CN112307372B - 数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了数据处理方法和装置，具体实现方案为：响应于接收到数据处理请求，获取目标物品以及目标物品的属性信息、目标物品的业务信息和目标物品的楼层；获取目标物品的配置条件，并根据目标物品的属性信息，判断目标物品是否符合配置条件；响应于目标物品符合配置条件，基于目标物品的业务信息和目标物品的楼层，配置目标物品的过滤规则；基于过滤规则和数据分级方法，获取过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表并将数据列表进行存储。该方案解决了现有技术中无法快速发现物品的业务信息，造成沟通成本浪费的问题，通过丰富灵活的规则配置，有效缩短各类物品获取的时间，提高降本提效的核心效应。

Description

数据处理方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及大数据技术领域，尤其涉及数据处理方法和装置。

背景技术

目前各类系统中，物品品类错综复杂，系统赋予物品一定的属性，这些属性约束特定的业务场景和物品种类。在物品详情页面物品主图、物品介绍、物品价格等业务属性顺序排列，我们称为楼层，每个物品都有自己特有的业务楼层。在每一个业务开发和测试过程中，通常情况下需要开发人员或测试人员自行到物品归属系统中查找本次所需要的业务对应的物品，而后才能进行一系列正常的业务开发，直到上线。

当前在产品的开发测试和产品最终检查线上效果中，最主要痛点在于对业务物品无法直观获取，无法有效快速地发现物品的业务信息，只能通过人工查询或系统搜索的方式，由系统测试人员或者开发人员到产品层或业务层进行询问，造成沟通成本的浪费。尤其是目前系统的业务迭代非常快，对应的开发模式多是敏捷开发模式，使得现有痛点更加明显。

发明内容

本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。

根据本申请的第一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：响应于接收到数据处理请求，获取目标物品以及目标物品的属性信息、目标物品的业务信息和目标物品的楼层，其中，楼层用于表征物品在展示页面中的各个业务属性的显示顺序；获取目标物品的配置条件，并根据目标物品的属性信息，判断目标物品是否符合配置条件，其中，配置条件根据目标物品的属性信息和目标物品的业务信息中的至少一项而设定；响应于目标物品符合配置条件，基于目标物品的业务信息和目标物品的楼层，配置目标物品的过滤规则；基于过滤规则和数据分级方法，获取过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表并将数据列表进行存储。

在一些实施例中，基于目标物品的业务信息和目标物品的楼层，配置目标物品的过滤规则，包括：基于目标物品的业务信息，配置目标物品各个业务节点对应的第一过滤规则；基于目标物品的楼层，配置目标物品对应的第二过滤规则；根据第一过滤规则和第二过滤规则，确定目标物品的过滤规则。

在一些实施例中，基于过滤规则和数据分级方法，获取过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表，包括：基于过滤规则，利用AOP技术获取过滤规则对应的过滤数据；根据数据分级方法，对获取到的过滤规则对应的过滤数据进行划分，得到过滤规则对应的各个级别的过滤数据，其中，数据分级方法基于目标物品的业务信息和目标物品的访问量中的至少一项而设定；基于各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表。

在一些实施例中，配置条件包括时间段信息和目标物品的配置IP；根据目标物品的属性信息，判断目标物品是否符合配置条件，包括：遍历配置条件中的时间段信息，判断目标物品的当前时间是否满足时间段信息的要求；响应于目标物品的当前时间满足时间段信息的要求，判定目标物品符合配置条件；响应于目标物品的当前时间不满足时间段信息的要求，判断目标物品的地址信息是否与目标物品的配置IP相匹配；响应于目标物品的地址信息与目标物品的配置IP相匹配，判定目标物品符合配置条件。

在一些实施例中，方法还包括：响应于接收到用户的展示指令，基于数据列表，确定数据列表的下发数据；基于下发数据，生成下发数据对应的页面并将页面进行展示。

在一些实施例中，方法还包括：对各个级别的过滤数据进行分析，得到各个级别的过滤数据中的问题信息；基于问题信息与产品的相关性，优化产品的结构和/或产品策略。

在一些实施例中，方法还包括：利用接口程序，将各个级别的过滤数据向外发送。

在一些实施例中，方法还包括：响应于目标物品不符合配置条件，将判断结果进行存储。

根据本申请的第二方面，提供了一种数据处理装置，装置包括：获取单元，被配置成响应于接收到数据处理请求，获取目标物品以及目标物品的属性信息、目标物品的业务信息和目标物品的楼层，其中，楼层用于表征物品在展示页面中的各个业务属性的显示顺序；判断单元，被配置成获取目标物品的配置条件，并根据目标物品的属性信息，判断目标物品是否符合配置条件，其中，配置条件根据目标物品的属性信息和目标物品的业务信息中的至少一项而设定；配置单元，被配置成响应于目标物品符合配置条件，基于目标物品的业务信息和目标物品的楼层，配置目标物品的过滤规则；抓取单元，被配置成基于过滤规则和数据分级方法，获取过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表并将数据列表进行存储。

在一些实施例中，配置单元，包括：第一配置模块，被配置成基于目标物品的业务信息，配置目标物品各个业务节点对应的第一过滤规则；第二配置模块，被配置成基于目标物品的楼层，配置目标物品对应的第二过滤规则；确定模块，被配置成根据第一过滤规则和第二过滤规则，确定目标物品的过滤规则。

在一些实施例中，抓取单元包括：抓取模块，被配置成基于过滤规则，利用AOP技术获取过滤规则对应的过滤数据；分级模块，被配置成根据数据分级方法，对获取到的过滤规则对应的过滤数据进行划分，得到过滤规则对应的各个级别的过滤数据，其中，数据分级方法基于目标物品的业务信息和目标物品的访问量中的至少一项而设定；生成模块，被配置成基于各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表。

在一些实施例中，判断单元中的配置条件包括时间段信息和目标物品的配置IP；判断单元，包括：第一判断模块，被配置成遍历配置条件中的时间段信息，判断目标物品的当前时间是否满足时间段信息的要求；响应于目标物品的当前时间满足时间段信息的要求，判定目标物品符合配置条件；第二判断模块，被配置成响应于目标物品的当前时间不满足时间段信息的要求，判断目标物品的地址信息是否与目标物品的配置IP相匹配；响应于目标物品的地址信息与目标物品的配置IP相匹配，判定目标物品符合配置条件。

在一些实施例中，装置还包括：确定单元，被配置成响应于接收到用户的展示指令，基于数据列表，确定数据列表的下发数据；展示单元，被配置成基于下发数据，生成下发数据对应的页面并将页面进行展示。

在一些实施例中，装置还包括：分析单元，被配置成对各个级别的过滤数据进行分析，得到各个级别的过滤数据中的问题信息；优化单元，被配置成基于问题信息与产品的相关性，优化产品的结构和/或产品策略。

在一些实施例中，装置还包括：发送单元，被配置成利用接口程序，将各个级别的过滤数据向外发送。

在一些实施例中，装置还包括：存储单元，被配置成响应于目标物品不符合配置条件，将判断结果进行存储。

根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

根据本申请的第四方面，本申请提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

根据本申请的技术采用响应于接收到数据处理请求，获取目标物品以及目标物品的属性信息、目标物品的业务信息和目标物品的楼层，其中，楼层用于表征物品在展示页面中的各个业务属性的显示顺序，获取目标物品的配置条件，并根据目标物品的属性信息，判断目标物品是否符合配置条件，响应于目标物品符合配置条件，基于目标物品的业务信息和目标物品的楼层，配置目标物品的过滤规则，基于过滤规则和数据分级方法，获取过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表并将数据列表进行存储，基于动态配置的过滤规则，动态获取目标物品的业务和楼层的相关数据，实现根据不同规则配置得到不同的数据过滤源，以为开发或测试人员所用。本申请解决了现有技术中无法有效快速地发现物品的业务信息，造成沟通成本浪费的问题，通过丰富灵活的规则配置，有效缩短各类物品获取的时间，减少沟通成本，有效提高降本提效核心效应。方案采用独立后台配置和独立后台展示的方式，减少主系统耦合，利于维护及后续扩展。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。

图1是根据本申请的数据处理方法的第一实施例的示意图；

图2是可以实现本申请实施例的数据处理方法的场景图；

图3是根据本申请的数据处理方法的第二实施例的示意图；

图4是根据本申请的数据处理装置的一个实施例的结构示意图；

图5是用来实现本申请实施例的数据处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了根据本申请的数据处理方法的第一实施例的示意图100。该数据处理方法，包括以下步骤：

步骤101，响应于接收到数据处理请求，获取目标物品以及目标物品的属性信息、目标物品的业务信息和目标物品的楼层。

在本实施例中，在系统运行过程中，当执行主体接收到数据处理请求后，可以通过有线连接方式或者无线连接方式从其他电子设备或者本地获取目标物品以及目标物品的属性信息、目标物品的业务信息和目标物品的楼层。目标物品可以利用对数据处理请求进行内容解析而得到，也可从其他设备查询后直接获取。楼层用于表征物品在展示页面中的各个业务属性(物品主图、物品介绍、物品价格等)的显示顺序。楼层通常指电商app详情页各个信息的展示位。需要说明的是，技术人员可以根据实际需求，自行设定上述目标物品的属性信息和目标物品的业务信息，本公开的实施例对此不做限定。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G、4G、5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤102，获取目标物品的配置条件，并根据目标物品的属性信息，判断目标物品是否符合配置条件。

在本实施例中，执行主体可以通过查询库中信息获取目标物品的配置条件，然后根据目标物品的属性信息，判断目标物品是否符合该配置条件。配置条件可以根据目标物品的属性信息或目标物品的业务信息单独设定，也可以根据目标物品的属性信息和目标物品的业务信息相结合来设定。比如针对某项业务，设定目标物品的访问量阈值作为配置条件、针对某类业务，设定目标物品的访问时间点作为配置条件。配置条件为进行过滤规则配置的先决判定条件，因为在系统监控过程中，并非对所有数据都进行数据过滤处理，而仅针对特定业务需求来进行，确保处理赋予针对性、准确且高效。

步骤103，响应于目标物品符合配置条件，基于目标物品的业务信息和目标物品的楼层，配置目标物品的过滤规则。

在本实施例中，当执行主体判定目标物品符合配置条件后，可以基于步骤101中获取的目标物品的业务信息和目标物品的楼层，利用规则配置方法，配置目标物品的过滤规则，规则配置方法可以预先设定。

步骤104，基于过滤规则和数据分级方法，获取过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表并将数据列表进行存储。

在本实施例中，执行主体可以基于步骤103配置的过滤规则结合预设的数据分级方法，级联查询得到过滤规则对应的不同级别的过滤数据，并生成各个级别的过滤数据对应的数据列表，最后将数据列表进行存储。

需要说明的是，技术人员可以根据实际需求，将数据列表存储于本地或服务端，本公开的实施例对此不做限定。

继续参见图2，本实施例的数据处理方法200运行于电子设备201中。当电子设备201接收到数据处理请求后，首先获取目标物品以及目标物品的属性信息、目标物品的业务信息和目标物品的楼层202，然后电子设备201获取目标物品的配置条件，并根据目标物品的属性信息，判断目标物品是否符合配置条件203，当电子设备201判定目标物品符合配置条件后，基于目标物品的业务信息和目标物品的楼层，配置目标物品的过滤规则204，最后电子设备201基于过滤规则和数据分级方法，获取过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表并将数据列表进行存储205。

本申请的上述实施例提供的数据处理方法采用响应于接收到数据处理请求，获取目标物品以及目标物品的属性信息、目标物品的业务信息和目标物品的楼层，其中，楼层用于表征物品在展示页面中的各个业务属性的显示顺序，获取目标物品的配置条件，并根据目标物品的属性信息，判断目标物品是否符合配置条件，响应于目标物品符合配置条件，基于目标物品的业务信息和目标物品的楼层，配置目标物品的过滤规则，基于过滤规则和数据分级方法，获取过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表并将数据列表进行存储，基于动态配置的过滤规则，动态获取目标物品的业务和楼层的相关数据，实现根据不同规则配置得到不同的数据过滤源，以为开发或测试人员所用。本申请解决了现有技术中无法有效快速地发现物品的业务信息，造成沟通成本浪费的问题，通过丰富灵活的规则配置，有效缩短各类物品获取的时间，减少沟通成本，有效提高降本提效核心效应。方案采用独立后台配置和独立后台展示的方式，减少主系统耦合，利于维护及后续扩展。

进一步参考图3，其示出了数据处理方法的第二实施例的示意图300。该方法的流程包括以下步骤：

步骤301，响应于接收到数据处理请求，获取目标物品以及目标物品的属性信息、目标物品的业务信息和目标物品的楼层。

步骤302，获取目标物品的配置条件，并根据目标物品的属性信息，判断目标物品是否符合配置条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，配置条件包括时间段信息和目标物品的配置IP；根据目标物品的属性信息，判断目标物品是否符合配置条件，包括：遍历配置条件中的时间段信息，判断目标物品的当前时间是否满足时间段信息的要求；响应于目标物品的当前时间满足时间段信息的要求，判定目标物品符合配置条件；响应于目标物品的当前时间不满足时间段信息的要求，判断目标物品的地址信息是否与目标物品的配置IP相匹配；响应于目标物品的地址信息与目标物品的配置IP相匹配，判定目标物品符合配置条件。通过逐级的判断配置条件，使得判断过程更加丰富、全面而精准，能够满足用户的各种需求，提升客户体验感。

步骤303，响应于目标物品符合配置条件，基于目标物品的业务信息和目标物品的楼层，配置目标物品的过滤规则。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于目标物品的业务信息和目标物品的楼层，配置目标物品的过滤规则，包括：基于目标物品的业务信息，利用velocity技术配置目标物品各个业务节点对应的第一过滤规则；基于目标物品的楼层，利用velocity技术配置目标物品对应的第二过滤规则；根据第一过滤规则和第二过滤规则，确定目标物品的过滤规则。楼层与业务的区别点在于，有业务时商品详情页不一定会展示对应楼层，同样展示楼层时不一定有对应的业务数据，有时仅为特殊场景占位。velocity是一个基于Java的模板引擎，允许使用简单而强大的模板语言来引用Java代码中定义的对象。利用velocity脚本实现针对业务数据和楼层的规则配置，获得了更加全面、丰富的过滤规则。

在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：响应于目标物品不符合配置条件，将判断结果进行存储。通过记录日志文件将操作信息进行保存，以便后续基于操作信息进行数据分析和信息预警。

步骤304，基于过滤规则和数据分级方法，获取过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表并将数据列表进行存储。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于过滤规则和数据分级方法，获取过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表，包括：基于过滤规则，利用AOP技术获取过滤规则对应的过滤数据；根据数据分级方法，对获取到的过滤规则对应的过滤数据进行划分，得到过滤规则对应的各个级别的过滤数据，其中，数据分级方法基于目标物品的业务信息和目标物品的访问量中的至少一项而设定；基于各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表。在配置好过滤规则后，系统通过AOP切面程序直接调用数据库中存储的过滤规则，与主系统完全进行解耦，即使AOP程序出现问题降级时，对主系统无影响。实现一种切面在线进行过滤数据收集的方法。

步骤305，响应于接收到用户的展示指令，基于数据列表，确定数据列表的下发数据。

在实施例中，当执行主体接收到用户的展示指令后，可以基于数据列表，分析后得到数据列表的下发数据。

步骤306，基于下发数据，生成下发数据对应的页面并将页面进行展示。

在实施例中，执行主体可以基于下发数据，生成下发数据对应的页面，并将页面在终端上进行展示，以使开发人员或测试人员获得所需信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：对各个级别的过滤数据进行分析，得到各个级别的过滤数据中的问题信息；基于问题信息与产品的相关性，优化产品的结构和/或产品策略。比如问题信息为数据长时间未变化，表示该业务已失效或该业务出现了某些问题，通过对问题信息与产品的相关性进行分析，确定该产品的后续经营策略。解决了现有技术中因业务存在过期失效的情况，导致数据无法获取的问题，真正实现了降本提效；同时解决了因没有及时发现楼层中的问题，导致产品的下单量降低，或者因没有及时发现业务中的问题，导致加载过慢和影响用户体验的，通过快速发现问题，进一步提升系统性能，提高用户体验，增强产品的购买力。

在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：利用接口程序，将各个级别的过滤数据向外发送。通过提供对外API为所有有需要的群体提供服务，更好的达到降本提效的目的，减少查找物品时的沟通成本。

在本实施例中，步骤301和304的具体操作与图1所示的实施例中的步骤101和104的操作基本相同，在此不再赘述。

从图3中可以看出，与图1对应的实施例相比，本实施例中的数据处理方法的示意图300采用响应于接收到用户的展示指令，基于数据列表，确定数据列表的下发数据，基于下发数据，生成下发数据对应的页面并将页面进行展示。通过界面化显示，更好的达到降本提效的目的，减少查找物品时的沟通成本,提升用户体验。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种数据处理装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的数据处理装置400包括：获取单元401、判断单元402、配置单元403和抓取单元404，其中，获取单元，被配置成响应于接收到数据处理请求，获取目标物品以及目标物品的属性信息、目标物品的业务信息和目标物品的楼层，其中，楼层用于表征物品在展示页面中的各个业务属性的显示顺序；判断单元，被配置成获取目标物品的配置条件，并根据目标物品的属性信息，判断目标物品是否符合配置条件，其中，配置条件根据目标物品的属性信息和目标物品的业务信息中的至少一项而设定；配置单元，被配置成响应于目标物品符合配置条件，基于目标物品的业务信息和目标物品的楼层，配置目标物品的过滤规则；抓取单元，被配置成基于过滤规则和数据分级方法，获取过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表并将数据列表进行存储。

在本实施例中，数据处理装置400的获取单元401、判断单元402、配置单元403和抓取单元404的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应的实施例中的步骤101到步骤104的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，配置单元，包括：第一配置模块，被配置成基于目标物品的业务信息，配置目标物品各个业务节点对应的第一过滤规则；第二配置模块，被配置成基于目标物品的楼层，配置目标物品对应的第二过滤规则；确定模块，被配置成根据第一过滤规则和第二过滤规则，确定目标物品的过滤规则。

在本实施例的一些可选的实现方式中，抓取单元包括：抓取模块，被配置成基于过滤规则，利用AOP技术获取过滤规则对应的过滤数据；分级模块，被配置成根据数据分级方法，对获取到的过滤规则对应的过滤数据进行划分，得到过滤规则对应的各个级别的过滤数据，其中，数据分级方法基于目标物品的业务信息和目标物品的访问量中的至少一项而设定；生成模块，被配置成基于各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表。

在本实施例的一些可选的实现方式中，判断单元中的配置条件包括时间段信息和目标物品的配置IP；判断单元，包括：第一判断模块，被配置成遍历配置条件中的时间段信息，判断目标物品的当前时间是否满足时间段信息的要求；响应于目标物品的当前时间满足时间段信息的要求，判定目标物品符合配置条件；第二判断模块，被配置成响应于目标物品的当前时间不满足时间段信息的要求，判断目标物品的地址信息是否与目标物品的配置IP相匹配；响应于目标物品的地址信息与目标物品的配置IP相匹配，判定目标物品符合配置条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：确定单元，被配置成响应于接收到用户的展示指令，基于数据列表，确定数据列表的下发数据；展示单元，被配置成基于下发数据，生成下发数据对应的页面并将页面进行展示。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：分析单元，被配置成对各个级别的过滤数据进行分析，得到各个级别的过滤数据中的问题信息；优化单元，被配置成基于问题信息与产品的相关性，优化产品的结构和/或产品策略。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：发送单元，被配置成利用接口程序，将各个级别的过滤数据向外发送。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：存储单元，被配置成响应于目标物品不符合配置条件，将判断结果进行存储。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图5所示，是根据本申请实施例的数据处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。

存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的数据处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的数据处理方法。

存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的数据处理方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的获取单元401、判断单元402、配置单元403和抓取单元404)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的数据处理方法。

存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据数据处理电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至数据处理电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

数据处理方法的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与数据处理电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前侧部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前侧部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请实施例的技术方案采用响应于接收到数据处理请求，获取目标物品以及目标物品的属性信息、目标物品的业务信息和目标物品的楼层，其中，楼层用于表征物品在展示页面中的各个业务属性的显示顺序，获取目标物品的配置条件，并根据目标物品的属性信息，判断目标物品是否符合配置条件，响应于目标物品符合配置条件，基于目标物品的业务信息和目标物品的楼层，配置目标物品的过滤规则，基于过滤规则和数据分级方法，获取过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成各个级别的过滤数据对应的数据列表并将数据列表进行存储，基于动态配置的过滤规则，动态获取目标物品的业务和楼层的相关数据，实现根据不同规则配置得到不同的数据过滤源，以为开发或测试人员所用。本申请解决了现有技术中无法有效快速地发现物品的业务信息，造成沟通成本浪费的问题，通过丰富灵活的规则配置，有效缩短各类物品获取的时间，减少沟通成本，有效提高降本提效核心效应。方案采用独立后台配置和独立后台展示的方式，减少主系统耦合，利于维护及后续扩展。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (18)

1.一种数据处理方法，所述方法包括：

响应于接收到数据处理请求，获取目标物品以及所述目标物品的属性信息、所述目标物品的业务信息和所述目标物品的楼层，其中，所述楼层用于表征物品在展示页面中的各个业务属性的显示顺序；

获取所述目标物品的配置条件，并根据所述目标物品的属性信息，判断所述目标物品是否符合所述配置条件，其中，所述配置条件根据所述目标物品的属性信息和所述目标物品的业务信息中的至少一项而设定；

响应于所述目标物品符合所述配置条件，基于所述目标物品的业务信息和所述目标物品的楼层，配置所述目标物品的过滤规则；

基于所述过滤规则和数据分级方法，获取所述过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成所述各个级别的过滤数据对应的数据列表并将所述数据列表进行存储。

2.根据权利要求1所述方法，其中，所述基于所述目标物品的业务信息和所述目标物品的楼层，配置所述目标物品的过滤规则，包括：

基于所述目标物品的业务信息，配置所述目标物品各个业务节点对应的第一过滤规则；

基于所述目标物品的楼层，配置所述目标物品对应的第二过滤规则；

根据所述第一过滤规则和所述第二过滤规则，确定所述目标物品的过滤规则。

3.根据权利要求1所述方法，其中，所述基于所述过滤规则和数据分级方法，获取所述过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成所述各个级别的过滤数据对应的数据列表，包括：

基于所述过滤规则，利用AOP技术获取所述过滤规则对应的过滤数据；

根据数据分级方法，对获取到的所述过滤规则对应的过滤数据进行划分，得到所述过滤规则对应的各个级别的过滤数据，其中，所述数据分级方法基于所述目标物品的业务信息和所述目标物品的访问量中的至少一项而设定；

基于所述各个级别的过滤数据，生成所述各个级别的过滤数据对应的数据列表。

4.根据权利要求1所述方法，其中，所述配置条件包括时间段信息和所述目标物品的配置IP；所述根据所述目标物品的属性信息，判断所述目标物品是否符合所述配置条件，包括：

遍历所述配置条件中的时间段信息，判断所述目标物品的当前时间是否满足所述时间段信息的要求；响应于所述目标物品的当前时间满足所述时间段信息的要求，判定所述目标物品符合所述配置条件；

响应于所述目标物品的当前时间不满足所述时间段信息的要求，判断所述目标物品的地址信息是否与所述目标物品的配置IP相匹配；响应于所述目标物品的地址信息与所述目标物品的配置IP相匹配，判定所述目标物品符合所述配置条件。

5.根据权利要求1所述方法，还包括：

响应于接收到用户的展示指令，基于所述数据列表，确定所述数据列表的下发数据；

基于所述下发数据，生成所述下发数据对应的页面并将所述页面进行展示。

6.根据权利要求1所述方法，还包括：

对所述各个级别的过滤数据进行分析，得到所述各个级别的过滤数据中的问题信息；

基于所述问题信息与产品的相关性，优化产品的结构和/或产品策略。

7.根据权利要求1所述方法，还包括：

利用接口程序，将所述各个级别的过滤数据向外发送。

8.根据权利要求1所述方法，还包括：

响应于所述目标物品不符合所述配置条件，将所述判断结果进行存储。

9.一种数据处理装置，所述装置包括：

获取单元，被配置成响应于接收到数据处理请求，获取目标物品以及所述目标物品的属性信息、所述目标物品的业务信息和所述目标物品的楼层，其中，所述楼层用于表征物品在展示页面中的各个业务属性的显示顺序；

判断单元，被配置成获取所述目标物品的配置条件，并根据所述目标物品的属性信息，判断所述目标物品是否符合所述配置条件，其中，所述配置条件根据所述目标物品的属性信息和所述目标物品的业务信息中的至少一项而设定；

配置单元，被配置成响应于所述目标物品符合所述配置条件，基于所述目标物品的业务信息和所述目标物品的楼层，配置所述目标物品的过滤规则；

抓取单元，被配置成基于所述过滤规则和数据分级方法，获取所述过滤规则对应的各个级别的过滤数据，生成所述各个级别的过滤数据对应的数据列表并将所述数据列表进行存储。

10.根据权利要求9所述装置，其中，所述配置单元，包括：

第一配置模块，被配置成基于所述目标物品的业务信息，配置所述目标物品各个业务节点对应的第一过滤规则；

第二配置模块，被配置成基于所述目标物品的楼层，配置所述目标物品对应的第二过滤规则；

确定模块，被配置成根据所述第一过滤规则和所述第二过滤规则，确定所述目标物品的过滤规则。

11.根据权利要求9所述装置，其中，所述抓取单元，包括：

抓取模块，被配置成基于所述过滤规则，利用AOP技术获取所述过滤规则对应的过滤数据；

分级模块，被配置成根据数据分级方法，对获取到的所述过滤规则对应的过滤数据进行划分，得到所述过滤规则对应的各个级别的过滤数据，其中，所述数据分级方法基于所述目标物品的业务信息和所述目标物品的访问量中的至少一项而设定；

生成模块，被配置成基于所述各个级别的过滤数据，生成所述各个级别的过滤数据对应的数据列表。

12.根据权利要求9所述装置，其中，所述判断单元中的所述配置条件包括时间段信息和所述目标物品的配置IP；所述判断单元，包括：

第一判断模块，被配置成遍历所述配置条件中的时间段信息，判断所述目标物品的当前时间是否满足所述时间段信息的要求；响应于所述目标物品的当前时间满足所述时间段信息的要求，判定所述目标物品符合所述配置条件；

第二判断模块，被配置成响应于所述目标物品的当前时间不满足所述时间段信息的要求，判断所述目标物品的地址信息是否与所述目标物品的配置IP相匹配；响应于所述目标物品的地址信息与所述目标物品的配置IP相匹配，判定所述目标物品符合所述配置条件。

13.根据权利要求9所述装置，还包括：

确定单元，被配置成响应于接收到用户的展示指令，基于所述数据列表，确定所述数据列表的下发数据；

展示单元，被配置成基于所述下发数据，生成所述下发数据对应的页面并将所述页面进行展示。

14.根据权利要求9所述装置，还包括：

分析单元，被配置成对所述各个级别的过滤数据进行分析，得到所述各个级别的过滤数据中的问题信息；

优化单元，被配置成基于所述问题信息与产品的相关性，优化产品的结构和/或产品策略。

15.根据权利要求9所述装置，还包括：

发送单元，被配置成利用接口程序，将所述各个级别的过滤数据向外发送。

16.根据权利要求9所述装置，还包括：

存储单元，被配置成响应于所述目标物品不符合所述配置条件，将所述判断结果进行存储。

17.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的方法。