CN112317946B

CN112317946B - 一种提高rfid高频天线良率的方法及装置

Info

Publication number: CN112317946B
Application number: CN202011353000.1A
Authority: CN
Inventors: 徐�明; 何健; 孙斌
Original assignee: Jiangsu Grandtag Electronics Co ltd
Current assignee: Jiangsu Grandtag Electronics Co ltd
Priority date: 2020-11-26
Filing date: 2020-11-26
Publication date: 2021-07-06
Anticipated expiration: 2040-11-26
Also published as: CN112317946A

Abstract

本发明公开了一种提高RFID高频天线良率的方法，其中，所述方法应用于一超声波铆接搭桥装置，所述方法包括：获得第一天线的属性信息；根据所述第一天线的属性信息，获得预定熔接温度阈值；根据所述预定熔接温度阈值，获得第一振动频率信息；根据所述第一振动频率信息，获得第一超声波信息；通过将所述第一天线的图像信息和所述超声波焊接头的图像信息输入神经网络模型，获得所述第一天线的有效铆接范围信息；由所述第一超声波信息和所述第一天线的有效铆接范围信息，获得第一铆接指令信息，从而对所述第一天线的有效铆接范围内按照所述第一超声波信息进行铆接。解决了现有技术中铆接后天线阻值不稳定、产品良率低、成本较高的技术问题。

Description

一种提高RFID高频天线良率的方法及装置

技术领域

本发明涉及RFID通信技术领域，尤其涉及一种提高RFID高频天线良率的方法及装置。

背景技术

高频RFID是RFID通信技术中的一种，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，除了金属材料外，该频率的波长可以穿过大多数的材料，但是往往会降低读取距离,该频段在全球都得到认可并没有特殊的限制，虽然该频率的磁场区域下降很快，但是能够产生相对均匀的读写区域。该系统具有防冲撞特性，可以同时读取多个电子标签。数据传输速率比低频要快，价格适宜，主要应用在图书管理系统、企业人员考勤系统、只能货架管理、防伪应用等等。

目前RFID高频天线的搭桥主要是：RFID高频天线需要在正反面铆接点上进行冲压铆接，达到导通连接反面天线回路的效果。主要通过铆接头，物理铆接，将铝层，PET层打穿实现正反面铝层的沟通搭桥。

本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

铆接后天线阻值不稳定、产品良率低、成本较高。

发明内容

本申请实施例通过提供一种提高RFID高频天线良率的方法及装置，解决了现有技术中铆接后天线阻值不稳定、产品良率低、成本较高的技术问题，达到了铆接后天线阻值稳定、导电性良好，性能稳定可靠、成本低，且有效提高产品良率的技术目的。

本申请实施例通过提供一种提高RFID高频天线良率的方法,其中，所述方法应用于一超声波铆接搭桥装置，所述方法包括：获得第一天线的属性信息；根据所述第一天线的属性信息，获得预定熔接温度阈值；根据所述预定熔接温度阈值，获得第一振动频率信息；根据所述第一振动频率信息，获得第一超声波信息；获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述第一天线的图像信息；获得第二图像信息，所述第二图像信息为超声波焊接头的图像信息；将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型，获得所述第一天线的有效铆接范围信息；根据所述第一超声波信息和所述第一天线的有效铆接范围信息，获得第一铆接指令信息；根据所述第一铆接指令信息，对所述第一天线的有效铆接范围内按照所述第一超声波信息进行铆接。

另一方面，本申请还提供了一种提高RFID高频天线良率的装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一天线的属性信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一天线的属性信息，获得预定熔接温度阈值；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述预定熔接温度阈值，获得第一振动频率信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一振动频率信息，获得第一超声波信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述第一天线的图像信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第二图像信息，所述第二图像信息为超声波焊接头的图像信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型，获得所述第一天线的有效铆接范围信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一超声波信息和所述第一天线的有效铆接范围信息，获得第一铆接指令信息；第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述第一铆接指令信息，对所述第一天线的有效铆接范围内按照所述第一超声波信息进行铆接。

另一方面，本申请实施例还提供了一种提高RFID高频天线良率的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了以超声波焊接头为铆接工具，选择合适的超声波焊接机及超声波换能器，通过所述天线的属性确定焊接的温度及所述焊接头的振动频率，由神经网络模型确定有效铆接范围后，通过焊接头接触天线面铆接点，通过高频机械振动产生局部高温，使得正反面铝层熔接。从而实现了焊接效果平整，铆接后天线阻值稳定、导电性良好，性能稳定可靠、成本低，且有效提高产品良率的技术目的。

上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例超声波控制系统的结构示意图；

图2为本申请实施例超声波控制系统的另一结构示意图；

图3为本申请实施例一种提高RFID高频天线良率的方法的流程示意图；

图4为本申请实施例一种提高RFID高频天线良率的装置的结构示意图；

图5为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：控制器1，换能器2，超声波焊接头3，底座4，RFID天线5，气动传动结构6，传动设备工作台面7，超声波焊接头8，第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第一输入单元17，第七获得单元18，第一执行单元19，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种提高RFID高频天线良率的方法及装置，解决了现有技术中铆接后天线阻值不稳定、产品良率低、成本较高的技术问题，达到了铆接后天线阻值稳定、导电性良好，性能稳定可靠、成本低，且有效提高产品良率的技术目的。下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

目前RFID高频天线的搭桥主要是：RFID高频天线需要在正反面铆接点上进行冲压铆接，达到导通连接反面天线回路的效果。主要通过铆接头，物理铆接，将铝层，PET层打穿实现正反面铝层的沟通搭桥。现有技术中还存在着铆接后天线阻值不稳定、产品良率低、成本较高的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图3所示，本申请实施例提供了一种提高RFID高频天线良率的方法,其中，所述方法应用于一超声波铆接搭桥装置，所述方法包括：

步骤S100：获得第一天线的属性信息；

具体而言，PFID技术的工作原理为：标签进入阅读器后，接收阅读器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息，或者由标签主动发送某一频率的信号(ActiveTag，有源标签或主动标签)，阅读器读取信息并解码后，送至中央信息系统进行有关数据处理。所述第一天线为所述阅读器的基本构造，用于发送射频信号给标签，并接收标签返回的响应信号及标签信息。所述第一天线的属性信息包括所述第一天线的材料、构成方式、尺寸、制造工艺、有效长度、天线效率等参数信息。良好的天线系统可以使通信距离达到最佳状态。天线的种类很多，不同的应用需要不同的天线通过获得所述第一天线的属性信息，为后续所述铆接技术的进行奠定了基础。

步骤S200：根据所述第一天线的属性信息，获得预定熔接温度阈值；

具体而言，本申请实施例提供一种RFID高频天线超声波铆接搭桥技术，以超声波焊接头为铆接工具，在有效铆接范围内，通过焊接头接触天线面铆接点，通过振动摩擦，产生局部高温，使得正反面铝层熔接。所述超声波铆接结构如图1所示，包括：超声波控制系统，包括控制器1，换能器2，超声波焊接头3，底座4，其中，所述RFID天线放置于图1中的5处。图2中，在所述传动设备工作台面7上方，有能够上下动作的气动传动结构6，将超声波焊接头8安装在所述气动传动结构6上；通过控制系统控制所述气动传动结构进行下压动作，以一定压力压住RFID天线的压点，使得所述的超声波焊接头接触RFID天线的压点；所述超声波控制系统，通过换能器，将电子能转换成高频机械振动，焊接头产生局部高温，造成上下铝层熔接；熔接完成，由所述控制系统控制气动结构回位，继续下一个循环。

更进一步地，所述预定熔接温度阈值为依据所述第一天线的材质、制造工艺等属性信息决定的用于焊接的最佳温度值，若所述熔接温度过高或过低都会影响所述第一天线表面的平整，甚至影响电阻、导电性等性能要求。

步骤S300：根据所述预定熔接温度阈值，获得第一振动频率信息；

具体而言，所述第一振动频率信息为所述超声波焊接头的振动频率，所述超声波焊接头将所接收到的电能转换为机械能，即转换为焊头振动，继而所述焊头将接收到的振动能量传递到待焊接工件的接合部，在该区域，振动能量被通过摩擦方式转换成热能，完成所述熔接过程。在获得所述预定熔接温度阈值之后，由所述控制系统依据所述预定熔接温度阈值来确定所述第一振动频率信息。

步骤S400：根据所述第一振动频率信息，获得第一超声波信息；

具体而言，在依据所述第一预定熔接温度阈值确定所述第一振动频率之后，获得所述第一超声波信息，即获得所述超声波控制系统的输入电压信息。所述超声波控制系统作用是把市电转换成与超声波换能器相匹配的高频交流电信号，驱动超声波换能器工作，所述超声波换能器继而将所述电能转换为机械能，进行后续操作。

步骤S500：获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述第一天线的图像信息；

步骤S600：获得第二图像信息，所述第二图像信息为超声波焊接头的图像信息；

具体而言，所述超声波铆接结构内置有一图像捕捉装置，由所述图像捕捉装置获得位于所述传动设备上的所述第一天线的图像信息及位于所述传动设备工作台面上方的所述超声波焊接头的图像信息。为后续确定所述有效铆接范围奠定了基础。

步骤S700：将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型，获得所述第一天线的有效铆接范围信息；

具体而言，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型，从而获得准确的所述第一天线的有效铆接范围信息。

步骤S800：根据所述第一超声波信息和所述第一天线的有效铆接范围信息，获得第一铆接指令信息；

步骤S900：根据所述第一铆接指令信息，对所述第一天线的有效铆接范围内按照所述第一超声波信息进行铆接。

具体而言，在确定所述第一天线的有效铆接范围信息之后，由所述超声波控制系统获得所述第一铆接指令信息，用于在所述有效铆接范围内，通过所述焊接头接触天线面的铆接点，通过所述焊接头的高频振动，产生局部高温，使得所述第一天线正反面铝层熔接。通过使用所述超声波铆接结构系统，能够快速实现高频天线铆接点的熔接，从而实现了铆接后天线阻值稳定、导电性良好，性能稳定可靠、成本低，且有效提高产品良率的技术目的。

进一步而言，本申请实施例S700还包括：

步骤S701：将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型，其中，所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和用来标识第一天线的有效铆接范围的标识信息；

步骤S702：获得所述神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一天线的有效铆接范围信息。

具体而言，所述神经网络模型为一机器学习模型，将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型之后，所述机器学习模型会输出所述第一天线的有效铆接范围信息的标识信息来对所述机器学习模型输出的所述第一天线的有效铆接范围信息进行校验，如果输出的所述第一天线的有效铆接范围信息同标识的所述第一天线的有效铆接范围信息相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果输出的所述第一天线的有效铆接范围信息同标识的所述第一天线的有效铆接范围信息不一致，则所述机器学习模型自身进行调整，直到所述机器学习模型达到预期的准确率后，进行下一组数据的监督学习。基于所述训练模型自身能不断优化学习、获得“经验”来处理数据更准确的特点，使得对所述第一天线的有效铆接范围信息的获得更加准确。通过获得准确的所述第一天线的有效铆接范围信息，从而实现了保证产品焊接质量的技术目的。

进一步而言，在获得所述第一铆接指令信息之后，本申请实施例步骤S800还包括：

步骤S801：根据所述第一超声波信息，获得第一超声波功率信息；

步骤S802：根据所述第一天线的属性信息、所述第一超声波功率信息，获得第一铆接时间信息；

步骤S803：根据所述第一铆接时间信息和所述第一铆接指令信息，对所述第一天线进行铆接。

具体而言，所述第一超声波功率信息为所述超声波焊接头的输出功率信息，所述第一超声波信息为所述控制器的输入电压信息，所述超声波控制器将输入电压转换为与所述换能器相匹配的高频交流电信号，进而驱动所述超声波换能器工作，所将所述电能转换为机械能，所述超声波焊头继而将接收到的振动能量传递到待焊接工件的结合部。所述第一超声波功率信息即所述超声波焊接头的输出功率信息由所述第一超声波信息决定。继而根据所述第一天线的属性信息、所述第一超声波功率信息，获得第一铆接时间信息，并依据预设所述第一铆接时间信息，对所述第一天线进行铆接。所述超声波焊接结构示例参数如表1所示。

表1

输出功率	1000-2000W
		频率	20-40KHz
输入电压	220VAC
		焊头行程	50-75mm
焊接时间	0.01-9.99s
		气压	0.1-0.7Mpa
冷却系统	风冷

进一步而言，本申请实施例步骤S803还包括：

T＝μ+β₁Q+β₂P²

其中，T为所述第一铆接时间信息；

P为所述第一超声波功率信息；

Q为所述第一天线的属性信息；

μ为已知常量；

β₁、β₂分别为参数。

进一步而言，获得所述第一超声波信息之后，本申请实施例步骤S400还包括：

步骤S401：根据所述第一超声波信息，获得第一熔接温度信息；

步骤S402：判断所述第一熔接温度信息是否在所述预定熔接温度阈值之内；

步骤S403：如果所述第一熔接温度信息不在所述预定熔接温度阈值之内，获得第一预警信息；

步骤S404：根据所述第一预警信息，提醒所述第一熔接温度信息不在所述预定熔接温度阈值之内。

具体而言，确定所述超声波控制器的输入电压之后，由所述焊头内置的温度传感器获得所述第一熔接温度信息，由所述控制器对所述第一熔接温度进行判断，若所述第一熔接温度信息不在所述预定熔接温度阈值之内，获得第一预警信息，通过提示声音等预警方式进行预警，从而保证了熔接温度的合理，保证了焊接质量，从而进一步提高了所述产品的良率。

进一步而言，在获得所述第一超声波功率信息之后，本申请实施例步骤S801还包括：

步骤S8011：根据所述第一超声波功率信息和所述第一天线的属性信息，获得第一压力信息，所述第一压力信息为所述超声波铆接搭桥装置的超声波焊接头对所述第一天线的压点的压力信息；

步骤S8012：获得预定压力阈值；

步骤S8013：判断所述第一压力信息是否在所述预定压力阈值之内；

步骤S8014：如果所述第一压力信息不在所述预定压力阈值之内，获得第二预警信息；

步骤S8015：根据所述第二预警信息，提醒所述第一压力信息不在所述预定压力阈值之内。

具体而言，根据所述第一超声波功率信息和所述第一天线的属性信息，获得所述超声波铆接搭桥装置的超声波焊接头对所述第一天线的压点的压力信息，由所述超声波控制器判断所述第一压力信息是否在所述预定压力阈值之内，若所述第一压力信息不在所述预定压力阈值之内，则进行预警。通过控制焊接压力的大小，保证了焊接效果和焊接点的牢固，从而使所述天线导电率良好，电阻稳定。

进一步而言，在获得所述第一压力信息之后，本申请实施例步骤S8011还包括：

步骤S80111：根据所述第一天线的属性信息，获得所述第一天线的厚度信息；

步骤S80112：根据所述第一天线的厚度信息，确定熔接深度信息；

步骤S80113：根据所述熔接深度信息，获得第一修正参数；

步骤S80114：根据所述第一修正参数，修正所述第一压力信息。

具体而言，由所述控制器对所述第一天线的属性信息进行分析，从而获得熔接深度信息，所述熔接深度信息为焊接质量最佳的所述第一天线适宜的熔接深度信息。进而依据所获得的所述熔接深度信息对所述第一压力信息进行调整。从而进一步实现了保证焊接质量的技术目的。

综上所述，本申请实施例所提供的一种提高RFID高频天线良率的方法具有如下技术效果：

1、由于采用了以超声波焊接头为铆接工具，选择合适的超声波焊接机及超声波换能器，通过所述天线的属性确定所述焊接的温度及所述焊接头的振动频率，在有效铆接范围内，通过焊接头接触天线面铆接点，通过高频机械振动产生局部高温，使得正反面铝层熔接。从而实现了焊接效果平整，铆接后天线阻值稳定、导电性良好，性能稳定可靠、成本低，且有效提高产品良率的技术目的。

2、由于采用了通过图像捕捉装置获得所述第一天线的图像信息及所述超声波焊接头的图像信息，并将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型来获得所述第一天线的有效铆接范围信息，基于所述神经网络模型自身能不断优化学习、获得“经验”来处理数据更准确的特点，使得对所述第一天线的有效铆接范围信息的获得和判定更加准确，从而进一步保证了铆接质量。

3、由于采用了通过温度传感器控制焊接温度、通过控制所述超声波铆接搭桥装置的超声波焊接头对所述第一天线的压点的压力值和熔接深度，从而进一步保证了铆接质量，实现了天线性能稳定可靠，且有效提高产品良率的技术目的。

实施例二

基于与前述实施例中一种提高RFID高频天线良率的方法同样发明构思，本发明还提供了一种提高RFID高频天线良率的装置，如图4所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一天线的属性信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一天线的属性信息，获得预定熔接温度阈值；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述预定熔接温度阈值，获得第一振动频率信息；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于根据所述第一振动频率信息，获得第一超声波信息；

第五获得单元15，所述第五获得单元15用于获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述第一天线的图像信息；

第六获得单元16，所述第六获得单元16用于获得第二图像信息，所述第二图像信息为超声波焊接头的图像信息；

第一输入单元17，所述第一输入单元17用于将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型，获得所述第一天线的有效铆接范围信息；

第七获得单元18，所述第七获得单元18用于根据所述第一超声波信息和所述第一天线的有效铆接范围信息，获得第一铆接指令信息；

第一执行单元19，所述第一执行单元19用于根据所述第一铆接指令信息，对所述第一天线的有效铆接范围内按照所述第一超声波信息进行铆接。

进一步的，所述装置还包括：

第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型，其中，所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和用来标识第一天线的有效铆接范围的标识信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一天线的有效铆接范围信息。

进一步的，所述装置还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一超声波信息，获得第一超声波功率信息；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一天线的属性信息、所述第一超声波功率信息，获得第一铆接时间信息；

第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述第一铆接时间信息和所述第一铆接指令信息，对所述第一天线进行铆接。

进一步的，所述装置还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得所述第一铆接时间信息，具体为：

T＝μ+β₁Q+β₂P²

其中，T为所述第一铆接时间信息；

P为所述第一超声波功率信息；

Q为所述第一天线的属性信息；

μ为已知常量；

β₁、β₂分别为参数。

进一步的，所述装置还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一超声波信息，获得第一熔接温度信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一熔接温度信息是否在所述预定熔接温度阈值之内；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于如果所述第一熔接温度信息不在所述预定熔接温度阈值之内，获得第一预警信息；

第一预警单元，所述第一预警单元用于根据所述第一预警信息，提醒所述第一熔接温度信息不在所述预定熔接温度阈值之内。

进一步的，所述装置还包括：

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一超声波功率信息和所述第一天线的属性信息，获得第一压力信息，所述第一压力信息为所述超声波铆接搭桥装置的超声波焊接头对所述第一天线的压点的压力信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得预定压力阈值；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一压力信息是否在所述预定压力阈值之内；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于如果所述第一压力信息不在所述预定压力阈值之内，获得第二预警信息；

第二预警单元，所述第二预警单元用于根据所述第二预警信息，提醒所述第一压力信息不在所述预定压力阈值之内。

进一步的，所述装置还包括：

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一天线的属性信息，获得所述第一天线的厚度信息；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第一天线的厚度信息，确定熔接深度信息；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述熔接深度信息，获得第一修正参数；

第一修正单元，所述第一修正单元用于根据所述第一修正参数，修正所述第一压力信息。

前述图3实施例一中的一种提高RFID高频天线良率的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种提高RFID高频天线良率的装置，通过前述对一种提高RFID高频天线良率的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种提高RFID高频天线良率的装置，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图5来描述本申请实施例的电子设备。

图5图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种提高RFID高频天线良率的方法的发明构思，本发明还提供一种提高RFID高频天线良率的装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种提高RFID高频天线良率的方法的任一方法的步骤。

其中，在图5中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

1.一种提高RFID高频天线良率的方法,其中，所述方法应用于一超声波铆接搭桥装置，所述方法包括：

获得第一天线的属性信息；

根据所述第一天线的属性信息，获得预定熔接温度阈值；

根据所述预定熔接温度阈值，获得第一振动频率信息；

根据所述第一振动频率信息，获得第一超声波信息；所述第一超声波信息为超声波控制系统的输入电压信息；

获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述第一天线的图像信息；

获得第二图像信息，所述第二图像信息为超声波焊接头的图像信息；

将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型，获得所述第一天线的有效铆接范围信息；

根据所述第一超声波信息和所述第一天线的有效铆接范围信息，获得第一铆接指令信息；

根据所述第一铆接指令信息，对所述第一天线的有效铆接范围内按照所述第一超声波信息进行铆接；

其中，所述将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型，获得所述第一天线的有效铆接范围信息，包括：

将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型，其中，所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和用来标识第一天线的有效铆接范围的标识信息；

获得所述神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一天线的有效铆接范围信息；

其中，所述方法包括：

根据所述第一超声波信息，获得第一超声波功率信息；

根据所述第一天线的属性信息、所述第一超声波功率信息，获得第一铆接时间信息；

根据所述第一铆接时间信息和所述第一铆接指令信息，对所述第一天线进行铆接。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述第一超声波信息，获得第一熔接温度信息；

判断所述第一熔接温度信息是否在所述预定熔接温度阈值之内；

如果所述第一熔接温度信息不在所述预定熔接温度阈值之内，获得第一预警信息；

根据所述第一预警信息，提醒所述第一熔接温度信息不在所述预定熔接温度阈值之内。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述第一超声波功率信息和所述第一天线的属性信息，获得第一压力信息，所述第一压力信息为所述超声波铆接搭桥装置的超声波焊接头对所述第一天线的压点的压力信息；

获得预定压力阈值；

判断所述第一压力信息是否在所述预定压力阈值之内；

如果所述第一压力信息不在所述预定压力阈值之内，获得第二预警信息；

根据所述第二预警信息，提醒所述第一压力信息不在所述预定压力阈值之内。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述第一天线的属性信息，获得所述第一天线的厚度信息；

根据所述第一天线的厚度信息，确定熔接深度信息；

根据所述熔接深度信息，获得第一修正参数；

根据所述第一修正参数，修正所述第一压力信息。

5.一种提高RFID高频天线良率的装置，其中，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一天线的属性信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一天线的属性信息，获得预定熔接温度阈值；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述预定熔接温度阈值，获得第一振动频率信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一振动频率信息，获得第一超声波信息；所述第一超声波信息为超声波控制系统的输入电压信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述第一天线的图像信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第二图像信息，所述第二图像信息为超声波焊接头的图像信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型，获得所述第一天线的有效铆接范围信息；

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一超声波信息和所述第一天线的有效铆接范围信息，获得第一铆接指令信息；

第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述第一铆接指令信息，对所述第一天线的有效铆接范围内按照所述第一超声波信息进行铆接；

其中，所述装置还包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一天线的有效铆接范围信息；

6.一种提高RFID高频天线良率的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任一项所述方法的步骤。