CN112329004A - 一种人脸识别及人脸密码的方法、装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种人脸识别及人脸密码的方法，由移动智能设备对用户进行人脸识别；同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码；将人脸图像信息或所述人脸识别结果和所述密码一起发送到至少一个服务器中进行验证，包括；验证成功，进行登录、支付的后续操作；其中，相似的所述人脸识别结果，通过所述用户绑定的所述移动智能设备或智能设备，生成的所述特征点所述密码，用于确定所述用户身份信息，提高所述人脸识别的准确率；反之，终止。防止他人通过所述人脸识别登录所述用户账户所述服务器及进行与所述用户账户相关的访问交易支付、登记等操作。

Description

一种人脸识别及人脸密码的方法、装置

技术领域

本发明涉及人脸识别，尤其涉及加入面部特征点密码的人脸识别。

背景技术

现有的人脸识别，准确率越来越高，识别速度越来越快，结合生物活体检测，安全性也大幅度提高。人脸识别开始被广泛的应用到身份验证、检票、门禁打卡、网络购物消费等多个领域中。但是，现有的精制面具及人脸面部信息盗用、泄露、滥用的风险也在加大和增多。人脸识别推广上还是具有一定的安全风险和隐患。

发明内容

为解决现有技术的问题，本发明提供一种移动智能设备进行人脸识别，同时，用户移动智能设备提取面部特征点作为密码，实现人脸识别的同时进行密码的验证。

为实现上述目的，本发明提供了一种人脸识别及人脸密码的方法，该方法应用于人脸识别，包括：

移动智能设备对用户进行人脸识别；

同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码；

将人脸图像信息或所述人脸识别结果和所述密码一起发送到至少一个服务器中进行验证，包括；

验证成功，进行登录、支付的后续操作；其中，相似的所述人脸识别结果，通过所述用户绑定的所述移动智能设备或智能设备，生成的所述特征点所述密码，用于确定所述用户身份信息，提高所述人脸识别的准确率；

反之，终止。

进一步地，从面部所述特征点中选取至少一个所述特征点进行删除，将删除的所述特征点或未被删除的所述特征点作为所述密码使用。

进一步地，选取所述特征点，包括：静态的选取面部的至少一个固定位置的所述特征点作为所述密码，并对所述密码进行加密运算。

进一步地，根据同步动态令牌，所述用户所述移动智能设备与所述服务器之间同步随机选取面部所述特征点作为所述密码，并对所述密码进行加密运算。

进一步地，所述用户的所述智能设备对所述用户面部所述特征点进行采集，生成所述密码。

进一步地，第三方所述移动智能设备、所述智能设备对所述用户面部所述特征点进行采集，生成所述密码；并还要对所述用户进行刷脸、所述密码、身份证核实的任意一种方式的验证。

进一步地，所述用户所述移动智能设备进行所述特征点的采集生成所述密码，网点所述智能设备进行所述人脸识别，二者共同在所述服务器中进行验证。

进一步地，一种人脸识别及人脸密码的装置，包括。

进一步地，人脸识别模块，用于移动智能设备对用户进行人脸识别。

进一步地，特征点采集模块，用于同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码。

进一步地，验证模块，用于将人脸图像信息或所述人脸识别结果和所述密码一起发送到至少一个服务器中进行验证，包括。

进一步地，第一验证模块，用于验证成功，进行登录、支付的后续操作；其中，相似的所述人脸识别结果，通过所述用户绑定的所述移动智能设备或智能设备，生成的所述特征点所述密码，用于确定所述用户身份信息，提高所述人脸识别的准确率。

进一步地，第二验证模块，用于反之，终止。

进一步地，第一特征点采集子模块，用于从面部所述特征点中选取至少一个所述特征点进行删除，将删除的所述特征点或未被删除的所述特征点作为所述密码使用。

进一步地，第二特征点采集子模块，用于选取所述特征点，包括：静态的选取面部的至少一个固定位置的所述特征点作为所述密码，并对所述密码进行加密运算。

进一步地，第三特征点采集子模块，用于根据同步动态令牌，所述用户所述移动智能设备与所述服务器之间同步随机选取面部所述特征点作为所述密码，并对所述密码进行加密运算。

进一步地，第四特征点采集子模块，用于所述用户的所述智能设备对所述用户面部所述特征点进行采集，生成所述密码。

进一步地，第三验证模块，用于第三方所述移动智能设备、所述智能设备对所述用户面部所述特征点进行采集，生成所述密码；并还要对所述用户进行刷脸、所述密码、身份证核实的任意一种方式的验证。

进一步地，第四验证模块，用于所述用户所述移动智能设备进行所述特征点的采集生成所述密码，网点所述智能设备进行所述人脸识别，二者共同在所述服务器中进行验证。

在本发明实施例中：所述用户需要使用自身的所述移动智能设备进行所述人脸识别，进行所述人脸识别的时候，还要从人脸面部提取固定的所述特征点信息，作为所述密码提交到所述服务器。或者，其他所述智能设备进行所述人脸识别时，所述用户需要使用自身的所述移动智能设备采集面部所述特征点作为所述密码，提交至所述服务器中进行验证。所述服务器对所述人脸识别结果和所述密码进行验证，均通过验证后，完成所述人脸识别、验证。这样，他人即使盗取、盗刷所述用户面部信息或图像，并且，通过所述人脸识别，但其也无法提供正确的所述特征点的所述密码信息。这样，有效地防止了盗用、滥用所述用户人脸图像信息。让所述人脸识别的安全性得到更好的保障。防止他人通过所述人脸识别登录所述用户账户所述服务器及进行与所述用户账户相关的访问交易支付、登记等操作。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例从使用操作角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

图2是本发明实施例从实际使用操作角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

图3是本发明实施例从实际使用操作角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

图4是本发明实施例从多平台共同进行人脸识别及备份角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

图5是本发明实施例从用户之间视频通话时加入服务器对用户双方人脸识别角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

图6是本发明实施例从用户在网点办理业务时多个设备同时进行人脸识别及特征点采集角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

图7是本发明实施例从用户远程登录及解锁移动智能设备角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

图8是本发明实施例从第三方平台服务器在用户与服务器之间进行信息传递角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

图9是本发明实施例从使用操作角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的装置的框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本申请实施例提供了一种人脸识别及人脸密码的方法，该方法应用于所述散热风扇。

如图1所示，该方法包括：图1是本发明实施例从使用操作角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

如图1所示，该方法包括：

S101移动智能设备对用户进行人脸识别。

所述用户的所述移动智能设备或所述智能设备对所述用户面部进行所述人脸识别。

具体的，所述用户通过手机、平板电脑、电脑进行所述人脸识别。

S102同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码。

首先所述用户所述移动智能设备或所述智能设备在所述服务器中注册所述特征点的所述密码。在进行所述人脸识别的过程中，所述移动智能设备按公式、算法给出的顺序从所述用户的面部所述特征点中选取固定的至少一个或多个所述特征点，将所述特征点对应信息作为所述密码，并将所述密码通过加密算法进行加密，发送至所述服务器中进行验证。加密分为对称式加密和非对称式加密，或者，量子加密算法。其中，所述移动智能设备选取的所述特征点及所述密码信息在所述服务器中进行对应的存储和记录，用于之后所述密码信息的比对、验证。存储的信息还包括：所述用户所述人脸识别结果及所述用户所述移动智能设备的通信号码及对应的所述用户实名身份信息。

在坐标点图基础上，坐标点图就是标注有三维坐标点的图。人脸面部模型结构图可以在有坐标点图中进行构图。建立所述用户人脸面部的模型结构图，模型结构图中的每一个所述特征点在坐标点图中的坐标位置都是不一样的。所以，每一个所述特征点标示的坐标点的三维数据也是不一样的。通常，模型结构图中的所述特征点的序号只按顺序排列及选取。根据需要，不同所述用户面部多个所述特征点的位置排序是不一样的。也就是不同所述用户的同一个序号的所述特征点代表的面部真实坐标点是不一样的。除此之外，对于不同的所述用户所述智能设备选取的所述特征点的位置和顺序也是不相同的。也就是所述移动智能设备或所述智能设备通过公式、算法，选取整个所述用户面部的某个或某几个所述特征点坐标信息及位置排序信息作为所述密码信息，同所述用户唯一的识别码或ID号或身份信息或所述人脸识别结果进行绑定。上传所述服务器中进行存储备份。之后进行所述人脸识别时，所述服务器中存储备份的所述密码信息将与所述移动智能设备或所述智能设备上传的所述特征点所述密码进行相互比对、验证。同时，验证还包括所述人脸识别。二者共同进行验证，防止所述人脸识别对所述用户面部进行盗用或滥用的情况发生。

所述特征点是所述用户面部具体的某个位置的坐标点。通常，在人脸面部建立模型结构图，模型结构图在人脸面部标注有多个所述特征点，通过线条将所述特征点连接后生成三维立体模型结构图。由于每个人面部相貌特征都有差异，每一个所述特征点表示的数据也是不相同的。

所述特征点的选取方法，包括：一、所述用户所述移动智能设备、所述智能设备、公共区域中所述智能设备或公共区域中的监控装置设备，随机从所述用户面部所述特征点中选取所述特征点信息作为所述密码，并将所述密码加密发送到所述服务器中进行登记、存储。二、通过公式、算法从所述用户人脸面部的所述特征点中选取所述特征点作为所述密码，并生成密文，发送密文至所述服务器中进行解密并比对所述密码结果。三、通过同步动态令牌在所述用户所述移动智能设备、所述智能设备与所述服务器之间，实现所述用户人脸面部信息的同步采集。并将采集到的所述特征点信息生成所述密码，对所述密码进行加密生成密文发送至所述服务器，密文由所述服务器解密并进行所述密码的比对、验证。

根据需要，除了作为所述密码使用的所述用户面部的所述特征点外，所述用户所述移动智能设备、所述智能设备将采集到所述用户面部的全部所述特征点上传到所述服务器中进行存储，以便于日后所述服务器进行识别验证。

具体的，所述用户手机或平板电脑、电脑通过程序固定选取所述用户面部的多个所述特征点，将所述特征点信息及选取顺序信息做为所述密码，并对所述密码进行加密。一起进行发送的还有所述人脸识别面部信息和所述人脸识别结果，发送到所述服务器中进行所述密码验证。

S103将人脸图像信息或所述人脸识别结果和所述密码一起发送到至少一个服务器中进行验证，包括。

所述用户所述移动智能设备或所述智能设备摄像头采集到所述用户面部图像信息，通过网络发送到所述服务器中进行识别验证。除此之外，还可以通过所述用户所述移动智能设备对所述用户面部进行所述人脸识别，将所述人脸识别结果发送到所述服务器中进行验证。连同所述人脸识别图像或所述人脸识别结果一起进行发送的还有所述特征点信息组成的所述密码，他们共同被发送到所述服务器中进行识别验证。

采集及传输所述密码的所述智能设备是所述用户绑定的所述移动智能设备或所述智能设备，也可以是在所述服务器中注册及关联绑定的商家网点的所述智能设备或所述服务器授权的监控装置设备。所述智能设备中存储有公式、算法，采集面部所述特征点后，发送到所述服务器中进行注册及存储相同的所述特征点信息。如果是动态采集所述特征点作为所述密码，在所述移动智能设备和所述智能设备中及所述服务器中还需要存储有对应的同步令牌，并同步生成动态所述密码。并且，所述服务器中进行所述人脸识别过程中，预先存储有所述用户完整的面部图像信息及完整的所述特征点信息及对应的公式、算法。方便与所述用户所述移动智能设备进行相互的识别、验证。所述特征点所述密码采集过程中不需要所述用户输入所述密码，所述特征点生成的所述密码是通过所述用户绑定设置的所述移动智能设备、所述智能设备，通过公式、算法，利用摄像头自动进行采集及加密上传的。

在营业网点的公共场合中的所述人脸识别设备，采集到所述用户人脸信息并进行所述人脸识别。但是，其无法提供所述用户指定设备所提供的所述密码信息，也就无法上传所述特征点所述密码信息到所述服务器，从而起到防止所述用户人脸信息被盗用的目的。

具体的，所述人脸识别分为：直接将人脸图像发送到所述服务器中进行联网识别验证；或者，手机、平板电脑、电脑对所述用户人脸进行验证，并将所述人脸识别结果发送到所述服务器中进行验证。同时发送到所述服务器中进行验证的还有所述特征点所述密码。所述服务器同时验证所述用户所述移动智能设备、所述智能设备的通信号码及所述用户唯一的识别码、ID号码，以及所述用户身份信息。

S104验证成功，进行登录、支付的后续操作；其中，相似的所述人脸识别结果，通过所述用户绑定的所述移动智能设备或智能设备，生成的所述特征点所述密码，用于确定所述用户身份信息，提高所述人脸识别的准确率。

所述人脸识别通过验证，选取的所述特征点所述密码在所述服务器中比对成功，通过所述人脸识别和所述密码验证。完成身份验证，进行登录账户或移动支付交易或注册的操作。

具体的，所述服务器识别验证所述人脸识别结果和所述特征点所述密码信息，二者均为正确，则通过所述人脸识别。完成登录所述服务器或网络支付或打开门禁的身份验证工作。

S105反之，终止。

如果所述人脸识别或所述特征点所述密码有任意的一个信息未通过识别，所述人脸识别就未通过识别，无法进行登录、移动支付、注册等后续的操作。

具体的，如果所述人脸识别结果或所述特征点所述密码有任意一个信息是错误的，则所述人脸识别的结果将无法被通过。

所述用户通过绑定的所述移动智能设备、所述智能设备进行所述人脸识别。同时，选取所述用户面部固定的多个所述特征点及对应的序号作为所述密码，发送到所述服务器中进行所述密码及所述人脸识别的识别验证。最终实现非所述用户授权进行所述人脸识别的所述智能设备，将无法获取正确的所述特征点所述密码进行身份验证。

综上所述，在进行所述人脸识别联网验证时，通过所述用户所述移动智能设备或所述智能设备采集、传输人脸图像发送至所述服务器中进行验证。或者，所述用户所述移动智能设备或所述智能设备直接进行所述人脸识别，将所述人脸识别结果发送至到所述服务器进行验证。在所述人脸识别、验证的同时，所述移动智能设备还对所述用户面部固定的多个所述特征点数据进行采集，需要进行采集的所述特征点是所述用户所述移动智能设备或所述智能设备与所述服务器之间相互默认的固定采集的所述特征点信息。这些信息作为所述密码在所述服务器中进行核对识别。目的是防止他人盗用所述用户人脸面部信息进行所述人脸识别验证。不同的所述智能设备读取的面部所述特征点是不相同的，得到的所述密码也是不同的。即实现了一个所述用户所述人脸识别结果对应一组所述特征点所述密码，不同的所述智能设备，生成不同的所述特征点所述密码。只进行所述人脸识别，而无所述用户面部所述特征点的所述密码，所述人脸识别结果将无效。

对所述用户面部所述特征点进行采集生成所述密码的所述智能设备为公共所述智能设备时，需要在所述服务器绑定且认可访问的商家网点的所述智能设备和监控装置设备中，对所述用户进行所述人脸识别。并且，还需要所述用户在绑定的所述移动智能设备中进行所述人脸识别、登录确认、所述密码指纹确认、身份证认证、账户登录、银行卡所述密码核实、U盾、电子证书签名、动态令牌的物理及生物识别其中任意一种进行验证并通过验证，商家网点或公共监控设备采集到的人脸信息才会生效及使用。其目的是防止通过高精度的人皮面具冒充所述用户进行身份的识别。其可大幅度提高手机、平板电脑一类所述智能设备所述人脸识别的准确性。而非授权的商家网点的所述智能设备和监控装置设备将无法获取准确的所述特征点所述密码信息。

在所述用户所述移动智能设备或所述智能设备或商家网点的所述智能设备和监控装置设备，通过所述特征点所述密码的唯一性，帮助所述服务器找到相似所述人脸识别结果下准确的所述用户信息。

如图2所示，该方法包括：图2是本发明实施例从实际使用操作角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

所述用户所述移动智能设备或所述智能设备将人脸面部图像信息及所述密码的密文发送到所述服务器中进行所述人脸识别和所述密码验证。或者，所述人脸识别软件对所述用户的面部进行所述人脸识别，生成的所述人脸识别结果，发送到所述服务器中进行所述人脸识别和所述密码验证。同时，所述用户所述移动智能设备或所述智能设备进行所述人脸识别时，从所述用户面部所述特征点中，选取多个固定位置的所述特征点信息，将所述特征点信息作为所述密码，并对所述密码进行加密，生成密文。

通常，所述用户所述移动智能设备、所述智能设备中安装的公式、算法软件程序，对面部的所述特征点固定取值，并对应所述用户唯一的身份的识别码或ID号，并且，一个所述人脸识别结果与一个所述特征点所述密码相对应，保证人脸信息识别结果与所述特征点所述密码之间相互唯一匹配。让一个所述智能设备有一个唯一的取值，其他所述用户在其他所述智能设备中，进行所述人脸识别时，所述特征点取值结果将不相同。不同所述用户在同一个所述智能设备中取值也不相同。保证了所述密码生成的唯一性。即使人脸面部图像信息被盗用，在不使用所述用户所述移动智能设备、所述智能设备对固定的所述特征点取值时，也无法获取到正确的所述密码信息。所述特征点所述密码再通过加密生成密文，有效的防止所述特征点生成的所述密码信息被盗用及破解。

根据需要，在所述用户所述移动智能设备、所述智能设备和所述服务器中，分别安装有同步动态令牌，生成的同步动态所述密码。同步动态所述密码同步动态更新变化。所述用户所述移动智能设备和所述服务器中的同步动态所述密码，经过加密后，连同人脸图像信息或所述人脸识别结果一起发送到所述服务器中进行验证。

所述用户所述移动智能设备、所述智能设备根据不同动态令牌中的同步动态所述密码，选取所述用户面部的所述特征点。让每一次所述特征点的选取结果都不相同。但是，在所述用户所述移动智能设备、所述智能设备和所述服务器中能相互识别。

具体的，将面部所述特征点标注顺序，将同步动态所述密码分为多组数据，每一组数据依次从所述用户面部对应的所述特征点中进行取值。通常，标记的所述特征点与数据显示内容之间是能相互匹配对应的。

除此之外，不同所述用户所述移动智能设备、所述智能设备中的同步动态令牌是不同的，产生的同步动态所述密码也是不同的，在所述服务器进行所述人脸识别的过程中，在相似的所述人脸识别结果前提下，通过比对所述用户所述移动智能设备和所述服务器中同步动态令牌中的同步动态所述密码，就能通过同步动态所述密码，确定所述用户的身份。更进一步提高所述人脸识别的准确性。

除了同步动态令牌之外，还可以使用通过所述特征点所述密码来确认相似的所述人脸识别结果的所述用户身份信息。因为，所述人脸识别结果与所述特征点所述密码是相互匹配且一一对应的。从而进一步的提供所述人脸识别的准确率。

如图3所示，该方法包括：图3是本发明实施例从实际使用操作角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

选取面部所述特征点，还可以将面部一部分所述特征点删除，剩下的所述特征点就被用于选取并作为所述密码使用。或者，同步动态令牌对于选取固定所述特征点或剩余所述特征点之间通过同步动态令牌进行选择并进行选取使用。

根据需要，所述特征点的排序位置信息就是所述密码信息，按顺序选取并录入所述特征点所在位置对应的序号信息，生成所述密码。通过所述用户的所述移动智能设备或所述智能设备发送到所述服务器中进行验证。这样，能有效的避免他人盗用所述用户人脸信息进行登录及业务办理等一系列操作。

所述特征点在所述用户面部的排序分为：一、所述特征点在所述用户面部统一按顺序进行排列。二、不同所述用户面部的所述特征点的排列顺序是不一样的。

通常对所述用户面部所述特征点进行采集的所述移动智能设备或所述智能设备，通常为所述用户自有设备，所述人脸识别为非所述用户本人时，所述移动智能设备或所述智能设备 不提供所述特征点所述密码的采集。因为，所述用户人脸面部信息与所述智能设备之间有着一对一识别的特点。即使对所述特征点进行了采集并生成所述密码，其所述密码信息也是不一样的。

所述特征点的采集，可以为所述用户首先通过所述人脸识别后才开启所述移动智能设备或所述智能设备的所述特征点采集功能。或者，所述用户所述人脸识别与所述特征点采集同时进行，并上传至所述服务器中验证。再或者，对所述用户人脸面部所述特征点进行采集后，上传至所述服务器，再开启所述人脸识别验证。

如图4所示，该方法包括：图4是本发明实施例从多平台共同进行人脸识别及备份角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

所述用户所述移动智能设备、所述智能设备开启所述人脸识别功能，所述用户办理业务的所述智能设备也同时进行所述人脸识别时，第三方的监管平台所述服务器也会对所述用户面部进行识别，第三方的监管平台所述服务器，做为备份，防止抵赖的发生，作为核实使用。

根据需要，开启所述人脸识别功能后，所述用户所述移动智能设备、所述智能设备同时接入两个或以上的中继所述服务器，中继所述服务器分别按照所述人脸识别程序和设定的所述特征点的取值信息选取所述特征点，生成第一所述密码和第二所述密码。并将所述人脸识别结果和生成第一所述密码和第二所述密码到所述服务器中进行解密核实。

如图5所示，该方法包括：图5是本发明实施例从用户之间视频通话时加入服务器对用户双方人脸识别角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

所述用户与所述用户之间进行视频通信及相互验证。所述服务器对视频的双方进行所述人脸识别及登记。同时，开启视频功能的所述用户双方之间，也通过视频图像及对话信息，相互进行所述用户双方的识别。

如图6所示，该方法包括：图6是本发明实施例从用户在网点办理业务时多个设备同时进行人脸识别及特征点采集角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

所述用户使用台式所述智能设备进行登录时，或是到网点办理业务及身份验证时，通过摄像头进行所述人脸识别的过程中，同时，需要采集所述用户自有的所述移动智能设备进行所述人脸识别核验。实现两个所述人脸识别设备同时工作，相互进行所述人脸识别验证的目的。其中，所述用户或网点的所述智能设备用于所述用户的所述人脸识别或人脸图像的获取传输至所述服务器中进行识别、验证。而所述用户自有所述智能设备则是用于所述特征点的采集，以及将所述特征点生成所述密码上传至所述服务器中进行识别验证。这样，可以作为台式所述智能设备快速登录及交易支付及验证身份的一种方式。其目的是，即使所述用户面部在公共区域所述人脸识别装置识别后，在没有所述用户本人所述移动智能设备的所述人脸识别信息进行授权验证的情况下，即使通过所述人脸识别，也无法实现相关业务及事务的办理或操作。公共区域内的所述人脸识别装置根本也无法获取所述用户面部正确的所述特征点所述密码信息。

根据需要，台式所述智能设备进行所述人脸识别，通过所述人脸识别结果检测到所述用户及其对应的所述移动智能设备，并将登录请求发送到所述用户所述移动智能设备中，经过所述用户的点击确定，允许进行登录或交易支付。其目的是，任意的所述人脸识别及对应的业务办理及登录或授权，都需要将对应的操作信息发送到所述用户的所述移动智能设备中进行授权核实。授权方式为点击屏幕中登录按键，进行授权登录或转账。或者，通过指纹、所述密码等方式进行授权。目的是防止所述人脸识别对所述用户面部信息进行盗用或滥用。

如图7所示，该方法包括：图7是本发明实施例从用户远程登录及解锁移动智能设备角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

所述用户通过所述人脸识别功能登录自有的所述移动智能设备，将所述人脸识别结果及生成的所述特征点所述密码，上传到所述服务器进行所述人脸识别及所述密码比对。通过验证后，所述服务器发送指令到所述用户所述移动智能设备进行解锁或登录所述用户所述移动智能设备主页面或APP。这样，登录所述用户自身的所述移动智能设备的人脸图像信息，可以在所述服务器中进行保存，登录者的面部信息将会在云端被长期存储备份。可以为所述用户提供核实、查看的作用。

如图8所示，该方法包括：图8是本发明实施例从第三方平台服务器在用户与服务器之间进行信息传递角度介绍的一种人脸识别及人脸密码的方法的流程图。

所述用户所述移动智能设备与所述服务器进行所述人脸识别。其所述人脸识别的信息及所述特征点生成的所述密码首先发送到一个第三方平台所述服务器中。第三方平台所述服务器将所述人脸识别结果及所述密码和接收到的通信号码加密发送到所述服务器中进行验证。

还包括：而第三方平台所述服务器可以作为监管所述服务器，所有的人脸图像信息传送到第三方平台所述服务器进行加解密运算及识别验证。第三方平台所述服务器与所述服务器之间识别验证通过加密算法进行相互验证过程中，所述服务器不获取所述用户个人的面部信息。而平台所述服务器则是公信力较高或所述用户已经注册并通过的所述人脸识别验证的所述服务器。

人脸识别模块201，用于移动智能设备对用户进行人脸识别；

特征点采集模块202，用于同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码；

验证模块203，用于将人脸图像信息或所述人脸识别结果和所述密码一起发送到至少一个服务器中进行验证，包括；

第一验证模块204，用于验证成功，进行登录、支付的后续操作；其中，相似的所述人脸识别结果，通过所述用户绑定的所述移动智能设备或智能设备，生成的所述特征点所述密码，用于确定所述用户身份信息，提高所述人脸识别的准确率；

第二验证模块205，用于反之，终止。

综上所述，在进行所述人脸识别联网验证时，通过所述用户所述移动智能设备或所述智能设备采集、传输人脸图像发送至所述服务器中进行验证。或者，所述用户所述移动智能设备或所述智能设备直接进行所述人脸识别，将所述人脸识别结果发送至到所述服务器进行验证。在所述人脸识别、验证的同时，所述移动智能设备还对所述用户面部固定的多个所述特征点数据进行采集，需要进行采集的所述特征点是所述用户所述移动智能设备或所述智能设备与所述服务器之间相互默认的固定采集的所述特征点信息。这些信息作为所述密码在所述服务器中进行核对识别。目的是防止他人盗用所述用户人脸面部信息进行所述人脸识别验证。不同的所述智能设备读取的面部所述特征点是不相同的，得到的所述密码也是不同的。即实现了一个所述用户所述人脸识别结果对应一组所述特征点所述密码，不同的所述智能设备，生成不同的所述特征点所述密码。只进行所述人脸识别，而无所述用户面部所述特征点的所述密码，所述人脸识别结果将无效。

对所述用户面部所述特征点进行采集生成所述密码的所述智能设备为公共所述智能设备时，需要在所述服务器绑定且认可访问的商家网点的所述智能设备和监控装置设备中，对所述用户进行所述人脸识别。并且，还需要所述用户在绑定的所述移动智能设备中进行所述人脸识别、登录确认、所述密码指纹确认、身份证认证、账户登录、银行卡所述密码核实、U盾、电子证书签名、动态令牌的物理及生物识别其中任意一种进行验证并通过验证，商家网点或公共监控设备采集到的人脸信息才会生效及使用。其目的是防止通过高精度的人皮面具冒充所述用户进行身份的识别。其可大幅度提高手机、平板电脑一类所述智能设备所述人脸识别的准确性。而非授权的商家网点的所述智能设备和监控装置设备将无法获取准确的所述特征点所述密码信息。

在所述用户所述移动智能设备或所述智能设备或商家网点的所述智能设备和监控装置设备，通过所述特征点所述密码的唯一性，帮助所述服务器找到相似所述人脸识别结果下准确的所述用户信息。

Claims (10)

1.一种人脸识别及人脸密码的方法，其特征在于，该方法应用于人脸识别，包括：

移动智能设备对用户进行人脸识别；

同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码；

将人脸图像信息或所述人脸识别结果和所述密码一起发送到至少一个服务器中进行验证，包括；

验证成功，进行登录、支付的后续操作；其中，相似的所述人脸识别结果，通过所述用户绑定的所述移动智能设备或智能设备，生成的所述特征点所述密码，用于确定所述用户身份信息，提高所述人脸识别的准确率；

反之，终止。

2.根据权利要求1的方法，其特征在于，同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码，还包括：

从面部所述特征点中选取至少一个所述特征点进行删除，将删除的所述特征点或未被删除的所述特征点作为所述密码使用。

3.根据权利要求1的方法，其特征在于，同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码，包括：

选取所述特征点，包括：静态的选取面部的至少一个固定位置的所述特征点作为所述密码，并对所述密码进行加密运算；

根据同步动态令牌，所述用户所述移动智能设备与所述服务器之间同步随机选取面部所述特征点作为所述密码，并对所述密码进行加密运算。

4.根据权利要求1的方法，其特征在于，同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码，包括：

所述用户的所述智能设备对所述用户面部所述特征点进行采集，生成所述密码；

第三方所述移动智能设备、所述智能设备对所述用户面部所述特征点进行采集，生成所述密码；并还要对所述用户进行刷脸、所述密码、身份证核实的任意一种方式的验证。

5.根据权利要求1的方法，其特征在于，同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码，还包括：

所述用户所述移动智能设备进行所述特征点的采集生成所述密码，网点所述智能设备进行所述人脸识别，二者共同在所述服务器中进行验证。

6.一种人脸识别及人脸密码的装置，包括：

人脸识别模块，用于移动智能设备对用户进行人脸识别；

特征点采集模块，用于同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码；

验证模块，用于将人脸图像信息或所述人脸识别结果和所述密码一起发送到至少一个服务器中进行验证，包括；

第一验证模块，用于验证成功，进行登录、支付的后续操作；其中，相似的所述人脸识别结果，通过所述用户绑定的所述移动智能设备或智能设备，生成的所述特征点所述密码，用于确定所述用户身份信息，提高所述人脸识别的准确率；

第二验证模块，用于反之，终止。

7.根据权利要求6的装置，其特征在于，同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码，还包括：

第一特征点采集子模块，用于从面部所述特征点中选取至少一个所述特征点进行删除，将删除的所述特征点或未被删除的所述特征点作为所述密码使用。

8.根据权利要求6的装置，其特征在于，同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码，包括：

第二特征点采集子模块，用于选取所述特征点，包括：静态的选取面部的至少一个固定位置的所述特征点作为所述密码，并对所述密码进行加密运算；

第三特征点采集子模块，用于根据同步动态令牌，所述用户所述移动智能设备与所述服务器之间同步随机选取面部所述特征点作为所述密码，并对所述密码进行加密运算。

9.根据权利要求6的装置，其特征在于，同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码，包括：

第四特征点采集子模块，用于所述用户的所述智能设备对所述用户面部所述特征点进行采集，生成所述密码；

第三验证模块，用于第三方所述移动智能设备、所述智能设备对所述用户面部所述特征点进行采集，生成所述密码；并还要对所述用户进行刷脸、所述密码、身份证核实的任意一种方式的验证。

10.根据权利要求6的装置，其特征在于，同时，选取所述用户至少一个面部特征点进行加密，生成密码，还包括：

第四验证模块，用于所述用户所述移动智能设备进行所述特征点的采集生成所述密码，网点所述智能设备进行所述人脸识别，二者共同在所述服务器中进行验证。

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