CN112308405A - 一种海洋牧场资源养护效果评估方法 - Google Patents
一种海洋牧场资源养护效果评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112308405A CN112308405A CN202011184015.XA CN202011184015A CN112308405A CN 112308405 A CN112308405 A CN 112308405A CN 202011184015 A CN202011184015 A CN 202011184015A CN 112308405 A CN112308405 A CN 112308405A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- marine
- data
- equipment
- actual
- marine ranch
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 230000000694 effects Effects 0.000 title claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims abstract description 73
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 claims abstract description 52
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 230000012010 growth Effects 0.000 claims abstract description 24
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 20
- 241000894007 species Species 0.000 claims abstract description 19
- 240000002044 Rhizophora apiculata Species 0.000 claims description 6
- 241000195493 Cryptophyta Species 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000009304 pastoral farming Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 241000143060 Americamysis bahia Species 0.000 description 1
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 241001494479 Pecora Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000009430 construction management Methods 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008635 plant growth Effects 0.000 description 1
- 235000015170 shellfish Nutrition 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Mechanical Means For Catching Fish (AREA)
Abstract
本发明公开了一种海洋牧场资源养护效果评估方法,包括如下方法步骤:S1、通过水下探测设备,对水下生物进行拍摄取证,并实时将拍摄数据传送至地面控制台,S2、先对海洋植物种类进行统计,将实际植物的种类和密度进行统计,并与原始统计数据进行对比,S3、对实际植物和原始植物的长势进行对比分析,S4、再对海洋鱼类生物的实际种类进行统计,本发明通过对海洋牧场区域的建设设备的实际损坏情况和使用寿命检测评估,并进行维修,在对海洋牧场评估时,将设备的损坏和使用寿命作为评估的一个参考点,使数据的评估结果更加全面,并且能够对设备的使用寿命进行掌握,方便后期对设备的维护和更换改进,从而更好的建设海洋牧场。
Description
技术领域
本发明涉及海洋牧场技术领域,具体为一种海洋牧场资源养护效果评估方法。
背景技术
“海洋牧场”是指在一定海域内,采用规模化渔业设施和系统化管理体制,利用自然的海洋生态环境,将人工放流的经济海洋生物聚集起来,像在陆地放牧牛羊一样,对鱼、虾、贝、藻等海洋资源进行有计划和有目的的海上放养,对海洋牧场资源养护效果进行评估能够更好的改进海洋牧场的实施方式,加快海洋牧场更好的建设;
但是目前对海洋牧场的评估中,大量的评估海洋鱼类的生长和密度,没有针对海洋生态植物和设备的评估,对海洋牧场的可持续发展评估的参考价值降低,导致海洋牧场资源养护效果的评估不够全面。
发明内容
本发明提供一种海洋牧场资源养护效果评估方法,可以有效解决上述背景技术中提出目前对海洋牧场的评估中,大量的评估海洋鱼类的生长和密度,没有针对海洋生态植物和设备的评估,对海洋牧场的可持续发展评估的参考价值降低,导致海洋牧场资源养护效果的评估不够全面的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种海洋牧场资源养护效果评估方法,包括如下方法步骤:
S1、通过水下探测设备,对水下生物进行拍摄取证,并实时将拍摄数据传送至地面控制台;
S2、先对海洋植物种类进行统计,将实际植物的种类和密度进行统计,并与原始统计数据进行对比;
S3、对实际植物和原始植物的长势进行对比分析;
S4、再对海洋鱼类生物的实际种类进行统计,并与原始种类数量进行对比分析;
S5、将海洋鱼类的实际密度数据和原始数据进行对比分析;
S6、对海洋牧场区域的建设设备进行检测和维修,评估设备的实际损坏情况和使用寿命;
S7、收集海洋牧场的投资和收益数据,通过大数据分析海洋牧场的年利润;
S8、最后利用大数据对海洋牧场的资源养护效果进行分析,并绘制相应的曲线图。
根据上述技术方案,所述S1中,水下探测设备包括导航仪、探测摄像头和距离探测仪,所述水下探测设备的单次拍摄时长为2-10h,两次拍摄的间隔为24-48h;
水下探测设备与海底陆地的最小距离为20-50cm,所述水下探测设备的移动速度为0.2-1m/s。
根据上述技术方案,所述S2中,海洋植物的种类分为藻类植物和红树林两大类;
红树林的初始密度为25-100m3/棵,所述藻类植物的初始种类有10-50种。
根据上述技术方案,所述S3中,植物的长势通过植物的占用面积和竖直高度的乘积表示,所述占用面积为植物俯视图的面积,所述竖直高度为植物侧视图的高度;
实际植物与原始植物的长势数据差大于4cm3时,显示增长,实际植物与原始植物的长势数据差为负数时,显示预警信号。
根据上述技术方案,所述S4中,原有鱼类的种类为15-25种,放养鱼类的种类为3-8种;
原有鱼类与放养鱼类的比例为(5-8):1。
根据上述技术方案,所述S5中,所述鱼类长势检测通过抽样检测进行,海洋鱼类的原始密度为200-800kg/公顷;
实际海洋鱼类密度与原始密度的差值大于100kg/公顷时,显示增长,实际海洋鱼类密度与原始密度的差值为负数时,显示预警信号。
根据上述技术方案,所述S6中,海洋牧场的建设设备包括生态环境建设设备、生物培育驯化设备和监测设备;
所述建设设备的检测项目包括设备成本、使用寿命、维修次数和维修总耗资,所述设备成本记为A1,维修耗资记为A2,使用寿命记为B1。
根据上述技术方案,所述S7中,海洋牧场的投资包括基础投资、设备投资和人工投资,海洋牧场的年均基础投资记为A3,设备投资记为A4,年均人工投资记为A5,海洋牧场的年均收益记为A6,海洋牧场的年利润记为W,所述年利润的计算公式如下:
A4=A1+A2。
根据上述技术方案,所述S8中,曲线图包括年利润曲线图、植物数据曲线图和鱼类数据曲线图;
所述年利润曲线图为一条黑色曲线,所述植物数据曲线图为红色、黄色和蓝色三条曲线,所述鱼类数据曲线图为绿色和紫色两条曲线。
根据上述技术方案,所述曲线图的横坐标为时间t;
所述年利润曲线图的纵坐标为年利润,所述植物数据曲线图的纵坐标分别为植物种类、密度和长势,所述鱼类数据曲线图的纵坐标分别为鱼类种类和密度。
与现有技术相比,本发明的有益效果:本发明:
1、通过对海洋牧场区域的建设设备的实际损坏情况和使用寿命检测评估,并进行维修,在对海洋牧场评估时,将设备的损坏和使用寿命作为评估的一个参考点,使数据的评估结果更加全面,并且能够对设备的使用寿命进行掌握,方便后期对设备的维护和更换改进,从而更好的建设海洋牧场。
2、通过对海洋牧场中植物种类和密度的数据进行收集和掌握,及时了解海洋牧场中植物的种群特征,方便对海洋牧场中的生态平衡进行调节,从而使海洋牧场中植物的种类和密度保持在和合适的范围内,更好的物海洋牧场提供能量。
3、通过对海洋牧场中植物长势的了解和分析,方便调节植物的生长与海洋牧场鱼类的捕食之间趋向稳定,在满足海洋牧场鱼类捕食的同时,保持海洋植物的种类不降低,维持海洋牧场中动植物之间维持平衡的增长。
4、通过对海洋牧场年利润的计算,直接了解海洋牧场投资情况,从而使海洋牧场管理人员对海洋牧场带来的经济效益和环境效益进行评估,方便对海洋牧场后期的投资进行分配,更好的进行海洋牧场的建设。
5、通过大数据进行数据处理分析得出评估结果,并通过曲线图对海洋牧场生物数据的呈现,方便直观的了解数据的波动情况,对未来的发张进行预测,帮助管理人员做好海洋牧场后期的调整规划,从而更好的建设管理海洋牧场,实现经济和环境的双重受益。
综上所述,通过对海洋牧场的植物、鱼类和投资等数据的深入收集和了解,并对海洋牧场的年利润进行计算,将年利润数据、鱼类数据和植物数据绘制成相应的曲线图,方便管理人员对海洋牧场的资源养护效果进行评估,对海洋牧场的投资收益进行了解,对海洋牧场的后期发进行预测,在实现海洋牧场可持续发展的同时实现海洋牧场的不断收益,不仅能够更好的利用海洋牧场资源,实现一定的经济收益,而且能够更好的保护生态环境,实现可持续发展,有利于海洋牧场的推广建设。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
在附图中:
图1是本发明的步骤流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例:如图1所示,本发明提供一种技术方案,一种海洋牧场资源养护效果评估方法,包括如下方法步骤:
S1、通过水下探测设备,对水下生物进行拍摄取证,并实时将拍摄数据传送至地面控制台;
S1中,水下探测设备包括导航仪、探测摄像头和距离探测仪,水下探测设备的单次拍摄时长为4h,两次拍摄的间隔为24h;
水下探测设备与海底陆地的最小距离为25cm,水下探测设备的移动速度为0.4m/s,方便对海洋牧场数据的采集。
根据上述技术方案,S2、先对海洋植物种类进行统计,将实际植物的种类和密度进行统计,并与原始统计数据进行对比;
S2中,海洋植物的种类分为藻类植物和红树林两大类;
红树林的初始密度为64m3/棵,藻类植物的初始种类有25种,方便掌握海洋牧场植物的种类。
根据上述技术方案,S3、对实际植物和原始植物的长势进行对比分析;
S3中,植物的长势通过植物的占用面积和竖直高度的乘积表示,占用面积为植物俯视图的面积,竖直高度为植物侧视图的高度;
实际植物与原始植物的长势数据差为16cm3时,显示增长,实际植物与原始植物的长势数据差为负数时,显示预警信号,方便掌握海洋牧场植物的长势。
根据上述技术方案,S4、再对海洋鱼类生物的实际种类进行统计,并与原始种类数量进行对比分析;
S4中,原有鱼类的种类为20种,放养鱼类的种类为4种;
原有鱼类与放养鱼类的比例为5:1,方便掌握海洋牧场鱼类的种类数量变化情况。
根据上述技术方案,S5、将海洋鱼类的实际密度数据和原始数据进行对比分析;
S5中,鱼类长势检测通过抽样检测进行,海洋鱼类的原始密度为300kg/公顷;
实际海洋鱼类密度与原始密度的差值为200kg/公顷时,显示增长,实际海洋鱼类密度与原始密度的差值为负数时,显示预警信号,方便掌握实际海洋牧场鱼类的密度情况。
根据上述技术方案,S6、对海洋牧场区域的建设设备进行检测和维修,评估设备的实际损坏情况和使用寿命;
S6中,海洋牧场的建设设备包括生态环境建设设备、生物培育驯化设备和监测设备;
建设设备的检测项目包括设备成本、使用寿命、维修次数和维修总耗资,设备成本记为A1,维修耗资记为A2,使用寿命记为B1,方便对建设设备的损坏情况进行了解,对使用年限进行实际预测,从而使评估更加全面。
根据上述技术方案,S7、收集海洋牧场的投资和收益数据,通过大数据分析海洋牧场的年利润;
S7中,海洋牧场的投资包括基础投资、设备投资和人工投资,海洋牧场的年均基础投资记为A3,设备投资记为A4,年均人工投资记为A5,海洋牧场的年均收益记为A6,海洋牧场的年利润记为W,年利润的计算公式如下:
A4=A1+A2,方便对年利润的计算,及时了解投资情况。
根据上述技术方案,S8、最后利用大数据对海洋牧场的资源养护效果进行分析,并绘制相应的曲线图;
S8中,曲线图包括年利润曲线图、植物数据曲线图和鱼类数据曲线图;
年利润曲线图为一条黑色曲线,植物数据曲线图为红色、黄色和蓝色三条曲线,鱼类数据曲线图为绿色和紫色两条曲线。
曲线图的横坐标为时间t,年利润曲线图的纵坐标为年利润,植物数据曲线图的纵坐标分别为植物种类、密度和长势,鱼类数据曲线图的纵坐标分别为鱼类种类和密度,通过大数据进行数据处理分析得出评估结果,并通过曲线图对海洋牧场生物数据的呈现,方便直观的了解数据的波动情况,对未来的发张进行预测和规划。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种海洋牧场资源养护效果评估方法,其特征在于:包括如下方法步骤:
S1、通过水下探测设备,对水下生物进行拍摄取证,并实时将拍摄数据传送至地面控制台;
S2、先对海洋植物种类进行统计,将实际植物的种类和密度进行统计,并与原始统计数据进行对比;
S3、对实际植物和原始植物的长势进行对比分析;
S4、再对海洋鱼类生物的实际种类进行统计,并与原始种类数量进行对比分析;
S5、将海洋鱼类的实际密度数据和原始数据进行对比分析;
S6、对海洋牧场区域的建设设备进行检测和维修,评估设备的实际损坏情况和使用寿命;
S7、收集海洋牧场的投资和收益数据,通过大数据分析海洋牧场的年利润;
S8、最后利用大数据对海洋牧场的资源养护效果进行分析,并绘制相应的曲线图。
2.根据权利要求1所述的一种海洋牧场资源养护效果评估方法,其特征在于,所述S1中,水下探测设备包括导航仪、探测摄像头和距离探测仪,所述水下探测设备的单次拍摄时长为2-10h,两次拍摄的间隔为24-48h;
水下探测设备与海底陆地的最小距离为20-50cm,所述水下探测设备的移动速度为0.2-1m/s。
3.根据权利要求1所述的一种海洋牧场资源养护效果评估方法,其特征在于,所述S2中,海洋植物的种类分为藻类植物和红树林两大类;
红树林的初始密度为25-100m3/棵,所述藻类植物的初始种类有10-50种。
4.根据权利要求1所述的一种海洋牧场资源养护效果评估方法,其特征在于,所述S3中,植物的长势通过植物的占用面积和竖直高度的乘积表示,所述占用面积为植物俯视图的面积,所述竖直高度为植物侧视图的高度;
实际植物与原始植物的长势数据差大于4cm3时,显示增长,实际植物与原始植物的长势数据差为负数时,显示预警信号。
5.根据权利要求1所述的一种海洋牧场资源养护效果评估方法,其特征在于,所述S4中,原有鱼类的种类为15-25种,放养鱼类的种类为3-8种;
原有鱼类与放养鱼类的比例为(5-8):1。
6.根据权利要求1所述的一种海洋牧场资源养护效果评估方法,其特征在于,所述S5中,所述鱼类长势检测通过抽样检测进行,海洋鱼类的原始密度为200-800kg/公顷;
实际海洋鱼类密度与原始密度的差值大于100kg/公顷时,显示增长,实际海洋鱼类密度与原始密度的差值为负数时,显示预警信号。
7.根据权利要求1所述的一种海洋牧场资源养护效果评估方法,其特征在于,所述S6中,海洋牧场的建设设备包括生态环境建设设备、生物培育驯化设备和监测设备;
所述建设设备的检测项目包括设备成本、使用寿命、维修次数和维修总耗资,所述设备成本记为A1,维修耗资记为A2,使用寿命记为B1。
9.根据权利要求1所述的一种海洋牧场资源养护效果评估方法,其特征在于,所述S8中,曲线图包括年利润曲线图、植物数据曲线图和鱼类数据曲线图;
所述年利润曲线图为一条黑色曲线,所述植物数据曲线图为红色、黄色和蓝色三条曲线,所述鱼类数据曲线图为绿色和紫色两条曲线。
10.根据权利要求9所述的一种海洋牧场资源养护效果评估方法,其特征在于,所述曲线图的横坐标为时间t,所述年利润曲线图的纵坐标为年利润,所述植物数据曲线图的纵坐标分别为植物种类、密度和长势,所述鱼类数据曲线图的纵坐标分别为鱼类种类和密度。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011184015.XA CN112308405A (zh) | 2020-10-29 | 2020-10-29 | 一种海洋牧场资源养护效果评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011184015.XA CN112308405A (zh) | 2020-10-29 | 2020-10-29 | 一种海洋牧场资源养护效果评估方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112308405A true CN112308405A (zh) | 2021-02-02 |
Family
ID=74332214
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011184015.XA Pending CN112308405A (zh) | 2020-10-29 | 2020-10-29 | 一种海洋牧场资源养护效果评估方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112308405A (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100851421B1 (ko) * | 2007-06-04 | 2008-08-11 | (주)비엔티솔루션 | 인공어초 및 바다목장 종합관리시스템 및 그 방법 |
CN110348769A (zh) * | 2019-09-09 | 2019-10-18 | 上海彩虹鱼海洋科技股份有限公司 | 用于评价海洋牧场的方法、装置和系统 |
-
2020
- 2020-10-29 CN CN202011184015.XA patent/CN112308405A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100851421B1 (ko) * | 2007-06-04 | 2008-08-11 | (주)비엔티솔루션 | 인공어초 및 바다목장 종합관리시스템 및 그 방법 |
CN110348769A (zh) * | 2019-09-09 | 2019-10-18 | 上海彩虹鱼海洋科技股份有限公司 | 用于评价海洋牧场的方法、装置和系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
刘辉 等: "海洋牧场生态系统监测评估研究进展与展望", 科技促进发展, vol. 16, no. 2, pages 213 - 218 * |
李纯厚 等: "大亚湾海洋牧场生物资源养护效果评价", 第四届全国农业环境科学学术研讨会论文集, pages 968 - 977 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Gutzwiller et al. | Interception of moving organisms: influences of patch shape, size, and orientation on community structure | |
Baguette et al. | Sex-biased density-dependent migration in a metapopulation of the butterfly Proclossiana eunomia | |
CN104077550B (zh) | 一种实现动物行为监测的健康指数评价的方法及系统 | |
Loi et al. | Standardized risk analysis approach aimed to evaluate the last African swine fever eradication program performance, in Sardinia | |
CN107065984B (zh) | 基于物联网的水产养殖水质监测和预警系统 | |
CN109814436B (zh) | 一种基于物联网的农业种植管理系统 | |
CN110910067A (zh) | 一种结合深度学习与Q-learning的活鱼运输水质智能调控方法和系统 | |
CN109213017A (zh) | 水产养殖智能投饲系统及方法 | |
CN111435260A (zh) | 植物生长环境参数监控及环境模拟系统 | |
CN109919522A (zh) | 一种畜禽养殖污染防治监督管理系统及方法 | |
CN116192917A (zh) | 一种海洋牧场综合观测预报平台 | |
CN115508357A (zh) | 一种基于区域生态系统多样性研究的监测系统 | |
CN112784394A (zh) | 一种基于人工智能的生态养殖模拟系统 | |
CN112308405A (zh) | 一种海洋牧场资源养护效果评估方法 | |
Tacha et al. | Morphometric variation of sandhill cranes from mid-continental North America | |
CN117557119A (zh) | 水产养殖环境识别和处理策略制定方法及系统 | |
US11576354B2 (en) | Method for customized monitoring of sounds caused by respiratory distress | |
CN114519538A (zh) | 一种有效控制营养物质循环利用的多营养层次养殖系统 | |
FLOATER | Estimating Movement of the Processionary Caterpillar Ochrogaster Zunifer Herrich‐Schäffer (Lepidoptera: Thaumetopoeidae) between Discrete Resource Patches | |
Caubet et al. | NEIGHBOUR-IN: Image processing software for spatial analysis of animal grouping | |
CN116167827A (zh) | 一种基于电子商务大数据分析的海洋牧场数字化管理系统 | |
CN117136886A (zh) | 一种增殖放流大型鱼类亲体的方法 | |
Domingo et al. | Anthropogenic Impacts on Cave-roosting Bats: A Call for Conservation Policy Implementation in Bukidnon, Philippines | |
CN115713232B (zh) | 一种刺参底播增殖风险联防预警系统 | |
CN117114749A (zh) | 一种智能化猪冷冻精液管理方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |