CN112308056A - 票据特征区域的获取方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

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CN112308056A CN201910681591.6A CN201910681591A CN112308056A CN 112308056 A CN112308056 A CN 112308056A CN 201910681591 A CN201910681591 A CN 201910681591A CN 112308056 A CN112308056 A CN 112308056A
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Abstract

本发明公开了一种票据特征区域的获取方法、装置、设备和存储介质。该票据特征区域的获取方法包括：获取票据在第一光源照射下的第一图像；识别第一图像中第一特征区域的第一坐标；获取票据在第二光源照射下的第二图像；基于所述第一坐标获取所述第二图像中的第二特征区域；对所述第二特征区域进行分析以获取切割调整参数；根据所述切割调整参数和所述第一坐标确认所述第二特征区域的切割坐标；基于所述切割坐标获取所述第二图像中第三特征区域。通过第一坐标和第二特征区域进行分析获取切割调整参数，再根据切割调整参数得到切割坐标，基于切割坐标获取第三特征区域，达到准确获取票据特征区域的效果。

Description

票据特征区域的获取方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及票据识别领域，尤其涉及一种票据特征区域的获取方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着资金流水越来越大，存单、支票、汇票等票据业务在目前的生活中越来越常见。
目前，整个票面信息最重要的信息就是票号，后台比对内容，从票箱内想找到对应票，都是基于存单的流水票号。在进行流水票号的识别时，都是将票据放置在设备中，设备扫描票据识别出流水票号并进行字符分割，从而获取票据的流水票号。在实际设备运行中，因为硬件结构上的微小差异，传感器出厂的差异，走票过程中票的抖动等各种因素，在扫描出来的样本图像，都会出现一些偏移，会导致识别票据的流水号不准确。
发明内容
本发明实施例提供一种票据特征区域的获取方法、装置、设备和存储介质，以实现提高获取票据特征区域的准确性。
第一方面，本发明实施例提供了一种票据特征区域的获取方法，包括：
获取票据在第一光源照射下的第一图像；
识别第一图像中第一特征区域的第一坐标；
获取票据在第二光源照射下的第二图像；
基于所述第一坐标获取所述第二图像中的第二特征区域；
对所述第二特征区域进行分析以获取切割调整参数；
根据所述切割调整参数和所述第一坐标确认所述第二特征区域的切割坐标；
基于所述切割坐标获取所述第二图像中第三特征区域。
可选的，所述对所述第二特征区域进行分析以获取切割调整参数，包括：
基于所述第二特征区域对所述第一坐标的高度方向进行调整得到高度切割调整参数；
基于所述第二特征区域对所述第一坐标的宽度方向进行调整得到宽度切割调整参数。
可选的，所述第一坐标包括起始纵坐标和截止纵坐标，所述基于所述第二特征区域对所述第一坐标的高度方向进行调整得到高度切割调整参数，包括：
基于第一高度调整阈值调整所述起始纵坐标得到起始调整纵坐标；
基于第二高度调整阈值调整所述截止纵坐标得到截止调整纵坐标；
在所述起始调整纵坐标和所述截止调整纵坐标之间按照预设步长计算连续预设行数的灰度值总和；
将所述灰度值总和的最小值对应的坐标作为高度切割调整参数。
可选的，所述在所述起始调整纵坐标和所述截止调整纵坐标之间按照预设步长计算连续预设行数的灰度值总和，包括：
在所述起始调整纵坐标和所述截止调整纵坐标之间计算每行的灰度值；
对任意所述连续预设行数的灰度值进行求和得到多个灰度值总和。
可选的，所述基于所述第二特征区域对所述第一坐标的宽度方向进行调整得到宽度切割调整参数，包括：
基于宽度调整阈值向第一方向移动所述第一坐标，所述第一坐标内有至少两个字符分割框；
对每个所述字符分割框进行迭代缩进；
基于迭代缩进的缩进结果得到宽度切割调整参数。
可选的，所述基于迭代缩进的缩进结果得到宽度切割调整参数，包括：
计算迭代缩进后所述字符分割框的最大宽度与最小宽度的宽度差；
判断所述宽度差是否小于等于差值阈值；
如果所述宽度差小于等于所述差值阈值，选择此时的横坐标作为宽度切割调整参数；
如果所述宽度差值大于所述预设差值，则根据平移阈值向第二方向平移所述第一坐标后重新对每个所述字符分割框进行迭代缩进。
可选的，所述根据所述切割调整参数和所述第一坐标确认所述第二特征区域的切割坐标，包括：
选取所述高度切割调整参数作为高度切割坐标；
计算所述宽度切割调整参数和所述第一坐标在宽度方向的差值确定宽度切割坐标。
第二方面，本发明实施例提供了一种票据特征区域的获取装置，包括：
获取模块，用于获取票据在第一光源照射下的第一图像，获取票据在第二光源照射下的第二图像，基于所述第一坐标获取所述第二图像中的第二特征区域，基于所述切割坐标获取所述第二图像中第三特征区域；
识别模块，用于识别第一图像中第一特征区域的第一坐标；
分析模块，用于对所述第二特征区域进行分析以获取切割调整参数，根据所述切割调整参数和所述第一坐标确认所述第二特征区域的切割坐标。
第三方面，本发明实施例提供了一种票据特征区域的获取设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的票据特征区域的获取方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的票据特征区域的获取方法。
本发明实施例通过第一坐标和第二特征区域进行分析获取切割调整参数，再根据切割调整参数得到切割坐标，基于切割坐标获取第三特征区域，解决了识别票据的特征区域不准确的问题，达到提高获取票据特征区域的准确性的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种票据特征区域的获取方法的流程图；
图2是本发明实施例一提供的第一坐标的示意图；
图3是本发明实施例一提供的第一图像的示意图；
图4是本发明实施例一提供的第二图像的示意图；
图5是本发明实施例一提供的第二图像的示意图；
图6是本发明实施例二提供的一种票据特征区域的获取方法的流程图；
图7是本发明实施例二提供的一种票据特征区域的获取方法的流程图；
图8是本发明实施例二提供的一种票据特征区域的获取方法的流程图；
图9是本发明实施例二提供的向第一方向移动第一坐标后的示意图；
图10是本发明实施例二提供的缩进后的示意图；
图11是本发明实施例二提供的一种票据特征区域的获取方法的流程图；
图12是本发明实施例三提供的一种票据特征区域的获取装置的结构示意图；
图13是本发明实施例四提供的一种票据特征区域的获取设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被截止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一速度差值为第二速度差值，且类似地，可将第二速度差值称为第一速度差值。第一速度差值和第二速度差值两者都是速度差值，但其不是同一速度差值。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”、“批量”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种票据特征区域的获取方法的流程图，本实施例可适用于使用设备识别票据的流水票号的场景，该方法可以由票据特征区域的获取设备来执行，具体包括如下步骤：
S110、获取票据在第一光源照射下的第一图像。
其中，票据包括但不限于存单、支票、汇票。本实施例中的票据均为同种票据，但特征区域的流水号不同。第一光源可以是可见光源(RGB光源)，也可以是红外光源(IR光源)，还可以是其他光源，此处不作限制。RGB光源是通过对红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的可见光。红外光源以产生红外辐射为主要目的的非照明用电光源。第一图像是指票据在第一光源照射下的图像。不同光源照射下的图像也不同。
S120、识别第一图像中第一特征区域的第一坐标。
其中，第一特征区域是指票据在第一图像中的流水号区域。第一坐标是指流水号区域的区域坐标，以图像中的像素值体现，一个像素点为一个坐标。具体地，参考图2，第一坐标为(X1，Y1)、(X2，Y1)、(X2，Y2)、(X1，Y2)围成的区域坐标。参考图3，图3为第一图像的示意图，A区域为第一图像中的第一特征区域。
S130、获取票据在第二光源照射下的第二图像。
其中，第二光源可以是可见光源(RGB光源)，也可以是红外光源(IR光源)，还可以是其他光源，此处不作限制。本实施例中第二光源和第一光源的类型不相同，第二图像是指票据在第二光源照射下的图像。具体地，第一光源和第二光源可以一样，也可以不一样。例如，第一光源是RGB光源，而第二光源可以是RGB光源，也可以是IR光源。第二图像是指票据在第二光源照射下的图像。替代实施例中，当第二光源和第一光源照射的票据为不同表面时，第二光源也可与第一光源相同。
S140、基于所述第一坐标获取所述第二图像中的第二特征区域。
其中，第二特征区域是指通过第一坐标在第二图像中获取的区域，即第二特征区域与第一坐标界定的区域一致。参考图4，图4是第二图像的示意图，B区域为基于第一坐标获取的第二特征区域。可以明显看到，第二特征区域没有完整覆盖第二图像中的流水号。
S150、对所述第二特征区域进行分析以获取切割调整参数。
其中，切割调整参数是指用来调整第一坐标的参数。在本实施例中，切割调整参数是坐标值。具体地，由于第二特征区域是通过第一坐标获取的，而第二图像相对于第一图像会产生不同程度的偏移，会导致第二特征区域没有完整覆盖第二图像的流水号，对后续流水号的切割识别不准确。因此要分析第二特征区域以获取切割调整参数。本实施例中通过识别第二特征区域的空白像素的位置获取切割调整参数。
S160、根据所述切割调整参数和所述第一坐标确认所述第二特征区域的切割坐标。
其中，切割坐标是指分割流水号字符的坐标。通过切割调整参数和第一坐标进行确定。本实施例中通过切割调整参数和第一坐标可以重新计算获得用于获取完整第二图像的流水号的切割坐标。
S170、基于所述切割坐标获取所述第二图像中第三特征区域。
其中，第三特征区域是指通过切割坐标在第二图像中获取的完整流水号区域。具体地，由于在本步骤之前已经通过切割调整参数和第一坐标确定了切割坐标，因此通过切割坐标获取的第三特征区域能覆盖第二图像中的流水号，进而对流水号进行识别。参考图5，图5为第二图像的示意图，C区域为基于切割坐标获取的第三特征区域。可以明显看到，通过切割调整参数得到的切割坐标对第二图像获取第三特征区域，可以使第三特征区域完整覆盖第二图像中的流水号。
本发明实施例的技术方案，通过第一坐标和第二特征区域进行分析获取切割调整参数，再根据切割调整参数得到切割坐标，基于切割坐标获取第三特征区域，解决了识别票据的特征区域不准确的问题，达到提高获取票据特征区域的准确性的效果。
实施例二
图6是本发明实施例二提供的一种票据特征区域的获取方法的流程图。本实施例是在上述技术方案的进一步细化，适用于使用设备识别票据的流水票号的场景。该方法可以由票据特征区域的获取设备执行，具体包括如下步骤：
S210、获取票据在第一光源照射下的第一图像。
其中，票据包括但不限于存单、支票、汇票。本实施例中的票据均为同种票据，但特征区域的流水号不同。第一光源可以是可见光源(RGB光源)，也可以是红外光源(IR光源)，还可以是其他光源，此处不作限制。RGB光源是通过对红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的可见光。红外光源以产生红外辐射为主要目的的非照明用电光源。第一图像是指票据在第一光源照射下的图像。不同光源照射下的图像也不同。
S220、识别第一图像中第一特征区域的第一坐标。
其中，第一特征区域是指票据在第一图像中的流水号区域。第一坐标是指流水号区域的区域坐标，以图像中的像素值体现，一个像素点为一个坐标。具体地，第一坐标为(X1，Y1)、(X2，Y1)、(X2，Y2)、(X1，Y2)围成的区域坐标。
S230、获取票据在第二光源照射下的第二图像。
其中，第二光源可以是可见光源(RGB光源)，也可以是红外光源(IR光源)，还可以是其他光源，此处不作限制。第二图像是指票据在第二光源照射下的图像。具体地，第一光源和第二光源可以一样，也可以不一样。例如，第一光源是RGB光源，而第二光源可以是RGB光源，也可以是IR光源。第二图像是指票据在第二光源照射下的图像。
S240、基于所述第一坐标获取所述第二图像中的第二特征区域。
其中，第二特征区域是指通过第一坐标在第二图像中获取的区域，即第二特征区域与第一坐标界定的区域一致。
S250、基于所述第二特征区域对所述第一坐标的高度方向进行调整得到高度切割调整参数。
其中，高度切割调整参数是指在高度方向调整第一坐标得到的区间范围。示例性地，高度切割调整参数为坐标中Y3和Y4中间的区间范围。具体地，由于第二特征区域是通过第一坐标获取的，因此第二特征区域与第二图像中的流水号区域不重叠，会有一定的上下偏移。通过调整第一坐标的高度方向，从而使第二特征区域和第二图像中的流水号区域在高度方向一致。
S260、基于所述第二特征区域对所述第一坐标的宽度方向进行调整得到宽度切割调整参数。
其中，宽度切割调整参数是指在宽度方向调整第一坐标得到的区间范围。示例性地，宽度切割调整参数为坐标中X3和X4中间的区间范围。具体地，由于第二特征区域是通过第一坐标获取的，因此第二特征区域与第二图像的流水号区域不重叠，会有一定的左右偏移。通过调整第一坐标的宽度方向，从而使第二特征区域和实际的流水号区域在宽度方向一致。
S270、根据所述切割调整参数和所述第一坐标确认所述第二特征区域的切割坐标。
其中，切割坐标是指分割流水号字符的坐标。在本实施例中，切割调整参数包括高度切割调整参数和宽度切割调整参数。切割坐标通过切割调整参数和第一坐标进行确认。具体地，选取所述高度切割调整参数作为高度切割坐标；计算所述宽度切割调整参数和所述第一坐标在宽度方向的差值确定宽度切割坐标。示例性地，第一坐标为(X1，Y1)、(X2，Y1)、(X2，Y2)、(X1，Y2)围成的区域坐标，高度切割调整参数为坐标中Y3和Y4中间的区间范围，宽度切割调整参数为坐标中X3和X4中间的区间范围，可以将Y3和Y4作为切割坐标的纵坐标，将X3和X1、X4和X2差值的平均值，根据此平均值在宽度方向平移第一坐标，从而得到切割坐标的横坐标。
S280、基于所述切割坐标获取所述第二图像中第三特征区域。
其中，第三特征区域是指通过切割坐标在第二图像中获取的流水号区域。具体地，由于在本步骤之前已经通过切割调整参数和第一坐标确定了切割坐标，使得因此通过切割坐标获取的第三特征区域能覆盖第二图像中的流水号，进而对流水号进行识别。
在本实施例中，对于同种票据，第一坐标可以是固定的坐标模板，也可以是上一次获取第三特征区域的切割坐标。
参考图7，具体地，步骤S250包括：
S251、基于第一高度调整阈值调整所述起始纵坐标得到起始调整纵坐标。
其中，起始纵坐标为第一坐标的最小纵坐标。示例性地，第一坐标为(X1，Y1)、(X2，Y1)、(X2，Y2)、(X1，Y2)，则起始纵坐标为Y1。以第一高度调整阈值是5、起始纵坐标是Y1为例，起始调整纵坐标为Y1-5。第一高度调整阈值比第二图像上下偏移的程度要大。如果第二图像上下偏移的最大程度为4，则第一高度调整阈值为5以上。
S252、基于第二高度调整阈值调整所述截止纵坐标得到截止调整纵坐标。
其中，截止纵坐标为第一坐标的最大纵坐标。示例性地，第一坐标为(X1，Y1)、(X2，Y1)、(X2，Y2)、(X1，Y2)，则截止纵坐标为Y2。以第二高度调整阈值是5、截止纵坐标是Y2为例，则截止调整纵坐标为Y2+5。可选的，第一高度调整阈值和第二高度调整阈值可以一致，也可以不一致。
S253、在所述起始调整纵坐标和所述截止调整纵坐标之间按照预设步长计算连续预设行数的灰度值总和。
在本实施例中，预设步长为1。连续预设行数根据字符的高度确定。例如，字符高度为23，则连续预设行数也为23。以字符高是23，起始调整纵坐标是35，截止调整纵坐标是68为例，则从底部开始计算，分别计算35-58,36-59…45-68的灰度值总和。
可选的，可以先计算每行的灰度值，再对连续预设行数的灰度值进行求和。示例性地，35行的灰度值为a，36行的灰度值为b。需要计算35-58的灰度值总和时，只需要将35-58每一行的灰度值相加即可。如果需要计算36-59的灰度值总和时，只需要将35-58的灰度值总和减去35行的灰度值，再加上59行的灰度值即可。
S254、将所述灰度值总和的最小值对应的坐标作为高度切割调整参数。
在本实施例中，由于计算了多个连续预设行数的灰度值总和，则灰度值总和有多个数值，选择灰度值总和的最小值对应的坐标作为高度切割调整参数。示例性地，在40-63之间的灰度值总和最小，则高度切割调整参数的纵坐标为40和63。
参考图8，具体地，步骤S260包括：
S261、基于宽度调整阈值向第一方向移动所述第一坐标，所述第一坐标内有至少两个字符分割框。
其中，宽度调整阈值的大小根据第二图像左右偏移的程度决定。如果第二图像左右偏移最大为4，则宽度调整阈值可以是5。第一方向可以是左也可以是右。字符分割框用于分割特征区域的字符。如果要获取的特征区域为流水票号，由于流水票号为8位，则字符分割框的数量也为8个。参考图9，图9是向第一方向移动第一坐标后的示意图。
S262、对每个所述字符分割框进行迭代缩进。
其中，迭代缩进是指将字符分割框的左边界向右平移，碰到前景点则停止，右边界向左平移，碰到前景点则停止。参考图10，图10为迭代缩进后的示意图。
S263、基于迭代缩进的缩进结果得到宽度切割调整参数。
其中，缩进结果包括缩进成功和缩进失败。如果缩进成功，则选择此时对应的横坐标作为宽度切割调整参数。
参考图11，具体地，步骤S263包括：
S2631、计算迭代缩进后所述字符分割框的最大宽度与最小宽度的宽度差。
其中，迭代缩进后每个字符分割框的宽度会发生变化，需要计算最大宽度和最小宽度的宽度差。
S2632、判断所述宽度差是否小于等于差值阈值。
其中，差值阈值是用来判断是否缩进成功的依据。优选的，差值阈值为3。如果宽度差小于等于差值阈值，则执行步骤S2633；如果宽度差大于差值阈值，则执行步骤S2634。
S2633、选择此时的横坐标作为宽度切割调整参数。
其中，横坐标包括起始横坐标和截止横坐标。起始横坐标为第一个字符左边的坐标，截止横坐标为最后一个字符右边的坐标。
S2634、根据平移阈值向第二方向平移所述第一坐标后重新对每个所述字符分割框进行迭代缩进。
其中，平移阈值可以是任意数值，优选的，平移阈值为1。其中，第二方向与第一方向是相反的。如果第一方向为左，则第二方向为右。以平移阈值是1、第二方向是右为例，将第一坐标向右平移1后，重新对每个字符分割框进行迭代缩进。如果宽度差值还是大于差值阈值，则继续平移重新迭代缩进，直至宽度差小于等于差值阈值。
本发明实施例的技术方案，通过第一坐标和第二特征区域进行分析获取切割调整参数，再根据切割调整参数得到切割坐标，基于切割坐标获取第三特征区域，解决了识别票据的特征区域不准确的问题，达到提高获取票据特征区域的准确性的效果。
实施例三
图12是本发明实施例三提供的一种票据特征区域的获取装置的结构示意图，本实施例可适用于使用设备识别票据的流水票号的场景，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在票据特征区域的获取设备上。
如图12所示，本实施例提供的票据特征区域的获取装置可以包括获取模块410、识别模块420和分析模块430，其中：
获取模块410，用于获取票据在第一光源照射下的第一图像，获取票据在第二光源照射下的第二图像，基于所述第一坐标获取所述第二图像中的第二特征区域，基于所述切割坐标获取所述第二图像中第三特征区域；
识别模块420，用于识别第一图像中第一特征区域的第一坐标；
分析模块430，用于对所述第二特征区域进行分析以获取切割调整参数，根据所述切割调整参数和所述第一坐标确认所述第二特征区域的切割坐标。
可选的，分析模块430具体用于：
基于所述第二特征区域对所述第一坐标的高度方向进行调整得到高度切割调整参数；
基于所述第二特征区域对所述第一坐标的宽度方向进行调整得到宽度切割调整参数。
可选的，分析模块430包括：
高度单元，用于基于第一高度调整阈值调整所述起始纵坐标得到起始调整纵坐标；基于第二高度调整阈值调整所述截止纵坐标得到截止调整纵坐标。
计算单元，用于在所述起始调整纵坐标和所述截止调整纵坐标之间按照预设步长计算连续预设行数的灰度值总和；
将所述灰度值总和的最小值对应的坐标作为高度切割调整参数。
可选的，计算单元具体用于：
在所述起始调整纵坐标和所述截止调整纵坐标之间计算每行的灰度值；
对任意所述连续预设行数的灰度值进行求和得到多个灰度值总和。
可选的，分析模块430还包括：
宽度单元，用于基于宽度调整阈值向第一方向移动所述第一坐标，所述第一坐标内有至少两个字符分割框；对每个所述字符分割框进行迭代缩进；基于迭代缩进的缩进结果得到宽度切割调整参数。
可选的，计算单元还用于计算迭代缩进后所述字符分割框的最大宽度与最小宽度的宽度差；
判断所述宽度差是否小于等于差值阈值；
如果所述宽度差小于等于所述差值阈值，选择此时的横坐标作为宽度切割调整参数；
如果所述宽度差值大于所述预设差值，则根据平移阈值向第二方向平移所述第一坐标后重新对每个所述字符分割框进行迭代缩进。
可选的，分析模块430具体用于选取所述高度切割调整参数作为高度切割坐标；
计算所述宽度切割调整参数和所述第一坐标在宽度方向的差值确定宽度切割坐标。
本发明实施例所提供的票据特征区域的获取装置可执行本发明任意实施例所提供的票据特征区域的获取方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考本发明任意方法实施例中的描述。
实施例四
图13是本发明实施例四提供的一种票据特征区域的获取设备的结构示意图。图13示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性票据特征区域的获取设备612的框图。图13显示的票据特征区域的获取设备612仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图13所示，票据特征区域的获取设备612以通用票据特征区域的获取设备的形式表现。票据特征区域的获取设备612的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器616，存储装置628，连接不同系统组件(包括存储装置628和处理器616)的总线618。
总线618表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储装置总线或者存储装置控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry SubversiveAlliance，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
票据特征区域的获取设备612典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被票据特征区域的获取设备612访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置628可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)630和/或高速缓存存储器632。终端612可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统634可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图13未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图13中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘，例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线618相连。存储装置628可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块642的程序/实用工具640，可以存储在例如存储装置628中，这样的程序模块642包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块642通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
票据特征区域的获取设备612也可以与一个或多个外部设备614(例如键盘、指向终端、显示器624等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该票据特征区域的获取设备612交互的终端通信，和/或与使得该票据特征区域的获取设备612能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口622进行。并且，票据特征区域的获取设备612还可以通过网络适配器620与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网(Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图13所示，网络适配器620通过总线618与票据特征区域的获取设备612的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合票据特征区域的获取设备612使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、终端驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器616通过运行存储在存储装置628中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意实施例所提供的一种票据特征区域的获取方法，该方法可以包括：
获取票据在第一光源照射下的第一图像；
识别第一图像中第一特征区域的第一坐标；
获取票据在第二光源照射下的第二图像；
基于所述第一坐标获取所述第二图像中的第二特征区域；
对所述第二特征区域进行分析以获取切割调整参数；
根据所述切割调整参数和所述第一坐标确认所述第二特征区域的切割坐标；
基于所述切割坐标获取所述第二图像中第三特征区域。
本发明实施例的技术方案，通过第一坐标和第二特征区域进行分析获取切割调整参数，再根据切割调整参数得到切割坐标，基于切割坐标获取第三特征区域，解决了识别票据的特征区域不准确的问题，达到提高获取票据特征区域的准确性的效果。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的一种票据特征区域的获取方法，该方法可以包括：
获取票据在第一光源照射下的第一图像；
识别第一图像中第一特征区域的第一坐标；
获取票据在第二光源照射下的第二图像；
基于所述第一坐标获取所述第二图像中的第二特征区域；
对所述第二特征区域进行分析以获取切割调整参数；
根据所述切割调整参数和所述第一坐标确认所述第二特征区域的切割坐标；
基于所述切割坐标获取所述第二图像中第三特征区域。
本发明实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本发明实施例的技术方案，通过第一坐标和第二特征区域进行分析获取切割调整参数，再根据切割调整参数得到切割坐标，基于切割坐标获取第三特征区域，解决了识别票据的特征区域不准确的问题，达到提高获取票据特征区域的准确性的效果。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种票据特征区域的获取方法，其特征在于，包括：
获取票据在第一光源照射下的第一图像；
识别第一图像中第一特征区域的第一坐标；
获取票据在第二光源照射下的第二图像；
基于所述第一坐标获取所述第二图像中的第二特征区域；
对所述第二特征区域进行分析以获取切割调整参数；
根据所述切割调整参数和所述第一坐标确认所述第二特征区域的切割坐标；
基于所述切割坐标获取所述第二图像中第三特征区域。
2.如权利要求1所述的票据特征区域的获取方法，其特征在于，所述对所述第二特征区域进行分析以获取切割调整参数，包括：
基于所述第二特征区域对所述第一坐标的高度方向进行调整得到高度切割调整参数；
基于所述第二特征区域对所述第一坐标的宽度方向进行调整得到宽度切割调整参数。
3.如权利要求2所述的票据特征区域的获取方法，其特征在于，所述第一坐标包括起始纵坐标和截止纵坐标，所述基于所述第二特征区域对所述第一坐标的高度方向进行调整得到高度切割调整参数，包括：
基于第一高度调整阈值调整所述起始纵坐标得到起始调整纵坐标；
基于第二高度调整阈值调整所述截止纵坐标得到截止调整纵坐标；
在所述起始调整纵坐标和所述截止调整纵坐标之间按照预设步长计算连续预设行数的灰度值总和；
将所述灰度值总和的最小值对应的坐标作为高度切割调整参数。
4.如权利要求3所述的票据特征区域的获取方法，其特征在于，所述在所述起始调整纵坐标和所述截止调整纵坐标之间按照预设步长计算连续预设行数的灰度值总和，包括：
在所述起始调整纵坐标和所述截止调整纵坐标之间计算每行的灰度值；
对任意所述连续预设行数的灰度值进行求和得到多个灰度值总和。
5.如权利要求2所述的票据特征区域的获取方法，其特征在于，所述基于所述第二特征区域对所述第一坐标的宽度方向进行调整得到宽度切割调整参数，包括：
基于宽度调整阈值向第一方向移动所述第一坐标，所述第一坐标内有至少两个字符分割框；
对每个所述字符分割框进行迭代缩进；
基于迭代缩进的缩进结果得到宽度切割调整参数。
6.如权利要求5所述的票据特征区域的获取方法，其特征在于，所述基于迭代缩进的缩进结果得到宽度切割调整参数，包括：
计算迭代缩进后所述字符分割框的最大宽度与最小宽度的宽度差；
判断所述宽度差是否小于等于差值阈值；
如果所述宽度差小于等于所述差值阈值，选择此时的横坐标作为宽度切割调整参数；
如果所述宽度差值大于所述预设差值，则根据平移阈值向第二方向平移所述第一坐标后重新对每个所述字符分割框进行迭代缩进。
7.如权利要求2所述的票据特征区域的获取方法，其特征在于，所述根据所述切割调整参数和所述第一坐标确认所述第二特征区域的切割坐标，包括：
选取所述高度切割调整参数作为高度切割坐标；
计算所述宽度切割调整参数和所述第一坐标在宽度方向的差值确定宽度切割坐标。
8.一种票据特征区域的获取装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取票据在第一光源照射下的第一图像，获取票据在第二光源照射下的第二图像，基于所述第一坐标获取所述第二图像中的第二特征区域，基于所述切割坐标获取所述第二图像中第三特征区域；
识别模块，用于识别第一图像中第一特征区域的第一坐标；
分析模块，用于对所述第二特征区域进行分析以获取切割调整参数，根据所述切割调整参数和所述第一坐标确认所述第二特征区域的切割坐标。
9.一种票据特征区域的获取设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的票据特征区域的获取方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的票据特征区域的获取方法。
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