CN112329763A - 基于区块链管理的现场警示平台 - Google Patents

基于区块链管理的现场警示平台 Download PDF

Info

Publication number
CN112329763A
CN112329763A CN202010109365.3A CN202010109365A CN112329763A CN 112329763 A CN112329763 A CN 112329763A CN 202010109365 A CN202010109365 A CN 202010109365A CN 112329763 A CN112329763 A CN 112329763A
Authority
CN
China
Prior art keywords
tooth
equipment
wisdom
image
warning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202010109365.3A
Other languages
English (en)
Inventor
宋彤云
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Song Tongyun
Wuxi Beidou Xingtong Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202010109365.3A priority Critical patent/CN112329763A/zh
Publication of CN112329763A publication Critical patent/CN112329763A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/25Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/40Filling a planar surface by adding surface attributes, e.g. colour or texture
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10116X-ray image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30036Dental; Teeth
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/03Recognition of patterns in medical or anatomical images
    • G06V2201/033Recognition of patterns in medical or anatomical images of skeletal patterns

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于区块链管理的现场警示平台,包括:警示执行设备,用于将具有牙体间距小于预设距离阈值的智齿对象作为高风险智齿对象在所述齿部抓拍图像中进行高亮红色标记;所述警示执行设备还用于将具有牙体间距大于等于所述预设距离阈值的智齿对象作为低风险智齿对象在所述齿部抓拍图像中进行低亮蓝色标记;X光抓取设备,设置在所述警示执行设备的右侧,用于对当前做齿部数据采集的患者执行齿部的X光图像抓拍,以输出对应的齿部抓拍图像。本发明的基于区块链管理的现场警示平台数据可靠、操作有效。由于能够根据智齿与其相邻牙齿各自中心位置的间距执行智齿对其相邻牙齿的侵蚀的概率分析,从而对高风险智齿执行即时报警动作。

Description

基于区块链管理的现场警示平台
技术领域
本发明涉及区块链管理领域,尤其涉及一种基于区块链管理的现场警示平台。
背景技术
2008年由中本聪第一次提出了区块链的概念,在随后的几年中,区块链成为了电子货币比特币的核心组成部分:作为所有交易的公共账簿。通过利用点对点网络和分布式时间戳服务器,区块链数据库能够进行自主管理。为比特币而发明的区块链使它成为第一个解决重复消费问题的数字货币。比特币的设计已经成为其他应用程序的灵感来源。
2014年,“区块链2.0”成为一个关于去中心化区块链数据库的术语。对这个第二代可编程区块链,经济学家们认为它是一种编程语言,可以允许用户写出更精密和智能的协议。因此,当利润达到一定程度的时候,就能够从完成的货运订单或者共享证书的分红中获得收益。区块链2.0技术跳过了交易和“价值交换中担任金钱和信息仲裁的中介机构”。它们被用来使人们远离全球化经济,使隐私得到保护,使人们“将掌握的信息兑换成货币”,并且有能力保证知识产权的所有者得到收益。第二代区块链技术使存储个人的“永久数字ID和形象”成为可能,并且对“潜在的社会财富分配”不平等提供解决方案。
在智齿风险程度的验证中,缺乏有效的应用区块链技术的技术方案,导致区块链技术的优势无法充分利用。
发明内容
为此,本发明至少具有以下两个重要发明点:
(1)将智齿对象所在的成像区域的中心像素点与所述智齿对象的相邻牙体的成像区域的中心像素点之间的最少像素点数量作为参考像素点数量,基于所述参考像素点数量确定与所述参考像素点成正相关关系的牙体间距;
(2)将具有牙体间距小于预设距离阈值的智齿对象作为高风险智齿对象在齿部抓拍图像中进行高亮红色标记,以对医生和患者进行相应的风险提醒。
根据本发明的一方面,提供了一种基于区块链管理的现场警示平台,所述平台包括:
警示执行设备,用于将具有牙体间距小于预设距离阈值的智齿对象作为高风险智齿对象在所述齿部抓拍图像中进行高亮红色标记;
所述警示执行设备还用于将具有牙体间距大于等于所述预设距离阈值的智齿对象作为低风险智齿对象在所述齿部抓拍图像中进行低亮蓝色标记;
X光抓取设备,设置在所述警示执行设备的右侧,用于对当前做齿部数据采集的患者执行齿部的X光图像抓拍,以获得并输出对应的齿部抓拍图像;
第一处理节点,采用区块链机制执行数据管理,通过网络与所述X光抓取设备连接,用于对接收到的齿部抓拍图像执行中点滤波处理,以获得并输出对应的第一处理图像;
第二处理节点,采用区块链机制执行数据管理,用于对接收到的第一处理图像执行边缘锐化操作,以获得并输出对应的第二处理图像;
对象提取设备,通过网络与所述第二处理节点连接,用于基于牙体成像特征从接收到的第二处理图像中提取出各个牙体对象在所述第二处理图像的各个成像区域;
位置分析设备,与所述对象提取设备连接,用于基于各个成像区域的分布情况识别出每一个智齿对象所在的成像区域和每一个智齿对象的相邻牙体的成像区域;
间隙解析设备,分别与所述警示执行设备和所述位置分析设备连接,用于对每一个智齿对象所在的成像区域和每一个智齿对象的相邻牙体的成像区域执行以下的实时间隙解析动作:将所述智齿对象所在的成像区域的中心像素点与所述智齿对象的相邻牙体的成像区域的中心像素点之间的最少像素点数量作为参考像素点数量,基于所述参考像素点数量确定与所述参考像素点成正相关关系的牙体间距。
本发明的基于区块链管理的现场警示平台数据可靠、操作有效。由于能够根据智齿与其相邻牙齿各自中心位置的间距执行智齿对其相邻牙齿的侵蚀的概率分析,从而对高风险智齿执行即时报警动作。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为本发明的基于区块链管理的现场警示平台的工作原理简图。
图2为根据本发明实施方案第一实施方式示出的基于区块链管理的现场警示平台的结构方框图。
图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的基于区块链管理的现场警示平台的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于区块链管理的现场警示平台的实施方案进行详细说明。
当前,对于智齿来说,是否需要拔出的一个关键因素在于智齿是否存在对周围牙齿的侵袭风险,例如,靠近附近牙齿过近以抵住附近牙齿并损伤附近牙齿的牙体,这样的智齿需要立即拔出以降低附近牙齿的受损风险,然而,不同患者的智齿生长情况不同,因而缺乏有效的一致性的现场智齿风险判断机制。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种基于区块链管理的现场警示平台,能够有效解决相应的技术问题。
图1给出了本发明的基于区块链管理的现场警示平台的工作原理简图。
接着,下面采用两个不同的实施方式对本发明的技术方案进行深入解释和说明。
第一实施方式
图2为根据本发明实施方案第一实施方式示出的基于区块链管理的现场警示平台的结构方框图,所述平台包括:
警示执行设备,用于将具有牙体间距小于预设距离阈值的智齿对象作为高风险智齿对象在所述齿部抓拍图像中进行高亮红色标记;
所述警示执行设备还用于将具有牙体间距大于等于所述预设距离阈值的智齿对象作为低风险智齿对象在所述齿部抓拍图像中进行低亮蓝色标记;
X光抓取设备,设置在所述警示执行设备的右侧,用于对当前做齿部数据采集的患者执行齿部的X光图像抓拍,以获得并输出对应的齿部抓拍图像;
第一处理节点,采用区块链机制执行数据管理,通过网络与所述X光抓取设备连接,用于对接收到的齿部抓拍图像执行中点滤波处理,以获得并输出对应的第一处理图像;
第二处理节点,采用区块链机制执行数据管理,用于对接收到的第一处理图像执行边缘锐化操作,以获得并输出对应的第二处理图像;
对象提取设备,通过网络与所述第二处理节点连接,用于基于牙体成像特征从接收到的第二处理图像中提取出各个牙体对象在所述第二处理图像的各个成像区域;
位置分析设备,与所述对象提取设备连接,用于基于各个成像区域的分布情况识别出每一个智齿对象所在的成像区域和每一个智齿对象的相邻牙体的成像区域;
间隙解析设备,分别与所述警示执行设备和所述位置分析设备连接,用于对每一个智齿对象所在的成像区域和每一个智齿对象的相邻牙体的成像区域执行以下的实时间隙解析动作:将所述智齿对象所在的成像区域的中心像素点与所述智齿对象的相邻牙体的成像区域的中心像素点之间的最少像素点数量作为参考像素点数量,基于所述参考像素点数量确定与所述参考像素点成正相关关系的牙体间距。
第二实施方式
图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的基于区块链管理的现场警示平台的结构方框图,所述平台包括:
湿度测量设备,设置在对象提取设备的外壳上,用于测量所述对象提取设备的外壳位置上的湿度;
即时加湿设备,与所述湿度测量设备连接,用于基于接收到的湿度实现相应的加湿动作;
警示执行设备,用于将具有牙体间距小于预设距离阈值的智齿对象作为高风险智齿对象在所述齿部抓拍图像中进行高亮红色标记;
所述警示执行设备还用于将具有牙体间距大于等于所述预设距离阈值的智齿对象作为低风险智齿对象在所述齿部抓拍图像中进行低亮蓝色标记;
X光抓取设备,设置在所述警示执行设备的右侧,用于对当前做齿部数据采集的患者执行齿部的X光图像抓拍,以获得并输出对应的齿部抓拍图像;
第一处理节点,采用区块链机制执行数据管理,通过网络与所述X光抓取设备连接,用于对接收到的齿部抓拍图像执行中点滤波处理,以获得并输出对应的第一处理图像;
第二处理节点,采用区块链机制执行数据管理,用于对接收到的第一处理图像执行边缘锐化操作,以获得并输出对应的第二处理图像;
对象提取设备,通过网络与所述第二处理节点连接,用于基于牙体成像特征从接收到的第二处理图像中提取出各个牙体对象在所述第二处理图像的各个成像区域;
位置分析设备,与所述对象提取设备连接,用于基于各个成像区域的分布情况识别出每一个智齿对象所在的成像区域和每一个智齿对象的相邻牙体的成像区域;
间隙解析设备,分别与所述警示执行设备和所述位置分析设备连接,用于对每一个智齿对象所在的成像区域和每一个智齿对象的相邻牙体的成像区域执行以下的实时间隙解析动作:将所述智齿对象所在的成像区域的中心像素点与所述智齿对象的相邻牙体的成像区域的中心像素点之间的最少像素点数量作为参考像素点数量,基于所述参考像素点数量确定与所述参考像素点成正相关关系的牙体间距。
接着,继续对本发明各个实施方式的基于区块链管理的现场警示平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述基于区块链管理的现场警示平台中:
所述对象提取设备被设置在集成电路板上,在所述集成电路板上靠近所述对象提取设备的位置设置有电压转换设备。
在所述基于区块链管理的现场警示平台中:所述间隙解析设备与所述对象提取设备、所述位置分析设备共用同一用户控制接口,所述用户控制接口由GPU芯片来实现;其中,所述间隙解析设备、所述对象提取设备、所述位置分析设备共用同一电力供应设备。
在所述基于区块链管理的现场警示平台中:所述间隙解析设备内置有计数器,用于实时累计所述间隙解析设备的加法级别的运算次数。
在所述基于区块链管理的现场警示平台中,还包括:金属散热片,设置在所述位置分析设备的附近,用于与所述位置分析设备的外壳连接,用于实现对所述位置分析设备的散热处理。
在所述基于区块链管理的现场警示平台中:所述对象提取设备、所述位置分析设备和所述间隙解析设备与同一石英振荡设备连接,用于获取所述石英振荡设备提供的时序数据;
其中,所述间隙解析设备设置有多个散热孔,所述多个散热孔均匀分布在所述间隙解析设备的外壳上。
另外,GPU在几个主要方面有别于DSP(Digital Signal Processing,简称DSP,数字信号处理)架构。其所有计算均使用浮点算法,而且此刻还没有位或整数运算指令。此外,由于GPU专为图像处理设计,因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间,包括一个区段号(从中读取图像)和二维地址(图像中的X、Y坐标)。此外,没有任何间接写指令。输出写地址由光栅处理器确定,而且不能由程序改变。这对于自然分布在存储器之中的算法而言是极大的挑战。最后一点,不同碎片的处理过程间不允许通信。实际上,碎片处理器是一个SIMD数据并行执行单元,在所有碎片中独立执行代码。
尽管有上述约束,但是GPU还是可以有效地执行多种运算,从线性代数和信号处理到数值仿真。虽然概念简单,但新用户在使用GPU计算时还是会感到迷惑,因为GPU需要专有的图形知识。这种情况下,一些软件工具可以提供帮助。两种高级描影语言CG和HLSL能够让用户编写类似C的代码,随后编译成碎片程序汇编语言。Brook是专为GPU计算设计,且不需要图形知识的高级语言。因此对第一次使用GPU进行开发的工作人员而言,它可以算是一个很好的起点。Brook是C语言的延伸,整合了可以直接映射到GPU的简单数据并行编程构造。经GPU存储和操作的数据被形象地比喻成“流”(stream),类似于标准C中的数组。核心(Kernel)是在流上操作的函数。在一系列输入流上调用一个核心函数意味着在流元素上实施了隐含的循环,即对每一个流元素调用核心体。Brook还提供了约简机制,例如对一个流中所有的元素进行和、最大值或乘积计算。Brook还完全隐藏了图形API的所有细节,并把GPU中类似二维存储器系统这样许多用户不熟悉的部分进行了虚拟化处理。用Brook编写的应用程序包括线性代数子程序、快速傅立叶转换、光线追踪和图像处理。利用ATI的X800XT和Nvidia的GeForce 6800Ultra型GPU,在相同高速缓存、SSE汇编优化Pentium 4执行条件下,许多此类应用的速度提升高达7倍之多。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种基于区块链管理的现场警示平台,其特征在于,包括:
警示执行设备,用于将具有牙体间距小于预设距离阈值的智齿对象作为高风险智齿对象在所述齿部抓拍图像中进行高亮红色标记;
所述警示执行设备还用于将具有牙体间距大于等于所述预设距离阈值的智齿对象作为低风险智齿对象在所述齿部抓拍图像中进行低亮蓝色标记。
2.如权利要求1所述的基于区块链管理的现场警示平台,其特征在于,还包括:
X光抓取设备,设置在所述警示执行设备的右侧,用于对当前做齿部数据采集的患者执行齿部的X光图像抓拍,以获得并输出对应的齿部抓拍图像。
3.如权利要求2所述的基于区块链管理的现场警示平台,其特征在于,还包括:
第一处理节点,采用区块链机制执行数据管理,通过网络与所述X光抓取设备连接,用于对接收到的齿部抓拍图像执行中点滤波处理,以获得并输出对应的第一处理图像;
第二处理节点,采用区块链机制执行数据管理,用于对接收到的第一处理图像执行边缘锐化操作,以获得并输出对应的第二处理图像;
对象提取设备,通过网络与所述第二处理节点连接,用于基于牙体成像特征从接收到的第二处理图像中提取出各个牙体对象在所述第二处理图像的各个成像区域;
位置分析设备,与所述对象提取设备连接,用于基于各个成像区域的分布情况识别出每一个智齿对象所在的成像区域和每一个智齿对象的相邻牙体的成像区域;
间隙解析设备,分别与所述警示执行设备和所述位置分析设备连接,用于对每一个智齿对象所在的成像区域和每一个智齿对象的相邻牙体的成像区域执行以下的实时间隙解析动作:将所述智齿对象所在的成像区域的中心像素点与所述智齿对象的相邻牙体的成像区域的中心像素点之间的最少像素点数量作为参考像素点数量,基于所述参考像素点数量确定与所述参考像素点成正相关关系的牙体间距。
4.如权利要求3所述的基于区块链管理的现场警示平台,其特征在于:
所述对象提取设备被设置在集成电路板上,在所述集成电路板上靠近所述对象提取设备的位置设置有电压转换设备。
5.如权利要求4所述的基于区块链管理的现场警示平台,其特征在于,还包括:
湿度测量设备,设置在所述对象提取设备的外壳上,用于测量所述对象提取设备的外壳位置上的湿度。
6.如权利要求5所述的基于区块链管理的现场警示平台,其特征在于,还包括:
即时加湿设备,与所述湿度测量设备连接,用于基于接收到的湿度实现相应的加湿动作。
7.如权利要求6所述的基于区块链管理的现场警示平台,其特征在于:
所述间隙解析设备与所述对象提取设备、所述位置分析设备共用同一用户控制接口,所述用户控制接口由GPU芯片来实现;
其中,所述间隙解析设备、所述对象提取设备、所述位置分析设备共用同一电力供应设备。
8.如权利要求7所述的基于区块链管理的现场警示平台,其特征在于:
所述间隙解析设备内置有计数器,用于实时累计所述间隙解析设备的加法级别的运算次数。
9.如权利要求8所述的基于区块链管理的现场警示平台,其特征在于,还包括:
金属散热片,设置在所述位置分析设备的附近,用于与所述位置分析设备的外壳连接,用于实现对所述位置分析设备的散热处理。
10.如权利要求9所述的基于区块链管理的现场警示平台,其特征在于:
所述对象提取设备、所述位置分析设备和所述间隙解析设备与同一石英振荡设备连接,用于获取所述石英振荡设备提供的时序数据;
其中,所述间隙解析设备设置有多个散热孔,所述多个散热孔均匀分布在所述间隙解析设备的外壳上。
CN202010109365.3A 2020-02-22 2020-02-22 基于区块链管理的现场警示平台 Withdrawn CN112329763A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010109365.3A CN112329763A (zh) 2020-02-22 2020-02-22 基于区块链管理的现场警示平台

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010109365.3A CN112329763A (zh) 2020-02-22 2020-02-22 基于区块链管理的现场警示平台

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112329763A true CN112329763A (zh) 2021-02-05

Family

ID=74303492

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010109365.3A Withdrawn CN112329763A (zh) 2020-02-22 2020-02-22 基于区块链管理的现场警示平台

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112329763A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104240241A (zh) * 2014-09-05 2014-12-24 哈尔滨医科大学 一种Micro-CT图像分析量化评估磨牙牙槽骨的方法及装置
CN106295170A (zh) * 2016-08-08 2017-01-04 西安科技大学 基于牙冠与牙根特征的牙齿建模方法
CN109285152A (zh) * 2018-09-26 2019-01-29 上海联影智能医疗科技有限公司 一种医学图像处理系统、装置和计算机可读存储介质
CN109784304A (zh) * 2019-01-29 2019-05-21 北京字节跳动网络技术有限公司 用于标注牙齿图像的方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104240241A (zh) * 2014-09-05 2014-12-24 哈尔滨医科大学 一种Micro-CT图像分析量化评估磨牙牙槽骨的方法及装置
CN106295170A (zh) * 2016-08-08 2017-01-04 西安科技大学 基于牙冠与牙根特征的牙齿建模方法
CN109285152A (zh) * 2018-09-26 2019-01-29 上海联影智能医疗科技有限公司 一种医学图像处理系统、装置和计算机可读存储介质
CN109784304A (zh) * 2019-01-29 2019-05-21 北京字节跳动网络技术有限公司 用于标注牙齿图像的方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
黄成等: "2("下颌第三磨牙萌出状态与第二磨牙远中邻面龋坏的相关性研究", 《口腔颌面外科杂志》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101983206B1 (ko) 데이터 레코드 선택
CN107705149A (zh) 数据实时监控方法、装置、终端设备及存储介质
CA3058498A1 (en) Method and apparatus for encrypting data, method and apparatus for training machine learning model, and electronic device
CN108491899A (zh) 一种基于rfid技术的会展人流监测系统的实现方法
Diwani et al. Overview applications of data mining in health care: The case study of Arusha region
Kotagiri Mastering Fraudulent Schemes: A Unified Framework for AI-Driven US Banking Fraud Detection and Prevention
Belal et al. Global-local attention-based butterfly vision transformer for visualization-based malware classification
CN113516077A (zh) 地表环境变化监测方法、装置、可读存储介质和设备
CN112329763A (zh) 基于区块链管理的现场警示平台
Reddy et al. Performance analysis of GPU V/S CPU for image processing applications
Dasoriya A review of big data analytics over cloud
Song et al. Visual attention model based mining area recognition on massive high-resolution remote sensing images
CN111242779B (zh) 金融数据特征选择和预测方法、装置、设备及存储介质
Seiller et al. Object oriented framework for real-time image processing on GPU
CN107527289A (zh) 一种投资组合行业配置方法、装置、服务器和存储介质
Li et al. Dycrem: Dynamic credit risk management using edge-based blockchain
Iqbal et al. Privacy-preserving collaborative AI for distributed deep learning with cross-sectional data
Gabriel et al. An enhanced blockchain technology with AES encryption security system for healthcare system
Sharef et al. Temporal Trends Analysis for Dengue Outbreak and Network Threats Severity Prediction Accuracy Improvement.
CN112735605A (zh) 人员密切接触识别追踪分析方法及装置
Shen et al. Task-relevant feature replenishment for cross-centre polyp segmentation
Mwashuma Towards universal healthcare coverage through adoption of blockchain technology: a literature review
Malsa et al. Blockchain-enabled smart contract optimization for healthcare monitoring systems
CN115546192B (zh) 牲畜数量识别方法、装置、设备及存储介质
Eshkiti et al. A bi-objective mathematical model to respond to COVID-19 pandemic

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210422

Address after: 214000 Guangrui Road, Liangxi District, Wuxi City, Jiangsu Province 1906, 1908-257

Applicant after: WUXI BEIDOUXINGTONG INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant after: Song Tongyun

Address before: 215500 No.5, Jindu Road, Changshu high tech Industrial Development Zone, Suzhou City, Jiangsu Province

Applicant before: Song Tongyun

WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20210205