CN112313906A - 数据分析管理、配置规范及过程、供应、以及基于服务的架构 - Google Patents

数据分析管理、配置规范及过程、供应、以及基于服务的架构 Download PDF

Info

Publication number
CN112313906A
CN112313906A CN201980042260.6A CN201980042260A CN112313906A CN 112313906 A CN112313906 A CN 112313906A CN 201980042260 A CN201980042260 A CN 201980042260A CN 112313906 A CN112313906 A CN 112313906A
Authority
CN
China
Prior art keywords
network
dam
analysis
data
management
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201980042260.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112313906B (zh
Inventor
穆罕默德·摩希尔·拉赫曼
伦齐耶·勒姆·博尔·雅利宁
倪麦尔·伽米尼·瑟纳瑞斯
梁承超
张航
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Publication of CN112313906A publication Critical patent/CN112313906A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112313906B publication Critical patent/CN112313906B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/04—Network management architectures or arrangements
    • H04L41/042—Network management architectures or arrangements comprising distributed management centres cooperatively managing the network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803—Configuration setting
    • H04L41/0823—Configuration setting characterised by the purposes of a change of settings, e.g. optimising configuration for enhancing reliability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/12—Discovery or management of network topologies
    • H04L41/122—Discovery or management of network topologies of virtualised topologies, e.g. software-defined networks [SDN] or network function virtualisation [NFV]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/142—Network analysis or design using statistical or mathematical methods
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/145—Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/40—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks using virtualisation of network functions or resources, e.g. SDN or NFV entities
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5041—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements characterised by the time relationship between creation and deployment of a service
    • H04L41/5054—Automatic deployment of services triggered by the service manager, e.g. service implementation by automatic configuration of network components
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5058—Service discovery by the service manager
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/16—Central resource management; Negotiation of resources or communication parameters, e.g. negotiating bandwidth or QoS [Quality of Service]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/04—Arrangements for maintaining operational condition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

公开了用于数据分析管理(DAM)的基于服务的架构(SBA)的方法和装置。提供了配置规范，上述配置规范用于配置DAM实体进行基础设施管理器(InfM)的基础设施管理，配置客户服务管理器(CSM)进行网络切片子网实例(NSSI)、网络切片实例(NSI)、以及服务实例(SI)管理，配置内容和转发管理器(CFM)进行内容和内容缓存管理。还提供了用于与DAM架构无关的数据分析服务供应的方法和装置。

Description

数据分析管理、配置规范及过程、供应、以及基于服务的架构
相关申请的交叉引用
本申请要求2019年6月14日提交的发明名称为“数据分析管理(DAM)、配置规范及过程、供应、以及基于服务的架构(SBA)”、申请号为16/441,940的美国非临时专利申请的优先权，该美国非临时专利申请要求2018年8月17日提交的发明名称为“数据分析管理(DAM)、配置规范及过程、供应、以及基于服务的架构(SBA)”、申请号为62/719,363的美国临时专利申请以及2018年6月22日提交的发明名称为“数据分析管理(DAM)的基于服务的架构(SBA)、配置规范及过程”、申请号为62/688,603的美国临时专利申请的优先权，其全部内容结合于此作为参照。
技术领域
本发明涉及网络通信领域，尤其涉及一种用于数据分析管理(data analyticmanagement，DAM)的基于服务的架构的方法和装置、配置规范及过程，以及用于数据分析服务供应的方法和装置。
背景技术
第五代(fifthgeneration，5G)网络引入了网络切片实例(network sliceinstance，NSI)和网络切片子网实例(network slice subnet instance，NSSI)的概念。在动态共享部署中，需要分析和预测物理基础设施和虚拟基础设施的资源使用情况和资源利用率。为了实现最佳的资源利用率并保证高效的网络性能，还需要进行网络切片和网络服务特定的分析。这种网络数据分析将有助于不同的网络管理实体做出动态的网络操作决策。
由于网络要求和服务保证具有挑战性，所以利用无线网络中的数据分析工具以及网络管理变得越来越重要。因此，需要创建高效的环境以及方法和相关装置来支持数据分析。在2018年8月发表，编号为TS 28.550v 1.2.2(以下简称为TS 28.550)的标题为“3rdGeneration Partnership Project；Technical Specification Group Services andSystem Aspects；Management and Orchestration of 5G Networks；PerformanceAssurance(Release 15)”的第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project，3GPP)文件中，描述了管理数据分析服务(management data analytical service，MDAS)，并且MDAS与性能测量(performance measurement，PM)相关。
因此，需要一种不受现有技术的一个或多个限制的约束的用于灵活且可扩展的DAM架构模型以及用于数据分析服务供应的方法和装置。
提供此背景信息以揭示申请人认为可能与本发明相关的信息。无意承认也不应解释为任何前述信息构成本发明的现有技术。
发明内容
本发明的实施例的目的是提供一种用于数据分析管理(DAM)的基于服务的架构的方法和装置、配置规范及过程。根据本发明的实施例，提供了一种装置，该装置包括：计算机处理器、存储器、以及网络接口。该装置用于经由网络接口接收配置指令。该装置用于基于配置指令，经由网络接口与一个或多个网络设备交互以从上述一个或多个网络设备获得网络操作信息。该装置用于执行例如配置指令中指定的分析。执行分析可以包括例如使用计算机处理器处理获得的网络操作信息。执行分析可以包括计算机处理器根据接收的配置指令中指定的处理操作处理获得的网络操作信息。该装置用于基于配置指令，经由网络接口向一个或多个网络管理设备或另一联网装置发送处理操作的结果。
在本发明的各种实施例中，配置指令可以至少指定：一个或多个网络切片的标识；支持上述一个或多个网络切片的一个或多个网络设备的标识；将为其获得诸如(例如与网络切片相关的)网络操作信息的操作信息的上述一个或多个网络切片的方面，例如处理操作要执行的分析(例如分析的类型)；以及响应模式，该响应模式指示向上述一个或多个网络切片管理设备发送处理操作的结果的条件。
在一些实施例中，上述一个或多个网络设备属于单个网络域，并且处理操作的结果属于单个网络域。单个网络域可以是以下之一：网络功能域、无线接入网域、传输网域、以及核心网域。在各种实施例中，从配置管理器装置接收配置指令。在一些实施例中，该装置还用于将获得的网络操作信息的一些或全部和/或处理操作的结果的一些或全部存储在数据库中，该数据库由配置指令指定。在一些实施例中，响应于上述一个或多个网络管理设备的至少之一或代表其的另一实体的请求执行：与一个或多个网络设备交互以获得网络操作信息、处理获得的网络操作信息、以及向上述一个或多个网络管理设备发送处理操作的结果。
在一些实施例中，该装置包括多个单独的子装置，上述多个子装置中的每个子装置包括相应的计算机处理器、相应的存储器、以及相应的网络接口并且经由通信网络可操作地耦合。上述多个子装置中的每个子装置用于：直接或间接基于指令，经由相应的网络接口与上述一个或多个网络设备中的一些或全部交互以从上述一个或多个网络设备中的一些或全部获得相应的网络操作信息。每个子装置还用于通过相应的计算机处理器直接或间接基于配置指令根据相应的处理操作处理获得的相应的网络操作信息。每个子装置还用于直接或间接基于配置指令，经由相应的网络接口向上述子装置中的另一子装置或一个或多个网络管理设备发送相应的处理操作的结果。
在一些这种实施例中，上述子装置中的第一子装置用于生成其他配置指令并将上述其他配置指令发送到上述子装置中的第二子装置，并且其中，上述子装置中的第二子装置用于：与上述一个或多个网络设备中的一些或全部交互以基于其他配置指令从上述一个或多个网络设备中的一些或全部获得一部分网络操作信息；根据接收的其他配置指令中指定的其他处理操作处理获得的该部分网络操作信息；以及基于其他配置指令向子装置中的第一子装置发送其他处理操作的结果，在一些这种实施例中，上述子装置中的第一子装置接收并按获得的相应的网络操作信息处理上述其他处理操作的结果。在一些这种实施例中，上述子装置中的第一子装置用于获得并处理与第一网络域、网络切片实例、或网络切片子网实例有关的相应的网络操作信息，上述子装置中的第二子装置用于获得并处理与第二(不同)网络域、网络切片实例、或网络切片子网实例有关的相应的网络操作信息。在一些其他这种实施例中，上述子装置中的第三子装置用于获得并处理来自上述子装置中的第一子装置和第二子装置的相应的处理操作的结果。
根据本发明的其他实施例，提供了一种配置管理器装置，该配置管理器装置包括：计算机处理器、存储器、以及网络接口。该装置用于使用计算机处理器生成配置指令，并且经由网络接口向单独的装置发送配置指令。上述配置指令使得单独的装置：基于配置指令与一个或多个网络设备交互以从上述一个或多个网络设备获得网络操作信息；例如根据接收的配置指令中指定的处理操作处理获得的网络操作信息以执行分析；以及基于配置指令，向一个或多个网络管理设备或另一联网装置提供处理操作的结果。
根据本发明的其他实施例，提供了一种系统，该系统包括装置、配置管理器装置、以及网络管理设备，该装置用于接收并执行上述配置指令，该配置管理器装置具有另一计算机处理器、存储器、以及网络接口并且用于生成配置指令并将配置指令发送到该装置，该网络管理设备用于从该装置接收(由于处理操作)分析的结果，并且基于接收的分析的结果(例如相关的处理操作)执行一个或多个网络管理动作。
在一些这种实施例中，上述一个或多个网络管理动作包括以下中的一个或多个：资源扩展(resourcescaling)；网络切片准入控制；预测物理网络资源和虚拟网络资源的可扩展性；基础设施、网络切片实例、或服务实例的故障恢复；网络切片供应；网络切片修改；网络切片实例中的移动性管理；属于服务实例的用户的移动性管理；跨PLMN移动性分析；网络切片实例或服务实例中的业务导向；网络切片实例或服务实例中的负载平衡；网络切片特定性能保证；QoS分析；网络切片实例、服务实例、或用户的内容缓存实例化；以及网络切片实例、服务实例、或用户的内容缓存迁移。
根据本发明的实施例，提供了一种通信网络中的方法。该方法包括接收例如指定上述信息的配置指令。该方法包括基于配置指令配置一个或多个联网分析功能。该方法包括从网络管理设备接收针对指定资源分析的请求消息，上述一个或多个联网分析功能由于配置指令而被配置为提供上述指定资源分析。该方法包括上述一个或多个联网分析功能基于配置指令从一个或多个网络设备获得网络操作信息，以实施指定资源分析。该方法包括上述一个或多个联网分析功能处理获得的网络操作信息，以实施指定资源分析。在一些实施例中，可以根据配置指令中指定的处理操作执行上述处理，以实施指定资源分析。该方法包括经由网络接口向网络管理设备发送处理操作的结果。
一些实施例提供了一种通信网络中的方法，该方法包括：接收配置指令；以及基于配置指令配置一个或多个联网分析功能。上述配置使得上述一个或多个网络分析功能随后：从网络管理设备接受针对指定资源分析的请求消息，上述一个或多个联网分析功能由于配置指令而被配置为提供上述指定资源分析；上述一个或多个联网分析功能基于配置指令从一个或多个网络设备获得网络操作信息，以实施指定资源分析；上述一个或多个联网分析功能根据配置指令中指定的处理操作处理获得的网络操作信息，以实施指定资源分析；并且经由网络接口向网络管理设备发送处理操作的结果。
一些实施例提供了一种通信网络中的方法，该方法包括：使用特定配置参数配置一个或多个联网分析功能，以实施与网络切片使用的资源相关的一个或多个网络分析操作；从网络管理设备接收针对指定资源分析的请求消息，上述一个或多个联网分析功能用于提供指定资源分析；上述一个或多个联网分析功能从一个或多个网络设备获得网络操作信息，以实施指定资源分析；上述一个或多个联网分析功能根据处理操作处理获得的网络操作信息，以实施指定资源分析；以及经由网络接口向网络管理设备发送处理操作的结果。可以基于可以从另一设备接收的配置参数配置和执行接收、获得、处理、以及发送操作中的一些或全部。
本发明的目的是提供一种用于各种DAM架构的数据分析服务供应的方法和装置。根据本发明的实施例，提供了一种创建和执行数据分析管理(DAM)作业的方法。该方法包括由第一DAM设备执行以下操作，该第一DAM设备可以是DAM提供商(DAM_P)装置、DAM_P装置的中央子装置或协调子装置、或域DAM装置。该方法包括接收指示DAM作业的请求消息。该方法可选地包括基于第一DAM设备对请求消息的内容的评估生成并发送对请求消息的响应，该响应指示是否可以调解DAM作业。该方法包括在请求消息的内容的分析指示现有DAM配置不足以调解DAM作业的情况下：与一个或多个其他网络设备交互以使得上述其他网络设备获得附加信息并将附加信息发送到第一DAM设备，该附加信息用于根据确定的要求调解DAM作业；以及从上述一个或多个其他网络实体收集数据以执行DAM作业。该方法包括产生并发送一个或多个报告消息以促进执行DAM作业，上述一个或多个报告消息包括对收集的数据的分析的结果。
在一些这种实施例中，该方法还包括第一DAM设备查询一个或多个其他网络设备，以获得对可从上述一个或多个其他网络设备获得的用于执行DAM作业的数据的指示。在其他这种实施例中，上述查询包括以下中的一个或多个：查询一个或多个其他DAM实体，以获得对提供的DAM服务、包含相关数据的数据库、或其组合的指示；查询一个或多个网络管理服务提供商或网络切片管理服务提供商、或其故障管理实体、配置管理实体、或性能管理实体，以获得指示相关数据；以及查询一个或多个数据库，以获得对可从中获得的数据、剩余容量、或其组合的指示。在其他这种实施例中，上述一个或多个其他DAM实体包括以下中的一个或多个：域DAM实体、网络功能(NF)DAM实体、以及第三方DAM实体。在其他这种实施例中，该方法包括分析查询响应，以确定是否需要对上述一个或多个其他网络设备进行重配置以提供用于执行DAM作业的数据。在其他这种实施例中，该方法还包括查询上述一个或多个其他网络设备，以获得可用于与上述一个或多个其他网络设备交互以及组织和解释由其提供的数据的配置信息。在其他这种实施例中，相关数据包括配置信息、测量、报告、或其组合。
根据本发明的实施例，提供了一种创建数据分析管理(DAM)作业的方法。该方法包括DAM提供商装置或其子装置接收并处理以下中的一个或多个：RequestDAM()消息；DAMList()消息；NFDAMReport()消息；PMJobReport()消息；DAMList()消息；DataReport()消息；以及SendReport()消息。这些消息在以下描述中描述。
根据本发明的实施例，提供了一种创建数据分析管理(DAM)作业的方法。该方法包括DAM提供商装置或其子装置生成并发送以下中的一个或多个：ResponseDAMRequest()消息；QueryDAM()消息；QueryNFDAM()消息；QueryPMjob()消息；QueryAnalysis()消息；QueryData()消息；RequestReport()消息；以及MDASReport()消息。这些消息在以下描述中描述。
根据本发明的实施例，提供了一种装置，该装置包括计算机处理器、存储器、以及网络接口，该装置用于执行上述方法中的一个或多个。
例如，该装置可以用于创建并执行数据分析管理(DAM)作业，该装置是作为DAM提供商(DAM_P)装置、DAM_P装置的中央子装置或协调子装置、或域DAM操作的第一DAM设备。该装置相应地用于：接收指示DAM作业的请求消息。该装置用于：在对请求消息的内容的分析指示现有DAM配置不足以调解DAM作业的情况下：与一个或多个其他网络设备交互以使得上述其他网络设备获得附加信息并将附加信息发送到第一DAM设备，该附加信息用于根据确定的要求调解DAM作业；以及从上述一个或多个其他网络实体收集数据以执行DAM作业。该装置还用于产生并发送一个或多个报告消息以促进执行上述DAM作业，上述一个或多个报告消息包括对收集的数据的分析的结果。在一些实施例中，该装置还用于基于第一DAM设备对请求消息的内容的评估生成并发送对请求消息的响应，该响应指示是否可以调解DAM作业。
附图说明
通过以下结合附图的具体实施方式，本发明的其他特征和优点将变得显而易见，在附图中：
图1A和图1B是分别示出根据本发明实施例的5G网络中的单DAM架构和分层DAM架构的示意图。
图1C是示出根据本发明实施例的网络切片(NS)DAM、网络切片子网(NSS)DAM、以及通信服务提供商之间的连接的示意图。
图2A至图2E是示出根据本发明实施例的DAM的基于服务的架构(SBA)的灵活且可扩展的部署模型的示意图。
图2F是示出根据本发明实施例的管理数据分析服务(MDAS)架构的示例的示意图。
图2G是示出根据本发明实施例的管理数据分析服务(MDAS)架构的另一示例的示意图。
图3是示出根据本发明实施例的包括DAM的3GPP网络中的网络实体/功能之间的各种数据的逻辑流的示意图。
图4A和图4B示出了示出根据本发明实施例的用于基础设施管理(InfM)的DAM配置方法的流程图。
图5A和图5B示出了示出根据本发明实施例的用于客户服务管理(CSM)的DAM配置方法的流程图。
图6A和图6B示出了示出根据本发明实施例的用于内容和转发服务管理(CFM)的DAM配置方法的流程图。
图7是示出根据本发明实施例的域特定DAM和集中式DAM的SBA的另一示例/实施例的示意图。
图8是示出根据本发明实施例的用于通信网络中的数据分析管理的网络装置的示意图。
图9是示出根据本发明实施例的用于通信网络中的数据分析管理的配置管理器的示意图。
图10是示出根据本发明实施例的用于通信网络中的数据分析管理的系统的示意图。
图11是示出根据本发明实施例的通信网络中的数据分析管理方法的流程图。
图12A和图12B示出了示出根据本发明实施例的DAM作业创建操作的流程图。
图13A和图13B示出了示出根据本发明实施例的子域DAM作业创建操作的流程图。
图14A和图14B示出了示出根据本发明实施例的支持DAM作业的性能管理作业创建操作的流程图。
图15示出了根据本发明实施例的用于提供资源相关分析的诸如机器学习模型的模型。
图16示出了根据本发明实施例的集中式InfM-DAM与包括CM、InfMF、数据库、以及域级InfM-DAM的周围实体之间的交互。
图17示出了根据本发明实施例的可以用于提供RAN资源利用率预测的示例神经网络。
图18是根据本发明实施例的电子设备的示意图。
将注意，在所有附图中，相似的特征由相似的附图标记标识。
具体实施方式
定义
术语“网络功能(networkfunction，NF)”是指可以执行数据面和/或控制面和/或管理面功能的任何物理网络功能(physical network function，PNF)和虚拟网络功能(virtual network function，VNF)。
术语“SI”是指由诸如物联网(internet of things，IoT)、车联网(vehicle toeverything，V2X)等不同垂直行业提供的任何通信服务实例(communication serviceinstance，CSI)。
术语“DAM服务”是指DAM或DAM实体提供、交付、操作、或执行的任何服务。DAM服务可能与数据分析管理有关。
术语“DAM”和“DAM实体”是指执行数据分析管理或数据分析管理相关工作的网络实体。在适合的情况下，这些术语在本申请中可以交替使用。
除非另有定义，否则本文使用的所有技术术语和科学术语具有与本发明所属领域的普通技术人员通常理解的相同的含义。
本发明提供了一种灵活且可扩展的DAM模型，该DAM模型用于分析基础设施、网络切片、以及服务资源、操作，以实现最佳的资源利用率并保证高效的网络性能。本发明还定义了用于基础设施管理(infrastructure management，InfM)、客户服务管理(customerservice management，CSM)、以及内容和转发管理(content and forwarding management，CFM)的DAM的配置规范，以及在不同的涉及的网络实体之间通信的过程。可以使用配置接口配置DAM，该接口用于将配置指令从配置管理器(或高级DAM)传送到该DAM。这些网络实体和其他网络实体可以是例如由相关的5G标准文件定义的现有网络实体。
本发明的实施例提供了网络功能(networkfunction，NF)、网络切片子网(networkslice subnet，NSS)、以及网络切片(network slice，NS)的资源使用率的计算和预测。本发明的实施例提供了网络操作分析，以支持NSI、NSSI、以及提供这些NSI、NSSI的基础设施的资源利用率优化以及网络性能保证。
为了具有支持不同网络管理实体做出动态网络操作决策的分析，本发明的实施例提供了网络(例如5G网络)的数据分析管理(data analytics management，DAM)框架。用于不同网络实体(例如网络切片子网实例(NSSI)、网络切片实例(NSI))的数据分析管理(DAM)服务可以用于高效的网络管理和编排。例如，与网络实体有关的可用的运行时资源使用预测信息支持该网络实体采取动作以进行正确操作。该网络实体的正确操作的动作可以包括资源扩展、准入控制、按需资源获取、拥塞避免负载平衡(即业务负载平衡)、服务不中断移动性管理等。本发明的实施例提供了对各种动态网络操作相关参数(例如移动性、服务质量(quality of service，QoS)、内容、计费等)或网络数据(例如NSI、服务实例(serviceinstance，SI)、用户服务质量(QoS)、移动模式、内容需求概率等)的分析，以实现高效的网络操作。
本发明适用于各种通信网络，包括5G和其他电信(例如蜂窝)网络，例如数据中心网络、无线网络、以及企业网络。
通常，DAM提供与数据日志和分析有关的功能，但不一定对网络操作做出决策。相反，DAM从请求者接收数据分析信息请求并满足该请求。在接收到请求之后，DAM可以从不同的网络实体收集各种数据。收集的数据可以包括以下中的一个或多个：日志数据的属性(例如，与网络切片实例、服务实例、客户、设备、应用等相关的信息)、NSI/SI规范、日志数据类型、信息类型(来自原始数据)、日志周期、报告类型等。DAM收集数据后可以合并收集的网络数据，并用于产生将满足请求的数据分析信息。然后，DAM将用请求的数据分析信息响应请求者。提供给请求者的信息可以包括日志数据的属性和/或信息数据的列表。
如图1A所示，网络可以包括单个DAM。这是基本服务模型。基本服务模型中的DAM可以简单地从请求者(例如各种网络实体)接收请求，并将请求的网络信息(例如数据分析信息)提供给请求者。
另一方面，当需要分层DAM(逻辑)架构时，网络可以包括这种DAM架构。分层DAM架构包括多个DAM实体。每个DAM实体的作用类似于上述基本服务模型中的DAM实体。DAM实体从请求者接收DAM数据请求，并用请求的信息响应请求者。如图1B所示，这些DAM实体利用如图1B所示的分层结构彼此通信连接。虽然图1B中仅示出了两层，但是在这种DAM架构中可以存在两层以上。
参照图1B，在图1B中，上层DAM实体接收并响应来自请求者的请求，该请求者是不是DAM实体的网络实体。然后，上层DAM实体根据请求将请求发送到底层DAM实体之一或两个底层DAM实体。这两个底层DAM实体可以收集与请求的信息有关的数据，还可以分析收集的数据以产生将满足请求的数据分析信息。然后，底层DAM实体将请求的信息发送到上层DAM实体。在接收到该信息后，上层DAM实体在必要时可以进一步分析接收的信息，并用将满足原始请求者的原始请求的数据分析信息响应原始请求者(即，不是DAM实体的网络实体)。DAM实体中的一些或全部可以响应于请求处理由此接收的信息。DAM实体中的一些或全部可以处理请求以生成进一步的请求，以发送到低级DAM实体或将从中检索数据的其他设备。
根据实施例，用于网络切片的DAM服务向其授权的消费者提供切片相关的数据分析(例如网络切片的资源使用预测)。支持切片的DAM服务可以消费(接收和处理)来自其成分NSS的相应的数据分析结果(例如NSS的资源使用预测)。如图1C所示，NS DAM服务使用NSSDAM服务组件A(例如NSSRUPredictionReq)向其成分NSS请求NSS DAM服务。NSS DAM服务使用NSS DAM服务组件A(例如NSSRUPredictionRes)来响应。类似地，当授权的通信服务提供商使用NS DAM服务组件A(例如NSRUPredictionReq)请求NS数据分析服务时，NS DAM服务使用NS DAM服务组件A(例如NSRUPredictionRes)来响应。
图2A至图2E示出了DAM的各种基于服务的架构(service based architecture，SBA)。图2A至图2E所示的DAM架构提供了用于5G网络中的DAM的灵活且可扩展的部署模型，用于物理网络、虚拟网络、或其组合的高效管理和操作。提供了灵活且可扩展的DAM模型，用于分析基础设施、网络切片、以及服务资源、操作，以实现最佳的资源利用率并保证高效的性能。
图2A是示出域特定DAM的SBA的示例/实施例的框图。参照图2A，网络包括各个域中的多个DAM实体。各个域中的DAM实体示为无线接入网(radio access network，RAN)DAM201、传输网(transport network，TN)DAM 202、以及核心网(core network，CN)DAM203。RANDAM 201通信连接到各种网络实体，例如网络功能(network function，NF)221、NF DAM222、以及RAN管理和编排(management and orchestration，MANO)223。虽然各个图示为每个域仅单个NF，但是可以理解，相应的域DAM可以通信耦合到一个或多个NF。类似地，TN DAM202通信连接到各种网络实体，例如，网络功能(NF)231，NF DAM 232、以及TN管理和编排(MANO)233；CN DAM 203通信连接到各种网络实体，例如网络功能(NF)241、NF DAM 242、以及网络功能虚拟化(network function virtualization，NFV)管理和编排(MANO)243。根据实施例，RAN DAM 201、TN DAM 202、以及CN DAM 203可以从通信连接到其的不同网络实体(例如NF 221、231、241；NF DAM 222、232、242；RAN MANO223、TN MANO 223、NFV MANO 243)收集和记录数据。在收集数据和/或记录数据后，每个DAM实体可以根据每个请求的性质分析一种或多种数据，以向发送请求的一个或多个网络实体(例如请求者)提供信息。每个域特定DAM实体可以分析从每个DAM实体所属的特定域中的网络实体收集的数据。请求者可以包括基础设施管理(InfM)实体211、客户服务管理(CSM)实体212、和/或内容和转发服务管理器(content and forwarding service manager，CFM)实体213。请求者还可以包括第三方运营支撑系统(operational support system，OSS)214。配置管理器215可以最初向每个DAM发送配置指令以使该DAM进行自配置，以使该DAM可以响应来自其他请求者实体的请求。
当DAM实体完成对收集的数据的分析并产生将满足接收的请求的数据分析信息时，每个DAM实体可以为相应的消费者(例如将消费DAM数据分析服务的网络实体)提供数据分析服务。例如，每个DAM实体(即RAN DAM 201、TN DAM 202、以及CN DAM 203)可以响应于其相应的消费者的请求向相应的消费者提供请求的网络信息或数据分析信息。相应的消费者可以包括以下中的一些或全部：InfM实体211、CSM实体212、CFM实体213、第三方OSS 214。为了实现这一点，RAN DAM 201、TN DAM 202、以及CN DAM 203中的每个通信连接到InfM实体211、CSM实体212、CFM实体213、以及第三方OSS 214。
图2B是示出公共或集中式DAM的SBA的示例/实施例的框图。参照图2B，网络仅包括一个公共或集中式DAM实体，即集中式DAM204。不同于域特定DAM实体(例如RAN DAM201、TNDAM 202、CN DAM 203)，集中式DAM 204可以从两个或两个以上的不同域中的不同网络实体收集和记录数据。为了实现这一点，集中式DAM 204通信连接到多个域中的各种网络实体。例如，集中式DAM 204通信连接到NF 221、231、241；NF DAM 222、232、242；RAN MANO 223、TNMANO 223、NFV MANO243。由于与这些网络实体的通信连接，集中式DAM 204能够从这些网络实体收集和记录数据。在从每个网络实体收集数据和/或记录数据后，集中式DAM 204可以根据每个请求的性质合并并分析不同类型的数据，以向发送请求的不同网络实体(例如请求者)提供信息。请求者可以包括以下中的一个或多个：基础设施管理(InfM)实体211、客户服务管理(CSM)实体212、以及内容和转发服务管理器(CFM)实体213。请求者还可以包括第三方运营支撑系统(OSS)214。可以根据从配置管理器215(例如面向服务的网络自动创建组件(service oriented network auto creation composition，SONAC-Com))接收的指令配置DAM 204。
当存在多个DAM(例如集中式DAM、域特定DAM、以及NF DAM)时，这些DAM可以视为整个DAM装置(或MDAF)的通信耦合的子装置。或者，不同的DAM装置可以视为以如下方式耦合在一起的DAM装置(或MDAF)的系统：高级DAM向低级DAM请求并从中获得信息，高级DAM可以向低级DAM提供配置指令。
当集中式DAM 204完成对收集的数据的分析并产生将满足接收的请求的数据分析信息时，集中式DAM 204可以向相应的消费者(例如将消费DAM数据分析服务的网络实体)提供数据分析服务。例如，集中式DAM 204可以响应于其相应的消费者的请求向相应的消费者提供请求的网络信息或数据分析信息。类似于图2A所示的域特定DAM模型，相应的消费者可以包括以下中的一个或多个：InfM实体211、CSM实体212、CFM实体213、以及第三方OSS 214。为了实现这一点，集中式DAM 204通信连接到相应的消费者中的一些或全部，例如InfM实体211、CSM实体212、CFM实体213、以及第三方OSS 214。
图2C是示出域特定DAM和集中式DAM的SBA的示例/实施例的框图。该模型是域特定DAM模型和公共/集中式DAM模型的组合。在这种DAM的SBA中，存在三种DAM实体，即，域特定DAM实体、公共/集中DAM实体、以及NF DAM实体。域特定DAM实体可以包括RAN DAM 201、TNDAM 202、CN DAM 203、并且公共/集中式DAM实体是集中式DAM204。如图2C所示，RAN DAM201、TNDAM 202、以及CN DAM 203中的每个通信连接到集中式DAM204。图2C的实施例是图1B的实施例的实施方式。
参照图2C，每个域特定DAM实体和公共/集中式DAM实体通信连接到各种网络实体。RAN DAM 201通信连接到NF 221、NF DAM 222、以及RAN MANO223。类似地，TN DAM 202通信连接到各种网络实体，例如网络功能(NF)231、NF DAM 232、以及TN管理和编排(MANO)233；CN DAM 203通信连接到各种网络实体，例如网络功能(NF)241、NF DAM242、以及网络功能虚拟化(NFV)MANO243。在公共/集中式DAM实体的情况下，集中式DAM 204通信连接到多个域中的各种网络实体(例如NF 221、231、241；NF DAM 222、232、242；RAN MANO 223、TN MANO223、NFV MANO 243)。
根据实施例，每个域特定DAM实体和公共/集中式DAM实体可以从通信连接到其的不同网络实体收集和记录数据。例如，RAN DAM 201可以从RAN域中的网络实体(例如NF221、NF DAM 222、以及RAN MANO 223)收集和记录数据。类似地，TN DAM 202可以从TN域中的网络实体(例如NF 231、NF DAM 232、以及TN MANO 233)收集和记录数据；CN DAM 203可以从CN域中的网络实体(例如NF 241、NF DAM 242、以及NFV MANO 243)收集和记录数据。在公共/集中式DAM的情况下，集中式DAM 204可以进行域特定分析和跨域分析。在一种情况下，集中式DAM 204可以从所有域中的不同网络实体(例如NF 221、231、241；NF DAM 222、232、242；RAN MANO 223、TN MANO 223、NFVMANO 243)收集和记录数据。在另一种情况下，集中式DAM 204可以从一个或一些域DAM实体(RAN DAM 201、TN DAM 202、以及CN DAM 203)收集和记录数据。由于这些域特定DAM实体与集中式DAM 204之间的通信连接，可以从RAN DAM201、TNDAM 202、和/或CN DAM 203收集和记录数据。在一些实施例中，集中式DAM 204仅直接从域DAM收集和记录数据。在这种情况下，从其他实体(例如NF)的数据收集通过域DAM间接执行。在其他实施例中，集中式DAM 204也直接从NF DAM收集和记录数据。在其他实施例中，集中式DAM 204也直接从诸如NF和MANO的非DAM实体收集和记录数据。
在收集数据和/或记录数据后，每个DAM实体可以根据每个请求的性质分析不同类型的数据，以向发送请求的不同网络实体(例如请求者)提供信息。请求者可以包括基础设施管理(InfM)实体211、客户服务管理(CSM)实体212、和/或内容和转发服务管理器(CFM)实体213。请求者还可以包括第三方运营支撑系统(OSS)214。
根据实施例，每个域特定DAM实体可以分析从每个DAM实体所属的特定域中的网络实体收集的数据。例如，RAN DAM实体可以(仅)分析来自NF 221、NF DAM 222、以及RAN MANO223的数据。另一方面，根据实施例，集中式DAM 204可以执行域特定网络数据分析和跨域网络数据分析。取决于请求的性质，集中式DAM 204可以合并并分析来自所有域的不同类型的数据，或者集中式DAM 204可以仅分析从特定域中的网络实体收集的数据。
当DAM实体完成对收集的数据的分析并产生将满足接收的请求的数据分析信息时，集中式DAM实体和域特定DAM实体中的一个或多个可以为相应的消费者(例如将消费DAM数据分析服务的网络实体)提供数据分析服务。根据实施例，每个域特定DAM实体(例如RANDAM 201、TN DAM 202、以及CN DAM 203)和集中式DAM 204可以响应于其相应的消费者的请求向相应的消费者提供网络信息或数据分析信息。相应的消费者可以包括以下中的一个或多个：InfM实体211、CSM实体212、CFM实体213、以及第三方OSS214。为了实现这一点，RANDAM 201、TN DAM 202、以及CNDAM 203中的每个通信连接到InfM实体211、CSM实体212、CFM实体213、以及第三方OSS214。DAM201、202、203还耦合到配置管理器215，在本实施例和其他实施例中，配置管理器215向DAM提供配置指令。
图2D是示出分层DAM架构的SBA的示例/实施方式的框图。参照图2D，网络包括两个网络层，即，网络切片层250和网络功能(NF)层260。网络包括网络切片层中的NSI DAM实体251(即用于NSI的DAM)和NSSI DAM实体252(即用于NSSI的DAM)；并且包括网络功能(NF)层中的NF DAM实体261(即用于NF的DAM)。图2D中的网络还包括网络功能层中的NF 262。可以存在多个NF。也可以存在多个NF DAM，每个NF DAM与一个或多个NF相关。根据实施例，NSIDAM实体251和NSSI DAM实体252中的每个通信连接到NF DAM 261和NF262。NFDAM 261和NF262彼此通信连接。
根据实施例，两个网络层中的每个DAM实体可以收集和记录每个DAM实体所属的特定网络层的数据。例如，NSI DAM 251和NSSI DAM 252可以(仅)收集和记录网络切片层250的数据。在一些实施例中，NSSI DAM 252可以(仅)收集和记录特定网络切片子网的数据。NFDAM实体261可以(仅)收集和记录网络功能(NF)层260的数据。
在收集数据后，每个DAM实体可以根据每个请求的性质和DAM的先前配置分析一种或多种数据，以提供满足不同网络实体(例如请求者)的请求的分析信息。请求者可以包括以下中的一些或全部：基础设施管理(InfM)实体211、客户服务管理(CSM)实体212、和/或内容和转发服务管理器(CFM)实体213。请求者还可以包括第三方运营支撑系统(OSS)214。配置管理器215(例如面向服务的网络自动创建组件(SONAC-Com))可以配置DAM。
根据实施例，每个DAM实体可以分析针对该DAM实体所属的特定网络层收集的数据。例如，NSI DAM 251和NSSI DAM 252可以(仅)分析针对网络切片层250收集的数据。另一方面，NF DAM实体261可以(仅)分析针对网络功能(NF)层260收集的数据。
当DAM实体完成对收集的数据的分析并产生将满足接收的请求的数据分析信息时，每个DAM实体可以(即向消费DAM服务的相应的消费者、网络实体)提供数据分析服务。根据实施例，仅网络切片层250中的DAM实体响应于其相应的消费者的请求向相应的消费者提供请求的网络信息或数据分析信息。相应的消费者可以包括以下中的一些或全部：InfM实体211、CSM实体212、CFM实体213、以及第三方OSS214。相应的消费者还可以包括网络切片管理功能(NSMF)实体、网络切片子网管理功能(NSSMF)实体等。
根据一些实施例，由于NF DAM实体未直接通信连接到相应的消费者，所以NF DAM261不直接响应于那些消费者。相反，网络切片层250中的DAM实体可以消费NF DAM 261提供的网络功能层260的数据分析信息。来自NF DAM 261的分析网络数据或数据分析信息可以提供给NSI DAM 251和NSSI DAM 252中的一个或多个。因此，当相应的消费者请求网络功能层260的某些数据分析信息时，网络切片层250中的一个或多个DAM实体(例如NSI DAM 251和NSSI DAM 252)可以基于NF DAM 261提供的数据分析信息或服务响应消费者。
图2E是示出分层DAM的SBA的另一实例/实施例的框图。参照图2E，网络包括四个网络层，即，网络切片实例(跨NSI)或集中式DAM层250a、网络切片实例(NSI)层250b、网络切片子网实例(NSSI)层250c、以及网络功能(NF)层260。网络包括跨NSI层250a中的跨NSI/集中式DAM 205；NSI层250b中的一个或多个NSI DAM实体251(即用于NSI的DAM)；NSSI层250c中的一个或多个NSSI DAM实体252(即用于NSSI的DAM)；以及网络功能(NF)层260中的NF DAM实体261(即用于NF的DAM)和NF 262。NF层260可以包括多个NF和/或多个NF DAM实体。网络还包括另一网络实体，即操作或控制面(controlplane，CP)DAM206。CPDAM 206是网络数据分析功能(network data analytics function，NWDAF)，并且不一定属于任何特定网络层。例如，NWDAF可以按第三代合作伙伴计划(3GPP)标准文件中规定的进行操作。
根据实施例，各种网络实体按如图2E所示的定义的分层网络层彼此通信连接。跨NSI/集中式DAM 205通信连接到NSI DAM实体251；NSI DAM实体251通信连接到NSSI DAM实体252。NSSIDAM实体252通信连接到NF DAM 261和NF262。NFDAM 261和NF 262彼此通信连接。NF 262还通信连接到CP DAM206。此外，CAP DAM 206可以通信连接到一个或多个网络层中的一个或多个网络实体(例如跨NSI/集中式DAM 205、NSI DAM实体251、NSSI DAM实体252、NF 262)。未直接通信耦合的DAM实体可以经由一个或多个中间DAM实体彼此传递信息(例如配置指令或收集的操作数据)，这些中间DAM实体可以在传递信息时对该信息进行处理。
根据实施例，每个DAM实体可以收集和记录每个DAM实体所属的特定网络层的数据。例如，跨NSI/集中式DAM 205可以(仅)收集和记录跨NSI层250a的数据；NSI DAM实体251可以(仅)收集和记录NSI层250b的数据；NSSI DAM实体252可以(仅)收集和记录NSSI层250c的数据；NF DAM实体261和NF 262可以(仅)收集和记录网络功能(NF)层260的数据。
根据实施例，每个DAM实体可以分析(根据预定例程处理)针对每个DAM实体所属的特定网络层收集的数据。例如，跨NSI/集中式DAM 205可以(仅)分析针对跨NSI层250a收集的数据；NSI DAM实体251可以(仅)分析针对NSI层250b收集的数据；NSSI DAM实体252可以(仅)分析针对NSSI层250c收集的数据；NF DAM实体261和NF 262可以(仅)分析针对网络功能(NF)层260收集的数据。
根据实施例，当DAM实体响应于接收的请求完成对收集的数据的分析并产生数据分析信息时，每个DAM实体可以响应消费其数据分析服务的网络实体。NSSI DAM实体252消费NF DAM实体261提供的数据分析信息和/或服务。NSI DAM实体251消费NSSI DAM实体252提供的数据分析信息和/或服务。跨NSI/集中式DAM 205消费NSI DAM实体251提供的数据分析信息和/或服务。跨NSI/集中式DAM 205向其他网络实体(例如，诸如NSMF、InfM、CSM、CFM的相应的消费者)提供其消费的跨NSI服务和/或NSI DAN服务。此外，跨NSI/集中式DAM 205可以响应于其相应的消费者的请求向相应的消费者提供网络信息、分析数据、和/或数据分析信息。相应的消费者可以包括以下中的一些或全部：InfM实体211、CSM实体212、CFM实体213、以及第三方OSS214。相应的消费者还可以包括网络切片管理功能(NSMF)实体、网络切片子网管理功能(NSSMF)实体等。
根据实施例，操作或控制面(CP)DAM 206(例如NWDAF)可以消费图2E所示的各种网络实体提供的数据分析信息和/或服务。提供服务的网络实体可以包括跨NSI/集中式DAM205、NSI DAM 251、NSSI DAM 252、以及NF262。另一方面，CP DAM 206可以向CSM实体212(例如NSMF)或其他相应的消费者网络实体提供动态操作分析服务。
考虑到5G网络具有支持各种服务的能力，网络灵活性的提高可能会带来管理挑战。为了克服管理挑战，5G网络管理系统可以受益于管理数据分析服务(MDAS)，并且可以使网络更高效地响应各种请求。在各种3GPP标准文件中指定了MDAS。管理数据分析利用从网络收集的网络管理数据，并且基于收集的信息对网络进行相应的数据分析。例如，可以使用性能管理(performancemanagement，PM)数据分析服务提供的信息来优化网络性能，并且可以使用故障管理(faultmanagement，FM)数据分析服务提供的信息来预测和预防网络故障。对于切片的5G网络，网络切片数据分析服务可以消费其成分网络切片子网的性能测量和故障测量数据。图2F示出了根据本发明实施例的基于服务的管理数据分析服务(MDAS)架构的示例。根据本发明的各种实施例，可以由MDAF提供MDAS，该MDAF可以如本文所述通过DAM实体部分或完全实现。然而，虽然DAM实体可以用作MDAF，但DAM不必限于提供管理服务。
图2G示出了根据本发明实施例的多级管理数据分析服务(MDAS)架构。MDAS提供网络的数据分析。图2G示出了不同级MDAS的部署模型。根据实施例，MDAS可以部署在不同级，例如部署在网络功能(NF)级或域级(例如RAN、CN、NSSI)，或者以集中的方式部署(例如部署在PLMN级)。NF级MDAS提供NF相关分析，例如预测预定未来时间的资源使用。域级MDAS提供域特定分析，例如CN中的资源使用预测或NSSI中的故障预测等。集中式MDAS可以提供端到端或跨域分析服务，例如NSI中的资源使用或故障预测、最佳CN节点放置以保证连接的RAN中的最小时延等。
参照图2G，图2G示出了部署在不同级的MDAS，图2G中的网络包括管理数据分析服务(MDAS)消费者281、集中式管理数据分析功能(management data analytics function，MDAF)282，域MDAF 283、以及NF MDAF 284。每个MDAF产生相应的MDAS。在图2G中，集中式MDAF 282产生集中式MDAS 282a；域MDAF 283产生域MDAS 283a；NF MDAF 284产生NF MDAS284a。
每个管理数据分析服务(MDAS)可以由不同级的其他网络实体(即授权的MDAS消费者或其他MDAF)消费。根据图2G，NFMDAS 284a由域MDAF 283和/或集中式MDAF 282消费。域MDAS 283a由集中式MDAF 282和其他授权的MDAS消费者(例如基础设施管理器、网络管理器、切片管理器、切片子网管理器、其他第三方OSS等)消费。集中式MDAS 282a由不同的授权MDAS消费者281消费。
为了高效的网络操作并保证最佳网络资源利用率，特别是在第三代合作伙伴计划(3GPP)网络的情况下，具有管理网络分析关键性能指标(key performance indicator，KPI)至关重要。为此，可以允许并要求授权MDAS消费者(例如MDAS消费者281)收集网络的管理分析KPI。
在一个示例中，为了允许授权MDAS消费者收集管理分析KPI，部署的3GPP网络中可以存在网络管理数据分析服务的授权消费者、网络MDAS的生产者、NF测量任务控制服务的生产者、以及NF性能数据文件报告服务的生产者。网络MDAS生产者可能正在操作。
当授权的MDAS消费者订阅了网络的管理分析KPI服务时，开始收集管理分析KPI的过程。然后，网络MDAS生产者确定生成主题网络管理分析KPI所需的NF性能测量。MDAS生产者检查是否可以通过NF的一个或多个现有测量任务收集所需的网络性能测量。如果需要成分NF的一个或多个新测量任务，则管理数据分析服务生产者消费NF测量任务控制服务来创建NF的新测量任务。可以根据相关标准执行一个或多个NF的测量任务的创建。当可以通过现有测量任务或新创建的测量任务收集所需的网络性能测量时，MDAS生产者消费性能数据报告相关服务来收集所需的NF性能测量。在收集了所需的性能测量后，MDAS生产者基于收集的性能测量生成管理分析KPI。
在包括图2A至图2E中所示的实施例的各种实施例中，提供了诸如配置管理器的DAM服务消费者、集中式DAM实体、域DAM实体、本地NF日志、以及CSM、NSI/SI资源。如下表1所示，这些DAM服务消费者可以映射到不同的3GPP标准实体。例如，在一些实施例中，图2A至图2E中的配置管理器215可以对应于一些3GPP标准实体，例如NSMF、NSSMF、或网络功能管理功能(network function management function，NFMF)(取决于配置的实体)；或NSI管理服务提供商、NSSI管理服务提供商、NF管理服务提供商(取决于管理架构)。在一些实施例中，图2B和图2C中的集中式DAM 204可以对应于一些3GPP标准实体，例如NSI MDAS或NSSI MDAS，或者对应于用于由电信运营商运行的整个公共陆地移动网络(public land mobilenetwork，PLMN)的数据分析服务提供商。在一些其他实施例中，图2B和图2C中的集中式DAM204也可以对应于一些其他3GPP标准实体，例如NS(S)I PM管理服务提供商MDAS、NS(S)I FM管理服务提供商MDAS、NS(S)I CM管理服务提供商MDAS、或NS(S)I供应(创建、分配、修改等)服务提供商MDAS。域DAM也可以对应于用于由运营商运行的特定技术域(例如RAN、CN、TN)的数据分析服务提供商。与上述类似，表1中的其他DAM服务消费者可以如表1所述映射到不同3GPP标准实体。表1的第一列是指本描述中描述的实体，第二列是指可以充当第一列中的对应实体的3GPP定义实体。
Figure BDA0002853197300000131
表1：执行者/消费者和对应的3GPP标准实体
图3示出了包括DAM(例如DAM 350)的3GPP网络的网络机制300的示例。图3描绘了网络节点和功能之间的原始数据和分析数据的逻辑流。图3中的网络节点和功能之间的连接不必限于直接物理连接。图3示出了DAM在基于服务的网络中实现的反馈控制回路中的潜在角色。DAM从网络实体收集信息，处理该信息，并将处理结果输出到决策实体。然后，决策实体可以调整网络的操作参数，并且可以重复该过程。
参照图3，网络机制300可以包括用于基础设施管理(InfM)、3GPP定义服务、以及系统方面(system aspect，SA)2、SA5的基于服务的网络系统架构。
SA2的网络系统架构可以包括例如以下中的一些或全部：接入和移动性管理功能(access and mobility management function，AMF)321、统一数据管理功能(unifieddata management function，UDM)322、网络数据分析功能(network data analyticsfunction，NWDAF)323、用户数据存储库(user data repository，UDR)324、策略控制功能(policy control function，PCF)325、非结构化数据存储网络功能(unstructured datastorage network function，UDSF)326、服务管理功能(service management function，SMF)327、以及网络切片选择功能(network slice selection function，NSSF)328。
系统架构SA2的每个网络实体/功能可以根据需要彼此通信连接(例如，如图3所示)。这些网络实体/功能之间的通信连接不必限于直接物理连接。
根据实施例，NWDAF 323可以负责根据来自(SA2中的)网络功能/实体的请求提供网络数据分析信息。为此，在一些实施例中，NWDAF 323直接或间接通信连接到SA2中的所有网络功能/实体。
根据实施例，NWDAF 323还可以监测网络切片的负载的状态或查看不同网络实体的性能。NWDAF 323可以从SA2中的不同网络实体收集各种网络(原始)数据。网络数据可以是SA2中的各种网络实体的日志数据。收集的各种网络(原始)数据可以保存在SA2中的本地数据库中，例如数据库311和312(取决于数据的类型)。会话级数据可以存储在数据库311中，切片级和NF级数据可以存储在数据库312中。存储在数据库311和312中的收集的数据可以传输到DAM 350的统一数据库(database，DB)351。
根据实施例，NWDAF 323可以从SA2中的一个或多个网络功能/实体接收请求。例如，NWDAF 323可以从PCF 325接收针对特定网络切片的网络数据分析的请求。在接收到这种请求后，NWDAF 323可以向其他网络功能/实体通知可用的数据分析服务和相应的请求消息格式。此外，NWDAF 323可以向DAM 350发送请求，以从DAM 350获得网络数据(例如网络数据分析结果和/或原始网络数据)。NWDAF323可以从DAM 350的统一DB351和/或分析组件352接收网络信息。网络数据可以是原始网络数据、网络数据分析信息、或两者的组合。在从DAM350接收到网络信息后，DAM 350可以向网络实体/功能(即消费者)提供网络数据分析服务。在一些实施例中，DAM 350可以简单地将接收的网络信息传递给消费者网络实体/功能。在一些实施例中，DAM 350可以基于从DAM 350接收的信息执行进一步的网络数据分析。
根据实施例，基础设施网络系统可以包括各种网络功能/实体。基础设施网络系统的每个网络实体/功能可以根据需要彼此通信连接(例如，如图3所示)。这些网络实体/功能之间的通信连接可以不限于直接物理连接。
可以从这些网络功能/实体收集基础设施级数据，并且可以将这些数据保存在诸如数据库313的本地数据库中。保存在数据库313的数据可以是基础设施网络实体的日志数据。可以将存储在数据库313中的收集的数据传送到DAM 350的统一DB 351。
根据实施例，SA5的网络系统架构可以包括DAM 350和用于SA2的决策和重新设计的网络实体(例如，分别为决策实体353和重新设计实体354)。SA5的每个网络实体/功能可以根据需要彼此通信连接(例如，如图3所示)。DAM 350可以通信连接到NWDAF 323，以提供统一DB 351中的合并的数据和/或NWDAF 323请求的数据分析信息。这些网络实体/功能之间的通信连接不必限于直接物理连接。DAM 350可以包括对从网络实体收集的各种数据进行统一的一个或多个数据库(例如统一数据库351)。DAM 350可以还包括分析收集的网络数据以产生数据分析信息的一个或多个组件(例如分析组件352)。
根据实施例，DAM 350可以从各种网络实体收集数据(例如原始数据)。DAM 350可以从InfM实体收集基础设施数据，并从SA2中的网络实体(例如UDM 322)收集会话级数据、切片级数据、NF级数据。在一些实施例中，DAM 350不一定直接从InfM实体或SA2中的网络实体(例如UDM 322)接收网络数据，而是可以从存储各种网络数据的数据库中检索信息。例如，根据一些实施例，数据库311可以存储会话级数据；数据库312可以存储切片级数据和NF级数据；数据库313可以存储基础设施相关数据；并且存储在每个数据库中的数据可以传送并合并在DAM 350的统一DB 351中。DAM350的分析组件352可以使用存储在统一DB 351中的数据产生数据分析信息。分析组件352可以根据预定处理例程检索和处理数据，例如在配置管理器配置DAM期间将上述预定处理例程配置在分析组件中。
统一数据库351和分析组件352可以与NWDAF 323通信连接。分析组件352可以使用存储在统一数据库351中的数据执行分析功能，可以产生将满足来自请求者(例如NWDAF323)的请求的数据分析信息(例如反馈)。
根据实施例，决策实体(例如InfM、CSM、CFM)353可以基于DAM 350生成的各种网络数据分析信息做出动态网络操作决策和/或管理决策。该决策可能与是否需要对(物理和/或虚拟)网络系统架构进行任何重新设计(例如，网络资源的重新分配)有关。重新设计实体354可以基于网络操作和/或管理决策生成关于当前网络系统架构的反馈，例如可以如何在不同的网络管理实体之间分配(有限的)网络资源。关于当前网络系统架构的生成的反馈可以直接或通过NWDAF 323间接提供给SA2中的不同网络实体。重新设计可以包括资源重新分配、影响业务工程的调整、准入控制、策略实施等。
根据实施例，如图2A至图2E所示，网络可以包括配置管理器，该配置管理器针对InfM相关分析、CSM相关分析、以及CFM相关分析配置DAM。配置管理器可以在以下方面针对InfM、CSM、以及CFM配置DAM：基础设施类型、特定基础设施域中的资源细节、原始数据和分析数据的日志/数据库位置信息、对指定数据执行的分析算法、分析的输出格式、以及分析数据的响应模式。配置管理器可以指定配置DAM所需的信息的细节，以提供InfM、CSM、以及CFM的分析服务。配置管理器通过(配置管理器和DAM之间的)配置接口传递配置细节。配置接口可以是指DAM和其他实体(例如配置管理器，或者可能是InfM、CSM、或CFM)之间的通信链路。
可以根据某些规范格式化通过配置接口发送的消息。该规范指示要向DAM发送哪些配置信息以使DAM能够提供某些分析输出。该规范可以包括DAM可以提供的信息的类型、算法的类型、统计的类型、以及输出响应的类型。配置管理器可以发送根据配置接口规范格式化的消息。
在一些实施例中，配置管理器可以使用诸如基础设施类型ID、或服务类型ID、资源ID、日志或数据库ID、分析类型ID、统计类型ID、以及响应模式ID的多个配置参数来配置DAM实体。基础设施类型ID和服务类型ID标识网络服务的域和/或类型(例如，该服务是用于NSI还是用于SI)。根据实施例，资源ID标识网络组件；日志或数据库ID标识网络中的数据库；分析类型ID指示用于数据分析的方法或算法；统计类型ID指定分析输出类型；响应模式ID指定时间上的响应模式(例如消费者何时需要结果、消费者需要结果的频率、和/或消费者在什么条件下需要结果)。在此，ID指定上述参数的类型。
在一些实施例中，配置管理器可以指定与以下信息相关的配置细节：一个或多个网络切片的标识；支持上述一个或多个网络切片的一个或多个网络设备的标识；将为其获得诸如(例如与该网络切片相关的)网络操作信息的操作信息的上述一个或多个网络切片的方面；处理操作要执行的分析(例如分析的类型)；以及响应模式，该响应模式指示向上述一个或多个网络切片管理设备发送处理操作的结果的条件。
在各种实施例中，在针对基础设施相关分析(用于支持InfM)配置DAM的情况下，配置管理器可以向DAM提供配置信息，从而DAM可以执行以下功能中的一些或全部：
i.配置日志和分析(日志的位置id、信息id、日志模式、报告模式)；
ii.配置处理例程以分析对基础设施网络(DC、MEC、DC链路、接入链路、频谱分配等)的周期性性能监测；
iii.配置处理例程以分析对基础设施可用/剩余资源(DC、MEC、DC链路、接入链路、频谱分配等)的周期性监测；
iv.配置处理例程以分析对基础设施资源利用率的周期性分析；
v.配置处理例程以分析最佳基础设施修改(例如，打开/关闭BS、无线BH配置等)；
和/或
vi.配置处理例程以进行相关的分析和预测。
在各种实施例中，在针对CSM相关分析配置DAM的情况下，配置管理器可以向DAM提供配置信息，从而DAM可以执行以下功能中的一些或全部：
i.配置切片实例信息(NSI ID、SI ID、设备ID、客户ID、应用ID、用户设备(userequipment，UE)处的接收信号强度、干扰统计、全双工(full duplex，FD)无线网络自干扰、
UE移动性统计等)、日志位置id、日志数据类型、日志周期、报告模式等；
ii.配置处理例程以分析NSI资源利用率；
iii.配置处理例程以分析切片业务负载随时间和地理位置的变化；
iv.配置处理例程以分析切片QoS(以确保切片和服务性能)；
v.配置处理例程以分析所需的NSI资源修改；
vi.配置处理例程以分析每SI性能；
vii.配置处理例程以分析每用户性能；
viii.配置处理例程以分析多级(例如每NSI、SI、用户)计费；和/或
ix.配置处理例程以执行相关的分析和预测。
在各种实施例中，在针对CFM相关分析配置DAM的情况下，配置管理器可以向DAM提供配置信息，从而DAM可以执行以下功能中的一些或全部：
i.配置切片实例信息(NSI ID、SI ID、设备ID、客户ID、应用ID等)、日志位置id、日志数据类型、日志周期、报告模式等；
ii.配置处理例程以分析不同NSI的用户的内容请求概率；和/或
iii.配置处理例程以预测内容概率。
表2指定了哪些信息可以从配置管理器发送到DAM(例如，用于InfM、CSM、和/或CFM的DAM)以使DAM能够提供某些分析输出。表2指示配置接口规范，其中指定了将发送到DAM的配置信息。如表所示，配置管理器可以指定基础设施/服务的类型、资源的位置、日志或数据库的位置、分析的类型、统计的类型、以及通过配置接口(例如DAM与其他实体之间的通信链路)的响应输出(即，DAM将提供的响应)的类型/模式。如果配置管理器针对InfM配置DAM实体(即当消费者是InfM时)，则配置管理器可以用基础设施管理特定数据分析信息针对InfM配置DAM实体。例如，配置管理器可以用标识(网络)域的基础设施类型ID配置DAM实体。基础设施类型ID可以指定网络是无线接入网(RAN)、核心网(CN)、传输网(TN)、还是RAN、CN、以及TN的组合。配置管理器还可以用资源ID配置DAM实体，资源ID指定基础设施的位置(例如数据中心(data center，DC)、移动边缘计算(mobile edge computing，MEC)平台、DC内和DC间链路带宽(bandwidth，BW)、基站(basestation，BS)等的位置)，或者设备的位置(例如DC和MEC地理位置或区域ID、BSID等)。可以以与前述类似的方式理解表2中的其他信息。
Figure BDA0002853197300000171
表2：DAM配置规范
作为如何利用(集中式和/或域特定的)DAM配置规范产生特定的通信网络分析的说明，可以考虑配置DAM以分析NSI中的UE的内容缓存的最佳放置的情况。配置管理器通过配置接口配置需要分析的NSI ID。配置管理器还配置NSI成分细节，例如，其NSI部署区域的位置ID、属于NSI的通信设备ID、NSI服务的UE的ID、NSI中不同设备之间的链路容量/带宽、UE及其连接到的设备(服务节点)之间的通信链路的信号强度、存储UE的上下文信息和通信设备的使用状态信息(如果有)的日志/数据库的位置、应存储分析输出的日志/数据库的位置、输出的统计类型、以及分析数据的响应模式。
DAM基于所有上述配置信息分析NSI中UE的移动性模式，该移动性模式可以通过分析UE的跟踪区域(检测到UE存在的地理区域)更新来计算。DAM还分析在NSI中请求的最流行的(即最需要的)内容，以及由NSI服务的每个UE请求的流行的内容。DAM可以使用上述分析信息计算UE对特定地理位置进行内容请求的概率。此外，DAM可以计算内容缓存在NSI的不同部分的最佳放置策略，从而优化NSI带宽容量，最小化向UE的内容交付的时延。然后，DAM将此分析结果发送到其消费者(例如CFM)。CFM可以基于分析决定内容在NSI中的放置。
图4示出了用于支持基础设施管理(InfM)的DAM配置的方法。基础设施管理的配置过程给出了不同实体之间为了提供InfM的DAM服务所需的信息交换的细节。该方法包括在步骤401，配置管理器(CM；例如SONAC-Com)用基础设施管理特定的数据分析细节配置集中式DAM实体。配置参数包括基础设施类型ID、资源ID、日志或数据库ID、分析类型ID、统计类型ID、以及响应模式ID。
基础设施类型ID标识域。基础设施类型ID可以指定网络是无线接入网(RAN)、核心网(CN)、传输网(TN)、还是RAN、CN、以及TN的组合。
资源ID标识网络组件。资源ID可以指定基础设施的位置(例如数据中心(DC)、移动边缘计算(MEC)平台、DC内和DC间链路带宽(BW)、基站(BS)等的位置)，或者设备的位置(例如DC和MEC地理位置或区域ID、BSID等)。
日志或数据库ID标识网络中的日志或数据库。日志或数据库ID可以指定保存特定数据/记录的日志或数据库的位置，以及原始数据和/或分析结果的位置。日志或数据库ID还可以展示特定日志或数据库的日志数据类型和/或日志模式(即，将分析数据放置在何处以及如何存储这些数据)。
分析类型ID指示用于数据分析的方法或算法。分析类型ID可以指定所指定的基础设施资源所需的分析的种类。例如，所需的分析的种类可以是：
i.确定以下的可用资源：数据中心(DC)、移动边缘计算(MEC)平台、DC内和DC间链路带宽(BW)、传输网(TN)带宽、特定时间段内特定地理位置的频谱可用性等；
ii.分析以下的资源利用率：数据中心(DC)、移动边缘计算(MEC)平台、DC内和DC间链路带宽(BW)、传输网(TN)带宽、特定时间段内特定地理位置的频谱等。
iii.对以下的周期性监测：数据中心(DC)、移动边缘计算(MEC)平台、DC内和DC间链路带宽(BW)、传输网(TN)带宽的可用/剩余资源、特定时间段内特定地理位置的频谱可用性等；和/或
iv.最佳基础设施修改/管理的分析：打开/关闭基站(BS)、无线回程(backhaul，BH)重配置、虚拟机(virtualmachine，VM)迁移、专用DC或无线(例如WiFi)热点的按需集成等。
统计类型ID可以指示所需的数据分析输出的类型。统计类型ID可以展示分析结果所需的统计类型。所需的统计可以是平均值；最大值；最小值；sigma(即标准差)；和/或任何其他自定义统计。
响应模式ID可以指定时间上的响应模式，例如，消费者(网络管理设备)何时需要结果、消费者需要结果的频率、和/或消费者在什么条件下需要结果。响应模式ID可以包括不同类型的响应模式，例如“按需”、“订阅-通知”、以及“基于阈值的告警”。“按需”模式可以表示基于请求的响应模式。在“按需”模式下，DAM可以在接收到来自InfM的相应请求时提供分析。“订阅-通知”模式可以表示基于订阅的响应模式。在“订阅-通知”模式下，DAM可以按照InfM指定提供周期性的分析结果。“基于阈值的告警”模式可以表示基于阈值的响应模式。在“基于阈值的告警”模式下，DAM可以持续执行指定的分析并监测分析输出。如果输出超过某个阈值，则DAM可以向InfM发送告警。
该方法还包括在步骤402，集中式DAM可以可选地用如步骤401指定的相应数据分析结果来配置域特定DAM。域特定DAM也可以由配置管理器配置。集中式DAM可以另外配置其他网络实体。
在步骤403，CM向InfM通知可用的数据分析服务和相应的请求消息格式。在步骤404，集中式DAM也可以向InfM通知可用的数据分析服务和相应的请求消息格式。在步骤405，域DAM也可以向InfM通知可用的数据分析服务和相应的请求消息格式。可以执行步骤403、404、405中的一个、一些、或全部。
在步骤406，InfM向集中式DAM请求特定资源分析。在请求中，InfM指定资源ID、所需的统计ID、以及响应类型ID。在步骤407，集中式DAM可以将请求的分析ID分解为其成分基础设施域的分析类型ID。
在步骤408，集中式DAM将分解的分析请求发送到相应的域DAM。该请求包括域基础设施ID、资源ID、日志/数据库ID、分析类型ID、统计类型ID、以及响应类型ID。在步骤409a，域DAM分解请求以确定来自成分NF的日志要求。在步骤509b，如果需要新的测量作业，则DAM请求相应的域管理器(例如RAN、CN NSSMF、TN管理器)创建测量作业。
在步骤410，域DAM从相应的NF请求本地日志。在步骤411，NF用日志细节响应。NF日志可以是NF本地的，也可以存储在单独的位置。域DAM知道NF日志分发模型，并相应地收集日志信息。在收集了所有成分NF的日志后，在步骤412，域DAM通过计算来执行域特定分析。然后，在步骤413，域DAM将域特定分析发送到集中式DAM。
在步骤414，集中式DAM接收所有域特定分析并组成基础设施特定分析。在步骤415，集中式DAM将基础设施特定分析发送到InfM。在步骤416，InfM还可以直接从域DAM请求域特定分析。在步骤417，域DAM计算如步骤406、407、408、以及409指定的分析。然后，域DAM根据分析请求中指定的响应ID将分析结果发送到InfM。
该方法还包括在步骤418，InfM可以基于从DAM接收的分析结果对物理基础设施和虚拟基础设施采取适当的动作。InfM可以采取的动作的一些示例包括资源扩展、网络切片准入控制、物理资源和虚拟资源的可扩展性预测、以及基础设施故障恢复。资源扩展可以包括扩展VM资源(例如CPU、存储器、BW)、上行/下行(UL/DL)频谱、和/或TN BW。
图5示出了用于客户服务管理(CSM)的DAM配置的方法。客户服务(例如NSI、NSSI、SI)管理的配置过程给出了不同实体之间为了提供CSM的分析服务所需的信息交换的细节。该方法包括在步骤501，配置管理器(CM；例如SONAC-Com)用客户服务管理特定的数据分析细节配置集中式DAM实体。配置参数包括服务类型ID、资源ID、日志或数据库ID、分析类型ID、统计类型ID、以及响应模式ID。
服务类型ID标识服务的类型。服务类型ID可以展示该服务是用于NSI还是SI。
资源ID标识网络组件。资源ID可以指定资源的位置。资源ID可以展示客户服务的位置(例如数据中心(DC)、移动边缘计算(MEC)平台、DC内和DC间链路带宽(BW)、基站(BS)等的位置)、设备的位置(例如DC和MEC地理位置或区域ID、BSID等)、NSI的位置、SI的位置、和/或应用的位置(如果数据是应用的数据)。资源ID还可以指定用户设备(UE)处的接收信号强度、干扰统计、全双工(FD)无线网络自干扰、UE移动性统计等。
日志或数据库ID标识网络中的日志或数据库。日志或数据库ID可以指定保存特定数据/记录的日志或数据库的位置，以及原始数据和/或分析结果的位置。CSM可以指示存储在数据库中的原始数据，并请求对原始数据进行分析。例如，CSM可以请求使用来自诸如AMF(接入和移动性管理功能)的实体的历史位置跟踪数据来执行移动位置预测，或者可以请求使用来自访问表(access MAP，aMAP)管理器的历史跟踪区域(tracking area，TA)数据执行aMAPTA字段计算。
日志或数据库ID还可以展示特定日志或数据库的日志数据类型和/或日志模式(即，将分析数据放置在何处以及如何存储这些数据)。
分析类型ID指示用于数据分析的方法或算法。分析类型ID可以指定所指定的NSI和/或SI所需的分析的种类。例如，所需的分析的种类可以是：
i.NSI资源利用率分析：成分RAN、CN、TN NSSI的资源利用率；
ii.NSI的周期性监测：RAN、CN、TN NSSI的可用或剩余资源；
iii.NSI QoS分析：例如NSI负载信息、包在NSI中经历的时延、NSI的吞吐量等；
iv.SI QoS分析：SI负载信息、包经历的时延(属于SI)、SI的吞吐量等；
v.NSI包计数；
vi.SI包计数；
vii.应用包计数；和/或
viii.每用户的包计数。
统计类型ID可以指示所需的数据分析输出的类型。统计类型ID可以展示分析结果所需的统计类型。所需的统计可以是平均值；最大值；最小值；sigma(即标准差)；和/或任何其他自定义统计。
响应模式ID可以指定时间上的响应模式，例如，消费者何时需要结果、消费者需要结果的频率、和/或消费者在什么条件下需要结果。响应模式ID可以包括不同类型的响应模式，例如“按需”、“订阅-通知”、以及“基于阈值的告警”。“按需”模式可以表示基于请求的响应模式。在“按需”模式下，DAM可以在接收到来自CSM的相应请求时提供分析。“订阅-通知”模式可以表示基于订阅的响应模式。在“订阅-通知”模式下，DAM可以按照CSM指定提供周期性的分析结果。“基于阈值的告警”模式可以表示基于阈值的响应模式。在“基于阈值的告警”模式下，DAM可以持续执行指定的分析并监测分析输出。如果输出超过某个阈值，则DAM可以向CSM发送告警。
该方法还包括在步骤502，集中式DAM可以可选地用如步骤501指定的相应数据分析结果来配置域特定(NSSI/SI)DAM。域特定DAM也可以由配置管理器配置。集中式DAM可以另外配置其他网络实体。
在步骤503，CM向CSM通知可用的数据分析服务和相应的请求消息格式。在步骤504，集中式DAM也可以向CSM通知可用的数据分析服务和相应的请求消息格式。在步骤505，域DAM也可以向CSM通知可用的数据分析服务和相应的请求消息格式。
在步骤506，CSM向集中式DAM请求特定资源分析。在请求中，CSM指定NSI/SI ID、所需的统计ID、以及响应类型ID。在步骤507，集中式DAM可以将请求的分析ID分解为其成分NSSI域的分析类型ID。
在步骤508，集中式DAM将分解的分析请求发送到相应的域DAM。该请求包括域(NSSI)ID、资源ID、日志/数据库ID、分析类型ID、统计类型ID、以及响应类型ID。在步骤509a，域DAM分解请求以确定来自成分NF的日志要求。在步骤509b，如果需要新的测量作业，则DAM请求相应的域管理器(例如RAN、CN NSSMF、TN管理器)创建测量作业。
在步骤510，域DAM从相应的NF请求本地日志。在步骤511，NF用日志细节响应。NF日志可以是NF本地的，也可以存储在单独的位置。域DAM知道NF日志分发模型，并相应地收集日志信息。在收集了所有成分NF的日志后，在步骤512，域DAM计算域特定分析。然后，在步骤513，域DAM将域特定分析发送到集中式DAM。
在步骤514，集中式DAM接收所有域特定分析并组成NSI/SI特定分析。在步骤515，集中式DAM将NSI/SI特定分析发送到CSM。在步骤516，CSM还可以直接从域DAM请求域特定分析。在步骤517，域DAM计算如步骤506、507、508、以及509指定的分析。然后，域DAM根据分析请求中指定的响应ID将分析结果发送到CSM。
该方法还包括在步骤518中，CSM可以基于从DAM接收的分析结果对NSI/SI采取适当的动作。CSM可以采取的动作的一些示例包括：
a.切片供应/准入控制；
b.切片修改/重新设计；
c.NSI中的移动性管理；
d.属于SI的用户的移动性管理；
e.跨PLMN移动性分析；
f.NSI中的业务导向/负载平衡；
g.SI中的业务导向/负载平衡；
h.切片特定的性能保证；
i.QoS分析：例如NSI、SI中的负载、时延、吞吐量分析；和/或
j.NSI和SI的故障恢复处理。
图6示出了用于内容和转发服务管理(CFM)的DAM配置的方法。内容和内容缓存管理的配置过程给出了不同实体之间为了提供CFM和CSM的内容相关分析服务所需的信息交换的细节。该方法包括在步骤601，配置管理器(CM；例如SONAC-Com)用内容和转发服务管理特定的数据分析细节配置集中式DAM实体。配置参数包括服务类型ID、资源ID、日志或数据库ID、分析类型ID，统计类型ID、以及响应模式ID。
服务类型ID标识服务的类型。服务类型ID可以指定服务是用于NSI还是SI。
资源ID标识网络组件。资源ID可以指定资源的位置。资源ID可以展示内容和转发服务的位置(例如数据中心(DC)、移动边缘计算(MEC)平台、DC内和DC间链路带宽(BW)、基站(BS)等的位置)、设备的位置(例如DC和MEC地理位置或区域ID、BSID等)、NSI的位置、SI的位置、应用的位置(如果数据是应用的数据)、内容的位置、和/或内容缓存的位置。
日志或数据库ID标识网络中的日志或数据库。日志或数据库ID可以指定保存特定数据/记录的日志或数据库的位置，以及原始数据和/或分析结果的位置。日志或数据库ID还可以展示特定日志或数据库的日志数据类型和/或日志模式(即，将分析数据放置在何处以及如何存储这些数据)。
分析类型ID指示用于数据分析的方法或算法。分析类型ID可以指定所指定的NSI/SI所需的分析的种类。例如，所需的分析的种类可以提供：
i.NSI中的内容请求的概率；
ii.SI中的内容请求的概率；
iii.用户的内容请求的概率；
iv.内容供应时延；
v.NSI中的内容缓存未命中的概率；
vi.SI中的内容缓存未命中的概率；和/或
vii.用户的内容缓存未命中的概率。
统计类型ID可以指示所需的数据分析输出的类型。统计类型ID可以展示分析结果所需的统计类型。所需的统计可以是平均值；最大值；最小值；sigma(即标准差)；和/或任何其他自定义统计。
响应模式ID可以指定时间上的响应模式，例如，消费者何时需要结果、消费者需要结果的频率、和/或消费者在什么条件下需要结果。响应模式ID可以包括不同类型的响应模式，例如“按需”、“订阅-通知”、以及“基于阈值的告警”。“按需”模式可以表示基于请求的响应模式。在“按需”模式下，DAM可以在接收到来自CFM的相应请求时提供分析。“订阅-通知”模式可以表示基于订阅的响应模式。在“订阅-通知”模式下，DAM可以按照CFM指定提供周期性的分析结果。“基于阈值的告警”模式可以表示基于阈值的响应模式。在“基于阈值的告警”模式下，DAM可以持续执行指定的分析并监测分析输出。如果输出超过某个阈值，则DAM可以向CFM发送告警。
该方法还包括在步骤602，集中式DAM可以可选地用如步骤601指定的相应数据分析结果来配置域特定(NSSI/SI)DAM。域特定DAM也可以由配置管理器配置。集中式DAM可以另外配置其他网络实体。
在步骤603，CM向CFM通知可用的数据分析服务和相应的请求消息格式。在步骤604，集中式DAM也可以向CFM通知可用的数据分析服务和相应的请求消息格式。在步骤605，域DAM也可以向CFM通知可用的数据分析服务和相应的请求消息格式。
在步骤606，CFM向集中式DAM请求特定内容分析。在请求中，CFM指定NSI/SI ID、内容ID、内容缓存ID、所需的统计ID、以及响应类型ID。在步骤607，集中式DAM可以将请求的内容分析ID分解为其成分NSSI域的分析类型ID。
在步骤608，集中式DAM将分解的分析请求发送到相应的域DAM。该请求包括域(NSSI)ID、资源ID、内容ID、内容缓存ID、日志/DB ID、分析类型ID、统计类型ID、以及响应类型ID。在步骤609a，域DAM分解请求以确定来自成分NF的日志要求。在步骤609b，如果需要新的测量作业，则DAM请求相应的域管理器(例如RAN、CN NSSMF、TN管理器)创建测量作业。
在步骤610，域DAM从相应的NF请求本地日志。在步骤611，NF用日志细节响应。NF日志可以是NF本地的，也可以存储在单独的位置。域DAM知道NF日志分发模型，并相应地收集日志信息。在收集了所有成分NF的日志后，在步骤612，域DAM计算域特定分析。然后，在步骤613，域DAM将域特定分析发送到集中式DAM。
在步骤614，集中式DAM接收所有域特定分析并组成NSI/SI特定分析。在步骤615，集中式DAM将NSI/SI特定分析发送到CFM。在步骤616，CFM还可以直接从域DAM请求域特定分析。在步骤617，域DAM计算如步骤606、607、608、以及609指定的分析。然后，域DAM根据分析请求中指定的响应ID将分析结果发送到CFM。在步骤618，CSM可以向CFM请求计费相关分析所需的分析服务。
该方法还包括在步骤619，CFM可以基于从DAM接收的分析结果对内容缓存资源采取适当的动作。CFM可以采取的动作的一些示例包括：
i.实例化NSI、SI、或用户的新的内容缓存；
ii.迁移NSI、SI、或用户的现有内容缓存；
iii.NSI和/或SI的主动式内容预测和缓存；
iv.基于预测的用户移动性的内容缓存放置；和/或
v.最佳内容缓存放置，以确保应用的性能。
图7示出了根据本发明实施例的域特定DAM和集中式DAM的另一SBA。图7还描绘了网络节点和实体之间的原始数据和分析数据的逻辑流。如图所示，图7中的每个网络实体彼此通信连接。图中的网络节点和实体之间的连接不必限于直接物理连接。图7的架构可以用于各种网络数据分析。数据分析用例包括网络切片实例(NSI)时延分析、NSI吞吐量分析、以及内容缓存管理分析。下面参照图7中描述的基于服务的架构描述这种数据分析的一些示例。
在网络切片实例(NSI)时延分析的一种情况下，NSI提供商212发起对其提供给其客户的NSI的端到端时延的分析，以确保按照与客户的服务水平协议(servicelevelagreement，SLA)维持了服务质量(QoS)/体验质量(quality ofexperience，QoE)。
为了支持分析，配置管理器215用NSI信息(例如NSI ID、属于NSI的资源ID、相应资源的日志细节、分析结果的日志细节、分析统计、响应模式等)来配置集中式DAM。如果需要，配置管理器215向集中式DAM 204发送请求，以执行所需的分析(包括配置细节)。
集中式DAM 204然后将端到端NSI时延分析请求分解为域(NSSI)特定时延分析要求，并将该分析请求发送到相应的域特定DAM(例如RAN DAM 201、TN DAM 202、CN DAM203)。
可以基于接收的分析请求配置域特定DAM(例如RAN DAM 201、TN DAM 202、CN DAM203)，或者可以预先配置这些域特定DAM。域特定DAM收集域中的NF的时延测量数据，并针对该域执行相关的时延分析。为了执行此分析，域特定DAM可以消费来自NF-DAM(例如NF-DAM222、NF-DAM 232、NF-DAM 242)的时延分析数据，也可以消费NF(例如NF 221、NF 231、NF241)的原始时延数据和NF之间的连接链路的时延来计算分析。
如果时延分析或测量数据不容易获得，则域特定DAM(例如RAN DAM 201、TN DAM202、CN DAM 203)可以请求相应的域管理器为成分NF(例如NF 221、NF 231、NF 241)创建时延测量作业。RAN DAM 201请求相应的RAN网络切片子网管理功能(NSSMF)(例如RAN NSSMF721)为成分NF(例如UE、移动基站(gNB、eNB等))创建时延测量作业。RAN NSSMF 721还可以配置成分NF-DAM(例如NF-DAM 222)进行NF时延分析。TN DAM 202向MANO 730请求TN段的时延测量。MANO 730请求TN管理器733为成分NF(例如NF 231)创建相关的测量作业。CN DAM203请求相应的CN NSSMF(例如CN NSSMF 741)为成分NF(例如用户面功能(user planefunction，UPF)、控制面功能(control plane function，CPF))创建时延测量作业。CNNSSMF 741还可以配置域数据分析功能(例如NWDAF 742)进行CN时延分析计算。
集中式DAM 204在从域DAM接收到分析结果(其也可以从域的成分收集数据/分析)之后准备端到端NSI时延分析，并将结果发送到NSI提供商212。到NSI提供商212的反馈也可能还包含针对各个域的时延分析。此外，NSI提供商212可以通过专门向各个域请求分析来从各个域接收时延分析。
在接收到时延分析之后，NSI提供商212可以识别在任何域或其中的段中是否存在任何可能损害NSI的QoS/QoE的潜在问题。在检测到问题的情况下，NSI提供商212采取适当的动作，例如，向受影响的NF添加更多的计算资源、或者增加频谱或改变频谱带、增加传输网络带宽等。
如果NSI提供商212需要额外的资源来处理受影响的NSI的端到端时延，则其也可以与基础设施管理器(InfM)通信。
在网络切片实例(NSI)吞吐量分析的一种情况下，NSI提供商212要分析其提供给其客户的NSI的吞吐量，以确保按照与客户的服务水平协议(SLA)维持了服务质量(QoS)/体验质量(QoE)。
配置管理器215用NSI信息(例如NSI ID、属于NSI的资源ID、相应资源的日志细节、分析结果的日志细节、分析统计、响应模式等)来配置集中式DAM 204。
集中式DAM 204然后将NSI吞吐量分析请求分解为域特定吞吐量分析要求，并将该分析请求发送到相应的域特定DAM(例如RAN DAM 201、TN DAM 202、CN DAM 203)。
域特定DAM(例如RAN DAM 201、TN DAM 202、CN DAM 203)收集域中的NF的吞吐量测量数据，并针对该域执行相关的吞吐量分析。为了执行此分析，域特定DAM可以消费来自域中的NF的吞吐量分析数据，也可以消费NF的原始吞吐量数据(处理容量)和NF之间的连接链路的吞吐量来计算分析。
如果吞吐量分析或测量数据不容易获得，则域特定DAM(例如RAN DAM 201、TN DAM202、CN DAM 203)可以请求相应的域管理器为成分NF以及NF之间的链接创建吞吐量测量作业。RAN DAM 201请求相应的RAN NSSMF(例如RAN NSSMF 721)为成分NF(例如UE、移动基站(gNB、eNB等)创建吞吐量测量作业。RAN NSSMF 721还可以配置成分NF-DAM(例如NF-DAM222)进行NF吞吐量分析。TN DAM 202向MANO 730请求TN段的吞吐量测量。MANO 730请求TN管理器733为成分NF(例如NF 231)创建相关的测量作业。CN DAM 203请求相应的CN NSSMF(例如CN NSSMF 741)为成分NF(例如用户面功能(UPF)、控制面功能(CPF))创建吞吐量测量作业。CN NSSMF 741还可以配置域数据分析功能(例如NWDAF 742)进行CN吞吐量分析计算。
集中式DAM 204在从域DAM(例如RAN DAM 201、TN DAM 202、CN DAM 203)接收到分析结果之后准备NSI吞吐量分析，并将结果发送到NSI提供商212。到提供商212的反馈也可能还包含针对域的吞吐量分析。此外，NSI提供商可以通过专门向各个域请求分析来从各个域接收吞吐量分析。
在接收到吞吐量分析之后，NSI提供商212可以识别在任何域或其中的段中是否存在任何可能损害NSI的QoS/QoE的潜在问题。在检测到问题的情况下，NSI提供商212采取适当的动作，例如，向受影响的NF添加更多的计算资源、或者增加频谱或改变频谱带、增加传输网络带宽等。
如果NSI提供商212需要额外的资源来处理受影响的NSI的(在SLA中)商定的吞吐量，则其也可以与基础设施管理器(InfM)通信。
在内容缓存管理分析的一种情况下，服务提供商(例如NSI提供商212、越顶(overthetop，OTT)服务提供商等)可以发起获得对以下的指示：针对NSI/SI/应用或其服务提供给的用户的最佳内容放置以及最佳带宽分配。
配置管理器215用NSI/SI/应用或用户信息(例如ID、资源ID、相应资源的日志细节、分析结果的日志细节、分析统计、响应模式等)来配置集中式DAM 204。
配置管理器215还配置集中式DAM 204分析NSI、SI、应用、或用户使用的内容。
NSI提供商212可能还要配置集中式DAM 204将内容信息与NSI/SI的用户移动模式关联。
集中式DAM 204然后将内容缓存分析请求分解为域特定内容缓存分析要求，并将该分析请求发送到相应的域特定DAM(例如RAN DAM 201、TN DAM 202、CN DAM 203)。
域特定DAM(例如RAN DAM 201、TN DAM 202、CN DAM 203)收集域中的NF(例如NF221、NF 231、NF 241)的内容相关数据，例如来自接入和移动性管理功能(AMF)的UE移动性数据，并针对该域执行相关的吞吐量分析。如果分析需要任何新的测量作业，则DAM请求相应的域管理器(例如RAN NSSMF 721、TN管理器733、CN NSSMF 741)来创建测量作业。
在从集中式DAM 204和/或域特定DAM(例如RAN DAM 201、TN DAM 202、CN DAM203)接收到内容分析结果之后，服务提供商可以针对由NSI、SI、应用、或用户请求的内容采取最佳的放置策略/决策。服务提供商还可以优化用于内容交付的带宽分配。
其他与内容缓存有关的分析可以包括流行数据的主动式缓存，其中，服务提供商跟踪并主动缓存其服务提供给的NSI、SI、应用、或用户的内容。
图8示出了根据本发明实施例的用于通信网络中的数据分析管理的网络装置800。装置800可以是DAM装置的实例。网络装置800可以包括各种组件，例如计算机处理器801、存储器802、以及网络接口803。网络装置800的每个组件可以彼此通信连接。网络装置800的组件之间的连接不必限于直接物理连接。连接可以是逻辑通信连接。根据实施例，网络装置800可以经由网络接口803与配置管理器900通信(例如发送、接收)。网络装置800和配置管理器900之间的连接不必限于直接物理连接。如果装置800是分层结构中的低级DAM装置(例如域DAM)，则配置管理器900可以替换为用于配置低级DAM的高级DAM装置(例如集中式DAM)。
根据实施例，网络装置800可以用于经由网络接口803从配置管理器900接收各种配置指令。在一些实施例中，配置指令可以至少指定：一个或多个网络切片的标识；支持上述一个或多个网络切片的一个或多个网络设备的标识；将为其获得诸如(例如与该网络切片相关的)网络操作信息的操作信息的上述一个或多个网络切片的方面；处理操作要执行的分析的类型；以及响应模式，该响应模式指示向一个或多个网络管理设备804发送处理操作的结果的条件。网络管理设备可以包括InfM、CFM、CSM、第三方OSS等。如果该装置是低级DAM，则网络管理设备804可以替换为高级DAM。然而，由于高级DAM对发送的结果执行进一步的处理并转发进一步处理的结果，因此仍可以认为向网络管理设备发送处理操作的结果。注意，可以根据配置指令对该装置进行有限次数(例如一次)的配置，之后该装置可以用于响应来自网络管理设备的重复请求。
根据实施例，网络装置800还可以用于经由网络接口与一个或多个网络设备805交互。网络设备805可以包括NF、低级DAM(例如NF DAM)、域级MANO等。交互的目的可以是基于配置指令从中获得网络操作信息。根据实施例，网络装置800还可以用于使用计算机处理器801根据接收的配置指令中指定的处理操作处理获得的网络操作信息。根据实施例，网络装置800还可以用于向一个或多个网络管理设备或另一联网设备(例如高级DAM)发送处理操作的结果。处理操作的结果可以经由网络接口803发送到网络管理设备或其他联网装置，并且可以基于配置指令发送。
图9示出了根据本发明实施例的用于通信网络中的数据分析管理的配置管理器900。配置管理器装置900可以包括各种组件，例如计算机处理器901、存储器902、以及网络接口903。配置管理器装置900的每个组件可以彼此通信连接。图9中的组件之间的连接不必限于直接物理连接。这些连接可以是逻辑通信连接。
根据实施例，配置管理器装置900可以用于使用计算机处理器901生成配置指令，并经由网络接口903将配置指令发送到单独的网络装置800(例如配置为DAM)。根据实施例，配置指令可以使得前述单独的装置与一个或多个网络设备交互以基于配置指令从上述一个或多个网络设备获得网络操作信息。根据实施例，配置指令还可以使得单独的设备根据接收的配置指令中指定的处理操作处理获得的网络操作信息。根据实施例，配置指令还可以使得单独的装置基于配置指令，向一个或多个网络管理设备或另一联网装置提供处理操作的结果。
图10示出了根据本发明实施例的用于通信网络中的数据分析管理的系统1000。该系统可以包括图8所示的装置800、图9所示的配置管理器装置900、以及一个或多个网络管理设备805。根据实施例，如图10所示，网络装置800、配置管理器装置900、以及网络管理设备804彼此通信连接。装置/设备之间的连接不必限于直接物理连接。每个连接可以是无线通信连接。此外，该连接可以仅是逻辑连接。根据实施例，网络装置800可以从配置管理器装置900接收信息(例如配置指令)。网络装置800可以以预配置的方式执行各种处理操作以处理获得的数据，然后将处理操作的结果发送到网络管理设备804。网络管理设备804可以向配置管理器900发送对装置800的某种配置的请求或对将由装置800提供的某些类型的信息的请求。响应于这种请求，配置管理器900可以调整其配置指令。
根据实施例，配置管理器装置900包括第二计算机处理器、第二存储器、以及第二网络接口，并且用于生成配置指令并将配置指令发送到装置800。
根据实施例，网络管理设备804可以用于从装置(例如图8中的装置800)接收处理操作的结果，并且基于接收的处理操作的结果执行一个或多个网络管理动作。上述一个或多个网络管理动作可以包括以下中的一个或多个：资源扩展；网络切片准入控制；预测物理网络资源和虚拟网络资源的可扩展性；基础设施、网络切片实例、或服务实例的故障恢复；网络切片供应；网络切片修改；网络切片实例中的移动性管理；属于服务实例的用户的移动性管理；跨PLMN移动性分析；网络切片实例或服务实例中的业务导向；网络切片实例或服务实例中的负载平衡；网络切片特定性能保证；QoS分析；网络切片实例、服务实例、或用户的内容缓存实例化；以及网络切片实例、服务实例、或用户的内容缓存迁移。
图11示出了根据本发明实施例的通信网络中的数据分析管理方法。该方法包括1101，(例如从配置管理器)接收配置指令，该配置指令例如指定上述信息。该方法还包括1102，基于配置指令配置一个或多个联网分析功能(例如DAM功能，例如但不必限于MDAF)。该方法还包括1103，从网络管理设备(例如InfM、CSM、CFM、OSS)接收针对指定资源分析的请求消息，一个或多个联网分析功能由于配置指令而被配置为提供上述指定资源分析。该方法还包括1104，一个或多个联网分析功能基于配置指令从一个或多个网络设备获得网络操作信息，以实施指定资源分析。该方法还包括1105，一个或多个联网分析功能根据配置指令中指定的处理操作处理获得的网络操作信息，以实施指定资源分析。该方法还包括1106，经由网络接口向网络管理设备发送处理操作的结果。
例如在TS 28.550中描述了管理数据分析服务(MDAS)。如本文所使用的，数据分析管理(DAM)包括但不必限于MDAS。例如，虽然当前提出的MDAS实现可能仅限于在管理面应用中使用，但是DAM不必限于此。DAM还可以通过MDAS提供进一步的分析功能。因此，当在本文中(包括在附图中)使用术语“DAM”时，此术语可以用“MDAS”代替。类似地，当在本文中(包括在附图中)使用术语“MDAS”时，应理解在适合时，本发明的相关方面也可以将术语“MDAS”替换为“DAM”来实现。例如，域MDAS(例如参见TS 28.550)可以对应于本文所述的域DAM；中央MDAS(例如参见TS 28.550)可以对应于本文所述的集中式DAM。
DAM实体可以具有基于服务的架构或接口架构，其中，实体之间可以具有或不具有层次结构。可以基于每域(例如NSI、NSSI)提供和组织DAM实体。DAM也可以由不同的供应商和运营商提供。例如，本发明的实施例提供了用于促进DAM间操作和标准化的DAM过程。本发明的实施例提供了DAM相关的作业创建过程。
本发明的实施例提供了从网络管理的角度创建和修改DAM作业的过程。DAM作业是分配给DAM实体的任务或操作。配置并执行DAM作业，以获得、处理、以及提供用于数据分析的数据。本文提出的过程可以适用于各种DAM架构，包括具有或不具有DAM实体的层次结构的基于服务的架构或接口架构。
本发明的实施例适用于基于成分层次结构的DAM架构。例如，在这种架构中，可以在NSI级、NSSI级、以及NF级部署不同的DAM实体。高级(例如NSI级)DAM实体可以配置低级(例如NF级)DAM实体，并且低级DAM实体可以向高级DAM实体进行报告。本发明的实施例适用于基于功能的DAM架构。例如，在这种架构中，可以为性能管理(PM DAM)和故障管理(FMDAM)部署不同DAM实体。本发明的实施例适用于结合了成分层次结构和基于功能的架构元素的DAM架构。例如，基于成分层次结构的DAM架构可以包括一些或所有级的基于功能的DAM，例如NSI PM DAM、NSSI PM DAM、NF PM DAM。
本发明的实施例适用于采用与其他DAM实体交互的全局DAM实体的DAM架构。全局DAM可以由客户或服务提供商拥有。全局DAM可以至少在某种程度上管理其他DAM。例如，全局DAM可以用于从其他DAM请求服务，然而，全局DAM可能无法针对其他DAM的计算需求分配物理资源(该功能可以由相应的其他DAM提供商执行)。
因此，本发明的实施例可以适合于各种不同的DAM架构。因此，本文描述了相应的各种DAM过程，并且这些DAM过程由本发明的实施例涵盖。
本发明的实施例响应于DAM服务请求。该请求可以包括KPI，该KPI要求涉及各种基于功能的DAM。这些DAM可以在请求中指定，也可以由另一DAM设备(例如全局DAM设备或对等DAM设备)导出。
现在参照图12A和图12B，本发明的实施例提供了一种用于DAM作业创建的方法和装置，下面将DAM作业创建描述为高级过程的集合。虽然图12A和图12B使用术语“MDAS”和“DAM”，但是应注意，这些术语可以互换使用。图12A和图12B示出了相应的方法1200的实施例。该方法和装置还可以包括在创建DAM作业之后执行DAM作业。该方法可以由第一DAM设备执行，并且该装置可以是第一DAM设备，该第一DAM设备例如是DAM提供商(DAM_P)装置、DAM_P装置的中央子装置或协调子装置、或域DAM装置。
方法1200包括接收指示DAM作业的请求消息。因此，MDAS客户(MDAScunstomer，MDAS_C)以RequestDAM()消息1202的形式向MDAS提供商(MDASprovider，MDAS_P)发送MDAS请求。在一些实施例中，MDAS_P可以由一个集中式实体(虚线框1250)组成，该集中式实体具有虚线框1250中所示的成分MDAS设备。在其他实施例中，如图所示，MDAS_P可以具有分层架构，包括中央MDAS设备、域MDAS设备、NF MDAS设备、第三方MDAS设备、数据库(DB)、或其组合。域MDAS设备可以驻留在核心网(CN)域、无线接入网(RAN)域、管理(Mgmt)域、或其组合中。管理域MDAS也可以具有基于DAM目的的子实体。例如，管理域MDAS可以包括以下中的一些或全部：性能管理(PM)MDAS、故障管理(FM)MDAS、以及配置管理(CM)MDAS。在一些实施例中，MDAS_P内的域MDAS可以是网络数据分析功能(NWDAF)、RAN DAM提供商、或域管理系统MDAS。数据库(DB)可以是分布式的(域特定的)或集中式的(例如在公共陆地移动网络(PLMN)中)。最后，第三方MDAS提供商可以是传输网(TN)MDAS提供商。
可以在各级(例如在NSSI、NSI、或NF级)做出以RequestDAM()消息1202形式的MDAS请求。该级取决于MDAS_C的授权。RequestDAM()消息1202可以至少包括以下数据分析输入属性：域级(NSI、NSSI等)；DAM时间方面(长期、平均、瞬时)；将收集的特定数据；请求的分析；目的-PM、FM等。
在接收之后，评估1204该请求。评估1204包括确定是否可以提供请求的DAM服务。也就是说，请求消息的内容由MDAS_P或其中央MDAS评估。可以以ResponseDAMRequest()消息1206的形式将指示是否可以调解DAM作业的响应发送到MDAS_C。
如果请求的MDAS已经可用，则MDAS_P或中央MDAS可以发送先前准备的报告，例如在随后的ResponseDAMRequest()消息1206中发送。
评估1204还包括确定客户(MDAS_C)的授权级。授权级可以是预定的，或者可以基于请求、SLA等动态确定(更新)授权级。
评估1204还可以包括其他方面的评估，例如但不限于：定价考虑因素，例如服务价格以及确定价格是否可接受；计算能力考虑因素，例如需求和可用性；以及开放度和曝光度。
随后，MDAS_P分析1208请求。初始分析可以(至少最初)由MDAS_P的最中央实体/功能(例如中央MDAS)执行。然后，中央实体可以将分析分解为分析作业，这些分析作业被发送到其他实体(例如域MDAS实体)来执行。分析1208根据现有MDAS配置评估请求。现有MDAS配置可以包括正在执行的现有测量、正在执行的分析、可用数据等。这种测量、分析、以及数据可以用于调解先前或并行的DAM请求。分析1208可以确定要求，例如用于调解请求的数据获取和处理要求。附加地或替代地，可以在RequestDAM()消息中指定这种要求。
分析1208可以指示现有DAM配置是否足以调解DAM作业。例如，分析可以包括评估DAM的当前数据收集和处理配置以及相关的网络设备是否足以满足请求。如果不足，则分析可以确定用于实现这种充足性的其他配置要求。
分析1208可以包括(例如使用QueryDAM()消息1210和/或QueryNFDAM()消息1214)查询其他网络设备，例如其他DAM/MDAS功能/实体以及第三方MDAS_P设备，以获得对提供的DAM服务的指示(例如以列表形式)。分析1208可以包括查询DB(在MDAS_P外部或在MDAS_P内部)，以获得可用数据、测量历史、以及其他相关信息。该分析可以包括查询网络设备以从中获得可获得的数据的指示，该数据用于执行DAM作业。该指示可以包括数据本身和/或数据的可用性。
分析1208可以包括查询一个或多个网络管理服务提供商或网络切片管理服务提供商或其故障管理、配置管理、或性能管理实体，以获得指示相关数据。相关数据可以包括配置信息、测量、报告、或其组合。例如，指示可以是对包含相关数据的现有和可用的性能管理(PM)作业的指示。该查询可以是QueryPMjob()消息1218的形式。QueryPMjob()消息可以发送到网络(切片)管理服务提供商。附加地或替代地，2018年7月发表，编号为TS 28.551v0.3.0(以下简称为TS 28.551)的标题为“3rd Generation Partnership Project；Technical Specification Group Services and System Aspects；Management andorchestration of networks and network slicing；Performance Management(PM)；Stage 2and stage 3(Release 15)”的3GPP文件中描述的操作listMeasurementJobs(M)消息可以用于此目的。
当查询故障管理实体时，通过查询获得的相关数据可以包括对一个或多个网络实体发生故障的指示。当查询配置管理实体时，相关数据可以包括对一个或多个现有或新的网络配置的指示。当查询性能管理实体时，通过查询获得的相关数据的指示可以包括对包含上述相关数据的现有和可用的性能管理(PM)作业的指示。
分析1208可以包括查询1222FM和CM实体。对FM和CM的查询可以遵循3GPP SA5标准中的操作。
分析1208可以包括例如使用QueryAnalysis()消息1226查询第三方MDAS设备。分析1208可以包括例如使用QueryData()消息1230查询数据库。
分析1208基于对上述查询的响应，这些查询包括查询消息1210、1214、1218、1222、1226、1230。响应包括对QueryDAM()消息1210的DAMList()响应1212、对QueryNFDAM()消息1214的NFDAMReport()响应1216、对QueryPMjob()消息1218的PMJobReport()响应1220、对FM和CM查询1222的FM和CM响应1224、对QueryAnalysis()消息1216的DAMList()响应1228、以及对QueryData()消息1230的DataReport响应1232。响应通常由接收相应查询的同一实体发送。
MDAS_P或其中央MDAS分析和/或评估1234响应1212、1216、1220、1224、1228、1232，以确定是否需要新的配置(包括DB创建、DB地址分配、PM作业创建或修改、以及MDAS作业创建或修改)。对新配置的需求可以对应于对现有DAM配置不足以调解DAM作业的指示。相应地，可以确定是否需要对一个或多个其他网络设备进行重配置以提供用于执行DAM作业的数据。
在一些实施例中，响应可以包括配置信息，配置信息可用于与一个或多个其他网络设备交互以及组织和解释由这些网络设备提供的数据。例如，配置信息可以包括关于何时提供数据、提供数据的格式、用于数据检索消息的格式，提供的数据的含义等的信息。
应注意，查询消息1210、1214、1218、1222、1226、1230不一定以图示的顺序发送。这些消息可以以任何顺序发送，或者部分或全部并行发送。此外，并非在每种情况下都需要所有的查询。还应注意，对域MDAS设备的查询可以发送到域MDAS实体或域MDAS实体内的子实体。
在一些实施例中，如果客户具有足够的授权和能力，则可以由MDAS_C附加地或替代地执行查询。
在一些实施例中，MDAS_P用作或包含集中式DAM/MDAS设备。在这种实施例中，可以将该请求分解为多个部分，例如包括对域特定分析、基础设施资源、统计、响应类型ID等的请求。每个请求部分可以单独通过数据获取和/或处理来调解。
在分析1208和随附的操作1210至1234之后，在适用的情况下，可以与网络设备交互以使得设备重配置，从而支持执行请求的DAM作业。MDAS_P或中央MDAS可以与一个或多个其他网络设备交互，以使得上述其他网络设备获得附加信息并将该附加信息发送到MDAS_P或中央MDAS。该附加信息用于根据确定的要求调解DAM作业。
在各种实施例中，根据上述交互确定1236并(如果可能)布置DB配置。在一些这种实施例中，MDAS_P或中央MDAS与网络设备交互，以确定和/或布置一个或多个数据库配置。交互可以是与数据库本身、与用于向数据库提供数据的设备、或其组合进行交互。因此，对该数据库进行配置，以促进经由一个或多个数据库向MDAS_P或中央MDAS的用于执行DAM作业的数据通信。在高度集中的MDAS_P架构或子域对上层可见的开放式网络中，在一些实施例中，此操作可以由中央MDAS执行。
在各种实施例中，根据以上交互创建或修改1238子域MDAS作业。创建的作业取决于上述分析结果和来自客户的请求。在一些这种实施例中，MDAS_P或中央MDAS与一个或多个子域DAM设备和/或一个或多个网络功能(NF)DAM实体交互以创建或修改一个或多个从属DAM作业，以提供用于执行DAM作业的数据。在高度集中的MDAS_P架构或子域对上层可见的开放式网络中，在一些实施例中，此操作可以由中央MDAS执行。
在各种实施例中，根据以上交互并且根据需要，可以创建新的PM作业，或者可以修改现有的PM作业1240。如果PM作业涉及不同的域，则与该域相关的MDAS_P功能/实体可以请求PM作业的创建/修改。在一些这种实施例中，MDAS_P或中央MDAS与性能管理设备交互以创建或修改一个或多个性能管理(PM)作业，以提供用于执行DAM作业的数据。
随后并且响应于上述配置操作，可以从诸如数据库、其他DAM/MDAS设备、PM、FM、以及CM功能等网络实体收集数据。MDAS_P或中央MDAS可以收集并处理数据，以执行DAM作业。因此，基于收集的数据和分析产生1242MDAS结果。
接着，发送包括分析结果的报告消息。准备的MDAS报告1244将交付给客户。如果数据分析是周期性的或连续的，则报告可以根据需要重复多次。或者，操作1222可以包括DB创建或配置，以供MDAS_C访问MDAS_C所授权的结果。在这种情况下，MDASReport()消息可以包括此数据库的地址和任何其他必要的配置。在一些实施例中，MDAS_C可以提供其自己的数据库来存储结果，该数据库可以由MDAS_P或中央MDAS填充。注意，MDAS_C可以是另一网络(切片)管理实体，也可以是同一NSM_P。因此，产生并发送报告消息，上述报告消息可以是数据库写入的消息或者是直接报告的消息。报告消息包括为执行DAM作业而对收集的数据进行分析的结果。
注意，以上实施例可以提供信令传递和消息传递，上述信令传递和消息传递使得能够供应满足MDAS客户的请求的MDAS。提出的解决方案适用于集中式、分层、或基于服务的DAM架构。MDAS客户可以是内部实体或外部实体。
现在参照图13，本发明的实施例提供了一种用于子域DAM作业创建的方法和装置，下面将子域DAM作业创建描述为高级过程的集合。与图12A和图12B相同，虽然图13使用术语“MDAS”和“DAM”，但是应注意，这些术语可以互换使用。
图13中的许多过程类似于图12A和图12B中的过程。上面提供了这些过程以支持分层DAM架构。这样，参照图13阐述的各种操作的细节可以与参照图12A和图12B阐述的相应操作的细节相同。如果DAM架构是分层的，则NF MDAS作业创建可以视为对作业的请求。注意，为了创建域MDAS/DAM作业，可以与NSSMF通信。还应注意，根据图13，图12A和图12B中由MDAS_P或中央MDAS执行的各种动作由域MDAS执行。
根据图13所示的方法1300，域MDAS或MDAS_P接收以RequestDAM()消息1302形式的MDAS请求。这类似于图12A和图12B的操作1202。在接收之后，评估1304该请求。这类似于图12A和图12B的操作1204。可以以ResponseDAMRequest()消息1306的形式将指示是否可以调解DAM作业的响应发送到中央MDAS或MDAS_C。这类似于图12A和图12B的操作1206。域MDAS或MDAS_P还分析1308请求以及域MDAS配置信息。这类似于图12A和图12B的操作1308。然后，域MDAS或MDAS_P查询1309支持的相关设备以确定现有的测量、分析、以及数据。这些查询可以包括类似于图12A和图12B的操作1210至1234的操作。在域MDAS或MDAS_P的指导下创建或修改1338子域MDAS作业。这类似于图12A和图12B的操作1238。此外，可以经由过程1339与第三方MDAS设备达成协议，这涉及消息传递。这些消息可以用于执行以下中的一个或多个：确定作为第三方MDAS(提供商)客户的MDAS_P的授权级，查询第三方MDAS的可用报告和分析能力；以及传输SLA和协商消息。第三方MDAS设备可以从MDAS_P请求数据，例如用于该第三方MDAS设备的分析。该协议可以将第三方MDAS设备配置为提供请求的数据。同样，可以在域MDAS或MDAS_P的指导下创建新的PM作业或者可以修改现有PM作业1340。这类似于图12A和图12B的操作1240。
随后，开始1350测量和分析操作，并且所有创建的测量和分析作业都视为活动的。例如，分析可以来自子域、NF MDAS、以及第三方MDAS设备。
随后，开始收集数据，并且由域MDAS或MDAS_P从其他设备(例如NF MDAS、第三方MDAS、DB、以及NSM_P/PM_P)收集1352数据。可以基于以下中的一个或多个直接从管理面接收数据：订阅；以及数据报告，例如PM报告。在一些实施例中，DAM作业可以分解为NF日志作业。NF MDAS/DAM可以是Local_NF_Log。基于请求/响应的查询可以用于理解NF日志能力。
根据数据收集操作1352，可以通过接收一次或周期性报告1354或使用RequestReport()查询消息1356和SendReport()响应消息1358从数据库进行检索来收集数据。数据库可以用于存储由一个设备收集的数据，以便随后由同一设备或另一设备检索。报告ID可以用于访问数据库中的报告。SendReport()可以是授权或访问授权，也可以是报告本身。根据数据收集操作1352，在一些实施例中，可以从诸如AMF、NWDAF、以及NSSF的收集网络功能读取数据。
在收集所需的数据和分析之后，在操作1360，例如域MDAS或MDAS_P的数据分析服务可以产生结果。这可能涉及组成域特定分析。
在产生结果后，准备MDASReport()1364并直接或经由数据库将MDASReport()1364发送到客户(中央MDAS或MDAS_C)。这类似于图12A和图12B的操作1244。如果经由数据库传送MDASReport()消息，则该MDASReport()消息包括此DB的地址以及任何其他必要的配置。在一些实施例中，客户可以用应答消息1366响应以指示成功接收到结果。
图13所示的过程系统化MDAS服务提供商的子域MDAS作业创建。MDAS服务提供商可以属于各种域。DAM系统可以具有或不具有分层架构。
现在参照图14A和图14B，本发明的实施例提供了一种用于遵循图示的过程1400创建性能管理(PM)作业以支持DAM作业的方法和装置。如TS28.551的附件B中的，MDAS_P创建PM作业并且MDAS_C充当消费者。
如图所示，充当PM服务客户的MDAS_P检查1402现有PM服务是否足以产生所需的分析。如果现有PM配置信息不足、过时、或由于其他原因而无效，则MDAS_P通过发送QueryPMjob()消息1404向PM作业服务生产者查询PM作业。MDAS_P还可以使用例如TS28.551中所述的listAvailableFiles()操作1406(包括相关消息的传输)检查现有测量报告。MDAS_P将使用有关现有测量作业的信息来确定需要通过以下过程创建哪些测量作业。也就是说，如果测量作业已经存在，则MDAS_P将避免重新创建该测量作业。相反，MDAS_P可以如以下参照操作组1430详细描述的订阅这种现有测量作业。换句话说，PM客户可以确定现有PM作业，订阅当前DAM作业目的所需的那些现有PM作业，并且发起当前不存在但当前DAM作业目的所需的PM作业的创建。
注意，MDAS_P可以来自各种域(例如NSI、NSSI、或NF)。在一些实施例中，低级域(例如NF)将无法请求高级域测量作业。例如，在这种实施例中，NF DAM可能无法从NSI PM请求作业。
在操作组1410中，MDAS_P针对要产生的每个NSI/NSSI/NF测量作业执行相关的操作或过程。在一些情况下，可以在此完成用于MDAS的PM作业创建操作。或者，作业创建操作可以如下所述继续进行，以确保准确创建并收集了所有测量。更详细地，对于要测量的每个NSI、NSSI、NF，如果需要收集新的测量类型，则执行例如TS 28.551中描述的测量作业创建过程1414。
可选地，MDAS_P还可以通过向测量数据报告服务生产者发送DBconfig()消息1418来发起一个或多个数据库配置操作1416，该测量数据报告服务生产者发起数据库注册过程1420，并且可选地以DBconfigAck()的消息1422的形式向MDAS_P发送应答。
在操作组1430中，如果需要，MDAS_P执行相关操作或过程以订阅一个或多个现有测量作业。在一些实施例中，可以修改现有测量作业以将结果保存在不同的数据库中。更详细地，对于要订阅的每个现有NSI、NSSI、NF，执行例如TS 28.551中描述的测量作业创建过程1434，在该过程中，将订阅消息发送到适合的测量作业管理服务提供商。
可选地，MDAS_P还可以通过向测量数据报告服务生产者发送DBconfig()消息1438来发起一个或多个数据库配置操作1436，该测量数据报告服务生产者发起数据库注册过程1440，并且可选地以DBconfigAck()消息1442的形式向MDAS_P发送应答。
在一些实施例中，PM报告服务提供商收集性能测量1450。在一些实施例中，这些实体可以用于将结果保存在先前确定的DB中。MDAS_P(或DAM_P)可以在作业组1410中的作业创建期间确定这种配置。
在一些实施例中，MDAS_P(或DAM_P)可以直接接收性能测量1452。或者，MDAS_P(或DAM_P)可以将报告服务提供商配置为将报告发送到其他MDAS_P实体。例如，在DAM分层架构场景中或在涉及第三方分析提供商的场景中，这可能非常有用。作为另一种选择，MDAS_P(或DAM_P)可以将报告服务提供商配置为将报告发送到一个或多个预定DB。在这种情况下，MDAS_P(或DAM_P)接收到可选的应答或消息，该应答或消息指示测量报告的成功接收和保存。这些消息可以在第一次数据收集时接收一次，或者周期性地接收，或者在接收每个报告时接收。作为另一种选择，MDAS_P/DAM_P可以将其他实体配置为访问存储报告的DB。可以在过程1400期间发送发起这种配置的消息。
与过程1400有关的实施例可以用于系统化MDAS服务提供商的PM作业创建。MDAS服务提供商可以属于各种域，并且MDAS(或DAM)实体可以具有或不具有分层架构。
下面描述根据本发明实施例的可用于执行数据分析服务供应的消息。注意，可以针对特定实施方式定义一些或全部消息，并且消息格式化(包括输入参数和输出参数的定义)可以如本领域技术人员容易理解的进行变化。消息由网络中的某些装置创建和发送，并且由网络中的其他装置接收和处理。
例如从MDAS_C(或DAM_C)向MDAS_P(或DAM_P)发送消息RequestDAM()(对此消息的支持可能是必选的)。此消息用于请求供应DAM作业。
例如从MDAS_P(或DAM_P)向MDAS_C(或DAM_C)发送消息ResponseDAMRequest()(对此消息的支持可能是必选的)。此消息用于响应对供应DAM作业的请求，例如用于应答该请求，并且指示是接受还是拒绝该请求。如果DAM作业的结果立即可用，则这些结果可以与此消息共同发送，例如在随附的MDASReport()消息中发送。
例如从MDAS_P(或DAM_P)向MDAS_C(或DAM_C)发送消息MDASReport()(或DAMReport())(对此消息的支持可能是必选的)。此消息用于传达DAM作业的结果。
表3中指定了RequestDAM()、ResponseDAMRequest()、以及MDASReport()的输入参数。在这些表中，M表示对参数的支持是必选的(mandatory)，而O表示对参数的支持是可选的(optional)：
Figure BDA0002853197300000321
Figure BDA0002853197300000331
表3
表4中指定了ResponseDAMRequest()的输出参数：
Figure BDA0002853197300000332
表4
表5中指定了MDASReport()的输出参数：
Figure BDA0002853197300000333
Figure BDA0002853197300000341
表5
例如从NSI域中的MDAS_P向NSSI域中的MDAS_P发送消息QueryDAM()(对此消息的支持可能是必选的)。此消息用于查询其他功能以获得提供的DAM服务的列表、可用数据等。可以类似地提供消息QueryNFDAM()。
例如从NSI域中的MDAS_P向NSSI域中的MDAS_P发送消息DAMList()(对此消息的支持可能是必选的)。此消息用于例如通过提供请求的提供的DAM服务的列表，或者通过引用数据库位置来响应QueryDAM()消息。
表6中指定了QueryDAM()和DAMList()ResponseDAMRequest()的输入参数：
Figure BDA0002853197300000342
表6表7中指定了QueryDAM()和DAMList()ResponseDAMRequest()的输出参数：
Figure BDA0002853197300000343
表7
例如从MDAS_P(或DAM_P)向PM_服务_P(即性能管理服务提供商)发送消息QueryPMJob()(对此消息的支持可能是必选的)。此消息用于获得有关现有和可用PM作业的信息。
例如从PM_服务_P向MDAS_P(或DAM_P)发送消息PMJobReport()(对此消息的支持可能是必选的)。此消息用于响应QueryPMJob()消息，以报告可用的PM作业或引用相关的数据库位置。
表8中指定了QueryPMJob()和PMJobReport()的输入参数：
Figure BDA0002853197300000344
Figure BDA0002853197300000351
表8
表9中指定了QueryPMJob()和PMJobReport()的输出参数：
Figure BDA0002853197300000352
表9
例如从MDAS_C(或DAM_C)向第三方MDAS_P发送消息QueryAnalysis()(对此消息的支持可能是必选的)。此消息用于查询第三方MDAS(或DAM)设备以从中获得对可用的分析支持的指示。
例如从第三方MDAS_P向MDAS_C(或DAM_C)发送消息DAMList()(对此消息的支持可能是必选的)。此消息用于响应诸如QueryAnalysis()消息的消息，以提供请求的内容的列表。
表10中指定了QueryAnalysis()和DAMList()的输入参数：
Figure BDA0002853197300000353
表10表11中指定了QueryAnalysis()和DAMList()的输出参数：
Figure BDA0002853197300000354
Figure BDA0002853197300000361
表11
例如从MDAS_C(或DAM_C)或DB_C(数据库客户)向MDAS_P或DB_P(数据库提供商)发送消息QueryData()(对此消息的支持可能是必选的)。此消息用于查询数据库中包含的信息。
例如从MDAS_P(或DAM_P)或DB_P(数据库提供商)向MDAS_C(或DAM_C)或DB_C(数据库消费者)发送消息DataReport()(对此消息的支持可能是必选的)。此消息用于通过向查询设备提供存储的数据来响应QueryData()消息。
表12中指定了QueryData()和DataReport()的输入参数：
Figure BDA0002853197300000362
表12
表13中指定了QueryData()和DataReport()的输出参数：
Figure BDA0002853197300000363
表13
注意，上述方法(即执行描述的过程)和装置(即用于执行描述的过程)可以用于第五代(5G)无线网络及以后的网络中。此外，这种方法和装置也可以用于利用数据分析管理引擎的各种网络中。
根据一些实施例，提供了一种提供资源相关的网络分析的数据分析管理实体。根据其他实施例，提供了一种针对InfM、CSM、以及CFM相关分析配置DAM功能的配置管理实体。根据其他实施例，提供了一种用于接收资源相关的数据分析请求、收集相关的PM/FM/CM数据的系统和方法。根据其他实施例，提供了DAM作业创建以及相关过程和消息传递。上面已经描述了DAM作业的创建和DAM作业的可行性检查以及相关的消息流。还描述了查询管理和DAM作业过程。此外，已经描述了用于资源相关分析的DAM功能。此外，已经描述了用于配置InfM、CSM、以及CSM的分析的配置管理。在一些实施例中，提供了用于5G网络的数据分析管理(DAM)功能及其对应的资源相关分析。在一些实施例中，提供了配置DAM功能提供InfM、CSM、以及CFM的分析的配置管理器。在一些实施例中，提供了一种用于配置DAM功能并计算和获得网络分析的方法以及相关的方法流程。
根据一些实施例，并且如从前面的讨论中将容易理解的，DAM用于执行资源相关分析，例如涉及处理与网络资源可用性或利用率有关的输入信息，并提供相关的数值的或定性的指示。例如，DAM可以生成无线资源利用率分析、时延分析、或其组合并将其提供给InfM。
在一个特定的示例实施例中，如图15所示，DAM可以接收输入信息1510，例如带时间戳的无线资源使用信息、UE通信吞吐量信息、以及基站使用信息。该输入可以提供给模型1520并由模型1520处理，模型1520例如是多项式回归模型、人工神经网络(artificialneural network，ANN)模型、或另一机器学习模型。该模型可以是指由计算机处理器根据存储在计算机存储器中的指令执行的数值处理例程。该模型的输出1530是对一个或多个指定时间或时间间隔的无线资源利用率预测。
作为另一示例，DAM可以根据以下过程向InfM提供RAN资源利用率预测。图16示出了集中式InfM-DAM 1610与周围实体(包括CM 1620、InfMF1630、数据库DB 1640、以及域级InfM-DAM 1650)之间的交互。根据交互，CM先配置集中式InfM-DAM。随后，InfMF向集中式InfM-DAM请求分析。集中式InfM-DAM执行分析(例如使用机器学习模型或其他处理例程)。集中式InfM-DAM在必要时向域级InfM-DAM请求域级分析或数据收集，然后域级InfM-DAM用请求的信息进行响应。集中式InfM-DAM也可以从数据库DB收集数据。处理收集的数据，并将结果传递回InfMF，InfMF然后根据结果执行动作。
在集中式InfM-DAM操作的更多细节中，在第一阶段，执行无线资源信息收集。首先，对于系统中的每个无线资源，获得总下行和上行PRB使用信息。这可能涉及查询先前的DAM报告。可以使用以下伪代码执行PRB使用情况的获得：
QueryDAM(NF#1,‘RAN’,1,‘PRBUsage’)％Query previous DAM report
DAMList(‘PRBUsageNF#1.txt’)％report(s)of PRB usage in
QueryPMjob(NF#1,‘RAN’,1,‘RRU.PrbTotDl’)
PMJobReport(‘RRU.PrbTotDlReport’)
接着，可以获得指示下行和上行使用(或使用情况)的统计信息(例如统计分布)。此外，可以获得总的可用下行和上行PRB的指示。
接着，对于系统中的每个基站，例如可以使用以下伪代码获得平均下行和上行吞吐量：
QueryData(NF#2,‘DLThroughput’)
DataReport(DataList,DataType)
参数“DataList”可以包含相关的实体ID和地址。
此外，可以获得指示该基站中的下行和上行吞吐量的统计分布的信息。此外，可以获得站资源使用情况的指示。
给定以上获得的信息和可以获得的RAN资源利用率的指示。可以使用下式基于上述获得的数据提供这种指示：
RAN_{utilization}＝w_1*(used_radio_resources)/(assaigned_radio_resources)+w_2*(experienced_avg_UE_Th)/(agreed_avg_UE_Th)+w_3*(BS_resource_usage)/(BS_resources)
Figure BDA0002853197300000381
在上式中，RANutilization是指RAN资源利用率预测，w1、w2、w3是权重，“used radioresources”和“assigned radio resources”是指上述确定的无线资源的量，“experiencedavg UE Th”和“agreed avg UE Th”是指观测到的平均UE吞吐量和在SLA中商定的平均UE吞吐量，“BS resource usage”和“BS resources”分别是指实际利用的基站资源和可用的基站资源。
在第二阶段，可以调用RAN_DAM函数以建立用于RAN资源利用率预测的回归模型。回归模型可以接收时间戳信息作为输入数据，例如系统中的无线资源、系统中的UE吞吐量、以及系统中的基站使用情况。回归模型可以提供RAN利用率效用作为输出。回归模型可以是基于回归的机器学习模型，例如神经网络模型。
在第三阶段，获得分析(预测)。GET分析例程可以支持该分析(或预测)，并且可以是提示返回分析/预测结果的HTTP式命令。例如，这可以使用以下伪代码来支持：
QueryAnalysis(NSSI,RAN,‘1-10’,2)
DAMList(‘1-5’,‘Usage’,‘ActiveActiveDoneCannotdoPossible’)
图17示出了根据本发明实施例的可以用于提供RAN资源利用率预测的示例神经网络。该神经网络包括输入层1710，输入层1710接收带时间戳的输入数据1715，例如下行和上行总PRB使用数据、统计下行和上行使用数据、基站中平均下行和上行吞吐量、基站中下行和上行吞吐量分布、以及基站处理能力使用。如本领域技术人员将容易理解，神经网络的隐藏层1720可以用于处理数据，并且包括节点1722、偏置节点1724、以及连接权重1726。神经网络的输出层1730包括节点1732，节点1732提供对给定时间或时间间隔的RAN利用率预测。神经网络可以训练或配置为基于可用和提供的输入数据预测特定时间的RAN资源利用率。
根据本发明的实施例，可以如下提供神经网络的示例操作细节，例如更新权重和神经网络偏置。
对于前馈网络方面，可以根据以下提供来自层l的第j个神经元的输出：
Figure BDA0002853197300000382
这以向量形式表示为al＝σ(wlal-1+bl)。
对于反向传播方面，二次成本函数可以是：
Figure BDA0002853197300000383
层l的神经元j的误差可以表示为：
Figure BDA0002853197300000384
或，以矩阵形式：
Figure BDA0002853197300000385
根据下一层l+1中的误差σl+1，误差σl为：
δl＝((wl+1)Tδl+1)·σ'(zl)。
神经网络中的偏置b可以通过以下更新：
Figure BDA0002853197300000391
神经网络中的权重w可以通过以下更新：
Figure BDA0002853197300000392
神经网络可以用于根据指定数值关系来执行，以基于输入数据生成RAN利用率的预测。本领域技术人员通常将容易理解神经网络操作的细节。
根据本发明的实施例，提供了一种装置，该装置包括：计算机处理器、存储器、以及网络接口。该装置用于经由网络接口接收配置指令。该装置用于经由网络接口与一个或多个网络设备交互以基于配置指令从上述一个或多个网络设备获得网络操作信息。该装置用于执行例如配置指令中指定的分析。执行分析可以包括例如使用计算机处理器处理获得的网络操作信息。执行分析可以包括计算机处理器根据接收的配置指令中指定的处理操作处理获得的网络操作信息。该装置用于基于配置指令，经由网络接口向一个或多个网络管理设备或另一联网装置发送处理操作的结果。在一些实施例中，该装置还可以用于将一些或全部获得的网络操作信息和/或一些或全部处理操作的结果存储在数据库中，该数据库由配置指令指定。
在本发明的各种实施例中，配置指令可以至少指定：一个或多个网络切片的标识；支持上述一个或多个网络切片的一个或多个网络设备的标识；将为其获得诸如(例如与该网络切片相关的)网络操作信息的操作信息的上述一个或多个网络切片的方面；例如处理操作要执行的分析(例如分析的类型)；以及响应模式，该响应模式指示向一个或多个网络切片管理设备发送处理操作的结果的条件。
在各种实施例中，配置指令还可以指定以下中的一个或多个：持有一个或多个网络设备的网络资源的标识；通信参数的标识；以及待生成并在处理操作的结果中发送的统计。可以从配置管理器装置接收配置指令。配置指令可以作为对由该装置提供的数据分析服务的请求的一部分提供。
在各种实施例中，将为其获得网络操作信息的网络的方面可以包括以下中的一个或多个：网络基础设施类型、网络基础设施实例、网络切片实例、网络切片子网实例、服务实例、网络位置、网络客户、以及网络支持的应用。
在各种实施例中，一个或多个网络设备可以包括以下至少之一：物理网络功能、虚拟网络功能、域特定管理和编排设备、以及用于与网络设备交互以基于其他配置指令获得和处理网络操作信息的另一装置。在各种实施例中，上述一个或多个网络设备可以属于单个网络域，并且处理操作的结果属于上述单个网络域，可选地，其中，该单个网络域是以下之一：网络功能域、无线接入网域、传输网域、以及核心网络域。在各种实施例中，上述一个或多个网络设备可以属于多个网络域，并且处理操作的结果属于上述多个网络域中的至少一个，可选地，其中，上述多个网络域包括以下中的一个或多个：网络功能域、无线接入网域、传输网域、以及核心网域。在各种实施例中，上述一个或多个网络设备可以支持配置指令中指定的网络切片实例或网络切片子网实例，并且处理操作的结果与该网络切片实例或网络切片子网实例有关。
在各种实施例中，处理操作可以包括以下至少之一：确定资源可用性、确定资源利用率、确定基础设施修改或管理决策以改进网络操作、确定服务质量度量、确定包计数、确定内容请求的概率、确定内容供应时延、以及确定内容缓存未命中的概率。
在各种实施例中，网络操作信息可以包括以下至少之一：会话级数据、网络切片级数据、网络切片子网级数据、网络功能级数据、以及基础设施数据。
在各个实施例中，一个或多个网络管理设备可以包括以下至少之一：运营支撑系统、网络切片管理功能、网络切片子网管理功能、基础设施管理器、客户服务管理器、以及内容转发管理器。
根据本发明的实施例，上述装置还可以包括多个单独的子装置，上述多个子装置中的每个子装置包括相应的计算机处理器、相应的存储器、以及相应的网络接口并且经由通信网络可操作地耦合。上述多个子装置中的每个子装置可以用于：经由相应的网络接口与上述一个或多个网络设备中的一些或全部交互以直接或间接基于配置指令从上述一个或多个网络设备中的一些或全部获得相应的网络操作信息。多个子装置中的每个子装置可以用于执行例如配置指令中指定的分析。执行分析可以包括例如使用相应的计算机处理器处理获得的相应的网络操作信息。执行分析可以包括通过相应的计算机处理器直接或间接基于配置指令根据相应的处理操作处理获得的相应的网络操作信息。多个子装置中的每个子装置可以用于直接或间接基于配置指令，经由相应的网络接口向子装置中的另一子装置或一个或多个网络管理设备发送相应的处理操作的结果。
在本发明的各种实施例中，子装置中的第一子装置可以用于生成其他配置指令并将上述其他配置指令发送到上述子装置中的第二子装置。子装置中的第二子装置可以用于：与上述一个或多个网络设备中的一些或全部交互以基于其他配置指令从上述一个或多个网络设备中的一些或全部获得一部分网络操作信息。子装置中的第二子装置可以用于执行例如接收的其他配置指令中指定的分析。执行分析可以包括例如处理获得的相应的网络操作信息。执行分析可以包括根据接收的其他配置指令中指定的其他处理操作处理网络操作信息的获得的部分。子装置中的第二子装置可以用于基于其他配置指令向子装置中的第一子装置发送其他处理操作的结果。子装置中的第一子装置接收并按获得的相应的网络操作信息处理上述其他处理操作的结果。
在各种实施例中，子装置中的第一子装置可以用于获得并处理与第一网络域、网络切片实例、或网络切片子网实例有关的相应的网络操作信息。子装置中的第二子装置可以用于获得并处理与第二(不同)网络域、网络切片实例、或网络切片子网实例有关的相应的网络操作信息。子装置中的第三子装置可以用于从子装置中的第一子装置和子装置中的第二子装置获得并处理相应的处理操作的结果。
在各种实施例中，可以响应于上述一个或多个网络管理设备至少之一或代表其的另一实体的请求执行：与一个或多个网络设备交互以获得网络操作信息、处理获得的网络操作信息、以及向上述一个或多个网络管理设备发送处理操作的结果。
根据本发明的其他实施例，提供了一种配置管理器装置，该配置管理器装置包括：计算机处理器、存储器、以及网络接口。该装置用于使用计算机处理器生成配置指令，并且经由网络接口向单独的装置发送配置指令。上述配置指令使得单独的装置：基于配置指令与一个或多个网络设备交互以从上述一个或多个网络设备获得网络操作信息；例如根据接收的配置指令中指定的处理操作处理获得的网络操作信息以执行分析；以及基于配置指令，向一个或多个网络管理设备或另一联网设备提供处理操作的结果。
在本发明的各种实施例中，配置指令可以至少指定：一个或多个网络切片的标识；支持上述一个或多个网络切片的一个或多个网络设备的标识；将为其获得操作信息的上述一个或多个网络切片的方面；处理操作要执行的分析的类型；以及响应模式，该响应模式指示向一个或多个网络切片管理设备发送处理操作的结果的条件。
根据本发明的其他实施例，提供了一种系统，该系统包括装置、配置管理器装置、以及网络管理设备，该装置用于接收并执行上述配置指令，该配置管理器装置具有另一计算机处理器、存储器、以及网络接口并且用于生成配置指令并将配置指令发送到该装置，该网络管理设备用于从该装置接收(例如由于处理操作)分析的结果，并且基于接收的分析的结果(例如相关的处理操作)执行一个或多个网络管理动作。
在本发明的各种实施例中，上述一个或多个网络管理动作可以包括以下中的一个或多个：资源扩展；网络切片准入控制；预测物理网络资源和虚拟网络资源的可扩展性；基础设施、网络切片实例、或服务实例的故障恢复；网络切片供应；网络切片修改；网络切片实例中的移动性管理；属于服务实例的用户的移动性管理；跨PLMN移动性分析；网络切片实例或服务实例中的业务导向；网络切片实例或服务实例中的负载平衡；网络切片特定性能保证；QoS分析；网络切片实例、服务实例、或用户的内容缓存实例化；以及网络切片实例、服务实例、或用户的内容缓存迁移。
根据本发明的实施例，提供了一种通信网络中的方法。该方法包括接收例如指定上述信息的配置指令。该方法包括基于配置指令配置一个或多个联网分析功能。该方法包括从网络管理设备接收针对指定资源分析的请求消息，上述一个或多个联网分析功能由于配置指令而被配置为提供上述指定资源分析。该方法包括上述一个或多个联网分析功能基于配置指令从一个或多个网络设备获得网络操作信息，以实施指定资源分析。该方法包括上述一个或多个联网分析功能处理获得的网络操作信息，以实施指定资源分析。在一些实施例中，可以根据配置指令中指定的处理操作执行上述处理，以实施指定资源分析。该方法包括经由网络接口向网络管理设备发送处理操作的结果。在一些实施例中，该方法还可以包括从上述联网分析功能中的一个或多个、提供配置指令的配置管理器装置、或其组合向网络管理设备发送通知，该通知指示上述一个或多个联网分析功能的可用性以及(可选的)用于从一个或多个联网分析功能获得信息的请求消息格式。
在各种实施例中，网络管理设备可以是以下之一：运营支撑系统、网络切片管理功能、网络切片子网管理功能、基础设施管理器、客户服务管理器、以及内容转发管理器。
在各种实施例中，配置一个或多个联网分析功能可以包括配置集中式网络分析功能，以及使得集中式网络分析功能配置一个或多个域特定网络分析功能。配置一个或多个联网分析功能包括直接从配置管理器装置向集中式网络分析功能以及一个或多个域特定网络分析功能提供配置指令用于其配置。上述一个或多个联网分析功能可以包括集中式网络分析功能以及一个或多个域特定网络分析功能，该方法还包括将请求消息分解为子请求消息，以及向一个或多个域特定网络分析功能中相应的域特定网络分析功能提供子请求消息。
在各种实施例中，一个或多个域特定网络分析功能中的每个可以用于处理域特定网络操作信息以获得相应的处理结果，并且向集中式网络分析功能提供上述相应的处理结果，并且其中，集中式网络分析功能用于将相应的处理结果一起处理，以生成处理操作的结果。
在各种实施例中，上述一个或多个联网分析功能的至少之一可以用于处理请求消息或基于请求消息的子请求消息，以确定一个或多个网络设备中的特定网络设备的日志要求，并且基于确定的日志要求从一个或多个网络设备中的上述特定设备请求日志，从而获得上述网络操作信息。
在本发明的各种实施例中，配置指令可以至少指定：一个或多个网络切片的标识；支持上述一个或多个网络切片的一个或多个网络设备的标识；将为其获得操作信息的上述一个或多个网络切片的方面；处理操作要执行的分析的类型；响应模式，该响应模式指示向一个或多个网络切片管理设备发送处理操作的结果的条件。
根据本发明的实施例，提供了一种通信网络中的方法。该方法可以包括接收配置指令。该方法可以包括基于配置指令配置一个或多个联网分析功能。上述配置可以使得上述一个或多个网络分析功能随后：从网络管理设备接收针对指定资源分析的请求消息，上述一个或多个联网分析功能由于配置指令而被配置为提供上述指定资源分析；上述一个或多个联网分析功能基于配置指令从一个或多个网络设备获得网络操作信息，以实施指定资源分析；上述一个或多个联网分析功能根据配置指令中指定的处理操作处理获得的网络操作信息，以实施指定资源分析；并且经由网络接口向网络管理设备发送处理操作的结果。
根据本发明的实施例，提供了一种创建和执行数据分析管理(DAM)作业的方法。该方法包括由第一DAM设备执行以下操作，该第一DAM设备可以是DAM提供商(DAM_P)装置、DAM_P装置的中央子装置或协调子装置、或域DAM装置。该方法包括接收指示DAM作业的请求消息。该方法可选地包括基于第一DAM设备对请求消息的内容的评估生成并发送对请求消息的响应，该响应指示是否可以调解DAM作业。该方法包括在请求消息的内容的分析指示现有DAM配置不足以调解DAM作业的情况下：与一个或多个其他网络设备交互以使得上述其他网络设备获得附加信息并将附加信息发送到第一DAM设备，该附加信息用于根据确定的要求调解DAM作业；以及从上述一个或多个其他网络实体收集数据以执行DAM作业。该方法包括产生并发送一个或多个报告消息以促进执行DAM作业，上述一个或多个报告消息包括收集的数据的分析结果。
在一些实施例中，该方法还可以包括第一DAM设备查询一个或多个其他网络设备，以获得可从上述一个或多个其他网络设备获得的用于执行DAM作业的数据的指示。上述查询可以包括以下中的一个或多个：查询一个或多个其他DAM实体，以获得提供的DAM服务、包含相关数据的数据库、或其组合的指示；查询一个或多个网络管理服务提供商或网络切片管理服务提供商、或其故障管理实体、配置管理实体、或性能管理实体，以获得指示相关数据；以及查询一个或多个数据库，以获得可从中获得的数据、剩余容量、或其组合的指示。上述一个或多个其他DAM实体包括以下中的一个或多个：域DAM实体、网络功能(NF)DAM实体、以及第三方DAM实体。相关数据可以包括配置信息、测量、报告、或其组合。该方法还可以包括分析查询响应，以确定是否需要对上述一个或多个其他网络设备进行重配置以提供用于执行DAM作业的数据。该方法还可以包括查询上述一个或多个其他网络设备，以获得可用于与上述一个或多个其他网络设备交互以及组织和解释由其提供的数据的配置信息。
在一些实施例中，该方法还可以包括与上述一个或多个其他网络设备交互以确定和/或布置一个或多个数据库配置，该数据库配置促进经由一个或多个数据库向第一DAM设备的数据(用于执行DAM作业的数据)通信。该方法还可以包括与一个或多个子域DAM设备和/或一个或多个网络功能(NF)DAM实体交互以创建或修改一个或多个从属DAM作业，以提供用于执行该DAM作业的数据。该方法还可以包括与性能管理设备交互以创建或修改一个或多个性能管理(PM)作业，以提供用于执行DAM作业的数据。
根据本发明的实施例，提供了一种创建数据分析管理(DAM)作业的方法。该方法包括DAM提供商装置或其子装置接收并处理以下中的一个或多个：RequestDAM()消息；DAMList()消息；NFDAMReport()消息；PMJobReport()消息；DAMList()消息；DataReport()消息；以及SendReport()消息。以上描述中描述了这些消息。
根据本发明的实施例，提供了一种创建数据分析管理(DAM)作业的方法。该方法包括DAM提供商装置或其子装置生成并发送以下中的一个或多个：ResponseDAMRequest()消息；QueryDAM()消息；QueryNFDAM()消息；QueryPMjob()消息；QueryAnalysis()消息；QueryData()消息；RequestReport()消息；以及MDASReport()消息。这些消息在以下描述中描述。
根据本发明的实施例，提供了一种装置，该装置包括计算机处理器、存储器、以及网络接口，该装置用于执行上述方法中一个或多个。
图18示出了可以用于部署或实例化无线通信网络的组件(例如DAM、配置管理器、InfM、CSM、以及CFM实体)的处理系统1000的示例性框图。如图18所示，处理系统1800包括处理器1810、存储器1820、非暂时性大容量存储器1830、I/O接口1840、网络接口1850、以及收发器1860，以上全部经由双向总线1870通信地耦合。处理系统1800还包括输入端和输出端，输入端和输出端分别用于从其他网络组件(未示出)接收输入和输出。处理系统可以直接操作以支持诸如DAM或配置管理器的实体。或者，处理系统可以间接操作以支持这种实体。例如，可以提供一个或多个资源虚拟化层，以提供计算机处理资源、存储器资源、以及网络通信资源，这些资源最终至少部分地由处理系统提供。多个这种处理系统可以协作以支持本发明的实施例。
存储器1820可以包括任何类型的非暂时性存储器，例如静态随机存取存储器(static random access memory，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic random accessmemory，DRAM)、同步DRAM(synchronous DRAM，SDRAM)、只读存储器(read-only memory，ROM)、及其任何组合等。大容量存储元件1830可以包括任何类型的非暂时性存储器，例如固态驱动器、硬盘驱动器、磁盘驱动器、光盘驱动器、USB驱动器、或用于存储数据和机器可执行程序代码的任何计算机程序产品。根据一些实施例，存储器1820或大容量存储器1830可以在其上记录有可以由处理器1810执行以执行上述任何上述方法步骤的语句和指令。
通过前述实施例的描述，本发明可以仅使用硬件或使用软件和必要的通用硬件平台实现。基于这种理解，本发明的技术方案可以以软件产品的形式实现。软件产品可以存储在非易失性或非暂时性存储介质中(可以是光盘只读存储器(compact disk read-onlymemory，CD-ROM)、USB闪存盘、或可移动硬盘)。软件产品包括多个指令，这些指令使计算机设备(个人计算机、服务器、或网络设备)能够执行本发明的实施例中提供的方法。例如，这种执行可以对应于本文所述的逻辑操作的仿真。该软件产品可以附加地或替代地包括多个指令，这些指令使计算机设备能够执行用于根据本发明的实施例配置或编程数字逻辑器件的操作。
尽管已参考本发明的特定特征和实施例描述了本发明，但是显然可以在不脱离本发明的情况下对本发明进行各种修改和组合。因此，说明书和附图应仅视为对由所附权利要求书限定的本发明的说明，并且认为涵盖了落入本发明范围内的任何和所有修改、变型、组合、或等同物。

Claims (31)

1.一种装置，包括计算机处理器、存储器、以及网络接口，所述装置用于：
经由所述网络接口接收指定以下中的一个或多个的配置指令：
一个或多个网络切片的标识；
支持所述一个或多个网络切片的一个或多个网络设备的标识；并且
所述配置信息还指定以下中的一个或多个：
处理操作要执行的分析的类型；以及
响应模式，所述响应模式指示向所述一个或多个网络切片管理设备发送所述处理操作的结果的条件；
经由所述网络接口与一个或多个网络设备交互以基于所述配置指令从所述一个或多个网络设备获得网络操作信息；
所述计算机处理器根据接收的所述配置指令中指定的处理操作处理获得的所述网络操作信息，所述处理操作提供资源相关分析；以及
基于所述配置指令，经由所述网络接口向一个或多个网络管理设备或另一联网装置发送所述处理操作的结果。
2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理操作提供在指定时间的资源可用性的预测，以供基础设施管理器装置使用。
3.根据权利要求1或2所述的装置，其中，所述配置指令作为对由所述装置提供的数据分析服务的请求的一部分提供，并且其中，所述配置指令还指定以下中的一个或多个：持有所述一个或多个网络设备的网络资源的标识，所述一个或多个网络设备属于单个网络域；通信参数的标识；以及待生成并在所述处理操作的所述结果中发送的统计。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的装置，所述配置信息还指定将为其获得操作信息的所述一个或多个网络切片的方面，并且其中，将为其获得所述操作信息的所述网络的所述方面包括以下中的一个或多个：网络基础设施类型、网络基础设施实例、网络切片实例、网络切片子网实例、通信服务实例、网络位置、网络客户、以及所述网络支持的应用。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的装置，其中，所述一个或多个网络设备包括以下至少之一：物理网络功能、虚拟网络功能、域特定管理和编排设备、以及用于与网络设备交互以基于其他配置指令获得并处理网络操作信息的另一装置。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的装置，其中，所述处理操作包括以下至少之一：确定资源可用性、确定资源利用率、确定基础设施修改或管理决策以改进网络操作、确定通信服务质量度量、确定包计数、确定内容请求的概率、确定内容供应时延、以及确定内容缓存未命中的概率。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的装置，其中，所述网络操作信息包括以下至少之一：会话级数据、网络切片级数据、网络切片子网级数据、网络功能级数据、以及基础设施数据。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的装置，其中，所述一个或多个网络管理设备包括以下至少之一：运营支撑系统、网络切片管理功能、网络切片子网管理功能、基础设施管理器、客户服务管理器、以及内容转发管理器。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的装置，其中，所述一个或多个网络设备属于多个网络域，所述多个网络域包括以下中的一个或多个：无线接入网域、传输网域、以及核心网域，并且所述处理操作的所述结果与所述多个网络域的至少之一有关。
10.根据权利要求1至8中任一项所述的装置，其中，所述一个或多个网络设备支持所述配置指令中指定的网络切片实例或网络切片子网实例，并且所述处理操作的所述结果与所述网络切片实例或网络切片子网实例有关。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的装置，其中，所述装置包括多个单独的子装置，所述多个子装置中的每个子装置包括相应的计算机处理器、相应的存储器、以及相应的网络接口并且经由通信网络可操作地耦合，其中，所述多个子装置中的每个子装置用于：
经由所述相应的网络接口与所述一个或多个网络设备中的一些或全部交互以直接或间接基于所述配置指令从所述一个或多个网络设备中的一些或全部获得相应的网络操作信息；
通过所述相应的计算机处理器直接或间接基于所述配置指令根据相应的处理操作处理获得的所述相应的网络操作信息；以及
直接或间接基于所述配置指令，经由所述相应的网络接口向所述子装置中的另一子装置或一个或多个网络管理设备发送所述相应的处理操作的结果。
12.一种配置管理器装置，包括计算机处理器、存储器、以及网络接口，其中，所述装置用于使用所述计算机处理器生成配置指令，并且经由所述网络接口向单独的装置发送配置指令，其中，所述配置指令使得所述单独的装置：
与一个或多个网络设备交互以基于所述配置指令从所述一个或多个网络设备获得网络操作信息；
根据接收的所述配置指令中指定的处理操作处理获得的所述网络操作信息，以执行分析；以及
基于所述配置指令，向一个或多个网络管理设备或另一联网装置提供所述处理操作的结果。
13.根据权利要求12所述的配置管理器装置，其中，所述配置指令指定以下至少之一：
一个或多个网络切片的标识；
支持所述一个或多个网络切片的一个或多个网络设备的标识；
将为其获得操作信息的所述一个或多个网络切片的方面；
所述处理操作要执行的分析的类型；以及
响应模式，所述响应模式指示向所述一个或多个网络切片管理设备发送所述处理操作的所述结果的条件。
14.一种通信网络中的方法，包括：
使用特定配置参数配置一个或多个联网分析功能，以实施与网络切片使用的资源相关的一个或多个网络分析操作；
从网络管理设备接收针对指定资源分析的请求消息，所述一个或多个联网分析功能用于提供所述指定资源分析；
所述一个或多个联网分析功能从一个或多个网络设备获得网络操作信息，以实施所述指定资源分析；
所述一个或多个联网分析功能根据处理操作处理获得的所述网络操作信息，以实施所述指定资源分析；以及
经由所述网络接口向所述网络管理设备发送所述处理操作的结果。
15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述网络管理设备是以下之一：运营支撑系统、网络切片管理功能、网络切片子网管理功能、基础设施管理器、客户服务管理器、以及内容转发管理器。
16.根据权利要求14或15所述的方法，其中，配置所述一个或多个联网分析功能包括配置集中式网络分析功能，以及使得所述集中式网络分析功能配置一个或多个域特定网络分析功能。
17.根据权利要求14至16中任一项所述的方法，其中，配置所述一个或多个联网分析功能包括直接从配置管理器装置向集中式网络分析功能以及一个或多个域特定网络分析功能提供所述配置参数用于其配置。
18.根据权利要求14至17中任一项所述的方法，还包括从所述联网分析功能中的一个或多个、提供所述配置参数的配置管理器装置、或其组合向所述网络管理设备发送通知，所述通知指示所述一个或多个联网分析功能的可用性。
19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述通知指示用于从所述一个或多个联网分析功能获得信息的请求消息格式。
20.根据权利要求14至19中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个联网分析功能包括集中式网络分析功能以及一个或多个域特定网络分析功能，所述方法还包括将所述请求消息分解为子请求消息，以及向所述一个或多个域特定网络分析功能中相应的域特定网络分析功能提供所述子请求消息。
21.根据权利要求20所述的方法，其中，所述一个或多个域特定网络分析功能中的每个用于处理域特定网络操作信息以获得相应的处理结果，并且向所述集中式网络分析功能提供所述相应的处理结果，并且其中，所述集中式网络分析功能用于将所述相应的处理结果一起处理，以生成所述处理操作的所述结果。
22.根据权利要求14至21中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个联网分析功能的至少之一用于处理所述请求消息或基于所述请求消息的子请求消息，以确定一个或多个网络设备中的特定网络设备的日志要求，并且基于确定的所述日志要求从一个或多个网络设备中的所述特定网络设备请求日志，从而获得所述网络操作信息。
23.根据权利要求14至22中任一项所述的方法，其中，所述配置参数至少指定：
一个或多个网络切片的标识；
支持所述一个或多个网络切片的一个或多个网络设备的标识；
将为其获得操作信息的所述一个或多个网络切片的方面；
所述处理操作要执行的分析的类型；以及
响应模式，所述响应模式指示向所述一个或多个网络切片管理设备发送所述处理操作的所述结果的条件。
24.一种创建和执行数据分析管理(DAM)作业的方法，所述方法包括
作为DAM提供商(DAM_P)装置、所述DAM_P装置的中央子装置或协调子装置、或域DAM装置的第一DAM设备：
接收指示所述DAM作业的请求消息；
在对所述请求消息的内容的分析指示现有DAM配置不足以调解DAM作业的情况下：
与一个或多个其他网络设备交互以使得所述其他网络设备获得附加信息并将所述附加信息发送到所述第一DAM设备，所述附加信息用于根据确定的要求调解所述DAM作业；以及
从所述一个或多个其他网络实体收集数据以执行所述DAM作业；以及
产生并发送一个或多个报告消息以促进执行所述DAM作业，所述一个或多个报告消息包括对收集的所述数据的分析的结果。
25.根据权利要求24所述的方法，还包括：基于所述第一DAM设备对所述请求消息的内容的评估生成并发送对所述请求消息的响应，所述响应指示是否可以调解所述DAM作业。
26.根据权利要求24或25所述的方法，还包括与所述一个或多个其他网络设备交互以确定和/或布置一个或多个数据库配置，所述数据库配置促进经由一个或多个数据库向所述第一DAM设备传送数据，所述数据用于执行所述DAM作业。
27.根据权利要求24至26中任一项所述的方法，还包括与一个或多个子域DAM设备和/或一个或多个网络功能(NF)DAM实体交互以创建或修改一个或多个从属DAM作业，以提供用于执行所述DAM作业的数据。
28.根据权利要求24至27中任一项所述的方法，还包括与性能管理设备交互以创建或修改一个或多个性能管理(PM)作业，以提供用于执行所述DAM作业的数据。
29.根据权利要求24至28中任一项所述的方法，还包括
所述DAM提供商装置或其子装置：
接收并处理以下中的一个或多个：
RequestDAM()消息；
DAMList()消息；
NFDAMReport()消息；
PMJobReport()消息；
DataReport()消息；以及
SendReport()消息，或
生成并发送以下中的一个或多个：
ResponseDAMRequest()消息；
QueryDAM()消息；
QueryNFDAM()消息；
QueryPMjob()消息；
QueryAnalysis()消息；
RequestReport()消息；以及
MDASReport()消息。
30.一种装置，包括与存储器耦合的处理器，其中，所述处理器用于执行根据权利要求12至29中任一项所述的方法。
31.一种系统，包括用于执行根据权利要求12至29中任一项所述的方法的装置。
CN201980042260.6A 2018-06-22 2019-06-18 用于数据分析管理的方法和相关设备 Active CN112313906B (zh)

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201862688603P 2018-06-22 2018-06-22
US62/688,603 2018-06-22
US201862719363P 2018-08-17 2018-08-17
US62/719,363 2018-08-17
US16/441,940 US10917800B2 (en) 2018-06-22 2019-06-14 Data analytics management (DAM), configuration specification and procedures, provisioning, and service based architecture (SBA)
US16/441,940 2019-06-14
PCT/CN2019/091774 WO2019242624A1 (en) 2018-06-22 2019-06-18 Data analytics management, configuration specification and procedures, provisioning, and service based architecture

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112313906A true CN112313906A (zh) 2021-02-02
CN112313906B CN112313906B (zh) 2022-04-05

Family

ID=68982276

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201980042260.6A Active CN112313906B (zh) 2018-06-22 2019-06-18 用于数据分析管理的方法和相关设备

Country Status (4)

Country Link
US (2) US10917800B2 (zh)
EP (1) EP3794775B1 (zh)
CN (1) CN112313906B (zh)
WO (1) WO2019242624A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022199306A1 (en) * 2021-03-22 2022-09-29 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) A method of processing an incoming service request by a first network function, nf, instance, as well as the corresponding network functions
CN115442216A (zh) * 2021-06-04 2022-12-06 中国移动通信集团浙江有限公司 网络切片故障自愈方法、装置、设备及计算机程序产品
WO2023143371A1 (zh) * 2022-01-30 2023-08-03 华为技术有限公司 一种通信方法和装置

Families Citing this family (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10869187B1 (en) 2018-08-07 2020-12-15 State Farm Mutual Automobile Insurance Company System and method for generating consumer mobility profile
CN110944330B (zh) * 2018-09-21 2021-06-22 华为技术有限公司 Mec平台部署方法及装置
US11160139B2 (en) * 2018-11-23 2021-10-26 Bull Sas Method for optimizing per message type data exchange between connected objects
US11950151B2 (en) * 2019-02-13 2024-04-02 Apple Inc. Self-organizing networks (SON) for mobility robustness optimization (MRO) and automatic network slice creation
US10904739B2 (en) * 2019-04-02 2021-01-26 Electronics And Telecommunications Research Institute Network data collection method from network function device for network data analytic function
US11962478B2 (en) * 2019-04-05 2024-04-16 Nokia Technologies Oy Feasibility check for network slice instantiation
US11991055B2 (en) * 2019-04-30 2024-05-21 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Technique for anticipating service level impacts
US11706110B2 (en) * 2019-07-12 2023-07-18 Verizon Patent And Licensing Inc. System and method of closed loop analytics for network automation
US11943122B2 (en) * 2019-10-03 2024-03-26 Intel Corporation Management data analytics
US11689941B2 (en) * 2019-11-04 2023-06-27 Intel Corporation Coverage issue analysis and resource utilization analysis by MDA
US11188785B2 (en) 2019-11-08 2021-11-30 Electronics And Telecommunications Research Institute Optimization of network data analysis device
US11412412B2 (en) 2020-01-14 2022-08-09 Cisco Technology, Inc. User plane function (UPF) selection based on predicted load information
US11395195B2 (en) * 2020-01-22 2022-07-19 Cisco Technology, Inc. Systems and methods for managing MEC application hosting
WO2021163895A1 (zh) * 2020-02-18 2021-08-26 Oppo广东移动通信有限公司 网络模型的管理方法及建立或修改会话的方法、装置
CN113316158B (zh) * 2020-02-27 2023-03-24 华为技术有限公司 一种部署应用实例的方法、装置及可读存储介质
GB2593979B (en) * 2020-03-20 2022-09-14 Samsung Electronics Co Ltd Improvements in and relating to data analytics in a telecommunication network
CN113438681B (zh) * 2020-03-23 2023-04-07 中国移动通信集团浙江有限公司 网络切片的可行性评估方法、装置及计算设备
US11483218B2 (en) 2020-03-27 2022-10-25 EXFO Solutions SAS Automating 5G slices using real-time analytics
WO2021204341A1 (en) * 2020-04-06 2021-10-14 Huawei Technologies Co., Ltd. Devices for external influencing of analytics function
US11895543B2 (en) * 2020-04-06 2024-02-06 Intel Corporation MRO for 5G networks
CN113543160B (zh) * 2020-04-14 2024-03-12 中国移动通信集团浙江有限公司 5g切片资源配置方法、装置、计算设备及计算机存储介质
GB2594107A (en) 2020-04-15 2021-10-20 EXFO Solutions SAS Network analytics
CN113573368A (zh) * 2020-04-29 2021-10-29 大唐移动通信设备有限公司 一种信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN113590911A (zh) * 2020-04-30 2021-11-02 华为技术有限公司 网络资源管理的方法、系统及相关装置
WO2022010242A1 (en) * 2020-07-06 2022-01-13 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for mdas assisted gst configuration
EP3937453B1 (en) * 2020-07-09 2023-01-11 Deutsche Telekom AG Method for an improved emulation and/or interworking functionality between a first mobile communication network and a second mobile communication network, system, emulation function, program and computer program product
CN111698707B (zh) * 2020-07-13 2023-08-25 上海未来宽带技术股份有限公司 基于mec的5g小基站通信管理方法
WO2022027342A1 (en) * 2020-08-05 2022-02-10 Nokia Shanghai Bell Co., Ltd. Service provisioning to facilitate analysis of network function behaviour
US11412415B2 (en) 2020-08-13 2022-08-09 Dish Wireless L.L.C. Systems and methods for zero-touch interworking of network orchestration with data platform and analytics in virtualized 5G deployment
CN116158113A (zh) * 2020-09-11 2023-05-23 联想（新加坡）私人有限公司 确定网络系统问题
WO2022061784A1 (zh) * 2020-09-25 2022-03-31 华为技术有限公司 通信方法、装置及系统
GB2604685A (en) * 2020-10-30 2022-09-14 Samsung Electronics Co Ltd Improvements in and relating to Self-Organised Networks (SONs)
CN114764384A (zh) * 2021-01-14 2022-07-19 华为技术有限公司 一种数据分析装置的管控方法与通信装置
US11483196B2 (en) * 2021-03-19 2022-10-25 At&T Intellectual Property I, L.P. Detecting and preventing network slice failure for 5G or other next generation network
WO2022204841A1 (en) * 2021-03-29 2022-10-06 Huawei Technologies Co., Ltd. Method, apparatus and system of charging management
US20230362807A1 (en) * 2022-05-09 2023-11-09 Radisys Corporation Data driven energy efficiency in open radio access network (o-ran) systems
WO2024052859A1 (en) * 2022-09-08 2024-03-14 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Data and analytics based on internal wireless communications system data and external data
US20240121598A1 (en) * 2022-10-05 2024-04-11 Nvidia Corporation Application programming interface to indicate a device in an access network to share information with a device in a transport network
US20240118955A1 (en) * 2022-10-05 2024-04-11 Nvidia Corporation Application programming interface to indicate a device in a core network to be stored
US20240118953A1 (en) * 2022-10-05 2024-04-11 Nvidia Corporation Application programming interface to indicate a controller to a device in a core network
US20240121599A1 (en) * 2022-10-05 2024-04-11 Nvidia Corporation Application programming interface to indicate a device in a transport network to be stored
US20240121314A1 (en) * 2022-10-05 2024-04-11 Nvidia Corporation Application programming interface to indicate a device in a transport network to share information with a device in an access network
US20240118952A1 (en) * 2022-10-05 2024-04-11 Nvidia Corporation Application programming interface to indicate a controller to a device in a transport network
US20240121315A1 (en) * 2022-10-05 2024-04-11 Nvidia Corporation Application programming interface to indicate a device in a transport network to share information with a device in a core network
US20240118954A1 (en) * 2022-10-05 2024-04-11 Nvidia Corporation Application programming interface to indicate a device in an access network to be stored
US20240121160A1 (en) * 2022-10-05 2024-04-11 Nvidia Corporation Application programming interface to indicate a device in a core network to share information with a device in a transport network
US20240121631A1 (en) * 2022-10-05 2024-04-11 Nvidia Corporation Application programming interface to indicate a device in a core network to share information with a device in an access network
US20240121630A1 (en) * 2022-10-05 2024-04-11 Nvidia Corporation Application programming interface to indicate a device in an access network to share information with a device in a core network
US20240118951A1 (en) * 2022-10-05 2024-04-11 Nvidia Corporation Application programming interface to indicate a controller to a device in an access network
CN118071335B (zh) * 2024-04-24 2024-07-26 长沙弘汇电子科技有限公司 一种用于大坝坝体的安全分析方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140280338A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Cisco Technology, Inc. Distributed network analytics
US20180077023A1 (en) * 2016-09-09 2018-03-15 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for network slicing
CN108028780A (zh) * 2015-09-16 2018-05-11 华为技术有限公司 用于数据分析管理的方法及设备

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10084643B2 (en) * 2014-11-28 2018-09-25 Huawei Technologies Co., Ltd. Systems and methods for providing customized virtual wireless networks based on service oriented network auto-creation
US10644955B2 (en) * 2015-08-21 2020-05-05 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for network slicing
US10129108B2 (en) 2015-11-13 2018-11-13 Huawei Technologies Co., Ltd. System and methods for network management and orchestration for network slicing
CN107318113B (zh) 2016-04-27 2021-09-21 华为技术有限公司 网络切片处理方法和装置
US9967801B2 (en) 2016-06-10 2018-05-08 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for receiving authorization information on network slice
US10498659B2 (en) 2016-07-06 2019-12-03 Cisco Technology, Inc. System and method for managing virtual radio access network slicing
US10608895B2 (en) * 2017-03-31 2020-03-31 At&T Intellectual Property I, L.P. Quality of service management for dynamic instantiation of network slices and/or applications
US10601932B2 (en) * 2017-06-09 2020-03-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Next generation mobility core network controller for service delivery
US10728954B2 (en) * 2018-08-07 2020-07-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Automated network design and traffic steering
US10986010B2 (en) * 2018-08-09 2021-04-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Mobility network slice selection

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140280338A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Cisco Technology, Inc. Distributed network analytics
CN108028780A (zh) * 2015-09-16 2018-05-11 华为技术有限公司 用于数据分析管理的方法及设备
US20180077023A1 (en) * 2016-09-09 2018-03-15 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for network slicing

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
3RD GENERATION PARTNERSHIP PROJECT: ""Study on management and orchestration of network slicing for next generation network "", 《3GPP-TECHNICAL REPORT》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022199306A1 (en) * 2021-03-22 2022-09-29 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) A method of processing an incoming service request by a first network function, nf, instance, as well as the corresponding network functions
CN115442216A (zh) * 2021-06-04 2022-12-06 中国移动通信集团浙江有限公司 网络切片故障自愈方法、装置、设备及计算机程序产品
CN115442216B (zh) * 2021-06-04 2023-09-05 中国移动通信集团浙江有限公司 网络切片故障自愈方法、装置、设备及计算机存储介质
WO2023143371A1 (zh) * 2022-01-30 2023-08-03 华为技术有限公司 一种通信方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20210176649A1 (en) 2021-06-10
CN112313906B (zh) 2022-04-05
US10917800B2 (en) 2021-02-09
EP3794775A4 (en) 2021-07-14
EP3794775A1 (en) 2021-03-24
EP3794775B1 (en) 2024-03-06
WO2019242624A1 (en) 2019-12-26
US11611891B2 (en) 2023-03-21
US20190394655A1 (en) 2019-12-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112313906B (zh) 用于数据分析管理的方法和相关设备
CN112514344B (zh) 网络性能监控和服务保障的方法和功能
CN107637034B (zh) 用于运营商网络之间的虚拟基础设施管理的系统和方法
CN108028780B (zh) 用于数据分析管理的方法及设备
CN113169902B (zh) 网络数据分析的可共享存储方法和系统
US11051183B2 (en) Service provision steps using slices and associated definitions
US10856183B2 (en) Systems and methods for network slice service provisioning
US11095526B2 (en) System and method for accelerated provision of network services
KR102034532B1 (ko) 스펙트럼 리소스들의 제공 및 분배를 위한 시스템 및 방법
WO2020093963A1 (en) Method and system of performance assurance with conflict management in provisioning a network slice service
Banchs et al. A 5G mobile network architecture to support vertical industries
Kukliński et al. Key Performance Indicators for 5G network slicing
WO2022068250A1 (zh) 网络管理方法、装置及系统
WO2023172292A2 (en) Zero-touch deployment and orchestration of network intelligence in open ran systems
Pham et al. HexRIC: Building a better near-real time network controller for the Open RAN ecosystem
Donertasli et al. Disaggregated Near-RT RIC Control Plane with Unified 5G DB for NS, MEC and NWDAF Integration
US20230261996A1 (en) Traffic forwarding policy determination in a wireless communication system
Fendt Optimal and probabilistic resource and capability analysis for network slice as a service
CN118042559A (zh) 功能和服务的冲突管理
Mannweiler et al. Cognitive management of multi-service multi-tenant 5G mobile networks

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant