CN112328301B - 维护运行环境一致性的方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
维护运行环境一致性的方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112328301B CN112328301B CN202011174430.7A CN202011174430A CN112328301B CN 112328301 B CN112328301 B CN 112328301B CN 202011174430 A CN202011174430 A CN 202011174430A CN 112328301 B CN112328301 B CN 112328301B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- docker
- target
- environment information
- mirror image
- image corresponding
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/70—Software maintenance or management
- G06F8/71—Version control; Configuration management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/40—Transformation of program code
- G06F8/41—Compilation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本申请公开了一种维护运行环境一致性的方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能,尤其是深度学习、云计算技术领域,具体涉及操作系统虚拟化技术领域、持续集成技术领域。具体实现方案为:获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息;从多个Docker镜像之中选择与目标环境信息对应的目标Docker镜像,其中,多个Docker镜像是采用相同的Dockerfile文件构建得到的,且具有不同的环境信息;以及根据目标Docker镜像构建Docker容器,并在Docker容器提供的Docker环境中编译待编译程序代码,能够有效地避免影响其它任务的编译执行过程,从而维护持续集成系统的运行环境的一致性,避免和执行其他任务的程序代码产生冲突,并且有效保障了编译过程的持续集成效果。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,尤其是深度学习、云计算技术领域,具体涉及操作系统虚拟化技术领域、持续集成技术领域,尤其涉及维护运行环境一致性的方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
云计算(Cloud computing),指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池,资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等,并可以以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术,可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。
在持续集成系统的应用过程中,其中一个任务(任务是对持续集成系统中各种任务的统称,可以是测试任务、集成任务、交付任务、部署任务等等)环境中更新了某些依赖包,其它任务没有更新,则可能会导致程序代码在不同的环境下可能会产生编译失败的问题。
发明内容
提供了一种维护运行环境一致性的方法、装置、存储介质、电子设备及计算机程序产品。
根据第一方面,提供了一种维护运行环境一致性的方法,包括:获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息;从多个Docker镜像之中选择与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像,其中,所述多个Docker镜像是采用相同的Dockerfile文件构建得到的,且具有不同的环境信息;以及根据所述目标Docker镜像构建Docker容器,并在所述Docker容器提供的Docker环境中编译所述待编译程序代码。
根据第二方面,提供了一种维护运行环境一致性的装置,包括:获取模块,用于获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息;选择模块,用于从多个Docker镜像之中选择与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像,其中,所述多个Docker镜像是采用相同的Dockerfile文件构建得到的,且具有不同的环境信息;以及编译模块,用于根据所述目标Docker镜像构建Docker容器,并在所述Docker容器提供的Docker环境中编译所述待编译程序代码。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例的维护运行环境一致性的方法。
根据第四方面,提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例公开的维护运行环境一致性的方法。
根据第五方面,提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,当所述计算机程序由处理器执行时实现本申请实施例公开的维护运行环境一致性的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请第一实施例的示意图;
图2是根据本申请第二实施例的示意图;
图3是根据本申请第三实施例的示意图;
图4是根据本申请第四实施例的示意图;
图5是用来实现本申请实施例的维护运行环境一致性的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本申请第一实施例的示意图。
需要说明的是,本实施例的维护运行环境一致性的方法的执行主体为维护运行环境一致性的装置,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,该装置可以配置在电子设备中,电子设备可以包括但不限于终端、服务器端等。
电子设备可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session InitiationProtocol,SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop,WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant,PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备以及未来5G网络中的电子设备等。
本申请涉及人工智能技术领域,尤其是深度学习、云计算技术领域,具体涉及操作系统虚拟化技术领域、持续集成技术领域。
其中,人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。深度学习的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。云计算(Cloud computing),指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池,资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等,并可以以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术,可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力;操作系统虚拟化是指通过划分一个宿主操作系统的特定部分,产生一个个隔离的操作执行环境,操作系统虚拟化是操作系统内核直接提供的虚报化,虚拟出的操作系统之间共享底层宿主操作系统内核和底层的硬件资源;持续集成是一种软件开发实践,每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。
如图1所示,该维护运行环境一致性的方法包括:
本申请中,首先对说明书中涉及到的相关技术术语进行解释说明:
Docker是PaaS(Platform as a Service,平台即服务)提供商DotCloud开源的一个高级容器引擎,源代码托管在Github上,使用GO作为开发语言并遵从Apache2.0协议开源,Docker使用客户端/服务器架构模式。
Docker镜像(Image)是构建Docker容器的基础,Docker镜像是一个只读的模板,镜像是一种分层结构的文件系统。一个只读层被称为镜像,一个镜像是永久不会变的。由于Docker使用一个统一文件系统,Docker进程认为整个文件系统是以读写方式挂载的。但是所有的变更都发生在顶层的可写层,而下层的原始的只读镜像文件并未变化,由于镜像不可写,所以镜像是无状态的。
Docker容器基于Docker镜像创建生成。Docker容器可以理解为镜像的一个实例,让用户可以打包应用及程序依赖包到一个可移植的容器内,然后部署到支持Docker的Linux机器上(常见Linux发布版本基本都支持Docker),同时,实现了进程级别的虚拟化。
S101:获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息。
其中,待编译程序代码,可以为持续集成系统中用于执行任务的代码,任务是对持续集成系统中各种任务的统称,可以是测试任务、集成任务、交付任务、部署任务等等,例如,待编译程序代码用于执行测试任务。
待编译程序代码可以由用户的输入指令确定,或通过自动化脚本确定。
环境信息,用于描述环境相关的信息,比如环境的环境类型,而环境为持续集成系统所安装部署的本地电子设备所配置的系统环境,可以理解为持续集成系统的运行环境,环境类型比如系统环境的类型,例如,RED HATTM,等等。而在实际的应用中,可以具体以系统环境的名称作为环境信息。
而另外一些实施例中,也可以具体以系统环境的名称和系统环境的版本号共同作为环境信息,或者,以系统环境的名称、版本号、开发商共同作为环境信息,对此不做限制。
本申请实施例中,在进行持续集成的过程中,持续集成系统所安装部署的本地电子设备所配置的系统环境,可以被称为目标环境,而该目标环境相关的环境信息,可以被称为目标环境信息。
上述可以具体由用户将待编译程序代码上传至程序代码托管平台Github上,而后,由Github自动触发与待编译程序代码相关的任务,在执行任务的过程中,Github复制待编译程序代码,并根据执行任务的请求,解析得到持续集成系统所安装部署的本地电子设备所配置的系统环境的目标环境信息,对此不做限制。
S102:从多个Docker镜像之中选择与目标环境信息对应的目标Docker镜像,其中,多个Docker镜像是采用相同的Dockerfile文件构建得到的,且具有不同的环境信息。
上述在获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息之后,可以从多个Docker镜像之中选择与目标环境信息对应的目标Docker镜像,其中,多个Docker镜像是采用相同的Dockerfile文件构建得到的,且具有不同的环境信息,其中,与目标环境信息对应的Docker镜像,可以被称为目标Docker镜像。
其中,Dockerfile文件用于构建Docker镜像。
本申请实施例中的多个Docker镜像可以是预先存储在电子设备的本地缓存和/或Docker仓库中。
Docker仓库:Docker仓库是集中存放Docker镜像的地方,是一个HTTP(HyperTextTransfer Protocol,超文本传输协议)服务。
可选地,一些实施例中,获取与目标环境信息对应的目标Docker镜像,可以是在本地缓存和/或Docker仓库中预存的多个Docker镜像之中选择与目标环境信息对应的目标Docker镜像,并且,由于预存的各个Docker镜像可以是编译其它任务时动态生成的,因此,在本次电子设备上编译待编译程序时,则有效避免了重复编译,从而有效地提升目标Docker镜像的获取效率,从而保障整个持续集成任务的执行效率。
当然,本申请实施例中的多个Docker镜像也可以是预先存储在分布式存储装置的节点中,而存储装置可以是独立于电子设备的,对此不做限制。
也即是说,本申请实施例中预先配置了与不同的环境信息对应的Docker镜像,比如可以将与不同的环境信息对应的Docker镜像存储在电子设备的本地缓存之中,或者,也可以存储在Docker仓库之中,而后,在实际进行编译的过程中,可以获取与目标环境信息对应的目标Docker镜像,并且,由于不同的Docker镜像是采用相同的Dockerfile文件构建得到的,不同的Docker镜像能够支持编译使用不同环境信息的程序代码,由此,即使其中一个任务环境中更新了某些依赖包,也不会影响其它任务的编译执行过程,从而维护持续集成系统的运行环境的一致性。
S103:根据目标Docker镜像构建Docker容器,并在Docker容器提供的Docker环境中编译待编译程序代码。
本申请实施例中,上述在获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息,并从多个Docker镜像之中选择与目标环境信息对应的目标Docker镜像之后,根据目标Docker镜像构建Docker容器,并在Docker容器提供的Docker环境中编译待编译程序代码。
由于Docker容器可以理解为镜像的一个实例,因此,可以根据目标Docker镜像构建Docker容器,该Docker容器是与目标Docker镜像相对应的,该Docker容器为该目标Docker镜像的一个实例,从而在Docker容器提供的Docker环境中编译待编译程序代码。
本步骤和上述步骤的相结合,由于不同的Docker镜像是采用相同的Dockerfile文件构建得到的,不同的Docker镜像能够支持编译使用不同环境信息的程序代码,从而在执行持续集成任务时能够有效地避免影响其它任务的编译执行过程,维护持续集成系统的运行环境的一致性,避免和执行其他任务的程序代码产生冲突,并且有效保障了编译过程的持续集成效果。
本申请提供的维护运行环境一致性的方法可以应用在云平台中,当在云平台中执行维护运行环境一致性的方法时,能够有效地提升持续集成效率和效果,提升持续集成系统的性能。
本实施例中,通过获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息,并从多个Docker镜像之中选择与目标环境信息对应的目标Docker镜像,以及根据目标Docker镜像构建Docker容器,并在Docker容器提供的Docker环境中编译待编译程序代码,由于不同的Docker镜像是采用相同的Dockerfile文件构建得到的,在执行持续集成任务时,能够有效地避免影响其它任务的编译执行过程,从而维护持续集成系统的运行环境的一致性,避免和执行其他任务的程序代码产生冲突,并且有效保障了编译过程的持续集成效果。
图2是根据本申请第一实施例的示意图。
如图2所示,该维护运行环境一致性的方法包括:
S201:获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息。
针对S201步骤的说明可以具体参见上述实施例,在此不再赘述。
S202:判断本地缓存中是否存在目标Docker镜像,若是,则执行S203,否则执行S204。
S203:直接从本地缓存中获取目标Docker镜像。
也即是说,本实施例在获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息之后,首先在执行待编译程序代码的本地电子设备的本地缓存中查找是否存在目标Docker镜像。
在一些实施例中,本地缓存中可以预先存储了与不同的环境信息对应的Docker镜像,比如,电子设备可以在编译程序之前,动态地监测Docker镜像是否产生更新,如果监测到Docker镜像产生更新,则从Docker仓库或者其他Docker镜像的保存终端动态地拉去最新版本的Docker镜像,已对本地缓存中的Docker镜像进行动态更新,由此,在实际编译程序的过程中,由于在本地缓存中的Docker镜像均是最新版本,则如果判断本地缓存中存在目标Docker镜像时,则可以直接从本地缓存中获取目标Docker镜像,在保证编译环境一致性的同时,提升了目标Docker镜像的获取效率,而若判断本地缓存中不存在目标Docker镜像,则进一步地可以判断Docker仓库中是否存在目标Docker镜像,触发后续的步骤。
S204:判断Docker仓库中是否存在目标Docker镜像,若是,则执行S205,否则执行S206。
本实施例中,在判断本地缓存中不存在目标Docker镜像之后,可以判断Docker仓库中是否存在目标Docker镜像,其中,Docker仓库中预存了多个Docker镜像,多个Docker镜像可以是执行持续集成任务的过程中动态生成并保存的,对此不做限制。
S205:从Docker仓库中获取目标Docker镜像。
S206:获取Dockerfile文件,并根据Dockerfile文件生成与目标环境信息对应的目标Docker镜像。
上述判断Docker仓库中是否存在目标Docker镜像,如果Docker仓库中存在目标Docker镜像,则从Docker仓库中获取目标Docker镜像,而若Docker仓库中不存在目标Docker镜像,则可以获取Dockerfile文件,并根据Dockerfile文件生成与目标环境信息对应的目标Docker镜像。
也即是说,本实施例中,如果本地缓存和/或Docker仓库中预存储有与目标环境信息对应的目标Docker镜像,则可以不进行重复的编译,并且,有效地保障目标Docker镜像的获取效率,保障整体编译的时效性,而如果本地缓存和/或Docker仓库中不存在与目标环境信息对应的目标Docker镜像,则可以生成与目标环境信息对应的目标Docker镜像,从而能够有效保障下一次使用该目标Docker镜像的程序编译的时效性。
可选地,一些实施例中,根据Dockerfile文件生成与目标环境信息对应的目标Docker镜像,可以是根据目标环境信息确定目标环境的配置参数,并根据配置参数和Dockerfile文件生成目标Docker镜像,对Dockerfile文件和目标环境信息进行加密处理,得到加密值,以及将加密值与目标Docker镜像做关联处理,以得到与目标环境信息对应的目标Docker镜像,实现简便,从而快速、及时地生成与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像,保障整体持续集成的效率。
比如,配置参数可以例如为目标环境的类型、版本号等等其他的一些参数。
在根据目标环境信息确定目标环境的配置参数,并根据配置参数和Dockerfile文件生成目标Docker镜像的方法,可以具体是首先根据Dockerfile文件生成通用的Docker镜像,而后,采用配置参数配置该通用的Docker镜像,从而得到目标Docker镜像。
一些实施例中,还可以对Dockerfile文件和目标环境信息进行加密处理,得到加密值,比如,采用MD5信息摘要算法(MD5 Message-Digest Algorithm)进行加密处理,而后,将加密值与目标Docker镜像做关联处理,以得到与目标环境信息对应的目标Docker镜像。
S207:将与目标环境信息对应的目标Docker镜像保存至本地缓存和/或Docker仓库之中。
上述在根据Dockerfile文件生成与目标环境信息对应的目标Docker镜像之后,可以将与目标环境信息对应的目标Docker镜像保存至本地缓存和/或Docker仓库之中,从而能够便于在编译其他程序时,如果该其他程序需要的Docker镜像也为目标Docker镜像,则可以快速地获取到目标Docker镜像,即丰富了本地缓存和/或Docker仓库中Docker镜像的类型,从而保证电子设备的持续集成效果。
本实施例中,通过获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息,并从多个Docker镜像之中选择与目标环境信息对应的目标Docker镜像,以及根据目标Docker镜像构建Docker容器,并在Docker容器提供的Docker环境中编译待编译程序代码,由于不同的Docker镜像是采用相同的Dockerfile文件构建得到的,在执行持续集成任务时,能够有效地避免影响其它任务的编译执行过程,从而维护持续集成系统的运行环境的一致性,避免和执行其他任务的程序代码产生冲突,并且有效保障了编译过程的持续集成效果。
图3是根据本申请第三实施例的示意图。
如图3所示,该维护运行环境一致性的装置30包括:
获取模块301,用于获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息。
选择模块302,用于从多个Docker镜像之中选择与目标环境信息对应的目标Docker镜像,其中,多个Docker镜像是采用相同的Dockerfile文件构建得到的,且具有不同的环境信息。
编译模块303,用于根据目标Docker镜像构建Docker容器,并在Docker容器提供的Docker环境中编译待编译程序代码。
在本申请的一些实施例中,选择模块302,具体用于:
在本地缓存和/或Docker仓库中预存的多个Docker镜像之中选择与目标环境信息对应的目标Docker镜像。
在本申请的一些实施例中,选择模块302,还用于:
判断本地缓存中是否存在目标Docker镜像;
如果存在,则直接从本地缓存中获取目标Docker镜像;
如果不存在,则从Docker仓库中获取与目标环境信息对应的目标Docker镜像。
在本申请的一些实施例中,参见图4,图4是根据本申请第四实施例的示意图,选择模块302,进一步用于:
判断Docker仓库中是否存在目标Docker镜像;
如果存在,则从Docker仓库中获取目标Docker镜像;
如果不存在,则触发生成模块304获取Dockerfile文件,并根据Dockerfile文件生成与目标环境信息对应的目标Docker镜像。
在本申请的一些实施例中,参见图4,生成模块304,具体用于:
根据目标环境信息确定目标环境的配置参数;
根据配置参数和Dockerfile文件生成目标Docker镜像;
对Dockerfile文件和目标环境信息进行加密处理,得到加密值;
将加密值与目标Docker镜像做关联处理,以得到与目标环境信息对应的目标Docker镜像。
在本申请的一些实施例中,参见图4,还包括:
存储模块305,用于在得到与目标环境信息对应的目标Docker镜像之后,将与目标环境信息对应的目标Docker镜像保存至本地缓存和/或Docker仓库之中。
需要说明的是,前述对维护运行环境一致性的方法的解释说明也适用于本实施例的维护运行环境一致性的装置,此处不再赘述。
本实施例中,通过获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息,并从多个Docker镜像之中选择与目标环境信息对应的目标Docker镜像,以及根据目标Docker镜像构建Docker容器,并在Docker容器提供的Docker环境中编译待编译程序代码,由于不同的Docker镜像是采用相同的Dockerfile文件构建得到的,在执行持续集成任务时,能够有效地避免影响其它任务的编译执行过程,从而维护持续集成系统的运行环境的一致性,避免和执行其他任务的程序代码产生冲突,并且有效保障了编译过程的持续集成效果。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5是用来实现本申请实施例的维护运行环境一致性的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示,设备500包括计算单元501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理,例如,维护运行环境一致性的方法。
例如,在一些实施例中,维护运行环境一致性的方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时,可以执行上文描述的维护运行环境一致性的方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行维护运行环境一致性的方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的维护运行环境一致性的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网及区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称"VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (15)
1.一种维护运行环境一致性的方法,包括:
获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息,所述目标环境信息,包括,所述持续集成系统所安装部署的本地电子设备所配置的系统环境信息;
从多个Docker镜像之中选择与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像,其中,所述多个Docker镜像是采用相同的Dockerfile文件构建得到的,且具有不同的环境信息,所述多个Docker镜像存储在本地缓存之中或存储在服务端的Docker仓库之中;以及
根据所述目标Docker镜像构建Docker容器,并在所述Docker容器提供的Docker环境中编译所述待编译程序代码;
当所述Docker仓库中不存在所述目标Docker镜像时,根据所述目标环境信息和所述Dockerfile文件生成与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像;
将生成的所述与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像保存至所述本地缓存和/或Docker仓库之中。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从多个Docker镜像之中选择与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像,包括:
在本地缓存和/或Docker仓库中预存的多个Docker镜像之中选择与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述在本地缓存和/或Docker仓库中预存的多个Docker镜像之中选择与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像,包括:
判断所述本地缓存中是否存在所述目标Docker镜像;
如果存在,则直接从所述本地缓存中获取所述目标Docker镜像;
如果不存在,则从所述Docker仓库中获取与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述从所述Docker仓库中获取与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像,包括:
判断所述Docker仓库中是否存在所述目标Docker镜像;
如果存在,则从所述Docker仓库中获取所述目标Docker镜像;
如果不存在,则获取Dockerfile文件,并根据所述Dockerfile文件生成与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述Dockerfile文件生成与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像,包括:
根据所述目标环境信息确定目标环境的配置参数;
根据所述配置参数和所述Dockerfile文件生成所述目标Docker镜像;
对所述Dockerfile文件和所述目标环境信息进行加密处理,得到加密值;
将所述加密值与所述目标Docker镜像做关联处理,以得到与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像。
6.根据权利要求5所述的方法,在所述得到与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像之后,还包括:
将与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像保存至所述本地缓存和/或Docker仓库之中。
7.一种维护运行环境一致性的装置,包括:
获取模块,用于获取持续集成系统中的待编译程序代码和目标环境信息,所述目标环境信息,包括,所述持续集成系统所安装部署的本地电子设备所配置的系统环境信息;
选择模块,用于从多个Docker镜像之中选择与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像,其中,所述多个Docker镜像是采用相同的Dockerfile文件构建得到的,且具有不同的环境信息,所述多个Docker镜像存储在本地缓存之中或存储在服务端的Docker仓库之中;以及
编译模块,用于根据所述目标Docker镜像构建Docker容器,并在所述Docker容器提供的Docker环境中编译所述待编译程序代码;
生成模块,用于当所述Docker仓库中不存在所述目标Docker镜像时,根据所述目标环境信息和所述Dockerfile文件生成与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像;
存储模块,用于将生成的所述与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像保存至所述本地缓存和/或Docker仓库之中。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述选择模块,具体用于:
在本地缓存和/或Docker仓库中预存的多个Docker镜像之中选择与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述选择模块,还用于:
判断所述本地缓存中是否存在所述目标Docker镜像;
如果存在,则直接从所述本地缓存中获取所述目标Docker镜像;
如果不存在,则从所述Docker仓库中获取与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述选择模块,进一步用于:
判断所述Docker仓库中是否存在所述目标Docker镜像;
如果存在,则从所述Docker仓库中获取所述目标Docker镜像;
如果不存在,则触发生成模块获取Dockerfile文件,并根据所述Dockerfile文件生成与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述生成模块,具体用于:
根据所述目标环境信息确定目标环境的配置参数;
根据所述配置参数和所述Dockerfile文件生成所述目标Docker镜像;
对所述Dockerfile文件和所述目标环境信息进行加密处理,得到加密值;
将所述加密值与所述目标Docker镜像做关联处理,以得到与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像。
12.根据权利要求11所述的装置,还包括:
存储模块,用于在所述得到与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像之后,将与所述目标环境信息对应的目标Docker镜像保存至所述本地缓存和/或Docker仓库之中。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011174430.7A CN112328301B (zh) | 2020-10-28 | 2020-10-28 | 维护运行环境一致性的方法、装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011174430.7A CN112328301B (zh) | 2020-10-28 | 2020-10-28 | 维护运行环境一致性的方法、装置、存储介质及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112328301A CN112328301A (zh) | 2021-02-05 |
CN112328301B true CN112328301B (zh) | 2022-04-12 |
Family
ID=74297642
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011174430.7A Active CN112328301B (zh) | 2020-10-28 | 2020-10-28 | 维护运行环境一致性的方法、装置、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112328301B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113778486A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-12-10 | 上海浦东发展银行股份有限公司 | 一种代码流水线的容器化处理方法、装置、介质及设备 |
CN114157654B (zh) * | 2021-10-28 | 2024-03-19 | 杭州未名信科科技有限公司 | 一种集成电路协同设计系统和方法 |
CN114826899B (zh) * | 2022-03-16 | 2024-01-23 | 青岛海尔科技有限公司 | 设备控制服务的调试方法和装置、存储介质及电子装置 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108196843A (zh) * | 2018-01-09 | 2018-06-22 | 成都睿码科技有限责任公司 | 可视化Docker容器自动编译部署的运维方法 |
CN108614701A (zh) * | 2016-12-26 | 2018-10-02 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 一种Linux操作系统定制方法及装置 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7950010B2 (en) * | 2005-01-21 | 2011-05-24 | Sap Ag | Software deployment system |
CN110569044B (zh) * | 2019-09-09 | 2022-07-12 | 浪潮通用软件有限公司 | 一种将应用部署到运行环境的方法、装置及系统 |
CN111399865A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-07-10 | 贵州新致普惠信息技术有限公司 | 一种基于容器技术自动构建目标文件的方法 |
-
2020
- 2020-10-28 CN CN202011174430.7A patent/CN112328301B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108614701A (zh) * | 2016-12-26 | 2018-10-02 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 一种Linux操作系统定制方法及装置 |
CN108196843A (zh) * | 2018-01-09 | 2018-06-22 | 成都睿码科技有限责任公司 | 可视化Docker容器自动编译部署的运维方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112328301A (zh) | 2021-02-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11151024B2 (en) | Dynamic automation of DevOps pipeline vulnerability detecting and testing | |
US10936293B2 (en) | Container image layer reordering | |
CN112328301B (zh) | 维护运行环境一致性的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
JP6813152B2 (ja) | ソフトウェア・コンテナ中のソフトウェアの識別を決定するための方法、システム、およびプログラム | |
CN110058922B (zh) | 一种提取机器学习任务的元数据的方法、装置 | |
KR20200080296A (ko) | 종단 장치에서의 기계 학습을 위한 패키지 생성 및 배포 | |
CN106815031B (zh) | 内核模块加载方法和装置 | |
CN113312037A (zh) | 应用于微服务的数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
US20220374742A1 (en) | Method, device and storage medium for running inference service platform | |
CN111782181A (zh) | 代码生成方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
US20200410106A1 (en) | Optimizing Operating System Vulnerability Analysis | |
CN114443076A (zh) | 镜像构建方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110851211A (zh) | 用于显示应用信息的方法、装置、电子设备和介质 | |
CN115982491A (zh) | 页面更新方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN114897664A (zh) | 图模型部署方法及装置、gpu和存储介质 | |
CN115102948A (zh) | 地图瓦片的自动下载方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN114881235A (zh) | 推理服务调用方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113220367A (zh) | 小程序的运行方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112068814A (zh) | 可执行文件的生成方法、装置、系统及介质 | |
CN112579096A (zh) | 小程序启动文件的编译、加载方法、装置、设备和介质 | |
CN114254232A (zh) | 云产品页面生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113220576B (zh) | 测试环境的管理方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN113805858B (zh) | 持续部署脚本语言开发的软件的方法和装置 | |
CN115309785B (zh) | 文件规则引擎库的生成、文件信息检测方法、装置及设备 | |
US11689630B2 (en) | Request processing method and apparatus, electronic device, and computer storage medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |