CN112348688B - 车险风控分析方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

车险风控分析方法、装置、终端设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请适用于风控分析技术领域，提供了一种车险风控分析方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取车险风控信息，并对车险风控信息进行树结构转换，得到车险风控树图像；获取车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，并对获取到的风控路径数据进行转码翻译，得到风控程序代码；运行风控程序代码，得到车险风控程序。本申请通过对获取到的风控路径数据进行转码翻译，能自动将风控路径数据转换为对应的风控程序代码，无需开发人员针对车险风控规则手动的编写规则实现代码，节约了人力和时间成本，且基于得到的车险风控程序能自动的对被风控车辆进行风控分析，无需依赖于理赔人员人工的风险分析，提高了车险风控分析的准确性和效率性。

Description

车险风控分析方法、装置、终端设备及存储介质
技术领域
本申请涉及风控分析领域，尤其涉及一种车险风控分析方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
各行各业，各个领域，各个渠道，都需要有一系列的完整的风险控制，以保证事件向好的方向发展，防止了不可预估的经济和财产的损失。一套完备的风控系统应运而生，以解决实际在生产业务中的各种难题。作为事物的主体，可以采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或减少风险事件发生时造成的损失，这就是风险控制。
现有的车险风控分析方法均是依赖于理赔人员人工的进行风险分析，以判断车险的理赔是否存在风险，但多数保险公司的理赔人员专业技能缺失并且经验相对不够充分，对车险欺诈类案件的有效识别和快速处理能力较弱，进而导致车险风控分析效率低下。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种车险风控分析方法、装置、终端设备及存储介质，以解决现有技术的车险风控分析过程中，由于多数保险公司的理赔人员专业技能缺失并且经验相对不够充分，所导致的车险风控分析效率低下的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种车险风控分析方法，包括：
获取车险风控信息，并对所述车险风控信息进行树结构转换，得到车险风控树图像，所述车险风控信息是待翻译的车险风控规则；
获取所述车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，并对获取到的所述风控路径数据进行转码翻译，得到风控程序代码；
运行所述风控程序代码，得到车险风控程序，并根据所述车险风控程序对被风控车辆的车险信息进行风控分析，得到风控分析结果；
若任一所述风控分析结果满足预设条件，则判定所述被风控车辆的车险信息存在风险。
进一步地，所述对所述车险风控信息进行树结构转换，得到车险风控树图像，包括：
分别获取所述车险风控信息中信息参数对应的树结构标签，并根据所述树结构标签确定对应所述信息参数的树结构坐标；
根据所述树结构坐标绘制树结构节点，并分别获取所述树结构坐标对应的树结构梯度；
将不同所述树结构梯度之间的所述树结构节点进行连接，得到所述车险风控树图像。
进一步地，所述获取所述车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，并对获取到的所述风控路径数据进行转码翻译，得到风控程序代码，包括：
分别获取所述车险风控树图像中不同根节点与叶节点之间的数据路径，得到所述树路径；
将所述树路径上不同所述树结构节点对应的信息参数进行组合，得到所述风控路径数据，并根据所述风控路径数据生成递归函数；
根据生成的所述递归函数查询对应的程序代码，得到所述风控程序代码。
进一步地，所述运行所述风控程序代码，得到车险风控程序之后，还包括：
根据所述车险风控程序对被风控车辆的车险信息进行风控分析，得到风控分析结果；
若任一所述风控分析结果满足预设条件，则判定所述被风控车辆的车险信息存在风险。
进一步地，所述根据所述车险风控程序对被风控车辆的车险信息进行风控分析，得到风控分析结果，包括：
根据所述车险风控程序提取所述车险信息中的车险参数值，并获取所述车险风控程序对应的风控计算函数；
根据所述风控计算函数对提取到的所述车险参数值进行风控计算，得到车险风控值；
若所述车险风控值大于风控阈值，则判定所述车险风控程序对应的所述风控分析结果满足所述预设条件。
进一步地，所述根据所述车险风控程序对被风控车辆的车险信息进行风控分析，得到风控分析结果之后，还包括：
获取所述车险风控树图像中所述树路径的数量值，并根据所述树路径的数量值确定风险数量阈值；
若不满足所述预设条件的所述风控分析结果的数量大于所述数量阈值，则查询所述被风控车辆的车险投保人，并对查询到的所述车险投保人进行风控异常标记。
进一步地，所述将所述树路径上不同所述树结构节点对应的信息参数进行组合，得到所述风控路径数据，并根据所述风控路径数据生成递归函数，包括：
将所述风控路径数据中的所述信息参数分别与函数查询表进行匹配，得到匹配函数，所述函数查询表中存储有不同所述信息参数与对应函数之间的对应关系；
根据所述信息参数在所述风控路径数据中的排序顺序对匹配到的所述匹配函数进行排序，得到所述递归函数。
本申请实施例的第二方面提供了一种车险风控分析装置，包括：
数据结构转换单元，用于获取车险风控信息，并对所述车险风控信息进行树结构转换，得到车险风控树图像，所述车险风控信息是待翻译的车险风控规则；
转码翻译单元，用于获取所述车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，并对获取到的所述风控路径数据进行转码翻译，得到风控程序代码；
程序运行单元，用于运行所述风控程序代码，得到车险风控程序。
本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在终端设备上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方案提供的车险风控分析方法的各步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方案提供的车险风控分析方法的各步骤。
本申请实施例提供的一种车险风控分析方法、装置、终端设备及存储介质具有以下有益效果：通过对车险风控信息进行树结构转换，并获取车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，能有效的将车险风控信息转换为车险风控树图像，保障了对车险风控树图像中风控路径数据的转码翻译操作，通过对获取到的风控路径数据进行转码翻译，能自动将风控路径数据转换为对应的风控程序代码，无需开发人员针对车险风控规则手动的编写规则实现代码，节约了人力和时间成本。且基于得到的车险风控程序后续理赔人员依据该车险风控程序能自动的对被风控车辆进行风控分析，从而无需依赖于理赔人员人工的风险分析，提高了车险风控分析的准确性和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种车险风控分析方法的实现流程图；
图2是本申请另一实施例提供的一种车险风控分析方法的实现流程图；
图3是本申请再一实施例提供的一种车险风控分析方法的实现流程图；
图4是本申请实施例提供的一种车险风控分析装置的结构框图；
图5是本申请实施例提供的一种终端设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例所涉及的车险风控分析方法，可以由控制设备或终端(以下称“移动终端”)执行。
请参阅图1，图1示出了本申请实施例提供的一种车险风控分析方法的实现流程图，包括：
步骤S10，获取车险风控信息，并对所述车险风控信息进行树结构转换，得到车险风控树图像。
其中，该车险风控信息是待翻译的车险风控规则，该车险风控信息可以采用文本信息、图片信息或语音信息的方式进行传输，该步骤中，当车险风控信息采用图片信息或语音信息的方式进行传输时，则对该车险风控信息进行图像文字识别或语音识别，以得到文本类型的车险风控信息，有效的方便了对该车险风控信息的树结构转换。
该步骤中，通过对车险风控信息进行树结构转换，并获取车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，能有效的将车险风控信息转换为车险风控树图像，保障了后续对车险风控树图像中风控路径数据的转码翻译操作。
具体的，该步骤中，所述对所述车险风控信息进行树结构转换，得到车险风控树图像，包括：
分别获取所述车险风控信息中信息参数对应的树结构标签，并根据所述树结构标签确定对应所述信息参数的树结构坐标，其中，该树结构标签用于表征对应信息参数的参数类型，本实施例中预存储树结构坐标查询表，该树结构坐标查询表中存储有不同树结构标签与对应树结构坐标之间的对应关系，因此，通过将该树结构标签与树结构坐标查询表进行匹配，以得到对应信息参数的树结构坐标，该树结构坐标为对应信息参数在车险风控树图像上的显示坐标；
根据所述树结构坐标绘制树结构节点，并分别获取所述树结构坐标对应的树结构梯度，其中，该树结构梯度用于表征对应树结构坐标的层次，该步骤中，通过分别获取树结构坐标对应的树结构梯度，有效的保障了后续不同树结构节点之间连接的准确性；
将不同所述树结构梯度之间的所述树结构节点进行连接，得到所述车险风控树图像，其中，通过将不同树结构梯度之间的树结构节点进行连接，以得到对应的树路径，基于该树结构节点和对应树路径的显示，以得到该车险风控树图像。
步骤S20，获取所述车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，并对获取到的所述风控路径数据进行转码翻译，得到风控程序代码。
其中，通过对获取到的风控路径数据进行转码翻译，能自动将风控路径数据转换为对应的风控程序代码，无需开发人员针对车险风控规则手动的编写规则实现代码，节约了人力和时间成本。
具体的，该步骤中，所述获取所述车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，并对获取到的所述风控路径数据进行转码翻译，得到风控程序代码，包括：
分别获取所述车险风控树图像中不同根节点与叶节点之间的数据路径，得到所述树路径，其中，该根节点对应的树结构梯度为1，基于根节点向下一层次的树结构梯度进行树结构节点的查询，直至未查询到树结构节点时，将最后查询到的树结构节点设置为叶节点，叶节点为对应数据路径中的最后一个树结构节点。
将所述树路径上不同所述树结构节点对应的信息参数进行组合，得到所述风控路径数据，并根据所述风控路径数据生成递归函数，其中，通过将树路径上不同树结构节点对应的信息参数进行组合，能有效的将同一树路径上不同树结构节点对应的信息参数进行合并，以得到一个风控路径数据，并根据风控路径数据生成递归函数，有效的提高了后续程序代码查询的准确性。
根据生成的所述递归函数查询对应的程序代码，得到所述风控程序代码，其中，本实施例中预存储有代码查询表，该代码查询表中存储有不同递归函数与对应风控程序代码之间的对应关系，因此，通过将生成的递归函数与代码查询表进行匹配，以得到对应的风控程序代码。
进一步地，本实施例中，所述将所述树路径上不同所述树结构节点对应的信息参数进行组合，得到所述风控路径数据，并根据所述风控路径数据生成递归函数，包括：
将所述风控路径数据中的所述信息参数分别与函数查询表进行匹配，得到匹配函数，其中，该函数查询表中存储有不同信息参数与对应函数之间的对应关系；
根据所述信息参数在所述风控路径数据中的排序顺序对匹配到的所述匹配函数进行排序，得到所述递归函数，其中，通过根据信息参数在风控路径数据中的排序顺序对匹配到的匹配函数进行排序，有效的提高了递归函数生成的准确性。
步骤S30，运行所述风控程序代码，得到车险风控程序。
本实施例中，通过对车险风控信息进行树结构转换，并获取车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，能有效的将车险风控信息转换为车险风控树图像，保障了对车险风控树图像中风控路径数据的转码翻译操作，通过对获取到的风控路径数据进行转码翻译，能自动将风控路径数据转换为对应的风控程序代码，无需开发人员针对车险风控规则手动的编写规则实现代码，节约了人力和时间成本。且基于得到的车险风控程序后续理赔人员依据该车险风控程序能自动的对被风控车辆进行风控分析，从而无需依赖于理赔人员人工的风险分析，提高了车险风控分析的准确性和效率。
请参阅图2，图2是本申请另一实施例提供的一种车险风控分析方法的实现流程图。相对于图1对应的实施例，本实施例提供的车险风控分析方法在图 1实施的步骤S30之后，还包括：
步骤S40，根据所述车险风控程序对被风控车辆的车险信息进行风控分析，得到风控分析结果。
其中，该被风控车辆的车险信息包括投保信息或事故理赔信息，当该被风控车辆的车险信息包括投保信息时，则通过根据车险风控程序对被风控车辆的车险信息进行风控分析，以分析被风控车辆的投保操作是否存在风险，当分析到被风控车辆的投保操作存在风险时，则判定被风控车辆的投保操作存在骗保的风险。
该步骤中，当该被风控车辆的车险信息包括事故理赔信息时，则通过根据车险风控程序对被风控车辆的车险信息进行风控分析，以分析被风控车辆当前的事故理赔是否存在风险，当分析到被风控车辆的事故理赔存在风险时，则判定被风控车辆当前的事故理赔存在骗保的风险。
具体的，该步骤中，所述根据所述车险风控程序对被风控车辆的车险信息进行风控分析，得到风控分析结果，包括：
根据所述车险风控程序提取所述车险信息中的车险参数值，并获取所述车险风控程序对应的风控计算函数，其中，该车险参数值包括被风控车辆的车辆标识、车辆使用年限、车辆事故记录、车辆维修记录或车辆保养记录等信息，本实施例预存储有计算函数查询表，该计算函数查询表中存储有不同车险风控程序的程序标识与对应风控计算函数之间的对应关系，因此，通过将该车险风控程序的程序标识与计算函数查询表进行匹配，以得到对应的风控计算函数。
根据所述风控计算函数对提取到的所述车险参数值进行风控计算，得到车险风控值，其中，该车险风控值用于表征被风控车辆在车险风控信息对应风控环境中的风险程度，例如，当该车险风控信息对应的风控环境是识别该被风控车辆的投保信息是否存在骗保风险，当该车险风控值越大时，则该被风控车辆的投保信息存在骗保风险的程度越大。
若所述车险风控值大于风控阈值，则判定所述车险风控程序对应的所述风控分析结果满足所述预设条件，其中，该风控阈值可以根据需求进行数值的设置，该风控阈值用于判断被风控车辆在车险风控信息对应风控环境中的风险程度是否大于预设程度。
步骤S50，若任一所述风控分析结果满足预设条件，则判定所述被风控车辆的车险信息存在风险。
本实施例中，通过根据车险风控程序对被风控车辆的车险信息进行风控分析，以分析被风控车辆的投保操作是否存在风险，当分析到被风控车辆的投保操作存在风险时，则判定被风控车辆的投保操作存在骗保的风险，本实施例中，若任一风控分析结果对应的车险风控值大于风控阈值，则判定车险风控程序对应的风控分析结果满足预设条件，即被风控车辆在车险风控信息对应风控环境中的风险程度大于预设程度，该被风控车辆的车险信息存在风险。
请参阅图3，图3是本申请再一实施例提供的一种车险风控分析方法的实现流程图。相对于图1对应的实施例，本实施例提供的车险风控分析方法在图 1实施的步骤S30之后，还包括：
步骤S60，获取所述风控程序代码的代码段落信息，并将所述代码段落信息与预设段落信息进行比对，得到段落相似值。
其中，该代码段落信息包括段落数量和段落格式，该预设段落信息是针对风控程序代码预先设置的标准段落格式，该预设段落信息可以根据需求进行设置，通过将风控程序代码的代码段落信息与预设段落信息进行比对，以得到风控程序代码的代码段落信息与标准段落格式之间的相似值。
步骤S70，若所述段落相似值不在预设值范围内，则针对所述风控路径数据发送转码错误提示。
其中，该预设值范围可以根据需求进行设置，例如，该预设值范围可以设置为[80％，90％]、[85％，95％]或[90％，95％]等，当该段落相似值不在预设值范围内时，则判定该风控程序代码的代码段落存在格式错误，通过针对风控路径数据发送转码错误提示，以提示重新进行该风控路径数据的转码翻译，进而提高了车险风控分析的准确性。
步骤S80，若所述段落相似值在所述预设值范围内，则获取所述风控程序代码中预设标志位对应的字符代码。
其中，该预设标志位可以根据需求进行设置，该步骤中，通过获取风控程序代码中预设标志位对应的字符代码，并判断获取到的字符代码是否与预设代码相同，以判断该风控程序代码中是否存在代码错误现象。
步骤S90，若所述字符代码与预设代码不相同，则针对所述风控路径数据发送转码错误提示。
其中，若字符代码与预设代码不相同，则判定该风控程序代码中存在代码错误现象，因此，通过针对风控路径数据发送转码错误提示，以提示对该风控程序代码重新进行转码翻译。
可选的，该步骤中，若同一风控路径数据在预设时间间隔内的转码翻译次数大于次数阈值，则判定该风控路径数据错误，通过对该风控路径数据发送数据错误提示，以提示用户该风控路径数据存在数据错误。
本实施例中，通过获取风控程序代码的代码段落信息，并将代码段落信息与预设段落信息进行比对，以计算风控程序代码的代码段落信息与标准段落格式之间的相似值，基于段落相似值能有效的判断风控路径数据是否存在转码错误现象，通过获取风控程序代码中预设标志位对应的字符代码，并将获取到的字符代码与预设代码进行比对，能有效的判断该风控程序代码中是否存在代码错误现象，提高了车险风控分析的准确性。
在本申请的所有实施例中，基于运行的风控程序代码得到车险风控程序，具体来说，定车险风控程序由运行的风控程序代码得到。将车险风控程序上传至区块链可保证其安全性和对用户的公正透明性。用户设备可以从区块链中下载得到车险风控程序，以便查证车险风控程序是否被篡改。本示例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种车险风控分析装置100的结构框图。本实施例中该车险风控分析装置100包括的各单元用于执行图1、图2、图3对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1、图2、图3以及图1、图2、图3所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图4，车险风控分析装置100包括：数据结构转换单元10、转码翻译单元11和程序运行单元12，其中：
数据结构转换单元10，用于获取车险风控信息，并对所述车险风控信息进行树结构转换，得到车险风控树图像，所述车险风控信息是待翻译的车险风控规则。
其中，数据结构转换单元10还用于：分别获取所述车险风控信息中信息参数对应的树结构标签，并根据所述树结构标签确定对应所述信息参数的树结构坐标；
根据所述树结构坐标绘制树结构节点，并分别获取所述树结构坐标对应的树结构梯度；
将不同所述树结构梯度之间的所述树结构节点进行连接，得到所述车险风控树图像。
转码翻译单元11，用于获取所述车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，并对获取到的所述风控路径数据进行转码翻译，得到风控程序代码。
其中，转码翻译单元11还用于：分别获取所述车险风控树图像中不同根节点与叶节点之间的数据路径，得到所述树路径；
将所述树路径上不同所述树结构节点对应的信息参数进行组合，得到所述风控路径数据，并根据所述风控路径数据生成递归函数；
根据生成的所述递归函数查询对应的程序代码，得到所述风控程序代码。
可选的，转码翻译单元11还用于：将所述风控路径数据中的所述信息参数分别与函数查询表进行匹配，得到匹配函数，所述函数查询表中存储有不同所述信息参数与对应函数之间的对应关系；
根据所述信息参数在所述风控路径数据中的排序顺序对匹配到的所述匹配函数进行排序，得到所述递归函数。
程序运行单元12，用于运行所述风控程序代码，得到车险风控程序。
其中，程序运行单元12还用于：根据所述车险风控程序对被风控车辆的车险信息进行风控分析，得到风控分析结果；
若任一所述风控分析结果满足预设条件，则判定所述被风控车辆的车险信息存在风险。
可选的，程序运行单元12还用于：根据所述车险风控程序提取所述车险信息中的车险参数值，并获取所述车险风控程序对应的风控计算函数；
根据所述风控计算函数对提取到的所述车险参数值进行风控计算，得到车险风控值；
若所述车险风控值大于风控阈值，则判定所述车险风控程序对应的所述风控分析结果满足所述预设条件。
进一步地，程序运行单元12还用于：获取所述车险风控树图像中所述树路径的数量值，并根据所述树路径的数量值确定风险数量阈值；
若不满足所述预设条件的所述风控分析结果的数量大于所述数量阈值，则查询所述被风控车辆的车险投保人，并对查询到的所述车险投保人进行风控异常标记。
本实施例中，通过对车险风控信息进行树结构转换，并获取车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，能有效的将车险风控信息转换为车险风控树图像，保障了对车险风控树图像中风控路径数据的转码翻译操作，通过对获取到的风控路径数据进行转码翻译，能自动将风控路径数据转换为对应的风控程序代码，无需开发人员针对车险风控规则手动的编写规则实现代码，节约了人力和时间成本。且基于得到的车险风控程序后续理赔人员依据该车险风控程序能自动的对被风控车辆进行风控分析，从而无需依赖于理赔人员人工的风险分析，提高了车险风控分析的准确性和效率。
图5是本申请另一实施例提供的一种终端设备2的结构框图。如图5所示，该实施例的终端设备2包括：处理器20、存储器21以及存储在所述存储器21 中并可在所述处理器20上运行的计算机程序22，例如车险风控分析方法的程序。处理器20执行所述计算机程序22时实现上述各个车险风控分析方法各实施例中的步骤，例如图1所示的S10至S30，或者图2所示的S40至S50，或者图3所示的S60至S90。或者，所述处理器20执行所述计算机程序22时实现上述图4对应的实施例中各单元的功能，例如，图4所示的单元10至12的功能，具体请参阅图5对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。
示例性的，所述计算机程序22可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器21中，并由所述处理器20执行，以完成本申请。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序22在所述终端设备2中的执行过程。例如，所述计算机程序22可以被分割成数据结构转换单元10、转码翻译单元11和程序运行单元12，各单元具体功能如上所述。
所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器20、存储器21。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备2的示例，并不构成对终端设备2的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器20可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器21可以是所述终端设备2的内部存储单元，例如终端设备2 的硬盘或内存。所述存储器21也可以是所述终端设备2的外部存储设备，例如所述终端设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器21还可以既包括所述终端设备2的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器21用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种车险风控分析方法，其特征在于，包括：
获取车险风控信息，并对所述车险风控信息进行树结构转换，得到车险风控树图像，所述车险风控信息是待翻译的车险风控规则；
所述车险风控树图像由所述车险风控信息对应的不同树结构梯度之间的树结构节点确定；所述树结构梯度用于表征所述树结构梯度对应的树结构坐标的层次，所述树结构坐标由所述车险风控信息中信息参数确定，所述树结构坐标用于确定所述树结构节点；
获取所述车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，并对获取到的所述风控路径数据进行转码翻译，得到风控程序代码；
运行所述风控程序代码，得到车险风控程序；
根据所述车险风控程序对被风控车辆的车险信息进行风控分析，得到风控分析结果，包括：
根据所述车险风控程序提取所述车险信息中的车险参数值，并获取所述车险风控程序对应的风控计算函数；
根据所述风控计算函数对提取到的所述车险参数值进行风控计算，得到车险风控值；
若所述车险风控值大于风控阈值，则判定所述车险风控程序对应的所述风控分析结果满足预设条件；
若任一所述风控分析结果满足预设条件，则判定所述被风控车辆的车险信息存在风险。
2.根据权利要求1所述的车险风控分析方法，其特征在于，所述对所述车险风控信息进行树结构转换，得到车险风控树图像，包括：
分别获取所述车险风控信息中信息参数对应的树结构标签，并根据所述树结构标签确定对应所述信息参数的树结构坐标；
根据所述树结构坐标绘制树结构节点，并分别获取所述树结构坐标对应的树结构梯度；
将不同所述树结构梯度之间的所述树结构节点进行连接，得到所述车险风控树图像。
3.根据权利要求2所述的车险风控分析方法，其特征在于，所述获取所述车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，并对获取到的所述风控路径数据进行转码翻译，得到风控程序代码，包括：
分别获取所述车险风控树图像中不同根节点与叶节点之间的数据路径，得到所述树路径；
将所述树路径上不同所述树结构节点对应的信息参数进行组合，得到所述风控路径数据，并根据所述风控路径数据生成递归函数；
根据生成的所述递归函数查询对应的程序代码，得到所述风控程序代码。
4.根据权利要求1所述的车险风控分析方法，其特征在于，所述根据所述车险风控程序对被风控车辆的车险信息进行风控分析，得到风控分析结果之后，还包括：
获取所述车险风控树图像中所述树路径的数量值，并根据所述树路径的数量值确定风险数量阈值；
若不满足所述预设条件的所述风控分析结果的数量大于所述数量阈值，则查询所述被风控车辆的车险投保人，并对查询到的所述车险投保人进行风控异常标记。
5.根据权利要求3所述的车险风控分析方法，其特征在于，所述将所述树路径上不同所述树结构节点对应的信息参数进行组合，得到所述风控路径数据，并根据所述风控路径数据生成递归函数，包括：
将所述风控路径数据中的所述信息参数分别与函数查询表进行匹配，得到匹配函数，所述函数查询表中存储有不同所述信息参数与对应函数之间的对应关系；
根据所述信息参数在所述风控路径数据中的排序顺序对匹配到的所述匹配函数进行排序，得到所述递归函数。
6.一种车险风控分析装置，其特征在于，包括：
数据结构转换单元，用于获取车险风控信息，并对所述车险风控信息进行树结构转换，得到车险风控树图像，所述车险风控信息是待翻译的车险风控规则；所述车险风控树图像由所述车险风控信息对应的不同树结构梯度之间的树结构节点确定；所述树结构梯度用于表征所述树结构梯度对应的树结构坐标的层次，所述树结构坐标由所述车险风控信息中信息参数确定，所述树结构坐标用于确定所述树结构节点；
转码翻译单元，用于获取所述车险风控树图像中树路径对应的风控路径数据，并对获取到的所述风控路径数据进行转码翻译，得到风控程序代码；
程序运行单元，用于运行所述风控程序代码，得到车险风控程序，根据所述车险风控程序对被风控车辆的车险信息进行风控分析，得到风控分析结果，包括：
根据所述车险风控程序提取所述车险信息中的车险参数值，并获取所述车险风控程序对应的风控计算函数；
根据所述风控计算函数对提取到的所述车险参数值进行风控计算，得到车险风控值；
若所述车险风控值大于风控阈值，则判定所述车险风控程序对应的所述风控分析结果满足预设条件；
若任一所述风控分析结果满足预设条件，则判定所述被风控车辆的车险信息存在风险。
7.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
8.一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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