CN112347310B - 事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112347310B
CN112347310B CN202011225924.3A CN202011225924A CN112347310B CN 112347310 B CN112347310 B CN 112347310B CN 202011225924 A CN202011225924 A CN 202011225924A CN 112347310 B CN112347310 B CN 112347310B
Authority
CN
China
Prior art keywords
keyword
processing information
event processing
keywords
event
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011225924.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112347310A (zh
Inventor
张剑城
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Original Assignee
Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Life Insurance Company of China Ltd filed Critical Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Priority to CN202011225924.3A priority Critical patent/CN112347310B/zh
Publication of CN112347310A publication Critical patent/CN112347310A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112347310B publication Critical patent/CN112347310B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/901Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/90335Query processing
    • G06F16/90344Query processing by using string matching techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/906Clustering; Classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/279Recognition of textual entities
    • G06F40/284Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请涉及人工智能,提供事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:获取输入的事件描述信息;解析事件描述信息,提取关键词;计算指定关键词与各标准词的读音相似度;筛选数值最大的指定读音相似度,判断指定读音相似度是否大于相似度阈值;若是,获取目标标准词,判断目标标准词是否与指定关键词相同;若否,将指定关键词替换为目标标准词,否则保留指定关键词;获取对关键词处理后的目标关键词,查询与目标关键词匹配的事件处理信息;确定目标关键词出现在索引信息的特定关键词;基于特定关键词,计算各事件处理信息与事件描述信息的匹配系数;根据匹配系数展示各事件处理信息。本申请提高了待处理事件的处理效率。

Description

事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着企业的快速发展,企业员工在工作上遇到的业务问题也越来越多。企业员工可以将遇到的业务问题等待处理事件上报至事件处理平台,以寻求相应的事情解决方案。但现有技术中,对于事件处理平台接收到的待处理事件,通常是由平台管理者个人的事件处理经验来对待处理事件进行分类判断和分析,进而给出待处理事件的处理方案,但这样会花费平台管理者个人大量的时间和精力,使得待处理事件得不到及时处理,事件处理的效率低。因此,如何不依赖人工,只根据输入的待处理事件来快速准确地确定相应的事件处理方案,以提高事件处理的效率,成为了目前亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质,旨在解决现有的对于用户上报至事件处理平台的待处理事件,通常是由平台管理者个人的事件处理经验来对待处理事件进行分类判断和分析以给出待处理事件的处理方案,这样会花费平台管理者个人大量的时间和精力,使得待处理事件得不到及时处理,事件处理的效率低的技术问题。
本申请提出一种事件处理信息的查询方法,所述方法包括步骤:
获取输入的与待处理事件对应的事件描述信息;
对所述事件描述信息进行解析处理,从所述事件描述信息中提取出对应的关键词;
计算指定关键词与预设的标准词库中包含的每一个标准词之间的读音相似度,其中,所述指定关键词为从所述事件描述信息提取出的所有所述关键词中的任意一个关键词;
从与所述指定关键词对应的所有所述读音相似度中筛选出数值最大的指定读音相似度,并判断所述指定读音相似度是否大于预设的相似度阈值;
若所述指定读音相似度大于所述相似度阈值,则获取与所述指定读音相似度对应的目标标准词,并判断所述目标标准词是否与所述指定关键词相同;
若所述目标标准词与所述指定关键词不相同,则将所述指定关键词替换为所述目标标准词,否则保留所述指定关键词;
获取对所有所述关键词进行替换处理或保留处理后得到的目标关键词,并在预设的事件数据库中查询与所述目标关键词相匹配的事件处理信息,其中,所述事件处理信息包括索引信息;
确定所述目标关键词出现在所述事件处理信息的索引信息中的特定关键词;
基于所述特定关键词,计算各所述事件处理信息与所述事件描述信息之间的匹配系数;
根据所述匹配系数,按照预设规则展示各所述事件处理信息。
可选地,所述基于所述特定关键词,计算各所述事件处理信息与所述事件描述信息之间的匹配系数的步骤,包括:
获取第一事件处理信息的指定索引信息中包含的特定关键词的第一数量,其中,所述第一事件处理信息为所有所述事件处理信息中的任意一个事件处理信息;以及,
获取所述目标关键词包含的词语的第二数量;
计算所述第一数量与所述第二数量的商值;
将所述商值作为所述第一事件处理信息与所述事件描述信息之间的指定匹配系数。
可选地,所述确定所述目标关键词出现在所述事件处理信息的索引信息中的特定关键词的步骤,包括:
对所述索引信息进行预设分词处理,得到对应的索引关键词,其中,所述索引关键词的数量包括多个;
分别将第一关键词与每一个所述索引关键词进行比对处理,判断所述索引关键词中是否存在与所述第一关键词相同的第二关键词,其中,所述第一关键词为所有所述目标关键词中的任意一个关键词;
若所述索引关键词中存在与所述第一关键词相同的第二关键词,则将所述第一关键词标记为所述特定关键词。
可选地,所述计算指定关键词与预设的标准词库中包含的每一个标准词之间的读音相似度的步骤,包括:
获取与所述指定关键词对应的第一读音字符串,以及获取与指定标准词对应的第二读音字符串,其中,所述指定标准词为所述标准词库中包含的所有标准词中的任意一个标准词;
计算所述第一读音字符串的第一长度,以及所述第二读音字符串的第二长度;以及,
计算所述第一读音字符串与所述第二读音字符串之间的最小编辑距离;
根据所述第一长度、所述第二长度以及所述最小编辑距离,计算出所述指定关键词与所述指定标准词之间的读音相似度。
可选地,所述根据所述匹配系数,按照预设规则展示各所述事件处理信息的步骤,包括:
判断在所有所述事件处理信息中是否存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息;
若在所有所述事件处理信息中不存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息,则按照各所述匹配系数从大到小的顺序对各所述事件处理信息进行排序,生成与各所述事件处理信息一一对应的排序序号;
根据所述排序序号的先后顺序,依次对各所述事件处理信息进行展示。
可选地,所述判断在所有所述事件处理信息中是否存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息的步骤之后,包括:
若在所有所述事件处理信息中存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息,则获取各所述第二事件处理信息对应的处理时间;
根据所述处理时间的发生先后顺序,分别对所述各所述第二事件处理信息的指定排序序号进行调整处理,得到与各所述第二事件处理信息一一对应的调整后的指定排序序号;
使用所述调整后的指定排序信号对所述排序序号进行调整处理,得到与各所述事件处理信息一一对应的调整后的排序序号;
根据所述调整后的排序序号的先后顺序,依次对各所述事件处理信息进行展示。
可选地,所述根据所述匹配系数,按照预设规则展示各所述事件处理信息的步骤之后,包括:
获取历史查询数据;
根据所述历史查询数据,统计生成热门查询关键词;
判断是否检测到点击搜索框的操作;
若检测到点击搜索框的操作,则判断在预设时间段内是否接收到输入的文字信息;
若在预设时间段内没有接收到输入的文字信息,则在与所述搜索框关联的位置处展示所述热门查询关键词。
本申请还提供一种事件处理信息的查询装置,包括:
第一获取模块,用于获取输入的与待处理事件对应的事件描述信息;
解析模块,用于对所述事件描述信息进行解析处理,从所述事件描述信息中提取出对应的关键词;
第一计算模块,用于计算指定关键词与预设的标准词库中包含的每一个标准词之间的读音相似度,其中,所述指定关键词为从所述事件描述信息提取出的所有所述关键词中的任意一个关键词;
第一判断模块,用于从与所述指定关键词对应的所有所述读音相似度中筛选出数值最大的指定读音相似度,并判断所述指定读音相似度是否大于预设的相似度阈值;
第二获取模块,用于若所述指定读音相似度大于所述相似度阈值,则获取与所述指定读音相似度对应的目标标准词,并判断所述目标标准词是否与所述指定关键词相同;
处理模块,用于若所述目标标准词与所述指定关键词不相同,则将所述指定关键词替换为所述目标标准词,否则保留所述指定关键词;
查询模块,用于获取对所有所述关键词进行替换处理或保留处理后得到的目标关键词,并在预设的事件数据库中查询与所述目标关键词相匹配的事件处理信息,其中,所述事件处理信息包括索引信息;
确定模块,用于确定所述目标关键词出现在所述事件处理信息的索引信息中的特定关键词;
第二计算模块,用于基于所述特定关键词,计算各所述事件处理信息与所述事件描述信息之间的匹配系数;
第一展示模块,用于根据所述匹配系数,按照预设规则展示各所述事件处理信息。
本申请还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本申请中提供的事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质,具有以下有益效果:
本申请中提供的事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质,在获取到用户输入的与待处理事件对应的事件描述信息后,先会从该事件描述信息中提取关键词,然后基于预设的标准词库对关键词进行替换处理或保留处理以得到准确的目标关键词,进而根据该目标关键词来智能快速地从预设的事件数据库查询出与该待处理事件相关的事件处理信息,并根据匹配系数对应展示各所述事件处理信息,使得用户能够清楚明了地查看到与输入的事件描述信息相关的事件处理信息,有效地提高了用户的使用体验,也助于提高对于待处理事件的处理效率和处理成功率。
附图说明
图1是本申请一实施例的事件处理信息的查询方法的流程示意图;
图2是本申请一实施例的事件处理信息的查询装置的结构示意图;
图3是本申请一实施例的计算机设备的结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,并不用于限定本申请。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
参照图1,本申请一实施例的事件处理信息的查询方法,包括:
S1:获取输入的与待处理事件对应的事件描述信息;
S2:对所述事件描述信息进行解析处理,从所述事件描述信息中提取出对应的关键词;
S3:计算指定关键词与预设的标准词库中包含的每一个标准词之间的读音相似度,其中,所述指定关键词为从所述事件描述信息提取出的所有所述关键词中的任意一个关键词;
S4:从与所述指定关键词对应的所有所述读音相似度中筛选出数值最大的指定读音相似度,并判断所述指定读音相似度是否大于预设的相似度阈值;
S5:若所述指定读音相似度大于所述相似度阈值,则获取与所述指定读音相似度对应的目标标准词,并判断所述目标标准词是否与所述指定关键词相同;
S6:若所述目标标准词与所述指定关键词不相同,则将所述指定关键词替换为所述目标标准词,否则保留所述指定关键词;
S7:获取对所有所述关键词进行替换处理或保留处理后得到的目标关键词,并在预设的事件数据库中查询与所述目标关键词相匹配的事件处理信息,其中,所述事件处理信息包括索引信息;
S8:确定所述目标关键词出现在所述事件处理信息的索引信息中的特定关键词;
S9:基于所述特定关键词,计算各所述事件处理信息与所述事件描述信息之间的匹配系数;
S10:根据所述匹配系数,按照预设规则展示各所述事件处理信息。
如上述步骤S1至S10所述,本方法实施例的执行主体为一种事件处理信息的查询装置。在实际应用中,上述事件处理信息的查询装置可以通过虚拟装置,例如软件代码实现,也可以通过写入或集成有相关执行代码的实体装置实现,且可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。本实施例中的事件处理信息的查询装置,在获取到用户输入的与待处理事件对应的事件描述信息后,能够从预设的智能快速地从事件数据库查询出与该待处理事件相关的事件处理信息并进行展示,有助于提高用户对于待处理事件的处理效率和处理成功率。具体地,首先获取输入的与待处理事件对应的事件描述信息。其中,上述待处理事件可指用户在工作上遇到的业务问题,上述事件描述信息则可指用户输入的对于业务问题的相关描述内容,该事件描述信息的格式可为句子格式或者词语格式,等等。再对上述事件描述信息进行解析处理,从上述事件描述信息中提取出对应的关键词。其中,可以将上述事件描述信息输入至预设的关键词解析模型中,以通过上述关键词解析模型对上述事件描述信息进行解析,从上述事件描述信息提取出上述关键词,上述关键词解析模型通过输入大量的事件描述信息,并进行动宾语句的识别以及词义解析识别的训练后建立。通过使用预训练生成的关键词解析模型来对上述事件描述信息进行关键词解析,能够快速准确地从上述事件描述信息中提取对应的关键词。然后计算指定关键词与预设的标准词库中包含的每一个标准词之间的读音相似度,其中,上述指定关键词为从上述事件描述信息提取出的所有上述关键词中的任意一个关键词。另外,上述预设的标准词库是用于存储正确的标准词的词库,标准词是指相对于易错词进行更正处理后得到的正常词语,例如,易错词带款对应的标准词为贷款,易错词一般为用户为了确保词语输入速度,输入的同音错别词。标准词库可部署于事件处理信息的查询装置的内容,且标准词库存在的作用是根据用户输入的同音错别词查找出对应的正确的标准词,以便后续能够使用正确的标准词来准确进行后续的事件信息查询流程。此外,可通过分别获取关键词与标准词的读音字符串、读音字符串长度,以及读音字符串之间的最小编辑距离,进而调用对应的相似度计算公式来准确地计算出关键词与标准词之间的读音相似度。再从与上述指定关键词对应的所有上述读音相似度中筛选出数值最大的指定读音相似度,并判断上述指定读音相似度是否大于预设的相似度阈值。其中,对于上述相似度阈值的取值不作具体限定,可根据实际需求进行设置,例如可设置为0.9。如果上述指定读音相似度大于上述相似度阈值,则获取与上述指定读音相似度对应的目标标准词,并判断上述目标标准词是否与上述指定关键词相同。如果上述目标标准词与上述指定关键词不相同,则将上述指定关键词替换为上述目标标准词,否则保留上述指定关键词。其中,如果目标标准词与上述指定关键词为不相同的词语,则判定该指定关键词为用户输入的与上述目标标准词对应的同音错别词,并会智能地将该指定关键词替换为上述目标标准词。而如果目标标准词与上述指定关键词为相同的词语,则判定用户输入的是语义正确的关键词,便不会对该指定关键词进行更改。之后获取对所有上述关键词进行替换处理或保留处理后得到的目标关键词目标标准词与上述指定关键词不相同,并在预设的事件数据库中查询与上述目标关键词相匹配的事件处理信息,其中,上述事件处理信息包括索引信息。在得到了上述目标关键词后,再确定上述目标关键词出现在上述事件处理信息的索引信息中的特定关键词。其中,可通过采用将目标关键词中包含的每一个关键词分别与每一个索引关键词进行比对处理的方式,以实现精确地确定出上述目标关键词出现在上述事件处理信息的索引信息中的特定关键词。并在得到了上述特定关键词后,基于上述特定关键词,计算各上述事件处理信息与上述事件描述信息之间的匹配系数。其中,可使用与特定关键词及目标关键词相关的计算公式来计算出各上述事件处理信息与上述事件描述信息之间的匹配系数。最后根据上述匹配系数,按照预设规则展示各上述事件处理信息。其中,对于上述预设规则不作具体限定,例如可按照各上述匹配系数从大到小的顺序来对各上述事件处理信息展示。本实施例在获取到用户输入的与待处理事件对应的事件描述信息后,先会从该事件描述信息中提取关键词,然后基于预设的标准词库对关键词进行替换处理或保留处理以得到准确的目标关键词,进而根据该目标关键词来智能快速地从预设的事件数据库查询出与该待处理事件相关的事件处理信息,并根据匹配系数对应展示各上述事件处理信息,使得用户能够清楚明了地查看到与输入的事件描述信息相关的事件处理信息,有效地提高了用户的使用体验,也助于提高对于待处理事件的处理效率和处理成功率。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S9,包括:
S900:获取第一事件处理信息的指定索引信息中包含的特定关键词的第一数量,其中,所述第一事件处理信息为所有所述事件处理信息中的任意一个事件处理信息;以及,
S901:获取所述目标关键词包含的词语的第二数量;
S902:计算所述第一数量与所述第二数量的商值;
S903:将所述商值作为所述第一事件处理信息与所述事件描述信息之间的指定匹配系数。
如上述步骤S900至S903所述,上述基于上述特定关键词,计算各上述事件处理信息与上述事件描述信息之间的匹配系数的步骤,具体可包括:首先获取第一事件处理信息的指定索引信息中包含的特定关键词的第一数量,其中,上述第一事件处理信息为所有上述事件处理信息中的任意一个事件处理信息;以及同时获取上述目标关键词包含的词语的第二数量。然后计算上述第一数量与上述第二数量的商值。最后将上述商值作为上述第一事件处理信息与上述事件描述信息之间的指定匹配系数。具体的,可通过以下公式V=a/b,来计算出上述指定事件处理信息与上述事件描述信息之间的指定匹配系数,其中,V代表指定匹配系数,a代表指定事件处理信息的指定索引信息中包含上述特定关键词的第一数量,b代表上述目标关键词包含的词语的第二数量。本实施例通过使用与特定关键词及目标关键词相关的计算公式来计算出各上述事件处理信息与上述事件描述信息之间的匹配系数,进而能够根据该匹配系数能够清楚了解到各上述事件处理信息与上述事件描述信息之间的匹配关联程度,有利于后续能够基于该匹配系数来准确地进行各上述事件处理信息的对应展示。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S8,包括:
S800:对所述索引信息进行预设分词处理,得到对应的索引关键词,其中,所述索引关键词的数量包括多个;
S801:分别将第一关键词与每一个所述索引关键词进行比对处理,判断所述索引关键词中是否存在与所述第一关键词相同的第二关键词,其中,所述第一关键词为所有所述目标关键词中的任意一个关键词;
S802:若所述索引关键词中存在与所述第一关键词相同的第二关键词,则将所述第一关键词标记为所述特定关键词。
如上述步骤S800至S802所述,上述确定上述目标关键词出现在上述事件处理信息的索引信息中的特定关键词的步骤,具体可包括:首先对上述索引信息进行预设分词处理,得到对应的索引关键词,其中,上述索引关键词的数量包括多个。然后分别将第一关键词与每一个上述索引关键词进行比对处理,判断上述索引关键词中是否存在与上述第一关键词相同的第二关键词,其中,上述第一关键词为所有上述目标关键词中的任意一个关键词。如果上述索引关键词中存在与上述第一关键词相同的第二关键词,则将上述第一关键词标记为上述特定关键词。举例地,假如索引信息中包含有索引关键词c,索引关键词d与索引关键词e,目标关键词中包含有第一关键词f,第一关键词g与第一关键词c,则通过分别将第一关键词与每一个索引关键词进行比对处理后,可确定出所有索引关键词中存在与第一关键词c相同的索引关键词c,则该第一关键词c即为需要找寻的特定关键词。本实施例通过采用将目标关键词中包含的每一个关键词分别与每一个索引关键词进行比对处理的方式,以实现精确地确定出上述目标关键词出现在上述事件处理信息的索引信息中的特定关键词,从而有利于后续能够根据该特定关键词来快速便捷地计算出各上述事件处理信息与上述事件描述信息之间的匹配系数,以及基于该匹配系数来准确地进行各上述事件处理信息的对应展示。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S3,包括:
S300:获取与所述指定关键词对应的第一读音字符串,以及获取与指定标准词对应的第二读音字符串,其中,所述指定标准词为所述标准词库中包含的所有标准词中的任意一个标准词;
S301:计算所述第一读音字符串的第一长度,以及所述第二读音字符串的第二长度;以及,
S302:计算所述第一读音字符串与所述第二读音字符串之间的最小编辑距离;
S303:根据所述第一长度、所述第二长度以及所述最小编辑距离,计算出所述指定关键词与所述指定标准词之间的读音相似度。
如上述步骤S300至S303所述,上述计算指定关键词与预设的标准词库中包含的每一个标准词之间的读音相似度的步骤,具体可包括:首先获取与上述指定关键词对应的第一读音字符串,以及获取与指定标准词对应的第二读音字符串,其中,上述指定标准词为上述标准词库中包含的所有标准词中的任意一个标准词。举例地,假如指定关键词为泄露,则其对应的读音字符串为xie lou。然后计算上述第一读音字符串的第一长度,以及上述第二读音字符串的第二长度。举例地,读音字符串为xie lou,则其对应的字符串长度为6,如果以及同时计算上述第一读音字符串与上述第二读音字符串之间的最小编辑距离。其中,最小编辑距离是两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。另外,计算最小编辑距离的方法可参照现有的计算方法,在此不作过程叙述。最后上述第一长度、上述第二长度以及上述最小编辑距离,计算出上述指定关键词与上述指定标准词之间的读音相似度。具体的,可通过计算公式 来计算出上述指定关键词与上述指定标准词之间的读音相似度。其中,/>Sy表示上述指定关键词与上述指定标准词之间的读音相似度,Sx表示与指定关键词对应的第一读音字符串,Sy表示与同音词对应的第二读音字符串,|Sx|表示与指定关键词对应的第一读音字符串的第一长度,|Sy|表示与指定标准词对应的第二读音字符串的第二长度,minDis(Sx,Sy)表示第一读音字符串Sx与第二读音字符串Sx的最小编辑距离。本实施例通过分别获取关键词与标准词的读音字符串、读音字符串长度,以及读音字符串之间的最小编辑距离,进而调用对应的相似度计算公式来准确地计算出关键词与标准词之间的读音相似度,有利于后续根据该读音相似度来快速智能地判断标准库中是否存在与标准词对应的同音词,以识别出关键词是否属于用户误输入的错别词,并根据识别结果来进行对于关键词的替换处理或保留处理。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S10,包括:
S1000:判断在所有所述事件处理信息中是否存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息;
S1001:若在所有所述事件处理信息中不存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息,则按照各所述匹配系数从大到小的顺序对各所述事件处理信息进行排序,生成与各所述事件处理信息一一对应的排序序号;
S1002:根据所述排序序号的先后顺序,依次对各所述事件处理信息进行展示。
如上述步骤S1000至S1002所述,上述根据上述匹配系数,按照预设规则展示各上述事件处理信息的步骤,具体可包括:首先判断在所有上述事件处理信息中是否存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息。其中,上述匹配系数对应着上述事件处理信息与上述事件描述信息之间的相关程度,匹配系数越大则两者相关程度越大。如果在所有上述事件处理信息中不存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息,则按照各上述匹配系数从大到小的顺序对各上述事件处理信息进行排序,生成与各上述事件处理信息一一对应的排序序号。最后根据上述排序序号的先后顺序,依次对各上述事件处理信息进行展示。本实施例过按照各上述匹配系数从大到小的顺序来对各上述事件处理信息展示,使得用户能够清楚明了地优先查看到与输入的事件描述信息相关程度更大的事件描述信息,有利于用户更快地查找到所需的与待处理事件对应的目标事件处理信息,有效地提高了用户使用体验。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S1000之后,包括:
S1003:若在所有所述事件处理信息中存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息,则获取各所述第二事件处理信息对应的处理时间;
S1004:根据所述处理时间的发生先后顺序,分别对所述各所述第二事件处理信息的指定排序序号进行调整处理,得到与各所述第二事件处理信息一一对应的调整后的指定排序序号;
S1005:使用所述调整后的指定排序信号对所述排序序号进行调整处理,得到与各所述事件处理信息一一对应的调整后的排序序号;
S1006:根据所述调整后的排序序号的先后顺序,依次对各所述事件处理信息进行展示。
如上述步骤S1003至S1006所述,除了会出现在所有上述事件处理信息中不存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息,还可能会出现在所有上述事件处理信息中存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息,则此时需要对各事件处理信息的排序序号进行相应调整后再进行展示。具体地,上述判断在所有上述事件处理信息中是否存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息的步骤之后,还可包括:如果在所有上述事件处理信息中存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息,则获取各上述第二事件处理信息对应的处理时间。然后根据上述处理时间的发生先后顺序,分别对上述各上述第二事件处理信息的指定排序序号进行调整处理,得到与各上述第二事件处理信息一一对应的调整后的指定排序序号。其中,对于匹配系数相同的多个第二事件处理信息,第二事件处理信息的处理时间距离当前时间越近,排序序号则越靠前。而第二事件处理信息的处理时间距离当前时间越远,则排序序号则越靠后。举例地,如果存在匹配系数相同的第二事件处理信息i与第二事件处理信息,且i与j的排序序号均为2,i对应的处理时间为2020/09/11,j对应的处理时间为2020/09/22,则将j的排序序号调整为3,i的排序序号保持不变。之后使用上述调整后的指定排序信号对上述排序序号进行调整处理,得到与各上述事件处理信息一一对应的调整后的排序序号。举例地,假如总共存在4个事件处理信息h,i,j,k,且依据匹配系数对各事件处理信息进行排序后得到:h的排序序号为1,i与j的排序序号为2,k的排序序号为3。则经过上述例子进行了将j的排序序号调整为3,i的排序序号保持不变的调整处理后,后续可进一步将k的排序序号调整为4,最终得到h的排序序号为1,i与排序序号为2,j的排序序号为3,k的排序序号为4的排序结果。最后根据上述调整后的排序序号的先后顺序,依次对各上述事件处理信息进行展示。本实施例当在所有上述事件处理信息存在匹配系数相同的多个指定事件描述信息的情况时,会智能地按照与指定事件描述信息对应的处理时间的发生先后顺序来地对所有事件处理信息进行对应的调整,进而根据调整后的排序序号来展示各上述事件处理信息,有效地提高了各上述事件处理信息的展示准确性。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S10之后,包括:
S1100:获取历史查询数据;
S1101:根据所述历史查询数据,统计生成热门查询关键词;
S1102:判断是否检测到点击搜索框的操作;
S1103:若检测到点击搜索框的操作,则判断在预设时间段内是否接收到输入的文字信息;
S1104:若在预设时间段内没有接收到输入的文字信息,则在与所述搜索框关联的位置处展示所述热门查询关键词。
如上述步骤S1100至S1104所述,在用户具有查询事件处理信息的需求时,可智能地向用户展示热门查询关键词以供用户参考,进而为用户提供查询事件处理信息的便利性。具体地,上述根据上述匹配系数,按照预设规则展示各上述事件处理信息的步骤之后,还可包括:首先获取历史查询数据。其中,上述历史查询数据可包括所有输入至事件处理信息的查询装置内,用于查询相关事件处理信息的查询关键词。然后根据上述历史查询数据,统计生成热门查询关键词。其中,上述热门查询关键词的统计生成过程可包括:通过统计历史查询数据中每一个查询关键词的出现次数,并将出现次数大于预设的次数阈值的指定查询关键词作为上述热门查询关键词。在得到了上述热门查询关键词后,判断是否检测到点击搜索框的操作。如果检测到点击搜索框的操作,则判断在预设时间段内是否接收到输入的文字信息。其中,对于上述预设时间段不作具体限定,可根据实际需求进行设置,例如可设置为2分钟。如果在预设时间段内没有接收到输入的文字信息,则在与上述搜索框关联的位置处展示上述热门查询关键词。本实施例在检测到用户点击搜索框的操作并并未输入查询信息时,会智能地在与上述搜索框关联的位置处展示根据历史查询数据热门统计生成的查询关键词,从而有利于为用户展示常见的热门查询关键词,使得用户可以根据该热门查询关键词来提取出所需的关键词,进而快速便捷地完成后续的事件处理查询流程,有效地提高了用户使用体验。
本申请实施例中的事件处理信息的查询方法还可以应用于区块链领域,如将上述事件处理信息等数据存储于区块链上。通过使用区块链来对上述事件处理信息进行存储和管理,能够有效地保证上述事件处理信息的安全性与不可篡改性。
上述区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
区块链底层平台可以包括用户管理、基础服务、智能合约以及运营监控等处理模块。其中,用户管理模块负责所有区块链参与者的身份信息管理,包括维护公私钥生成(账户管理)、密钥管理以及用户真实身份和区块链地址对应关系维护(权限管理)等,并且在授权的情况下,监管和审计某些真实身份的交易情况,提供风险控制的规则配置(风控审计);基础服务模块部署在所有区块链节点设备上,用来验证业务请求的有效性,并对有效请求完成共识后记录到存储上,对于一个新的业务请求,基础服务先对接口适配解析和鉴权处理(接口适配),然后通过共识算法将业务信息加密(共识管理),在加密之后完整一致的传输至共享账本上(网络通信),并进行记录存储;智能合约模块负责合约的注册发行以及合约触发和合约执行,开发人员可以通过某种编程语言定义合约逻辑,发布到区块链上(合约注册),根据合约条款的逻辑,调用密钥或者其它的事件触发执行,完成合约逻辑,同时还提供对合约升级注销的功能;运营监控模块主要负责产品发布过程中的部署、配置的修改、合约设置、云适配以及产品运行中的实时状态的可视化输出,例如:告警、监控网络情况、监控节点设备健康状态等。
参照图2,本申请一实施例中还提供了一种事件处理信息的查询装置,包括:
第一获取模块1,用于获取输入的与待处理事件对应的事件描述信息;
解析模块2,用于对所述事件描述信息进行解析处理,从所述事件描述信息中提取出对应的关键词;
第一计算模块3,用于计算指定关键词与预设的标准词库中包含的每一个标准词之间的读音相似度,其中,所述指定关键词为从所述事件描述信息提取出的所有所述关键词中的任意一个关键词;
第一判断模块4,用于从与所述指定关键词对应的所有所述读音相似度中筛选出数值最大的指定读音相似度,并判断所述指定读音相似度是否大于预设的相似度阈值;
第二获取模块5,用于若所述指定读音相似度大于所述相似度阈值,则获取与所述指定读音相似度对应的目标标准词,并判断所述目标标准词是否与所述指定关键词相同;
处理模块6,用于若所述目标标准词与所述指定关键词不相同,则将所述指定关键词替换为所述目标标准词,否则保留所述指定关键词;
查询模块7,用于获取对所有所述关键词进行替换处理或保留处理后得到的目标关键词,并在预设的事件数据库中查询与所述目标关键词相匹配的事件处理信息,其中,所述事件处理信息包括索引信息;
确定模块8,用于确定所述目标关键词出现在所述事件处理信息的索引信息中的特定关键词;
第二计算模块9,用于基于所述特定关键词,计算各所述事件处理信息与所述事件描述信息之间的匹配系数;
第一展示模块10,用于根据所述匹配系数,按照预设规则展示各所述事件处理信息。
本实施例中,上述事件处理信息的查询装置中的第一获取模块、解析模块、第一计算模块、第一判断模块、第二获取模块、处理模块、查询模块、确定模块、第二计算模块与第一展示模块的功能和作用的实现过程具体详见上述事件处理信息的查询方法中对应步骤S1至S10的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述第二计算模块,包括:
第一获取单元,用于获取第一事件处理信息的指定索引信息中包含的特定关键词的第一数量,其中,所述第一事件处理信息为所有所述事件处理信息中的任意一个事件处理信息;以及,
第二获取单元,用于获取所述目标关键词包含的词语的第二数量;
第一计算单元,用于计算所述第一数量与所述第二数量的商值;
确定单元,用于将所述商值作为所述第一事件处理信息与所述事件描述信息之间的指定匹配系数。
本实施例中,上述事件处理信息的查询装置中的第一获取单元、第二获取单元、第一计算单元与确定单元的功能和作用的实现过程具体详见上述事件处理信息的查询方法中对应步骤S900至S903的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述确定模块,包括:
分词单元,用于对所述索引信息进行预设分词处理,得到对应的索引关键词,其中,所述索引关键词的数量包括多个;
比对单元,用于分别将第一关键词与每一个所述索引关键词进行比对处理,判断所述索引关键词中是否存在与所述第一关键词相同的第二关键词,其中,所述第一关键词为所有所述目标关键词中的任意一个关键词;
标记单元,用于若所述索引关键词中存在与所述第一关键词相同的第二关键词,则将所述第一关键词标记为所述特定关键词。
本实施例中,上述事件处理信息的查询装置中的分词单元、比对单元与标记单元的功能和作用的实现过程具体详见上述事件处理信息的查询方法中对应步骤S800至S802的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述第一计算模块,包括:
第三获取单元,用于获取与所述指定关键词对应的第一读音字符串,以及获取与指定标准词对应的第二读音字符串,其中,所述指定标准词为所述标准词库中包含的所有标准词中的任意一个标准词;
第二计算单元,用于计算所述第一读音字符串的第一长度,以及所述第二读音字符串的第二长度;以及,
第三计算单元,用于计算所述第一读音字符串与所述第二读音字符串之间的最小编辑距离;
第四计算单元,用于根据所述第一长度、所述第二长度以及所述最小编辑距离,计算出所述指定关键词与所述指定标准词之间的读音相似度。
本实施例中,上述事件处理信息的查询装置中的第三获取单元、第二计算单元、第三计算单元与第四计算单元的功能和作用的实现过程具体详见上述事件处理信息的查询方法中对应步骤S300至S303的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述展示模块,包括:
判断单元,用于判断在所有所述事件处理信息中是否存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息;
生成单元,用于若在所有所述事件处理信息中不存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息,则按照各所述匹配系数从大到小的顺序对各所述事件处理信息进行排序,生成与各所述事件处理信息一一对应的排序序号;
第一展示单元,用于根据所述排序序号的先后顺序,依次对各所述事件处理信息进行展示。
本实施例中,上述事件处理信息的查询装置中的判断单元、生成单元与第一展示单元的功能和作用的实现过程具体详见上述事件处理信息的查询方法中对应步骤S1000至S1002的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述展示模块,包括:
第四获取单元,用于若在所有所述事件处理信息中存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息,则获取各所述第二事件处理信息对应的处理时间;
第一调整单元,用于根据所述处理时间的发生先后顺序,分别对所述各所述第二事件处理信息的指定排序序号进行调整处理,得到与各所述第二事件处理信息一一对应的调整后的指定排序序号;
第二调整单元,用于使用所述调整后的指定排序信号对所述排序序号进行调整处理,得到与各所述事件处理信息一一对应的调整后的排序序号;
第二展示单元,用于根据所述调整后的排序序号的先后顺序,依次对各所述事件处理信息进行展示。
本实施例中,上述事件处理信息的查询装置中的第四获取单元、第一调整单元、第二调整单元与第二展示单元的功能和作用的实现过程具体详见上述事件处理信息的查询方法中对应步骤S1003至S1006的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述事件处理信息的查询装置,还包括:
第三获取模块,用于获取历史查询数据;
统计模块,用于根据所述历史查询数据,统计生成热门查询关键词;
第二判断模块,用于判断是否检测到点击搜索框的操作;
第三判断模块,用于若检测到点击搜索框的操作,则判断在预设时间段内是否接收到输入的文字信息;
第二展示模块,用于若在预设时间段内没有接收到输入的文字信息,则在与所述搜索框关联的位置处展示所述热门查询关键词。
本实施例中,上述事件处理信息的查询装置中的第三获取模块、统计模块、第二判断模块、第三判断模块与第二展示模块的功能和作用的实现过程具体详见上述事件处理信息的查询方法中对应步骤S1100至S1104的实现过程,在此不再赘述。
参照图3,本申请实施例中还提供一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、输入装置和数据库。其中,该计算机设备设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储事件描述信息、关键词、目标关键词、事件处理信息以及匹配系数等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机设备的显示屏是计算机中必不可少的一种图文输出设备,用于将数字信号转换为光信号,使文字与图形在显示屏的屏幕上显示出来。该计算机设备的输入装置是计算机与用户或其他设备之间进行信息交换的主要装置,用于把数据、指令及某些标志信息等输送到计算机中去。该计算机程序被处理器执行时以实现一种事件处理信息的查询方法。
上述处理器执行上述事件处理信息的查询方法的步骤:
获取输入的与待处理事件对应的事件描述信息;
对所述事件描述信息进行解析处理,从所述事件描述信息中提取出对应的关键词;
计算指定关键词与预设的标准词库中包含的每一个标准词之间的读音相似度,其中,所述指定关键词为从所述事件描述信息提取出的所有所述关键词中的任意一个关键词;
从与所述指定关键词对应的所有所述读音相似度中筛选出数值最大的指定读音相似度,并判断所述指定读音相似度是否大于预设的相似度阈值;
若所述指定读音相似度大于所述相似度阈值,则获取与所述指定读音相似度对应的目标标准词,并判断所述目标标准词是否与所述指定关键词相同;
若所述目标标准词与所述指定关键词不相同,则将所述指定关键词替换为所述目标标准词,否则保留所述指定关键词;
获取对所有所述关键词进行替换处理或保留处理后得到的目标关键词,并在预设的事件数据库中查询与所述目标关键词相匹配的事件处理信息,其中,所述事件处理信息包括索引信息;
确定所述目标关键词出现在所述事件处理信息的索引信息中的特定关键词;
基于所述特定关键词,计算各所述事件处理信息与所述事件描述信息之间的匹配系数;
根据所述匹配系数,按照预设规则展示各所述事件处理信息。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的装置、计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现一种事件处理信息的查询方法,具体为:
获取输入的与待处理事件对应的事件描述信息;
对所述事件描述信息进行解析处理,从所述事件描述信息中提取出对应的关键词;
计算指定关键词与预设的标准词库中包含的每一个标准词之间的读音相似度,其中,所述指定关键词为从所述事件描述信息提取出的所有所述关键词中的任意一个关键词;
从与所述指定关键词对应的所有所述读音相似度中筛选出数值最大的指定读音相似度,并判断所述指定读音相似度是否大于预设的相似度阈值;
若所述指定读音相似度大于所述相似度阈值,则获取与所述指定读音相似度对应的目标标准词,并判断所述目标标准词是否与所述指定关键词相同;
若所述目标标准词与所述指定关键词不相同,则将所述指定关键词替换为所述目标标准词,否则保留所述指定关键词;
获取对所有所述关键词进行替换处理或保留处理后得到的目标关键词,并在预设的事件数据库中查询与所述目标关键词相匹配的事件处理信息,其中,所述事件处理信息包括索引信息;
确定所述目标关键词出现在所述事件处理信息的索引信息中的特定关键词;
基于所述特定关键词,计算各所述事件处理信息与所述事件描述信息之间的匹配系数;
根据所述匹配系数,按照预设规则展示各所述事件处理信息。
综上所述,本申请实施例中提供的事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质,在获取到用户输入的与待处理事件对应的事件描述信息后,先会从该事件描述信息中提取关键词,然后基于预设的标准词库对关键词进行替换处理或保留处理以得到准确的目标关键词,进而根据该目标关键词来智能快速地从预设的事件数据库查询出与该待处理事件相关的事件处理信息,并根据匹配系数对应展示各所述事件处理信息,使得用户能够清楚明了地查看到与输入的事件描述信息相关的事件处理信息,有效地提高了用户的使用体验,也助于提高对于待处理事件的处理效率和处理成功率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM通过多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种事件处理信息的查询方法,其特征在于,包括:
获取输入的与待处理事件对应的事件描述信息;
对所述事件描述信息进行解析处理,从所述事件描述信息中提取出对应的关键词;
计算指定关键词与预设的标准词库中包含的每一个标准词之间的读音相似度,其中,所述指定关键词为从所述事件描述信息提取出的所有所述关键词中的任意一个关键词;
从与所述指定关键词对应的所有所述读音相似度中筛选出数值最大的指定读音相似度,并判断所述指定读音相似度是否大于预设的相似度阈值;
若所述指定读音相似度大于所述相似度阈值,则获取与所述指定读音相似度对应的目标标准词,并判断所述目标标准词是否与所述指定关键词相同;
若所述目标标准词与所述指定关键词不相同,则将所述指定关键词替换为所述目标标准词,否则保留所述指定关键词;
获取对所有所述关键词进行替换处理或保留处理后得到的目标关键词,并在预设的事件数据库中查询与所述目标关键词相匹配的事件处理信息,其中,所述事件处理信息包括索引信息;
确定所述目标关键词出现在所述事件处理信息的索引信息中的特定关键词;
基于所述特定关键词,计算各所述事件处理信息与所述事件描述信息之间的匹配系数;
根据所述匹配系数,按照预设规则展示各所述事件处理信息;
所述确定所述目标关键词出现在所述事件处理信息的索引信息中的特定关键词的步骤,包括:
对所述索引信息进行预设分词处理,得到对应的索引关键词,其中,所述索引关键词的数量包括多个;
分别将第一关键词与每一个所述索引关键词进行比对处理,判断所述索引关键词中是否存在与所述第一关键词相同的第二关键词,其中,所述第一关键词为所有所述目标关键词中的任意一个关键词;
若所述索引关键词中存在与所述第一关键词相同的第二关键词,则将所述第一关键词标记为所述特定关键词。
2.根据权利要求1所述的事件处理信息的查询方法,其特征在于,所述基于所述特定关键词,计算各所述事件处理信息与所述事件描述信息之间的匹配系数的步骤,包括:
获取第一事件处理信息的指定索引信息中包含的特定关键词的第一数量,其中,所述第一事件处理信息为所有所述事件处理信息中的任意一个事件处理信息;以及,
获取所述目标关键词包含的词语的第二数量;
计算所述第一数量与所述第二数量的商值;
将所述商值作为所述第一事件处理信息与所述事件描述信息之间的指定匹配系数。
3.根据权利要求1所述的事件处理信息的查询方法,其特征在于,所述计算指定关键词与预设的标准词库中包含的每一个标准词之间的读音相似度的步骤,包括:
获取与所述指定关键词对应的第一读音字符串,以及获取与指定标准词对应的第二读音字符串,其中,所述指定标准词为所述标准词库中包含的所有标准词中的任意一个标准词;
计算所述第一读音字符串的第一长度,以及所述第二读音字符串的第二长度;以及,
计算所述第一读音字符串与所述第二读音字符串之间的最小编辑距离;
根据所述第一长度、所述第二长度以及所述最小编辑距离,计算出所述指定关键词与所述指定标准词之间的读音相似度。
4.根据权利要求1所述的事件处理信息的查询方法,其特征在于,所述根据所述匹配系数,按照预设规则展示各所述事件处理信息的步骤,包括:
判断在所有所述事件处理信息中是否存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息;
若在所有所述事件处理信息中不存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息,则按照各所述匹配系数从大到小的顺序对各所述事件处理信息进行排序,生成与各所述事件处理信息一一对应的排序序号;
根据所述排序序号的先后顺序,依次对各所述事件处理信息进行展示。
5.根据权利要求4所述的事件处理信息的查询方法,其特征在于,所述判断在所有所述事件处理信息中是否存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息的步骤之后,包括:
若在所有所述事件处理信息中存在匹配系数相同的多个第二事件处理信息,则获取各所述第二事件处理信息对应的处理时间;
根据所述处理时间的发生先后顺序,分别对所述各所述第二事件处理信息的指定排序序号进行调整处理,得到与各所述第二事件处理信息一一对应的调整后的指定排序序号;
使用所述调整后的指定排序信号对所述排序序号进行调整处理,得到与各所述事件处理信息一一对应的调整后的排序序号;
根据所述调整后的排序序号的先后顺序,依次对各所述事件处理信息进行展示。
6.根据权利要求1所述的事件处理信息的查询方法,其特征在于,所述根据所述匹配系数,按照预设规则展示各所述事件处理信息的步骤之后,包括:
获取历史查询数据;
根据所述历史查询数据,统计生成热门查询关键词;
判断是否检测到点击搜索框的操作;
若检测到点击搜索框的操作,则判断在预设时间段内是否接收到输入的文字信息;
若在预设时间段内没有接收到输入的文字信息,则在与所述搜索框关联的位置处展示所述热门查询关键词。
7.一种事件处理信息的查询装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取输入的与待处理事件对应的事件描述信息;
解析模块,用于对所述事件描述信息进行解析处理,从所述事件描述信息中提取出对应的关键词;
第一计算模块,用于计算指定关键词与预设的标准词库中包含的每一个标准词之间的读音相似度,其中,所述指定关键词为从所述事件描述信息提取出的所有所述关键词中的任意一个关键词;
第一判断模块,用于从与所述指定关键词对应的所有所述读音相似度中筛选出数值最大的指定读音相似度,并判断所述指定读音相似度是否大于预设的相似度阈值;
第二获取模块,用于若所述指定读音相似度大于所述相似度阈值,则获取与所述指定读音相似度对应的目标标准词,并判断所述目标标准词是否与所述指定关键词相同;
处理模块,用于若所述目标标准词与所述指定关键词不相同,则将所述指定关键词替换为所述目标标准词,否则保留所述指定关键词;
查询模块,用于获取对所有所述关键词进行替换处理或保留处理后得到的目标关键词,并在预设的事件数据库中查询与所述目标关键词相匹配的事件处理信息,其中,所述事件处理信息包括索引信息;
确定模块,用于确定所述目标关键词出现在所述事件处理信息的索引信息中的特定关键词;
第二计算模块,用于基于所述特定关键词,计算各所述事件处理信息与所述事件描述信息之间的匹配系数;
第一展示模块,用于根据所述匹配系数,按照预设规则展示各所述事件处理信息;
分词单元,用于对所述索引信息进行预设分词处理,得到对应的索引关键词,其中,所述索引关键词的数量包括多个;
比对单元,用于分别将第一关键词与每一个所述索引关键词进行比对处理,判断所述索引关键词中是否存在与所述第一关键词相同的第二关键词,其中,所述第一关键词为所有所述目标关键词中的任意一个关键词;
标记单元,用于若所述索引关键词中存在与所述第一关键词相同的第二关键词,则将所述第一关键词标记为所述特定关键词。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
CN202011225924.3A 2020-11-05 2020-11-05 事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质 Active CN112347310B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011225924.3A CN112347310B (zh) 2020-11-05 2020-11-05 事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011225924.3A CN112347310B (zh) 2020-11-05 2020-11-05 事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112347310A CN112347310A (zh) 2021-02-09
CN112347310B true CN112347310B (zh) 2023-08-15

Family

ID=74429796

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011225924.3A Active CN112347310B (zh) 2020-11-05 2020-11-05 事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112347310B (zh)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113051372B (zh) * 2021-04-12 2024-05-07 平安国际智慧城市科技股份有限公司 材料数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113191146B (zh) * 2021-05-26 2023-02-07 深圳赛安特技术服务有限公司 诉求数据的分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113569132A (zh) * 2021-05-31 2021-10-29 《人民论坛》杂志社 一种信息检索展示方法及系统
CN113364920B (zh) * 2021-06-09 2023-01-20 中国银行股份有限公司 一种进线请求处理方法、装置及电子设备
CN113342978A (zh) * 2021-06-23 2021-09-03 杭州数梦工场科技有限公司 一种城市事件处理方法及装置
CN113762894A (zh) * 2021-09-01 2021-12-07 西安京迅递供应链科技有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN114201622B (zh) * 2021-12-13 2023-03-24 北京百度网讯科技有限公司 获取事件信息的方法、装置、电子设备和存储介质
CN114817685B (zh) * 2022-03-11 2023-03-10 杭州知聊信息技术有限公司 一种快速锁定目标信息的方法及其系统
CN114915605B (zh) * 2022-05-10 2023-10-13 平安科技(深圳)有限公司 事件进展跟踪方法、装置、电子设备及存储介质
CN115034212A (zh) * 2022-05-30 2022-09-09 企知道网络技术有限公司 一种标准词确定方法及装置、电子设备、存储介质
CN115545783B (zh) * 2022-10-12 2023-08-01 永道工程咨询有限公司 一种工程造价信息查询方法、系统及存储介质
CN116010561B (zh) * 2023-03-28 2023-07-04 航天万源云数据河北有限公司 社会治理辅助决策方法、装置及计算机可读存储介质
CN116610821B (zh) * 2023-07-21 2023-11-03 北京融信数联科技有限公司 一种基于知识图谱的企业风险分析方法、系统和存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108804414A (zh) * 2018-05-04 2018-11-13 科沃斯商用机器人有限公司 文本修正方法、装置、智能设备及可读存储介质
CN109829117A (zh) * 2019-02-27 2019-05-31 北京字节跳动网络技术有限公司 用于推送信息的方法和装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108804414A (zh) * 2018-05-04 2018-11-13 科沃斯商用机器人有限公司 文本修正方法、装置、智能设备及可读存储介质
CN109829117A (zh) * 2019-02-27 2019-05-31 北京字节跳动网络技术有限公司 用于推送信息的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN112347310A (zh) 2021-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112347310B (zh) 事件处理信息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111506722B (zh) 基于深度学习技术的知识图谱问答方法、装置及设备
CN108089843B (zh) 一种智能化的银行企业级需求管理系统
CN113688221B (zh) 基于模型的话术推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112328761B (zh) 一种意图标签设置方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113779358B (zh) 一种事件检测方法和系统
CN113326991B (zh) 自动授权方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108875059A (zh) 用于生成文档标签的方法、装置、电子设备和存储介质
CN113177109B (zh) 文本的弱标注方法、装置、设备以及存储介质
CN112347254B (zh) 新闻文本的分类方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112560504B (zh) 抽取表单文档中信息的方法、电子设备和计算机可读介质
CN111553556A (zh) 业务数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112395391B (zh) 概念图谱构建方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110737824B (zh) 内容查询方法和装置
CN114493255A (zh) 基于知识图谱的企业异常监控方法及其相关设备
CN115547466A (zh) 基于大数据的医疗机构登记评审系统及其方法
CN113051372B (zh) 材料数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112528040B (zh) 基于知识图谱的引导教唆语料的检测方法及其相关设备
CN115481313A (zh) 一种基于文本语义挖掘的新闻推荐方法
CN114842982B (zh) 一种面向医疗信息系统的知识表达方法、装置及系统
CN116166858A (zh) 基于人工智能的信息推荐方法、装置、设备及存储介质
CN113343700B (zh) 数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN112668315B (zh) 一种文本自动生成方法、系统、终端及存储介质
CN112035616B (zh) 基于bert模型和规则的医保数据对码方法、装置及设备
CN115237859A (zh) 需求文档质量检测方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant