CN112328887A - 衣物搭配推荐方法、洗衣机及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种衣物搭配推荐方法、洗衣机及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息，根据衣物清洗信息、天气信息和预存衣物基本数据生成待推荐衣物数据库；接收用户终端发送的个性化偏好，在所述待推荐衣物数据库中根据个性化偏好生成包括至少一套衣物搭配的推荐方案；将所述推荐方案发送至用户终端，以使用户终端显示所述推荐方案。本发明能根据用户实际所拥有的衣物进行搭配推荐，使得用户生活智能化。

Description

衣物搭配推荐方法、洗衣机及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及智能家电技术领域，尤其涉及一种衣物搭配推荐方法、洗衣机及计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能家居IOT技术的发展，智能家居已经可以实现场景智能化，为用户提供各种特殊的场景服务，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。现有的智能洗衣机可实现洗衣机的远程控制、同时还能实时查询洗衣机的工作状态等。现有技术中，用户可通过穿搭应用程序得到衣物搭配的推荐，但是现有穿搭应用不能根据用户当前实际所拥的衣物进行推荐，导致用户仅能参考推荐的衣物搭配进行自行搭配，无法直接按照推荐的衣物搭配进行穿衣。

因此，有必要提供一种新型的衣物搭配推荐方法以解决上述技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种衣物搭配推荐方法、洗衣机及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中的智能家居不能对用户实际所拥有的衣物进行搭配推荐的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种衣物搭配推荐方法，所述方法包括：

获取衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息，根据衣物清洗信息、天气信息和预存衣物基本数据生成待推荐衣物数据库；

接收用户终端发送的个性化偏好，在所述待推荐衣物数据库中根据个性化偏好生成包括至少一套衣物搭配的推荐方案；

将所述推荐方案发送至用户终端，以使用户终端显示所述推荐方案。

优选地，所述获取衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息，根据衣物清洗信息、天气信息和预存衣物基本数据生成待推荐衣物数据库的步骤包括：

获取衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息，将预存衣物基本数据中与天气信息相匹配的衣物信息设置为待推荐状态；

根据衣物清洗信息和天气信息生成晾晒衣物信息和待洗涤衣物信息；

确定待推荐状态的衣物信息中分别与所述晾晒衣物信息和待洗涤衣物信息相匹配的衣物信息，将与所述晾晒衣物信息相匹配的衣物信息和与待洗涤衣物信息匹配的衣物信息设置为非推荐状态；

收集待推荐状态的衣物信息为待推荐衣物数据库。

优选地，所述接收用户终端发送的个性化偏好，在所述待推荐衣物数据库中根据个性化偏好生成包括至少一套衣物搭配的推荐方案的步骤之前包括：

根据待推荐衣物数据库生成偏好选择显示信息，将所述偏好选择显示信息发送至用户终端，以使用户终端根据所述选择显示信息显示偏好选择显示界面。

优选地，所述接收用户终端发送的个性化偏好，在所述待推荐衣物数据库中根据个性化偏好生成推荐方案的步骤包括：

接收用户终端发送的个性化偏好，将所述待推荐衣物数据库输入已训练的搭配模型中，输出多个衣物搭配；

根据个性化偏好对多个衣物搭配的优先级别进行排序，根据优先级别由高至到低的次序排列衣物搭配，生成推荐方案。

优选地，所述个性化偏好包括多个偏好指标和偏好指标优先级；所述根据个性化偏好对多个衣物搭配的优先级别进行排序，根据优先级别由高至到低的次序排列衣物搭配，生成推荐方案的步骤包括：

根据个偏好指标对应的预设评分规则对各衣物搭配进行评分，生成与各偏好指标对应的评分；

根据各偏好指标对应的优先级生成与各偏好指标对应的权重；

根据各偏好指标对应的评分和各偏好指标对应的权重计算各衣物搭配的加权平均值；

根据各衣物搭配的加权平均值的大小进行衣物搭配的优先级别排序，根据优先级别由高至到低的次序排列衣物搭配，生成推荐方案。

优选地，所述将所述推荐方案发送至用户终端，以使用户终端显示所述推荐方案的步骤之后包括：

接收用户终端发送的重新搭配指令，执行：所述根据待推荐衣物数据库生成偏好选择显示信息，将所述偏好选择显示信息发送至用户终端，以使用户终端根据所述选择显示信息显示偏好选择显示界面步骤。

优选地，所述获取衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息，根据衣物清洗信息、天气信息和预存衣物基本数据生成待推荐衣物数据库的步骤之前，包括：

接收用户终端发送的衣物基本信息，将所述衣物基本信息存储于预存衣物基本数据中。

优选地，所述获取衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息，根据衣物清洗信息、天气信息和预存衣物基本数据生成待推荐衣物数据库的步骤之前，包括：

接收关联的购物账户的购物信息，识别所述购物信息生成衣物基本信息，将所述衣物基本信息存储于预存衣物基本数据中。

为实现上述目的，本发明还提供了一种洗衣机，所述洗衣机包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的衣物搭配推荐方法的步骤。

为实现上述目的，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的衣物搭配推荐方法的步骤。

本发明提出的一种衣物搭配推荐方法、洗衣机及计算机可读存储介质，基于预存衣物基本数据得到推荐方案，使得可以根据用户实际所拥有的衣物进行衣物搭配，用户可以直接根据推荐方案进行穿着，不需要进行二次搭配；通过衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息生成待推荐衣物数据库，从而可以避免推荐方案中存在在晾晒或待洗涤的衣物；通过接受用户发送的个性化偏好，从而使得推荐方案更符合用户当天需求。

附图说明

图1为本发明洗衣机的模块结构示意图；

图2为本发明衣物搭配推荐方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明衣物搭配推荐方法第二实施例步骤S10的细化流程图；

图4为本发明衣物搭配推荐方法第三实施例步骤S20的细化流程图；

图5为本发明衣物搭配推荐方法第三实施例步骤S220的细化流程图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供的衣物搭配推荐方法可用于电子设备上，该电子设备具体可以是洗衣机、烘衣机、晾晒机等。下面以电子设备为洗衣机进行说明。

参照图1，在硬件结构上所述洗衣机可以包括通信模块10、存储器20以及处理器30等部件。在所述洗衣机中，所述处理器30分别与所述存储器20以及所述通信模块10连接，所述存储器20上存储有计算机程序，所述计算机程序同时被处理器30执行，所述计算机程序执行时实现上述方法实施例的步骤。

通信模块10，可通过网络与外部通讯设备连接。通信模块10可以接收外部通讯设备发出的请求，还可以发送请求、指令及信息至所述外部通讯设备，所述外部通讯设备可以是其它洗衣机、服务器或者物联网设备，例如电视等等。

存储器20，可用于存储软件程序以及各种数据。存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如计算初始坐标与标定坐标之间的间隔距离是否大于预设静态距离)等；存储数据区可包括数据库，存储数据区可存储根据系统的使用所创建的数据或信息等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器30，是洗衣机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个洗衣机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器20内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器20内的数据，执行洗衣机的各种功能和处理数据，从而对洗衣机进行整体监控。处理器30可包括一个或多个处理单元；可选地，处理器30可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器30中。

尽管图5未示出，但上述洗衣机还可以包括电路控制模块，所述电路控制模块用于与电源连接，保证其他部件的正常工作。本领域技术人员可以理解，图5中示出的洗衣机结构并不构成对洗衣机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明提供一种衣物搭配推荐方法，参照图1，图1为本发明衣物搭配推荐方法第一实施例的流程示意图，所述方法包括：

步骤S10，获取衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息，根据衣物清洗信息、天气信息和预存衣物基本数据生成待推荐衣物数据库；

衣物清洗信息包括用户所拥有的衣物的清洗日期、清洗时间、是否烘干、烘干时间、取出晾晒时间、洗衣频率等。可以在每件衣物上设置频设带，在洗衣机上设置频设感应器，当用户将衣物放入洗衣机洗涤时，洗衣机可通过频设感应器获取得到洗衣桶内的衣物，以知晓各个衣物的清洗时间。还可以通过在洗衣机上预设的摄像装置获取即将放入洗衣机内衣物的图片，以通过图片识别技术知晓各个衣物的清洗时间。当然还可以提供用户所拥有的衣物列表供用户选择哪些衣物进行洗涤。进一步地，洗衣机可以根据每次待洗涤的衣物的材质、颜色等提出洗涤建议，以采用适宜的洗涤时间、温度、时长和力度，以及将哪几种衣物一同洗涤。

本领域技术人员可以自行决定预设时间段的具体时长。在本实施例中，预设时间段为5天，一般的衣物晾晒5天即可保证晾干。天气情况具体包括洗衣机所在地的温度、湿度、阴天或晴天等，通过天气情况以综合判断衣物晾晒后需要几天晾干。预存衣物基本数据为用户预先存储在洗衣机内的用户所拥有的衣物的数据，具体包括衣物材质、颜色、厚薄、尺寸、价格、重量等。通过衣物清洗信息和天气信息可以计算出用户哪些衣物处于晾晒状态、哪些衣物处于待洗涤状态、哪些处于可穿着状态。

例如：预设时间段为3天，用户在10月15日需要得到衣物搭配推荐，则洗衣机获取10月12日、13日和14日的天气情况，该3天的天气情况为20～25摄氏度，湿度70，晴天，则可以提供预设算法或预设映射关系得到衣物晾干需要的时间为1天，则10月12日、13日洗涤的衣物处于可穿戴状态，该部分衣物对应的预存衣物基本数据均可以列为待推荐衣物数据库。

还可以判断预设时间段的天气情况的温度是否大于预设温度；若是，则确定预设时间段内穿着的衣物处于待洗涤状态；若否，则确定预设时间段内穿着的衣物处于可穿着状态。

步骤S20，接收用户终端发送的个性化偏好，在所述待推荐衣物数据库中根据个性化偏好生成包括至少一套衣物搭配的推荐方案；

个性化偏好包括多个偏好指标和偏好指标优先级，偏好指标为用户根据当天所需要穿着的衣物出席场合、心情、所需舒适程度等输入用户终端，由用户终端发送至洗衣机。洗衣机在待推荐衣物数据库中参考个性化偏好生成一套或多套衣物搭配的推荐方案。

在一实施例中，步骤S20之前还包括：根据待推荐衣物数据库生成偏好选择显示信息，将所述偏好选择显示信息发送至用户终端，以使用户终端根据所述选择显示信息显示偏好选择显示界面。

选择显示界面上显示一一与偏好指标对应的选择按钮，用户可以通过点击、勾选等方式选择所需的偏好指标，并通过排序或点击次序确定选着的偏好指标的偏好指标优先级。

步骤S30，将所述推荐方案发送至用户终端，以使用户终端显示所述推荐方案。

当推荐方案包括多套衣物搭配时，可以在显示界面中平铺显示各个衣物搭配，还可以根据用户操作，依次显示各个衣物搭配。

步骤S30之后包括：

接收用户终端发送的重新搭配指令，执行步骤S20。若用户不满意当前推荐方案，可通过控制用户终端发送重新搭配指，以重新生成推荐方案。

在本发明中，基于预存衣物基本数据得到推荐方案，使得可以根据用户实际所拥有的衣物进行衣物搭配，用户可以直接根据推荐方案进行穿着，不需要进行二次搭配；通过衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息生成待推荐衣物数据库，从而可以避免推荐方案中存在在晾晒或待洗涤的衣物；通过接受用户发送的个性化偏好，从而使得推荐方案更符合用户当天需求。

进一步地，参见图2，在基于本发明的第一实施例所提出的本发明衣物搭配推荐方法第二实施例中，所述步骤S10包括：

步骤S110，获取衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息，将预存衣物基本数据中与天气信息相匹配的衣物信息设置为待推荐状态；

根据天气信息中的温度和湿度等，确定穿着舒适的衣物，将该部分衣物信息设置为待推荐状态。例如：温度为0摄氏度，则将羽绒衣、毛衣等冬天的衣物的衣物信息设置为待推荐状态；而摒弃短袖、裙子等夏天的衣物。

步骤S120，根据衣物清洗信息和天气信息生成晾晒衣物信息和待洗涤衣物信息；

具体可根据衣物清洗信息得到衣物的清洗时间，通过烘干时间得到需要晾晒的待晾晒衣物；通过每天的天气信息生成晾干时间，再结合清洗时间在待晾晒衣物排除已晾干的衣物，得到当前任然需要晾晒的晾晒衣物信息。通过衣物的清洗时间和清洗频率，得到待洗涤衣物信息

步骤S130，确定待推荐状态的衣物信息中分别与所述晾晒衣物信息和待洗涤衣物信息相匹配的衣物信息，将与所述晾晒衣物信息相匹配的衣物信息和与待洗涤衣物信息匹配的衣物信息设置为非推荐状态；

步骤S140，收集待推荐状态的衣物信息为待推荐衣物数据库。

通过将与所述晾晒衣物信息相匹配的衣物信息和与待洗涤衣物信息匹配的衣物信息设置为非推荐状态，使得正在晾晒的衣物和待洗涤的衣物排除在推荐方案之外，以避免出现推荐方案中存在实际不可穿着的情况。

进一步地，参见图3，在基于本发明的第一实施例所提出的本发明衣物搭配推荐方法第三实施例中，所述步骤S20包括：

步骤S210，接收用户终端发送的个性化偏好，将所述待推荐衣物数据库输入已训练的搭配模型中，输出多个衣物搭配；

已训练的搭配模型为本领域技术人员预先根据搭配样本进行训练得到的深度学习模型，搭配样本包括多个由不同衣物进行搭配的搭配方案。本发明不限定搭配模型具体采用何种模式、函数或迭代方式等。

步骤S220，根据个性化偏好对多个衣物搭配的优先级别进行排序，根据优先级别由高至到低的次序排列衣物搭配，生成推荐方案。

具体地，不同衣物搭配对应不同的场合、舒适度等。例如：当个性化偏好为参加体育运动，则计算各个搭配方案适宜运动的运动分数，再根据运动分数的高低进行优先级别的排序，使得推荐方案中位于第一的衣物搭配与运动场合最适宜。当然用户也可以不输入具体的个性化偏好，即个性化偏好为默认值，则直接根据默认值对多个衣物搭配的优先级别进行排序。

参见图3，在基于本发明的第三实施例所提出的本发明衣物搭配推荐方法第四实施例中，各个步骤S220包括：

步骤S221，根据个偏好指标对应的预设评分规则对各衣物搭配进行评分，生成与各偏好指标对应的评分；

预设评分规则为本领域技术人员预先设置的评分标准。根据预设评分规则每件衣物对应各个偏好指标具有一个评分，再根据预设评分规则计算每个衣物搭配的对应各个偏好指标的评分。例如：偏好指标为防风保暖，先获取各个衣物对应防风保暖的分数，再将衣物搭配中各个衣物的分数相加获得该衣物搭配对应防风保暖的分数。偏好指标为甜美，先获取各个衣物对应甜美的分数，再计算衣物搭配中各个衣物的分数的平均值，获得该衣物搭配对应甜美的分数。

步骤S222，根据各偏好指标对应的优先级生成与各偏好指标对应的权重；

步骤S223，根据各偏好指标对应的评分和各偏好指标对应的权重计算各衣物搭配的加权平均值；

优先级越高则权重越大，使得最后计算得到的加权平均值中优先级较大的偏好指标占比更大。

步骤S224，根据各衣物搭配的加权平均值的大小进行衣物搭配的优先级别排序，根据优先级别由高至到低的次序排列衣物搭配，生成推荐方案。

通过评分和计算加权平均值，从而可以对各个搭配方案进行排序，使得生成的推荐方案的显示更符合用户需求。

在一实施例中，步骤S10之前包括：

接收用户终端发送的衣物基本信息，将所述衣物基本信息存储于预存衣物基本数据中。

在另一实施例中，步骤S10之前包括

接收关联的购物账户的购物信息，识别所述购物信息生成衣物基本信息，将所述衣物基本信息存储于预存衣物基本数据中。

即本发明中预存衣物基本数据可以是用户主动输入用户终端，通过用户终端发送至洗衣机中获得的，也可以是通过与洗衣机关联的购物账户内的购物信息，获取得到的。用户可以通过拍摄衣物图片、输入衣物特征等方式进行预存衣物基本数据的录入、修改和删除。

进一步地，步骤S30之后，还可以包括：

在预设时刻向用户终端发送评价请求，以使用户终端显示评价页面。用户可以在该评价页面内进行打分，以评价当天穿着是否符合预期要求。接收该用户终端发送的评价等级，对该评价等级进行保存，可进一步提高该套衣物搭配的优先级别、或根据该套搭配优化已训练的衣物搭配模型。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。所述计算机可读存储介质可以是图5的洗衣机中的存储器20，也可以是如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘中的至少一种，所述计算机可读存储介质包括若干指令用以使得一台具有处理器的终端设备(可以是洗衣机、烘干机、洗烘一体机等)执行本发明各个实施例所述的方法。

在本发明中，术语“第一”“第二”“第三”“第四”“第五”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，本发明保护的范围并不局限于此，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改和替换，这些变化、修改和替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种衣物搭配推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息，根据衣物清洗信息、天气信息和预存衣物基本数据生成待推荐衣物数据库；

接收用户终端发送的个性化偏好，在所述待推荐衣物数据库中根据个性化偏好生成包括至少一套衣物搭配的推荐方案；

将所述推荐方案发送至用户终端，以使用户终端显示所述推荐方案。

2.如权利要求1所述的衣物搭配推荐方法，其特征在于，所述获取衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息，根据衣物清洗信息、天气信息和预存衣物基本数据生成待推荐衣物数据库的步骤包括：

获取衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息，将预存衣物基本数据中与天气信息相匹配的衣物信息设置为待推荐状态；

根据衣物清洗信息和天气信息生成晾晒衣物信息和待洗涤衣物信息；

确定待推荐状态的衣物信息中分别与所述晾晒衣物信息和待洗涤衣物信息相匹配的衣物信息，将与所述晾晒衣物信息相匹配的衣物信息和与待洗涤衣物信息匹配的衣物信息设置为非推荐状态；

收集待推荐状态的衣物信息为待推荐衣物数据库。

3.如权利要求1所述的衣物搭配推荐方法，其特征在于，所述接收用户终端发送的个性化偏好，在所述待推荐衣物数据库中根据个性化偏好生成包括至少一套衣物搭配的推荐方案的步骤之前包括：

根据待推荐衣物数据库生成偏好选择显示信息，将所述偏好选择显示信息发送至用户终端，以使用户终端根据所述选择显示信息显示偏好选择显示界面。

4.如权利要求3所述的衣物搭配推荐方法，其特征在于，所述接收用户终端发送的个性化偏好，在所述待推荐衣物数据库中根据个性化偏好生成推荐方案的步骤包括：

接收用户终端发送的个性化偏好，将所述待推荐衣物数据库输入已训练的搭配模型中，输出多个衣物搭配；

根据个性化偏好对多个衣物搭配的优先级别进行排序，根据优先级别由高至到低的次序排列衣物搭配，生成推荐方案。

5.如权利要求4所述的衣物搭配推荐方法，其特征在于，所述个性化偏好包括多个偏好指标和偏好指标优先级；所述根据个性化偏好对多个衣物搭配的优先级别进行排序，根据优先级别由高至到低的次序排列衣物搭配，生成推荐方案的步骤包括：

根据个偏好指标对应的预设评分规则对各衣物搭配进行评分，生成与各偏好指标对应的评分；

根据各偏好指标对应的优先级生成与各偏好指标对应的权重；

根据各偏好指标对应的评分和各偏好指标对应的权重计算各衣物搭配的加权平均值；

根据各衣物搭配的加权平均值的大小进行衣物搭配的优先级别排序，根据优先级别由高至到低的次序排列衣物搭配，生成推荐方案。

6.如权利要求3所述的衣物搭配推荐方法，其特征在于，所述将所述推荐方案发送至用户终端，以使用户终端显示所述推荐方案的步骤之后包括：

接收用户终端发送的重新搭配指令，执行：所述根据待推荐衣物数据库生成偏好选择显示信息，将所述偏好选择显示信息发送至用户终端，以使用户终端根据所述选择显示信息显示偏好选择显示界面步骤。

7.如权利要求1至6中任一项所述的衣物搭配推荐方法，其特征在于，所述获取衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息，根据衣物清洗信息、天气信息和预存衣物基本数据生成待推荐衣物数据库的步骤之前，包括：

接收用户终端发送的衣物基本信息，将所述衣物基本信息存储于预存衣物基本数据中。

8.如权利要求1至6中任一项所述的衣物搭配推荐方法，其特征在于，所述获取衣物清洗信息和预设时间段内的天气信息，根据衣物清洗信息、天气信息和预存衣物基本数据生成待推荐衣物数据库的步骤之前，包括：

接收关联的购物账户的购物信息，识别所述购物信息生成衣物基本信息，将所述衣物基本信息存储于预存衣物基本数据中。

9.一种洗衣机，其特征在于，所述洗衣机包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的衣物搭配推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的衣物搭配推荐方法的步骤。

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