CN112307245B - 用于处理图像的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取对目标学习资料进行拍摄所获得的图像作为待处理图像；从待处理图像中确定待解析区域，其中，待解析区域对应目标学习资料中的待解析内容；从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息；将目标解析信息添加到待处理图像中，获得处理后图像。该实施方式丰富了学生学习的方式，有助于提高解析信息展示的智能性；并且，相较于学生手动查询解析信息的方式，可以简化获取解析信息的过程，有助于提高学生的学习效率。

Description

用于处理图像的方法和装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及用于处理图像的方法和装置。

背景技术

目前，在学习的场景中，当学生遇到不懂的知识点或者想进一步学习某个知识点时，通常会查阅与该知识点相关的资料，例如可以查阅书籍、查询网络信息等。

发明内容

本公开的实施例提出了用于处理图像的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于处理图像的方法，该方法包括：获取对目标学习资料进行拍摄所获得的图像作为待处理图像；从待处理图像中确定待解析区域，其中，待解析区域对应目标学习资料中的待解析内容；从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息；将目标解析信息添加到待处理图像中，获得处理后图像。

在一些实施例中，将目标解析信息添加到待处理图像中，获得处理后图像包括：将目标解析信息作为待解析区域的标签，添加到待处理图像中，获得处理后图像。

在一些实施例中，从待处理图像中确定待解析区域包括：获取用户从待处理图像中选择的区域作为待解析区域。

在一些实施例中，从待处理图像中确定待解析区域包括：将待处理图像输入预先训练的图像识别模型，获得用于表征待解析区域在待处理图像中的位置的位置信息；基于所获得的位置信息，从待处理图像中确定待解析区域。

在一些实施例中，预设解析信息集合中的预设解析信息的类型包括以下至少一种：链接、文本、图像、视频。

在一些实施例中，从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息包括：对待解析区域进行识别，获得待解析文本；从预设解析信息集合中提取与待解析文本相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于处理图像的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取对目标学习资料进行拍摄所获得的图像作为待处理图像；确定单元，被配置成从待处理图像中确定待解析区域，其中，待解析区域对应目标学习资料中的待解析内容；提取单元，被配置成从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息；添加单元，被配置成将目标解析信息添加到待处理图像中，获得处理后图像。

在一些实施例中，添加单元进一步被配置成：将目标解析信息作为待解析区域的标签，添加到待处理图像中，获得处理后图像。

在一些实施例中，确定单元进一步被配置成：获取用户从待处理图像中选择的区域作为待解析区域。

在一些实施例中，确定单元包括：输入模块，被配置成将待处理图像输入预先训练的图像识别模型，获得用于表征待解析区域在待处理图像中的位置的位置信息；确定模块，被配置成基于所获得的位置信息，从待处理图像中确定待解析区域。

在一些实施例中，预设解析信息集合中的预设解析信息的类型包括以下至少一种：链接、文本、图像、视频。

在一些实施例中，提取单元包括：识别模块，被配置成对待解析区域进行识别，获得待解析文本；提取模块，被配置成从预设解析信息集合中提取与待解析文本相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述用于处理图像的方法中任一实施例的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述用于处理图像的方法中任一实施例的方法。

本公开的实施例提供的用于处理图像的方法和装置，通过获取对目标学习资料进行拍摄所获得的图像作为待处理图像，而后从待处理图像中确定待解析区域，其中，待解析区域对应目标学习资料中的待解析内容，接着从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息，最后将目标解析信息添加到待处理图像中，获得处理后图像，从而可以自动地为学习内容中的待解析内容匹配解析信息，并将匹配出的解析信息添加到待处理图像中，以便对解析信息进行展示，丰富了学生学习的方式，有助于提高解析信息展示的智能性；并且，相较于学生手动查询解析信息的方式，可以简化获取解析信息的过程，有助于提高学生的学习效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于处理图像的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的实施例的用于处理图像的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的用于处理图像的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于处理图像的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的用于处理图像的方法或用于处理图像的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如教育学习类软件、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103发送的、对目标学习资料进行拍摄所获得的待处理图像进行处理的图像处理服务器。图像处理服务器可以对接收到的待处理图像等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如处理后图像)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于处理图像方法可以由终端设备101、102、103执行，也可以由服务器105执行，相应地，用于处理图像的装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设置于服务器105中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。在对待处理图像进行处理获得处理后图像的过程中所使用的数据不需要从远程获取的情况下，上述系统架构可以不包括网络，而只包括终端设备或服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于处理图像的方法的一个实施例的流程200。该用于处理图像的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取对目标学习资料进行拍摄所获得的图像作为待处理图像。

在本实施例中，用于处理图像的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或本地获取对目标学习资料进行拍摄所获得的图像作为待处理图像。其中，目标学习资料可以为待对其包括的内容进行解析的学习资料。目标学习资料可以为用于用户学习的各种资料，例如可以为课本、试卷、作业等。

具体的，用户可以使用上述执行主体或与上述执行主体通信连接的电子设备对目标学习资料进行拍摄。当用户使用上述执行主体对目标学习资料进行拍摄时，上述执行主体可以包括用于拍摄目标学习资料的摄像头，进而，上述执行主体可以直接通过拍摄获取待处理图像；当用户使用与上述执行主体通信连接的电子设备对目标学习资料进行拍摄时，该电子设备可以在拍摄获得待处理图像后，将待处理图像发送给上述执行主体，进而上述执行主体可以从该电子设备获取待处理图像。

步骤202，从待处理图像中确定待解析区域。

在本实施例中，基于步骤201中得到的待处理图像，上述执行主体可以从待处理图像中确定待解析区域。其中，待解析区域对应目标学习资料中的待解析内容。待解析内容可以为目标学习资料包括的、待对其进行解析的内容。例如，目标学习资料为试卷，待解析内容可以为试卷中的试题，而待解析区域可以为包括该试题的图像区域；或者，目标学习资料为课本，待解析内容可以为课本中的古诗，而待解析区域可以为包括该古诗的图像区域。

在本实施例中，上述执行主体可以采用各种方法从待处理图像中确定待解析区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以获取用户从待处理图像中选择的区域作为待解析区域。

具体的，上述执行主体可以将待处理图像展示给用户，用户可以从展示的待处理图像中选择区域，进而上述执行主体可以将用户选择的区域作为待解析区域。

本实现方式可以针对性地对用户请求的区域对应的待解析内容进行解析，有助于提高图像处理的针对性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以通过以下步骤从待处理图像中确定待解析区域：首先，将待处理图像输入预先训练的图像识别模型，获得用于表征待解析区域在待处理图像中的位置的位置信息。然后，基于所获得的位置信息，从待处理图像中确定待解析区域。

其中，图像识别模型可以用于表征包括待解析区域的待处理图像与位置信息的对应关系。位置信息可以用于表征待解析区域在待处理图像中的位置，可以包括但不限于以下至少一项：文字、数字、符号、图像。具体的，作为示例，位置信息可以为表征待解析区域在待处理图像中的位置的坐标；或者，位置信息也可以为用于在待处理图像中框选出待解析区域的矩形框。

在本实现方式中，图像识别模型可以基于预置的训练样本(可以包括样本待处理图像和样本位置信息，样本待处理图像包括样本待解析区域，样本位置信息用于表征样本待解析区域在样本待处理图像中的位置)，采用现有的各种训练方式训练获得，此处不再赘述。

本实现方式可以基于图像识别模型，自动地从待处理图像中确定出待解析区域，以此，可以简化用户操作，提高图像处理的智能性。

步骤203，从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息。

在本实施例中，基于步骤202中确定的待解析区域，上述执行主体可以从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析区域对应的待解析内容的目标解析信息。其中，预设解析信息集合可以为预先设置的解析信息所组成的集合。预设解析信息集合中的预设解析信息的信息类型可以为各种类型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预设解析信息集合中的预设解析信息的类型可以包括但不限于以下至少一种：链接、文本、图像、视频。

在本实施例中，预设解析信息集合中的预设解析信息可以对应预设解析对象集合中的预设解析对象，预设解析信息用于解析所对应的预设解析对象中的内容。作为示例，预设解析对象集合中可以包括预设解析对象A和预设解析对象B，则预设解析信息集合可以包括预设解析信息a和预设解析信息b。其中，预设解析信息a可以用于解析预设解析对象A中的内容；预设解析信息b用于解析预设解析对象B中的内容。

实践中，由于预设解析对象中的内容可以不同，所以，预设解析信息集合中的预设解析信息的具体内容也可以不同。继续上述示例，预设解析对象A中的内容可以为词语，则预设解析对象A所对应的预设解析信息a的具体内容可以为词语的释义；预设解析对象B中的内容可以为试题，则预设解析对象B所对应的预设解析信息b的具体内容可以为试题的知识点讲解。

在本实施例中，上述执行主体可以基于预设解析信息集合所对应的预设解析对象集合，从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息。

具体的，作为示例，预设解析对象是包括预设解析内容的图像，则上述执行主体可以首先从预设解析对象集合中确定与待解析区域最相似的预设解析对象作为目标解析对象，然后将目标解析对象所对应的预设解析信息确定为与待解析区域相匹配的、用于解析待解析区域中的待解析内容的目标解析信息。需要说明的是，在这里，可以基于现有的计算图像相似度的方法从预设解析对象集合中确定与待解析区域最相似的预设解析对象，此处不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤提取目标解析信息：首先，上述执行主体可以对待解析区域进行识别，获得待解析文本。然后，上述执行主体可以从预设解析信息集合中提取与待解析文本相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息。

具体的，在本实现方式中，预设解析对象可以是预设解析内容对应的文本，进而上述执行主体可以首先从预设解析对象集合中确定与待解析文本最相似的预设解析对象作为目标解析对象，然后将目标解析对象所对应的预设解析信息确定为与待解析文本相匹配的、用于解析待解析文本对应的待解析内容的目标解析信息。需要说明的是，在这里，可以基于现有的计算文本相似度的方法从预设解析对象集合中确定与待解析文本最相似的预设解析对象，此处不再赘述。

在本实现方式中，可以采用各种图像识别方式对待解析区域进行识别，获得待解析文本，例如可以采用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术对待解析区域进行识别，获得待解析文本。

步骤204，将目标解析信息添加到待处理图像中，获得处理后图像。

在本实施例中，基于步骤203中得到的目标解析信息，上述执行主体可以将目标解析信息添加到待处理图像中，获得待处理图像所对应的处理后图像。

具体的，上述执行主体可以采用各种方式将目标解析信息添加到待处理图像中。

作为示例，上述执行主体可以直接将目标解析信息添加到待处理图像的目标位置。其中，目标位置可以为预设位置(例如待处理图像的右下角对应的位置)；或者也可以为从待处理图像中确定出的位置(例如从待处理图像中确定出的空白区域所对应的位置)。

实践中，获得处理后图像后，上述执行主体可以输出处理后图像，以便将处理后图像展示给用户。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于处理图像的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，首先，学生可以使用手机301对课本(即目标学习资料)进行拍摄，进而手机301可以获取到对课本(即目标学习资料)进行拍摄所获得的待处理图像302。然后，手机301可以从待处理图像302中确定待解析区域3021，其中，待解析区域3021可以对应课本中的生词(即待解析内容)。接着，手机301可以从预设解析信息集合303中提取与待解析区域3021相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析区域中的生词的目标解析信息304。最后，手机301可以将目标解析信息304添加到待处理图像302中，获得处理后图像305。

本公开的上述实施例提供的方法可以自动地为学习内容中的待解析内容匹配解析信息，并将匹配出的解析信息添加到待处理图像中，以便对解析信息进行展示，丰富了学生学习的方式，有助于提高解析信息展示的智能性；并且，相较于学生手动查询解析信息的方式，可以简化获取解析信息的过程，有助于提高学生的学习效率。

进一步参考图4，其示出了用于处理图像的方法的又一个实施例的流程400。该用于处理图像的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取对目标学习资料进行拍摄所获得的图像作为待处理图像。

在本实施例中，用于处理图像的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或本地获取对目标学习资料进行拍摄所获得的图像作为待处理图像。其中，目标学习资料可以为待对其包括的内容进行解析的学习资料。目标学习资料可以为用于用户学习的各种资料。

步骤402，从待处理图像中确定待解析区域。

在本实施例中，基于步骤401中得到的待处理图像，上述执行主体可以从待处理图像中确定待解析区域。其中，待解析区域对应目标学习资料中的待解析内容。待解析内容可以为目标学习资料包括的、待对其进行解析的内容。

步骤403，从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息。

在本实施例中，基于步骤402中确定的待解析区域，上述执行主体可以从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析区域对应的待解析内容的目标解析信息。其中，预设解析信息集合可以为预先设置的解析信息所组成的集合。预设解析信息集合中的预设解析信息的信息类型可以为各种类型。

在本实施例中，预设解析信息集合中的预设解析信息可以对应预设解析对象集合中的预设解析对象，预设解析信息用于解析所对应的预设解析对象中的内容。

在本实施例中，上述执行主体可以基于预设解析信息集合所对应的预设解析对象集合，从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息。

上述步骤401、步骤402、步骤403可以分别采用与前述实施例中的步骤201、步骤202和步骤203类似的方式执行，上文针对步骤201、步骤202和步骤203的描述也适用于步骤401、步骤402和步骤403，此处不再赘述。

步骤404，将目标解析信息作为待解析区域的标签，添加到待处理图像中，获得处理后图像。

在本实施例中，基于步骤403中得到的目标解析信息，上述执行主体可以将目标解析信息作为待解析区域的标签，添加到待处理图像中，获得处理后图像。

具体的，上述执行主体可以采用各种方法将目标解析信息作为待解析区域的标签，添加到待处理图像中。作为示例，上述执行主体可以首先在待处理图像中生成待解析区域对应的预设标签，其中，预设标签可以为内容为空的标签，预设标签的标签样式可以为预设样式。然后上述执行主体可以将目标解析信息作为预设标签的内容，添加到上述预设标签中，进而，实现了将目标解析信息添加到待处理图像中。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于处理图像的方法的流程400突出了将目标解析信息作为待解析区域的标签，添加到待处理图像中的步骤。由此，本实施例描述的方案提供了一种在图像中添加解析信息的具体方式，有助于提高解析信息展示的多样性；并且，当处理后图像包括多个待解析区域和多个解析信息时，以待解析区域对应的标签的形式添加解析信息，有助于在图像中直观地展现待解析区域与解析信息的对应关系，便于学生分辨各个待解析区域分别对应的解析信息。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用于处理图像的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于处理图像的装置500包括：获取单元501、确定单元502、提取单元503和添加单元504。其中，获取单元501被配置成获取对目标学习资料进行拍摄所获得的图像作为待处理图像；确定单元502被配置成从待处理图像中确定待解析区域，其中，待解析区域对应目标学习资料中的待解析内容；提取单元503被配置成从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息；添加单元504被配置成将目标解析信息添加到待处理图像中，获得处理后图像。

在本实施例中，用于处理图像的装置500的获取单元501可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或本地获取对目标学习资料进行拍摄所获得的图像作为待处理图像。其中，目标学习资料可以为待对其包括的内容进行解析的学习资料。目标学习资料可以为用于用户学习的各种资料。

在本实施例中，基于获取单元501得到的待处理图像，确定单元502可以从待处理图像中确定待解析区域。其中，待解析区域对应目标学习资料中的待解析内容。待解析内容可以为目标学习资料包括的、待对其进行解析的内容。

在本实施例中，基于确定单元502确定的待解析区域，提取单元503可以从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析区域对应的待解析内容的目标解析信息。其中，预设解析信息集合可以为预先设置的解析信息所组成的集合。预设解析信息集合中的预设解析信息的信息类型可以为各种类型。

在本实施例中，预设解析信息集合中的预设解析信息可以对应预设解析对象集合中的预设解析对象，预设解析信息用于解析所对应的预设解析对象中的内容。

在本实施例中，基于提取单元503得到的目标解析信息，添加单元504可以将目标解析信息添加到待处理图像中，获得待处理图像所对应的处理后图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，添加单元504可以进一步被配置成：将目标解析信息作为待解析区域的标签，添加到待处理图像中，获得处理后图像。

在本实施例中，确定单元502可以进一步被配置成：获取用户从待处理图像中选择的区域作为待解析区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中，确定单元502可以包括：输入模块(图中未示出)，被配置成将待处理图像输入预先训练的图像识别模型，获得用于表征待解析区域在待处理图像中的位置的位置信息；确定模块(图中未示出)，被配置成基于所获得的位置信息，从待处理图像中确定待解析区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预设解析信息集合中的预设解析信息的类型包括但不限于以下至少一种：链接、文本、图像、视频。

在本实施例的一些可选的实现方式中，提取单元503可以包括：识别模块(图中未示出)，被配置成对待解析区域进行识别，获得待解析文本；提取模块(图中未示出)，被配置成从预设解析信息集合中提取与待解析文本相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息。

可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。

本公开的上述实施例提供的装置500可以自动地为学习内容中的待解析内容匹配解析信息，并将匹配出的解析信息添加到待处理图像中，以便对解析信息进行展示，丰富了学生学习的方式，有助于提高解析信息展示的智能性；并且，相较于学生手动查询解析信息的方式，可以简化获取解析信息的过程，有助于提高学生的学习效率。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图1中的终端设备)600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取对目标学习资料进行拍摄所获得的图像作为待处理图像；从待处理图像中确定待解析区域，其中，待解析区域对应目标学习资料中的待解析内容；从预设解析信息集合中提取与待解析区域相匹配的预设解析信息作为用于解析待解析内容的目标解析信息；将目标解析信息添加到待处理图像中，获得处理后图像。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取待处理图像的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于处理图像的方法，包括：

获取对目标学习资料进行拍摄所获得的图像作为待处理图像；

从所述待处理图像中确定待解析区域，其中，待解析区域对应所述目标学习资料中的待解析内容；

若预设解析对象为包括预设解析内容的图像，从预设解析对象集合中确定与所述待解析区域相匹配的预设解析对象作为目标解析对象；

从预设解析信息集合中提取与所述目标解析对象相匹配的预设解析信息作为用于解析所述待解析内容的目标解析信息；所述预设解析信息集合中的预设解析信息对应预设解析对象集合中的预设解析对象，所述预设解析信息用于解析所对应的预设解析对象中的内容；

将所述目标解析信息添加到所述待处理图像中，获得处理后图像；

所述方法，还包括：

在所述待处理图像中生成所述待解析区域对应的预设样式的预设标签，所述预设标签为内容为空的标签；

所述将所述目标解析信息添加到所述待处理图像中，获得处理后图像，包括：

当所述处理后图像包括多个待解析区域和多个目标解析信息时，将所述目标解析信息作为所述待解析区域的标签，添加到所述待处理图像中，获得处理后图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述待处理图像中确定待解析区域包括：

获取用户从所述待处理图像中选择的区域作为待解析区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述待处理图像中确定待解析区域包括：

将所述待处理图像输入预先训练的图像识别模型，获得用于表征待解析区域在所述待处理图像中的位置的位置信息；

基于所获得的位置信息，从所述待处理图像中确定待解析区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设解析信息集合中的预设解析信息的类型包括以下至少一种：

链接、文本、图像、视频。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，若所述预设解析对象为预设解析内容对应的文本，所述方法还包括：

对所述待解析区域进行识别，获得待解析文本；

从所述预设解析对象集合中确定与所述待解析文本相匹配的预设解析对象作为目标解析对象；

从预设解析信息集合中提取与所述目标解析对象相匹配的预设解析信息作为用于解析所述待解析内容的目标解析信息。

6.一种用于处理图像的装置，包括：

获取单元，被配置成获取对目标学习资料进行拍摄所获得的图像作为待处理图像；

确定单元，被配置成从所述待处理图像中确定待解析区域，其中，待解析区域对应所述目标学习资料中的待解析内容；

提取单元，被配置成若预设解析对象为包括预设解析内容的图像，从预设解析对象集合中确定与所述待解析区域相匹配的预设解析对象作为目标解析对象；从预设解析信息集合中提取与所述目标解析对象相匹配的预设解析信息作为用于解析所述待解析内容的目标解析信息；所述预设解析信息集合中的预设解析信息对应预设解析对象集合中的预设解析对象，所述预设解析信息用于解析所对应的预设解析对象中的内容；

添加单元，被配置成将所述目标解析信息添加到所述待处理图像中，获得处理后图像；

所述添加单元进一步被配置成：

在所述待处理图像中生成所述待解析区域对应的预设样式的预设标签，所述预设标签为内容为空的标签；

当所述处理后图像包括多个待解析区域和多个目标解析信息时，将所述目标解析信息作为所述待解析区域的标签，添加到所述待处理图像中，获得处理后图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述确定单元进一步被配置成：

获取用户从所述待处理图像中选择的区域作为待解析区域。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述确定单元包括：

输入模块，被配置成将所述待处理图像输入预先训练的图像识别模型，获得用于表征待解析区域在所述待处理图像中的位置的位置信息；

确定模块，被配置成基于所获得的位置信息，从所述待处理图像中确定待解析区域。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述预设解析信息集合中的预设解析信息的类型包括以下至少一种：

链接、文本、图像、视频。

10.根据权利要求6-9之一所述的装置，其中，若所述预设解析对象为预设解析内容对应的文本，所述提取单元包括：

识别模块，被配置成对所述待解析区域进行识别，获得待解析文本；

提取模块，被配置成从所述预设解析对象集合中确定与所述待解析文本相匹配的预设解析对象作为目标解析对象；从预设解析信息集合中提取与所述目标解析对象相匹配的预设解析信息作为用于解析所述待解析内容的目标解析信息。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。