CN112333753A - 一种可接入用户数的评估方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种可接入用户数的评估方法和装置,涉及通信技术领域,解决了如何针对多场景下承载多种不同业务的基站进行业务承载能力(可接入用户数)预估的问题。该方法包括,获取拟建接入网设备的场景地图和配置参数,以及拟建接入网设备拟接入的预设业务的保障速率;其中,配置参数包括设备类型和接入网设备参数;根据场景地图、设备类型和接入网设备参数进行仿真,确定至少一个仿真点的第一SINR;根据至少一个仿真点的第一SINR、设备类型对应的典型场景仿真数据和保障速率,确定拟建接入网设备可接入预设业务的额定用户数;其中,典型场景仿真数据包括至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种可接入用户数的评估方法和装置。
背景技术
目前,作为正在全面覆盖的第五代移动通信技术(5th-Generation,5G)通信系统,具备三大功能或业务,分别为超大带宽(eMBB(Enhanced Mobile Broadband))、低时延高可靠业务(uRLLC(Ultra-reliable and Low Latency Communications))和多接入(mMTC(massive Machine Type of Communication))。其中,eMBB是通过大带宽和MU-MIMO(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output,多用户多入多出)技术进行通信业务的保障及性能加强,一般用于承载AR(Augmented Reality,增强现实)、VR(Virtual Reality,虚拟现实)、高清视频、高清直播等业务;uRLLC则是用于保障对时延要求较高的业务的通信质量,如远程手术和精细化控制;mMTC是因海量用户接入的能力要求而产生的,其重点解决传统移动通信无法很好支持物联网及垂直行业应用的问题,主要面向智慧城市、环境监测、智能家居、森林防火等以传感和数据采集为目标的应用场景,这类场景具有小数据包、低功耗、海量连接等特点。
综上,可以这3大类业务的特点是不一样的,且三者并不是完全割裂的,有部分业务会综合要求多个特征。所以,针对5G设备及业务的发展情况,无法采用简单的忽略业务类型的方式预估各个基站针对不同业务可允许接入的用户数以完成网络资源规划和配置,因此亟需一种可以针对多场景下承载多种不同业务的基站进行业务承载能力(可接入用户数)预估的方法。
发明内容
本发明提供一种可接入用户数的评估方法和装置,解决了如何针对多场景下承载多种不同业务的基站进行业务承载能力(可接入用户数)预估的问题。
为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供一种可接入用户数的评估方法,包括:获取拟建接入网设备的场景地图和配置参数,以及拟建接入网设备拟接入的预设业务的保障速率;其中,配置参数包括设备类型和接入网设备参数;根据场景地图、设备类型和接入网设备参数进行仿真,确定至少一个仿真点的第一SINR;根据至少一个仿真点的第一SINR、设备类型对应的典型场景仿真数据和保障速率,确定拟建接入网设备可接入预设业务的额定用户数;其中,典型场景仿真数据包括至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量。
基于上述技术方案,针对待部署基站拟部署多种不同类别的待部署业务的情况,本申请实施例首先会获取拟建接入网设备的场景地图和配置参数,以及拟建接入网设备拟接入的预设业务的保障速率,具体包括:根据场景地图、设备类型和接入网设备参数进行仿真,确定至少一个仿真点的第一SINR。然后,根据至少一个仿真点的第一SINR、设备类型对应的典型场景仿真数据和保障速率,确定拟建接入网设备可接入预设业务的额定用户数。
此外,当拟建接入网设备为拟建基站时,拟建基站根据本发明实施例提供的可接入用户数的评估方法,可以确定该拟建基站备可接入预设业务的额定用户数。从而运营商可以根据该拟建基站可接入的每一种预设业务的额定用户数,对拟建基站的承载能力进行估计,从而合理的实现了对多场景下承载多种不同业务的基站进行业务承载能力(可接入用户数)预估。
第二方面,本发明提供一种可接入用户数的评估装置,包括:获取单元和处理单元。
具体的,上述获取单元,用于获取拟建接入网设备的场景地图和配置参数,以及拟建接入网设备拟接入的预设业务的保障速率。其中,配置参数包括设备类型和接入网设备参数。
上述处理单元,用于根据获取单元获取的场景地图、获取单元获取的设备类型和获取单元获取的接入网设备参数进行仿真,确定至少一个仿真点的第一SINR。上述处理单元,还用于根据至少一个仿真点的第一SINR、获取单元获取的设备类型对应的典型场景仿真数据和获取单元获取的保障速率,确定拟建接入网设备可接入预设业务的额定用户数。其中,典型场景仿真数据包括至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量。
第三方面,本发明提供一种服务器,包括:通信接口、处理器、存储器、总线;存储器用于存储计算机执行指令,处理器与存储器通过总线连接。当服务器运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使服务器执行如上述第一方面提供的可接入用户数的评估方法。
第四方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,包括指令。当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上述第一方面提供的可接入用户数的评估方法。
第五方面,本发明提供一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行如第一方面的设计方式所述的可接入用户数的评估方法。
需要说明的是,上述计算机指令可以全部或者部分存储在第一计算机可读存储介质上。其中,第一计算机可读存储介质可以与可接入用户数的评估装置的处理器封装在一起的,也可以与可接入用户数的评估装置的处理器单独封装,本发明对此不作限定。
本发明中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述,可以参考第一方面的详细描述;并且,第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述的有益效果,可以参考第一方面的有益效果分析,此处不再赘述。
在本发明中,上述可接入用户数的评估装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定,在实际实现中,这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本发明类似,属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内。
本发明的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的实施例提供了一种可接入用户数的评估方法应用的系统架构的简化示意图;
图2为本发明的实施例提供了一种可接入用户数的评估方法的流程示意图之一;
图3为本发明的实施例提供了一种可接入用户数的评估方法的流程示意图之二;
图4为本发明的实施例提供了一种可接入用户数的评估方法的相关度的示意图之一;
图5为本发明的实施例提供了一种可接入用户数的评估方法的相关度的示意图之二;
图6为本发明的实施例提供了一种可接入用户数的评估方法的相关度0.3时SINR-下行吞吐量的示意图;
图7为本发明的实施例提供了一种可接入用户数的评估方法的流程示意图之三;
图8为本发明的实施例提供了一种可接入用户数的评估方法的流程示意图之四;
图9为本发明的实施例提供了一种可接入用户数的评估装置的结构示意图之一;
图10为本发明的实施例提供了一种可接入用户数的评估装置的结构示意图之二;
图11为本发明实施例提供的可接入用户数的评估方法的计算机程序产品的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明的实施例进行描述。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案,在本发明的实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分,本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定。
目前,5G的各类业务因为其特点的不同,在对5G待部署基站进行部署前预估其业务承载能力时,不能采用简单的忽略业务类型的方式预估各个基站针对不同业务可允许接入的用户数。因此,亟需一种可以针对多场景下承载多种不同业务的小区进行业务承载能力(可接入用户数)预估的方法。
针对上述问题,本申请实施例提供了一种可接入用户数的评估方法,该方法应用于可接入用户数的评估装置。该装置可以是待部署基站所属运营商的服务器,也可以是其他任意可行的具备处理计算能力的装置。
图1为本发明实施例提供的一种可以应用本发明实施例的系统架构的简化示意图,如图1所示,该系统架构可以包括:拟建接入网设备1、终端2和服务器3。终端2通过拟建接入网设备1进行业务访问,服务器3用于获取拟建接入网设备1的场景地图和配置参数,以及终端2可发起的预设业务的保障速率。
本发明的实施例中的可接入用户数的评估装置可以是图1中示出的服务器3,也可以是服务器3中的一部分装置。例如服务器3中的芯片系统。该芯片系统用于支持服务器3实现第一方面及其任意一种可能的实现方式中所涉及的功能。如:获取拟建接入网设备1的场景地图和配置参数,以及终端2可发起的预设业务的保障速率。该芯片系统包括芯片,也可以包括其他分立器件或电路结构。
在本发明实施例中,拟建接入网设备可以是无线通信的基站或基站控制器等。在本发明实施例中,基站可以是全球移动通信系统(globalsystem for mobilecommunication,GSM),码分多址(code division multiple access,CDMA)中的基站(basetransceiver station,BTS),宽带码分多址(wideband code division multipleaccess,WCDMA)中的基站(node B,NB),长期演进(Long Term Evolution,LTE)中的基站(evolvedNode B,eNB),物联网(internet of things,IoT)或者窄带物联网(narrow band-internetof things,NB-IoT)中的eNB,未来5G移动通信网络或者未来演进的公共陆地移动网络(public land mobile network,PLMN)中的基站,本发明实施例对此不作任何限制。
终端用于向用户提供语音和/或数据连通性服务。所述终端可以有不同的名称,例如用户设备(user equipment,UE)、接入终端、终端单元、终端站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、无线通信设备、车辆用户设备、终端代理或终端装置等。可选的,所述终端可以为各种具有通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算机,本发明实施例对此不作任何限定。例如,手持设备可以是智能手机。车载设备可以是车载导航系统。可穿戴设备可以是智能手环。计算机可以是个人数字助理(personal digital assistant,PDA)电脑、平板型电脑以及膝上型电脑(laptop computer)。
以下结合图1示出的通信系统,以可接入用户数的评估装置为服务器3,拟建接入网设备为拟建基站为例,对本发明实施例所提供的可接入用户数的评估方法进行介绍。
如图2所示,可接入用户数的评估方法包括以下步骤S11-S13的内容:
S11、服务器3获取拟建基站的场景地图和配置参数,以及拟建基站拟接入的预设业务的保障速率。其中,配置参数包括设备类型和接入网设备参数。
具体的,由于预设业务(也称为大带宽业务)对时延和媒体介入控制层(MediaAccess Control,MAC)层每百毫秒调度频次要求较高。因此,需要优先保障大带宽业务的用户体验。
具体的,在筛选预设业务时,确定任一业务的时延小于时延阈值,并且MAC层每百毫秒调度频次大于预设次数时,确定该业务为预设业务。从而可以确定出该拟建基站拟接入的每个预设业务。
示例性的,预设业务包括如表1所示的业务。
表1
具体的,根据拟建基站包含的收发组件(transmitter and receiver,简称TR)数,确定该拟建基站的设备类型(如:6TR,8TR,16TR、32TR或者128TR)。
示例性的,假设设备类型包括4TR的基站、32TR的基站和64TR的基站,则服务器3确定拟建基站的设备类型包括:
服务器3确定拟建接入网设备的部署场景为室内,确定拟建基站的设备类型为4TR的基站。
服务器3确定拟建接入网设备的部署场景为室外,并且部署的区域为城区时,确定拟建基站的设备类型为64TR的基站。
服务器3确定拟建接入网设备的部署场景为室外,并且部署的区域为郊区时,确定拟建基站的设备类型为32TR的基站。
具体的,接入网设备参数包括以下的一项或者多项:仿真场景、站间距(英文全称:Inter-Site Distance,简称:ISD)、站点数量(周围基站的总个数)、基站天线高度、信道模型、子载波间隔、业务模型、每扇区用户数量、用户分布、室内外用户分布(不同穿透损耗占比)、用户移动性、频段、系统带宽、物理资源块(英文全称:Physical Resource Block,简称:PRB)数、帧结构、演进型基站(英文全称:Evolved Node B,简称:eNB)发射功率、天线阵子数、天线阵子辐射模型、收发单元数、基站噪声系数、天线下倾角、UE天线高度、基站与用户最小距离、UE接收天线数量、UE噪声系数、UE发射天线数量、UE发射功率、下行单用户多进多出天线系统(英文全称:Downlink Single-user-Multiple-Input Multiple-Output,简称:DL SU-MIMO)最大流数、下行多用户多进多出天线系统(英文全称:Downlink Multi-user-Multiple-Input Multiple-Output,简称:DL MU-MIMO)最大流数、上行单用户多进多出天线系统(英文全称:Uplink Single-user-Multiple-Input Multiple-Output,简称:ULSU-MIMO)最大流数、上行多用户多进多出天线系统(英文全称:Uplink Multi--user-Multiple-Input Multiple-Output,简称:UL MU-MIMO)最大流数、调度、传播模型和切换余量中的一项或多项。
S12、服务器3根据场景地图、设备类型和接入网设备参数进行仿真,确定至少一个仿真点的第一信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)。
在一种可实现的方式中,场景地图包括三维(英文全称:3Dimensions,简称:3D)地图和规划图。
需要说明的是,在实际的应用中,服务器3根据场景地图、设备类型和接入网设备参数进行仿真,确定至少一个仿真点的第一SINR包括:
1、场景重现法
服务器3获取指定精度的3D地图(如精度为2米×2米的3D地图),将3D地图导入仿真软件(如Atoll)后,配置设备类型和接入网设备参数,并进行用户撒点仿真,然后确定至少一个仿真点的第一SINR。
2、场景假设法
该方法适用于没有进行基站建设的场景,在只知道楼宇和其他的一些建筑物信息(如:规划图)的情况下,则需要计算不同类型穿透损耗的占比情况,具体的如表2所示:
表2
穿透损耗类型 | 穿透损耗占比 |
室外(outdoor) | |
室内低穿损 | |
室内高穿损 |
然后,服务器3基于穿透损耗占比、设备类型和接入网设备参数,使用系统仿真软件(如matlab等)进行仿真,并进行用户撒点仿真,然后确定至少一个仿真点的第一SINR。
其中,穿透损耗占比由38.901标准中定义的不同穿损模型进行场景构建确定的。
S13、服务器3根据至少一个仿真点的第一SINR、设备类型对应的典型场景仿真数据和保障速率,确定拟建基站可接入预设业务的额定用户数。其中,典型场景仿真数据包括至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量。
由上述可知,拟建基站根据本发明实施例提供的可接入用户数的评估方法,可以确定该拟建基站备可接入预设业务的额定用户数。从而运营商可以根据该拟建基站可接入的每一种预设业务的额定用户数,对拟建基站的承载能力进行估计,从而合理的实现了对多场景下承载多种不同业务的基站进行业务承载能力(可接入用户数)预估。
在一种可实施的方式中,结合图2,如图3所示,本发明实施例提供的可接入用户数的评估还包括:S14和S15。
S14、服务器3根据典型场景仿真参数进行典型场景仿真,确定至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量。其中,典型场景仿真数据通过对第一移动通信技术下的典型场景进行仿真得到的,典型场景包括密集城区、郊区和开阔区域(也称为郊区)中的至少一项。
具体的,典型场景仿真参数为实验室环境下,不同采样点采集的第二SINR和吞吐量。示例性的,该吞吐量可以为平均吞吐量。
需要说明的是,在实际的应用中,由于单个采样点处放置单个终端和多个终端时,其对应的SINR和吞吐量数据均会发生改变。因此,为了更加准确的计算出单个采样点的SINR和平均吞吐量,此处以每个采样点放置4终端为例进行说明。
首先,选择不同的采样点。然后,在每个采样点放置4个以上(含4个)终端,收集每个终端采集的SINR,以及进行用户数据报协议(User Datagram Protocol,UDP)业务的上行吞吐量和下行吞吐量。这里选择放置4个UE的原因是由于一个UE最多支持4路下行链路,而每个基站同时支持16路下行链路,因此放置4个UE时就可以模拟出该基站满载时的吞吐量。当然,在实际的应用中,当基站支持的最大上行链路次数为N时,而UE支持最大上行链路次数为n时,此时该基站满载时支持的UE数量为当基站支持的最大下行链路次数为N时,而UE支持最大下行链路次数为n时,此时该基站满载时支持的UE数量为
示例性的,假设选择的采样点为SINR为22、SINR为18、SINR为9、SINR为6、SINR为0以及SINR为-2这6个点为采样点,记录的数据如表3所示。
表3
其中,图4中点o为小区对应的基站的天线,点a为UE-a、点b为UE-b、点c为UE-c和点d为UE-d。其中,点a、点b、点c和点d分别位于同一同心圆o的边界上,位于同一同心圆上的各个UE的SINR相同。具体的,各个UE之间的相关度可以根据实际要求的相关度进行放置;示例性的,以UE-a和UE-b之间的相关度为例进行说明,其他各个UE之间的相关度的计算方式与UE-a和UE-b之间的相关度的计算方式相同,此处不再赘述。
具体的,相关度等于为任意两个UE分别与基站天线的连线形成的夹角;如:水平方向上点a与圆心o(表示基站天线所在的位置)的连线和水平方向上点b与圆心o的连线形成的夹角θ;或者,水平方向上点d与圆心o(表示基站天线所在的位置)的连线和水平方向上点b与圆心o的连线形成的夹角θ;或者,如图5所示垂直方向上点a与圆心o的连线和水平方向上点b与圆心o的连线形成的夹角θ。
具体的,模式1、模式2、模式3、模式4、模式5和模式6均表示将4个UE同时放置于相同SINR对应的位置上。
通过测量每个相关度下,SINR为22、SINR为18、SINR为9、SINR为6、SINR为0以及SINR为-2对应的吞吐量,拟合出同一相关度下的SINR-平均吞吐量曲线。如图6所示(横坐标为SINR,纵坐标为平均吞吐量),给出了相关度为0.3时SINR的平均吞吐量曲线;其中,每个点的平均吞吐量等于同一SINR下每个UE的吞吐量的平均值。
最终获取相关度分别为0.3、0.5以及0.8的SINR-平均吞吐量曲线,如下面公式所示:
T0.3SINR(SINR)=f1(SINR);
T0.5SINR(SINR)=f2(SINR);
T0.8SINR(SINR)=f3(SINR)。
基于单个相关度的公式,计算出单一SINR下的平均吞吐量:
示例性的,以SINR为22、SINR为18、SINR为9、SINR为6、SINR为0以及SINR为-2,相关度为0.3、0.5和0.8为例进行说明:
SINR为18、SINR为9、SINR为6、SINR为0以及SINR为-2的平均吞吐量的计算方式与SINR为22的平均吞吐量的计算方式相同,此处不再赘述。
针对不同的SINR-平均吞吐量取值,计算出一定SINR区间内的平均吞吐量T_SINR_gap:
示例性的,如表4所示以SINR区间分别为(-∞,4.5]、(4.5,12.5]、和(12.5,+∞)为例进行说明,其中SINR区间为(-∞,4.5]时,分别选取SINR为-2、-1、0、1、2、3和4的点作为典型点,此时N_gap等于10;SINR区间为[4.5,12.5]时,分别选取SINR为5、6、7、8、9、10、11和12的点作为典型点,此时N_gap等于8;SINR区间为[12.5,22.5]时分别选取SINR为13、14、15、16、17、18、19、20、21和22的点作为典型点,此时N_gap等于10。
表4
根据表4中记录的数据,可以分别计算出在同SINR位置处的不同区间的平均吞吐量。
S15、服务器3根据至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量,生成典型场景测试数据。
示例性的,典型场景测试数据如表5所示。
表5
由上述可知,本发明实施例提供的可接入用户数的评估方法,通过典型场景仿真参数进行典型场景仿真,确定至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量,并根据至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量,生成典型场景测试数据。从而在未部署基站的区域,根据该典型场景测试数据可以确定每个典型位置处的第二SINR值和吞吐量,方便进行接入用户数的计算。
在一种可实施的方式中,结合图2,如图7所示,上述S13具体可通过下述S130-S132实现。
S130、服务器3根据至少一个仿真点的第一SINR,确定不同SINR区间内仿真点的占比。
示例性的。不同SINR区间可以为(-∞,4.5](4.5,12.5]、和(12.5,+∞),则不同SINR区间内仿真点的占比分别为:
其中,Pg表示SINR大于12.5dB的仿真点的总数在Nall中的占比,PM表示SINR小于或等于12.5dB,并且SINR大于4.5dB的仿真点的总数在Nall中的占比,PB表示SINR小于4.5dB的仿真点的总数在Nall中的占比,Nall表示服务器3根据场景地图、设备类型和接入网设备参数进行仿真时仿真点的总数。
S131、服务器3根据至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量,确定不同SINR区间内对应的吞吐量。
S132、服务器3根据不同SINR区间内仿真点的占比、不同SINR区间内对应的吞吐量和保障速率,确定拟建基站可接入预设业务的额定用户数。
在一种可实施的方式中,保障速率包括上行保障速率和下行保障速率,吞吐量包括上行吞吐量和下行吞吐量,在此情况下,结合图7,如图8所示,上述S132具体可通过下述S1320-S1322实现。
S1320、服务器3根据不同SINR区间内仿真点的占比、不同SINR区间内对应的上行吞吐量和上行保障速率,确定拟建基站可接入预设业务的第一用户数。其中,第一用户数满足:
其中,Pg表示第一SINR区间内仿真点的占比,PM表示第二SINR区间内仿真点的占比,PB表示第三SINR区间内仿真点的占比,第一SINR区间、第二SINR区间和第三SINR区间三者为不同的SINR区间,表示第一SINR区间内对应的上行吞吐量,表示第二SINR区间内对应的上行吞吐量,表示第三SINR区间内对应的上行吞吐量,TU表示上行保障速率。
需要说明的是,floor函数表示“向下取整”。
示例性的,假设拟建基站的设备类型为64TR,由于Pg对应的SINR区间为(12.5,+∞),则由表5可知,SINR区间(12.5,+∞)对应的上行吞吐量为则 与的计算方式与的计算方式相同,此处不再赘述。
S1321、服务器3根据不同SINR区间内仿真点的占比、不同SINR区间内对应的下行吞吐量和下行保障速率,确定拟建基站可接入预设业务的第二用户数。其中,第二用户数满足:
示例性的,假设拟建基站的设备类型为64TR,由于Pg对应的SINR区间为(12.5,+∞),则由表5可知,SINR区间(12.5,+∞)对应的下行吞吐量为则 与的计算方式与的计算方式相同,此处不再赘述。
S1322、服务器3根据第一用户数和第二用户数,确定拟建基站可接入预设业务的额定用户数。
具体的,额定用户数为第一用户数和第二用户数中的最小值。
上述主要从方法的角度对本发明实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明实施例可以根据上述方法示例对可接入用户数的评估装置进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本发明实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
如图9所示,为本发明实施例提供的一种可接入用户数的评估装置10的结构示意图。可接入用户数的评估装置10用于获取拟建接入网设备的场景地图和配置参数,以及拟建接入网设备拟接入的预设业务的保障速率;根据场景地图、设备类型和接入网设备参数进行仿真,确定至少一个仿真点的第一SINR;根据至少一个仿真点的第一SINR、设备类型对应的典型场景仿真数据和保障速率,确定拟建接入网设备可接入预设业务的额定用户数。可接入用户数的评估装置10可以包括获取单元101和处理单元102。
获取单元101,用于获取拟建接入网设备的场景地图和配置参数,以及拟建接入网设备拟接入的预设业务的保障速率。例如,结合图2,获取单元101可以用于执行S11。
处理单元102,用于根据获取单元101获取的场景地图、获取单元101获取的设备类型和获取单元101获取的接入网设备参数进行仿真,确定至少一个仿真点的第一SINR。处理单元102,还用于根据至少一个仿真点的第一SINR、获取单元101获取的设备类型对应的典型场景仿真数据和获取单元101获取的保障速率,确定拟建接入网设备可接入预设业务的额定用户数。例如,结合图2,处理单元102可以用于执行S12和S13。结合图3,处理单元102可以用于执行S14和S15。结合图7,处理单元102可以用于执行S130、S131和S132。结合图8,处理单元102可以用于执行S1320、S1321和S1322。
其中,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,其作用在此不再赘述。
当然,本发明实施例提供的可接入用户数的评估装置10包括但不限于上述模块,例如可接入用户数的评估装置10还可以包括存储单元103。存储单元103可以用于存储该写可接入用户数的评估装置10的程序代码,还可以用于存储写可接入用户数的评估装置10在运行过程中生成的数据,如写请求中的数据等。
图10为本发明实施例提供的一种可接入用户数的评估装置10的结构示意图,如图10所示,该可接入用户数的评估装置10可以包括:至少一个处理器51、存储器52、通信接口53和通信总线54。
下面结合图10对可接入用户数的评估装置10的各个构成部件进行具体的介绍:
其中,处理器51是可接入用户数的评估装置10的控制中心,可以是一个处理器,也可以是多个处理元件的统称。例如,处理器51是一个中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU),也可以是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路,例如:一个或多个DSP,或,一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)。
在具体的实现中,作为一种实施例,处理器51可以包括一个或多个CPU,例如图10中所示的CPU0和CPU1。且,作为一种实施例,可接入用户数的评估装置10可以包括多个处理器,例如图10中所示的处理器51和处理器55。这些处理器中的每一个可以是一个单核处理器(Single-CPU),也可以是一个多核处理器(Multi-CPU)。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
存储器52可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器52可以是独立存在,通过通信总线54与处理器51相连接。存储器52也可以和处理器51集成在一起。
在具体的实现中,存储器52,用于存储本发明中的数据和执行本发明的软件程序。处理器51可以通过运行或执行存储在存储器52内的软件程序,以及调用存储在存储器52内的数据,执行空调器的各种功能。
通信接口53,使用任何收发器一类的装置,用于与其他设备或通信网络通信,如无线接入网(Radio Access Network,RAN),无线局域网(Wireless Local Area Networks,WLAN)、终端、云端等。通信接口53可以包括获取单元实现接收功能。
通信总线54,可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图10中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
作为一个示例,结合图9,可接入用户数的评估装置10中的获取单元101实现的功能与图10中的通信接口53的功能相同,处理单元102实现的功能与图10中的处理器51的功能相同,存储单元103实现的功能与图10中的存储器52的功能相同。
本发明另一实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述方法实施例所示的方法。
在一些实施例中,所公开的方法可以实施为以机器可读格式被编码在计算机可读存储介质上的或者被编码在其它非瞬时性介质或者制品上的计算机程序指令。
图11示意性地示出本发明实施例提供的计算机程序产品的概念性局部视图,所述计算机程序产品包括用于在计算设备上执行计算机进程的计算机程序。
在一个实施例中,计算机程序产品是使用信号承载介质410来提供的。所述信号承载介质410可以包括一个或多个程序指令,其当被一个或多个处理器运行时可以提供以上针对图2描述的功能或者部分功能。因此,例如,参考图2中所示的实施例,S11-S13的一个或多个特征可以由与信号承载介质410相关联的一个或多个指令来承担。此外,图11中的程序指令也描述示例指令。
在一些示例中,信号承载介质410可以包含计算机可读介质411,诸如但不限于,硬盘驱动器、紧密盘(CD)、数字视频光盘(DVD)、数字磁带、存储器、只读存储记忆体(read-only memory,ROM)或随机存储记忆体(random access memory,RAM)等等。
在一些实施方式中,信号承载介质410可以包含计算机可记录介质412,诸如但不限于,存储器、读/写(R/W)CD、R/W DVD、等等。
在一些实施方式中,信号承载介质410可以包含通信介质413,诸如但不限于,数字和/或模拟通信介质(例如,光纤电缆、波导、有线通信链路、无线通信链路、等等)。
信号承载介质410可以由无线形式的通信介质413(例如,遵守IEEE802.41标准或者其它传输协议的无线通信介质)来传达。一个或多个程序指令可以是,例如,计算机可执行指令或者逻辑实施指令。
在一些示例中,诸如针对图2描述的写数据装置可以被配置为,响应于通过计算机可读介质411、计算机可记录介质412、和/或通信介质413中的一个或多个程序指令,提供各种操作、功能、或者动作。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种可接入用户数的评估方法,其特征在于,包括:
获取拟建接入网设备的场景地图和配置参数,以及所述拟建接入网设备拟接入的预设业务的保障速率;其中,所述配置参数包括设备类型和接入网设备参数;
根据所述场景地图、所述设备类型和所述接入网设备参数进行仿真,确定至少一个仿真点的第一SINR;
根据所述至少一个仿真点的第一SINR、所述设备类型对应的典型场景仿真数据和所述保障速率,确定所述拟建接入网设备可接入所述预设业务的额定用户数;其中,所述典型场景仿真数据包括至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量。
2.根据权利要求1所述的可接入用户数的评估方法,所述根据所述至少一个仿真点的第一SINR、所述设备类型对应的典型场景仿真数据和所述保障速率,确定所述拟建接入网设备可接入所述预设业务的额定用户数前,所述可接入用户数的评估方法还包括:
根据典型场景仿真参数进行典型场景仿真,确定至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量;其中,所述典型场景仿真数据通过对第一移动通信技术下的典型场景进行仿真得到的,所述典型场景包括密集城区、郊区和开阔区域中的至少一项;
根据所述至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量,生成所述典型场景测试数据。
3.根据权利要求1所述的可接入用户数的评估方法,其特征在于,所述根据所述至少一个仿真点的第一SINR、所述设备类型对应的典型场景仿真数据和所述保障速率,确定所述拟建接入网设备可接入所述预设业务的额定用户数,包括:
根据至少一个仿真点的第一SINR,确定不同SINR区间内仿真点的占比;
根据所述至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量,确定所述不同SINR区间内对应的吞吐量;
根据所述不同SINR区间内仿真点的占比、所述不同SINR区间内对应的吞吐量和所述保障速率,确定所述拟建接入网设备可接入所述预设业务的额定用户数。
4.根据权利要求3所述的可接入用户数的评估方法,其特征在于,所述保障速率包括上行保障速率和下行保障速率,所述吞吐量包括上行吞吐量和下行吞吐量;
所述根据所述不同SINR区间内仿真点的占比、所述不同SINR区间内对应的吞吐量和所述保障速率,确定所述拟建接入网设备可接入所述预设业务的额定用户数,包括:
根据所述不同SINR区间内仿真点的占比、所述不同SINR区间内对应的上行吞吐量和所述上行保障速率,确定所述拟建接入网设备可接入所述预设业务的第一用户数;其中,所述第一用户数满足:
其中,Pg表示第一SINR区间内仿真点的占比,PM表示第二SINR区间内仿真点的占比,PB表示第三SINR区间内仿真点的占比,所述第一SINR区间、所述第二SINR区间和所述第三SINR区间三者为不同的SINR区间,表示所述第一SINR区间内对应的上行吞吐量,表示所述第二SINR区间内对应的上行吞吐量,表示所述第三SINR区间内对应的上行吞吐量,TU表示上行保障速率;
根据所述不同SINR区间内仿真点的占比、所述不同SINR区间内对应的下行吞吐量和所述下行保障速率,确定所述拟建接入网设备可接入所述预设业务的第二用户数;其中,所述第二用户数满足:
根据所述第一用户数和所述第二用户数,确定所述拟建接入网设备可接入所述预设业务的额定用户数。
5.一种可接入用户数的评估装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取拟建接入网设备的场景地图和配置参数,以及所述拟建接入网设备拟接入的预设业务的保障速率;其中,所述配置参数包括设备类型和接入网设备参数;
处理单元,用于根据所述获取单元获取的所述场景地图、所述获取单元获取的所述设备类型和所述获取单元获取的所述接入网设备参数进行仿真,确定至少一个仿真点的第一SINR;
所述处理单元,还用于根据所述至少一个仿真点的第一SINR、所述获取单元获取的所述设备类型对应的典型场景仿真数据和所述获取单元获取的所述保障速率,确定所述拟建接入网设备可接入所述预设业务的额定用户数;其中,所述典型场景仿真数据包括至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量。
6.根据权利要求5所述的可接入用户数的评估装置,其特征在于,所述处理单元,还用于根据典型场景仿真参数进行典型场景仿真,确定至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量;其中,所述典型场景仿真数据通过对第一移动通信技术下的典型场景进行仿真得到的,所述典型场景包括密集城区、郊区和开阔区域中的至少一项;
所述处理单元,还用于根据所述至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量,生成所述典型场景测试数据。
7.根据权利要求5所述的可接入用户数的评估装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于根据至少一个仿真点的第一SINR,确定不同SINR区间内仿真点的占比;
所述处理单元,具体用于根据所述至少一个典型位置处采集的第二SINR和吞吐量,确定所述不同SINR区间内对应的吞吐量;
所述处理单元,具体用于根据所述不同SINR区间内仿真点的占比、所述不同SINR区间内对应的吞吐量和所述获取单元获取的所述保障速率,确定所述拟建接入网设备可接入所述预设业务的额定用户数。
8.根据权利要求7所述的可接入用户数的评估装置,其特征在于,所述保障速率包括上行保障速率和下行保障速率,所述吞吐量包括上行吞吐量和下行吞吐量;
所述处理单元,具体用于根据所述不同SINR区间内仿真点的占比、所述不同SINR区间内对应的上行吞吐量和所述获取单元获取的所述上行保障速率,确定所述拟建接入网设备可接入所述预设业务的第一用户数;其中,所述第一用户数满足:
其中,Pg表示第一SINR区间内仿真点的占比,PM表示第二SINR区间内仿真点的占比,PB表示第三SINR区间内仿真点的占比,所述第一SINR区间、所述第二SINR区间和所述第三SINR区间三者为不同的SINR区间,表示所述第一SINR区间内对应的上行吞吐量,表示所述第二SINR区间内对应的上行吞吐量,表示所述第三SINR区间内对应的上行吞吐量,TU表示上行保障速率;
所述处理单元,具体用于根据所述不同SINR区间内仿真点的占比、所述不同SINR区间内对应的下行吞吐量和所述获取单元获取的所述下行保障速率,确定所述拟建接入网设备可接入所述预设业务的第二用户数;其中,所述第二用户数满足:
所述处理单元,具体用于根据所述第一用户数和所述第二用户数,确定所述拟建接入网设备可接入所述预设业务的额定用户数。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如上述权利要求1-4任一项所述的可接入用户数的评估方法。
10.一种服务器,其特征在于,包括:通信接口、处理器、存储器、总线;
所述存储器用于存储计算机执行指令,所述处理器与所述存储器通过所述总线连接;
当所述服务器运行时,所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以使所述服务器执行如上述权利要求1-4任一项所述的可接入用户数的评估。
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---|---|
CN (1) | CN112333753B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114071580A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-02-18 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据传输方法、装置及电子设备 |
CN114422003A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-04-29 | 桔帧科技(江苏)有限公司 | 影响mimo数据传输占比的检测方法、装置及存储介质 |
WO2023098325A1 (zh) * | 2021-12-03 | 2023-06-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 无线资源分配方法、射频装置、电子设备及存储介质 |
Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101098172A (zh) * | 2006-06-27 | 2008-01-02 | 中兴通讯股份有限公司 | Wcdma系统中专用信道上行负荷和容量的估算方法 |
CN101119131A (zh) * | 2007-09-19 | 2008-02-06 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种用于估算用户设备上行负载的方法 |
EP2330777A2 (en) * | 2004-08-12 | 2011-06-08 | Interdigital Technology Corporation | Method and system for controlling access to a wireless communication medium |
CN102231884A (zh) * | 2011-07-04 | 2011-11-02 | 重庆邮电大学 | 一种td-scdma集群容量和覆盖的联合设计方法 |
CN102404778A (zh) * | 2010-09-16 | 2012-04-04 | 普天信息技术研究院有限公司 | 一种负载估测方法 |
CN102984717A (zh) * | 2011-09-07 | 2013-03-20 | 中兴通讯股份有限公司 | 系统容量的估算方法及系统 |
EP2635088A1 (en) * | 2012-02-28 | 2013-09-04 | Alcatel Lucent | Apparatus, Method and Computer Program for Controlling Transmission Points in a Mobile Communication System |
CN103298076A (zh) * | 2013-06-21 | 2013-09-11 | 西安邮电大学 | 一种异构网络中的接入网络选择的方法 |
US20140010151A1 (en) * | 2011-02-15 | 2014-01-09 | Zte Corporation | Method and Apparatus for Implementing Multi-Cell Precoding |
WO2014027171A2 (en) * | 2012-08-16 | 2014-02-20 | University Of Manchester | Communication system and method |
CN104471970A (zh) * | 2012-07-25 | 2015-03-25 | 高通股份有限公司 | 无线接入网络(ran)共享协定中的不对称 ran 资源分配 |
CN105307183A (zh) * | 2014-07-31 | 2016-02-03 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 一种建立数据业务模型的方法和装置 |
CN105493545A (zh) * | 2013-04-26 | 2016-04-13 | 华为技术有限公司 | 网络能效仿真及评估方法、装置 |
CN106031066A (zh) * | 2014-02-21 | 2016-10-12 | 株式会社Ntt都科摩 | 无线通信控制方法以及无线通信系统 |
CN106131967A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-16 | 南京理工大学 | 基于云无线接入网络下行链路的安全协调调度方法 |
CN106412993A (zh) * | 2015-07-31 | 2017-02-15 | 中国电信股份有限公司 | 用于均衡负荷的方法、基站和系统 |
CN106686655A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-05-17 | 重庆邮电大学 | 一种异构网络联合用户关联及内容缓存方法 |
CN109862590A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-06-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 网络容量评估方法及装置 |
CN110621025A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-27 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种设备选型方法和装置 |
CN111600643A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-28 | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 | 一种卫星通信资源调度方法、装置存储介质 |
-
2020
- 2020-11-27 CN CN202011360747.XA patent/CN112333753B/zh active Active
Patent Citations (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2330777A2 (en) * | 2004-08-12 | 2011-06-08 | Interdigital Technology Corporation | Method and system for controlling access to a wireless communication medium |
CN101098172A (zh) * | 2006-06-27 | 2008-01-02 | 中兴通讯股份有限公司 | Wcdma系统中专用信道上行负荷和容量的估算方法 |
CN101119131A (zh) * | 2007-09-19 | 2008-02-06 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种用于估算用户设备上行负载的方法 |
CN102404778A (zh) * | 2010-09-16 | 2012-04-04 | 普天信息技术研究院有限公司 | 一种负载估测方法 |
US20140010151A1 (en) * | 2011-02-15 | 2014-01-09 | Zte Corporation | Method and Apparatus for Implementing Multi-Cell Precoding |
CN102231884A (zh) * | 2011-07-04 | 2011-11-02 | 重庆邮电大学 | 一种td-scdma集群容量和覆盖的联合设计方法 |
CN102984717A (zh) * | 2011-09-07 | 2013-03-20 | 中兴通讯股份有限公司 | 系统容量的估算方法及系统 |
EP2635088A1 (en) * | 2012-02-28 | 2013-09-04 | Alcatel Lucent | Apparatus, Method and Computer Program for Controlling Transmission Points in a Mobile Communication System |
CN104471970A (zh) * | 2012-07-25 | 2015-03-25 | 高通股份有限公司 | 无线接入网络(ran)共享协定中的不对称 ran 资源分配 |
WO2014027171A2 (en) * | 2012-08-16 | 2014-02-20 | University Of Manchester | Communication system and method |
US20150215948A1 (en) * | 2012-08-16 | 2015-07-30 | University Of Manchester | Communication system and method |
CN105493545A (zh) * | 2013-04-26 | 2016-04-13 | 华为技术有限公司 | 网络能效仿真及评估方法、装置 |
CN103298076A (zh) * | 2013-06-21 | 2013-09-11 | 西安邮电大学 | 一种异构网络中的接入网络选择的方法 |
CN106031066A (zh) * | 2014-02-21 | 2016-10-12 | 株式会社Ntt都科摩 | 无线通信控制方法以及无线通信系统 |
CN105307183A (zh) * | 2014-07-31 | 2016-02-03 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 一种建立数据业务模型的方法和装置 |
CN106412993A (zh) * | 2015-07-31 | 2017-02-15 | 中国电信股份有限公司 | 用于均衡负荷的方法、基站和系统 |
CN106131967A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-16 | 南京理工大学 | 基于云无线接入网络下行链路的安全协调调度方法 |
CN106686655A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-05-17 | 重庆邮电大学 | 一种异构网络联合用户关联及内容缓存方法 |
CN109862590A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-06-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 网络容量评估方法及装置 |
CN110621025A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-27 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种设备选型方法和装置 |
CN111600643A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-28 | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 | 一种卫星通信资源调度方法、装置存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
"\"RP-091232_LCR_TDD_HNB_TR_ 25.866 V1.0.0\"", 3GPP SPECS\\25_SERIES * |
MIKKO S¨AILY: "A_study_on_single-cell_point-to-multipoint_transmission_for_public_safety_communications_with_eMBMS_LTE_networks", 《IEEE XPLORE》 * |
梁应敞: "智能无线通信技术研究概况", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊)信息科技辑》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114071580A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-02-18 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据传输方法、装置及电子设备 |
CN114071580B (zh) * | 2021-11-04 | 2024-06-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据传输方法、装置及电子设备 |
WO2023098325A1 (zh) * | 2021-12-03 | 2023-06-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 无线资源分配方法、射频装置、电子设备及存储介质 |
CN114422003A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-04-29 | 桔帧科技(江苏)有限公司 | 影响mimo数据传输占比的检测方法、装置及存储介质 |
CN114422003B (zh) * | 2022-03-31 | 2022-06-14 | 桔帧科技(江苏)有限公司 | 影响mimo数据传输占比的检测方法、装置及存储介质 |
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