CN112328612A - 字段一致性验证测试数据的生成方法、系统、设备及介质 - Google Patents

字段一致性验证测试数据的生成方法、系统、设备及介质 Download PDF

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CN112328612A CN202011213079.8A CN202011213079A CN112328612A CN 112328612 A CN112328612 A CN 112328612A CN 202011213079 A CN202011213079 A CN 202011213079A CN 112328612 A CN112328612 A CN 112328612A
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Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种字段一致性验证测试数据的生成方法、系统、计算机设备及计算机存储介质，该方法包括：获取需要进行字段一致性验证的关联表；解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据；根据所述极限数据生成各所述待验证字段对应的数据生成SQL语句；在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据。此外，本发明还涉及区块链技术，验证配置参数可存储在区块链中。本发明不仅能节省人工重复分析和填充数据的繁琐操作所占用的造数时间和人力资源，还可避免人工手动造数导致数据出错的现象，保证了造数质量。

Description

字段一致性验证测试数据的生成方法、系统、设备及介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种字段一致性验证测试数据的生成方法、系统、计算机设备以及计算机存储介质。
背景技术
时下，在软件应用的开发过程中，通常需要和第三方系统进行交互并且落地第三方系统下发的数据。如此，在设计开发软件应用的数据库时，需基于软件应用与第三方系统之间的沟通，确保在数据库本地落地的数据的字段属性和第三方系统数据的字段保持一致。而针对数据库本地落地的数据的字段属性是否与第三方系统数据的字段保持一致，需要在完成数据库初步的设计开发之后，针对性的对数据字段一致性进行专项验证测试。
由于数据字段一致性的验证测试中需要提前准备好进行验证的各项测试数据，然后逐一进行各项测试数据的一致性验证测试过程。而现有技术中，以上各项测试数据通常是基于工作人员手动进行创造。然而，由于数据库字段类型，传统手动造数必须先区分数据库字段类型，再针对性的创造各项测试数据，如此，在所开发数据库关联字段较多的情况下，整个手动造数的过程将非常繁琐，不仅需要耗费大量的人力和时间资源，还容易基于人为的不确定因素致使测试数据出错，进而导致无法达成字段一致性验证的预期效果。
综上，现有针对数据字段一致性的验证中，基于工作人员手动造数需要耗费大量的人力和时间成本且容易出错，导致字段一致性验证效率低下。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种字段一致性验证测试数据的生成方法、系统、计算机设备及计算机存储介质，旨在解决现有针对数据字段一致性的验证中，基于工作人员手动造数需要耗费大量的人力和时间成本且容易出错，导致字段一致性验证效率低下的技术问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供一种字段一致性验证测试数据的生成方法，所述字段一致性验证测试数据的生成方法包括：
获取需要进行字段一致性验证的关联表；
解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据；
根据所述极限数据生成各所述待验证字段对应的数据生成SQL语句；
在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据。
优选地，在所述解析所述关联表中各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据的步骤之前，所述方法还包括：
确定所述关联表的各待验证字段的空属性，并为各所述待验证字段中所述空属性为空的待验证字段赋予空字段值。
优选地，所述解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据的步骤，包括：
从所述关联表各所述待验证字段中，确定所述空属性不为空的目标待验证字段；
解析所述目标待验证字段的字段类型，并将所述字段类型相同的所述目标待验证字段划分至相同的字段类别；
调用所述字段类别关联的造数方式创造所述目标待验证字段对应的极限数据。
优选地，所述获取需要进行字段一致性验证的关联表的步骤，包括：
读取预设的验证配置参数，其中，所述验证配置参数至少包括待验证表清单；
依次从所述待验证表清单中提取一个表格作为需要进行字段一致性验证的关联表；或者，
从所述待验证表清单中提取预设数量的表格，并将所述预设数量的表格全部作为需要进行字段一致性验证的关联表，其中，所述预设数量大于一。
优选地，所述验证配置参数存储于区块链中，所述读取预设的验证配置参数的步骤，包括：
从所述区块链中读取所述验证配置参数。
优选地，所述验证配置参数还包括数据库信息，在所述在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据的步骤之前，所述方法还包括：
根据所述数据库信息确定目标数据库，并将所述目标数据库作为预设的上游测试环境。
优选地，在所述在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据的步骤之后，所述方法还包括：
将所述测试数据下发至与所述目标数据库相连接的下游测试环境，若未接收到所述下游测试环境基于所述测试数据反馈的报错信息，则确定所述关联表各所述待验证字段一致。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种字段一致性验证测试数据的生成系统，所述字段一致性验证测试数据的生成系统包括：
获取模块，用于获取需要进行字段一致性验证的关联表；
造数模块，用于解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据；
SQL生成模块，用于根据所述极限数据生成各所述待验证字段对应的数据生成SQL语句；
数据生成模块，用于在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的字段一致性验证测试数据的生成程序，
所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；
所述处理器用于执行所述字段一致性验证测试数据的生成程序，以实现以下步骤：
获取需要进行字段一致性验证的关联表；
解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据；
根据所述极限数据生成各所述待验证字段对应的数据生成SQL语句；
在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：
获取需要进行字段一致性验证的关联表；
解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据；
根据所述极限数据生成各所述待验证字段对应的数据生成SQL语句；
在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据。
本发明提供的字段一致性验证测试数据的生成方法、系统、计算机设备以及计算可读存储介质，通过获取需要进行字段一致性验证的关联表；解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据；根据所述极限数据生成各所述待验证字段对应的数据生成SQL语句；在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据。本发明基于运行程序获取当前验证测试环境下，需要进行字段一致性验证的关联表，自动解析该关联表中各个待验证字段的字段类型，并按照不同的字段类型分别创造各个待验证字段的极限数据，然后，基于创造的各个待验证字段各自的极限数据，分别生成该各个待验证字段各自对应的数据生成SQL语句，最后，在当前验证测试环境中的上游测试环境中，执行该各个数据生成SQL语句从而自动生成测试数据以用于验证该关联表中各待验证字段是否一致。
本发明实现了，在验证测试上下游数据库关联表中各字段是否一致时，无需基于工作人员分析关联表字段并逐个字段的进行数据填充，就能够基于程序执行自动生成测试数据进行关联表字段一致性的验证，不仅节省了人工重复分析和填充数据的繁琐操作所占用的造数时间和人力资源，还避免了人工手动造数导致数据出错的现象，保证了造数质量，极大程度上提升了字段一致性验证测试的效率和最终业务产品的质量，降低了业务开发的整体运营成本。
附图说明
图1为本发明实施例方法涉及的计算机设备硬件运行环境的结构示意图；
图2为本发明字段一致性验证测试数据的生成方法一实施例的流程示意图；
图3为本发明字段一致性验证测试数据的生成方法一实施例所涉及的应用场景示意图；
图4本发明字段一致性验证测试数据的生成系统的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将整合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：通过获取需要进行字段一致性验证的关联表；解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据；根据所述极限数据生成各所述待验证字段对应的数据生成SQL语句；在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据。
时下，在软件应用的开发过程中，通常需要和第三方系统进行交互并且落地第三方系统下发的数据。如此，在设计开发软件应用的数据库时，需基于软件应用与第三方系统之间的沟通，确保在数据库本地落地的数据的字段属性和第三方系统数据的字段保持一致。而针对数据库本地落地的数据的字段属性是否与第三方系统数据的字段保持一致，需要在完成数据库初步的设计开发之后，针对性的对数据字段一致性进行专项验证测试。
由于数据字段一致性的验证测试中需要提前准备好进行验证的各项测试数据，然后逐一进行各项测试数据的一致性验证测试过程。而现有技术中，以上各项测试数据通常是基于工作人员手动进行创造。然而，由于数据库字段类型，传统手动造数必须先区分数据库字段类型，再针对性的创造各项测试数据，如此，在所开发数据库关联字段较多的情况下，整个手动造数的过程将非常繁琐，不仅需要耗费大量的人力和时间资源，还容易基于人为的不确定因素致使测试数据出错，进而导致无法达成字段一致性验证的预期效果。
综上，现有针对数据字段一致性的验证中，基于工作人员手动造数需要耗费大量的人力和时间成本且容易出错，导致字段一致性验证效率低下。
本发明提供的解决方案，基于基于运行程序获取当前验证测试环境下，需要进行字段一致性验证的关联表，自动解析该关联表中各个待验证字段的字段类型，并按照不同的字段类型分别创造各个待验证字段的极限数据，然后，基于创造的各个待验证字段各自的极限数据，分别生成该各个待验证字段各自对应的数据生成SQL语句，最后，在当前验证测试环境中的上游测试环境中，执行该各个数据生成SQL语句从而自动生成测试数据以用于验证该关联表中各待验证字段是否一致。
本发明实现了，在验证测试上下游数据库关联表中各字段是否一致时，无需基于工作人员分析关联表字段并逐个字段的进行数据填充，就能够基于程序执行自动生成测试数据进行关联表字段一致性的验证，不仅节省了人工重复分析和填充数据的繁琐操作所占用的造数时间和人力资源，还避免了人工手动造数导致数据出错的现象，保证了造数质量，极大程度上提升了字段一致性验证测试的效率和最终业务产品的质量，降低了业务开发的整体运营成本。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的计算机设备硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例计算机设备可以是PC、智能手机、平板电脑和便携计算机等终端设备。
如图1所示，该计算机设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，该计算机设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在设备移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对计算机设备的限定，在其它实施方式当中，计算机设备还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及字段一致性验证测试数据的生成程序。
在图1所示的计算机设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的字段一致性验证测试数据的生成程序，并执行以下步骤：
获取需要进行字段一致性验证的关联表；
解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据；
根据所述极限数据生成各所述待验证字段对应的数据生成SQL语句；
在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的字段一致性验证测试数据的生成程序，在执行解析所述关联表中各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据之前，还执行以下步骤：
确定所述关联表的各待验证字段的空属性，并为各所述待验证字段中所述空属性为空的待验证字段赋予空字段值。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的字段一致性验证测试数据的生成程序，还执行以下步骤：
从所述关联表各所述待验证字段中，确定所述空属性不为空的目标待验证字段；
解析所述目标待验证字段的字段类型，并将所述字段类型相同的所述目标待验证字段划分至相同的字段类别；
调用所述字段类别关联的造数方式创造所述目标待验证字段对应的极限数据。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的字段一致性验证测试数据的生成程序，还执行以下步骤：
读取预设的验证配置参数，其中，所述验证配置参数至少包括待验证表清单；
依次从所述待验证表清单中提取一个表格作为需要进行字段一致性验证的关联表；或者，
从所述待验证表清单中提取预设数量的表格，并将所述预设数量的表格全部作为需要进行字段一致性验证的关联表，其中，所述预设数量大于一。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的字段一致性验证测试数据的生成程序，还执行以下步骤：
从所述区块链中读取所述验证配置参数。
进一步地，所述验证配置参数还包括数据库信息，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的字段一致性验证测试数据的生成程序，在执行在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据之前，还执行以下步骤：
根据所述数据库信息确定目标数据库，并将所述目标数据库作为预设的上游测试环境。
进一步地，所述扫描配置文件存储于区块链中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的字段一致性验证测试数据的生成程序，在执行在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据之后，还执行以下步骤：
将所述测试数据下发至与所述目标数据库相连接的下游测试环境，若未接收到所述下游测试环境基于所述测试数据反馈的报错信息，则确定所述关联表各所述待验证字段一致。
本发明字段一致性验证测试数据的生成方法所涉及计算机设备的具体实施例与下述字段一致性验证测试数据的生成方法的各具体实施例基本相同，在此不作赘述，此外，为便于表述，后文中均以终端设备替代计算机设备进行阐述。
本发明提供一种字段一致性验证测试数据的生成方法。
请参照图2，图2为本发明字段一致性验证测试数据的生成方法第一实施例的流程示意图，在本实施例中，该字段一致性验证测试数据的生成方法包括：
步骤S100，获取需要进行字段一致性验证的关联表；
终端设备在检测到预设测试指令时，解析该测试指令中的测试配置文件并从该测试配置文件当中，读取预设的验证配置参数从而获取得到当前需要进行字段一致性验证的关联表。
需要说明的是，在本实施例中，预设测试指令具体可以由执行验证测试任务(针对已开发数据库应用系统与第三方系统之间数据字段是否一致进行验证的验证测试任务)的工作人员，基于前端可视化用户图形界面输入各验证配置参数以形成测试配置文件，进而基于预置的指令控件触发以令终端设备开始进行自动造数以进行字段一致性验证的指令。此外，该验证配置参数包括但不限于待验证表清单，且该验证配置参数还可在与其他验证配置参数一起形成测试配置文件之后，预先存储于一个稳定的存储空间(例如区块链)当中，从而，在终端设备检测到工作人员所触发的预设测试指令之后，该终端设备即可自动从该存储空间当中提取配置文件，进而获取得到该验证配置参数。
具体地，例如，终端设备基于前端屏幕向执行验证测试任务的工作人员输出一可视化的用户图形界面，从而，工作人员可预先基于该可视化的用户图形界面开始输入需要进行字段一致性验证的表清单作为预设的验证配置参数，然后，工作人员将该表清单连同其他同样在该用户图形界面上输入的验证配置参数(如数据库信息)组成测试配置文件，以将该测试配置文件存储在预先创立的一区块链的节点当中，最后，该工作人员可基于需要在任意时刻通过点击该可视化的用户图形界面上所预置的指令控件来触发预设测试指令。
需要说明的是，在本实施例中，为了保证工作人员基于自定义输入验证测试配置参数形成的测试配置文件不会被错误修改或者移除，可以将该测试配置文件存储于一区块链的节点中，如此，不仅能够确保该测试配置文件的稳定性，还能够确保后续终端设备在提取该测试配置文件时的响应积极性，以及读取该测试配置文件以得到表清单以及数据库信息等参数的准确性，进一步提升了针对字段一致性验证的整体效率。
进一步地，在一种可行的实施例中，步骤S100，可以包括：
步骤S101，读取预设的验证配置参数，其中，所述验证配置参数至少包括待验证表清单；
终端设备在检测到工作人员所触发的预设测试指令之后，提取该工作人员预先配置生成的测试配置文件，并从该测试配置文件当中读取表清单。
进一步地，步骤S101，可以包括：
步骤S1011，从所述区块链中读取所述验证配置参数。
具体地，例如，请参照如图3所示的应用场景，终端设备在检测到工作人员触发预设测试指令时，随即从该工作人员预先创立的区块链节点当中，提取出工作人员预先通过输入需要进行字段一致性验证的表清单作为验证配置参数而组成的配置文件，然后从该配置文件当中读取得到该表清单。
步骤S102，依次从所述待验证表清单中提取一个表格作为需要进行字段一致性验证的关联表；
若工作人员当前执行验证测试任务只需依次逐个对关联表中的字段一致性进行验证，则终端设备便依次从该表清单当中提取出一个表格作为当前需要进行字段一致性验证的关联表。
需要说明的是，在本实施例中，工作人员可预先通过可视化的用户图形界面同时输入多个表格做为表清单，或者，工作人员也可仅输入一个表格作为表清单，而在表清单当中仅有一个表格时，终端设备将直接将该表格作为关联表。
具体地，例如，终端设备在从工作人员预先创立的区块链节点中提取得到测试配置文件并读取得到表清单之后，随即从该表清单上记载的表格1、表格2、表格3、表格4以及表格5中，首先读取表格1作为在当前次需要进行字段一致性验证的关联表，然后，在当前次验证结束之后，即依次读取表格2作为新的关联表，如此循环直至该表清单中的全部表格均完成字段一致性的验证。
步骤S103，从所述待验证表清单中提取预设数量的表格，并将所述预设数量的表格全部作为需要进行字段一致性验证的关联表，其中，所述预设数量大于一。
若工作人员当前执行验证测试任务需要在一次批量对多个关联表中的字段一致性进行验证，则终端设备便可基于需要从该表清单当中提取出多个表格作为当前批量进行字段一致性验证的关联表。
具体地，例如，若工作人员当前需要一次批量执行5个关联表字段一致性的验证，并在触发的预设测试指令中封装了该测试需求，则终端设备即从读取到的表清单上，将该表清单记载的表格1、表格2、表格3、表格4以及表格5，全部读取出来作为在当前次批量进行字段一致性验证的5个关联表。
步骤S200，解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据；
终端设备在获取得到当前需要进行字段一致性验证的关联表之后，基于查询后台数据表，自动解析得到该关联表中各个待验证字段的字段类型，然后，终端设备随即按照该字段类型采取对应的造数方式为该各个待验证字段创造极限数据。
需要说明的是，在本实施例中，后台数据库表即为当前需要进行字段一致性验证的关联表所属的目标数据库的后台DB表。
进一步地，在一种可行的实施例中，在步骤S200之前，本发明字段一致性验证测试数据的生成方法，还可以包括：
步骤S500，确定所述关联表的各待验证字段的空属性，并为各所述待验证字段中所述空属性为空的待验证字段赋予空字段值。
需要说明的是，在本实施例中，由于关联表中各个待验证字段当中自然无法避免存储字段属性为空的字段，而对于该部分字段在进行字段一致性验证时是无需进行造数的，如此，即需要终端设备在开始针对各个待验证字段进行自动造数之前，先筛选出字段属性为空的字段并赋予字段值，以标识终端设备在后续无需针对该部分字段进行造数。
终端设备通过查询数据库系统表来获取关联表中各待验证字段的空属性值，以根据该空属性值来确定各待验证字段的空属性，并为各待验证字段中空属性为空的待验证字段赋予空字段值。
具体地，例如，终端设备查询关联表所属目标数据库的系统表，并解析该系统表得到该关联表中各个待验证字段各自的空属性值，然后，终端设备确定各空属性值为“是”的待验证字段的空属性为空，并直接对该空属性为空的全部待验证字段赋予字段值为“空”，从而标识在后续基于字段类型进行自动造数时，无需对该被赋予“空”字段值的部分待验证字段进行造数。
进一步地，在一种可行的实施例中，步骤S200，解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据，可以包括：
步骤S201，从所述关联表各所述待验证字段中，确定所述空属性不为空的目标待验证字段；
终端设备通过检测各个待验证字段是否被赋予空字段值，以从该各个待验证字段当中确定出字段属性不为空从而需要进行造数的各个目标待验证字段。
具体地，例如，终端设备在通过查询关联表所属目标数据库的系统表，从而解析得到各个待验证字段的空属性值，并针对空属性值为“是”的部分待验证字段赋予字段值为“空”之后，终端设备进一步检测该关联表的全部待验证字段中，未被赋予字段值为“空”的部分待验证字段，并把该部分待验证字段标记为需要进行造数的目标待验证字段。
步骤S202，解析所述目标待验证字段的字段类型，并将所述字段类型相同的所述目标待验证字段划分至相同的字段类别；
需要说明的是，在本实施例中，字段类型包括但不限于：1、NUMBER，2、FLOAT，3、DATE，4、VARCHAR2、CHAR、CLOB、RAW、BLOB，5、NVARCHAR2，6、LONG，7、ROWID以及8、TIMESTAMP(6)。应当理解的是，在其他实施方式当中，该字段类型当然还可以包括其他以上未列举到的字段类型，本发明字段一致性验证测试数据的生成方法，并不针对该字段类型的具体种类进行限定。
具体地，例如，请参照如图3所示的应用场景，终端设备通过执行如下所示的程序代码：
String sql＝“SELECT B.COLUMN-NAME,\n”
“B.DATE-TYPE,\n”+
“NVL(B.DATE-LENGTH,0)DATE-LENGTH,\n”+
“NVL(B.DATE-PRECISION,0)DATE-PRECISION,\n”+
“NVL(B.DATE-SCALE,0)DATE-SCALE,\n”+
“FROM ALL-TAB-COLS B\n”+
“WHERE B.TABLE-NAME＝‘“+tableList[i]+”’\n”+
“AND B.OWNER＝‘“+tableOwner+”’”；
即可自动解析得到关联表中各个目标待验证字段各自的字段类型：1、NUMBER，2、FLOAT，3、DATE，4、VARCHAR2、CHAR、CLOB、RAW、BLOB，5、NVARCHAR2，6、LONG，7、ROWID以及8、TIMESTAMP(6)。然后，终端设备开始将字段类型为“NUMBER”的全部目标待验证字段划分为第一类别，将字段类型为“FLOAT”的全部目标待验证字段划分为第二类别，将字段类型为“DATE”的全部目标待验证字段划分为第三类别，如此循环直至将全部目标待验证字段全部按照各自字段类型划分为八个类别。
步骤S203，调用所述字段类别关联的造数方式创造所述目标待验证字段对应的极限数据。
具体地，例如，请参照如图3所示的应用场景，终端设备在按照字段类型将各个目标待验证字段划分得到八个类别之后，针对字段类型为“NUMBER”的第一类别目标待验证字段，若精度为0，则终端设备按各个第一类别目标待验证字段各自的长度DATA_LENGTH创造各第一类别目标待验证字段各自的极限数据，若精度不为0，则终端设备按该DATA_LENGTH减去精度长度DATA_PRECISION后的长度来创造极限值整数位，并按精度长度创造极限值小数位，整数位拼接小数位为各个第一类别目标待验证字段各自最终的极限数据。
此外，针对字段类型为“FLOAT”的第二类别目标待验证字段，终端设备即按目标待验证字段各自的字段长度DATA_LENGTH，创造该第二类别目标待验证字段的极限数据；针对字段类型为“DATE”的第三类别目标待验证字段，终端设备即将当前系统时间作为该第三类别目标待验证字段的极限数据；针对字段类型为“VARCHAR2/CHAR/CLOB/RAW/BLOB”的第四类型目标待验证字段，终端设备按字段长度DATA_LENGTH创造第四类型目标待验证字段的极限数据；针对字段类型为“NVARCHAR2”的第五类目标待验证字段，终端设备按字段长度DATA_LENGTH除以2创造第五类目标待验证字段的极限数据。
最后，针对字段类型为“LONG”的第六类目标待验证字段，终端设备按字段长度100创造第六类目标待验证字段的极限数据；针对字段类型为“ROWID”的第七类目标待验证字段，终端设备按字段长度1创造第七类目标待验证字段的极限数据；而针对字段类型为“TIMESTAMP(6)”的第八类目标待验证字段，终端设备按当前系统时间的时间戳创造第八类目标待验证字段的极限数据。
需要说明的是，在本实施例中，终端设备按照不同字段类型对应创造不同类别目标待验证字段各自的极限数据，均是利用时下成熟的数据填充技术直接进行，本发明字段一致性验证测试数据的生成方法并不针对终端设备针对各目标待验证字段创造极限数据的具体操作进行限定。
步骤S300，根据所述极限数据生成各所述待验证字段对应的数据生成SQL语句；
终端设备在针对字段属性为空的部分待验证字段赋予空字段值，并按照各目标待验证字段各自的字段类型采取对应的造数方式为该各个目标待验证字段创造极限数据之后，进一步基于成熟的结构化语言生成技术，将各个验证字段连同各自的空字段值或者极限数据转化生成结构化的数据生成SQL语句。
步骤S400，在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据。
需要说明的是，在本实施例中，预设的上游测试环境具体可以为当前需要进行字段一致性验证的关联表所属的目标数据库。
终端设备在将各个验证字段连同各自的空字段值或者极限数据转化生成结构化的数据生成SQL语句之后，终端设备直接将该数据生成SQL语句拷贝至关联表所属的目标数据库中，并在该目标数据库当中执行该数据生成SQL语句以自动生成用于验证该关联表中各个待验证字段是否一致的测试数据。
需要说明的是，在本实施例中，由于执行当前验证测试任务的工作人员预先在通过前端可视化的用户图形界面输入表清单作为验证配置参数的同时，也输入了数据库信息来作为另外的验证配置参数以与该表清单一起组成了测试配置文件，因此，终端设备在从区块链节点提取得到该测试配置文件之后，还可以通过读取该数据库信息以确定目标数据库。
进一步，在一种可行的实施例中，在上述步骤S400之前，本发明字段一致性验证测试数据的生成方法，还可以包括：
步骤S600，根据所述数据库信息确定目标数据库，并将所述目标数据库作为预设的上游测试环境。
具体地，例如，工作人员可预先输入数据库连接串、用户名以及密码等数据库信息来与表清单一起组成测试配置文件，从而，终端设备在读取表清单以确定需要进行字段一致性验证的关联表时，还可同步读取该数据库连接串、用户名以及密码等数据库信息以确定该关联表所属的目标数据库，并将该目标数据库作为当前执行验证测试任务的上游测试环境。
进一步地，在另一种可行的实施例中，在上述步骤S400之后，本发明字段一致性验证测试数据的生成方法，还可以包括：
步骤S700，将所述测试数据下发至与所述目标数据库相连接的下游测试环境，若未接收到所述下游测试环境基于所述测试数据反馈的报错信息，则确定所述关联表各所述待验证字段一致。
需要说明的是，在本实施例中，下游测试环境具体可以为与当前需要进行字段一致性验证的关联表所属的目标数据库相连接，以使该目标数据库得以进行数据交互的第三方系统。
终端设备在执行当前验证测试任务的上游测试环境中，即在当前需要进行字段一致性验证的关联表所属的目标数据库中，基于执行各数据生成SQL语句以自动生成用于验证关联表中各个待验证字段是否一致的测试数据之后，终端设备进一步将该测试数据下发至该目标数据库所连接以进行数据交互的第三方系统，从而，在未接收到该第三方系统基于该测试数据反馈的报错信息，则终端设备即可确定该关联表的字段与第三方系统中的字段是一致的，并标记当前针对关联表字段一致性的验证通过。
需要说明的是，在本实施例中，第三方系统若基于测试数据向终端设备反馈了报错信息，则终端设备确定当前进行字段一致性验证的关联表中，各字段与第三方系统中的字段是一致的。此外，第三方系统若基于测试数据进行验证从而向终端设备反馈报错信息或者不反馈报错信息的过程非为本专利申请技术方案的核心，因此，本实施例中不再针对第三方系统触发反馈报错信息或者不反馈报错信息的验证过程进行赘述。
在本实施例中，通过终端设备在检测到预设测试指令时，解析该测试指令中的测试配置文件并从该测试配置文件当中，读取验证配置参数从而获取得到当前需要进行字段一致性验证的关联表；终端设备通过查询数据库系统表来获取关联表中各待验证字段的空属性值，以根据该空属性值来确定各待验证字段的空属性，并为各待验证字段中空属性为空的待验证字段赋予空字段值；基于查询后台数据表，自动解析得到该关联表中各个待验证字段的字段类型，然后，终端设备随即按照该字段类型采取对应的造数方式为该各个待验证字段创造极限数据；基于成熟的结构化语言生成技术，将各个验证字段连同各自的空字段值或者极限数据转化生成结构化的数据生成SQL语句；直接将该数据生成SQL语句拷贝至关联表所属的目标数据库中，并在该目标数据库当中执行该数据生成SQL语句以自动生成用于验证该关联表中各个待验证字段是否一致的测试数据。
本发明实现了，在验证测试上下游数据库关联表中各字段是否一致时，无需基于工作人员分析关联表字段并逐个字段的进行数据填充，就能够基于程序执行自动生成测试数据进行关联表字段一致性的验证，不仅节省了人工重复分析和填充数据的繁琐操作所占用的造数时间和人力资源，还避免了人工手动造数导致数据出错的现象，保证了造数质量，极大程度上提升了字段一致性验证测试的效率和最终业务产品的质量，降低了业务开发的整体运营成本。
此外，本发明还提供了字段一致性验证测试数据的生成系统，请参照图4，图4为本发明字段一致性验证测试数据的生成系统的功能模块示意图，该字段一致性验证测试数据的生成系统包括：
获取模块101，用于获取需要进行字段一致性验证的关联表；
造数模块102，用于解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据；
SQL生成模块103，用于根据所述极限数据生成各所述待验证字段对应的数据生成SQL语句；
数据生成模块104，用于在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据。
优选地，本发明字段一致性验证测试数据的生成系统，还包括：
第一确定模块105，用于确定所述关联表的各待验证字段的空属性，并为各所述待验证字段中所述空属性为空的待验证字段赋予空字段值。
优选地，造数模块102，包括：
第一确定单元，用于从所述关联表各所述待验证字段中，确定所述空属性不为空的目标待验证字段；
解析单元，用于解析所述目标待验证字段的字段类型，并将所述字段类型相同的所述目标待验证字段划分至相同的字段类别；
造数单元，用于调用所述字段类别关联的造数方式创造所述目标待验证字段对应的极限数据。
优选地，获取模块101，包括：
读取单元，用于读取预设的验证配置参数，其中，所述验证配置参数至少包括待验证表清单；
第一提取单元，用于依次从所述待验证表清单中提取一个表格作为需要进行字段一致性验证的关联表；或者，
第二提取单元，用于从所述待验证表清单中提取预设数量的表格，并将所述预设数量的表格全部作为需要进行字段一致性验证的关联表，其中，所述预设数量大于一。
优选地，所述验证配置参数存储于区块链中，所述第一提取单元，用于从所述区块链中读取所述验证配置参数。
优选地，所述验证配置参数还包括数据库信息，本发明字段一致性验证测试数据的生成系统，还包括：
第二确定模块106，用于根据所述数据库信息确定目标数据库，并将所述目标数据库作为预设的上游测试环境。
优选地，本发明字段一致性验证测试数据的生成系统，还包括：
第三确定模块107，用于将所述测试数据下发至与所述目标数据库相连接的下游测试环境，若未接收到所述下游测试环境基于所述测试数据反馈的报错信息，则确定所述关联表各所述待验证字段一致。
此外，本发明还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有一个或者一个以上程序，该一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：
获取需要进行字段一致性验证的关联表；
解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据；
根据所述极限数据生成各所述待验证字段对应的数据生成SQL语句；
在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据。
此外，该一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行还用于：
确定所述关联表的各待验证字段的空属性，并为各所述待验证字段中所述空属性为空的待验证字段赋予空字段值。
此外，所述扫描配置文件存储于区块链中，该一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行还用于：
从所述区块链中读取所述验证配置参数。
此外，该一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行还用于：
根据所述数据库信息确定目标数据库，并将所述目标数据库作为预设的上游测试环境。
此外，所述扫描配置文件存储于区块链中，该一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行还用于：
将所述测试数据下发至与所述目标数据库相连接的下游测试环境，若未接收到所述下游测试环境基于所述测试数据反馈的报错信息，则确定所述关联表各所述待验证字段一致。
本发明计算机存储介质具体实施方式与上述字段一致性验证测试数据的生成方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
需要说明的是，本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。此外，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种字段一致性验证测试数据的生成方法，其特征在于，所述字段一致性验证测试数据的生成方法包括：
获取需要进行字段一致性验证的关联表；
解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据；
根据所述极限数据生成各所述待验证字段对应的数据生成SQL语句；
在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据。
2.如权利要求1所述的字段一致性验证测试数据的生成方法，其特征在于，在所述解析所述关联表中各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据的步骤之前，所述方法还包括：
确定所述关联表的各待验证字段的空属性，并为各所述待验证字段中所述空属性为空的待验证字段赋予空字段值。
3.如权利要求2所述的字段一致性验证测试数据的生成方法，其特征在于，所述解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据的步骤，包括：
从所述关联表各所述待验证字段中，确定所述空属性不为空的目标待验证字段；
解析所述目标待验证字段的字段类型，并将所述字段类型相同的所述目标待验证字段划分至相同的字段类别；
调用所述字段类别关联的造数方式创造所述目标待验证字段对应的极限数据。
4.如权利要求1所述的字段一致性验证测试数据的生成方法，其特征在于，所述获取需要进行字段一致性验证的关联表的步骤，包括：
读取预设的验证配置参数，其中，所述验证配置参数至少包括待验证表清单；
依次从所述待验证表清单中提取一个表格作为需要进行字段一致性验证的关联表；或者，
从所述待验证表清单中提取预设数量的表格，并将所述预设数量的表格全部作为需要进行字段一致性验证的关联表，其中，所述预设数量大于一。
5.如权利要求4所述的字段一致性验证测试数据的生成方法，其特征在于，所述验证配置参数存储于区块链中，所述读取预设的验证配置参数的步骤，包括：
从所述区块链中读取所述验证配置参数。
6.如权利要求4所述的字段一致性验证测试数据的生成方法，其特征在于，所述验证配置参数还包括数据库信息，在所述在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据的步骤之前，所述方法还包括：
根据所述数据库信息确定目标数据库，并将所述目标数据库作为预设的上游测试环境。
7.如权利要求6所述的字段一致性验证测试数据的生成方法，其特征在于，在所述在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据的步骤之后，所述方法还包括：
将所述测试数据下发至与所述目标数据库相连接的下游测试环境；
若未接收到所述下游测试环境基于所述测试数据反馈的报错信息，则确定所述关联表各所述待验证字段一致。
8.一种字段一致性验证测试数据的生成系统，其特征在于，所述字段一致性验证测试数据的生成系统包括：
获取模块，用于获取需要进行字段一致性验证的关联表；
造数模块，用于解析所述关联表各待验证字段的字段类型，并根据所述字段类型为各所述待验证字段创造极限数据；
SQL生成模块，用于根据所述极限数据生成各所述待验证字段对应的数据生成SQL语句；
数据生成模块，用于在预设的上游测试环境中执行所述数据生成SQL语句以生成用于验证所述关联表各所述待验证字段是否一致的测试数据。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的字段一致性验证测试数据的生成程序，
所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；
所述处理器用于执行所述基于互联网的字段一致性验证测试数据的生成程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述的字段一致性验证测试数据的生成方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有字段一致性验证测试数据的生成程序，所述字段一致性验证测试数据的生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的字段一致性验证测试数据的生成方法的步骤。
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