CN112348574A - 燃煤耦合生物质发电容量规划方法、系统及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容量规划方法、系统及装置，所述方法包括：根据农村地区特征确定该农村每月可提供的生物质原材料量与当地燃煤机组的容量，并确定生物质耦合设备的安装成本与运行成本，以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量确定燃煤机组耦合生物质后的经济收益；以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差确定燃煤机组耦合生物质所获得的政策补贴；以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质的处理成本差值确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益；在保证节能减排且发电设备稳定运行的前提下，以经济收益、政策补贴收益、以及环境收益最大为目标，建立燃煤机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种考虑农村地区特征的燃 煤耦合生物质发电容量规划方法、系统及装置。
背景技术
中国拥有丰富的农村生物质资源：年产可能源化利用的农作物秸秆、 谷物壳皮约4亿吨，约合2亿吨标准煤；平均每年可产生畜禽粪便约8.4亿 吨，如果全部用于沼气生产，产量可达400亿立方米。凭借丰富的生物质 资源和一定的产业发展基础，中国农村生物质能产业在生物液体燃料、生 物质燃气、生物质发电、生物质固体燃料等方面获得了快速发展，目前已 粗具规模，呈现多元化发展的格局。作为新兴产业和高 新技术产业，农村生物质能产业已然成为新的经济增长点。与此同时，相 应的由政策、市场、技术和装备、资金构成的农村生物质能产业发展支撑 体系也从无到有逐步建立起来。这一支撑体系对于实现农村生物质能产业 在境、生态和社会效益等方面外部经济性的内在化，夯实产业发展基础发 挥了重要作用。同时电厂在发电的同时消耗大量燃煤，如何减少能源消耗 避免环境污染一直是能源行业的探索方向。
与此同时，随着我国工农业的发展及人民生活水平的提高，各种固体 废弃物产生量日益增多，必须进行妥善处置。国家对固体废物的处理原则 是减量化、资源化、无害化，优先选择的处置方法是综合利用，无法综合 利用的只能填埋或焚烧。填埋需要占用土地资源，而且填埋渗滤液存在环 境污染风险；焚烧处理则需要专业的焚烧设备及焚烧后烟气的专业处理设 备，还需要专业技术人员负责运行维护，投资很高且专业技术要求高。在 此情况下，提出依托现役煤电高效发电系统和污染物集中治理设施兜底消 纳农林废弃残余物、生活垃圾、污泥等生物质资源，促进电力行业特别是 煤电的低碳清洁发展。但是，由于项目投资高，而且国家没有出台具体的 电价补贴政策，所以项目运行经济性并不太理想，需要进一步探索高效、 合理、经济的灵活路线。
发明内容
本发明的目的在于提供一种考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电 容量规划方法、系统及装置，旨在解决现有技术中的上述问题。
本发明提供一种考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容量规划方 法，包括：
根据农村地区特征确定该农村每月可提供的生物质原材料量与当地燃 煤机组的容量，并确定生物质耦合设备的安装成本与运行成本，以耦合生 物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量确定燃煤机组耦合生物质后的经济 收益；
以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差确定燃煤机组耦合生物 质所获得的政策补贴；以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质的处理成 本差值确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益；
在保证节能减排且发电设备稳定运行的前提下，以经济收益、政策补 贴收益、以及环境收益最大为目标，建立燃煤机组耦合生物质发电的生物 质锅炉容量多目标规划模型。
本发明提供一种考虑农村地区特征的燃煤和生物质发电容量规划系 统，包括：
第一处理模块，用于根据农村地区特征确定该农村每月可提供的生物 质原材料量与当地燃煤机组的容量，并确定生物质耦合设备的安装成本与 运行成本，以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量确定燃煤机组 耦合生物质后的经济收益；
第二处理模块，用于以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差确 定燃煤机组耦合生物质所获得的政策补贴；以耦合生物质前后燃煤机组排 放污染物质的处理成本差值确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益；
多目标规划模型模块，用于在保证节能减排且发电设备稳定运行的前 提下，以经济收益、政策补贴收益、以及环境收益最大为目标，建立燃煤 机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型。
本发明实施例还提供一种考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容 量规划装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处 理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述 考虑农村地区特征的燃煤和生物质发电容量规划方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储 介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述考 虑农村地区特征的燃煤和生物质发电容量规划方法的步骤。
采用本发明实施例，在有效避免农村生物质能低效利用的现象并考虑 不同农村的特性与燃煤机组的不同机组特性的前提下，以燃煤机组耦合生 物质气化炉之后的节约标煤量、政策补贴、减少污染处理费用最多为目标， 同时能够节能减排并考虑生物质气化炉的投资成本，来进行生物质气化炉 容量的规划，保证广袤的农村生物质能能够得到高效利用。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的 技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和 其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下 面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普 通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获 得其他的附图。
图1是本发明实施例的考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容量 规划方法的流程图；
图2是本发明实施例的的考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容 量规划系统的示意图；
图3是本发明实施例的的考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容 量规划装置的示意图。
具体实施方式
为了解决现有技术中的上述问题，本发明公开了一种考虑农村地区特 征的燃煤耦合生物质发电容量规划方法，具体为：考虑生物质耦合设备的 安装成本与运行成本，以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量刻 画燃煤机组耦合生物质后的经济收益，以耦合生物质前后的燃煤机组发电 上网电价差刻画燃煤机组耦合生物质所获得的政策补贴，以耦合生物质前 后燃煤机组排放污染物质的处理成本差值刻画燃煤机组耦合生物质后的环 境收益，在保证节能减排且发电设备稳定运行的前提下，以经济收益、政 策补贴收益、环境收益最大为目标，建立燃煤机组耦合生物质发电的生物 质锅炉容量多目标规划模型。本发明提高了我国广大农村的生物质能的有 效利用率，节约了标煤量，减少了污染物的排放。
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然， 所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发 明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得 的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、 “长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“坚 直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的 方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本 发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或 暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第 一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。 在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体 的限定。此外，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可 以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接， 也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以 是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况 理解上述术语在本发明中的具体含义。
方法实施例
根据本发明实施例，提供了一种考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质 发电容量规划方法，图1是本发明实施例的考虑农村地区特征的燃煤和生 物质发电容量规划方法的流程图，如图1所示，根据本发明实施例的考虑 农村地区特征的燃煤和生物质发电容量规划方法具体包括：
步骤102，根据农村地区特征确定该农村每月可提供的生物质原材料量 与当地燃煤机组的容量，并确定生物质耦合设备的安装成本与运行成本， 以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量确定燃煤机组耦合生物质 后的经济收益；
步骤102，以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差确定燃煤机组 耦合生物质所获得的政策补贴；以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质 的处理成本差值确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益；
步骤103，在保证节能减排且发电设备稳定运行的前提下，以经济收益、 政策补贴收益、以及环境收益最大为目标，建立燃煤机组耦合生物质发电 的生物质锅炉容量多目标规划模型。
以下对本发明实施例的上述技术方案进行详细说明。
本发明旨在以燃煤机组耦合生物质气化炉之后的节约标煤量、政策补 贴、减少污染处理费用最大为目标，同时能够节能减排并考虑生物质气化 炉的投资成本，来进行生物质气化炉容量的规划，保证广袤的农村生物质 能能够得到高效利用。因此，本发明提供一种考虑农村地区特征的燃煤和 生物质发电容量规划方法。
本发明的一种考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容量规划方 法，包括以下步骤：
步骤1：根据农村地区分类，以及该农村的发展水平与生产特性确定该 农村每月可提供的生物质原材料量LB与当地燃煤机组的容量Sc。
进一步的，在步骤1中根据我国不同类型农村的发展水平，以及生产 或利用生物质能的特点，提出农村地区分类方案，与步骤B中根据农村的 发展水平与生产特性确定不同类型农村每月可提供的生物质原材料量LB与 当地燃煤机组的容量Sc如表1所示：
表1不同农村可生物质能数量与可利用燃煤机组容量的分类
步骤2：刻画生物质耦合设备的投资安装成本Cinv与运行成本Cmat如下：
Cmat＝∑(Cmat,1-Cmat,2)·S (2)
其中：S为待规划农村生物质气化炉容量；Cinv,b为单位容量生物质锅 炉安装成本；D为规划生物质气化炉折现率；N为投资运行年限；Cmat,1为耦 合前燃煤机组的运行成本；Cmat,2为燃煤机组耦合燃煤机组的运行成本。
步骤3：以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量f1刻画燃煤机 组耦合生物质后的经济收益如下：
其中：ΔB燃煤机组耦合生物质气化炉之后节约标煤量；Y1为标煤价格； Y2为生物质原材料的回收处理价格；TA为生物质与燃煤机组耦合后的设备平 均利用时间。
进一步的，在步骤3中，从机组的角度出发，设定燃煤机组平均利用 小时不变与气化炉总是满额发电的情况下，由原燃煤机组汽轮机热效率H1； 耦合之后的燃煤机组的锅炉热效率η1得到燃煤机组耦合生物质气化炉之后 的标煤耗率B2，在通过由气化炉发出电功率占原机组的比例并考虑燃煤机 组发电前后变化的标煤耗量ΔBf从而计算得出燃煤机组耦合生物质气化炉 之后节约标煤耗量ΔB，计算结果更加精确；其步骤如下：
步骤3.1：计算燃煤机组耦合之后的标煤耗量如下：
其中：η2为管道效率常数，取值范围在0.98-0.99。
步骤3.2：刻画规划生物质气化炉后节约的标煤量如下：
Δbq＝(S/SC)·B2 (11)
进一步的，燃煤机组污染物排放类型包括CO2、SO2和NOx。
步骤4：以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差f2刻画燃煤机组 耦合生物质所获得的政策补贴如下：
其中：IC为生物质能的上网电价；IB为原燃煤机组上网电价。
步骤5：以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质的处理成本差值f3刻 画燃煤机组耦合生物质后的环境收益如下：
其中：aj表示燃煤机组污染物排放类型污染物处理价格；δj为表示燃煤 机组污染物排放类型污染物排放因子。
步骤6：以生物质气化炉容量S作为变量，燃煤机组耦合生物质后的环 境收益，以经济收益、政策补贴收益、环境收益最大，投资运行成本为目 标，建立燃煤机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型如下：
maxF＝(f1+f2+f3-Cinv-Cmat) (6)
步骤7：求解该农村的生物质气化炉总容量Si，将其与单台生物质气化 炉容量Pd除后向下取整得到该农村生物质气化炉的台数ri，并检验是否满足 约束条件：
Li＝∑(Pd·ri)·TA (8)
Li≤LB (9)
其中：A为农村地区分类中的一种农村种类；Li为规划后燃煤机组每月 消耗生物质原材料量，Si表示规划后生物质气化炉总容量，ri表示需规划的 生物质气化炉台数。
以下结合实例对本发明实施例的上述技术方案进行详细说明。
以一个以农业为主、中等发达的农村为例，具体包括如下处理：
A、根据我国不同类型农村的发展水平，以及生产或利用生物质能的特 点，提出农村地区分类方案，将农村地区分为6个类别；由表1得出以农 业为主、中等发达的农村的发展特性。
B、根据农村地区分类，以及该农村的发展水平与生产特性确定该类型 的农村每月可提供的生物质原材料量为5000t与当地燃煤机组的容量为当 地燃煤机组的容量为660MW燃煤机组。
C、确定规划的边界条件：
(1)在进行优化配置时，生物质与燃煤机组耦合后的年发电量(设备 平均利用时间)TA不变为4500h。
(2)因为一般设置的气化炉方面一般占总容量很小的比例，所以出于 规划而不是运行的角度考虑，为方便计算耦合后的机组标煤量，气化炉总 是按满额出电。
(3)据相关文献查证可得知一般消耗秸秆玉米等生物质8t/h气化炉的 对应生物质耦合发电的容量Pd为10.8MW。
D、确定不同特性农村每月能提供的生物质原料最大值约束：
Li≤LB (9)
E、刻画生物质耦合设备的投资安装成本Cinv与运行成本Cmat如下：
Cmat＝∑(Cmat,1-Cmat,2)·S (2)
其中：输入生物质气化炉单位容量投资成本6600元/kw；燃煤机组耦 合前单位运行成本为300元/kw；燃煤机组耦合生物质气化炉之后单位运行 成本为200元/kw；折现率为15％；投资年限为20年。
F、以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量f1刻画燃煤机组耦 合生物质后的经济收益如下：
其中：生物质回收的价格为300元/t；标煤价格按550元/t
根据边界条件设定的燃煤机组平均利用小时不变与气化炉总是满额发 电的情况下，输入燃煤机组各项参数设定其参数机组为亚临界机组，一次 再热，锅炉为自然循环，平衡通风，半露天煤粉炉。机组的最大蒸发量为 2000t/h；锅炉效率为92.24％；机组效率为40.89％；机组耦合前的标煤耗率 为300.81g/(KW·h)，计算计算得出燃煤机组耦合生物质气化炉之后节约标 煤耗量ΔB，其步骤如下
F1、计算燃煤机组耦合之后的标煤耗量如下：
其中：η2为管道效率常数，一般取值范围在0.98～0.99。
F2、刻画规划生物质气化炉后节约的标煤量如下：
Δbq＝(S/SC)·B2 (11)
G、以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差f2刻画燃煤机组耦合 生物质所获得的政策补贴如下：
其中：生物质能的上网电价按0.75元/(kW·h)；原燃煤机组上网电价按 0.375元/(kW·h)。
H、以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质的处理成本差值f3刻画燃 煤机组耦合生物质后的环境收益如下：
其中：Z表示污染物种类，燃煤机组污染物排放类型(CO2、SO2和NOx) 污染物处理价格分别为0.12元/kg，0.16元/kg，0.18元/kg；δj为表示燃煤机 组污染物排放类型(CO2、SO2和NOx)污染物排放因子分别为350，201.6， 150kg/(MW·h)。
I、以生物质气化炉容量S作为变量，燃煤机组耦合生物质后的环境收 益，以经济收益、政策补贴收益、环境收益最大，投资运行成本为目标， 建立燃煤机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型如下：
maxF＝(f1+f2+f3-Cinv-Cmat) (6)
J、根据规划的出的生物质气化炉总容量S，将其与单台生物质气化炉 容量Pd除后向下取整得到该农村生物质气化炉的台数并检阅其是否满足步 骤D所设定的约束条件：
Li＝∑(Pd·ri)·TA (8)
根据优化可得ri为2.8台，向下取整可得2台，即规划建议在此农村建 设两台处理生物质量为8t/h容量10.8MW生物质气化炉。并检验得知满足 步骤A设定的约束条件。
其经济性指标如表2：
表2规划后生物质气化炉耦合燃煤机组的经济性指标
从此次规划以农业为主的中等发达农村建立生物质耦合燃煤发电后的 经济性分析可知：满足建设2*10.8MW燃煤耦合生物质气化发电的秸秆量 需求，符合国家产业和环境保护政策，具有可借鉴的技术方案，具备燃煤 耦合生物质发电技术运用的条件。通过该技术的运用，将大大降低了各种 污染物排放对环境的污染，改善因秸秆散烧带来的雾霾问题，环境效益与 经济效益十分明显。
系统实施例
根据本发明实施例，提供了一种考虑农村地区特征的燃煤和生物质发 电容量规划系统，图2是本发明实施例的虑农村地区特征的燃煤和生物质 发电容量规划系统的示意图，如图2所示，根据本发明实施例的虑农村地 区特征的燃煤和生物质发电容量规划系统具体包括：
第一处理模块20，用于根据农村地区特征确定该农村每月可提供的生 物质原材料量与当地燃煤机组的容量，并确定生物质耦合设备的安装成本 与运行成本，以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量确定燃煤机 组耦合生物质后的经济收益；
所述第一处理模块20具体用于：
根据农村地区分类，以及该农村的发展水平与生产特性确定该农村每 月可提供的生物质原材料量LB与当地燃煤机组的容量Sc，其中，所述农村地 区分类包括现代化农村、发达农村、非农为主中等发达农村、农业为主中 等发达农村、欠发达农村和不发达农村；
根据公式1和公式2确定生物质耦合设备的投资安装成本Cinv与运行成 本Cmat：
Cmat＝∑(Cmat,1-Cmat,2)·S 公式2；
其中，S为待规划农村生物质气化炉容量，Cinv,b为单位容量生物质锅炉 安装成本，D为规划生物质气化炉折现率，N为投资运行年限，Cmat,1为耦合 前燃煤机组的运行成本，Cmat,2为燃煤机组耦合燃煤机组的运行成本；
根据公式3，由原燃煤机组汽轮机热效率H1；耦合之后的燃煤机组的锅 炉热效率η1得到燃煤机组耦合生物质气化炉之后的标煤耗率B2：
其中，η2为管道效率常数，取值范围在0.98-0.99；
根据公式4和5，在通过由气化炉发出电功率占原机组的比例并考虑燃 煤机组发电前后变化的标煤耗量ΔBf从而计算得出燃煤机组耦合生物质气 化炉之后节约标煤耗量ΔB：
Δbq＝(S/SC)·B2 公式4；
其中，Sc为当地燃煤机组的容量，S为待规划农村生物质气化炉容量；
根据公式6，以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量f1确定燃 煤机组耦合生物质后的经济收益如下：
其中：ΔB燃煤机组耦合生物质气化炉之后节约标煤量；Y1为标煤价格； Y2为生物质原材料的回收处理价格；TA为生物质与燃煤机组耦合后的设备平 均利用时间。
第二处理模块22，用于以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差 确定燃煤机组耦合生物质所获得的政策补贴；以耦合生物质前后燃煤机组 排放污染物质的处理成本差值确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益；所 述第二处理模块22具体用于：
根据公式7，以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差f2确定燃煤 机组耦合生物质所获得的政策补贴：
其中：IC为生物质能的上网电价；IB为原燃煤机组上网电价，S为待规 划农村生物质气化炉容量；
根据公式8，以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质的处理成本差值 f3确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益如下：
其中：aj表示燃煤机组污染物排放类型污染物处理价格；δj为表示燃煤 机组污染物排放类型污染物排放因子，TA为生物质与燃煤机组耦合后的设 备平均利用时间，Z表示污染物种类，所述燃煤机组污染物排放类型包括 CO2、SO2和NOx；
多目标规划模型模块24，用于在保证节能减排且发电设备稳定运行的 前提下，以经济收益、政策补贴收益、以及环境收益最大为目标，建立燃 煤机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型。
所述多目标规划模型24具体用于：
以生物质气化炉容量S作为变量，燃煤机组耦合生物质后的环境收益， 以经济收益、政策补贴收益、环境收益最大，投资运行成本为目标，根据 公式9建立燃煤机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型：
maxF＝(f1+f2+f3-Cinv-Cmat) 公式9；
根据公式10-12计算该农村的生物质气化炉总容量Si，将其与单台生物 质气化炉容量Pd除后向下取整得到该农村生物质气化炉的台数ri，并检验是 否满足约束条件：
Li＝∑(Pd·ri)·TA 公式11；
Li≤LB 公式12；
其中，A为农村地区分类中的一种农村种类；Li为规划后燃煤机组每月 消耗生物质原材料量，Si表示规划后生物质气化炉总容量，ri表示需规划的 生物质气化炉台数。
本发明实施例是与上述方法实施例对应的系统实施例，各个模块的具 体操作可以参照方法实施例的描述进行理解，在此不再赘述。
装置实施例一
本发明实施例提供一种考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容量 规划装置，如图3所示，包括：存储器30、处理器32及存储在所述存储器 30上并可在所述处理器32上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处 理器32执行时实现方法实施例中所描述的步骤。
装置实施例二
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介 质上存储有信息传输的实现程序，所述程序被处理器32执行时实现方法实 施例中所描述的步骤。
本实施例所述计算机可读存储介质包括但不限于为：ROM、RAM、磁 盘或光盘等。
综上所述，采用本发明的技术方案，在有效避免农村生物质能低效利 用的现象并考虑不同农村的特性与燃煤机组的不同机组特性的前提下，以 燃煤机组耦合生物质气化炉之后的节约标煤量、政策补贴、减少污染处理 费用最多为目标，同时能够节能减排并考虑生物质气化炉的投资成本，来 进行生物质气化炉容量的规划，保证广袤的农村生物质能能够得到高效利 用。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤 可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者 分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执 行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来 执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的 步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模 块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特 定的硬件和软件结合。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非 对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的 普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进 行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或 者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容量规划方法，其特征在于，包括：
根据农村地区特征确定该农村每月可提供的生物质原材料量与当地燃煤机组的容量，并确定生物质耦合设备的安装成本与运行成本，以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量确定燃煤机组耦合生物质后的经济收益；
以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差确定燃煤机组耦合生物质所获得的政策补贴；以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质的处理成本差值确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益；
在保证节能减排且发电设备稳定运行的前提下，以经济收益、政策补贴收益、以及环境收益最大为目标，建立燃煤机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，据农村地区特征确定该农村每月可提供的生物质原材料量与当地燃煤机组的容量，并确定生物质耦合设备的安装成本与运行成本具体包括：
根据农村地区分类，以及该农村的发展水平与生产特性确定该农村每月可提供的生物质原材料量LB与当地燃煤机组的容量Sc，其中，所述农村地区分类包括现代化农村、发达农村、非农为主中等发达农村、农业为主中等发达农村、欠发达农村和不发达农村；
根据公式1和公式2确定生物质耦合设备的投资安装成本Cinv与运行成本Cmat：
Cmat＝∑(Cmat,1-Cmat,2)·S 公式2；
其中，S为待规划农村生物质气化炉容量，Cinv,b为单位容量生物质锅炉安装成本，D为规划生物质气化炉折现率，N为投资运行年限，Cmat,1为耦合前燃煤机组的运行成本，Cmat,2为燃煤机组耦合燃煤机组的运行成本。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量确定燃煤机组耦合生物质后的经济收益具体包括：
根据公式3，由原燃煤机组汽轮机热效率H1；耦合之后的燃煤机组的锅炉热效率η1得到燃煤机组耦合生物质气化炉之后的标煤耗率B2：
其中，η2为管道效率常数，取值范围在0.98-0.99；
根据公式4和5，在通过由气化炉发出电功率占原机组的比例并考虑燃煤机组发电前后变化的标煤耗量ΔBf从而计算得出燃煤机组耦合生物质气化炉之后节约标煤耗量ΔB：
Δbq＝(S/SC)·B2 公式4；
其中，Sc为当地燃煤机组的容量，S为待规划农村生物质气化炉容量；
根据公式6，以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量f1确定燃煤机组耦合生物质后的经济收益如下：
其中：ΔB燃煤机组耦合生物质气化炉之后节约标煤量；Y1为标煤价格；Y2为生物质原材料的回收处理价格；TA为生物质与燃煤机组耦合后的设备平均利用时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差确定燃煤机组耦合生物质所获得的政策补贴；以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质的处理成本差值确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益具体包括：
根据公式7，以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差f2确定燃煤机组耦合生物质所获得的政策补贴：
其中：IC为生物质能的上网电价；IB为原燃煤机组上网电价，S为待规划农村生物质气化炉容量；
根据公式8，以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质的处理成本差值f3确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益如下：
其中：aj表示燃煤机组污染物排放类型污染物处理价格；δj为表示燃煤机组污染物排放类型污染物排放因子，TA为生物质与燃煤机组耦合后的设备平均利用时间，Z表示污染物种类，所述燃煤机组污染物排放类型包括CO2、SO2和NOx。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在保证节能减排且发电设备稳定运行的前提下，以经济收益、政策补贴收益、以及环境收益最大为目标，建立燃煤机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型具体包括：
以生物质气化炉容量S作为变量，燃煤机组耦合生物质后的环境收益，以经济收益、政策补贴收益、环境收益最大，投资运行成本为目标，根据公式9建立燃煤机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型：
max F＝(f1+f2+f3-Cinv-Cmat) 公式9；
根据公式10-12计算该农村的生物质气化炉总容量Si，将其与单台生物质气化炉容量Pd除后向下取整得到该农村生物质气化炉的台数ri，并检验是否满足约束条件：
Li＝∑(Pd·ri)·TA 公式11；
Li≤LB 公式12；
其中，A为农村地区分类中的一种农村种类；Li为规划后燃煤机组每月消耗生物质原材料量，Si表示规划后生物质气化炉总容量，ri表示需规划的生物质气化炉台数。
6.一种考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容量规划系统，其特征在于，包括：
第一处理模块，用于根据农村地区特征确定该农村每月可提供的生物质原材料量与当地燃煤机组的容量，并确定生物质耦合设备的安装成本与运行成本，以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量确定燃煤机组耦合生物质后的经济收益；
第二处理模块，用于以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差确定燃煤机组耦合生物质所获得的政策补贴；以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质的处理成本差值确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益；
多目标规划模型模块，用于在保证节能减排且发电设备稳定运行的前提下，以经济收益、政策补贴收益、以及环境收益最大为目标，建立燃煤机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第一处理模块具体用于：
根据农村地区分类，以及该农村的发展水平与生产特性确定该农村每月可提供的生物质原材料量LB与当地燃煤机组的容量Sc，其中，所述农村地区分类包括现代化农村、发达农村、非农为主中等发达农村、农业为主中等发达农村、欠发达农村和不发达农村；
根据公式1和公式2确定生物质耦合设备的投资安装成本Cinv与运行成本Cmat：
Cmat＝∑(Cmat,1-Cmat,2)·S 公式2；
其中，S为待规划农村生物质气化炉容量，Cinv,b为单位容量生物质锅炉安装成本，D为规划生物质气化炉折现率，N为投资运行年限，Cmat,1为耦合前燃煤机组的运行成本，Cmat,2为燃煤机组耦合燃煤机组的运行成本；
根据公式3，由原燃煤机组汽轮机热效率H1；耦合之后的燃煤机组的锅炉热效率η1得到燃煤机组耦合生物质气化炉之后的标煤耗率B2：
其中，η2为管道效率常数，取值范围在0.98-0.99；
根据公式4和5，在通过由气化炉发出电功率占原机组的比例并考虑燃煤机组发电前后变化的标煤耗量ΔBf从而计算得出燃煤机组耦合生物质气化炉之后节约标煤耗量ΔB：
Δbq＝(S/SC)·B2 公式4；
其中，Sc为当地燃煤机组的容量，S为待规划农村生物质气化炉容量；
根据公式6，以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量f1确定燃煤机组耦合生物质后的经济收益如下：
其中：ΔB燃煤机组耦合生物质气化炉之后节约标煤量；Y1为标煤价格；Y2为生物质原材料的回收处理价格；TA为生物质与燃煤机组耦合后的设备平均利用时间。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第二处理模块具体用于：
根据公式7，以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差f2确定燃煤机组耦合生物质所获得的政策补贴：
其中：IC为生物质能的上网电价；IB为原燃煤机组上网电价，S为待规划农村生物质气化炉容量；
根据公式8，以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质的处理成本差值f3确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益如下：
其中：aj表示燃煤机组污染物排放类型污染物处理价格；δj为表示燃煤机组污染物排放类型污染物排放因子，TA为生物质与燃煤机组耦合后的设备平均利用时间，Z表示污染物种类，所述燃煤机组污染物排放类型包括CO2、SO2和NOx；
所述多目标规划模型具体用于：
以生物质气化炉容量S作为变量，燃煤机组耦合生物质后的环境收益，以经济收益、政策补贴收益、环境收益最大，投资运行成本为目标，根据公式9建立燃煤机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型：
max F＝(f1+f2+f3-Cinv-Cmat) 公式9；
根据公式10-12计算该农村的生物质气化炉总容量Si，将其与单台生物质气化炉容量Pd除后向下取整得到该农村生物质气化炉的台数ri，并检验是否满足约束条件：
Li＝∑(Pd·ri)·TA 公式11；
Li≤LB 公式12；
其中，A为农村地区分类中的一种农村种类；Li为规划后燃煤机组每月消耗生物质原材料量，Si表示规划后生物质气化炉总容量，ri表示需规划的生物质气化炉台数。
9.一种考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容量规划装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的考虑农村地区特征的燃煤和生物质发电容量规划方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容量规划方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113052466A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-29 | 润电能源科学技术有限公司 | 一种燃煤耦合污泥发电机组燃煤耗率计算方法和装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103400042A (zh) * | 2013-08-07 | 2013-11-20 | 东南大学 | 一种冷热电联供型微电网优化配置方法 |
| CN107147110A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-09-08 | 山东大学 | 考虑多风场预测误差时空相关性的储能容量优化配置方法 |
| CN109190817A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-01-11 | 四川大学 | 燃煤耦合生物质减排发电的二层决策优化方法 |
| CN110889561A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-17 | 中国环境科学研究院 | 一种用于优化生物质发电补贴模型的方法 |
| CN111753431A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-09 | 国网山西省电力公司电力科学研究院 | 综合能源系统中最优配置的计算方法和计算设备 |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103400042A (zh) * | 2013-08-07 | 2013-11-20 | 东南大学 | 一种冷热电联供型微电网优化配置方法 |
| CN107147110A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-09-08 | 山东大学 | 考虑多风场预测误差时空相关性的储能容量优化配置方法 |
| CN109190817A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-01-11 | 四川大学 | 燃煤耦合生物质减排发电的二层决策优化方法 |
| CN110889561A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-17 | 中国环境科学研究院 | 一种用于优化生物质发电补贴模型的方法 |
| CN111753431A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-09 | 国网山西省电力公司电力科学研究院 | 综合能源系统中最优配置的计算方法和计算设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 刘春雨;杨光;罗群;葛磊蛟;吴莉萍;: "嵌入式微电网分布式新电源的规划和调度模型", 电测与仪表, no. 10, pages 48 - 54 * |
| 李鹏 等: "燃煤耦合生物质机组容量优化配置模型", 可再生能源, vol. 39, no. 7, pages 893 - 898 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113052466A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-29 | 润电能源科学技术有限公司 | 一种燃煤耦合污泥发电机组燃煤耗率计算方法和装置 |
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