CN112305614B - 一种气云区空间展布范围刻画方法和系统 - Google Patents

一种气云区空间展布范围刻画方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112305614B
CN112305614B CN202011124831.1A CN202011124831A CN112305614B CN 112305614 B CN112305614 B CN 112305614B CN 202011124831 A CN202011124831 A CN 202011124831A CN 112305614 B CN112305614 B CN 112305614B
Authority
CN
China
Prior art keywords
variance
instantaneous bandwidth
fusion
attribute
seismic data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011124831.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112305614A (zh
Inventor
杜昕
范廷恩
张显文
张晶玉
董建华
高云峰
范洪军
聂妍
马良涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Research Center of CNOOC China Ltd
CNOOC China Ltd
Original Assignee
Beijing Research Center of CNOOC China Ltd
CNOOC China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Research Center of CNOOC China Ltd, CNOOC China Ltd filed Critical Beijing Research Center of CNOOC China Ltd
Priority to CN202011124831.1A priority Critical patent/CN112305614B/zh
Publication of CN112305614A publication Critical patent/CN112305614A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112305614B publication Critical patent/CN112305614B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/36—Effecting static or dynamic corrections on records, e.g. correcting spread; Correlating seismic signals; Eliminating effects of unwanted energy
    • G01V1/364—Seismic filtering
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/34—Displaying seismic recordings or visualisation of seismic data or attributes
    • G01V1/345—Visualisation of seismic data or attributes, e.g. in 3D cubes
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/20—Trace signal pre-filtering to select, remove or transform specific events or signal components, i.e. trace-in/trace-out
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/70—Other details related to processing
    • G01V2210/74—Visualisation of seismic data
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

本发明属于海上油气田勘探技术领域，涉及一种气云区空间展布范围刻画方法和系统，包括以下步骤：S1对地震数据进行倾角导向中值滤波；S2通过经过滤波的地震数据计算出2阶方差体；S3通过经过滤波的地震数据计算出瞬时频宽属性体；S4将2阶方差体和瞬时频宽属性体融合得到方差‑瞬时频宽融合体，通过方差‑瞬时频宽融合体获得气云区空间展布范围。其能够快速、准确得到“气云区”空间展布范围的刻画结果。

Description

一种气云区空间展布范围刻画方法和系统
技术领域
本发明涉及一种气云区空间展布范围刻画方法和系统，属于海上油气田勘探技术领域。
背景技术
海上油田在世界原油产量中占有很大比重，但广泛分布的“气云区”已经成为制约海上油田勘探开发的重要难题。“气云区”是指地层中由于天然气的聚集和活动，造成纵波地震剖面上出现成像模糊带。我国渤海湾油田存在多个气云区，气云区内地震资料品质差，整体表现为同向轴畸变、破碎与地震有效带宽的明显衰减，这给构造解释与储层预测带来极大困难。
准确刻画“气云区”的空间展布范围是资料品质评估、井网部署、工程平台选址以及后续针对“气云区”成像品质改善研究的基础，具有重要研究价值。但目前本领域还没有准确刻画“气云区”的空间展布范围的方法。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的是提供了一种气云区空间展布范围刻画方法和系统，其能够快速、准确得到“气云区”空间展布范围的刻画结果。
为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种气云区空间展布范围刻画方法，包括以下步骤：S1对地震数据进行倾角导向中值滤波；S2通过滤波的地震数据计算出2阶方差体；S3通过滤波的地震数据计算出瞬时频宽属性体；S4将2阶方差体和瞬时频宽属性体融合得到方差-瞬时频宽融合体，获得气云区空间展布范围。
进一步，步骤S2中的2阶方差体计算过程为：S2.1以经过滤波的地震数据为输入得到原始数据方差体；S2.2以原始数据方差体为输入得到2阶方差体。
进一步，步骤S3中计算出瞬时频宽属性体后，需要对瞬时频宽属性体进行三维高斯平滑滤波处理。
进一步，步骤S4中方差-瞬时频宽融合体采用以下公式获得：
其中，Var-Bw为融合属性体，Var为2阶方差属性体，Bw为采用三维高斯平滑滤波处理后的瞬时频宽属性体，C1、C2、C3权重常数。
进一步，步骤S4中通过对方差-瞬时频宽融合体进行三维高斯平滑滤波处理获得气云区空间展布范围。
进一步，三维高斯平滑滤波处理通过在主测线、联络测线和时间方向上各取若干个样点，在各样点设置三维高斯平滑滤波器实现。
本发明还公开了一种气云区空间展布范围刻画系统，包括：滤波模块，用于对地震数据进行倾角导向中值滤波；方差体获取模块，用于通过经过滤波的地震数据计算出2阶方差体；瞬时频宽属性体模块，用于通过经过滤波的地震数据计算出瞬时频宽属性体；融合模块，用于将2阶方差体和瞬时频宽属性体融合得到方差-瞬时频宽融合体，通过方差-瞬时频宽融合体获得气云区空间展布范围。
进一步，融合模块中方差-瞬时频宽融合体采用以下公式获得：
其中，Var-Bw为融合属性体，Var为2阶方差属性体，Bw为采用三维高斯平滑滤波处理后的瞬时频宽属性体，C1、C2、C3权重常数。
进一步，融合模块中中通过对方差-瞬时频宽融合体进行三维高斯平滑滤波处理获得气云区空间展布范围。
进一步，三维高斯平滑滤波处理通过在主测线、联络测线和时间方向上各取若干个样点，在各样点设置三维高斯平滑滤波器实现。
本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：本发明能够快速、准确得到“气云区”空间展布范围的刻画结果。通过2阶方差体能够过滤掉大部分断层引起的方差体异常，而保留“气云区”存在造成的方差体响应使结果更加准确。将方差与瞬时频宽融合得到的融合属性，利用瞬时频宽属性体对2阶方差体进行了改造，从而进一步提升对“气云区”分布范围的刻画精度。
附图说明
图1是本发明一实施例中气云区空间展布范围刻画方法的流程图；
图2是本发明一实施例中某海上油田地震资料倾角导向中值滤波处理前后剖面效果对比，图2(a)是滤波处理前的剖面效果图，图2(b)是滤波处理前的剖面效果图；
图3是本发明一实施例中2阶方差体的示意图，图3(a)是原始数据方差体的示意图，图3(b)是由原始数据方差体获得的2阶方差体的示意图；
图4是本发明一实施例中瞬时频宽属性体的示意图，图4(a)是瞬时频宽属性体的示意图，图4(b)是经过三维高斯平滑后的瞬时频宽属性体的示意图；
图5是本发明一实施例中方差-瞬时频宽融合体的示意图；
图6是本发明一实施例中经过三维高斯平滑后的方差-瞬时频宽融合体的示意图，图6(a)和图6(b)分别对应0.5秒、1秒时间切片的方差-瞬时频宽融合体的示意图。
具体实施方式
为了使本领域技术人员更好的理解本发明的技术方向，通过具体实施例对本发明进行详细的描绘。然而应当理解，具体实施方式的提供仅为了更好地理解本发明，它们不应该理解成对本发明的限制。在本发明的描述中，需要理解的是，所用到的术语仅仅是用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例一
以渤海湾盆地某一受大面积“气云区”影响的油田地震资料为例，本实施例公开了一种气云区空间展布范围刻画方法，包括以下步骤：
S1对该油田用于雕刻“气云区”空间范围的地震数据进行倾角导向中值滤波，在保证结构不变的前提下，尽可能提升资料信噪比。某海上油田地震资料倾角导向中值滤波处理前后剖面效果对比，如图2所示，图2(a)是滤波处理前的剖面效果图，图2(b)是滤波处理前的剖面效果图。
S2通过经过滤波的地震数据计算出2阶方差体，如图3所示。
步骤S2中的2阶方差体计算过程为：
S2.1以经过滤波的地震数据为输入得到原始数据方差体，原始数据方差体的结构示意图如图3(a)所示；
S2.2以原始数据方差体为输入得到2阶方差体，2阶方差体的结构示意图如图3(a)所示。
步骤S2.1中计算的原始数据方差体刻画断层与“气云区”造成的方差体异常，而步骤S2.2中计算的方差体属性能够过滤掉大部分断层引起的方差体异常，而保留“气云区”存在造成的方差体响应。
S3通过经过滤波的地震数据计算出瞬时频宽属性体，如图4所示。“气云区”内的地震资料由于有效频带明显衰减从而在瞬时频宽属性体上具有较明显响应。在计算出瞬时频宽属性体后，需要对瞬时频宽属性体进行三维高斯平滑滤波处理。图4(a)是瞬时频宽属性体的示意图，图4(b)是经过三维高斯平滑后的瞬时频宽属性体的示意图。其中，三维高斯平滑滤波处理通过在主测线、联络测线和时间方向上各取10个样点，在各样点设置三维高斯平滑滤波器实现。
S4将2阶方差体和瞬时频宽属性体融合得到方差-瞬时频宽融合体，其具体结构图如图5所示。
步骤S4中方差-瞬时频宽融合体采用以下公式获得：
其中，Var-Bw为融合属性体，值越大表示“气云区”越严重，Var为2阶方差属性体，值越大表示“气云区”越严重，Bw为采用三维高斯平滑滤波处理后的瞬时频宽属性体，值越小表示“气云区”越严重。C1、C2、C3权重常数，需要根据油田地震资料品质特征来确定。实例中经过试验分析确定C1＝0.5，C2＝1.8，C3＝15。上述公式表示“气云区”严重程度与方差体属性值成正比，与瞬时频宽属性值成反比，且存在一个瞬时频宽属性的临界值，以此能够作为是否存在“气云区”的判断。
步骤S5中通过对方差-瞬时频宽融合体进行三维高斯平滑滤波处理获得气云区空间展布范围。其中，三维高斯平滑滤波处理通过在主测线、联络测线和时间方向上各取10个样点，在各样点设置三维高斯平滑滤波器实现。气云区空间展布范围如图6所示，图6(a)和图6(b)分别对应0.5秒、1秒时间切片的方差-瞬时频宽融合体的示意图。“气云区”影响程度具有深强浅弱的特征，而这与图6(a)和图6(b)所示的融合属性0.5秒时间切片“气云”影响程度弱于1秒时间切片上“气云”影响程度的现象相吻合。
实施例二
基于相同的发明构思，本实施例公开了一种气云区空间展布范围刻画系统，包括：
滤波模块，用于对地震数据进行倾角导向中值滤波；
方差体获取模块，用于通过经过滤波的地震数据计算出2阶方差体；
瞬时频宽属性体模块，用于通过经过滤波的地震数据计算出瞬时频宽属性体；
融合模块，用于将2阶方差体和瞬时频宽属性体融合得到方差-瞬时频宽融合体；
输出模块，用于通过方差-瞬时频宽融合体获得气云区空间展布范围。
融合模块中方差-瞬时频宽融合体采用以下公式获得：
其中，Var-Bw为融合属性体，Var为2阶方差属性体，Bw为采用三维高斯平滑滤波处理后的瞬时频宽属性体，C1、C2、C3权重常数。
融合模块中中通过对方差-瞬时频宽融合体进行三维高斯平滑滤波处理获得气云区空间展布范围。三维高斯平滑滤波处理通过在主测线、联络测线和时间方向上各取若干个样点，在各样点设置三维高斯平滑滤波器实现。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。上述内容仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种气云区空间展布范围刻画方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1对地震数据进行倾角导向中值滤波；
S2通过滤波的地震数据计算出2阶方差体；
S3通过滤波的地震数据计算出瞬时频宽属性体；
S4将所述2阶方差体和瞬时频宽属性体融合得到方差-瞬时频宽融合体，获得气云区空间展布范围；
所述步骤S4中方差-瞬时频宽融合体采用以下公式获得：
其中，Var-Bw为融合属性体，Var为2阶方差属性体，Bw为采用三维高斯平滑滤波处理后的瞬时频宽属性体，C1、C2、C3权重常数。
2.如权利要求1所述的气云区空间展布范围刻画方法，其特征在于，所述步骤S2中的2阶方差体计算过程为：
S2.1以所述通过滤波的地震数据为输入得到原始数据方差体；
S2.2以所述原始数据方差体为输入得到2阶方差体。
3.如权利要求1所述的气云区空间展布范围刻画方法，其特征在于，所述步骤S3中计算出所述瞬时频宽属性体后，需要对所述瞬时频宽属性体进行三维高斯平滑滤波处理。
4.如权利要求1所述的气云区空间展布范围刻画方法，其特征在于，所述步骤S4中通过对所述方差-瞬时频宽融合体进行三维高斯平滑滤波处理获得气云区空间展布范围。
5.如权利要求3或4所述的气云区空间展布范围刻画方法，其特征在于，所述三维高斯平滑滤波处理通过在主测线、联络测线和时间方向上各取若干个样点，在各所述样点设置三维高斯平滑滤波器实现。
6.一种气云区空间展布范围刻画系统，其特征在于，包括：
滤波模块，用于对地震数据进行倾角导向中值滤波；
方差体获取模块，用于通过滤波的地震数据计算出2阶方差体；
瞬时频宽属性体模块，用于通过滤波的地震数据计算出瞬时频宽属性体；
融合模块，用于将所述2阶方差体和瞬时频宽属性体融合得到方差-瞬时频宽融合体，通过所述方差-瞬时频宽融合体获得气云区空间展布范围；
所述融合模块中方差-瞬时频宽融合体采用以下公式获得：
其中，Var-Bw为融合属性体，Var为2阶方差属性体，Bw为采用三维高斯平滑滤波处理后的瞬时频宽属性体，C1、C2、C3权重常数。
7.如权利要求6所述的气云区空间展布范围刻画系统，其特征在于，所述融合模块中通过对所述方差-瞬时频宽融合体进行三维高斯平滑滤波处理获得气云区空间展布范围。
8.如权利要求7所述的气云区空间展布范围刻画系统，其特征在于，所述三维高斯平滑滤波处理通过在主测线、联络测线和时间方向上各取若干个样点，在各所述样点设置三维高斯平滑滤波器实现。
CN202011124831.1A 2020-10-20 2020-10-20 一种气云区空间展布范围刻画方法和系统 Active CN112305614B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011124831.1A CN112305614B (zh) 2020-10-20 2020-10-20 一种气云区空间展布范围刻画方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011124831.1A CN112305614B (zh) 2020-10-20 2020-10-20 一种气云区空间展布范围刻画方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112305614A CN112305614A (zh) 2021-02-02
CN112305614B true CN112305614B (zh) 2024-03-29

Family

ID=74328042

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011124831.1A Active CN112305614B (zh) 2020-10-20 2020-10-20 一种气云区空间展布范围刻画方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112305614B (zh)

Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB0915981D0 (en) * 2009-09-14 2009-10-28 Zuercher Hannes Locate oil or gas passively by observing an oil and gas system giving off its characteristic resonance response to ambient noise;differentiate oil-gas-water
WO2009136387A2 (en) * 2008-05-09 2009-11-12 Total Sa Combining seismic data sets with overlapping bandwidths
RU2445594C1 (ru) * 2010-09-03 2012-03-20 Открытое акционерное общество "Газпром" Способ диагностики магистральных трубопроводов и устройство для его осуществления
CN103454679A (zh) * 2013-08-12 2013-12-18 中国石油天然气股份有限公司 一种地震反射同相轴等时性的确定方法及系统
CN103527184A (zh) * 2013-10-28 2014-01-22 北京大学 一种白云岩储层的预测方法和系统
CN104007468A (zh) * 2014-05-23 2014-08-27 中国地质大学（武汉） 基于振幅-方差体地震属性刻画火山岩空间展布的方法
CN105334535A (zh) * 2015-11-13 2016-02-17 中国石油化工股份有限公司 一种识别薄储层隐蔽岩性油气藏的方法
CN106125133A (zh) * 2016-07-04 2016-11-16 中国海洋石油总公司 一种基于气云区约束下的精细速度建模方法
CN106291709A (zh) * 2016-07-20 2017-01-04 中国海洋石油总公司 一种海上拖缆宽频宽方位地震勘探方法
CN106353811A (zh) * 2016-08-12 2017-01-25 北京天工新源科技有限公司 一种基于井资料属性优选的多属性融合储层流体识别方法
CN107490790A (zh) * 2017-10-10 2017-12-19 北京航空航天大学 一种连续多脉冲相参海杂波的仿真方法
CN108931811A (zh) * 2018-05-17 2018-12-04 长江大学 基于多点地质统计的地震储层反演方法
CN109557582A (zh) * 2018-12-17 2019-04-02 中国石油大学(华东) 一种二维多分量地震资料偏移成像方法及系统
WO2019180669A1 (en) * 2018-03-22 2019-09-26 Chevron U.S.A. Inc. System and method for assessing the presence of hydrocarbons in a subterranean reservoir based on seismic inversions
CN110333533A (zh) * 2019-04-28 2019-10-15 中国石油大学(华东) 基于匹配追踪和rgb色彩融合的亮点油气检测方法及系统
CN111158044A (zh) * 2020-01-03 2020-05-15 中国石油化工股份有限公司 潜山裂缝储集体油藏预测方法
CN111366976A (zh) * 2020-03-21 2020-07-03 西华师范大学 基于尺度导向的地震属性自适应中值滤波方法
CN111580181A (zh) * 2020-04-22 2020-08-25 中国矿业大学(北京) 一种基于多场多特征信息融合的导水陷落柱识别方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9176243B2 (en) * 2006-02-24 2015-11-03 Hanner Zueroher Locating oil or gas actively by exciting a porous oil and gas saturated system to give off its characteristic resonance response, with optional differentiation of oil, gas and water
US9043155B2 (en) * 2010-10-07 2015-05-26 Westerngeco L.L.C. Matching pursuit-based apparatus and technique to construct a seismic signal using a predicted energy distribution
US10901109B2 (en) * 2015-12-15 2021-01-26 Halliburton Energy Services, Inc. Detection and avoidance of downhole noise and interference sources

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009136387A2 (en) * 2008-05-09 2009-11-12 Total Sa Combining seismic data sets with overlapping bandwidths
GB0915981D0 (en) * 2009-09-14 2009-10-28 Zuercher Hannes Locate oil or gas passively by observing an oil and gas system giving off its characteristic resonance response to ambient noise;differentiate oil-gas-water
RU2445594C1 (ru) * 2010-09-03 2012-03-20 Открытое акционерное общество "Газпром" Способ диагностики магистральных трубопроводов и устройство для его осуществления
CN103454679A (zh) * 2013-08-12 2013-12-18 中国石油天然气股份有限公司 一种地震反射同相轴等时性的确定方法及系统
CN103527184A (zh) * 2013-10-28 2014-01-22 北京大学 一种白云岩储层的预测方法和系统
CN104007468A (zh) * 2014-05-23 2014-08-27 中国地质大学（武汉） 基于振幅-方差体地震属性刻画火山岩空间展布的方法
CN105334535A (zh) * 2015-11-13 2016-02-17 中国石油化工股份有限公司 一种识别薄储层隐蔽岩性油气藏的方法
CN106125133A (zh) * 2016-07-04 2016-11-16 中国海洋石油总公司 一种基于气云区约束下的精细速度建模方法
CN106291709A (zh) * 2016-07-20 2017-01-04 中国海洋石油总公司 一种海上拖缆宽频宽方位地震勘探方法
CN106353811A (zh) * 2016-08-12 2017-01-25 北京天工新源科技有限公司 一种基于井资料属性优选的多属性融合储层流体识别方法
CN107490790A (zh) * 2017-10-10 2017-12-19 北京航空航天大学 一种连续多脉冲相参海杂波的仿真方法
WO2019180669A1 (en) * 2018-03-22 2019-09-26 Chevron U.S.A. Inc. System and method for assessing the presence of hydrocarbons in a subterranean reservoir based on seismic inversions
CN108931811A (zh) * 2018-05-17 2018-12-04 长江大学 基于多点地质统计的地震储层反演方法
CN109557582A (zh) * 2018-12-17 2019-04-02 中国石油大学(华东) 一种二维多分量地震资料偏移成像方法及系统
CN110333533A (zh) * 2019-04-28 2019-10-15 中国石油大学(华东) 基于匹配追踪和rgb色彩融合的亮点油气检测方法及系统
CN111158044A (zh) * 2020-01-03 2020-05-15 中国石油化工股份有限公司 潜山裂缝储集体油藏预测方法
CN111366976A (zh) * 2020-03-21 2020-07-03 西华师范大学 基于尺度导向的地震属性自适应中值滤波方法
CN111580181A (zh) * 2020-04-22 2020-08-25 中国矿业大学(北京) 一种基于多场多特征信息融合的导水陷落柱识别方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Offshore Multi-Wave Seismic Exploration in Bohai;刘春成 等;《APPLIED GEOPHYSICS》;20040731;第01卷(第01期);26-30 *
人工监督神经网络识别气云方法在渤东地区的应用研究;姚永强 等;《中国石油学会2017年物探技术研讨会论文集》;20170415;754-757 *
兴隆气田长兴组生物礁储层预测研究;贾跃玮 等;物探与化探;20170815(第04期);24-29 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112305614A (zh) 2021-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Story et al. A Measurement of the Cosmic Microwave Background Damping Tail from the 2500-square-degree SPT-SZ survey
CN106646609B (zh) 多次扫描的微地震多参数联合快速反演方法
CN111399048B (zh) 一种对断溶体计算相关属性及数据加权重构的方法
Niu et al. Analysis of the dynamic characteristics of a suspension bridge based on RTK-GNSS measurement combining EEMD and a wavelet packet technique
CN112305614B (zh) 一种气云区空间展布范围刻画方法和系统
Yang et al. Fast nonlinear Hoyergram for bearings fault diagnosis under random impact interference
Malagnini et al. Estimating absolute site effects
Rios et al. Upscaling technique for highly heterogeneous reservoirs based on flow and storage capacity and the lorenz coefficient
García et al. Operational modal analysis of a self-supporting antenna mast
CN106353795A (zh) 一种高精度的地层衰减参数计算方法
WO2015042815A1 (zh) 一种地震数字信号的提频方法及装置
Yu et al. A combined algorithm for denoising GNSS-RTK positioning solutions with application to displacement monitoring of a super-high-rise building
Shao et al. Simultaneous de-noising and enhancement method for long-span bridge health monitoring data based on empirical mode decomposition and fractal conservation law
CN114048636B (zh) 基于小波变换的重力异常计算方法及装置
Yang et al. New baseline correction method for near‐fault ground‐motion records based on continuous wavelet transform
Tian et al. Permutation fuzzy entropy based ICEEMDAN de-noising for inertial sensors
CN109143327B (zh) 一种基于块状约束的q值初始建模方法及系统
Rueda et al. Directivity detection and source properties of the 11 May 2011 M w 5.2 Lorca, Spain, earthquake
CN108872391A (zh) 用于评价岩体稳定状态的物探分析方法
CN113093274B (zh) 低级序断层识别的方法、装置、终端及存储介质
Xiong et al. Bw-ICEEMDAN/NExT-ERA method of data processing for dynamic monitoring of a super high-rise TV tower based on GNSS-RTK technique
CN110008302B (zh) 多影响因子降雨入渗系数定量评价方法
CN108007421B (zh) 一种基于gnss的地表变形连续监测方法
CN102778692B (zh) 一种利用地震数据确定品质因数的方法
CN105929445A (zh) 微破裂向量扫描方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant