CN112346355A - 一种智能家居漆料配置工艺 - Google Patents

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宋杨超
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Abstract

本发明公开了一种智能家居漆料配置工艺，应用于漆料破损的智能家居，包括以下步骤：获取智能家居型号信息，并获取智能家居实时颜色信息；根据所述智能家居型号信息获得智能家居标准颜色信息，并根据标准颜色信息得到对应的标准漆料配方；判断实时颜色信息和标准颜色信息的颜色区别；利用颜色区别对标准漆料配方进行调整，得到配置漆料配方。本发明通过比较的方式快速得到配置漆料配方，避免智能家居的漆料脱色使得采用标准颜色进行补漆会造成颜色不匹配的问题。

Description

一种智能家居漆料配置工艺
技术领域
本发明涉及智能家居领域，尤其涉及一种智能家居漆料配置工艺。
背景技术
智能家居(smart home,home automation)是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等)连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。但与普通家居相同的，智能家居的表面依然会被蹭掉漆，影响智能家居的美观。而如果用智能家居购买时候的颜色进行补漆，很有可能因为使用时间较长掉色的原因导致油漆颜色不匹配。
因此，提供一种智能家居漆料配置工艺，属于本领域亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种智能家居漆料配置工艺。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
本发明的第一方面，提供一种智能家居漆料配置工艺，应用于漆料破损的智能家居，包括以下步骤：
获取智能家居型号信息，并获取智能家居实时颜色信息；
根据所述智能家居型号信息获得智能家居标准颜色信息，并根据标准颜色信息得到对应的标准漆料配方；
判断实时颜色信息和标准颜色信息的颜色区别；
利用颜色区别对标准漆料配方进行调整，得到配置漆料配方。
进一步地，所述获取智能家居实时颜色信息包括：
获取第一时间段内的外部光源信息；
接收于第一时间段内的第一时间点的外部传输的漆料破损图像；
获取所述第一时间点对应的外部光源信息；
根据漆料破损图像和时间点对应的外部光源信息得到实时颜色信息。
进一步地，所述获取智能家居实时颜色信息还包括：
接收于第一时间段内的第二时间点的外部传输的漆料破损图像；
获取所述第二时间点对应的外部光源信息。
进一步地，所述工艺还包括：
对配置漆料配方进行判断，是否满足毒性要求，如果不满足则对配置漆料配方进行调整。
进一步地，所述工艺还包括：
形成包括配置漆料配方和修复时间在内的漆料破损修复方案；
将漆料破损修复方案进行推送。
进一步地，所述获取智能家居实时颜色信息还包括：
设置低光源阈值和高光源阈值；
若第一时间点对应的外部光源信息低于所述低光源阈值或高于所述高光源阈值，则不采用对应漆料破损图像。
进一步地，所述实时颜色信息的获取方式为：获取漆料破碎图像的颜色信息，利用外部光源信息对所述颜色信息进行调节，得到所述实时颜色信息。
进一步地，所述实时颜色信息的获取方式为采用深度神经网络系统实现，所述深度神经网络系统为将漆料破损图像、外部光源信息和对应的实时颜色信息的不同情况输入至深度神经网络系统进行训练后得到。
进一步地，所述漆料破损图像为通过用户智能终端采集。
进一步地，所述工艺还包括：
利用配置漆料配方制作漆料。
本发明的有益效果是：
(1)在本发明的一示例性实施例中，通过比较的方式快速得到配置漆料配方，避免智能家居的漆料脱色使得采用标准颜色进行补漆会造成颜色不匹配的问题。
(2)在本发明的一示例性实施例中，不仅可以将漆料破损情信息进行上传，通知后续供应商进行处理；而且可以在数据获取阶段，将外部光源信息对后续的漆料颜色进行修正，避免数据判断错误。
(3)在本发明的又一示例性实施例中，利用多个图片和对应的光源信息进行数据组合处理，增加数据的准确性。
(4)在本发明的又一示例性实施例中，由于漆料调整后成分也会有所调整，对可使用性进行判断。
(4)在本发明的又一示例性实施例中，智能家居会接收包括修复时间在内的漆料破损修复方案并推送给用户，使得用户可以了解情况。其中，推送方式可以是智能家居自带的人机交互模式进行提醒，也可以是推送给用户的智能终端。
(5)在本发明的又一示例性实施例中，为了避免高光亮图片和低光亮环境对数据处理造成影响，因此对外部光源信息低于所述低光源阈值或高于所述高光源阈值，则不采用对应漆料破损图像，避免数据判断错误。
(6)在本发明的又一示例性实施例中，对于根据漆料破损图像和外部光源信息修正的漆料颜色，采用深度神经网络系统实现，即后台服务器将漆料破损图像和外部光源信息的不同情况输入至深度神经网络系统进行训练后，下发至智能家居进行保存。智能家居获取到训练完成后的深度神经网络系统，即可以进行数据处理(两个输入即漆料破损图像和外部光源信息，和一个输出即漆料颜色信息)。
附图说明
图1为本发明一实例性实施例公开的工艺流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
下述示例性实施例中的智能家居可以是具有漆料涂覆的常用智能家居，例如冰箱、桌子等，在此不进行限定。与普通家居相同的，智能家居的表面依然会被蹭掉漆，影响智能家居的美观。而如果用智能家居购买时候的颜色进行补漆，很有可能因为使用时间较长掉色的原因导致油漆颜色不匹配，下述示例性实施例给出了解决方案：
参见图1，图1示出了本发明一示例性实施例提供的一种智能家居漆料配置工艺，应用于漆料破损的智能家居，基于服务器，包括以下步骤：
获取智能家居型号信息，并获取智能家居实时颜色信息；
根据所述智能家居型号信息获得智能家居标准颜色信息，并根据标准颜色信息得到对应的标准漆料配方；
判断实时颜色信息和标准颜色信息的颜色区别；
利用颜色区别对标准漆料配方进行调整，得到配置漆料配方。
具体地，在该示例性实施例中，首先获取智能家居型号信息(通过待补漆的智能家居上传)，然后获取智能家居实时颜色信息(通过待补漆的智能家居上传)；之后服务器根据所述型号信息得到存储在数据库中的根据所述智能家居型号信息获得智能家居标准颜色信息，并根据数据库中的预存信息，得到标准颜色信息对应的标准漆料配方；然后服务器利用数据处理得到颜色区别，最后利用颜色区别对标准漆料配方进行调整，得到配置漆料配方。
因此，采用该种方式，可以通过比较的方式快速得到配置漆料配方，避免智能家居的漆料脱色使得采用标准颜色进行补漆会造成颜色不匹配的问题。
更优地，在一示例性实施例中，所述获取智能家居实时颜色信息包括：
接收漆料破损修复申请信号；
开启光源感应，获取第一时间段内的外部光源信息；
接收于第一时间段内的第一时间点的外部传输的漆料破损图像；
获取所述第一时间点对应的外部光源信息；
根据漆料破损图像和时间点对应的外部光源信息得到实时颜色信息。
在该步骤中，为智能家居的数据采集与处理，具体地：
首先可以接收漆料破损修复申请信号的步骤可以是通过用户智能终端在连接智能家居后发出的信号，也可以是智能家居自带的人机交互模块发送的信号。
之后开启光源感应，获取于接收漆料破损修复申请信号后第一时间段内的外部光源信息，该外部光源信息用于对后续的实时漆料颜色进行修正。在该过程中，接收于第一时间段内的第一时间点的外部传输的漆料破损图像，此时可以将光源感应关闭。根据漆料破损图像的自带信息，获取所述第一时间点对应的外部光源信息。(其中漆料破损图像的采集优选为用户智能终端采集，若智能家居也具有摄像头也可以用智能家居)
再之后将根据漆料破损图像和时间点对应的外部光源信息得到漆料破损信息，所述漆料破损信息包括漆料破损情况信息和漆料颜色信息。其中漆料破损情况信息可以包括破损漆料面积、破损漆料形状等，而漆料颜色信息为根据漆料破损图像和外部光源信息修正的漆料颜色。
最后，智能家居将漆料破损信息进行上传。
采用该种方式，不仅可以将漆料破损情信息进行上传，通知后续供应商进行处理；而且可以在数据获取阶段，将外部光源信息对后续的漆料颜色进行修正，避免数据判断错误。
更优地，在一示例性实施例中，所述获取智能家居实时颜色信息还包括：
接收于第一时间段内的第二时间点的外部传输的漆料破损图像；
获取所述第二时间点对应的外部光源信息。
具体地，在该示例性实施例中，利用多个图片和对应的光源信息进行数据组合处理，增加数据的准确性。
更优地，在一示例性实施例中，所述工艺还包括：
对配置漆料配方进行判断，是否满足毒性要求，如果不满足则对配置漆料配方进行调整。
具体地，在该示例性实施例中，由于漆料调整后成分也会有所调整，因此需要对可使用性进行判断。
更优地，在一示例性实施例中，所述工艺还包括：
形成包括配置漆料配方和修复时间在内的漆料破损修复方案；
将漆料破损修复方案进行推送。
具体地，在该示例性实施例中，该智能家居会接收包括修复时间在内的漆料破损修复方案并推送给用户，使得用户可以了解情况。其中，推送方式可以是智能家居自带的人机交互模式进行提醒，也可以是推送给用户的智能终端。
更优地，在一示例性实施例中，所述获取智能家居实时颜色信息还包括：
设置低光源阈值和高光源阈值；
若第一时间点对应的外部光源信息低于所述低光源阈值或高于所述高光源阈值，则不采用对应漆料破损图像。
具体地，在该示例性实施例中，为了避免高光亮图片和低光亮环境对数据处理造成影响，因此对外部光源信息低于所述低光源阈值或高于所述高光源阈值，则不采用对应漆料破损图像，避免数据判断错误。
更优地，在一示例性实施例中，所述实时颜色信息的获取方式为：获取漆料破碎图像的颜色信息，利用外部光源信息对所述颜色信息进行调节，得到所述实时颜色信息。
更优地，在一示例性实施例中，所述实时颜色信息的获取方式为采用深度神经网络系统实现，所述深度神经网络系统为将漆料破损图像、外部光源信息和对应的实时颜色信息的不同情况输入至深度神经网络系统进行训练后得到。
具体地，在该示例性实施例中，对于根据漆料破损图像和外部光源信息修正的漆料颜色，采用深度神经网络系统实现，即后台服务器将漆料破损图像、外部光源信息和实时颜色信息的不同情况输入至深度神经网络系统进行训练后，下发至智能家居进行保存。智能家居获取到训练完成后的深度神经网络系统，即可以进行数据处理(两个输入即漆料破损图像和外部光源信息，和一个输出即漆料颜色信息)。
更优地，在一示例性实施例中，所述漆料破损图像为通过用户智能终端采集。
更优地，在一示例性实施例中，所述工艺还包括：
利用配置漆料配方制作漆料。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定，对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其他不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种智能家居漆料配置工艺，应用于漆料破损的智能家居，其特征在于：包括以下步骤：
获取智能家居型号信息，并获取智能家居实时颜色信息；
根据所述智能家居型号信息获得智能家居标准颜色信息，并根据标准颜色信息得到对应的标准漆料配方；
判断实时颜色信息和标准颜色信息的颜色区别；
利用颜色区别对标准漆料配方进行调整，得到配置漆料配方。
2.根据权利要求1所述的一种智能家居漆料配置工艺，其特征在于：所述获取智能家居实时颜色信息包括：
获取第一时间段内的外部光源信息；
接收于第一时间段内的第一时间点的外部传输的漆料破损图像；
获取所述第一时间点对应的外部光源信息；
根据漆料破损图像和时间点对应的外部光源信息得到实时颜色信息。
3.根据权利要求2所述的一种智能家居漆料配置工艺，其特征在于：所述获取智能家居实时颜色信息还包括：
接收于第一时间段内的第二时间点的外部传输的漆料破损图像；
获取所述第二时间点对应的外部光源信息。
4.根据权利要求1所述的一种智能家居漆料配置工艺，其特征在于：所述工艺还包括：
对配置漆料配方进行判断，是否满足毒性要求，如果不满足则对配置漆料配方进行调整。
5.根据权利要求1所述的一种智能家居漆料配置工艺，其特征在于：所述工艺还包括：
形成包括配置漆料配方和修复时间在内的漆料破损修复方案；
将漆料破损修复方案进行推送。
6.根据权利要求2所述的一种智能家居漆料配置工艺，其特征在于：所述获取智能家居实时颜色信息还包括：
设置低光源阈值和高光源阈值；
若第一时间点对应的外部光源信息低于所述低光源阈值或高于所述高光源阈值，则不采用对应漆料破损图像。
7.根据权利要求2所述的一种智能家居漆料配置工艺，其特征在于：所述实时颜色信息的获取方式为：获取漆料破碎图像的颜色信息，利用外部光源信息对所述颜色信息进行调节，得到所述实时颜色信息。
8.根据权利要求7所述的一种智能家居漆料配置工艺，其特征在于：所述实时颜色信息的获取方式为采用深度神经网络系统实现，所述深度神经网络系统为将漆料破损图像、外部光源信息和对应的实时颜色信息的不同情况输入至深度神经网络系统进行训练后得到。
9.根据权利要求2所述的一种智能家居漆料配置工艺，其特征在于：所述漆料破损图像为通过用户智能终端采集。
10.根据权利要求1所述的一种智能家居漆料配置工艺，其特征在于：所述工艺还包括：
利用配置漆料配方制作漆料。
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JP2000020680A (ja) * 1998-06-29 2000-01-21 Toyo Ink Mfg Co Ltd 色修正装置
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