CN112291904A - 智能路灯设备集成控制方法、服务器、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能路灯设备集成控制方法、服务器、系统及介质，该智能路灯设备集成控制方法包括：获取云平台发送的设备控制指令；对设备控制指令进行解析，确定设备控制指令对应的设备控制信息，设备控制信息包括设备标识和动作类型；向设备标识对应的智能路灯设备发送基于动作类型形成的目标运行命令，对智能路灯设备进行控制，获取智能路灯设备对应的设备控制结果；若设备控制结果为成功，则将设备控制结果发送给云平台。本技术方案能够实现对智能路灯设备不同动作类型的统一控制和管理，提高对智能路灯设备的管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及智慧城市领域，尤其涉及一种智能路灯设备集成控制方法、服务器、系统及介质。
背景技术
目前的智能路灯设备一般是利用路灯灯杆作为载体，将各种附加功能安装在智能路灯设备上。例如，附加功能广播，大数据采集等，这些附加功能只是以智能路灯设备为载体进行安装，在确保照明功能的安全运行下进行使用。将各种附加功能安装在智能路灯设备的模式充分利用了智能路灯设备在城市中无处不在的优势，以智能路灯设备为载体，资源共享，但是，城市管理部门之间的智慧应用系统都存在相对独立、联动性差的问题，因此，对智能路灯设备的管理也相互独立、联动性差，城市管理部门无法对智能路灯设备进行统一管理，管理效率较差。
发明内容
本发明实施例提供一种智能路灯设备集成控制方法、服务器、系统及介质，以解决无法对智能路灯设备进行统一管理，对智能路灯设备管理效率较差的问题。
一种智能路灯设备集成控制方法，包括边缘服务器执行的步骤：
获取云平台发送的设备控制指令；
对所述设备控制指令进行解析，确定所述设备控制指令对应的设备控制信息，所述设备控制信息包括设备标识和动作类型；
向所述设备标识对应的智能路灯设备发送基于所述动作类型形成的目标运行命令，对所述智能路灯设备进行控制，获取所述智能路灯设备对应的设备控制结果；
若所述设备控制结果为成功，则将所述设备控制结果发送给所述云平台。
进一步地，在所述获取所述智能路灯设备对应的设备控制结果之后，所述智能路灯设备集成控制方法还包括：
若所述设备控制结果为失败，则更新执行失败次数；
若所述执行失败次数小于预设失败次数，则重复执行所述对所述设备控制指令进行解析，确定所述设备控制指令对应的设备控制信息，所述设备控制信息包括设备标识和动作类型；
若所述执行失败次数不小于预设失败次数，则形成设备故障报告，将所述设备故障报告发送给所述云平台。
进一步地，所述设备控制信息还包括指令类型；
所述向所述设备标识对应的智能路灯设备发送基于所述动作类型形成的目标运行命令，对所述智能路灯设备进行控制，包括：
若所述指令类型为定时执行指令，则获取所述设备控制指令对应的定时时间，在系统时间为所述定时时间时，向所述设备标识对应的智能路灯设备发送基于所述动作类型形成的目标运行命令，对所述智能路灯设备进行控制；
若所述指令类型为即时执行指令，则即时向所述设备标识对应的智能路灯设备发送基于所述动作类型形成的目标运行命令，对所述智能路灯设备进行控制。
进一步地，在所述获取云平台发送的设备控制指令之前，所述智能路灯设备集成控制方法还包括：
获取云平台发送的系统自检指令；
基于所述系统自检指令进行故障自检测，获取故障自检结果；
若所述故障自检结果为正常，则将所述故障自检结果发送给所述云平台；
若所述故障自检结果为异常，则更新自检异常次数；
若所述自检异常次数小于预设自检次数，则重复执行所述基于所述系统自检指令进行故障自检测，获取故障自检结果；
若所述自检异常次数不小于预设自检次数，则形成服务器异常报告，将所述服务器异常报告发送给所述云平台。
进一步地，在所述获取云平台发送的设备控制指令之前，所述智能路灯设备集成控制方法还包括：
生成设备检测指令，所述设备检测指令包括设备标识；
将所述设备检测指令发送给设备标识对应的智能路灯设备，获取所述智能路灯设备对应的设备检测结果；
若所述设备检测结果为正常，则将所述设备检测结果发送给所述云平台；
若所述设备检测结果为异常，则更新设备异常次数；
若所述设备异常次数小于预设检测次数，则重复执行所述将所述设备检测指令发送给设备标识对应的智能路灯设备，获取所述智能路灯设备对应的设备检测结果；
若所述设备异常次数不小于预设检测次数，则形成设备异常报告，将所述设备异常报告发送给所述云平台。
进一步地，在所述若所述设备控制结果为成功，则将所述设备控制结果发送给所述云平台之后，所述智能路灯设备集成控制方法还包括：
获取所述设备标识对应的智能路灯设备反馈的设备数据；
基于预设数据标准，对所述设备数据进行分析，判断所述设备数据是否有效；
若所述设备数据为有效，则将所述设备数据上传至所述云平台；
若所述设备数据为无效，则重新获取所述智能路灯设备反馈的设备数据。
进一步地，所述若所述设备数据为有效，则将所述设备数据上传至所述云平台，包括：
判断所述设备数据是否上传成功；
若所述设备数据上传未成功，则将所述设备数据进行预存储，并重新连接所述云平台。
一种边缘服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的设备控制程序，所述处理器执行所述设备控制程序时实现上述智能路灯设备集成控制方法。
一种智能路灯设备集成控制系统，包括云平台、智能路灯设备和上述边缘服务器。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有设备控制程序，所述设备控制程序被处理器执行时实现上述智能路灯设备集成控制方法。
上述智能路灯设备集成控制方法、服务器、系统及介质，边缘服务器获取云平台发送的设备控制指令，并对设备控制指令进行解析，确定设备控制指令对应的设备控制信息，设备控制信息包括设备标识和动作类型，以进一步根据设备标识确定需要控制的智能路灯设备，根据动作类型控制智能路灯设备执行相应的动作，实现准确、快速地对智能路灯设备进行统一管理；向设备标识对应的智能路灯设备发送基于动作类型形成的目标运行命令，对智能路灯设备进行控制，获取智能路灯设备对应的设备控制结果，若设备控制结果为成功，则将设备控制结果发送给云平台，实现对智能路灯设备不同动作类型的统一控制和管理，提高对智能路灯设备的管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中智能路灯设备集成控制方法的一流程图；
图2是本发明一实施例中智能路灯设备集成控制方法的另一流程图；
图3是本发明一实施例中智能路灯设备集成控制方法的另一流程图；
图4是本发明一实施例中智能路灯设备集成控制方法的另一流程图；
图5是本发明一实施例中智能路灯设备集成控制方法的另一流程图；
图6是本发明一实施例中智能路灯设备集成控制方法的另一流程图；
图7是本发明一实施例中智能路灯设备集成控制方法的另一流程图；
图8是本发明一实施例中边缘服务器的一示意图；
图9是本发明一实施例中智能路灯设备集成控制方法的一应用环境示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的智能路灯设备集成控制方法，该智能路灯设备集成控制方法可应用如图9所示的智能路灯设备集成控制系统中。具体地，该智能路灯设备集成控制方法应用在智能路灯设备集成控制系统中，该智能路灯设备集成控制系统包括如图9所示的云平台、智能路灯设备和边缘服务器，云平台与边缘服务器通过网络进行通信，用于实现智能路灯设备集成控制。其中，云平台又称为用户端，是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序。云平台可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。边缘服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中，如图1所示，提供一种智能路灯设备集成控制方法，以该方法应用在图9中的边缘服务器为例进行说明，包括如下步骤：
S101：获取云平台发送的设备控制指令。
其中，云平台为能够对边缘服务器进行云控制的平台。边缘服务器是能够对智能路灯设备进行远程控制的独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群。设备控制指令为指示边缘服务器对智能路灯设备进行控制的指令。
具体地，边缘服务器获取云平台发送的设备控制指令，以根据设备控制指令对智能路灯设备进行集成控制，提高对智能路灯设备的管理效率。
S102：对设备控制指令进行解析，确定设备控制指令对应的设备控制信息，设备控制信息包括设备标识和动作类型。
其中，设备控制信息为设备控制指令对应的控制信息，用于对智能路灯设备进行控制的信息，包括设备标识和动作类型。设备标识为智能路灯设备对应的唯一标识，例如，智能路灯设备对应的设备编号。动作类型为边缘服务器控制智能路灯设备执行对应动作的类型，例如，开启智能路灯设备上的路灯，开启智能路灯设备上的水位检测功能等。
具体地，边缘服务器对设备控制指令进行解析，确定设备控制指令对应的设备控制信息，以进一步根据设备标识确定需要控制的智能路灯设备，根据动作类型控制智能路灯设备执行相应的动作，实现准确、快速地对智能路灯设备进行统一管理。
S103：向设备标识对应的智能路灯设备发送基于动作类型形成的目标运行命令，对智能路灯设备进行控制，获取智能路灯设备对应的设备控制结果。
其中，目标运行命令为基于动作类型形成的命令，用于对智能路灯设备进行控制。设备控制结果为是否成功实现对智能路灯设备进行控制的结果。
具体地，边缘服务器根据设备控制信息中的设备标识，向设备标识对应的智能路灯设备发送目标运行命令。由于目标运行命令是基于动作类型形成的命令。边缘服务器可以根据不同动作类型对应的目标运行命令，实现对智能路灯设备不同动作类型的统一控制和管理，提高对智能路灯设备的管理效率。进一步地，边缘服务器获取智能路灯设备对应的设备控制结果，以便根据设备控制结果判断是否成功实现对智能路灯设备进行控制，提高对智能路灯设备进行控制的可靠性。
S104：若设备控制结果为成功，则将设备控制结果发送给云平台。
其中，设备控制结果包括成功和失败。设备控制结果为成功，是指边缘服务器对智能路灯设备控制成功。设备控制结果为失败，是指边缘服务器对智能路灯设备控制失败。
具体地，当边缘服务器获取到的设备控制结果为成功时，将设备控制结果发送给云平台，以使用户能够通过云平台及时跟进边缘服务器对智能路灯设备的控制结果，提高用户体验。需要说明的是，当云平台接收到边缘服务器发送的设备控制结果，云平台将设备控制结果为成功的智能路灯设备对应的动作类型进行保存，便于对智能路灯设备对应的动作类型进行实时监控管理，例如，用户可以通过云平台对开启智能路灯设备上的水位检测功能执行状态进行实时监控管理，提高对智能路灯设备的动作类型进行管理的效率。
在本实施例中，边缘服务器获取云平台发送的设备控制指令，并对设备控制指令进行解析，确定设备控制指令对应的设备控制信息，设备控制信息包括设备标识和动作类型，以进一步根据设备标识确定需要控制的智能路灯设备，根据动作类型控制智能路灯设备执行相应的动作，实现准确、快速地对智能路灯设备进行统一管理；向设备标识对应的智能路灯设备发送基于动作类型形成的目标运行命令，对智能路灯设备进行控制，获取智能路灯设备对应的设备控制结果，若设备控制结果为成功，则将设备控制结果发送给云平台，实现对智能路灯设备不同动作类型的统一控制和管理，提高对智能路灯设备的管理效率。
在一实施例中，如图2所示，在步骤S103获取智能路灯设备对应的设备控制结果之后，智能路灯设备集成控制方法还包括：
S201：若设备控制结果为失败，则更新执行失败次数。
其中，执行失败次数为智能路灯设备执行目标运行命令失败的次数。
作为一示例，当边缘服务器获取的设备控制结果为失败时，对目标运行命令执行失败的次数进行更新。
S202：若执行失败次数小于预设失败次数，则重复执行对设备控制指令进行解析，确定设备控制指令对应的设备控制信息，设备控制信息包括设备标识和动作类型。
其中，预设失败次数为用户自定义的设置的次数，用于与执行失败次数进行比较。
具体地，当执行失败次数小于预设失败次数，边缘服务器器则重复执行上述实施例中的步骤S102。作为一示例，执行失败次数为1次，预设失败次数为5次。执行失败次数小于预设失败次数，则更新执行失败次数，并重复执行上述实施例中的步骤S102。需要说明的是，当智能路灯设备执行目标运行命令失败时，可能的原因是智能路灯设备出现故障、对设备控制指令解析错误或者边缘服务器与智能路灯设备之间的网络通信故障，因此，边缘服务器对执行失败次数进行更新，并重复执行步骤S102，对设备控制指令进行解析，确定设备控制指令对应的设备控制信息，设备控制信息包括设备标识和动作类型，以排除设备控制指令解析错误导致智能路灯设备执行目标运行命令的情况，以确定执行失败次数的原因，提高对智能路灯设备控制的可靠性。
S203：若执行失败次数不小于预设失败次数，则形成设备故障报告，将设备故障报告发送给云平台。
其中，设备故障报告为执行失败次数不小于预设失败次数时，形成的与智能路灯设备相对应的故障报告，包括设备标识和故障原因分析。
作为另一示例，预设失败次数为5次。当执行失败次数为1次重复执行步骤S102的次数为5次时，执行失败次数不小于预设失败次数，则说明边缘服务器重复执行步骤S102的次数达到预设失败次数后，智能路灯设备还是执行目标运行命令失败，边缘服务器则确定智能路灯设备存在故障，形成与智能路灯设备相对应的设备故障报告，设备故障报告包括执行目标运行命令失败的智能路灯设备对应的设备标识和故障原因分析。例如，故障原因分析包括智能路灯设备上的控制器错误，或者智能路灯设备上的无线通信模块错误。最后，边缘服务器将设备故障报告发送给云平台，以使用户能够通过云平台及时对智能路灯设备的故障进行处理，提高对智能路灯设备的管理效率。
本实施例中，当设备控制结果为失败，边缘服务器则更新执行失败次数，当执行失败次数小于预设失败次数，边缘服务器则重复执行对设备控制指令进行解析，确定设备控制指令对应的设备控制信息，设备控制信息包括设备标识和动作类型，以确定执行失败次数的原因，提高对智能路灯设备控制的可靠性；当执行失败次数不小于预设失败次数，边缘服务器则形成设备故障报告，将设备故障报告发送给云平台，以使用户能够通过云平台及时对智能路灯设备的故障进行处理，提高对智能路灯设备的管理效率。
在一实施例中，如图3所示，设备控制信息还包括指令类型，步骤S103向设备标识对应的智能路灯设备发送基于动作类型形成的目标运行命令，对智能路灯设备进行控制，包括：
S301：若指令类型为定时执行指令，则获取设备控制指令对应的定时时间，在系统时间为定时时间时，向设备标识对应的智能路灯设备发送基于动作类型形成的目标运行命令，对智能路灯设备进行控制。
其中，定时执行指令为指示边缘服务器在定时时间向智能路灯设备发送目标运行命令的指令。定时时间为云平台发送的设备控制指令对应的定时时间，由用户自定义设置。系统时间为边缘服务器中的实时时间。
作为一示例，当设备控制指令的指令类型为定时执行指令时，边缘服务器获取设备控制指令中的定时时间，当边缘服务器中的系统时间为定时时间时，向智能路灯设备发送基于动作类型形成的目标运行命令，以实现对智能路灯设备进行定时控制，以对智能路灯设备进行定时管理，减少人工成本，提高对智能路灯设备管理的实用性。
S302：若指令类型为即时执行指令，则即时向设备标识对应的智能路灯设备发送基于动作类型形成的目标运行命令，对智能路灯设备进行控制。
其中，即时执行指令为指示边缘服务器即时向智能路灯设备发送目标运行命令的指令。
具体地，当设备控制指令的指令类型为即时执行指令时，边缘服务器在获取设备控制指令后，立即向设备控制指令中的设备标识对应的智能路灯设备发送基于动作类型形成的目标运行命令，对智能路灯设备进行即时控制。可以理解地，边缘服务器根据即时执行指令对应的设备标识对指定的智能路灯设备进行控制。作为一示例，当设备控制指令类型为即时执行指令，设备控制指令包括设备标识A、设备标识B和设备标识C，当边缘服务器获取设备控制指令后，即时向设备标识A、设备标识B和设备标识C对应的智能路灯设备发送基于动作类型为开启智能路灯设备上的路灯形成的目标运行命令，对设备标识A、设备标识B和设备标识C对应的智能路灯设备进行即时控制，不需要人工单独对智能路灯设备进行管理，提高对智能路灯设备的管理效率。
在本实施例中，当设备控制指令的指令类型为定时执行指令时，边缘服务器获取设备控制指令中的定时时间，当边缘服务器中的系统时间为定时时间时，向智能路灯设备发送基于动作类型形成的目标运行命令；当设备控制指令的指令类型为即时执行指令时，边缘服务器在获取设备控制指令后，立即向设备控制指令中的设备标识对应的智能路灯设备发送基于动作类型形成的目标运行命令，实现对智能路灯设备的定时控制和即时控制，不需要人工单独对智能路灯设备进行管理，提高对智能路灯设备的管理效率。
在一实施例中，如图4所示，在步骤S101获取云平台发送的设备控制指令之前，智能路灯设备集成控制方法还包括：
S401：获取云平台发送的系统自检指令。
S402：基于系统自检指令进行故障自检测，获取故障自检结果。
S403：若故障自检结果为正常，则将故障自检结果发送给云平台。
S404：若故障自检结果为异常，则更新自检异常次数。
S405：若自检异常次数小于预设自检次数，则重复执行基于系统自检指令进行故障自检测，获取故障自检结果。
S406：若自检异常次数不小于预设自检次数，则形成服务器异常报告，将服务器异常报告发送给云平台。
其中，系统自检指令为指示边缘服务器进行自身故障检测的指令。故障自检结果为边缘服务器进行自身故障检测得到的结果。自检异常次数为边缘服务器进行自身故障检测后，检测到异常的次数。预设自检次数为用户自定义的设置的次数，用于与自检异常次数进行比较。服务器异常报告为边缘服务器的自检异常次数不小于预设自检次数时，边缘服务器形成的异常报告，包括边缘服务器的异常分析。
作为一示例，边缘服务器获取云平台发送的系统自检指令后，基于系统自检指令进行故障自检测，并获取故障自检结果；当故障自检结果为正常时，直接将故障自检结果发送给云平台，以使用户通过云平台及时跟进边缘服务器的运行状况。
作为另一示例，当故障自检结果为异常时，为了确定边缘服务器进行故障自检测的准确性，边缘服务器根据预设自检次数进行多次故障自检测，重复执行步骤S402，即重复执行基于系统自检指令进行故障自检测，获取故障自检结果，并进行自检异常次数更新，当自检异常次数不小于预设自检次数，则确定边缘服务器出现异常，边缘服务器则形成服务器异常报告，将服务器异常报告发送给云平台，提高边缘服务器进行故障自检测的准确性。需要说明的是，由于服务器异常报告包括边缘服务器的异常分析，边缘服务器将服务器异常报告发送给云平台，以使用户通过云平台直接获取边缘服务器的异常原因，便于用户对边缘服务器的管理，提高对边缘服务器的管理效率。
在本实施例中，边缘服务器获取云平台发送的系统自检指令后，基于系统自检指令进行故障自检测，并获取故障自检结果；当故障自检结果为正常时，直接将故障自检结果发送给云平台；当故障自检结果为异常时，为了确定边缘服务器进行故障自检测的准确性，边缘服务器根据预设自检次数进行多次故障自检测，重复执行基于系统自检指令进行故障自检测，当自检异常次数不小于预设自检次数，则确定边缘服务器出现异常，边缘服务器则形成服务器异常报告，将服务器异常报告发送给云平台，提高边缘服务器进行故障自检测的准确性，同时便于用户对边缘服务器的管理，提高对边缘服务器的管理效率。
在一实施例中，如图5所示，步骤S101之前，在获取云平台发送的设备控制指令之前，智能路灯设备集成控制方法还包括：
S501：生成设备检测指令，设备检测指令包括设备标识。
S502：将设备检测指令发送给设备标识对应的智能路灯设备，获取智能路灯设备对应的设备检测结果。
S503：若设备检测结果为正常，则将设备检测结果发送给云平台。
S504：若设备检测结果为异常，则更新设备异常次数。
S505：若设备异常次数小于预设检测次数，则重复执行将设备检测指令发送给设备标识对应的智能路灯设备，获取智能路灯设备对应的设备检测结果。
S506：若设备异常次数不小于预设检测次数，则形成设备异常报告，将设备异常报告发送给云平台。
其中，设备检测指令为指示边缘服务器对智能路灯设备进行故障检测的指令。设备检测结果为边缘服务器对智能路灯设备进行故障检测得到的结果。设备异常次数为边缘服务器对智能路灯设备进行故障检测后，检测到智能路灯设备异常的次数。预设检测次数为用户自定义的设置的次数，用于与设备异常次数进行比较。设备异常报告为设备异常次数不小于预设检测次数时，边缘服务器形成的与智能路灯设备对应的异常报告，包括智能路灯设备的异常分析。
作为一示例，边缘服务器获取云平台发送的设备检测指令后，将设备检测指令发送给设备标识对应的智能路灯设备，对智能路灯设备进行故障检测，获取智能路灯设备对应的设备检测结果；当故障自检结果为正常时，直接将设备检测结果发送给云平台，以使用户通过云平台及时跟进智能路灯设备的运行状况。
作为另一示例，当设备检测结果为异常时，为了确定边缘服务器对设备检测结果进行故障检测的准确性，边缘服务器根据预设检测次数对智能路灯设备进行多次故障检测，重复执行步骤S502，即重复执行将设备检测指令发送给设备标识对应的智能路灯设备，获取智能路灯设备对应的设备检测结果，并更新设备异常次数，当设备异常次数不小于预设检测次数，则确定智能路灯设备出现异常，边缘服务器则形成与智能路灯设备对应的设备异常报告，将设备异常报告发送给云平台，提高边缘服务器对智能路灯设备进行故障检测的准确性。需要说明的是，由于设备异常报告包括智能路灯设备的异常分析，边缘服务器将设备异常报告发送给云平台，以使用户通过云平台直接获取智能路灯设备的异常原因，便于用户对智能路灯设备的管理，提高对智能路灯设备的管理效率。
在本实施例中，边缘服务器获取云平台发送的设备检测指令后，将设备检测指令发送给设备标识对应的智能路灯设备，对智能路灯设备进行故障检测，获取智能路灯设备对应的设备检测结果；当故障自检结果为正常时，直接将设备检测结果发送给云平台，以使用户通过云平台及时跟进智能路灯设备的运行状况；当设备检测结果为异常时，为了确定边缘服务器对设备检测结果进行故障检测的准确性，边缘服务器根据预设检测次数对智能路灯设备进行多次故障检测，重复执行将设备检测指令发送给设备标识对应的智能路灯设备，获取智能路灯设备对应的设备检测结果，并更新设备异常次数，当设备异常次数不小于预设检测次数，则确定智能路灯设备出现异常，边缘服务器则形成与智能路灯设备对应的设备异常报告，将设备异常报告发送给云平台，提高边缘服务器对智能路灯设备进行故障检测的准确性，同时便于用户对智能路灯设备的管理，提高对智能路灯设备的管理效率。
在一实施例中，如图6所示，在步骤S104若设备控制结果为成功，则将设备控制结果发送给云平台之后，智能路灯设备集成控制方法还包括：
S601：获取设备标识对应的智能路灯设备反馈的设备数据。
其中，设备数据为智能路灯设备反馈的数据。例如，智能路灯设备上的水位检测器检测的水位数据，智能路灯设备上的监控设备检测的监控数据。
在本实施例中，边缘服务器获取设备标识对应的智能路灯设备反馈的设备数据，以便后续步骤对设备数据进行分析，确定设备数据是否有效。
S602：基于预设数据标准，对设备数据进行分析，判断设备数据是否有效。
其中，预设数据标准为判断设备数据是否有效的条件。
作为一示例，预设数据标准包括水位数据标准和视频数据标准。水位数据标准为对智能路灯设备上的水位检测器检测的水位数据进行判断的标准。视频数据标准为对智能路灯设备上的监控设备检测的监控数据进行判断的标准。边缘服务器根据预设数据标准对设备数据进行分析，判断设备数据是否有效，提高设备数据的可靠性。
S603：若设备数据为有效，则将设备数据上传至云平台。
S604：若设备数据为无效，则重新获取智能路灯设备反馈的设备数据。
在本实施例中，边缘服务器获取设备标识对应的智能路灯设备反馈的设备数据，基于预设数据标准，对设备数据进行分析，判断设备数据是否有效。若设备数据为有效，则将设备数据上传至云平台，若设备数据为无效，则重新获取智能路灯设备反馈的设备数据，提高设备数据的可靠性。
在一实施例中，如图7所示，步骤S603若设备数据为有效，则将设备数据上传至云平台，包括：
S701：判断设备数据是否上传成功。
S702：若设备数据上传未成功，则将设备数据进行预存储，并重新连接云平台。
在本实施例中，当设备数据上传未成功时，边缘服务器对设备数据进行与存储，并重新连接云平台，提高设备数据的安全性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一个实施例中，提供了一种边缘服务器，其内部结构图可以如图8所示。该边缘服务器包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该边缘服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该边缘服务器的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、设备控制程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和设备控制程序的运行提供环境。该边缘服务器的数据库用于智能路灯设备集成控制。该边缘服务器的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该设备控制程序被处理器执行时以实现一种智能路灯设备集成控制方法。
在一个实施例中，提供了一种边缘服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的设备控制程序，处理器执行设备控制程序时实现上述实施例中智能路灯设备集成控制方法，例如步骤S101至S104，为避免重复，这里不再赘述。
在一实施例中，如图9所示，提供一种智能路灯设备集成控制系统，包括云平台、智能路灯设备和上述实施例中的边缘服务器，用于实现上述实施例中智能路灯设备集成控制方法，例如步骤S101至步骤S104，为避免重复，这里不再赘述。
在一实施例中，提供一计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有设备控制程序，该设备控制程序被处理器执行时实现上述实施例中智能路灯设备集成控制方法，例如步骤S101至S104，为避免重复，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过设备控制程序来指令相关的硬件来完成，所述的设备控制程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该设备控制程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智能路灯设备集成控制方法，其特征在于，包括边缘服务器执行的步骤：
获取云平台发送的设备控制指令；
对所述设备控制指令进行解析，确定所述设备控制指令对应的设备控制信息，所述设备控制信息包括设备标识和动作类型；
向所述设备标识对应的智能路灯设备发送基于所述动作类型形成的目标运行命令，对所述智能路灯设备进行控制，获取所述智能路灯设备对应的设备控制结果；
若所述设备控制结果为成功，则将所述设备控制结果发送给所述云平台。
2.如权利要求1所述的智能路灯设备集成控制方法，其特征在于，在所述获取所述智能路灯设备对应的设备控制结果之后，所述智能路灯设备集成控制方法还包括：
若所述设备控制结果为失败，则更新执行失败次数；
若所述执行失败次数小于预设失败次数，则重复执行所述对所述设备控制指令进行解析，确定所述设备控制指令对应的设备控制信息，所述设备控制信息包括设备标识和动作类型；
若所述执行失败次数不小于预设失败次数，则形成设备故障报告，将所述设备故障报告发送给所述云平台。
3.如权利要求1所述的智能路灯设备集成控制方法，其特征在于，所述设备控制信息还包括指令类型；
所述向所述设备标识对应的智能路灯设备发送基于所述动作类型形成的目标运行命令，对所述智能路灯设备进行控制，包括：
若所述指令类型为定时执行指令，则获取所述设备控制指令对应的定时时间，在系统时间为所述定时时间时，向所述设备标识对应的智能路灯设备发送基于所述动作类型形成的目标运行命令，对所述智能路灯设备进行控制；
若所述指令类型为即时执行指令，则即时向所述设备标识对应的智能路灯设备发送基于所述动作类型形成的目标运行命令，对所述智能路灯设备进行控制。
4.如权利要求1所述的智能路灯设备集成控制方法，其特征在于，在所述获取云平台发送的设备控制指令之前，所述智能路灯设备集成控制方法还包括：
获取云平台发送的系统自检指令；
基于所述系统自检指令进行故障自检测，获取故障自检结果；
若所述故障自检结果为正常，则将所述故障自检结果发送给所述云平台；
若所述故障自检结果为异常，则更新自检异常次数；
若所述自检异常次数小于预设自检次数，则重复执行所述基于所述系统自检指令进行故障自检测，获取故障自检结果；
若所述自检异常次数不小于预设自检次数，则形成服务器异常报告，将所述服务器异常报告发送给所述云平台。
5.如权利要求1所述的智能路灯设备集成控制方法，其特征在于，在所述获取云平台发送的设备控制指令之前，所述智能路灯设备集成控制方法还包括：
生成设备检测指令，所述设备检测指令包括设备标识；
将所述设备检测指令发送给设备标识对应的智能路灯设备，获取所述智能路灯设备对应的设备检测结果；
若所述设备检测结果为正常，则将所述设备检测结果发送给所述云平台；
若所述设备检测结果为异常，则更新设备异常次数；
若所述设备异常次数小于预设检测次数，则重复执行所述将所述设备检测指令发送给设备标识对应的智能路灯设备，获取所述智能路灯设备对应的设备检测结果；
若所述设备异常次数不小于预设检测次数，则形成设备异常报告，将所述设备异常报告发送给所述云平台。
6.如权利要求1所述的智能路灯设备集成控制方法，其特征在于，在所述若所述设备控制结果为成功，则将所述设备控制结果发送给所述云平台之后，所述智能路灯设备集成控制方法还包括：
获取所述设备标识对应的智能路灯设备反馈的设备数据；
基于预设数据标准，对所述设备数据进行分析，判断所述设备数据是否有效；
若所述设备数据为有效，则将所述设备数据上传至所述云平台；
若所述设备数据为无效，则重新获取所述智能路灯设备反馈的设备数据。
7.如权利要求6所述的智能路灯设备集成控制方法，其特征在于，所述若所述设备数据为有效，则将所述设备数据上传至所述云平台，包括：
判断所述设备数据是否上传成功；
若所述设备数据上传未成功，则将所述设备数据进行预存储，并重新连接所述云平台。
8.一种边缘服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的设备控制程序，其特征在于，所述处理器执行所述设备控制程序时实现如权利要求1-7任一项所述的智能路灯设备集成控制方法。
9.一种智能路灯设备集成控制系统，其特征在于，包括云平台、智能路灯设备和如权利要求8所述的边缘服务器。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有设备控制程序，其特征在于，所述设备控制程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的智能路灯设备集成控制方法。
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