CN112346874A - 基于云平台的异常卷处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于云平台的异常卷处理方法及装置,涉及云计算技术领域,该方法包括:接收数据调用操作的调用结果异常信息;响应于检测到调用结果异常信息中存在预定信息,获取调用侧的与数据调用操作相应的全部卷的第一标识信息,并获取被调用侧的与数据调用操作相应的全部卷的第二标识信息;判断第一标识信息是否包含于第二标识信息;当判断结果为否时,根据判断结果,基于第二标识信息对调用侧的与数据调用操作相应的全部卷进行拉平操作,以处理调用侧的异常卷。通过本发明,可以减少服务器性能的消耗。

Description

基于云平台的异常卷处理方法及装置
技术领域
本发明涉及云计算技术领域,具体涉及一种基于云平台的异常卷处理方法及装置。
背景技术
随着计算机技术的飞速发展,云计算产业已经成为了所有信息技术发展的核心战略重点,无论是传统的IT公司还是金融科技行业,都纷纷在积极地向云计算转型。相比于传统服务器的高昂维护费用,云计算的低廉投入使得大家不由自主地将注意力转移到了云计算的身上。而计算、存储、网络作为云计算的核心三大块,保证每个部分平稳正常运行是云计算是否值得信赖的基础。
存储是云计算核心的一部分,在底层云平台上卷会被作为存储的基本单元对外提供服务。例如,云平台openstack是由众多的组件一起协同工作的,而由于网络异常等不可知的因素,组件之间的调用是从理论上就无法做到百分百正确,而在调用失败之后在存储侧就会产生异常,存储侧的异常有时会表现为出现异常卷,异常卷指的是卷的信息残留的情况。例如,cinder侧卷信息已经删除,但是nova数据库侧却显示卷依然挂载在服务器实例上。这样在对该实例进行卷相关的运维操作的时候,就会因为卷信息已经不存在而导致运维操作中断。
同时,由于异常的卷信息相对于正常卷而言数量很少,因此如果在云管平台侧采用定时任务清理的方式对异常卷信息进行清理会造成云管平台服务器的性能负担,因为定时任务只能对所有的卷信息进行巡检,面对数量庞大的卷,巡检必定消耗很大的服务器计算资源。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于云平台的异常卷处理方法及装置,以解决上述提及的至少一个问题。
根据本发明的第一方面,提供一种基于云平台的异常卷处理方法,所述方法包括:
接收数据调用操作的调用结果异常信息;
响应于检测到所述调用结果异常信息中存在预定信息,获取调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第一标识信息,并获取被调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第二标识信息;
判断所述第一标识信息是否包含于所述第二标识信息;
当判断结果为否时,根据判断结果,基于第二标识信息对所述调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷进行拉平操作,以处理所述调用侧的异常卷。
根据本发明的第二方面,提供一种基于云平台的异常卷处理装置,所述装置包括:
异常信息接收单元,用于接收数据调用操作的调用结果异常信息;
标识信息获取单元,用于响应于检测到所述调用结果异常信息中存在预定信息,获取调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第一标识信息,并获取被调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第二标识信息;
标识信息判断单元,用于判断所述第一标识信息是否包含于所述第二标识信息;
拉平操作单元,用于当判断结果为否时,根据判断结果,基于第二标识信息对所述调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷进行拉平操作,以处理所述调用侧的异常卷。
根据本发明的第三方面,提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。
根据本发明的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
由上述技术方案可知,在检测到接收的数据调用操作的调用结果异常信息中存在预定信息时,获取调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第一标识信息和被调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第二标识信息,当第一标识信息未全部包含于第二标识信息时,表示调用侧存在异常卷,此时,基于第二标识信息对调用侧的异常卷进行拉平操作,以处理所述调用侧的异常卷,相比于现有技术中的采用定时任务来清理异常卷,本技术方案仅在检测到调用结果异常信息中存在预定信息时才触发清理异常卷操作,避免了定时清理式的高消耗操作,减少了服务器性能的消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的基于云平台的异常卷处理方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的在运维操作中的异常卷处理流程图;
图3是根据本发明实施例的基于云平台的异常卷处理装置的结构框图;
图4是根据本发明实施例的基于云平台的异常卷处理装置的详细结构框图;
图5是根据本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在现有技术中,存储是云计算三大核心之一,而卷则是存储模块对外提供的资源单位。在日常的云管运维过程中,由于云平台组件之间是相互调用的关系,难免存在调用异常的情况,而异常卷就会在异常调用的过程中被残留下来,这里的异常卷指的是cinder数据库(被调用侧的数据库)中已经不存在该卷信息,而nova的数据库(调用侧的数据库)中却有该卷的信息。这些异常的信息将会中断正常的云管平台的运维操作。但是,这些异常卷的数量与正常的相比是微乎其微的,如果采用定时任务清理异常卷的方法,则需要对大量的正常卷都进行异常检测,显然这样的方法是对服务器性能的一种浪费。基于此,本发明实施例提供一种基于云平台的异常卷处理方案,该方案可以保证云管运维操作正常进行的同时减少服务器性能消耗。以下结合附图来详细描述本发明实施例。
图1是根据本发明实施例的基于云平台的异常卷处理方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
步骤101,接收数据调用操作的调用结果异常信息。
步骤102,响应于检测到所述调用结果异常信息中存在预定信息,获取调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第一标识信息(包含每个卷的标识),并获取被调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第二标识信息(包含每个卷的标识)。
这里的预定信息可以是预先设置的字段,例如,调用结果异常信息中含有“404”、“volume”等关键字段,其中,“404”字段意味着目标不存在、未找到对应资源,“volume”表示属于卷相关的调用,二者结合表示找不到所要查询的卷,这样的情况就意味着大概率出现了异常卷的情况。
步骤103,判断所述第一标识信息是否包含于所述第二标识信息。
步骤104,当判断结果为否时,根据判断结果,基于第二标识信息对所述调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷进行拉平操作,以处理所述调用侧的异常卷。
在实际操作中,当第一标识信息未全部包含于第二标识信息时,表示调用侧出现了异常卷,即,在被调用侧数据库中卷信息已经删除,而在调用侧数据库中该卷信息还挂载在服务器实例上,如果对该实例进行该卷相关的运维操作,就会由于该卷信息已经不存在而导致运维操作的中断。
在执行上述步骤104的拉平操作之后,还可以判断调用侧是否还挂载异常卷的标识信息;当判断结果为否时,确定所述拉平操作操作成功。
本发明实施例在检测到接收的数据调用操作的调用结果异常信息中存在预定信息时,获取调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第一标识信息和被调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第二标识信息,当第一标识信息未全部包含于第二标识信息时,表示调用侧存在异常卷,此时,基于第二标识信息对调用侧的异常卷进行拉平操作,以处理所述调用侧的异常卷,相比于现有技术中的采用定时任务来清理异常卷,本发明实施例仅在检测到调用结果异常信息中存在预定信息时才触发清理异常卷操作,避免了定时清理式的高消耗操作,减少了服务器性能的消耗。
在一个实施例中,在删除调用侧的异常卷之后,还可以继续发起数据调用操作,以保证调用操作的不中断,给运维人员提供无感操作体验,提升云管平台可用性。
在具体实施过程中,当步骤103的判断结果为第一标识信息包含于第二标识信息时,表示调用侧数据库中的卷均存在于被调用侧数据库,此时调用侧数据库中不存在异常卷,调用结果异常信息并非是异常卷导致的,此时可以终止数据调用操作,进行后续的异常检测操作。
在实际操作中,数据调用操作可以是运维操作中的数据调用。图2示出了在运维操作中的异常卷处理流程,如图2所示,该流程具体包括:
步骤201,发起运维操作;
步骤202,检测运维操作是否可能受异常卷影响,如果是,则执行步骤203,否则执行步骤210;
步骤203,发起异常卷信息收集检测;
步骤204,确认是否存在异常卷,如果是,则执行步骤205,否则执行步骤209;
步骤205,发起清理异常卷操作,具体流程可以参见上述步骤104;
步骤206,确认是否已经清理完成,如果是,则执行步骤207,否则执行步骤209;
步骤207,自动发起二次运维操作调用;
步骤208,判断是否正常完成,如果是,则执行步骤210,否则执行步骤209;
步骤209,异常抛出。
步骤210,正常结束。
为了更好地理解本发明,以下给出一具体实例来详细描述异常卷处理流程,该流程具体包括如下步骤1-5,以下分别描述各步骤。
步骤1:存储所有的输入参数,具体可以通过如下表1中的SaveParam()来实现。存储的参数可以用于:(1)触发异常卷检测流程中需使用相关的卷ID(Identity document,标识)进行底层云平台的相应查询操作;(2)作为二次自动发起运维操作时的传入参数。
Figure BDA0002802693850000061
表1
步骤2:触发式异常卷检测,该机制的实现是通过在调用结果返回前,对结果信息进行检测。例如,在查询server(服务器)实例A上所挂载的数据卷B的相应信息时,如果查询调用正常,则结果信息中会返回卷的大小、类型、卷ID、卷所对应的server的ID等信息;但是如果有异常卷的情况发生,则会返回类似“Volume B,404not found”等类似信息。在检测时,判断结果信息中是否包含:“404”、“volume”等关键字段,其中,“404”的字段意味着目标不存在、未找到对应资源,“volume”表示属于卷相关的调用,二者结合来看就是意味着找不到所要查询的卷,而这样的情况就意味着大概率出现了异常卷情况。该检测机制可以通过表1中的IfStartToCheck()来实现。如果不包含上述的关键字段,则正常返回结果,表示该运维操作调用过程不涉及异常卷相关的问题。如果包含上述的关键字段,触发检测流程,进入步骤3。
步骤3:异常卷检测流程可以通过表1中的CheckAbnormalVolume()来实现。首先,通过底层云平台的nova(调用侧)计算接口查询对应的异常卷所挂载的server实例中的所有卷的ID信息,例如,在查询server实例C的信息时会返回诸多信息,如当前挂载的所有卷的ID、server IP、镜像等信息,将所有卷的ID存入列表D中。之后,通过cinder(被调用侧)存储接口查询所有卷ID对应的卷是否存在,具体方式是将server所在的资源池E的所有卷ID利用cider接口查询并保存在列表F中,比对D与F两个表的包含关系,查看列表D中的卷是否有ID不在列表F中。如果都存在,则为正常,否则就存在异常卷。将所有异常卷ID作为参数传递给步骤4中的ClearAbnormalVolume(),进行异常卷的信息清理操作。如果没有异常卷,则说明运维操作中断是非异常卷导致的,此时按照实际返回结果信息展示并记录日志,同时终止整个运维操作流程。
步骤4:调用云平台接口将nova数据库中的异常卷信息按照cinder数据库的实际卷信息进行拉平操作,该拉平操作由表1中的ClearAbnormalVolume()来实现。这里的拉平操作是将nova数据库中的多余出来的volume信息中的状态置为已删除,这样nova接口查询server信息的时候不会返回异常卷信息。之后,调用nova接口查看该server实例上挂载的卷中是否已经不再包含异常卷ID,如包含则上报清理失败,等待清理失败问题排除后进行人工清理异常卷后再手动发起运维操作;否则,清理成功,可以进入步骤5进行运维操作的自主发起二次调用。
步骤5:通过步骤4,完成了对异常的卷信息的清理,此时,可以发起接口的二次自主调用,让运维操作得到更好地实际体验,具体可以通过表1中的RetryAPI()来实现。
在实际操作中,二次自主调用仅触发一次。由于云计算的组件繁多且逻辑复杂,这就意味着运维操作的中断原因可能是多种多样的,因此在排除了异常卷信息之后,如果还是调用失败,则需要进一步分析具体失败调用产生的原因,避免多次尝试而耽搁了正常的问题分析流程。
本发明实施例通过提供触发式的发现并清理异常卷流程,解决了在日常云平台使用过程中残留异常卷信息导致的云管平台运维操作中断的问题,通过截取调用云平台存储组件接口的返回信息,判断是否存在异常卷情形,从而达到了触发式的效果,避免了定时清理式的高消耗操作,同时在清理异常后,自动发起原始的运维操作解决了运维操作被中断问题,给运维人员提供了无感操作体验,提升了云管平台可用性。
基于相似的发明构思,本发明实施例还提供一种基于云平台的异常卷处理装置,该装置优选地用于实现上述方法实施例中的流程。
图3是该基于云平台的异常卷处理装置的结构框图,如图3所示,该装置包括:异常信息接收单元1、标识信息获取单元2、标识信息判断单元3和拉平操作单元4,其中:
异常信息接收单元1,用于接收数据调用操作的调用结果异常信息;
标识信息获取单元2,用于响应于检测到所述调用结果异常信息中存在预定信息,获取调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第一标识信息,并获取被调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第二标识信息;
标识信息判断单元3,用于判断所述第一标识信息是否包含于所述第二标识信息;
拉平操作单元4,用于当判断结果为否时,根据判断结果,基于第二标识信息对所述调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷进行拉平操作,以处理所述调用侧的异常卷。
通过标识信息获取单元2在检测到接收的数据调用操作的调用结果异常信息中存在预定信息时,获取调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第一标识信息和被调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第二标识信息,当标识信息判断单元3判断第一标识信息未全部包含于第二标识信息时,表示调用侧存在异常卷,此时,拉平操作单元4基于第二标识信息对调用侧的异常卷进行拉平操作,以处理所述调用侧的异常卷,相比于现有技术中的采用定时任务来清理异常卷,本发明实施例仅在检测到调用结果异常信息中存在预定信息时才触发清理异常卷操作,避免了定时清理式的高消耗操作,减少了服务器性能的消耗。
在实际操作中,如图4所示,上述装置还包括:异常卷信息判断单元5和操作结果确定单元6,其中:
异常卷信息判断单元5,用于判断所述调用侧是否挂载所述异常卷的标识信息;操作结果确定单元6,用于当判断结果为否时,确定所述拉平操作操作成功。
优选地,上述装置还可以包括:
调用发起单元7,用于发起数据调用操作。通过该调用发起单元7,可以在拉平操作单元执行完成后,继续发起数据调用操作,以保证了数据调用操作流程的不中断。
调用终止单元8,用于当标识信息判断单元3的判断结果为所述第一标识信息包含于所述第二标识信息时,表示并未出现异常卷,此时终止所述数据调用操作,进行后续的异常检测流程。
上述各单元的具体执行过程,可以参见上述方法实施例中的描述,此处不再赘述。
在实际操作中,上述各单元可以组合设置、也可以单一设置,本发明不限于此。
本实施例还提供一种电子设备,该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等,本实施例不限于此。在本实施例中,该电子设备可以参照上述方法实施例进行实施及基于云平台的异常卷处理装置的实施例进行实施,其内容被合并于此,重复之处不再赘述。
图5为本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。如图5所示,该电子设备600可以包括中央处理器100和存储器140;存储器140耦合到中央处理器100。值得注意的是,该图是示例性的;还可以使用其他类型的结构,来补充或代替该结构,以实现电信功能或其他功能。
一实施例中,基于云平台的异常卷处理功能可以被集成到中央处理器100中。其中,中央处理器100可以被配置为进行如下控制:
接收数据调用操作的调用结果异常信息;
响应于检测到所述调用结果异常信息中存在预定信息,获取调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第一标识信息,并获取被调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第二标识信息;
判断所述第一标识信息是否包含于所述第二标识信息;
当判断结果为否时,根据判断结果,基于第二标识信息对所述调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷进行拉平操作,以处理所述调用侧的异常卷。
从上述描述可知,本申请实施例提供的电子设备,能够在检测到接收的数据调用操作的调用结果异常信息中存在预定信息时,获取调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第一标识信息和被调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第二标识信息,当第一标识信息未全部包含于第二标识信息时,表示调用侧存在异常卷,此时,基于第二标识信息对调用侧的异常卷进行拉平操作,以处理所述调用侧的异常卷,相比于现有技术中的采用定时任务来清理异常卷,本发明实施例仅在检测到调用结果异常信息中存在预定信息时才触发清理异常卷操作,避免了定时清理式的高消耗操作,减少了服务器性能的消耗。
在另一个实施方式中,基于云平台的异常卷处理装置可以与中央处理器100分开配置,例如可以将基于云平台的异常卷处理装置配置为与中央处理器100连接的芯片,通过中央处理器的控制来实现基于云平台的异常卷处理功能。
如图5所示,该电子设备600还可以包括:通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是,电子设备600也并不是必须要包括图5中所示的所有部件;此外,电子设备600还可以包括图5中没有示出的部件,可以参考现有技术。
如图5所示,中央处理器100有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
其中,存储器140,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序,以实现信息存储或处理等。
输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。
该存储器140可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142,该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。
存储器140还可以包括数据存储部143,该数据存储部143用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块110,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132,以经由扬声器131提供音频输出,并接收来自麦克风132的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器130还耦合到中央处理器100,从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时以实现上述基于云平台的异常卷处理方法的步骤。
综上所述,为解决在日常云平台使用过程中残留异常卷信息导致的云管平台运维操作中断问题,本发明实施例提供了一种触发式的发现并清理异常卷方案,通过截取调用云平台存储组件接口的返回信息,判断是否遇到异常卷情形,从而达到触发式的效果,避免了定时清理式的高消耗操作,同时自动发起原始的运维操作解决了运维操作被中断问题。本发明实施例的具体优点如下:触发式的清理异常卷方法减少了服务器性能的消耗;在清理异常后,可自动发起原始运维操作保证了运维操作流程不中断;给运维人员提供了无感操作体验,提升云管平台可用性;具备复用性,后续开发的运维操作接口可复用方案中的方法,缩短开发时间。
以上参照附图描述了本发明的优选实施方式。这些实施方式的许多特征和优点根据该详细的说明书是清楚的,因此权利要求旨在覆盖这些实施方式的落入其真实精神和范围内的所有这些特征和优点。此外,由于本领域的技术人员容易想到很多修改和改变,因此不是要将本发明的实施方式限于所例示和描述的精确结构和操作,而是可以涵盖落入其范围内的所有合适修改和等同物。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于云平台的异常卷处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收数据调用操作的调用结果异常信息;
响应于检测到所述调用结果异常信息中存在预定信息,获取调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第一标识信息,并获取被调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第二标识信息;
判断所述第一标识信息是否包含于所述第二标识信息;
当判断结果为否时,根据判断结果,基于第二标识信息对所述调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷进行拉平操作,以处理所述调用侧的异常卷。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在处理所述调用侧的异常卷之后,所述方法还包括:
判断所述调用侧是否挂载所述异常卷的标识信息;
当判断结果为否时,确定所述拉平操作操作成功。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在处理所述调用侧的异常卷之后,所述方法还包括:
发起所述数据调用操作。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述判断结果为所述第一标识信息包含于所述第二标识信息时,终止所述数据调用操作。
5.一种基于云平台的异常卷处理装置,其特征在于,所述装置包括:
异常信息接收单元,用于接收数据调用操作的调用结果异常信息;
标识信息获取单元,用于响应于检测到所述调用结果异常信息中存在预定信息,获取调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第一标识信息,并获取被调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷的第二标识信息;
标识信息判断单元,用于判断所述第一标识信息是否包含于所述第二标识信息;
拉平操作单元,用于当判断结果为否时,根据判断结果,基于第二标识信息对所述调用侧的与所述数据调用操作相应的全部卷进行拉平操作,以处理所述调用侧的异常卷。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
异常卷信息判断单元,用于判断所述调用侧是否挂载所述异常卷的标识信息;
操作结果确定单元,用于当判断结果为否时,确定所述拉平操作操作成功。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
调用发起单元,用于发起所述数据调用操作。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
调用终止单元,用于当所述判断结果为所述第一标识信息包含于所述第二标识信息时,终止所述数据调用操作。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
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