CN112347073A - 多数据系统 - Google Patents

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CN112347073A
CN112347073A CN202011165856.6A CN202011165856A CN112347073A CN 112347073 A CN112347073 A CN 112347073A CN 202011165856 A CN202011165856 A CN 202011165856A CN 112347073 A CN112347073 A CN 112347073A
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周伯虎
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Shandong Chuangqi Cloud Computing Co ltd
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Shandong Chuangqi Cloud Computing Co ltd
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
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Abstract

多数据系统,涉及计算机程序技术领域,包括一个主控服务器和多个分布式存储数据库,其特征在于,所述存储数据库采用异步写入方式保存。本申请可以提高数据库的写入速度,并将所有数据写入数据库中,保证数据的完整性。

Description

多数据系统
技术领域
本发明涉及计算机程序技术领域,尤其涉及多数据系统。
背景技术
随着全员生产维护的开展,设备综合效率(Overall Equipment Effectiveness,OEE)作为全员生产维护衡量设备效能的标准得到广泛应用,并取得显著成效。Factorytalk、OEE、Toolkit等OEE分析软件已经被广泛使用,另外在国内外的各种MES系统中也相应引入了OEE分析模块。
然而,不管是OEE分析专用软件还是带有OEE分析模块的 MES,都存在如下弊端:1)费用高昂;2)开发要求较高;3)在使用中会存在一定问题。 另外用常规通用的统计分析软件,虽然可以降低成本,但是对于海量的OEE数据,要高效准确得出结果却存在很大的难度。
另外在当前的数据分析领域中,多维数据分析作为一项新兴技术,受到广泛重视。利用多维数据分析以OLAP(联机分析处理)作为平台,并且延伸到数据挖掘领域的综合分析数据系统,在人口信息、石油生产、医院信息等多个方面的数据分析都起到了积极作用。然而,针对生产领域中具体对于OEE的数据分析上,还鲜见多维数据分应用的实例。
多数据系统由于需要对大量的数据进行处理分析、存储和输出,因此存在高并发的问题,影响数据传输的及时性。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的多数据系统,可以有效的解决多数据系统由于需要对大量的数据进行处理分析、存储和输出,因此存在高并发的问题,影响数据传输的及时性。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
多数据系统,包括一个主控服务器、数据采集平台、数据处理平台、业务对接和多个分布式存储单元,其特征在于,所述存储单元采用异步写入方式保存;
所述主控服务器用于提供数据和业务对接服务;
所述数据采集平台,用于根据指令进行数据采集;
所述数据处理平台,对数据采集平台采集的数据进行处理,处理后的数据按照业务类型存储;
所述业务对接,根据使用者的指令进行业务匹配;
所述分布式存储单元,用于存储数据处理平台处理的数据,并将处理的数据进行分类储存。
所述异步写入方式采用将数据放在缓存中,不立即存储数据库的数据,使用队列存储的方式实现。
所述异步写入方式采用将数据放在缓存中,不立即存储数据库的数据,使用队列存储的方式实现。
所述业务对接通过CDN内容分发。
异步写入具体代码为:
From twisted.enterprise import adbapi
From pymysql import cursors
Class TwistedMysqlPipeline(object):
@classmethod
def from_settings (cls,stettings)
db_prams=dict(
host=settings[‘MYSQL_HOST’],
user=settings[‘MYSQL_USER’],
password= settings[‘MYSQL_PW’],
db= settings[‘MYSQL_DB’],
port=3306,
use_unicode=True,
charset= settings[‘MYSQL_CHARSET’],
cursorclass=cursors.DictCursor
db_pool=adbapi.ConnectionPool(‘pymysql’,**db_prams)
return cls(db_pool)
def_init_(self,db_pool):
self.db_pool=db_pool
def process_item(self,item,spider):
query=self.db_pool.runInteraction(self.insert_sql,item)
query.addErrback(self.handle_error,item,spider)
return item
def handle_error(self,failure,item,spider):
print(‘报错了。。。’)
print(‘failure’)
print(‘item’)
def insert_sql(self,cursor,item):
item.save(cursor,item)。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
本申请将数据分类储存,并通过异步写入的方式保存,业务对接采用CDN内容分发,可以有效解决高并发问题,确保数据传输的及时性。
具体实施方式
实施例1
多数据系统,包括一个主控服务器、数据采集平台、数据处理平台、业务对接和多个分布式存储单元,所述存储单元采用异步写入方式保存;所述异步写入方式采用将数据放在缓存中,不立即存储数据库的数据,使用队列存储的方式实现。
所述主控服务器用于提供数据和业务对接服务;当使用者需要点击业务对接服务进行操作时,主控服务器根据指令进行业务匹配,并从分类存储的分布式存储单元中调取数据,提供相关的数据服务,业务对接数据通过CDN内容分发给使用者。
所述数据采集平台,根据指令进行数据采集;数据采集平台采集的数据经数据处理平台进行处理,处理后的数据按照业务类型分类存储于分布式存储单元中。
异步写入具体代码为:
From twisted.enterprise import adbapi
From pymysql import cursors
Class TwistedMysqlPipeline(object):
@classmethod
def from_settings (cls,stettings)
db_prams=dict(
host=settings[‘MYSQL_HOST’],
user=settings[‘MYSQL_USER’],
password= settings[‘MYSQL_PW’],
db= settings[‘MYSQL_DB’],
port=3306,
use_unicode=True,
charset= settings[‘MYSQL_CHARSET’],
cursorclass=cursors.DictCursor
db_pool=adbapi.ConnectionPool(‘pymysql’,**db_prams)
return cls(db_pool)
def_init_(self,db_pool):
self.db_pool=db_pool
def process_item(self,item,spider):
query=self.db_pool.runInteraction(self.insert_sql,item)
query.addErrback(self.handle_error,item,spider)
return item
def handle_error(self,failure,item,spider):
print(‘报错了…’)
print(‘failure’)
print(‘item’)
def insert_sql(self,cursor,item):
item.save(cursor,item)。

Claims (5)

1.多数据系统,包括一个主控服务器、数据采集平台、数据处理平台、业务对接和多个分布式存储单元,其特征在于,所述存储单元采用异步写入方式保存;
所述主控服务器用于提供数据和业务对接服务;
所述数据采集平台,用于根据指令进行数据采集;
所述数据处理平台,对数据采集平台采集的数据进行处理,处理后的数据按照业务类型存储;
所述业务对接,根据使用者的指令进行业务匹配;
所述分布式存储单元,用于存储数据处理平台处理的数据,并将处理的数据进行分类储存。
2.如权利要求1所述多数据系统,其特征在于:所述异步写入方式采用将数据放在缓存中,不立即存储数据库的数据,使用队列存储的方式实现。
3.如权利要求2所述多数据系统,其特征在于:所述异步写入方式采用将数据放在缓存中,不立即存储数据库的数据,使用队列存储的方式实现。
4.如权利要求1所述多数据系统,其特征在于:所述业务对接通过CDN内容分发。
5.如权利要求1至4任意一项所述多数据系统,其特征在于:异步写入具体代码为:
From twisted.enterprise import adbapi
From pymysql import cursors
Class TwistedMysqlPipeline(object):
@classmethod
def from_settings (cls,stettings)
db_prams=dict(
host=settings[‘MYSQL_HOST’],
user=settings[‘MYSQL_USER’],
password= settings[‘MYSQL_PW’],
db= settings[‘MYSQL_DB’],
port=3306,
use_unicode=True,
charset= settings[‘MYSQL_CHARSET’],
cursorclass=cursors.DictCursor
db_pool=adbapi.ConnectionPool(‘pymysql’,**db_prams)
return cls(db_pool)
def_init_(self,db_pool):
self.db_pool=db_pool
def process_item(self,item,spider):
query=self.db_pool.runInteraction(self.insert_sql,item)
query.addErrback(self.handle_error,item,spider)
return item
def handle_error(self,failure,item,spider):
print(‘报错了’)
print(‘failure’)
print(‘item’)
def insert_sql(self,cursor,item):
item.save(cursor,item)。
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