以及起始显示SOC修正值确定，且为了对显示SOC修正值进行修正，结束显示显示SOC修正值可以通过结束时SOC温度相关的修正系数进行修正，起始显示SOC修正值可以通过起始时SOC温度相关的修正系数进行修正。
步骤302，采用预设第二计算公式对所述能耗影响信号数据进行计算，得到用于分析能耗影响的能耗参数；
用于从总体上判断车辆总体能耗情况的续航打折率，可以由两部分影响车辆的总体能耗，其可以分别为电池影响和能耗影响，其中，能耗影响可以通过能耗参数体现，其中可以采用能耗影响占比作为该能耗参数。
能耗影响可以分为行驶能耗，空调能耗，DCDC(Direct current-Direct current，指的是不同直流电源值的转换)能耗，可以通过计算每一部分耗电量占总体的耗电量能看到各自的影响，而能耗影响占比可以指的是行驶能耗、空调能耗以及DCDC能耗该三部分耗电量占总耗电量的比例。
具体的，能耗影响信号数据可以包括与行驶能耗对应的行驶能耗耗电量、与空调能耗对应的空调能耗耗电量以及与DCDC能耗对应的电源能耗耗电量，其中首先可以获取车辆总耗电量，以及分别计算所述行驶能耗耗电量、空调能耗耗电量以及电源能耗耗电量与所述车辆总耗电量的第一比值、第二比值以及第三比值；然后按照所计算得到的第一比值、第二比值以及第三比值，得到用于分析能耗影响的能耗参数。
其中，电量折算系数和能耗影响占比所有相关计算信号，可以如下表所示：
步骤303，采用所述电量折算系数和所述能耗参数，确定用于判断所述车辆总体能耗情况的续航打折率。
在得到用于分析电池影响的参数的电量打折系数以及用于分析能耗影响的能耗参数(即能耗影响占比)之后，可以确定用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率，其具体的公式可以为续航打折率＝电量打折系数*能耗打折率＝电量打折系数*(1-能耗影响占比)。
续航打折率中的电量打折系数以及能耗影响占比本质上是通过上表中的信号值根据公式计算得到的，即可以通过总体的续航打折情况，分析得到具体哪个信号(即部件)影响的车辆能耗。即续航打折率是通过各个部件能耗计算出来的，可以说是部件能耗影响续航的总结，那么此时可以通过看整体打折率，然后再看部件的能耗情况，得到分析出影响因素。
根据续航打折率分析出影响因素，作为一种示例，若某个车辆的能耗消耗很大，其分析过程可以如下：当发现某个车辆的能耗影响占比很大时，查看行驶能耗、空调能耗以及DCDC能耗，若发现行驶能耗占比很大，则可以查看具体部件或信号，其中，若扭矩偏移系数很低，其能耗很高，则说明车有问题；若偏移系数很高，能耗很高，则可能存在用户暴力驾驶的行为。其中，分析出来的影响因素也可以做成一个影响库，并可以通过程序判断或者进行人工分析，得到检测结论。
在一种优选的实施例中，能耗影响占比的占比情况可以通过饼图或者直方图的形式展示出来，以便用户可以直观看到每一部分的情况；以及变化信号情况，比如车速、踏板、SOC等可以通过折线图展示出来，以便有利于用户看到整个行程的情况。
在本发明实施例中，可以根据车辆行程信息从车辆数据库中获取针对车辆不同模块的车辆信号数据，然后可以根据所获取的车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率，以便通过所得到的续航打折率进行分析得到针对车辆具体模块和整体的能耗分析报告。通过针对车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率，以及分析得到针对车辆具体模块和整体的能耗分析报告，不同于传统根据使用时间粗略估计展示给用户看的能耗占比，展示给专业人员看的能耗分析是基于车辆每一个信号的实际消耗的统计情况和模型匹配得出的经验和结论，提高能耗分析的准确性以及客观性。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图4，示出了本发明的一种车辆的能耗分析装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
车辆行车信息获取模块401，用于获取车辆行程信息；
车辆信号数据获取模块402，用于根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取针对所述车辆不同模块的车辆信号数据；
续航打折率确定模块403，用于根据所述车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率；
能耗分析模块404，用于对所述用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率进行分析，得到针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告。
在本发明的一种实施例中，所述车辆行程信息携带有车辆类型标识；在所述根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取车辆信号数据之前，还可以包括如下模块：
车辆能耗指标确定模块，用于根据所述车辆类型标识从预设的车辆能耗指标管理系统中确定与当前车辆对应的车辆能耗指标；
其中，所述车辆行程信息包括预设时间段和预设行程；车辆信号数据获取模块可以包括如下子模块：
车辆信号数据获取子模块，用于从所述车辆数据库中获取在预设时间段和/或预设行程内，与所述车辆能耗指标相对应的车辆信号数据。
在本发明的一种实施例中，所述针对所述车辆不同模块的车辆信号数据具有预先设置的针对能耗数据的不同计算公式；续航打折率确定模块403可以包括如下子模块：
续航打折率确定子模块，用于分别根据所述针对能耗数据的计算公式对所述车辆信号数据进行计算，得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率；
其中，所述车辆信号数据包括用于影响车辆总体能耗的电池信号数据和能耗影响信号数据；续航打折率确定子模块可以包括如下单元：
电量折算系数确定单元，用于采用预设第一计算公式对所述电池信号数据进行计算，得到用于分析电池影响的电量折算系数；
能耗参数确定单元，用于采用预设第二计算公式对所述能耗影响信号数据进行计算，得到用于分析能耗影响的能耗参数；
续航打折率确定单元，用于采用所述电量折算系数和所述能耗参数，确定用于判断所述车辆总体能耗情况的续航打折率。
在本发明的一种实施例中，电量折算系数确定单元可以包括如下子单元：
电量影响参数获取子单元，用于获取车辆电池时间消耗电量、电池可用电量、第一SOC值以及第二SOC值；
电量折算系数确定子单元，用于采用所述车辆电池时间消耗电量、电池可用电量、第一SOC值以及第二SOC值得到用于分析电池影响的电量折算系数。
在本发明的一种实施例中，所述能耗影响信号数据包括行驶能耗耗电量、空调能耗耗电量以及电源能耗耗电量；能耗参数确定单元可以包括如下子单元：
能耗影响信号数据获取子单元，用于获取车辆总耗电量，以及分别计算所述行驶能耗耗电量、空调能耗耗电量以及电源能耗耗电量与所述车辆总耗电量的第一比值、第二比值以及第三比值；
能耗参数确定子单元，用于按照所述第一比值、第二比值以及第三比值，得到用于分析能耗影响的能耗参数。
在本发明的一种实施例中，能耗分析模块404可以包括如下子模块：
信息获取子模块，用于获取在预设时间段和/或预设行程内的车辆行驶信息以及环境基本信息；
能耗分析报告生成子模块，用于采用所述续航打折率，并结合所述车辆行驶信息以及环境基本信息得到针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告。
在本发明的一种实施例中，所述装置还可以包括如下模块：
能耗详情展示模块，用于将所述针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告进行可视化展示，以便根据可视化的能耗分析报告得到能耗分析详情；所述能耗分析详情包括能耗诊断结果以及用车建议。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例还提供了一种车辆，包括：
包括上述车辆的能耗分析装置、处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述车辆的能耗分析方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述车辆的能耗分析方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的车辆的能耗分析方法和车辆的能耗分析装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种车辆的能耗分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取车辆行程信息，以及根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取针对所述车辆不同模块的车辆信号数据；
根据所述车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率；
对所述用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率进行分析，得到针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆行程信息携带有车辆类型标识；在所述根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取车辆信号数据之前，还包括：
根据所述车辆类型标识从预设的车辆能耗指标管理系统中确定与当前车辆对应的车辆能耗指标；
其中，所述车辆行程信息包括预设时间段和预设行程；所述根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取车辆信号数据，包括：
从所述车辆数据库中获取在预设时间段和/或预设行程内，与所述车辆能耗指标相对应的车辆信号数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述车辆不同模块的车辆信号数据具有预先设置的针对能耗数据的不同计算公式；所述根据所述车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率，包括：
分别根据所述针对能耗数据的计算公式对所述车辆信号数据进行计算，得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率；
其中，所述车辆信号数据包括用于影响车辆总体能耗的电池信号数据和能耗影响信号数据；
所述分别根据所述针对能耗数据的计算公式对所述车辆信号数据进行计算，得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率，包括：
采用预设第一计算公式对所述电池信号数据进行计算，得到用于分析电池影响的电量折算系数；
采用预设第二计算公式对所述能耗影响信号数据进行计算，得到用于分析能耗影响的能耗参数；
采用所述电量折算系数和所述能耗参数，确定用于判断所述车辆总体能耗情况的续航打折率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用预设第一计算公式对所述电池信号数据进行计算，得到用于分析电池影响的电量折算系数，包括：
获取车辆电池时间消耗电量、电池可用电量、第一SOC值以及第二SOC值；
采用所述车辆电池时间消耗电量、电池可用电量、第一SOC值以及第二SOC值得到用于分析电池影响的电量折算系数。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述能耗影响信号数据包括行驶能耗耗电量、空调能耗耗电量以及电源能耗耗电量；
所述采用预设第二计算公式对所述能耗影响信号数据进行计算，得到用于分析能耗影响的能耗参数，包括：
获取车辆总耗电量，以及分别计算所述行驶能耗耗电量、空调能耗耗电量以及电源能耗耗电量与所述车辆总耗电量的第一比值、第二比值以及第三比值；
按照所述第一比值、第二比值以及第三比值，得到用于分析能耗影响的能耗参数。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率进行分析，得到针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告，包括：
获取在预设时间段和/或预设行程内的车辆行驶信息以及环境基本信息；
采用所述续航打折率，并结合所述车辆行驶信息以及环境基本信息得到针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告进行可视化展示，以便根据可视化的能耗分析报告得到能耗分析详情；所述能耗分析详情包括能耗诊断结果以及用车建议。
8.一种车辆的能耗分析装置，其特征在于，所述装置包括：
车辆行车信息获取模块，用于获取车辆行程信息；
车辆信号数据获取模块，用于根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取针对所述车辆不同模块的车辆信号数据；
续航打折率确定模块，用于根据所述车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率；
能耗分析模块，用于对所述用于判断车辆总体能耗情况的续航打折率进行分析，得到针对所述车辆具体模块和整体的能耗分析报告。
9.一种车辆，其特征在于，包括：如权利要求8所述车辆的能耗分析装置、处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述车辆的能耗分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述车辆的能耗分析方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011288576.4A CN112364082A (zh) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | 车辆的能耗分析方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011288576.4A CN112364082A (zh) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | 车辆的能耗分析方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112364082A true CN112364082A (zh) | 2021-02-12 |
Family
ID=74515189
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011288576.4A Pending CN112364082A (zh) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | 车辆的能耗分析方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112364082A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113428009A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-09-24 | 合众新能源汽车有限公司 | 一种电动汽车能耗显示方法及系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109747427A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-05-14 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 估计电动车辆到达目的地时的剩余续驶能力的方法及设备 |
| CN110716527A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-21 | 北京航空航天大学 | 一种基于运动学片段的车辆能耗分析方法及分析系统 |
| CN111239606A (zh) * | 2018-11-28 | 2020-06-05 | 湖南中车时代电动汽车股份有限公司 | 一种新能源汽车动力电池性能衰减检测方法 |
-
2020
- 2020-11-17 CN CN202011288576.4A patent/CN112364082A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111239606A (zh) * | 2018-11-28 | 2020-06-05 | 湖南中车时代电动汽车股份有限公司 | 一种新能源汽车动力电池性能衰减检测方法 |
| CN109747427A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-05-14 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 估计电动车辆到达目的地时的剩余续驶能力的方法及设备 |
| CN110716527A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-21 | 北京航空航天大学 | 一种基于运动学片段的车辆能耗分析方法及分析系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113428009A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-09-24 | 合众新能源汽车有限公司 | 一种电动汽车能耗显示方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP4631761B2 (ja) | パワートレイン用の電池寿命予知装置及び電池寿命警告装置 | |
| CN100486033C (zh) | 电动力车电池寿命预测和警告装置 | |
| US8666576B2 (en) | Technique for calculating distance to empty in electric vehicle | |
| CN111670340B (zh) | 一种车辆剩余行驶里程的获取方法、电子设备及车辆 | |
| US20140095060A1 (en) | System and method for calculating distance to empty of green vehicle | |
| US20120136594A1 (en) | Dynamic battery capacity estimation | |
| Rolim et al. | Impacts of on-board devices and training on light duty vehicle driving behavior | |
| CN112526351B (zh) | 一种评估电动汽车的动力电池健康状态及剩余寿命的方法 | |
| Alvarez et al. | Evaluating the effect of a driver’s behaviour on the range of a battery electric vehicle | |
| US20120136595A1 (en) | Battery diffusion voltage estimation | |
| DE102018201138B4 (de) | System zum Überprüfen von Abnutzungswerten für Elektrofahrzeuge | |
| Laberteaux et al. | A study on opportune reduction in greenhouse gas emissions via adoption of electric drive vehicles in light duty vehicle fleets | |
| CN113665431A (zh) | 电动汽车的剩余续航里程估算方法及装置 | |
| Lárusdóttir et al. | Effect of driving behavior and vehicle characteristics on energy consumption of road vehicles running on alternative energy sources | |
| CN113619396B (zh) | 电动汽车的续驶里程和能耗试验方法及装置 | |
| CN112364082A (zh) | 车辆的能耗分析方法和装置 | |
| CN112092817B (zh) | 一种车辆的能耗分析方法、装置和车辆 | |
| US10336210B2 (en) | Selection of range for an electric device having a rechargeable energy storage unit | |
| CN116256184A (zh) | 一种铁路货车健康状态的评价方法、装置、设备及介质 | |
| CN112950030B (zh) | 电动汽车的残差评估方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Laberteaux et al. | A Study of Greenhouse Gas Emissions Reduction Opportunity in Light-Duty Vehicles by Analyzing Real Driving Patterns | |
| Laberteaux et al. | Highlighting the Differential Benefit in Greenhouse Gas Reduction via Adoption of Plugin Hybrid Vehicles for Different Patterns of Real Driving | |
| CN114056187B (zh) | 车辆续航里程计算方法、装置、设备及存储介质 | |
| Francfort et al. | Hybrid Electric Vehicle Fleet and Baseline Performance Testing | |
| CN117325710A (zh) | 车辆剩余里程的预测方法、装置、电子设备及车辆 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210212 |