CN112328483A - 报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112328483A CN112328483A CN202011225100.6A CN202011225100A CN112328483A CN 112328483 A CN112328483 A CN 112328483A CN 202011225100 A CN202011225100 A CN 202011225100A CN 112328483 A CN112328483 A CN 112328483A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- result
- preset
- data
- report
- initial key
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 137
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 111
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 71
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 19
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 13
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 13
- 238000012098 association analyses Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3692—Test management for test results analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
- G06F16/2433—Query languages
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请属于数据展示技术领域，本申请提供一种报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请通过获取待测试的报表，并获取报表中所包含的目标统计数据结果，根据目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，并获取初始关键指标数据，以得到与所述预设维度一致的中间数据分析结果，获取与中间数据分析结果所对应的预设对比模型，并通过预设对比模型对所述中间数据分析结果进行计算，以得到中间数据分析结果所对应的最终计算结果，将最终计算结果与目标统计数据结果进行比对，以得到对报表进行测试所对应的测试结果，提升了对报表测试的效率和准确性。
Description
技术领域
本申请涉及数据展示技术领域，尤其涉及一种报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，数据报表在互联网软件行业的应用越来越广泛。一般情况下，对报表进行测试，需要全量数据测试一次，增量数据测试多次，尤其是增量数据报表的测试经常会对报表测试进行复测。由于对报表进行测试的测试量较大，目前的报表测试，主要依靠人为进行抽样测试的方式，对对比测试数据来评判报表的数据准确性以及对报表的测试是否通过测试，反复测试的过程中基本是重复的人工操作，以及肉眼评判数据是否对比一致，人工评判的效率比较低且依赖于测试人员的专业技能和经验。
发明内容
本申请提供了一种报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够解决传统技术中对报表测试效率较低的问题。
第一方面，本申请提供了一种报表测试方法，所述方法包括：获取待测试的报表，并获取所述报表中所包含的目标统计数据结果；根据得到所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，并获取所述初始关键指标数据；对所述初始关键指标数据进行预设关联关系分析，以得到与所述预设维度一致的中间数据分析结果；根据所述中间数据分析结果，获取与所述中间数据分析结果所对应的预设对比模型，并通过所述预设对比模型对所述中间数据分析结果进行计算，以得到所述中间数据分析结果所对应的最终计算结果；将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，以得到对所述报表进行测试所对应的测试结果。
第二方面，本申请还提供了一种报表测试装置，包括：第一获取单元，用于获取待测试的报表，并获取所述报表中所包含的目标统计数据结果；第二获取单元，用于根据得到所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，并获取所述初始关键指标数据；分析单元，用于对所述初始关键指标数据进行预设关联关系分析，以得到与所述预设维度一致的中间数据分析结果；第三获取单元，用于根据所述中间数据分析结果，获取与所述中间数据分析结果所对应的预设对比模型，并通过所述预设对比模型对所述中间数据分析结果进行计算，以得到所述中间数据分析结果所对应的最终计算结果；比对单元，用于将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，以得到对所述报表进行测试所对应的测试结果。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述报表测试方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器执行所述报表测试方法的步骤。
本申请提供了一种报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请对报表进行测试时，通过获取待测试的报表，并获取所述报表中所包含的目标统计数据结果，根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，以得到所述初始关键指标数据，对所述初始关键指标数据进行预设关联关系分析，以得到与所述预设维度一致的中间数据分析结果，根据所述中间数据分析结果，获取与所述中间数据分析结果所对应的预设对比模型，并通过所述预设对比模型对所述中间数据分析结果进行计算，以得到所述中间数据分析结果所对应的最终计算结果，将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，以得到对所述报表进行测试所对应的测试结果，相比传统技术中，对报表的全量数据与增量数据进行测试主要依靠人工操作进行抽样测试的方式，本申请提供的报表测试方法由于能够实现自动且精准比对所述报表中所包含的目标统计数据结果，以检测所述报表中的数据是否正确，不但能够实现自动的对报表进行准确测试，并且能够实现对报表中的全量数据和增量数据所包含的所有数据进行自动测试，大大减轻了人工进行测试的工作量，提升了对报表测试的效率和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的报表测试方法的一个流程示意图；
图2为本申请实施例提供的报表测试方法的第一个子流程示意图；
图3为本申请实施例提供的报表测试方法的第二个子流程示意图；
图4为本申请实施例提供的报表测试方法的第三个子流程示意图；
图5为本申请实施例提供的报表测试方法的第四个子流程示意图；
图6为本申请实施例提供的报表测试方法的第五个子流程示意图；
图7为本申请实施例提供的报表测试装置的一个示意性框图；以及
图8为本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的报表测试方法的一个流程示意图。如图1所示，在该实施例中，所述方法包括以下步骤S11-S15：
S11、获取待测试的报表，并获取所述报表中所包含的目标统计数据结果。
具体地，报表是显示数据结果的一种形式，报表中的数据一般只描述对数据进行分析与统计后的数据结果，一般包括字段名与该字段名所对应的数值，用于描述什么对象包括多少，报表平台可能存在多张报表，每张报表会包含该报表的表名、该报表中包含的字段所对应的字段名及所述字段所对应的字段数值等字段内容，通过SQL指令可以获取到报表中所包含的字段内容，例如命令showtables可以得到对应的表名，命令desc tablename可以获取到表字段内容。而待测试的数据报表中的数据结果是否正确，从数据报表中体现不出来，需要对数据报表进行测试。
获取待测试的报表后，可以从报表中获取所述报表中所包含的字段所对应的目标统计数据结果，例如，命令desc tablename可以获取到字段所对应的目标统计数据结果，其中，所述目标统计数据结果为报表中所包含的字段所对应的数值，用于描述该字段所包含的字段名所对应的数据统计结果，例如，针对一用户开户的报表，报表中会包含开户成功的开户数目，该开户数目所对应的数值即为目标统计数据结果。
S12、根据得到所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，并获取所述初始关键指标数据，其中，所述预设维度包括预设统计维度与预设组合维度。
其中，初始关键指标数据为报表中结果数据对于报表阅读者来讲比较关键的数据，可以预先设定好初始关键指标数据。
具体地，收集的初始关键指标数据，是由具体业务确定的，是根据数据报表所反映的数据统计结果追溯到源数据系统的数据指标，源数据系统的数据指标即为初始关键指标数据，收集的标准是对报表的需求和报表的源数据进行分析而得到的，然后建立所述目标统计数据结果、预设维度与预设初始关键指标三者之间的对应关联关系。例如，报表需要统计开户数和销户数，那么在源数据系统中的哪几个数据值表示的是开户相关的数据，以及开户的状态(例如开户状态包括处理中、成功或者失败等状态)，针对开户数需要统计的是开户成功的数据，就需要把源数据表中的开户成功的明细数进行合计，算出某一个时间段的开户成功数。
由于报表中的数据一般描述的是对数据进行分析与统计后所对应的数据结果，对数据进行统计与分析会涉及到对数据进行统计与分析的维度，该数据结果是对相关维度的数据参数进行分析与统计获得的，因此，获得待测试的报表后，可以确定获取所述目标统计数据结果所对应的预设维度，根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，可以追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，即获取该目标统计数据结果所对应的数据参数，从而后续将多个维度的数据对比结果，自动汇总得到测试结果，可以达到对报表平台的重复性测试。
S13、对所述初始关键指标数据进行预设关联关系分析，以得到与所述预设维度一致的中间数据分析结果。
具体地，由于初始关键指标数据是一些原始的数据参数，需要根据初始关键指标数据之间的关联关系，对原始的初始关键指标数据进行分析，从而可以获得与所述预设维度一致的中间数据分析结果。
按照初始关键指标数据的数据值进行逐个分析，分析的方法是通过SQL语句读取对应的数值。首先可以知道该数值对应的表字段名称，然后通过SQL语句可以获取到对应的数据值，获得中间数据分析结果，如订单申购金额、订单申购笔数、订单赎回金额等数据值，进而获取计算结果，与报表中存在的所述目标统计数据结果进行比对，以测试验证所述目标统计数据结果的准确性。
S14、根据所述中间数据分析结果，获取与所述中间数据分析结果所对应的预设对比模型，并通过所述预设对比模型对所述中间数据分析结果进行计算，以得到所述中间数据分析结果所对应的最终计算结果。
具体地，针对不同的报表及报表中的不同数据，进行业务层面的提炼，以形成各种目标统计数据结果各自所对应的预设对比模型，通过该预设对比模型对所述中间数据分析结果进行计算，即可获得该目标统计数据结果。获得与所述目标统计数据结果所对应的预设维度一致的中间数据分析结果后，根据所述中间数据分析结果，获取与所述中间数据分析结果所对应的预设对比模型，并通过所述预设对比模型对所述中间数据分析结果进行计算，以得到所述中间数据分析结果所对应的最终计算结果。
基于参与对比的报表所包含的所述目标统计数据结果筛选预设对比模型，即根据所述中间数据分析结果，获取与所述中间数据分析结果所对应的预设对比模型，才能保证所述中间数据分析结果所对应的最终计算结果与所述目标统计数据结果的一致性，预设对比模型包含构成报表的目标统计数据结果所对应的结果数据的统计维度和维度组合，从统计维度和维度组合中可以找到可覆盖所述目标统计数据结果对比的数据(包括贴源层数据、临时的中间层数据)。其中，筛选预设对比模型，指报表所包含的所述目标统计数据结果同哪些维度的中间数据进行比对，从而验证数据的准确性，即要验证报表的所述目标统计数据结果是准确的，需要基于其统计维度进行计算，将计算的计算结果与所述目标统计数据结果进行对比，以检测所述目标统计数据结果是否存在问题。报表数据的主要场景是贴源层数据、临时的中间层数据、应用层报表，参与对比的报表中所包含的所述目标统计数据结果是根据贴源层数据和临时的中间层数据按照统计维度或者组合维度进行计算得出的。
S15、将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，以得到对所述报表进行测试所对应的测试结果。
具体地，将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，以得到对所述报表进行测试所对应的测试结果的步骤时，可以判断所述最终计算结果与所述目标统计数据结果是否一致，若所述最终计算结果与所述目标统计数据结果一致，判定所述报表测试通过，若所述最终计算结果与所述目标统计数据结果不一致，判定所述报表测试未通过。即将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，判断所述目标统计数据结果与所述最终计算结果是否一致，若所述目标统计数据结果与所述最终计算结果一致，判定对所述待测报表测试通过，若所述目标统计数据结果与所述最终计算结果不一致，判定对所述待测报表测试未通过，从而得到对所述报表进行测试所对应的测试结果。将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对时，基于相同维度的指标数据对比，例如以渠道为维度进行统计的申购订单数据。基于同一个报表的关联指标的对比结果，例如一行记录的申购金额不为0，那么申购笔数也不应该等于0。所述测试报告可以包括以下内容：
1)对报表平台的测试结果的数据进行记录；2)分析测试结果，对测试通过和测试不通过的报表数据给出说明和报告。测试通过或者不通过，是通过对比报表数据和自动化测试结果的数据，如数据一致，则测试通过，如数据不一致则测试不通过。进一步地，还可以对测试不通过的数据进行进一步分析，分析的办法是针对不一致的数据，再次进行统计分析。
进一步地，所述将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对的步骤包括：将所述最终计算结果所对应的数值与所述目标统计数据结果所对应的数值进行比对；根据所述最终计算结果所对应的数值，对所述目标统计数据结果所包含的逻辑关系进行判断。
具体地，对比的数据不但要将所述最终计算结果所对应的数值与所述目标统计数据结果所对应的数值进行比对，而且将报表的所述目标统计数据结果之间存在的逻辑关系对比，例如同一张报表中，有一行数据是申购金额大于0，如果申购笔数等于0，就不符合实际情况了，从而提高对报表测试的全面性与准确性。
在本申请实施例中，在对报表进行测试时，由于根据待测试的报表，自动追溯至了源数据库中所对应的初始关键指标数据，并经过对所述初始关键指标数据进行分析，以得到与所述目标统计数据结果所对应的预设维度一致的中间数据分析结果后，再自动筛选出与所述中间数据分析结果所匹配的预设对比模型，对所述中间数据分析结果进行二次计算，从而得到所述中间数据分析结果所对应的最终计算结果，进而将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，以得到对所述报表进行测试所对应的测试结果，相比传统技术中，对报表的全量数据与增量数据进行测试主要依靠人工操作进行抽样测试的方式，本申请实施例提供的报表测试方法由于能够实现自动且精准比对所述报表中所包含的目标统计数据结果，以检测所述报表中的数据是否正确，不但能够实现自动的对报表进行准确测试，并且能够实现对报表中的全量数据和增量数据所包含的所有数据进行自动测试，大大减轻了人工进行测试的工作量，提升了对报表测试的效率和准确性。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的报表测试方法的第一个子流程示意图。如图2所示，在该实施例中，所述根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，以得到所述初始关键指标数据的步骤包括：
S21、获取所述目标统计数据结果所对应的预设维度；
S22、根据所述预设维度，获取与所述预设维度所关联的预设初始关键指标；
S23、从所述预设源数据库中获取所述预设初始关键指标所对应的初始关键指标数据。
具体地，针对每一报表，所述报表中所包含的目标统计数据结果是从哪些维度进行统计得出来的，与哪些指标存在关联，是可以预先确定的，预先建立所述目标统计数据结果、预设维度与预设初始关键指标三者之间的对应关联关系，获取到报表及所述报表中所包含的所述目标统计数据结果，即可确定所述目标统计数据结果所对应的预设维度，再根据所述预设维度，获取与所述预设维度所关联的预设初始关键指标，再从所述预设源数据库中获取所述预设初始关键指标所对应的初始关键指标数据，即可实现根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标，以得到所述初始关键指标所对应的初始关键指标数据。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的报表测试方法的第二个子流程示意图。如图3所示，在该实施例中，所述对所述初始关键指标数据进行预设关联关系分析，以得到与所述预设维度一致的中间数据分析结果的步骤包括：
S31、获取所述初始关键指标数据所对应的预设关联关系；
S32、根据所述预设关联关系，统计与所述预设维度一致的中间数据分析结果。
具体地，针对所述报表中所包含的目标统计数据结果，其并不一定直接由所述初始关键指标数据直接计算获得的，而有可能是在初始关键指标数据的基础上，对所述初始关键指标数据进行分析与计算，以得到中间结果所对应的中间数据分析结果，再在中间数据分析结果的基础上进而得到的所述报表中所包含的目标统计数据结果，在对报表进行自动化测试时，所述初始关键指标数据会是比较原始或者初级的数据，执行的SQL语句只能处理中间数据分析结果，SQL语句不能直接对所述初始关键指标数据进行分析与计算，因此，获取到所述初始关键指标数据后，需要将收集到的所述初始关键指标数据分解成自动化测试所需的SQL。例如，在一基金购买应用环境中，保有量的统计包括了申购金额和赎回金额的加减运算，那么将该数据统计指标进行分解，分别计算申购的和，和赎回的金额，分解后的指标对应着查询源数据的SQL语句。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的报表测试方法的第三个子流程示意图。如图4所示，在该实施例中，所述根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，并获取所述初始关键指标数据的步骤包括：
S41、根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的直接初始关键指标数据；
S42、根据所述直接初始关键指标数据，获取与所述根据所述直接初始关键指标数据所关联的预设数据表；
S43、获取所述预设数据表中所包含的间接指标数据，并将所述直接初始关键指标数据及所有所述间接指标数据作为初始关键指标数据。
具体地，判断直接初始关键指标数据所属的不同预设数据表之间的关联关系，这些不同预设数据表即为关联表，针对两个或者两个以上的预设数据表中包含相同或者相似字段，这些表即为关联表，这些关联表中所包含的数据为间接指标数据。首先判断关联表的关联关系，针对关联表，可以将关联表中所包含的所有指标数据，即所述直接初始关键指标数据及所有所述间接指标数据作为初始关键指标数据，以获取较为丰富的初始关键指标数据。关联表的判断方式可以通过扫描全表的字段，字段定义相近或者描述一致的就是有关联关系的，判断的结论是哪些数据表和另一些数据表存在关联，关联的字段是哪些。针对收集的统计指标判断对应的关联关系，例如源数据的申购订单在订单信息表和交易流水表都有相应的记录，在两个数据表中是用业务订单编号进行关联的。
请参阅图5，图5为本申请实施例提供的报表测试方法的第四个子流程示意图。如图5所示，在该实施例中，所述目标统计数据结果包括若干个预设子指标数据，每个所述预设子指标数据对应一个最终计算子结果，所述将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，以得到对所述报表进行测试所对应的测试结果的步骤包括：
S51、对于每个所述最终计算子结果，判断所述最终计算子结果与其所对应的预设子指标数据是否均一致；
S52、若所有所述最终计算子结果与其所对应的预设子指标数据均一致，判定所述报表测试通过；
S53、若非所有所述最终计算子结果与其所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据均一致，判定所述报表测试未通过。
具体地，针对一个报表，报表中一般会存在若干个字段，每个字段存在对应的若干个数值，每个数值可以看作一个预设子指标数据，每个预设子指标数据会对应一个获得该预设子指标数据的计算或者统计过程，即该预设子指标会对应一个最终计算子结果，即所述最终计算子结果与该个所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据之间是存在唯一对应关系的。要判断报表测试是否通过，需要对于每个所述最终计算子结果，判断所述最终计算子结果与其所对应的预设子指标数据是否均一致，若所有所述最终计算子结果与其所对应的预设子指标数据均一致，判定所述报表测试通过，若非所有所述最终计算子结果与其所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据均一致，判定所述报表测试未通过，即判断报表中的数据是否均正确，若报表中的数据均正的，判定所述报表测试通过，若报表中的数据不均为正确，即报表中存在错误的数据，判定所述报表测试通过。
请参阅图6，图6为本申请实施例提供的报表测试方法的第五个子流程示意图。如图6所示，在该实施例中，所述若非所有所述最终计算子结果与其所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据均一致，判定所述报表测试未通过的步骤之后，还包括：
S61、若最终计算子结果与所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据不一致，将所述最终计算子结果及所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据作为第一目标数据；
S62、若最终计算子结果与所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据一致，将所述最终计算子结果及所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据作为第二目标数据；
S63、将所述第一目标数据以第一预设可视化方式进行显示；
S64、将所述第二目标数据以第二预设可视化方式进行显示，其中，所述第一预设可视化方式与所述第二预设可视化方式不同。
具体地，针对报表中数据存在多个字段多个数据的情形，尤其测试过程中，判断报表中的数据有的正确(正确数据为最终计算子结果与所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据一致的情形，即为第二目标数据)，有的错误(错误数据为最终计算子结果与所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据一致的情形，即为第一目标数据)，此时，可以将错误的数据与正确的数据分别采用不同的可视化形式展示，不同的形式包括错误数据与正确数据的颜色不同、格式不同等，从而将正确数据与错误数据进行差异化显示，以便于人工了解该测试结果将所述测试结果以预设可视化形式进行显示时，需要将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对的对比结果进行数据解析，由于对比结果的数据都是数值，数据解析是根据对应的结果数据指标名称和数值进行解析，包括统计对比结果的异同点，指标对比结果相同的数据记录标记绿色，将指标对比结果不同的数据记录标记红色，按照颜色进行区分生成结果对比的HTML网页，对不同维度的数据统计结果对比，生成对比结果图，从而实现自动执行SQL查询、自动对比，且输出可视化的对比结果，简单直观。
需要说明的是，上述各个实施例所述的报表测试方法，可以根据需要将不同实施例中包含的技术特征重新进行组合，以获取组合后的实施方案，但都在本申请要求的保护范围之内。
请参阅图7，图7为本申请实施例提供的报表测试装置的一个示意性框图。对应于上述所述报表测试方法，本申请实施例还提供一种报表测试装置。如图7所示，该报表测试装置包括用于执行上述所述报表测试方法的单元，该报表测试装置可以被配置于计算机设备中。具体地，请参阅图7，该报表测试装置70包括第一获取单元71、第二获取单元72、分析单元73、第三获取单元74及比对单元75。
其中，第一获取单元71，用于获取待测试的报表，并获取所述报表中所包含的目标统计数据结果；
第二获取单元72，用于根据得到所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，并获取所述初始关键指标数据；
分析单元73，用于对所述初始关键指标数据进行预设关联关系分析，以得到与所述预设维度一致的中间数据分析结果；
第三获取单元74，用于根据所述中间数据分析结果，获取与所述中间数据分析结果所对应的预设对比模型，并通过所述预设对比模型对所述中间数据分析结果进行计算，以得到所述中间数据分析结果所对应的最终计算结果；
比对单元75，用于将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，以得到对所述报表进行测试所对应的测试结果。
在一实施例中，所述比对单元75包括：
第一比对子单元，用于将所述最终计算结果所对应的数值与所述目标统计数据结果所对应的数值进行比对；
第一判断子单元，用于根据所述最终计算结果所对应的数值，对所述目标统计数据结果所包含的逻辑关系进行判断。
在一实施例中，所述第二获取单元72包括：
第一获取子单元，用于获取所述目标统计数据结果所对应的预设维度；
第二获取子单元，用于根据所述预设维度，获取与所述预设维度所关联的预设初始关键指标；
第三获取子单元，用于从所述预设源数据库中获取所述预设初始关键指标所对应的初始关键指标数据。
在一实施例中，所述分析单元73包括：
第四获取子单元，用于获取所述初始关键指标数据所对应的预设关联关系；
第一统计子单元，用于根据所述预设关联关系，统计与所述预设维度一致的中间数据分析结果。
在一实施例中，所述根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，并获取所述初始关键指标数据的步骤包括：
第一追溯子单元，用于根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的直接初始关键指标数据；
第五获取子单元，用于根据所述直接初始关键指标数据，获取与所述根据所述直接初始关键指标数据所关联的预设数据表；
第六获取子单元，用于获取所述预设数据表中所包含的间接指标数据，并将所述直接初始关键指标数据及所有所述间接指标数据作为初始关键指标数据。
在一实施例中，所述比对单元75包括：
第二判断子单元，用于对于每个所述最终计算子结果，判断所述最终计算子结果与其所对应的预设子指标数据是否均一致；
第一判定子单元，用于若所有所述最终计算子结果与其所对应的预设子指标数据均一致，判定所述报表测试通过；
第二判定子单元，用于若非所有所述最终计算子结果与其所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据均一致，判定所述报表测试未通过。
在一实施例中，所述报表测试装置70还包括：
第一确定子单元，用于若最终计算子结果与所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据不一致，将所述最终计算子结果及所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据作为第一目标数据；
第二确定子单元，用于若最终计算子结果与所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据一致，将所述最终计算子结果及所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据作为第二目标数据；
第一显示子单元，用于将所述第一目标数据以第一预设可视化方式进行显示；
第二显示子单元，用于将所述第二目标数据以第二预设可视化方式进行显示，其中，所述第一预设可视化方式与所述第二预设可视化方式不同。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述报表测试装置和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
同时，上述报表测试装置中各个单元的划分和连接方式仅用于举例说明，在其他实施例中，可将报表测试装置按照需要划分为不同的单元，也可将报表测试装置中各单元采取不同的连接顺序和方式，以完成上述报表测试装置的全部或部分功能。
上述报表测试装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图8所示的计算机设备上运行。
请参阅图8，图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是台式机电脑或者服务器等计算机设备，也可以是其他设备中的组件或者部件。
参阅图8，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504，存储器也可以为易失性计算机可读存储介质。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行一种上述报表测试方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种上述报表测试方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图8所示实施例一致，在此不再赘述。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下步骤：获取待测试的报表，并获取所述报表中所包含的目标统计数据结果；根据得到所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，并获取所述初始关键指标数据；对所述初始关键指标数据进行预设关联关系分析，以得到与所述预设维度一致的中间数据分析结果；根据所述中间数据分析结果，获取与所述中间数据分析结果所对应的预设对比模型，并通过所述预设对比模型对所述中间数据分析结果进行计算，以得到所述中间数据分析结果所对应的最终计算结果；将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，以得到对所述报表进行测试所对应的测试结果。
在一实施例中，所述处理器502在实现所述将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对的步骤时，具体实现以下步骤：
将所述最终计算结果所对应的数值与所述目标统计数据结果所对应的数值进行比对；
根据所述最终计算结果所对应的数值，对所述目标统计数据结果所包含的逻辑关系进行判断。
在一实施例中，所述处理器502在实现所述根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，以得到所述初始关键指标数据的步骤时，具体实现以下步骤：
获取所述目标统计数据结果所对应的预设维度；
根据所述预设维度，获取与所述预设维度所关联的预设初始关键指标；
从所述预设源数据库中获取所述预设初始关键指标所对应的初始关键指标数据。
在一实施例中，所述处理器502在实现所述对所述初始关键指标数据进行预设关联关系分析，以得到与所述预设维度一致的中间数据分析结果的步骤时，具体实现以下步骤：
获取所述初始关键指标数据所对应的预设关联关系；
根据所述预设关联关系，统计与所述预设维度一致的中间数据分析结果。
在一实施例中，所述处理器502在实现所述根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，并获取所述初始关键指标数据的步骤时，具体实现以下步骤：
根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的直接初始关键指标数据；
根据所述直接初始关键指标数据，获取与所述根据所述直接初始关键指标数据所关联的预设数据表；
获取所述预设数据表中所包含的间接指标数据，并将所述直接初始关键指标数据及所有所述间接指标数据作为初始关键指标数据。
在一实施例中，所述目标统计数据结果包括若干个预设子指标数据，每个所述预设子指标数据对应一个最终计算子结果，所述处理器502在实现所述将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，以得到对所述报表进行测试所对应的测试结果的步骤时，具体实现以下步骤：
对于每个所述最终计算子结果，判断所述最终计算子结果与其所对应的预设子指标数据是否均一致；
若所有所述最终计算子结果与其所对应的预设子指标数据均一致，判定所述报表测试通过；
若非所有所述最终计算子结果与其所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据均一致，判定所述报表测试未通过。
在一实施例中，所述处理器502在实现所述若非所有所述最终计算子结果与其所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据均一致，判定所述报表测试未通过的步骤之后，还实现以下步骤：
若最终计算子结果与所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据不一致，将所述最终计算子结果及所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据作为第一目标数据；
若最终计算子结果与所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据一致，将所述最终计算子结果及所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据作为第二目标数据；
将所述第一目标数据以第一预设可视化方式进行显示；
将所述第二目标数据以第二预设可视化方式进行显示，其中，所述第一预设可视化方式与所述第二预设可视化方式不同。
应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读存储介质。该计算机程序被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此，本申请还提供一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质，也可以为易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时使处理器执行以上各实施例中所描述的所述报表测试方法的步骤。
所述计算机可读存储介质可以是前述设备的内部存储单元，例如设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述设备的外部存储设备，例如所述设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述设备的内部存储单元也包括外部存储设备。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述存储介质为实体的、非瞬时性的存储介质，例如可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的实体存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本申请实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种报表测试方法，其特征在于，包括：
获取待测试的报表，并获取所述报表中所包含的目标统计数据结果；
根据得到所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，并获取所述初始关键指标数据；
对所述初始关键指标数据进行预设关联关系分析，以得到与所述预设维度一致的中间数据分析结果；
根据所述中间数据分析结果，获取与所述中间数据分析结果所对应的预设对比模型，并通过所述预设对比模型对所述中间数据分析结果进行计算，以得到所述中间数据分析结果所对应的最终计算结果；
将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，以得到对所述报表进行测试所对应的测试结果。
2.根据权利要求1所述报表测试方法，其特征在于，所述将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对的步骤包括：
将所述最终计算结果所对应的数值与所述目标统计数据结果所对应的数值进行比对；
根据所述最终计算结果所对应的数值，对所述目标统计数据结果所包含的逻辑关系进行判断。
3.根据权利要求1所述报表测试方法，其特征在于，所述根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，以得到所述初始关键指标数据的步骤包括：
获取所述目标统计数据结果所对应的预设维度；
根据所述预设维度，获取与所述预设维度所关联的预设初始关键指标；
从所述预设源数据库中获取所述预设初始关键指标所对应的初始关键指标数据。
4.根据权利要求1所述报表测试方法，其特征在于，所述对所述初始关键指标数据进行预设关联关系分析，以得到与所述预设维度一致的中间数据分析结果的步骤包括：
获取所述初始关键指标数据所对应的预设关联关系；
根据所述预设关联关系，统计与所述预设维度一致的中间数据分析结果。
5.根据权利要求1所述报表测试方法，其特征在于，所述根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，并获取所述初始关键指标数据的步骤包括：
根据所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的直接初始关键指标数据；
根据所述直接初始关键指标数据，获取与所述根据所述直接初始关键指标数据所关联的预设数据表；
获取所述预设数据表中所包含的间接指标数据，并将所述直接初始关键指标数据及所有所述间接指标数据作为初始关键指标数据。
6.根据权利要求1所述报表测试方法，其特征在于，所述目标统计数据结果包括若干个预设子指标数据，每个所述预设子指标数据对应一个最终计算子结果，所述将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，以得到对所述报表进行测试所对应的测试结果的步骤包括：
对于每个所述最终计算子结果，判断所述最终计算子结果与其所对应的预设子指标数据是否均一致；
若所有所述最终计算子结果与其所对应的预设子指标数据均一致，判定所述报表测试通过；
若非所有所述最终计算子结果与其所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据均一致，判定所述报表测试未通过。
7.根据权利要求6所述报表测试方法，其特征在于，所述若非所有所述最终计算子结果与其所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据均一致，判定所述报表测试未通过的步骤之后，还包括：
若最终计算子结果与所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据不一致，将所述最终计算子结果及所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据作为第一目标数据；
若最终计算子结果与所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据一致，将所述最终计算子结果及所述最终计算子结果所对应的预设子指标数据作为第二目标数据；
将所述第一目标数据以第一预设可视化方式进行显示；
将所述第二目标数据以第二预设可视化方式进行显示，其中，所述第一预设可视化方式与所述第二预设可视化方式不同。
8.一种报表测试装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取待测试的报表，并获取所述报表中所包含的目标统计数据结果；
第二获取单元，用于根据得到所述目标统计数据结果所对应的预设维度，追溯至预设源数据库中所对应的初始关键指标数据，并获取所述初始关键指标数据；
分析单元，用于对所述初始关键指标数据进行预设关联关系分析，以得到与所述预设维度一致的中间数据分析结果；
第三获取单元，用于根据所述中间数据分析结果，获取与所述中间数据分析结果所对应的预设对比模型，并通过所述预设对比模型对所述中间数据分析结果进行计算，以得到所述中间数据分析结果所对应的最终计算结果；
比对单元，用于将所述最终计算结果与所述目标统计数据结果进行比对，以得到对所述报表进行测试所对应的测试结果。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器以及与所述存储器相连的处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于运行所述计算机程序，以执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011225100.6A CN112328483A (zh) | 2020-11-05 | 2020-11-05 | 报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
| PCT/CN2021/125953 WO2022095736A1 (zh) | 2020-11-05 | 2021-10-25 | 报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011225100.6A CN112328483A (zh) | 2020-11-05 | 2020-11-05 | 报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112328483A true CN112328483A (zh) | 2021-02-05 |
Family
ID=74315460
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011225100.6A Pending CN112328483A (zh) | 2020-11-05 | 2020-11-05 | 报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112328483A (zh) |
| WO (1) | WO2022095736A1 (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113111635A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-13 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种报表对比方法及装置 |
| CN113138933A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-07-20 | 网易（杭州）网络有限公司 | 数据表的测试方法、电子设备及存储介质 |
| WO2022095736A1 (zh) * | 2020-11-05 | 2022-05-12 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
| CN114547084A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-05-27 | 平安科技（深圳）有限公司 | 信息测试方法、装置、服务器及存储介质 |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115329733B (zh) * | 2022-10-10 | 2023-03-28 | 深圳高灯计算机科技有限公司 | 报表统计方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN117520624B (zh) * | 2024-01-05 | 2024-04-12 | 青岛海信信息科技股份有限公司 | 一种大数据指标的配置与计算的方法及装置 |
| CN118445597B (zh) * | 2024-07-08 | 2024-10-01 | 宁波紫藤信息科技有限公司 | 一种数据比对方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109684330A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-26 | 深圳市华云中盛科技有限公司 | 用户画像库构建方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111831534A (zh) * | 2019-04-15 | 2020-10-27 | 西安京迅递供应链科技有限公司 | 一种对数据报表进行准确性验证的方法和装置 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9710528B2 (en) * | 2014-03-25 | 2017-07-18 | Wipro Limited | System and method for business intelligence data testing |
| CN106294128B (zh) * | 2016-07-25 | 2019-04-23 | 合一网络技术(北京)有限公司 | 一种导出报表数据的自动化测试方法及装置 |
| CN109254988A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-22 | 京信通信系统（中国）有限公司 | 报表自动测试方法、装置、计算机存储介质及设备 |
| CN110008119A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-07-12 | 平安信托有限责任公司 | 报表测试方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112328483A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-05 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
-
2020
- 2020-11-05 CN CN202011225100.6A patent/CN112328483A/zh active Pending
-
2021
- 2021-10-25 WO PCT/CN2021/125953 patent/WO2022095736A1/zh active Application Filing
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109684330A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-26 | 深圳市华云中盛科技有限公司 | 用户画像库构建方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111831534A (zh) * | 2019-04-15 | 2020-10-27 | 西安京迅递供应链科技有限公司 | 一种对数据报表进行准确性验证的方法和装置 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022095736A1 (zh) * | 2020-11-05 | 2022-05-12 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
| CN113111635A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-13 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种报表对比方法及装置 |
| CN113138933A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-07-20 | 网易（杭州）网络有限公司 | 数据表的测试方法、电子设备及存储介质 |
| CN114547084A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-05-27 | 平安科技（深圳）有限公司 | 信息测试方法、装置、服务器及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2022095736A1 (zh) | 2022-05-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112328483A (zh) | 报表测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
| US8375364B2 (en) | Size and effort estimation in testing applications | |
| US5446895A (en) | Measurement analysis software system and method | |
| US20200182847A1 (en) | System and method for performing industrial processes across facilities | |
| EP3514700A1 (en) | Dynamic outlier bias reduction system and method | |
| CN109934268B (zh) | 异常交易检测方法及系统 | |
| CN110275878B (zh) | 业务数据检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US10467590B2 (en) | Business process optimization and problem resolution | |
| US9684582B2 (en) | Automatically analyzing operation sequences | |
| CN111752833B (zh) | 一种软件质量体系准出方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN108897765A (zh) | 一种数据批量导入方法及其系统 | |
| CN112966921A (zh) | 一种基于编程能力评估的创新能力评估方法 | |
| CN112184415A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN111047433A (zh) | 用户数异常原因的分析方法、装置、服务器和存储介质 | |
| CN111127223A (zh) | 保险产品测试方法、装置和存储介质 | |
| CN114968818A (zh) | 自动化测试管理方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN113792961A (zh) | 基于审计大数据的任中经济责任审计决策方法及设备 | |
| Alhassan et al. | Sequential strategy for software process measurement that uses Statistical Process Control | |
| CN108235324B (zh) | 一种短信模板的测试方法及服务器 | |
| CN118505066B (zh) | 基于预录制SaaS软件操作技能的技能测试方法及系统 | |
| CN118427108B (zh) | 用于SaaS软件的操作技能测试方法及系统 | |
| CN113590442B (zh) | 一种主机性能检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110569199B (zh) | 账单自动测试方法及装置 | |
| CN114547414A (zh) | 数据互通抓取方法与系统 | |
| CN118505066A (zh) | 基于预录制SaaS软件操作技能的技能测试方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |