CN112347920A - 一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统 - Google Patents
一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112347920A CN112347920A CN202011228462.0A CN202011228462A CN112347920A CN 112347920 A CN112347920 A CN 112347920A CN 202011228462 A CN202011228462 A CN 202011228462A CN 112347920 A CN112347920 A CN 112347920A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- camera
- infrared
- video signal
- depth
- rgb
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 3
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 abstract description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 5
- 239000003086 colorant Substances 0.000 abstract description 5
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 8
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
- G06V20/53—Recognition of crowd images, e.g. recognition of crowd congestion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/141—Control of illumination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/143—Sensing or illuminating at different wavelengths
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,包括:红外采集模块,其通过红外相机采集红外视频信号;RGB采集模块,其通过RGB摄像机采集RGB彩色视频信号;深度图像采集模块,其通过深度摄像机采集深度视频信号;数据处理模块,其包括人流检测模块,人流检测模块根据实时采集的红外视频信号、RGB彩色视频信号、深度视频信号实时检测并跟踪人的位置,记录人物行为信息。本发明提供的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,通过红外摄像机、深度摄像机、RGB摄像机三个摄像机采集各类颜色与空间信息,结合人工智能算法提高检测准确率,并且可应用于展馆中检测某一区域的人滞留时长、参观热点区域等。
Description
技术领域
本发明涉及一种人流量统计系统,具体而言,涉及一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统。
背景技术
人流量的统计广泛应用于是公交、大巴、商场、展馆,建筑通道等需要统计人流量的场所,从而为管理和决策者们提供不可缺少的数据支持。
当前公共场合人流统计通常是在出入口安装统计装置,统计出入口人流量,通常分为基于红外传感器与计算机视觉两种方式。红外传感器是触发方式,需要设置进出闸机,单通道只能单人通行,统计误差较小,相对准确度高。基于计算机视觉的无感统计方式更适应性更强,可适合大多数的场合,但也有准确率较低,只能统计出入口等位置的出入人数的局限性。
发明内容
鉴于此,本发明提供了一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,解决了现有人流量统计采集装置应用位置受限,统计准确率低的问题。
为此,本发明提供了一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,包括:
红外采集模块,其通过红外相机采集红外视频信号;
RGB采集模块,其通过RGB摄像机采集RGB彩色视频信号;
深度图像采集模块,其通过深度摄像机采集深度视频信号;
数据处理模块,其包括人流检测模块,人流检测模块根据实时采集的红外视频信号、RGB彩色视频信号、深度视频信号实时检测并跟踪人的位置,记录人物行为信息。
进一步地,人物行为信息包括行动路线信息、滞留展区信息、滞留时间信息。
进一步地,数据处理模块还包括路线分析模块,路线分析模块对人物行为信息分析,生成人流统计与滞留时间统计、展区热度统计。
进一步地,数据处理模块生成的数据通过无线模块同步传输至云端数据库。
进一步地,红外摄像机、深度摄像机RGB摄像机上设置有红外镜头。
进一步地,红外摄像机、深度摄像机和RGB摄像机通过红外补光灯进行补光。
本发明提供的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,硬件包括深度相机模块、红外相机模块、红外补光灯、可见光相机(RGB摄像机)、无线模块、直流供电模块等。进行人流量统计时,RGB采集模块实时采集计算1920*1080分辨率,24帧/秒的RGB彩色视频信号;红外相机模块实时采集分析24帧/秒的红外视频信号;深度图像采集模块实时采集分析24帧/秒的深度视频信号。红外摄像机、深度摄像机、RGB摄像机三个摄像机采集各类颜色与空间信息,检测经过的人,并记录人的路线,通过人工智能算法实时检测并跟踪人的位置,人流量统计准确率显著提高。并且通过路线分析模块对人物行为进行分析,包括进出展馆、滞留灯信息,从而实现指定区域的人流统计与滞留时间统计、展区热度分析等作用,为展馆大数据系统提供参观数据、展区热度数据、人流滞留时长等数据信息。系统采用云端数据存储并提供访问接口,做到数据采集与适用独立处理,更便捷与合理。数据同步都云端保存,云端数据提供统一的访问接口,可通过http申请访问获取数据。
本发明提供的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,通过红外摄像机、深度摄像机、RGB摄像机三个摄像机采集各类颜色与空间信息,结合人工智能算法提高检测准确率,并且可应用于展馆中检测某一区域的人滞留时长、参观热点区域等。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本发明实施例提供的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统的系统结构图;
图2为本发明实施例提供的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统的工作流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一:
参见图1至图2,图中示出了本发明实施例一提供的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,包括:
红外采集模块,其通过红外相机采集红外视频信号;
RGB采集模块,其通过RGB摄像机采集RGB彩色视频信号;
深度图像采集模块,其通过深度摄像机采集深度视频信号;
数据处理模块,其包括人流检测模块,人流检测模块根据实时采集的红外视频信号、RGB彩色视频信号、深度视频信号实时检测并跟踪人的位置,记录人物行为信息。
具体的,参见图1至图2,人物行为信息包括行动路线信息、滞留展区信息、滞留时间信息。
具体的,参见图1至图2,数据处理模块还包括路线分析模块,路线分析模块对人物行为信息分析,生成人流统计与滞留时间统计、展区热度统计。
具体的,参见图1至图2,数据处理模块生成的数据通过无线模块同步传输至云端数据库。
本发明提供的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,硬件包括深度相机模块、红外相机模块、红外补光灯、可见光相机(RGB摄像机)、无线模块、直流供电模块等。进行人流量统计时,RGB采集模块实时采集计算1920*1080分辨率,24帧/秒的RGB彩色视频信号;红外相机模块实时采集分析24帧/秒的红外视频信号;深度图像采集模块实时采集分析24帧/秒的深度视频信号。红外摄像机、深度摄像机、RGB摄像机三个摄像机采集各类颜色与空间信息,检测经过的人,并记录人的路线,通过人工智能算法实时检测并跟踪人的位置,人流量统计准确率显著提高。并且通过路线分析模块对人物行为进行分析,包括进出展馆、滞留灯信息,从而实现指定区域的人流统计与滞留时间统计、展区热度分析等作用,为展馆大数据系统提供参观数据、展区热度数据、人流滞留时长等数据信息。系统采用云端数据存储并提供访问接口,做到数据采集与适用独立处理,更便捷与合理。数据同步都云端保存,云端数据提供统一的访问接口,可通过http申请访问获取数据。
本发明提供的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,通过红外摄像机、深度摄像机、RGB摄像机三个摄像机采集各类颜色与空间信息,结合人工智能算法提高检测准确率,并且可应用于展馆中检测某一区域的人滞留时长、参观热点区域等。
实施例二:
参见图1至图2,图中示出了本发明实施例二提供的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,本实施例在上述实施例的基础上还进一步地做出了以下作为改进的技术方案:红外摄像机、深度摄像机RGB摄像机上设置有红外镜头;红外摄像机、深度摄像机和RGB摄像机通过红外补光灯进行补光。
红外摄像机、深度摄像机RGB摄像机通过红外镜头,配合红外补光灯进行补光,可有效减少光照的影响,在强光、弱光环境都适用。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,其特征在于,包括:
红外采集模块,其通过红外相机采集红外视频信号;
RGB采集模块,其通过RGB摄像机采集RGB彩色视频信号;
深度图像采集模块,其通过深度摄像机采集深度视频信号;
数据处理模块,其包括人流检测模块,所述人流检测模块根据实时采集的红外视频信号、RGB彩色视频信号、深度视频信号实时检测并跟踪人的位置,记录人物行为信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,其特征在于,所述人物行为信息包括行动路线信息、滞留展区信息、滞留时间信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,其特征在于,所述数据处理模块还包括路线分析模块,所述路线分析模块对所述人物行为信息分析,生成人流统计与滞留时间统计、展区热度统计。
4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,其特征在于,所述数据处理模块生成的数据通过无线模块同步传输至云端数据库。
5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,其特征在于,所述红外摄像机、所述深度摄像机和所述RGB摄像机上设置有红外镜头。
6.根据权利要求5所述的一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统,其特征在于,所述红外摄像机、所述深度摄像机和所述RGB摄像机通过红外补光灯进行补光。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011228462.0A CN112347920A (zh) | 2020-11-06 | 2020-11-06 | 一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011228462.0A CN112347920A (zh) | 2020-11-06 | 2020-11-06 | 一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112347920A true CN112347920A (zh) | 2021-02-09 |
Family
ID=74428874
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011228462.0A Pending CN112347920A (zh) | 2020-11-06 | 2020-11-06 | 一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112347920A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114779711A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-07-22 | 深圳市中科睿科技有限公司 | 一种智能化展馆的中控系统 |
CN117668372A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-08 | 江苏惊蛰云动科技有限公司 | 一种数字化智慧展览线上虚拟参展系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102008039130A1 (de) * | 2008-08-21 | 2010-02-25 | Billy Hou | Durch ein neurales Netzwerk gesteuertes automatisches Verfolgungs- und Erkennungssystem und Verfahren |
CN101835032A (zh) * | 2010-04-27 | 2010-09-15 | 沈阳瑗玛信息技术有限公司 | 一种多摄像机人群聚集信息统计装置与方法 |
CN109145708A (zh) * | 2018-06-22 | 2019-01-04 | 南京大学 | 一种基于rgb和d信息融合的人流量统计方法 |
CN109858388A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-06-07 | 武汉中联智诚科技有限公司 | 一种智慧旅游管理系统 |
CN109886096A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-06-14 | 武汉中联智诚科技有限公司 | 一种智慧旅游监管及安全应急管理联动指挥系统 |
DE202020004150U1 (de) * | 2020-10-02 | 2020-10-30 | Ecosoph Gmbh | System basierend auf Edge Devices mit einem oder mehreren Tiefensensoren zur präzisen Detektion und Zählung von Menschen, Tieren und Objekten in Echtzeit |
-
2020
- 2020-11-06 CN CN202011228462.0A patent/CN112347920A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102008039130A1 (de) * | 2008-08-21 | 2010-02-25 | Billy Hou | Durch ein neurales Netzwerk gesteuertes automatisches Verfolgungs- und Erkennungssystem und Verfahren |
CN101835032A (zh) * | 2010-04-27 | 2010-09-15 | 沈阳瑗玛信息技术有限公司 | 一种多摄像机人群聚集信息统计装置与方法 |
CN109145708A (zh) * | 2018-06-22 | 2019-01-04 | 南京大学 | 一种基于rgb和d信息融合的人流量统计方法 |
CN109858388A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-06-07 | 武汉中联智诚科技有限公司 | 一种智慧旅游管理系统 |
CN109886096A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-06-14 | 武汉中联智诚科技有限公司 | 一种智慧旅游监管及安全应急管理联动指挥系统 |
DE202020004150U1 (de) * | 2020-10-02 | 2020-10-30 | Ecosoph Gmbh | System basierend auf Edge Devices mit einem oder mehreren Tiefensensoren zur präzisen Detektion und Zählung von Menschen, Tieren und Objekten in Echtzeit |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114779711A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-07-22 | 深圳市中科睿科技有限公司 | 一种智能化展馆的中控系统 |
CN117668372A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-08 | 江苏惊蛰云动科技有限公司 | 一种数字化智慧展览线上虚拟参展系统 |
CN117668372B (zh) * | 2024-01-31 | 2024-04-19 | 江苏惊蛰云动科技有限公司 | 一种数字化智慧展览线上虚拟参展系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2019083739A1 (en) | INTELLIGENT CONTENT DISPLAYS | |
CN110660222B (zh) | 一种智能环保道路黑烟车辆电子抓拍系统 | |
CN114693746B (zh) | 基于身份识别和跨摄像头目标追踪的智能监控系统及方法 | |
JPH1049718A (ja) | 通過人数計測装置及びそれを用いた入退場者数管理システム | |
US8731245B2 (en) | Multiple view transportation imaging systems | |
CN112347920A (zh) | 一种基于神经网络展馆区域智能人流量统计采集系统 | |
CN101477641A (zh) | 基于视频监控的人数统计方法和系统 | |
US12039803B2 (en) | Techniques for automatically identifying secondary objects in a stereo-optical counting system | |
CN105516652B (zh) | 一种智能化校园路灯照明系统 | |
KR20160035121A (ko) | 깊이 영상정보에서 추출된 위치정보를 이용한 개체계수 방법 및 장치 | |
GB2316169A (en) | Optical detection system | |
CN115841651B (zh) | 基于计算机视觉与深度学习的施工人员智能监测系统 | |
CN110674887A (zh) | 一种基于视频分类的端到端道路拥堵检测算法 | |
KR20080011758A (ko) | 이동체 움직임 추적 시스템 및 그 제어방법 | |
CN107274396B (zh) | 一种统计人数的装置 | |
US20210133491A1 (en) | System and method for detecting, tracking and counting human objects of interest with an improved height calculation | |
CN113343849A (zh) | 一种基于雷达和视频的融合感知设备 | |
Yao et al. | A real-time pedestrian counting system based on rgb-d | |
CN109670391A (zh) | 基于机器视觉的智慧照明装置及动态识别数据处理方法 | |
CN102184409A (zh) | 基于机器视觉的客流统计方法及系统 | |
CN105472808B (zh) | 一种智能化led路灯的控制方法 | |
JP4082144B2 (ja) | 混雑度調査装置 | |
CN110930432A (zh) | 一种视频分析方法、装置及系统 | |
Brandle et al. | Track-based finding of stopping pedestrians-a practical approach for analyzing a public infrastructure | |
CN111898434B (zh) | 一种视频侦测分析系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |