CN112333004A - 基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法及装置，所述专有云流式重建及校验方法包括在第一管理服务器侧：响应于在目标待建专有云服务器集群重建标准专有云平台的请求，获取标准专有云平台的容器集群基因信息，其中，所述容器集群基因信息包括多个基因信息单元及对应的校验信息，每个基因信息单元为所述标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息；以及向与目标待建专有云服务器集群关联的第二管理服务器逐个发送所述基因信息单元以及对应的校验信息。

Description

基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法及装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法及装置。

背景技术

专有云一般与公有云具有相近的架构，用于支撑具有大型、复杂、动态变化的客户业务系统。专有云一般采用分层管理架构，底层支持物理服务器集群，通过提供IaaS、PaaS、SaaS等多种产品、资源和服务支撑用户各种业务系统。专有云通过服务目录为客户提供丰富的产品线，其中，产品线指一类相关的产品，这类产品可能功能相似，如云主机、对象存储、负载均衡等，产品线下分为多个应用，多个应用之间的互相联系。各产品线处于不断升级发展的状态，因此可采用容器集群技术来组织和管理各个产品线提供的应用服务程序。

现有的容器技术，能够基于容器本身的灵活迁移能力，实现针对一个业务系统的逐步迁移。但是对于例如超大规模的专有云平台这种复杂、庞大容器集群环境，还缺乏系统性的自动重建和校验方法。在实现本公开构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

1)专有云所涉及的产品、业务众多，集群庞大且信息多样，利用现有的容器集群中应用、容器等迁移技术无法实现整体集群的可靠重建。

2)专有云中存在包部署与镜像部署两种部署方式。两种方式的数据存在差异。现有技术无法同时针对两种情况进行专有云容器集群的重建。

3)现有的基于配置文件的方法，平台部署过程人工参与过多，无法保障专有云平台系统的稳定性和可靠性，并且无法保障新部署的云平台环境满足标准化部署的基线条件。

4)目前没有能够基于已经充分验证过的标准专有云平台容器集群，实现对标准专有云平台容器集群的整体复制和重建的技术方案。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种在专有云容器集群环境下，利用已经获取的全面容器集群基因信息复制和构建出与标准专有云平台相同或相似的实例专有云平台的自动重建及校验方法及装置。

本公开的一个方面提供了一种基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法，包括：在第一管理服务器侧：

响应于在目标待建专有云服务器集群重建标准专有云平台的请求，获取标准专有云平台的容器集群基因信息，其中，所述容器集群基因信息包括多个基因信息单元及对应的校验信息，每个基因信息单元为所述标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息；以及

向与目标待建专有云服务器集群关联的第二管理服务器逐个发送所述基因信息单元以及对应的校验信息。

根据本公开的实施例，所述容器集群基因信息包括基础系统基因信息、基础依赖基因信息及产品线静态服务树基因信息。

根据本公开的实施例，所述向与目标待建专有云服务器集群关联的第二管理服务器逐个发送所述基因信息单元以及对应的校验信息包括：

向所述第二管理服务器逐个发送基础系统基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，使得所述第二管理服务器基于所述基础系统基因信息在目标待建专有云服务器集群搭建基础系统环境；

响应于所述基础系统环境的完成指令，向所述第二管理服务器逐个发送基础依赖基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，使得所述第二管理服务器基于所述基础依赖基因信息在目标待建专有云服务器集群搭建基础依赖环境；以及

响应于所述基础依赖环境的完成指令，向所述第二管理服务器逐个发送产品线静态服务树基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，使得所述第二管理服务器基于所述基础依赖基因信息在目标待建专有云服务器集群搭建产品线静态服务树。

根据本公开的实施例，所述基因信息单元还包括所述标准专有云平台的模块或组件之间的关联关系信息和依赖关系信息，所述方法还包括：

向所述第二管理服务器发送所述关联关系信息和依赖关系信息。

根据本公开的另一个方面，提供了一种基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法，包括：在与目标待建专有云服务器集群关联的第二管理服务器侧：

确定所述目标待建专有云服务器集群的底层基础平台是否符合部署要求，若所述底层基础平台符合部署要求，则发送重建已有标准专有云平台的请求；

逐个接收第一管理服务器发送的基因信息单元及对应的校验信息，其中，每个基因信息单元为标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息；

确定当前基因信息单元及对应的校验信息是否接收完成，若接收完成则利用所述校验信息对接收到的所述基因信息单元进行校验；

若校验通过则对所述基因信息单元进行解析，获得解析信息；以及

利用所述解析信息，在所述目标待建专有云服务器集群对所述基因信息单元对应的模块或组件进行部署。

根据本公开的实施例，所述方法包括：

接收基础系统基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，在所述目标待建专有云服务器集群搭建基础系统环境，确认基础系统环境是否搭建完成，若完成则向第一管理服务器发送所述基础系统环境的完成指令；

接收基础依赖基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，在所述目标待建专有云服务器集群搭建基础依赖环境，确认基础依赖环境是否搭建完成，若完成则向第一管理服务器发送所述基础依赖环境的完成指令；以及

接收产品线静态服务树基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，在所述目标待建专有云服务器集群搭建产品线静态服务树，并存储产品线的专有云产品的应用分组的数据。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：

对产品线的专有云产品的应用分组进行服务器分配和编排部署，启动所述专有云产品的服务程序，并校验所述专有云产品。

根据本公开的实施例，所述解析信息包括标准专有云平台的模块或组件的名称、配置信息、安装信息及模块或组件之间的关系信息和依赖关系信息。

根据本公开的另一个方面，提供了一种基于容器集群基因的专有云流式重建及校验装置，包括：

容器集群基因信息获取模块，用于响应于在目标待建专有云服务器集群重建已有标准专有云平台的请求，获取所述标准专有云平台的容器集群基因信息，其中，所述容器集群基因信息包括多个基因信息单元及对应的校验信息，每个基因信息单元为标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息；以及

系统重构流式控制模块，用于向与目标待建专有云服务器集群关联的第二管理服务器逐个发送所述基因信息单元以及对应的校验信息。

根据本公开的另一个方面，提供了一种基于容器集群基因的专有云流式重建及校验装置，包括：

底层基础平台信息检测模块，用于确定目标待建专有云服务器集群的底层基础平台是否符合部署要求；若所述目标待建专有云服务器集群符合部署要求，则发送在目标待建专有云服务器集群重建已有标准专有云平台的请求；

接收模块，用于逐个接收与所述标准专有云平台关联的第一管理服务器发送的基因信息单元及对应的校验信息，其中，每个基因信息单元为标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息；

校验模块，用于确定当前基因信息单元及对应的校验信息是否接收完成，若接收完成则利用所述校验信息对接收到的所述基因信息单元进行校验；

解析模块，用于对所述基因信息单元进行解析，获得解析信息；以及

重构模块，用于利用所述解析信息，在所述目标待建专有云服务器集群对所述基因信息单元对应的模块或组件进行部署。

根据本公开的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如前所述的专有云流式重建及校验方法。

根据本公开的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行如前所述的专有云流式重建及校验方法。

根据本公开的实施例，可以至少部分地解决对标准专有云平台容器集群的整体复制和重建问题，并因此可以实现提升专有云平台部署过程中的自动化程度，有效保障新建的专有云平台与稳定的标准专有云平台保持技术指标的一致性的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1a示意性示出了根据本公开实施例的可以应用基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法及装置的示例性系统架构；

图1b示意性示出了根据本公开实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法及装置的实现流程；

图1c为本公开实施例专有云集群系统分层基因信息的结构框图；

图2a示意性示出了根据本公开的实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建方法的流程图；

图2b示意性示出了根据本公开的实施例的逐个发送容器集群基因信息的流程图；

图2c示意性示出了根据本公开的实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建方法的示意图；

图3示意性示出了根据本公开的又一实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开的实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建及校验装置的框图；

图5示意性示出了根据本公开的又一实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建及校验装置的框图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

本公开的实施例提供了一种基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法，包括在第一管理服务器侧：响应于在目标待建专有云服务器集群重建标准专有云平台的请求，获取标准专有云平台的容器集群基因信息，其中，所述容器集群基因信息包括多个基因信息单元及对应的校验信息，每个基因信息单元为所述标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息；以及向与目标待建专有云服务器集群关联的第二管理服务器逐个发送所述基因信息单元以及对应的校验信息。

由于专有云集群在每次封版时需要对集群中的所有容器进行统一打包，集群中的许多信息因此固化。运维人员在不同环境部署相同版本的专有云平台时，往往会因为环境的差异从而在部署时遇到各种问题，运维人员往往需要了解、掌握封版时多种产品的固化信息及修改方式才能解决部署中遇到的问题，极大增加了专有云的部署成本。同时，现有技术主要依赖K8S的自动编排功能和根据配置文件和脚本的运行实现集群创建，没有实现完整的体系化和自动化。此外，现有技术将镜像或程序进行打包后重新部署，组件相对割离，没有考虑组件间较复杂的相互的关联和依赖关系，较易出错。

为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法及装置。图1a示意性示出了根据本公开实施例的可以应用基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法及装置的示例性系统架构。需要注意的是，图1a所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1a所示，根据该实施例的系统架构100可以包括标准专有云服务器集群101、目标待建专有云服务器集群102、第一管理服务器103、第二管理服务器104和网络105。网络105用以在标准专有云服务器集群101、目标待建专有云服务器集群102、第一管理服务器103、第二管理服务器104之间提供通信链路的介质。网络105可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

其中，标准专有云服务器集群101部署有标准专有云平台，标准专有云平台是指经过长时间的研发和质量验证，确保功能、性能、稳定性、可扩展性、安全性等各项技术指标能够达到技术标准要求的专有云平台环境。

第一管理服务器103与标准专有云服务器集群101、第二管理服务器104与目标待建专有云服务器集群102通过网络105相连，同时第一管理服务器103可以通过网络105与第二管理服务器104交互，以接收或发送消息等。第一管理服务器103、第二管理服务器104可以是提供各种服务的服务器，例如安装有基于容器集群基因的专有云流式重建及校验系统的后台管理服务器，可以控制标准专有云服务器集群101与目标待建专有云服务器集群102之间的数据传输及专有云平台的部署。示例性的，所述基于容器集群基因的专有云流式重建及校验系统基于K8S技术，基于K8S集群中容器的特点，能够有效提升集群基因信息在复制到新的专有云平台上的自动化处理程度。

需要说明的是，本公开实施例所提供的基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法一般可以由第一管理服务器103、第二管理服务器104执行。相应地，本公开实施例所提供的基于容器集群基因的专有云流式重建及校验装置一般可以设置于第一管理服务器103、第二管理服务器104中。本公开实施例所提供的基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法也可以由不同于第一管理服务器103、第二管理服务器104且能够与标准专有云服务器集群101和目标待建专有云服务器集群102通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的基于容器集群基因的专有云流式重建及校验装置也可以设置于不同于第一管理服务器103、第二管理服务器104且能够与标准专有云服务器集群101和目标待建专有云服务器集群102通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的服务器和网络的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的服务器和网络。

图1b示意性示出了根据本公开实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法及装置的实现流程。根据本公开的实施例，基于标准专有云平台101，通过第一管理服务器103、第二管理服务器104上安装的专有云流式重建及校验系统在目标待建专有云服务器集群102实现专有云平台的重建。

本实施例中，目标待建专有云服务器集群102基于已有的标准专有云平台的容器集群基因进行重建。容器集群基因是指能够完整表示集群中各个组件数量、配置、组成、数据、关联关系、依赖关系等关键信息的结构化信息，通过它能够实现相同或相似集群的自动化创建和组件部署。在容器集群中，基于容器的组织特点，容器集群基因能够包含容器集群和其中包含的具有业务应用的各种容器的全部关键信息，并基因这些关键信息能够在其他的服务器集群中实现相同或相似容器集群及服务应用的重建。

要实现标准专有云平台101的重建，首先需要从标准专有云平台101全面采集和收集容器集群基因信息，实现专有云容器集群基因信息提取和存储，获得的容器集群基因信息包括三个维度的信息：

第一个维度是形成专有云集群的8个层次信息，即系统分层基因信息，实现离散化、全覆盖的模块组件集合，通过该系统分层基因信息实现模块、组件的组成分析和信息收集；第二个维度是在集群的产品线各模块和组件的关联关系集合，即关联基因信息；第三个维度是在集群的产品线各模块和组件的依赖关系集合，即依赖关系基因信息。基于以上三个维度，形成完整的专有云集群基因信息集合。利用此专有云集群基因信息集合作为基于容器集群基因的专有云流式重建及校验系统的输入信息，实现标准专有云平台的重建。

基于三个维度的容器集群基因实现对专有云平台的流式重建，逐个传输专有云容器集群基因信息的同时，能够快速并行进行各个模块的专有云平台安装部署，还能够基于并发技术同时在多个地域对多个专有云平台进行流式部署，极大提升了专有云平台的部署效率。

图1c为本公开实施例专有云集群系统分层基因信息的结构框图。

如图1c所示，专有云集群系统自底向上分为8个集群基因信息层次。其中，第1层至第3层为基础系统基因信息。具体地，第1层集群基因信息为通过带外管理系统和带内管理系统，自动扫描物理服务器集群的基因信息，收集到的信息，例如：服务器数量、服务器规格、服务器配置、服务器类型(管理节点、计算节点、存储节点等)；第2层集群基因信息为通过云平台运维管理系统，自动扫描服务器的操作系统、网络拓扑等信息；第3层集群基因信息为通过云平台运维管理系统，扫描并收集的集群组件信息，例如：Kubernetes、zookeeper等集群组件。

第4层为基础依赖基因信息，包括通过云平台运维管理系统，扫描并收集专有云平台上各产品线依赖的组件的信息，例如：日志系统、监控系统、安全防护系统、DNS服务等。

第5层至第7层为产品线静态服务树基因信息。具体地，第5层集群基因信息为通过专有云管理平台和Kubernetes集群管理模块，扫描专有云平台上的IaaS产品组件信息，包括支撑产品组件的K8S服务、Pod、API、容器、应用、分组、容器镜像等；第6层集群基因信息为通过专有云管理平台和Kubernetes集群管理模块，扫描专有云平台上的PaaS产品组件信息，包括支撑产品组件的虚拟机、K8S服务、Pod、API、容器、应用、分组、容器镜像等；第7层集群基因信息为通过专有云管理平台和Kubernetes集群管理模块，扫描专有云平台上的SaaS产品组件信息，包括支撑产品组件的虚拟机、虚拟存储、虚拟网络、PaaS服务、K8S服务、Pod、API、容器、应用、分组、容器镜像等。

第8层集群基因信息为对收集到的全部信息进行一致性和完整性进行校验，并生成对应的校验信息以及版本信息。示例性的，基于版本的自动生成规则确定版本信息，例如小版本的版本号自增等；或者基于人工确定版本号，生成集群各模块组件基因信息的版本号。

通过本公开实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建及校验系统，将所述专有云集群基因信息集合中的容器集群的基因信息用于新的专有云平台的重建，从而保证新的专有云平台和已有的标准专有云平台结构和功能一致，保证专有云平台的技术标准一致性。

具体地，为了将标准专有云平台系统整体复制重建为一套新的专有云平台，第一管理服务器103将系统分层基因信息、关联基因信息和依赖关系基因信息传输至第二管理服务器104，实现基础系统环境和基础依赖环境的搭建，进一步搭建IaaS、PaaS、SaaS服务层，并实现业务应用系统重建。其中，IaaS为包含虚拟化计算资源、虚拟化网络资源、虚拟化存储资源等基础云资源的云平台服务层；PaaS为提供数据库、中间件、开发组件、大数据组件等平台层云资源的云平台服务层；SaaS为提供支持特定业务的软件资源的云平台服务层。

由此，本公开实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建及校验系统解决了人工实施专有云部署过程中，容易出错的技术问题，提升了自动化集群整体部署的准确和效率；能够有效提升基于集群基因信息的专有云平台集群有效率复制，实现真正全面系统的专有云平台自动化部署，并确保新建的专有云平台与标准专有云平台保持一致的稳定性、组件可用性和系统性能。

图2a示意性示出了根据本公开的实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建方法的流程图。在传统的专有云平台部署系统中，需要将全部的数据信息通过网络或某种方法复制到新的服务器集群中，而后再逐步对系统的组件进行安装和启动运行。传统的安装和启动方法有以下不足：数据通过专线网络传输或公网传输方式，数据量大，传输时间长；专有云平台的建设部署是逐个进行，缺少系统性的并行创建方案。

如图2a所示，该方法包括在第一管理服务器侧，执行操作S201～S202。

在操作S201，响应于在目标待建专有云服务器集群重建已有标准专有云平台的请求，获取所述标准专有云平台的容器集群基因信息，其中，所述容器集群基因信息包括多个基因信息单元及对应的校验信息，每个基因信息单元为标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息；以及

在操作S202，向与目标待建专有云服务器集群关联的第二管理服务器逐个发送所述基因信息单元以及对应的校验信息。

以下结合具体实施例对图2a所示的方法做进一步说明。

在操作S201，所述容器集群基因信息包括基础系统基因信息、基础依赖基因信息及产品线静态服务树基因信息。基础系统基因信息、基础依赖基因信息及产品线静态服务树基因信息分别包括多个基础系统基因信息、基础依赖基因信息及产品线静态服务树基因信息的基因信息单元。

在操作S202，所述向与目标待建专有云服务器集群关联的第二管理服务器逐个发送基础系统基因信息、基础依赖基因信息及产品线静态服务树基因信息的基因信息单元以及对应的校验信息。图2b示意性示出了根据本公开的实施例的逐个发送容器集群基因信息的流程图。如图2b所述，逐个发送容器集群基因信息的方法包括操作S2021～S2023。

在操作S2021，向所述第二管理服务器逐个发送基础系统基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，使得所述第二管理服务器基于所述基础系统基因信息在目标待建专有云服务器集群搭建基础系统环境。

示例性的，在已构建好的网络传输线路上传输基础系统基因信息的各个基因信息单元及校验信息，例如服务器操作系统、标准网络拓扑，到所述目标待建专有云服务器集群环境中，用于对基础系统环境进行部署搭建，直到全部基础系统环境完成部署，第二管理服务器返回基础系统环境的完成指令。

在操作S2022，响应于所述基础系统环境的完成指令，向所述第二管理服务器逐个发送基础依赖基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，使得所述第二管理服务器基于所述基础依赖基因信息在目标待建专有云服务器集群搭建基础依赖环境。

示例性的，在基础系统环境搭建完成后，在网络传输线路上传输基础依赖基因信息的各个基因信息单元，例如函数库、运行时环境、基础工具、基础组件，到目标待建专有云服务器集群环境中，用于在目标待建专有云服务器集群中基于基因信息对基础依赖环境进行部署搭建，直到全部基础依赖环境完成部署，第二管理服务器返回基础依赖环境的完成指令。

在操作S2023，响应于所述基础依赖环境的完成指令，向所述第二管理服务器逐个发送产品线静态服务树基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，使得所述第二管理服务器基于所述基础依赖基因信息在目标待建专有云服务器集群搭建产品线静态服务树。

示例性的，在基础依赖环境搭建完成后，在网络传输线路上逐个传输产品线静态服务树基因信息的各个基因信息单元，例如IaaS服务目录、PaaS服务目录和SaaS服务目录等，到目标待建专有云服务器集群环境中，用于在目标待建专有云服务器集群中基于基因信息对产品线静态服务树进行搭建，将相关产品的应用分组数据存储到第二管理服务器104中，直到全部服务树静态信息部署完成。

进一步的，所述基因信息单元还包括所述标准专有云平台的模块或组件之间的关联关系信息和依赖关系信息，所述方法还包括：向与所述第二管理服务器发送所述关联关系信息和依赖关系信息。

图2c示意性示出了根据本公开的实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建方法的示意图。如图2c所示，在进行标准专有云平台重建时，基于标准专有云的容器集群基因库，对新建的专有云A和专有云B进行重建。示例性的，所述容器集群基因库存储于第一管理服务器中。

具体地，首先在不同的地域基于标准专有云的基因信息建立多套标准专有云的基因库，从而使得每个标准专有云基因库可以为相关地域附近的客户创建专有云平台所利用；然后在相同或相近地域的标准专有云的基因库系统和待建专有云集群A、B及其它需要待建的专有云集群之间建立数据传输网络专线；建立网络连接后，逐个将标准专有云集群的基因信息单元传输到待新建的专有云集群中，每传输完成一个完整的基因模块就进行一致性和完整性的校验；在校验通过后，即可对该模块的基因信息进行解析，利用解析到的信息(如模块名称、安装数据、模块配置、模块依赖信息)等对该模块进行部署安装，例如安装一套MySQL云数据库服务系统。

采用上述方法，按照基因库的顺序不断传输基因的模块数据，重复进行基因信息单元的传输、校验与解析，在待新建的专有云平台系统上不断安装可安装的完整模块，最后实现整个专有云平台的安装。

此外，在专有云B进行扩展建设时，还新建一个容灾专有云平台B’，通过将专有云B集群的基因提取到基因库中，可依照上述方法将专有云集群B的基因流式传输到待建专有云平台B’，并对B’进行重建。此流程的一大技术优势在于可以将客户在专有云平台B上建设的业务系统一同在专有云平台B’上进行创建，极大提升了迁移和部署效率。

图3示意性示出了根据本公开的又一实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建方法的流程图。

如图3所示，该方法包括在第二管理服务器侧，执行操作S301～S304。

在操作S301，确定所述目标待建专有云服务器集群的底层基础平台是否符合部署要求，若所述目标待建专有云服务器集群符合部署要求，则发送在目标待建专有云服务器集群重建已有标准专有云平台的请求。

在操作S302，逐个接收与所述标准专有云平台关联的第一管理服务器发送的基因信息单元及对应的校验信息，其中，每个基因信息单元为标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息。

在操作S303，确定当前基因信息单元及对应的校验信息是否接收完成，若接收完成则利用所述校验信息对接收到的所述基因信息单元进行校验。

在操作S304，若校验通过则对所述基因信息单元进行解析，获得解析信息。

在操作S305，利用所述解析信息，在所述目标待建专有云服务器集群对所述基因信息单元对应的模块或组件进行部署。

以下结合具体实施例对图3所示的方法做进一步说明。

在操作S301，扫描和检测所述目标待建专有云服务器集群的基本情况，确定物理服务器集群信息，包括服务器数量规格、配置、类型等信息，检查所述目标待建专有云服务器集群是否满足部署专有云平台的基本要求。其中，所述目标待建专有云服务器集群包括至少一个待建专有云平台的服务器。

在操作S302～S305，具体包括基础系统基因信息、基础依赖基因信息及产品线静态服务树基因信息的接收、校验、解析与对应模块或组件的部署。

具体地，首先接收所述基础系统基因信息的基因信息单元及校验信息。当基础系统基因信息等传输完成，通过校验信息完成一致性和完整性校验之后，在所述目标待建专有云服务器集群中基于所述基础系统基因信息搭建基础系统环境，确认基础系统环境是否搭建完成后，发送所述基础系统环境的完成指令。示例性的，当目标待建专有云服务器集群中已接收到足够的服务器操作系统及标准网络拓扑的基础系统基因信息后，对服务器集群中各个服务器的操作系统进行自动部署。在人工完成物理网络部署后，检查物理网络是否与标准云平台的部署标准一致。

然后接收所述基础依赖基因信息的基因信息单元及校验信息。当集基础依赖基因信息等传输完成并通过校验信息进行一致性和完整性校验之后，搭建基础依赖环境。确认基础依赖环境是否搭建完成后，发送所述基础依赖环境的完成指令。示例性的，在基础系统环境搭建完成后，在网络传输线路上传输基础依赖基因信息，例如函数库、运行时环境、基础工具、基础组件，到目标待建专有云服务器集群环境中。当集基础依赖基因信息等传输完成并进行一致性和完整性校验之后，在目标待建专有云服务器集群中基于基因信息对基础依赖环境进行部署搭建，直到全部基础依赖环境完成部署。

最后接收所述产品线静态服务树基因信息的基因信息单元及校验信息。当产品线静态服务树基因信息传输完成并通过校验信息进行一致性和完整性校验之后，搭建产品线静态服务树，并存储产品线的专有云产品的应用分组的数据。示例性的，在基础依赖环境搭建完成后，在网络传输线路上逐个接收产品线静态服务树基因信息，例如IaaS服务目录、PaaS服务目录和SaaS服务目录等。示例性的，当目标待新建专有云集群中已接收到足够的产品线基因信息后，对专有云平台的IaaS、PaaS和SaaS产品线的各个服务、Pod、容器和应用等进行自动部署。当产品线静态服务树基因信息传输完成并进行一致性和完整性校验之后，在目标待建专有云服务器集群中基于基因信息对产品线静态服务树进行搭建，将相关产品的应用分组数据存储到第二管理服务器中，直到全部服务树静态信息部署完成。第二管理服务器根据可以不同的应用分组进行容器配置上线。

全部服务树静态信息部署完成后，校验新部署的专有云平台的产品的数据信息是否与基因信息的一致性，确保数据的正确复制。对产品线的专有云产品的应用分组进行服务器分配和编排部署，启动所述专有云产品的服务程序，并校验所述专有云产品。其中，编排部署过程可以编排中可以定义容器的上线版本，上线方式(并行或串行)，上线顺序，重试次数等。

图4示意性示出了根据本公开的实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建及校验装置的框图。

如图4所示，基于容器集群基因的专有云流式重建及校验装置400包括容器集群基因信息获取模块410和系统重构流式控制模块420。

其中，容器集群基因信息获取模块410用于响应于在目标待建专有云服务器集群重建已有标准专有云平台的请求，获取所述标准专有云平台的容器集群基因信息，其中，所述容器集群基因信息包括多个基因信息单元及对应的校验信息，每个基因信息单元为标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息。

系统重构流式控制模块420用于向与目标待建专有云服务器集群关联的第二管理服务器逐个发送所述基因信息单元以及对应的校验信息。具体地，系统重构流式控制模块主要作用是控制从标准专有云平台容器基因库到待建的专有云平台的服务器集群的数据传输。

图5示意性示出了根据本公开的又一实施例的基于容器集群基因的专有云流式重建及校验装置的框图。

如图5所示，基于容器集群基因的专有云流式重建及校验装置500包括底层基础平台信息检测模块510、接收模块520、校验模块530、解析模块540及重构模块550。

具体地，底层基础平台信息检测模块510用于确定所述目标待建专有云服务器集群的底层基础平台是否符合部署要求；若所述目标待建专有云服务器集群符合部署要求，则发送在目标待建专有云服务器集群重建已有标准专有云平台的请求。示例性的，底层基础平台信息检测模块510主要作用是扫描和检测用于部署新的专有云平台的服务器硬件集群的基本情况，确定服务器数量规格、配置、类型等信息，检查是否满足部署专有云平台的基本要求。

接收模块520用于逐个接收与所述标准专有云平台关联的第一管理服务器发送的基因信息单元及对应的校验信息，其中，每个基因信息单元为标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息。

校验模块530用于确定当前基因信息单元及对应的校验信息是否接收完成，若接收完成则利用所述校验信息对接收到的所述基因信息单元进行校验。示例性地，校验模块530用于对新建的云平台的各个模块，当该模块重构完成后，基于对应的校验信息进行一致性和完整性、有效性校验。

解析模块540用于对所述基因信息单元进行解析，获得解析信息。重构模块550用于利用所述解析信息，在所述目标待建专有云服务器集群对所述基因信息单元对应的模块或组件进行部署。

重构模块550用于利用所述解析信息，在所述目标待建专有云服务器集群对所述基因信息单元对应的模块或组件进行部署。

具体地，重构模块包括底层基础组件重构模块551、底层依赖组件重构模块552及专有云平台产品线重构模块553。

其中，底层基础组件重构模块551用于当目标待新建专有云集群中已接收到足够的集群基础系统基因信息后，对服务器集群中各个服务器的操作系统、物理网络和集群组件进行自动部署。

底层依赖组件重构模块552用于当目标待新建专有云集群中已接收到足够的集群基础依赖基因信息后，对各个云平台组件和产品线组件所依赖的底层组件进行自动部署。

专有云平台产品线重构模块553用于当目标待新建专有云集群中已接收到足够的产品线静态服务树基因信息后，对专有云平台的产品线的各个服务、Pod、容器和应用等进行自动部署。

根据本公开的实施例的模块、单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，容器集群基因信息获取模块410、系统重构流式控制模块420、底层基础平台信息检测模块510、接收模块520、校验模块530、解析模块540及重构模块550中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，容器集群基因信息获取模块410、系统重构流式控制模块420、底层基础平台信息检测模块510、接收模块520、校验模块530、解析模块540及重构模块550中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，容器集群基因信息获取模块410、系统重构流式控制模块420、底层基础平台信息检测模块510、接收模块520、校验模块530、解析模块540及重构模块550中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的框图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600包括处理器610、计算机可读存储介质620。该电子设备600可以执行根据本公开实施例的方法。

具体地，处理器610例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器610还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器610可以是用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

计算机可读存储介质620，例如可以是非易失性的计算机可读存储介质，具体示例包括但不限于：磁存储装置，如磁带或硬盘(HDD)；光存储装置，如光盘(CD-ROM)；存储器，如随机存取存储器(RAM)或闪存；等等。

计算机可读存储介质620可以包括计算机程序621，该计算机程序621可以包括代码/计算机可执行指令，其在由处理器610执行时使得处理器610执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。

计算机程序621可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如，在示例实施例中，计算机程序621中的代码可以包括一个或多个程序模块，例如包括621A、模块621B、……。应当注意，模块的划分方式和个数并不是固定的，本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合，当这些程序模块组合被处理器610执行时，使得处理器610可以执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。

根据本公开的实施例，容器集群基因信息获取模块410、系统重构流式控制模块420、底层基础平台信息检测模块510、接收模块520、校验模块530、解析模块540及重构模块550中的至少一个可以实现为参考图6描述的计算机程序模块，其在被处理器610执行时，可以实现上面描述的相应操作。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开，但是本领域技术人员应该理解，在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下，可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此，本公开的范围不应该限于上述实施例，而是应该不仅由所附权利要求来进行确定，还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (12)

1.一种基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法，包括在第一管理服务器侧：

响应于在目标待建专有云服务器集群重建标准专有云平台的请求，获取标准专有云平台的容器集群基因信息，其中，所述容器集群基因信息包括多个基因信息单元及对应的校验信息，每个基因信息单元为所述标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息；以及

向与目标待建专有云服务器集群关联的第二管理服务器逐个发送所述基因信息单元以及对应的校验信息。

2.根据权利要求1所述的专有云流式重建及校验方法，其中，所述容器集群基因信息包括基础系统基因信息、基础依赖基因信息及产品线静态服务树基因信息。

3.根据权利要求2所述的专有云流式重建及校验方法，其中，所述向与目标待建专有云服务器集群关联的第二管理服务器逐个发送所述基因信息单元以及对应的校验信息包括：

向所述第二管理服务器逐个发送基础系统基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，使得所述第二管理服务器基于所述基础系统基因信息在目标待建专有云服务器集群搭建基础系统环境；

响应于所述基础系统环境的完成指令，向所述第二管理服务器逐个发送基础依赖基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，使得所述第二管理服务器基于所述基础依赖基因信息在目标待建专有云服务器集群搭建基础依赖环境；以及

响应于所述基础依赖环境的完成指令，向所述第二管理服务器逐个发送产品线静态服务树基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，使得所述第二管理服务器基于所述基础依赖基因信息在目标待建专有云服务器集群搭建产品线静态服务树。

4.根据权利要求1所述的专有云流式重建及校验方法，其中，所述基因信息单元还包括所述标准专有云平台的模块或组件之间的关联关系信息和依赖关系信息，所述方法还包括：

向所述第二管理服务器发送所述关联关系信息和依赖关系信息。

5.一种基于容器集群基因的专有云流式重建及校验方法，包括：在与目标待建专有云服务器集群关联的第二管理服务器侧：

确定所述目标待建专有云服务器集群的底层基础平台是否符合部署要求，若所述底层基础平台符合部署要求，则发送重建已有标准专有云平台的请求；

逐个接收第一管理服务器发送的容器集群基因的基因信息单元及对应的校验信息，其中，每个基因信息单元为标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息；

确定当前基因信息单元及对应的校验信息是否接收完成，若接收完成则利用所述校验信息对接收到的所述基因信息单元进行校验；

若校验通过则对所述基因信息单元进行解析，获得解析信息；以及

利用所述解析信息，在所述目标待建专有云服务器集群对所述基因信息单元对应的模块或组件进行部署。

6.根据权利要求5所述的专有云流式重建及校验方法，其中，所述方法包括：

接收基础系统基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，在所述目标待建专有云服务器集群搭建基础系统环境，确认基础系统环境是否搭建完成，若完成则向第一管理服务器发送所述基础系统环境的完成指令；

接收基础依赖基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，在所述目标待建专有云服务器集群搭建基础依赖环境，确认基础依赖环境是否搭建完成，若完成则向第一管理服务器发送所述基础依赖环境的完成指令；以及

接收产品线静态服务树基因信息的基因信息单元及对应的校验信息，在所述目标待建专有云服务器集群搭建产品线静态服务树，并存储产品线的专有云产品的应用分组的数据。

7.根据权利要求6所述的专有云流式重建及校验方法，其中，所述方法还包括：

对产品线的专有云产品的应用分组进行服务器分配和编排部署，启动所述专有云产品的服务程序，并校验所述专有云产品。

8.根据权利要求5所述的专有云流式重建及校验方法，其中，所述解析信息包括标准专有云平台的模块或组件的名称、配置信息、安装信息及模块或组件之间的关系信息和依赖关系信息。

9.一种基于容器集群基因的专有云流式重建及校验装置，包括：

容器集群基因信息获取模块，用于响应于在目标待建专有云服务器集群重建已有标准专有云平台的请求，获取所述标准专有云平台的容器集群基因信息，其中，所述容器集群基因信息包括多个基因信息单元及对应的校验信息，每个基因信息单元为标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息；以及

系统重构流式控制模块，用于向与目标待建专有云服务器集群关联的第二管理服务器逐个发送所述基因信息单元以及对应的校验信息。

10.一种基于容器集群基因的专有云流式重建及校验装置，包括：

底层基础平台信息检测模块，用于确定目标待建专有云服务器集群的底层基础平台是否符合部署要求；若所述目标待建专有云服务器集群符合部署要求，则发送在目标待建专有云服务器集群重建已有标准专有云平台的请求；

接收模块，用于逐个接收与所述标准专有云平台关联的第一管理服务器发送的基因信息单元及对应的校验信息，其中，每个基因信息单元为标准专有云平台的一个模块或组件的全部信息；

校验模块，用于确定当前基因信息单元及对应的校验信息是否接收完成，若接收完成则利用所述校验信息对接收到的所述基因信息单元进行校验；

解析模块，用于对所述基因信息单元进行解析，获得解析信息；以及

重构模块，用于利用所述解析信息，在所述目标待建专有云服务器集群对所述基因信息单元对应的模块或组件进行部署。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1-8任一项所述的专有云流式重建及校验方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行如权利要求1-8任一项所述的专有云流式重建及校验方法。

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