CN112307865A - 基于图像识别的交互方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请的实施例公开了基于图像识别的交互方法及装置。方法的一具体实施方式包括：获取待识别图像，待识别图像中包括预设卡片对象和预设指示物对象，预设指示物对象用于通过预设动作关联预设卡片对象中的图案；根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案；执行与图案对应的预设操作指令。本申请通过识别预设卡片中的图案，执行与图案对应的操作命令，卡片图案的识别相对于手势识别更易实现，提高了识别效率和识别精确度。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于图像识别的交互方法及装置。
背景技术
随着计算机视觉技术的发展，人机交互的方式也渐渐由鼠标、键盘、遥控器等接触式交互转换为非接触式交互，例如，基于语音识别和手势识别的人机交互方式。
现有技术中，基于手势识别的人机交互方式，通常需要基于待识别图像进行手势识别，识别准确率和识别效率较低。
发明内容
本申请实施例提出了一种基于图像识别的交互方法及装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于图像识别的交互方法，包括：获取待识别图像，待识别图像中包括预设卡片对象和预设指示物对象，预设指示物对象用于通过预设动作关联预设卡片对象中的图案；根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案；执行与图案对应的预设操作指令。
在一些实施例中，上述根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案，包括：根据预设动作，识别第一预设时间段内的图像帧对应的待识别图像中，预设指示物对象依次关联的预设卡片对象中的不同图案；以及上述执行与图案对应的预设操作指令，包括：执行与图案以及关联顺序对应的预设操作指令，关联顺序用于表征预设指示物对象依次关联的图案的顺序。
在一些实施例中，上述根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案，包括：根据预设动作，识别第二预设时间段内的图像帧对应的待识别图像中，预设指示物对象关联的图案的位移信息；上述执行与图案对应的预设操作指令，包括：执行与图案以及位移信息对应的预设操作指令。
在一些实施例中，预设卡片对象中的图案为表征盲文的图案；预设指示物对象为手指；预设动作为遮挡图案；上述根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案，包括：识别待识别图像中，与被预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案；根据与被预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案，以及预先存储的预设卡片对象中图案的相对位置关系，确定被预设指示物对象遮挡的图案。
在一些实施例中，在上述获取包含预设卡片对象和预设指示物对象的待识别图像之前，还包括：根据获取的人脸图像识别人脸图像对应的用户；获取与用户对应的操作模式，操作模式用于表征针对不同用户，所设置的预设卡片对象中的图案与预设操作指令的对应关系。
在一些实施例中，在上述根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案之前，还包括：识别动作是否为有效动作。
在一些实施例中，上述识别预设动作是否为有效动作，包括：识别待识别图像对应的当前帧图像之后的第三预设时间段内的视频的所有图像帧；根据所有图像帧中存在相同的预设动作的图像帧的占比与预设占比阈值的对比结果，判定预设动作是否为有效动作。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于图像识别的交互装置，包括：获取单元，被配置成获取待识别图像，待识别图像中包括预设卡片对象和预设指示物对象，预设指示物对象用于通过预设动作关联预设卡片对象中的图案；识别单元，被配置成根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案；执行单元，被配置成执行与图案对应的预设操作指令。
在一些实施例中，识别单元，进一步被配置成根据预设动作，识别第一预设时间段内的图像帧对应的待识别图像中，预设指示物对象依次关联的预设卡片对象中的不同图案；以及上述执行与图案对应的预设操作指令，包括：执行与图案以及关联顺序对应的预设操作指令，关联顺序用于表征预设指示物对象依次关联的图案的顺序。
在一些实施例中，识别单元，进一步被配置成根据预设动作，识别第二预设时间段内的图像帧对应的待识别图像中，预设指示物对象关联的图案的位移信息；上述执行与图案对应的预设操作指令，包括：执行与图案以及位移信息对应的预设操作指令。
在一些实施例中，预设卡片对象中的图案为表征盲文的图案；预设指示物对象为手指；预设动作为遮挡图案；识别单元，进一步被配置成识别待识别图像中，与被预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案；根据与被预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案，以及预先存储的预设卡片对象中图案的相对位置关系，确定被预设指示物对象遮挡的图案。
在一些实施例中，还包括模式选择单元，被配置成根据获取的人脸图像识别人脸图像对应的用户；获取与用户对应的操作模式，操作模式用于表征针对不同用户，所设置的预设卡片对象中的图案与预设操作指令的对应关系。
在一些实施例中，还包括动作判定单元，被配置成识别动作是否为有效动作。
在一些实施例中，动作判定单元，进一步被配置成识别待识别图像对应的当前帧图像之后的第三预设时间段内的视频的所有图像帧；根据所有图像帧中存在相同的预设动作的图像帧的占比与预设占比阈值的对比结果，判定预设动作是否为有效动作。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的基于图像识别的交互方法，首先，获取待识别图像，待识别图像中包括预设卡片对象和预设指示物对象，预设指示物对象用于通过预设动作关联预设卡片对象中的图案；然后，根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案；最后，执行与图案对应的预设操作指令。本申请通过识别预设卡片中的图案，执行与图案对应的操作命令，卡片图案的识别相对于手势识别更易实现，提高了识别效率和识别精确度。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的基于图像识别的交互方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本实施例的基于图像识别的交互方法的应用场景的示意图；
图4是根据本申请的基于图像识别的交互方法的又一个实施例的流程图；
图5是根据本申请的基于图像识别的交互方法的再一个实施例的流程图；
图6是根据本申请的基于图像识别的交互装置的一个实施例的结构图；
图7是适于用来实现本申请实施例的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的基于图像识别的交互方法及装置的示例性架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备101、102、103可以是支持网络连接从而进行图像数据交互和数据处理的硬件设备或软件。当终端设备101、102、103为硬件时，其可以是支持信息交互、网络连接、图像拍摄等功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、智能电视、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103提供图像识别、数据分析处理、数据传输等功能的服务器。服务器可以对接收到的各种数据进行存储或处理，并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是，本公开的实施例所提供的基于图像识别的交互方法可以由终端设备101、102、103执行，也可以由服务器105执行，或者，也可以一部分由终端设备101、102、103执行，而另一部分由服务器105执行。相应地，基于图像识别的交互装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设置于服务器105中，还可以一部分设置于终端设备101、102、103中而另一部分设置于服务器105中。在此不做具体限定。
需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的终端设备和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备和服务器。
继续参考图2，示出了基于图像识别的交互方法的一个实施例的流程200，包括以下步骤：
步骤201，获取待识别图像。
本实施例中，执行主体(例如图1中的终端设备)可以实时获取待识别图像。待识别图像中包括预设卡片对象和预设指示物对象，预设指示物对象用于通过预设动作关联预设卡片对象中的图案。
预设卡片对象可以是各种样式的卡片，例如，心形卡片、圆形卡片、矩形卡片等等。
预设卡片对象上设有一个或多个图案，图案可以是用于图像识别的各种图案。从形状上来说，例如可以是几何图形所表征的图案，多个几何图形组合而成的图案，通过线条组合而成的图案；从样式上来说，例如可以是平面图案、镂空图案、浮雕图案等等；从颜色上来说，例如可以是单色的图案、彩色的图案等等。
预设指示物对象可以是各式各样的指示物，例如可以是手指、笔、木棍等等。预设指示物对象可以通过预设动作关联预设卡片对象中的图案。预设动作可以是指示预设卡片对象中的图案的各式各样的动作，例如可以是遮挡图案、指向图案等等。通过预设指示物对象与预设卡片对象中的图案的关联，可以用于指示被识别的目标图案。
步骤202，根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案。
本实施例中，执行主体根据预设动作的指示，可以识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案。
例如，待识别图像中预设卡片对象中包括圆形、方形、三角形等多个图案，用户通过手指指向圆形图案，建立与圆形图案的关联。执行主体可以首先基于手指特征识别待识别图像中的用户手指，进一步根据手指的指示识别手指指向的圆形图案。
在一些可选的实现方式中，可以通过预先训练的图案识别模型识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案。利用机器学习方法，将图案训练集中的待识别图像作为图案识别模型的输入，将与预设指示物对象关联的图案作为图案识别模型的目标输出，训练得到图案识别模型。具体的，执行主体可以使用卷积神经网络、深度学习模型、朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model，NBM)或支持向量机(Support Vector Machine，SVM)等模型，将图案训练集作为模型的输入，将与预设指示物对象关联的图案作为图案识别模型的目标输出，训练得到图案识别模型。
在一些可选的实现方式中，用户可以利用预设指示物对象，通过预设动作依次关联预设卡片对象中的多个图案。例如，1秒的第一预设时间段内，用户可以通过手指依次指向预设卡片对象中的不同图案，以依次关联预设卡片对象中的多个图案。
针对于上述用户通过预设动作依次关联预设卡片对象中的多个图案的情况，执行主体可以根据预设动作，识别第一预设时间段内的图像帧对应的待识别图像中，预设指示物对象依次关联的预设卡片对象中的不同图案。其中，第一预设时间段可以根据实际情况具体设置，在此不做限定。
在一些可选的实现方式中，用户可以利用预设指示物对象，通过预设动作关联预设卡片对象中的一个图案，并移动该图案。例如，1秒的第二预设时间段内，用户可以通过手指指向预设卡片对象中的圆形图案，并向上移动该圆形图案。
针对于上述用户通过预设动作关联预设卡片对象中的一个图案，并移动该图案的情况，执行主体可以根据预设动作，识别第二预设时间段内的图像帧对应的待识别图像中，预设指示物对象关联的图案的位移信息。其中，第二预设时间段可以根据实际情况具体设置，在此不做限定。
在一些可选的实现方式中，预设卡片对象中的图案为表征盲文的图案；预设指示物对象为手指；预设动作为遮挡图案。
针对于上述盲人用户根据遮挡图案动作指示预设卡片对象中的图案的情况，执行主体可以识别待识别图像中，与被预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案；根据与被预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案，以及预先存储的预设卡片对象中图案的相对位置关系，确定被预设指示物对象遮挡的图案。
需要说明的是，本步骤的执行主体可以是终端设备，也可以是服务器。当终端设备具有图像识别功能时，本步骤的执行主体则可以是具有图像识别功能的终端设备；否则，本步骤的执行主体则可以是具有图像识别功能的服务器。
步骤203，执行与图案对应的预设操作指令。
本实施例中，可以基于预设卡片对象中的图案，设置对应的预设操作指令，并将预设卡片对象中的图案与对应的预设操作指令进行关联存储。执行主体根据图案与预设操作指令的对应关系，可以获取与图案对应的预设操作指令，并执行预设操作指令。其中，预设操作指令可以根据实际情况具体限定，例如可以是调整智能台灯亮度的预设操作指令、指示智能电视调换频道的预设操作指令，在此不做限定。
针对于上述用户通过预设动作依次关联预设卡片对象中的多个图案的情况，根据图案以及关联顺序预先设置对应的预设操作指令，并将预设卡片对象中的图案以及关联顺序与对应的预设操作指令进行关联存储。
在一些可选的实现方式中，执行主体执行与图案以及关联顺序对应的预设操作指令，关联顺序用于表征预设指示物对象依次关联的图案的顺序。
例如，根据待识别对象，识别到用户根据预设指示物对象依次关联的图案的顺序为“圆形图案、正方形图案”，与圆形图案、正方形图案以及其关联顺序对应的预设操作指令为关闭智能台灯的照明灯，则执行主体根据预设操作指令的指示，关闭智能台灯的照明灯。
针对于上述用户通过预设动作关联预设卡片对象中的一个图案，并移动该图案的情况，根据图案以及位移信息预先设置对应的预设操作指令，并将预设卡片对象中的图案以及位移信息与对应的预设操作指令进行关联存储。
在一些可选的实现方式中，执行主体执行与图案以及位移信息对应的预设操作指令。
例如，根据待识别图像，识别到用户根据预设指示物对象关联的圆形图案向上移动，圆形图案向上移动所对应的预设操作指令为提高音量，则执行主体根据预设操作指令的指示，控制智能电视增大输出音量。
需要说明的是，本步骤的执行主体可以是终端设备，也可以是服务器。当终端设备具有预设操作指令执行功能时，本步骤的执行主体则可以是具有预设操作指令执行功能的终端设备；否则，本步骤的执行主体则可以是具有预设操作指令执行功能的服务器。
本实施例中，执行主体通过识别卡片中与预设指示物对象关联的图案，执行与图案对应的操作命令，预设卡片对象图案的识别相对于手势识别更易实现，提高了识别效率和识别精确度。
图3示意性地示出了本实施例的基于图像识别的交互方法的一个应用场景。用户301正在智能电视302上玩一款游戏。智能电视302上匹配设有摄像头303，用于获取预设区域的用户301的图像。用户301通过手指指向预设卡片对象304中的图案“Δ”。摄像头303获取上述待识别图像。待识别图像中包括预设卡片对象和预设指示物对象，用户301通过预设指示物对象指向图案，关联预设指示物对象与图案。智能电视302根据指向图案的预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案；然后，获取图案“Δ”对应的预设操作指令为向前行走，并控制游戏界面中的人物向前行走。
继续参考图4，示出了根据本申请的基于图像识别的交互方法的另一个实施例的示意性流程400，包括以下步骤：
步骤401，根据获取的人脸图像识别人脸图像对应的用户。
本实施例中，执行主体可以通过摄像头获取用户的人脸图像，并根据获取的人脸图像识别人脸图像对应的用户。在一些可选的实现方式中，可以通过预先训练的人脸识别模型识别人脸图像中用户。
需要说明的是，本步骤的执行主体可以是终端设备，也可以是服务器。当终端设备具有人脸识别功能时，本步骤的执行主体则可以是具有人脸识别功能的终端设备；否则，本步骤的执行主体则可以是具有人脸识别功能的服务器。
步骤402，获取与用户对应的操作模式。
本实施例中，可以根据用户的喜好或操作习惯，设置不同的操作模式，并将用户信息与对应的操作模式关联存储。其中，操作模式用于表征针对不同用户，所设置的预设卡片对象中的图案与预设操作指令的对应关系。比如，预设卡片对象中包括圆形图案，对应于用户A的操作模式，圆形图案对应的预设操作指令为调高智能电视的音量，对应于用户B的操作模式，圆形图案对应的预设操作指令为调低智能电视的音量。
本实施例中，执行主体根据人脸图像的识别结果，获取与人脸图像中的用户对应的操作模式。
需要说明的是，本步骤的执行主体可以是终端设备，也可以是服务器。当终端设备存储有各用户对应的操作模式时，本步骤的执行主体则可以是存储有各用户对应的操作模式的终端设备；否则，本步骤的执行主体则可以是存储有各用户对应的操作模式的服务器。
步骤403，获取待识别图像。
本实施例中，步骤403按照与步骤201类似的方式执行，在此不再赘述。
步骤404，根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案。
本实施例中，步骤404按照与步骤202类似的方式执行，在此不再赘述。
步骤405，执行与图案对应的预设操作指令。
本实施例中，步骤405按照与步骤203类似的方式执行，在此不再赘述。
从本实施例中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的基于图像识别的交互方法的流程400具体说明了根据获取的人脸图像的识别结果，获取与人脸图像中的用户对应的操作模式。可以根据用户的喜好或操作习惯设置适用于该用户的操作模式，增强与用户的匹配度，以进一步提升用户的体验度。
继续参考图5，示出了根据本申请的基于图像识别的交互方法的另一个实施例的示意性流程500，包括以下步骤：
步骤501，获取待识别图像。
本实施例中，步骤501按照与步骤201类似的方式执行，在此不再赘述。
步骤502，识别预设动作是否为有效动作。
本实施例中，为提高预设卡片对象中图案的识别效率和准确性，可以预先识别预设动作是否为有效动作。例如，可以根据获取的待识别图像的预设动作的清晰度来识别预设动作是否为有效动作。
在一些可选的实现方式中，首先，可以识别待识别图像对应的当前帧图像之后的第三预设时间段内的视频的所有图像帧。其中，第三预设时间段可以根据实际情况具体设置，例如可以是1秒，在此不做限定。
然后，根据所有图像帧中存在相同的预设动作的图像帧的占比与预设占比阈值的对比结果，判定预设动作是否为有效动作。响应于确定存在相同的预设动作的图像帧的占比大于预设占比阈值，则判定预设动作是有效动作；否则，确定判定预设动作不是有效动作。
响应于判定预设动作为有效动作，执行后续步骤。
步骤503，根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案。
本实施例中，步骤503按照与步骤202类似的方式执行，在此不再赘述。
步骤504，执行与图案对应的预设操作指令。
本实施例中，步骤504按照与步骤203类似的方式执行，在此不再赘述。
从本实施例中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的基于图像识别的交互方法的流程500具体说明了预先识别预设动作是否为有效动作，响应于判定预设动作是有效动作，进行预设卡片对象中图案的识别。如此，可以防止因无效动作造成的团的误识别，提升了图案识别的识别效率和准确性。
继续参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种基于图像识别的交互装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示，基于图像识别的交互装置，包括：获取单元601，被配置成获取待识别图像，待识别图像中包括预设卡片对象和预设指示物对象，预设指示物对象用于通过预设动作关联预设卡片对象中的图案；识别单元602，被配置成根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案；执行单元603，被配置成执行与图案对应的预设操作指令。
在一些实施例中，识别单元602，进一步被配置成根据预设动作，识别第一预设时间段内的图像帧对应的待识别图像中，预设指示物对象依次关联的预设卡片对象中的不同图案；以及上述执行与图案对应的预设操作指令，包括：执行与图案以及关联顺序对应的预设操作指令，关联顺序用于表征预设指示物对象依次关联的图案的顺序。
在一些实施例中，识别单元602，进一步被配置成根据预设动作，识别第二预设时间段内的图像帧对应的待识别图像中，预设指示物对象关联的图案的位移信息；上述执行与图案对应的预设操作指令，包括：执行与图案以及位移信息对应的预设操作指令。
在一些实施例中，预设卡片对象中的图案为表征盲文的图案；预设指示物对象为手指；预设动作为遮挡图案；识别单元602，进一步被配置成识别待识别图像中，与被预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案；根据与被预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案，以及预先存储的预设卡片对象中图案的相对位置关系，确定被预设指示物对象遮挡的图案。
在一些实施例中，还包括模式选择单元(图中未示出)，被配置成根据获取的人脸图像识别人脸图像对应的用户；获取与用户对应的操作模式，操作模式用于表征针对不同用户，所设置的预设卡片对象中的图案与预设操作指令的对应关系。
在一些实施例中，还包括动作判定单元(图中未示出)，被配置成识别动作是否为有效动作。
在一些实施例中，动作判定单元(图中未示出)，进一步被配置成识别待识别图像对应的当前帧图像之后的第三预设时间段内的视频的所有图像帧；根据所有图像帧中存在相同的预设动作的图像帧的占比与预设占比阈值的对比结果，判定预设动作是否为有效动作。
本装置通过识别卡片中的图案，执行与图案对应的操作命令，卡片图案的识别相对于手势识别更易实现，提高了识别效率和识别精确度。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的设备(例如图1所示的设备101、102、103、105)的计算机系统700的结构示意图。图7示出的设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括处理器(例如CPU，中央处理器)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在客户计算机上执行、部分地在客户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在客户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到客户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种基于图像识别的交互方法，包括：获取待识别图像，待识别图像中包括预设卡片对象和预设指示物对象，预设指示物对象用于通过预设动作关联预设卡片对象中的图案；根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案；执行与图案对应的预设操作指令。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的基于图像识别的交互方法中，根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案，包括：根据预设动作，识别第一预设时间段内的图像帧对应的待识别图像中，预设指示物对象依次关联的预设卡片对象中的不同图案；以及上述执行与图案对应的预设操作指令，包括：执行与图案以及关联顺序对应的预设操作指令，关联顺序用于表征预设指示物对象依次关联的图案的顺序。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的基于图像识别的交互方法中，根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案，包括：根据预设动作，识别第二预设时间段内的图像帧对应的待识别图像中，预设指示物对象关联的图案的位移信息；上述执行与图案对应的预设操作指令，包括：执行与图案以及位移信息对应的预设操作指令。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的基于图像识别的交互方法中，预设卡片对象中的图案为表征盲文的图案；预设指示物对象为手指；预设动作为遮挡图案；根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案，包括：识别待识别图像中，与被预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案；根据与被预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案，以及预先存储的预设卡片对象中图案的相对位置关系，确定被预设指示物对象遮挡的图案。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的基于图像识别的交互方法中，在上述获取包含预设卡片对象和预设指示物对象的待识别图像之前，还包括：根据获取的人脸图像识别人脸图像对应的用户；获取与用户对应的操作模式，操作模式用于表征针对不同用户，所设置的预设卡片对象中的图案与预设操作指令的对应关系。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的基于图像识别的交互方法中，在上述根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案之前，还包括：识别动作是否为有效动作。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的基于图像识别的交互方法中，识别预设动作是否为有效动作，包括：识别待识别图像对应的当前帧图像之后的第三预设时间段内的视频的所有图像帧；根据所有图像帧中存在相同的预设动作的图像帧的占比与预设占比阈值的对比结果，判定预设动作是否为有效动作。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种基于图像识别的交互装置，包括：获取单元，被配置成获取待识别图像，待识别图像中包括预设卡片对象和预设指示物对象，预设指示物对象用于通过预设动作关联预设卡片对象中的图案；识别单元，被配置成根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案；执行单元，被配置成执行与图案对应的预设操作指令。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的基于图像识别的交互装置中，识别单元，进一步被配置成根据预设动作，识别第一预设时间段内的图像帧对应的待识别图像中，预设指示物对象依次关联的预设卡片对象中的不同图案；以及上述执行与图案对应的预设操作指令，包括：执行与图案以及关联顺序对应的预设操作指令，关联顺序用于表征预设指示物对象依次关联的图案的顺序。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的基于图像识别的交互装置中，识别单元，进一步被配置成根据预设动作，识别第二预设时间段内的图像帧对应的待识别图像中，预设指示物对象关联的图案的位移信息；上述执行与图案对应的预设操作指令，包括：执行与图案以及位移信息对应的预设操作指令。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的基于图像识别的交互装置中，预设卡片对象中的图案为表征盲文的图案；预设指示物对象为手指；预设动作为遮挡图案；识别单元，进一步被配置成识别待识别图像中，与被预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案；根据与被预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案，以及预先存储的预设卡片对象中图案的相对位置关系，确定被预设指示物对象遮挡的图案。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的基于图像识别的交互装置中，还包括模式选择单元，被配置成根据获取的人脸图像识别人脸图像对应的用户；获取与用户对应的操作模式，操作模式用于表征针对不同用户，所设置的预设卡片对象中的图案与预设操作指令的对应关系。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的基于图像识别的交互装置中，还包括动作判定单元，被配置成识别动作是否为有效动作。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的基于图像识别的交互装置中，动作判定单元，进一步被配置成识别待识别图像对应的当前帧图像之后的第三预设时间段内的视频的所有图像帧；根据所有图像帧中存在相同的预设动作的图像帧的占比与预设占比阈值的对比结果，判定预设动作是否为有效动作。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括获取单元、识别单元和执行单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，识别单元还可以被描述为“根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案”的单元。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该计算机设备：获取待识别图像，待识别图像中包括预设卡片对象和预设指示物对象，预设指示物对象用于通过预设动作关联预设卡片对象中的图案；根据预设动作，识别待识别图像中预设指示物对象关联的图案；执行与图案对应的预设操作指令。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种基于图像识别的交互方法，所述方法包括：
获取待识别图像，所述待识别图像中包括预设卡片对象和预设指示物对象，所述预设指示物对象用于通过预设动作关联所述预设卡片对象中的图案；
根据所述预设动作，识别所述待识别图像中所述预设指示物对象关联的所述图案；
执行与所述图案对应的预设操作指令。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述预设动作，识别所述待识别图像中所述预设指示物对象关联的所述图案，包括：
根据所述预设动作，识别第一预设时间段内的图像帧对应的所述待识别图像中，所述预设指示物对象依次关联的所述预设卡片对象中的不同图案；以及
所述执行与所述图案对应的预设操作指令，包括：
执行与所述图案以及关联顺序对应的预设操作指令，所述关联顺序用于表征所述预设指示物对象依次关联的所述图案的顺序。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述预设动作，识别所述待识别图像中所述预设指示物对象关联的所述图案，包括：
根据所述预设动作，识别第二预设时间段内的图像帧对应的所述待识别图像中，所述预设指示物对象关联的所述图案的位移信息；
所述执行与所述图案对应的预设操作指令，包括：
执行与所述图案以及所述位移信息对应的预设操作指令。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设卡片对象中的图案为表征盲文的图案；所述预设指示物对象为手指；所述预设动作为遮挡所述图案；
所述根据所述预设动作，识别所述待识别图像中所述预设指示物对象关联的所述图案，包括：
识别所述待识别图像中，与被所述预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案；
根据与被所述预设指示物对象遮挡的图案相邻的图案，以及预先存储的所述预设卡片对象中图案的相对位置关系，确定被所述预设指示物对象遮挡的图案。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获取包含预设卡片对象和预设指示物对象的待识别图像之前，还包括：
根据获取的人脸图像识别所述人脸图像对应的用户；
获取与所述用户对应的操作模式，所述操作模式用于表征针对不同用户，所设置的所述预设卡片对象中的图案与所述预设操作指令的对应关系。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其中，在根据所述预设动作，识别所述待识别图像中所述预设指示物对象关联的所述图案之前，还包括：
识别所述动作是否为有效动作。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述识别所述预设动作是否为有效动作，包括：
识别所述待识别图像对应的当前帧图像之后的第三预设时间段内的视频的所有图像帧；
根据所述所有图像帧中存在相同的所述预设动作的图像帧的占比与预设占比阈值的对比结果，判定所述预设动作是否为有效动作。
8.一种基于图像识别的交互装置，所述装置包括：
获取单元，被配置成获取待识别图像，所述待识别图像中包括预设卡片对象和预设指示物对象，所述预设指示物对象用于通过预设动作关联所述预设卡片对象中的图案；
识别单元，被配置成根据所述预设动作，识别所述待识别图像中所述预设指示物对象关联的所述图案；
执行单元，被配置成执行与所述图案对应的预设操作指令。
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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