CN112347056A - 一种基于时间轴的文件自动生成方法 - Google Patents

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CN112347056A CN202110020701.1A CN202110020701A CN112347056A CN 112347056 A CN112347056 A CN 112347056A CN 202110020701 A CN202110020701 A CN 202110020701A CN 112347056 A CN112347056 A CN 112347056A
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Abstract

本发明提供了一种基于时间轴的文件自动生成方法，包括：获取不同时段的用户零散数据，并确定用户零散数据对应的输入时间；通过所述时间轴，对输入时间按照逻辑顺序进行排列，并生成逻辑时间线；根据所述逻辑时间线，确定所述逻辑时间线上的逻辑节点；根据所述逻辑节点，确定对应的用户零散数据，并抓取所述用户零散数据生成目标文件。本发明有益效果：在如今的大数据时代，数据储存需求多种多样，而时间轴是对文件时间加以标记，是适用于文件生成的一种高可靠方式，基于时间轴，对文件加以管理以方便用户进行数据访问。

Description

一种基于时间轴的文件自动生成方法
技术领域
本发明涉及时间轴侦查文件生成时间领域，特别涉及一种基于时间轴的文件自动生成方法。
背景技术
信息时代的发展与日俱进，互联网平台、智能穿戴设备、智能家居、以及其它科研监测设备都会产生海量的数据信息，以便支持日益胖胀的海量数据业务，而在多数场景中会存在大量的零散数据，现有技术中，虽然存在通过时间轴生成文件。但是一般仅限制在视频、音频中，适用范围比较窄，而且现有技术中，主要是一边采集零散文件，一边生成文件，无法在具有大量零散文件时，进行综合性的自动生成。
发明内容
本发明提供一种基于时间轴的文件的自动生成方法，用以解决现有技术中通过时间轴生成文件只是在视频音频领域，适用范围比较窄的情况。
一种基于时间轴的文件的自动生成方法，包括：
获取不同时间段的用户零散数据，并确定所述用户零散数据对应的输入时间；
基于预设的时间轴，将所述用户零散数据按照输入时间的输入顺序进行排列，并生成逻辑时间线；
根据所述逻辑时间线，确定逻辑时间线对应的逻辑节点；
根据所述逻辑节点，抓取对应的用户零散数据生成目标文件。
作为本发明的一种实施例：所述获取不同时段的用户零散数据，并确定所述用户零散数据对应的输入时间，包括：
获取用户零散数据，提取所述用户零散数据的关键信息；
根据所述关键信息，确定所述用户零散数据的关键参数；
根据所述关键参数，确定所述零散数据的传输路径；
根据所述传输路径，确定所述零散数据的传输日志；
根据所述传输日志，确定所述零散数据对应输入时间。
作为本发明的一种实施例：所述基于预设的时间轴，将所述用户零散数据按照输入时间的输入顺序进行排列，并生成逻辑时间线，包括：
获取所述用户零散数据的输入时间，并确定与所述输入时间对应的输入请求；
根据所述输入请求，在时间轴上确定所述用户零散数据；
在所述预设的时间轴上根据输入时间标记所述用户零散数据，生成标记点；
将所述标记点按照用户零散数据的输入顺序进行排序，确定所述用户零散数据的输入事件线；
将所述输入事件线与用户零散数据的输入时间相对应，生成逻辑时间线。
作为本发明的一种实施例：所述在所述预设的时间轴上根据输入时间标记所述零散数据，生成标记点，包括：
根据所述输入请求，确定所述输入请求对应的输入请求指令；其中，
所述输入请求指令包括请求连接指令和计算请求指令；其中，
所述请求连接指令用于向所述零散数据发送请求连接命令，并提供连接通道；
所述计算请求指令在所述零散数据接收到输入请求指令后，用于对所述零散数据的所述时间参数进行计算，并确定第一时间参数；
根据所述第一时间参数，在时间轴上标记所述零散数据。
作为本发明的一种实施例：所述将所述输入事件线与零散数据的输入时间相对应，生成逻辑时间线，包括：
在时间轴上确定所述零散数据输入时间的时间范围，确定所述时间轴上对应的时间段；
根据所述时间段，提取所述时间轴上所述用户零散数据的标记点；
基于时间轴，连接所述标记点，
在所述时间轴上生成逻辑时间线。
作为本发明的一种实施例：根据所述逻辑时间线，确定所述逻辑时间线对应的逻辑节点，包括：
提取所述用户零散数据和所述逻辑时间线的对应关系，生成对应的逻辑时间数据关系图；
获取计算机系统中的节点，并根据所述逻辑时间数据关系图，将所述节点和所述逻辑时间线对应，确定逻辑时间数据关系图；
根据所述逻辑时间数据关系图，将所述逻辑时间线存储在节点上，确定逻辑节点。
作为本发明的一种实施例：根据所述对应逻辑时间数据关系图，将所述逻辑时间线存储在节点上，确定逻辑节点，包括：
获取所述逻辑书时间数据关系图；
根据所述对应逻辑时间数据关系图，获取对应的关系节点；
根据所述关系节点，按顺序对逻辑时间线存储，并构建时间节点；
根据所述逻辑时间线对比所述用户零散数据的输入时间，确定与所述逻辑时间线对应的用户零散数据；
根据所述时间节点和所述与逻辑时间线对应的用户零散数据，确定逻辑节点。
作为本发明的一种实施例：
步骤1：根据所述逻辑时间线，对比所述零散数据的输入时间，生成对比结果；
步骤2：所述逻辑时间线预设的时间阈值范围，对比判断所述用户零散数据的输入时间是否在所述时间阈值范围内；若在所述时间阈值范围内，执行步骤3，若不在所述时间阈值范围内，执行步骤5；步骤3：所述逻辑时间线对比所述用户零散数据的输入时间，当结果对比一致，执行步骤4，当时间对比不一致，执行步骤5；
步骤4：读入用户零散数据，将所述时间和所述零散数据存储在节点上，确定逻辑节点。
步骤5：返回所述用户零散数据。
作为本发明的一种实施例：根据所述逻辑节点，确定对应的零散数据，并抓取所述零散数据生成目标文件，包括：
获取文件指令，确定目标文件的大小；
根据目标文件的大小，确定逻辑节点的数量；
根据所述逻辑节点的数量，确定对应的用户零散数据的时间范围；
根据所述用户零散数据的时间范围，确定对应的用户零散数据；
根据所述用户零散数据的时间范围的对应的用户零散数据，生成对应的目标文件。
作为本发明的一种实施例：所述通过所述时间轴，对输入时间按照逻辑顺序进行排列，并生成逻辑时间线，还包括以下步骤：
步骤1：获取输入时间（
Figure 631052DEST_PATH_IMAGE001
），确定输入时间的指数函数
Figure 539840DEST_PATH_IMAGE002
：
Figure 122131DEST_PATH_IMAGE003
其中，所述
Figure 781782DEST_PATH_IMAGE004
表示第
Figure 678194DEST_PATH_IMAGE005
个输入时间的时间参数；所述
Figure 208533DEST_PATH_IMAGE006
表示第
Figure 961725DEST_PATH_IMAGE005
个输入时间在时间轴上 的位置参数；
Figure 108672DEST_PATH_IMAGE007
；所述
Figure 310240DEST_PATH_IMAGE008
表示相邻位置的输入时间误差系数，所述
Figure 960664DEST_PATH_IMAGE009
表示相 邻位置的输入时间的差异系数；
步骤2：基于所述时间轴，构建所述输入时间的排序函数：
Figure 556862DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure 925526DEST_PATH_IMAGE011
表示识别函数；
Figure 226058DEST_PATH_IMAGE012
表示第
Figure 495103DEST_PATH_IMAGE013
个输入时间的时间参数；
Figure 324518DEST_PATH_IMAGE014
表示第
Figure 383741DEST_PATH_IMAGE013
个输入时间的在时间轴上的位置参数；
Figure 222384DEST_PATH_IMAGE015
；
步骤3：根据所述排序函数，确定每个输入时间的熵权重
Figure 581821DEST_PATH_IMAGE016
：
Figure 847718DEST_PATH_IMAGE017
步骤5：根据所述熵权重，生成逻辑时间线函数
Figure 190974DEST_PATH_IMAGE018
：
Figure 334773DEST_PATH_IMAGE019
其中，
Figure 814296DEST_PATH_IMAGE020
表示最大输入时间的时间参数；
Figure 251094DEST_PATH_IMAGE021
表示最小输入时间的时间参数；
Figure 816067DEST_PATH_IMAGE022
表示最大输入时间的位置参数；
Figure 996513DEST_PATH_IMAGE023
示最小输入时间的位置参数；
Figure 533804DEST_PATH_IMAGE024
表示线性函数；
步骤6：将输入时间代入所述逻辑时间线函数，确定逻辑时间线。
本发明有益效果在于：提供了一种不仅对视频、音频文件进行时间帧识别，而且也可以对文本文件或其他类型的文件进行读取。本发明提供了一种基于时间轴的文件自动生成方法，在如今的大数据时代，数据储存需求多种多样，而时间轴是对文件时间加以标记，是适用于文件生成的一种高可靠方式，基于时间轴，对文件加以管理以方便用户进行数据访问
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其它优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于时间轴的文件自动生成方法流程图。
具体实施方式
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于时间轴的文件的自动生成方法，如附图1所示，该方法包括：
本发明提供一种基于时间轴的文件的自动生成方法，用以解决对文本文件或其他类型的文件进行读取的情况。
一种基于时间轴的文件的自动生成方法，如附图1所示，其特征在于，包括：
步骤100：获取不同时间段的用户零散数据，并确定所述用户零散数据对应的输入时间；
步骤101：基于预设的时间轴，将所述用户零散数据按照输入时间的输入顺序进行排列，并生成逻辑时间线；
步骤102：根据所述逻辑时间线，确定逻辑时间线对应的逻辑节点；
步骤103：根据所述逻辑节点，抓取对应的用户零散数据生成目标文件。
本发明的原理在于：本发明是一种基于时间轴的文件自动生成方法，通过获取不同时间段的用户零散数据，进行数据采集，将零碎数据储存到一块存储区域内，确定零散数据对应的输入时间；基于时间轴，对输入时间按照逻辑顺序进行排列，生成逻辑时间线，根据逻辑时间线，确定逻辑时间线对应的逻辑节点；然后对用户零散数据进行排序，基于逻辑时间线，确定对应的零散数据，并抓取所述零散数据生成目标文件。
本发明的有益效果在于：本发明成本低廉，设置简单，通过对时间轴的设置，获取不同时间段的用户零散数据，进行数据采集，并基于时间轴，生成逻辑时间线；对是对用户零散数据进行逻辑时间排序，基于逻辑时间线，确定对应的零散数据，并抓取所述零散数据生成目标文件，保证了目标文件的可追溯，可复原。基于逻辑时间线，对零散数据的采集，并生成目标文件，保证了目标文件的完整性和逻辑性，整个采集过程追朔关键路径，保证可靠的数据来源时，提高了整个运输过程的安全性和时效性，是一种适用于文件生成的高可靠方式相对于现有技术，本发明不仅能处理视频、音频，也可以对逐步上传的文本文件进行自动生成。
作为本发明的一种实施例：
所述获取不同时段的用户零散数据，并确定所述用户零散数据对应的输入时间，包括：
获取用户零散数据，提取所述用户零散数据的关键信息；
根据所述关键信息，确定所述用户零散数据的关键参数；
根据所述关键参数，确定所述零散数据的传输路径；
根据所述传输路径，确定所述零散数据的传输日志；
根据所述传输日志，确定所述零散数据对应输入时间。
本发明的原理在于：本发明是一种基于时间轴的文件自动生成方法，通过获取用户零散数据，提取所述用户零散数据的关键信息，获取所述用户零散数据的关键参数，从而得到所述零散数据的路径，并通过所述路径追溯用户路径，查找用户零散数据的路径关键信息，提取零散数据的路径关键参数，并获取所述零散数据的路径；沿路经确定所述零散数据的时间参数，并确定所述零散数据对应输入时间。
本发明的有益效果在于：本发明通过获取用户零散数据追溯用户路径，查找关键信息，提取零散数据的关键参数，并获取所述零散数据的路径整个零散数据的追溯过程，整个追溯过程保证了零散数据的路径的来源的可靠性和稳定性，通过预设的算法，使整个零散数据的来源过程更加安全，可靠。并且，对于所述零散数据的信息提取，让零散数据的信息更加全面，也让零散信息转变成目标文件时，拥有更多关键信息，从而获得更多的参考参数，保证目标文件组成时的正确率，使整个基于时间轴的用户零散数据更加安全可靠。
作为本发明的一种实施例：
所述基于预设的时间轴，将所述用户零散数据按照输入时间的输入顺序进行排列，并生成逻辑时间线，包括：
获取所述用户零散数据的输入时间，并确定与所述输入时间对应的输入请求；
根据所述输入请求，在时间轴上确定所述用户零散数据；
在所述预设的时间轴上根据输入时间标记所述用户零散数据，生成标记点；
将所述标记点按照用户零散数据的输入顺序进行排序，确定所述用户零散数据的输入事件线；
将所述输入事件线与用户零散数据的输入时间相对应，生成逻辑时间线。
本发明的原理在于：本发明是一种基于时间轴的文件自动生成方法，在预设的时间轴上设有请求指令时，用于获取零散数据输入请求指令，通过排序算法确定对应输入时间的顺序排序算法，通过分布式的存储系统，生成节点，并根据零散数据和对应输入时间的关系，生成关系节点；根据时间顺序，以预设条件的方法确定所述时间轴的时间范围；根据所述时间范围和所述时间顺序，在所述时间轴上生成逻辑时间线；
本发明的有益效果在于：本发明通过排序算法以及数学约束条件，对所述计算结果进行排序，确定所述零散数据的时间顺序，根据所述零散数据和所述对应输入时间，生成关系节点，确定了时间轴的时间范围，根据整个时间轴的时间范围，并根据零散时间的逻辑，生成逻辑顺序，提取逻辑关系，并通过分布式的存储系统，生成节点，并根据零散数据和对应输入时间的关系，生成关系节点；根据时间顺序，以预设条件的方法确定所述时间轴的时间范围；根据所述时间范围和所述时间顺序，在所述时间轴上生成逻辑时间线，生成逻辑时间轴，保证整个零散数据的逻辑时间顺序性，使整个基于时间轴的用户零散数据更加安全可靠。
作为本发明的一种实施例：
所述在所述预设的时间轴上根据输入时间标记所述零散数据，生成标记点，包括：
根据所述输入请求，确定所述输入请求对应的输入请求指令；其中，
所述输入请求指令包括请求连接指令和计算请求指令；其中，
所述请求连接指令用于向所述零散数据发送请求连接命令，并提供连接通道；
所述计算请求指令在所述零散数据接收到输入请求指令后，用于对所述零散数据的所述时间参数进行计算，并确定第一时间参数；
根据所述第一时间参数，在时间轴上标记所述零散数据。
本发明的原理在于：本发明是一种基于时间轴的文件自动生成方法，通过在时间轴设有请求指令；其中，请求指令是一个程序代码，所述代码通过条件循环嵌套，当零散数据满足计算请求连接指令后，执行计算请求指令；是一个先后顺序，并且通过预设的算法对所述零散数据的所述时间参数进行计算，确定第一时间参数计算所述零散数据的对应输入时间，并生成计算结果。
本发明的有益效果在于：本发明通过对嵌套算法的使用，设置请求指令，并对时间轴进行请求，并且通过时间轴设置指令，使整个时间轴的请求指令自动执行，并确定计算结果，述时间参数进行计算，并确定第一时间参数，而整个条件嵌套，可以是对用户的时间轴做限定，并对整个计算进行循环计算，优化了零散数据的时间计算。
作为本发明的一种实施例：
所述将所述输入事件线与零散数据的输入时间相对应，生成逻辑时间线，包括：
在时间轴上确定所述零散数据输入时间的时间范围，确定所述时间轴上对应的时间段；
根据所述时间段，提取所述时间轴上所述用户零散数据的标记点；
基于时间轴，连接所述标记点，
在所述时间轴上生成逻辑时间线。
本发明的原理在于：本发明是一种基于时间轴的文件自动生成方法，通过对所述时间范围和所述时间顺序计算和规定，在所述时间轴上生成逻辑时间线，根据所述时间范围，获取所述时间轴上对应的时间段，一般用的是约束条件或范围限定；基于分布式存储系统，跟据所述时间段，抓取所述零散数据的关系节点；基于时间轴，连接所述关系节点，生成逻辑时间顺序；基于元数据，抽取所述关系，并保存到关系节点，关系节点的键值则是时间，跟据所述关系节点和所述逻辑时间顺序，在所述时间轴上生成逻辑时间线。
本发明的有益效果在于：本发明通过逻辑时间轴的生成，保证不同的文件的逻辑关系，基于时间轴，连接所述关系节点，生成逻辑时间顺序；对不同的文件提取逻辑关系，还基于时间轴，根据所述关系节点和所述逻辑时间顺序，在所述时间轴上生成逻辑时间线，对于语音、视频、或动图而言，整个视频、语音呢、动图不会帧数混乱，或者不同数据帧因为逻辑错误，而导致无法拼接，保证了传输数据的逻辑性，保证目标文件的逻辑性和时间性。
作为本发明的一种实施例：
所述根据所述逻辑时间线，确定所述逻辑时间线对应的逻辑节点，包括：
获取所述第一逻辑时间数据关系图和第二逻辑时间数据关系图，并导入分布式系统中；
根据所述分布式系统，获取对应的关系节点；
根据所述关系节点，按顺序对逻辑时间线进行存储，并构建时间节点；
在所述逻辑时间线导入所述用户零散数据的输入时间，确定与所述逻辑时间线对应的用户零散数据；
根据所述时间节点和所述与逻辑时间线对应的用户零散数据，确定逻辑节点。
本发明的原理在于：
本发明是一种基于时间轴的文件自动生成方法，通过提取所述零散数据和逻辑时间线的对应关系，生成对应的逻辑时间数据关系图；获取存储计算机系统中的节点，并根据所述逻辑时间数据关系图，将所述节点和所述逻辑时间线对应，确定所述逻辑时间线在所述节点上的对应逻辑时间数据关系图；根据所述对应逻辑时间数据关系图，将所述逻辑时间线存储在分布式网络中，确定逻辑节点。
本发明的有益效果在于：根据逻辑节点一一对应的关系，提取文件的逻辑关系，生成逻辑节点，更有利于目标文件的生成，获取计算机系统中的节点，并根据所述逻辑时间数据关系图，将所述节点和所述逻辑时间线对应，确定所述逻辑时间线在所述节点上的对应逻辑时间数据关系图，使碎片数据或碎片文件可以沿着时间查找，并且遇到同一时间段的不同碎片，则可以按照逻辑排查，从而组成目标文件。作为本发明的一种实施例：根据所第一逻辑时间数据关系图和第二逻辑时间数据关系图，将所述逻辑时间线存储在分布式网络中，确定逻辑节点，包括：
获取所述第一逻辑时间数据关系图和第二逻辑时间数据关系图，并导入分布式系统中；
根据所述分布式系统，获取对应的关系节点；
根据所述关系节点，按顺序对逻辑时间线进行存储，并构建时间节点；
在所述逻辑时间线导入所述用户零散数据的输入时间，确定与所述逻辑时间线对应的用户零散数据；
根据所述时间节点和所述逻辑时间线上对应的用户零散数据，确定逻辑节点。
上述技术方案的原理在于：本发明根据逻辑时间数据关系图在分布式系统中的状态，依次获取对应的关系节点，然后在关系节点中根据逻辑时间线的顺序，即将逻辑时间线存储在多个存储节点上，在导入用户零散数据的输入时间后，逻辑时间线上的输入时间自动和存储节点匹配，然后就可以将存储节点看作时间节点，最后根据时间节点和逻辑时间线上的零散数据，确定逻辑节点。能够将分布式系统和数据的自动生成相结合，以此提高文件自动生成的效率。
作为本发明的一种实施例：根据所述时间节点和所述与逻辑时间线对应的零散数据，确定逻辑节点，执行以下工作步骤：
骤1：根据所述逻辑时间线，对比所述零散数据的输入时间，生成对比结果；
步骤2：所述逻辑时间线预设的时间阈值范围，对比判断所述用户零散数据的输入时间是否在所述时间阈值范围内；若在所述时间阈值范围内，执行步骤3，若不在所述时间阈值范围内，执行步骤5；步骤3：所述逻辑时间线对比所述用户零散数据的输入时间，当结果对比一致，执行步骤4，当时间对比不一致，执行步骤35；
步骤4：读入用户零散数据，将所述时间和所述零散数据存储在节点上，确定逻辑节点。
步骤5：返回所述用户零散数据。
本发明的原理在于和有益效果在于：通过对时间阈值的设置，对整个零散数据的输入数据的对比进行范围和时间限制，对所述逻辑时间线预设有时间阈值范围，对比所诉零散数据的输入时间是否在所述时间阈值范围内，以至于所述对比程序不会无止境的进行下去，从而引发系统崩溃，并且，通过实施步骤，基于时间轴，读入零散数据，将所述时间和所述零散数据存储在节点上，确定逻辑节点，所述零散数据执行工作步骤，保证每个零散数据存储在对应的时间存在逻辑节点上。
作为本发明的一种实施例：
所述根据所述逻辑节点，确定对应的零散数据，并抓取所述零散数据生成目标文件，包括：
获取文件指令，确定目标文件的大小；
根据目标文件的大小，确定逻辑节点的数量；
根据所述逻辑节点的数量，确定对应的用户零散数据的时间范围；
根据所述用户零散数据的时间范围，确定对应的用户零散数据；
根据所述用户零散数据的时间范围的对应的用户零散数据，生成对应的目标文件。
本发明的原理在于：本发明是一种基于时间轴的文件自动生成方法，通过预设的调度系统获取文件指令，根据指令中包含的信息确定目标文件的大小；根据目标文件的大小，计算存储空间的大小，根据存储空间的大小，确定逻辑节点的数量；根据所述逻辑节点的数量，确定对应的零散数据的时间范围；根据所述零散数据的时间范围，确定对应的零散数据；根据所述零散数据的时间范围的所述对应的零散数据，生成对应的目标文件。整个过程用了算法系统，对所述存储空间大小进行计算。
本发明的有益效果在于：根据逻辑节点，生成目标文件，并通过对目标文件的大小，获取存储逻辑存储空间，根据目标文件的大小，计算存储空间的大小，根据存储空间的大小，确定逻辑节点的数量；根据所述逻辑节点的数量，确定对应的零散数据的时间范围；即从逻辑方面保证了目标文件生成的可靠性，从空间上对时间逻辑点按规律分布，本发明通过预设的调度系统获取文件指令，根据指令中包含的信息确定目标文件的大小；又保证了不浪费存储空间，使整个目标文件的生成过程一定是按照时间逻辑线生成的，保证了目标文件的正确性。
作为本发明的一种实施例：
所述通过所述时间轴，对输入时间按照逻辑顺序进行排列，并生成逻辑时间线，还包括以下步骤：
步骤1：获取输入时间（
Figure 141503DEST_PATH_IMAGE001
），确定输入时间的指数函数
Figure 957887DEST_PATH_IMAGE002
：
Figure 676445DEST_PATH_IMAGE003
其中，所述
Figure 130560DEST_PATH_IMAGE004
表示第
Figure 909160DEST_PATH_IMAGE005
个输入时间的时间参数；
Figure 448726DEST_PATH_IMAGE025
表示输入时间的时间均值参数；所述
Figure 970974DEST_PATH_IMAGE006
表示第
Figure 482858DEST_PATH_IMAGE005
个输入时间在时间轴上的位置参数；
Figure 933824DEST_PATH_IMAGE026
表示输入时间在时间轴上的位置均值参 数；
Figure 960686DEST_PATH_IMAGE007
；所述
Figure 286625DEST_PATH_IMAGE008
表示相邻位置的输入时间误差系数，所述
Figure 449753DEST_PATH_IMAGE009
表示相邻位置的 输入时间的差异系数；
步骤2：基于所述时间轴，构建所述输入时间的排序函数：
Figure 570156DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure 84314DEST_PATH_IMAGE011
表示识别函数；
Figure 151627DEST_PATH_IMAGE012
表示第
Figure 667797DEST_PATH_IMAGE013
个输入时间的时间参数；
Figure 224680DEST_PATH_IMAGE014
表示第
Figure 226134DEST_PATH_IMAGE013
个输入时间的在时间轴上的位置参数；
Figure 893876DEST_PATH_IMAGE015
；
步骤3：根据所述排序函数，确定每个输入时间的熵权重
Figure 766017DEST_PATH_IMAGE016
：
Figure 697064DEST_PATH_IMAGE017
步骤5：根据所述熵权重，生成逻辑时间线函数
Figure 920235DEST_PATH_IMAGE018
：
Figure 627553DEST_PATH_IMAGE019
其中，
Figure 885359DEST_PATH_IMAGE020
表示最大输入时间的时间参数；
Figure 784045DEST_PATH_IMAGE021
表示最小输入时间的时间参数；
Figure 228932DEST_PATH_IMAGE022
表示最大输入时间的位置参数；
Figure 238477DEST_PATH_IMAGE023
示最小输入时间的位置参数；
Figure 255849DEST_PATH_IMAGE024
表示线性函数；
步骤6：将输入时间代入所述逻辑时间线函数，确定逻辑时间线。
上述技术方案的原理和有益效果在于:本发明在根据时间轴确定逻辑事件线的过程中，首先构建基于输入时间的指数函数，利用指数函数来体现输入时间的变化规律，然后基于时间轴，将输入时间进行排序，确定输入时间在时间轴上的顺序，并通过排序函数计算输入事件的熵权重，以此来提高排序速度和计算速度。最后基于熵权重构建逻辑时间线函数，逻辑时间线函数在代入输入时间之后，得到一条基于逻辑时间函数的分布线，即逻辑时间线。本发明通过熵权重来计算主要是用于提高计算效率，尽快得到输入时间的逻辑时间函数。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于时间轴的文件的自动生成方法，其特征在于，包括：
获取不同时间段的用户零散数据，并确定所述用户零散数据对应的输入时间；
基于预设的时间轴，将所述用户零散数据按照输入时间的输入顺序进行排列，并生成逻辑时间线；
根据所述逻辑时间线，确定逻辑时间线对应的逻辑节点；
根据所述逻辑节点，抓取对应的用户零散数据生成目标文件。
2.根据权利要求1的一种基于时间轴的文件的自动生成方法，其特征在于，所述获取不同时段的用户零散数据，并确定所述用户零散数据对应的输入时间，包括：
获取用户零散数据，提取所述用户零散数据的关键信息；
根据所述关键信息，确定所述用户零散数据的关键参数；
根据所述关键参数，确定所述零散数据的传输路径；
根据所述传输路径，确定所述零散数据的传输日志；
根据所述传输日志，确定所述零散数据对应输入时间。
3.根据权利要求1的一种基于时间轴的文件的自动生成方法，其特征在于，所述基于预设的时间轴，将所述用户零散数据按照输入时间的输入顺序进行排列，并生成逻辑时间线，包括：
获取所述用户零散数据的输入时间，并确定与所述输入时间对应的输入请求；
根据所述输入请求，在时间轴上确定所述用户零散数据；
在所述预设的时间轴上根据输入时间标记所述用户零散数据，生成标记点；
将所述标记点按照用户零散数据的输入顺序进行排序，确定所述用户零散数据的输入事件线；
将所述输入事件线与用户零散数据的输入时间相对应，生成逻辑时间线。
4.根据权利要求3的一种基于时间轴的文件的自动生成方法，其特征在于，所述在所述预设的时间轴上根据输入时间标记所述零散数据，生成标记点，包括：
根据所述输入请求，确定所述输入请求对应的输入请求指令；其中，
所述输入请求指令包括请求连接指令和计算请求指令；其中，
所述请求连接指令用于向所述用户零散数据发送请求连接命令，并提供连接通道；
所述计算请求指令在所述用户零散数据接收到输入请求指令后，用于对所述用户零散数据的所述时间参数进行计算，并确定第一时间参数；
根据所述第一时间参数，在时间轴上标记所述用户零散数据。
5.根据权利要求1的一种基于时间轴的文件的自动生成方法，其特征在于，所述基于预设的时间轴，将所述用户零散数据按照输入时间的输入顺序进行排列，并生成逻辑时间线；，包括：
在时间轴上确定所述用户零散数据输入时间的时间范围，确定所述时间轴上对应的时间段；
根据所述时间段，提取所述时间轴上所述用户零散数据的标记点；
基于时间轴，按照输入时间的输入顺序连接所述标记点，
在所述时间轴上生成逻辑时间线。
6.根据权利要求1的一种基于时间轴的文件的自动生成方法，其特征在于，所述根据所述逻辑时间线，确定所述逻辑时间线对应的逻辑节点，包括：
提取所述用户零散数据和所述逻辑时间线的对应关系，生成对应的第一逻辑时间数据关系图；
获取计算机系统中的节点，并根据所述逻辑时间数据关系图，将所述节点和所述逻辑时间线对应，确定第二逻辑时间数据关系图；
根据所述第一逻辑时间数据关系图和第二逻辑时间数据关系图，将所述逻辑时间线存储在分布式网络中，确定逻辑节点。
7.根据权利要求6的一种基于时间轴的文件的自动生成方法，其特征在于，根据所述第一逻辑时间数据关系图和第二逻辑时间数据关系图，将所述逻辑时间线存储在分布式网络中，确定逻辑节点，包括：
获取所述第一逻辑时间数据关系图和第二逻辑时间数据关系图，并导入分布式系统中；
根据所述分布式系统，获取对应的关系节点；
根据所述关系节点，按顺序对逻辑时间线进行存储，并构建时间节点；
在所述逻辑时间线导入所述用户零散数据的输入时间，确定与所述逻辑时间线对应的用户零散数据；
根据所述时间节点和所述逻辑时间线上对应的用户零散数据，确定逻辑节点。
8.根据权利要求7的一种基于时间轴的文件的自动生成方法，其特征在于，根据所述时间节点和所述逻辑时间线上对应的零散数据，确定逻辑节点，执行以下工作步骤：
步骤1：根据所述逻辑时间线，对比所述零散数据的输入时间，生成对比结果；
步骤2：所述逻辑时间线预设的时间阈值范围，对比判断所述用户零散数据的输入时间是否在所述时间阈值范围内；若在所述时间阈值范围内，执行步骤3，若不在所述时间阈值范围内，执行步骤5；步骤3：所述逻辑时间线对比所述用户零散数据的输入时间，当结果对比一致，执行步骤4，当时间对比不一致，执行步骤5；
步骤4：读入用户零散数据，将所述时间和所述零散数据存储在节点上，确定逻辑节点；
步骤5：返回所述用户零散数据。
9.根据权利要求1的一种基于时间轴的文件的自动生成方法，其特征在于，所述根据所述逻辑节点，确定对应的零散数据，并抓取所述零散数据生成目标文件，包括：
获取文件指令，确定目标文件的大小；
根据目标文件的大小，确定逻辑节点的数量；
根据所述逻辑节点的数量，确定对应的用户零散数据的时间范围；
根据所述用户零散数据的时间范围，确定对应的用户零散数据；
根据所述用户零散数据的时间范围的对应的用户零散数据，生成对应的目标文件。
10.根据权利要求1的一种基于时间轴的文件的自动生成方法，其特征在于，所述通过所述时间轴，对输入时间按照逻辑顺序进行排列，并生成逻辑时间线，还包括以下步骤：
步骤1：获取输入时间（
Figure 883801DEST_PATH_IMAGE001
），确定输入时间的指数函数
Figure 535362DEST_PATH_IMAGE002
:
Figure DEST_PATH_IMAGE003
其中，所述
Figure 456044DEST_PATH_IMAGE004
表示第
Figure 320095DEST_PATH_IMAGE005
个输入时间的时间参数；所述
Figure 367423DEST_PATH_IMAGE006
表示第
Figure 658728DEST_PATH_IMAGE005
个输入时间在时间轴上 的位置参数；
Figure 394602DEST_PATH_IMAGE007
；所述
Figure 265606DEST_PATH_IMAGE008
表示相邻位置的输入时间误差系数，所述
Figure 403327DEST_PATH_IMAGE009
表示相 邻位置的输入时间的差异系数；
Figure 865532DEST_PATH_IMAGE010
表示输入时间的时间均值参数；
Figure 354282DEST_PATH_IMAGE011
表示输入时间在时间轴 上的位置均值参数；
步骤2：基于所述时间轴，构建所述输入时间的排序函数：
Figure 202546DEST_PATH_IMAGE012
其中，
Figure 194773DEST_PATH_IMAGE013
表示识别函数；
Figure 359038DEST_PATH_IMAGE014
表示第
Figure 69505DEST_PATH_IMAGE015
个输入时间的时间参数；
Figure 515267DEST_PATH_IMAGE016
表示第
Figure 627580DEST_PATH_IMAGE015
个输入时间的在时间轴上的位置参数；
Figure 431588DEST_PATH_IMAGE017
；
步骤3：根据所述排序函数，确定每个输入时间的熵权重
Figure 894930DEST_PATH_IMAGE018
:
Figure 645849DEST_PATH_IMAGE019
步骤5：根据所述熵权重，生成逻辑时间线函数
Figure 612668DEST_PATH_IMAGE020
：
Figure 118735DEST_PATH_IMAGE021
其中，
Figure 39680DEST_PATH_IMAGE022
表示最大输入时间的时间参数；
Figure 391027DEST_PATH_IMAGE023
表示最小输入时间的时间参数；
Figure 415615DEST_PATH_IMAGE024
表示最大输入时间的位置参数；
Figure 827005DEST_PATH_IMAGE025
示最小输入时间的的位置参数；
Figure 733781DEST_PATH_IMAGE026
表示线性函数；
步骤6：将输入时间代入所述逻辑时间线函数，确定逻辑时间线。
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