CN112333339A - 一种回声消除的测试方法、系统、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种回声消除的测试方法、系统、计算机设备和存储介质，在测试过程中，根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法；通过所述回声消除算法对所述输入语音信号进行信号的处理，并保存处理后的输出语音数据；将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果。通过该测试方法，自动判断各个场景的测试用例的输出结果与标准语音结果的差别，判断结果测试过程是否正常，测试结果是否达标，达到了测试该回声算法的目的，进而避免了通过人工判断结果的时间，提升回声消除的效率。
Description
技术领域
本申请涉及声学技术领域，特别是涉及一种回声消除的测试方法、系统、计算机设备和存储介质。
背景技术
语音通信系统中通常都会对混入采集信号中的回声进行消除，从而提高通信传输过程中的语音传递效果，目前一般的消除方法是利用回声消除算法进行处理该过程，回声消除算法是语音传输系统中的音频算法之一，但是目前该算法的效果测试一般都是依赖主观评判的方法，而随着开发的机型越来越多，另外每个机型搭配的采集播放设备越来越多，所以场景会变得越来越多。当修改某个问题后，原有的依赖主观评判的方法需要对各个相关场景都要逐个验证测试，效率比较低。如何高效的对回声进行消除，需要进一步地的技术创新。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种回声消除的测试方法、系统、计算机设备和存储介质。
第一方面，本发明实施例提供了一种回声消除的测试方法，包括以下步骤：
根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法；
通过所述回声消除算法对所述输入语音信号进行信号的处理，并保存处理后的输出语音数据；
将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果。
进一步地，所述根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法，包括：
根据回声测试场景设置麦克风采集信号和回声参考信号，并根据输入的所述输入语音信号的类型确定是否加入混响数据；
若加入混响数据，则对所述回声参考信号进行延时处理，并将加入所述混响数据的所述输入语音信号和延时处理后的回声参考信号进行混音；
根据输入的所述回声消除算法确定算法参数，所述算法参数至少包括采集播放时延差，回波损耗，拖尾长度和抑制因子。
进一步地，所述将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果，包括：
通过逐帧对所述输入语音信号处理后对所述输出语音数据进行保存；
比较所述输出语音数据和标准输出语音的采样值，计算回声能量差值和采样值差值；
若所述回声能量差值与所述采样值差值小于预定门限，则所述回声消除算法达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果合格；
若所述回声能量差值与所述采样值差值大于预定门限，则所述回声消除算法未达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果失败。
进一步地，所述加入混响数据，对所述回声参考信号进行延时处理，并将加入所述混响数据的所述输入语音信号和延时处理后的回声参考信号进行混音，包括：
通过混响模型对所述输入语音信号加入混响数据，并根据不同的混响时间施加设置不同程度的所述混响数据；
对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行音量处理；
通过加权相加方法或者非均匀波形收缩混音方法对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行混音。
另一方面，本发明实施例还提供了一种回声消除的测试系统，包括：
输入设置模块，用于根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法；
语音处理模块，用于通过所述回声消除算法对所述输入语音信号进行信号的处理，并保存处理后的输出语音数据；
回声比较模块，用于将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果。
进一步地，所述输入设置模块包括语音判断单元，所述语音判断单元用于：
根据回声测试场景设置麦克风采集信号和回声参考信号，并根据输入的所述输入语音信号的类型确定是否加入混响数据；
若加入混响数据，则对所述回声参考信号进行延时处理，并将加入所述混响数据的所述输入语音信号和延时处理后的回声参考信号进行混音；
根据输入的所述回声消除算法确定算法参数，所述算法参数至少包括采集播放时延差，回波损耗，拖尾长度和抑制因子。
进一步地，所述回声比较模块包括回声测试单元，所述回声测试单元用于：
通过逐帧对所述输入语音信号处理后对所述输出语音数据进行保存；
比较所述输出语音数据和标准输出语音的采样值，计算回声能量差值和采样值差值；
若所述回声能量差值与所述采样值差值小于预定门限，则所述回声消除算法达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果合格；
若所述回声能量差值与所述采样值差值大于预定门限，则所述回声消除算法未达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果失败。
进一步地，所述输入设置模块还包括混音处理单元，所述混音处理单元用于：
通过混响模型对所述输入语音信号加入混响数据，并根据不同的混响时间施加设置不同程度的所述混响数据；
对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行音量处理；
通过加权相加方法或者非均匀波形收缩混音方法对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行混音。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法；
通过所述回声消除算法对所述输入语音信号进行信号的处理，并保存处理后的输出语音数据；
将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法；
通过所述回声消除算法对所述输入语音信号进行信号的处理，并保存处理后的输出语音数据；
将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果。
上述回声消除的测试方法、系统、计算机设备和存储介质，在测试过程中，根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法；通过所述回声消除算法对所述输入语音信号进行信号的处理，并保存处理后的输出语音数据；将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果。通过该测试方法，自动判断各个场景的测试用例的输出结果与标准语音结果的差别，判断结果测试过程是否正常，测试结果是否达标，达到了测试该回声算法的目的，进而避免了通过人工判断结果的时间，提升回声消除的效率。
附图说明
图1是本发明实施例提供的回声消除的测试方法的一种流程示意图；
图2是本发明实施例提供的输入语音判断处理过程的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的回声测试结果比较过程的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的混音处理过程的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的回声消除的测试系统的结构框图；
图6是本发明实施例提供的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，本实施例提供了一种回声消除的测试方法，包括以下步骤：
步骤102，根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法；
步骤104，通过所述回声消除算法对所述输入语音信号进行信号的处理，并保存处理后的输出语音数据；
步骤106，将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果。
其中，在进行回声消除的过程中，通常有单工场景和双工场景两种不同的场景，在下面几个单工场景中，需要确定是否有回声，例如，场景1：远端刚建立通话就一直讲话，远端在算法收敛阶段是否有回声。场景2：远端讲话，远端是否有回声，舒适噪声是否正常。场景3：远端讲话，近端调整播放音量，远端是否有回声。在双工场景中，也同样需要确定是否有回声，例如，设备重启后，在正常距离，刚建立通话就进行双工讲话，远端回声消除算法未收敛时的双工效果，是否有回声，语音是否剪切，多久可以恢复。场景2：建立通话后远端持续讲话，算法收敛后，近端分别在0.5m，1m，1.5m，2m持续讲话，远端进行单字讲话或者持续讲话，远端是否有回声，语音是否抑制严重，断续。场景3：建立通话后远端持续讲话，算法收敛后，近端分别在0.5m，1m，1.5m，2m进行单字讲话或者长时间插话，远端持续讲话，远端是否有回声，语音是否抑制严重，断续。无论是单工场景还是双工场景，在进行回声消除的测试过程中，都是通过回声消除算法进行自动进行的测试，通过编写各种场景的测试用例，根据音质评审后的版本与参数对每个用例进行人工测试，输出一个标准的结果，然后保存算法的输入输出语音数据，在后续修改代码发布版本时，运行这些用例，用例中自动判断输出结果与标准结果的差别，差别小于预定值，用例判断为正常，即算法达标，否则用例返回失败，即算法不达标。即通过测试算法是否达标，来进一步的确定整个回声消除的测试结果是否达标，进而完成整个测试过程，通过该测试方法，自动判断各个场景的测试用例的输出结果与标准语音结果的差别，判断结果测试过程是否正常，测试结果是否达标，达到了测试该回声算法的目的，进而避免了通过人工判断结果的时间，提升回声消除的效率。
在一个实施例中，如图2所示，输入语音的判断处理过程包括：
步骤202，根据回声测试场景设置麦克风采集信号和回声参考信号，并根据输入的所述输入语音信号的类型确定是否加入混响数据；
步骤204，若加入混响数据，则对所述回声参考信号进行延时处理，并将加入所述混响数据的所述输入语音信号和延时处理后的回声参考信号进行混音；
步骤206，根据输入的所述回声消除算法确定算法参数，所述算法参数至少包括采集播放时延差，回波损耗，拖尾长度和抑制因子。
具体地，在进行测试的过程中，通常有两种不同的语音输入，一种输入信号是实际抓取的数据，例如麦克风采集信号，这种语音输入的直接回声消除的测试即可，另一种输入信号与参考信号不是实际抓取的数据，而是纯净语音，此时需要对输入信号与参考信号加混响，并对参考信号进行延时，然后将两者混音，得到人工合成的输入信号，再进行回声的消除测试过程。
在一个实施例中，如图3所示，回声测试结果的比较过程包括：
步骤302，通过逐帧对所述输入语音信号处理后对所述输出语音数据进行保存；
步骤304，比较所述输出语音数据和标准输出语音的采样值，计算回声能量差值和采样值差值；
步骤306，若所述回声能量差值与所述采样值差值小于预定门限，则所述回声消除算法达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果合格；
步骤308，若所述回声能量差值与所述采样值差值大于预定门限，则所述回声消除算法未达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果失败。
具体地，通过比较所述回声消除算法对回声消除的效果来间接达到测试该回声消除的测试目的，其中，在进行测试结果比较的过程中，比较当前输出语音与标准输出语音的采样值，其中采样值的数量与帧长和采样率有关，对于16kHz\10ms的帧，样本数为160，计算能量差值与采样值差值，采样值的大小是-32768到32767；若计算的能量差值与采样值差值小于预定门限，比如能量差值小于3dB，采样值差值小于100，则回声消除算法达标，进而确定该回声消除达到标准，测试结果达标，否则用例返回失败，即回声消除算法不达标，测试结果失败。
在一个实施例中，如图4所示，混音处理过程包括：
步骤402，通过混响模型对所述输入语音信号加入混响数据，并根据不同的混响时间施加设置不同程度的所述混响数据；
步骤404，对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行音量处理；
步骤406，通过加权相加方法或者非均匀波形收缩混音方法对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行混音。
进一步地，加入混响数据的方法是使用常见混响模型，设置不同的混响时间施加不同程度的混响。音量处理的方法是对语音信号进行放大或者缩小处理，一般是缩小处理，范围-20dB到-3dB。延时处理是对信号加延时滤波器，延时的时间是麦克风扬声器采集播放的时间，一般来说是30ms到200ms。混音处理是使用加权相加方法或者非均匀波形收缩混音方法。
应该理解的是，虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种回声消除的测试系统，包括：输入设置模块502、语音处理模块504、回声比较模块506，其中：
输入设置模块502，用于根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法；
语音处理模块504，用于通过所述回声消除算法对所述输入语音信号进行信号的处理，并保存处理后的输出语音数据；
回声比较模块506，用于将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果。
在一个实施例中，如图5所示，输入设置模块502包括语音判断单元5022，所述语音判断单元5022用于：
根据回声测试场景设置麦克风采集信号和回声参考信号，并根据输入的所述输入语音信号的类型确定是否加入混响数据；
若加入混响数据，则对所述回声参考信号进行延时处理，并将加入所述混响数据的所述输入语音信号和延时处理后的回声参考信号进行混音；
根据输入的所述回声消除算法确定算法参数，所述算法参数至少包括采集播放时延差，回波损耗，拖尾长度和抑制因子。
在一个实施例中，如图5所示，所述回声比较模块506包括回声测试单元5062，所述回声测试单元5062用于：
通过逐帧对所述输入语音信号处理后对所述输出语音数据进行保存；
比较所述输出语音数据和标准输出语音的采样值，计算回声能量差值和采样值差值；
若所述回声能量差值与所述采样值差值小于预定门限，则所述回声消除算法达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果合格；
若所述回声能量差值与所述采样值差值大于预定门限，则所述回声消除算法未达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果失败。
在一个实施例中，如图5所示，所述输入设置模块502还包括混音处理单元5024，所述混音处理单元5024用于：
根据回声测试场景设置麦克风采集信号和回声参考信号，并根据输入的所述输入语音信号的类型确定是否加入混响数据；
若加入混响数据，则对所述回声参考信号进行延时处理，并将加入所述混响数据的所述输入语音信号和延时处理后的回声参考信号进行混音；
根据输入的所述回声消除算法确定算法参数，所述算法参数至少包括采集播放时延差，回波损耗，拖尾长度和抑制因子。
关于回声消除的测试系统的具体限定可以参见上文中对于回声消除的测试方法的限定，在此不再赘述。上述回声消除的测试系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
图6示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。如图6所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现权限异常检测方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行权限异常检测方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法；通过所述回声消除算法对所述输入语音信号进行信号的处理，并保存处理后的输出语音数据；将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据回声测试场景设置麦克风采集信号和回声参考信号，并根据输入的所述输入语音信号的类型确定是否加入混响数据；若加入混响数据，则对所述回声参考信号进行延时处理，并将加入所述混响数据的所述输入语音信号和延时处理后的回声参考信号进行混音；根据输入的所述回声消除算法确定算法参数，所述算法参数至少包括采集播放时延差，回波损耗，拖尾长度和抑制因子。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：通过逐帧对所述输入语音信号处理后对所述输出语音数据进行保存；比较所述输出语音数据和标准输出语音的采样值，计算回声能量差值和采样值差值；若所述回声能量差值与所述采样值差值小于预定门限，则所述回声消除算法达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果合格；若所述回声能量差值与所述采样值差值大于预定门限，则所述回声消除算法未达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果失败。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：通过混响模型对所述输入语音信号加入混响数据，并根据不同的混响时间施加设置不同程度的所述混响数据；对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行音量处理；通过加权相加方法或者非均匀波形收缩混音方法对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行混音。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法；通过所述回声消除算法对所述输入语音信号进行信号的处理，并保存处理后的输出语音数据；将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据回声测试场景设置麦克风采集信号和回声参考信号，并根据输入的所述输入语音信号的类型确定是否加入混响数据；若加入混响数据，则对所述回声参考信号进行延时处理，并将加入所述混响数据的所述输入语音信号和延时处理后的回声参考信号进行混音；根据输入的所述回声消除算法确定算法参数，所述算法参数至少包括采集播放时延差，回波损耗，拖尾长度和抑制因子。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：通过逐帧对所述输入语音信号处理后对所述输出语音数据进行保存；比较所述输出语音数据和标准输出语音的采样值，计算回声能量差值和采样值差值；若所述回声能量差值与所述采样值差值小于预定门限，则所述回声消除算法达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果合格；若所述回声能量差值与所述采样值差值大于预定门限，则所述回声消除算法未达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果失败。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：通过混响模型对所述输入语音信号加入混响数据，并根据不同的混响时间施加设置不同程度的所述混响数据；对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行音量处理；通过加权相加方法或者非均匀波形收缩混音方法对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行混音。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种回声消除的测试方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法；
通过所述回声消除算法对所述输入语音信号进行信号的处理，并保存处理后的输出语音数据；
将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果。
2.根据权利要求1所述的回声消除的测试方法，其特征在于，所述根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法，包括：
根据回声测试场景设置麦克风采集信号和回声参考信号，并根据输入的所述输入语音信号的类型确定是否加入混响数据；
若加入混响数据，则对所述回声参考信号进行延时处理，并将加入所述混响数据的所述输入语音信号和延时处理后的回声参考信号进行混音；
根据输入的所述回声消除算法确定算法参数，所述算法参数至少包括采集播放时延差，回波损耗，拖尾长度和抑制因子。
3.根据权利要求1所述的回声消除的测试方法，其特征在于，所述将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果，包括：
通过逐帧对所述输入语音信号处理后对所述输出语音数据进行保存；
比较所述输出语音数据和标准输出语音的采样值，计算回声能量差值和采样值差值；
若所述回声能量差值与所述采样值差值小于预定门限，则所述回声消除算法达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果合格；
若所述回声能量差值与所述采样值差值大于预定门限，则所述回声消除算法未达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果失败。
4.根据权利要求2所述的回声消除的测试方法，其特征在于，所述加入混响数据，对所述回声参考信号进行延时处理，并将加入所述混响数据的所述输入语音信号和延时处理后的回声参考信号进行混音，包括：
通过混响模型对所述输入语音信号加入混响数据，并根据不同的混响时间施加设置不同程度的所述混响数据；
对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行音量处理；
通过加权相加方法或者非均匀波形收缩混音方法对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行混音。
5.一种回声消除的测试系统，其特征在于，包括：
输入设置模块，用于根据回声测试场景设置输入语音信号和回声消除算法；
语音处理模块，用于通过所述回声消除算法对所述输入语音信号进行信号的处理，并保存处理后的输出语音数据；
回声比较模块，用于将所述输出语音数据和标准输出语音进行比较，根据比较后得到的采样值，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果。
6.根据权利要求5所述的回声消除的测试系统，其特征在于，所述输入设置模块包括语音判断单元，所述语音判断单元用于：
根据回声测试场景设置麦克风采集信号和回声参考信号，并根据输入的所述输入语音信号的类型确定是否加入混响数据；
若加入混响数据，则对所述回声参考信号进行延时处理，并将加入所述混响数据的所述输入语音信号和延时处理后的回声参考信号进行混音；
根据输入的所述回声消除算法确定算法参数，所述算法参数至少包括采集播放时延差，回波损耗，拖尾长度和抑制因子。
7.根据权利要求5所述的回声消除的测试系统，其特征在于，所述回声比较模块包括回声测试单元，所述回声测试单元用于：
通过逐帧对所述输入语音信号处理后对所述输出语音数据进行保存；
比较所述输出语音数据和标准输出语音的采样值，计算回声能量差值和采样值差值；
若所述回声能量差值与所述采样值差值小于预定门限，则所述回声消除算法达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果合格；
若所述回声能量差值与所述采样值差值大于预定门限，则所述回声消除算法未达到标准，确定所述输入语音信号的回声消除的测试结果失败。
8.根据权利要求6所述的回声消除的测试系统，其特征在于，所述输入设置模块还包括混音处理单元，所述混音处理单元用于：
通过混响模型对所述输入语音信号加入混响数据，并根据不同的混响时间施加设置不同程度的所述混响数据；
对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行音量处理；
通过加权相加方法或者非均匀波形收缩混音方法对所述输入语音信号和所述回声参考信号进行混音。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
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