CN112291709B - 鉴权方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及网络安全技术领域，公开了一种鉴权方法、装置、设备及计算机存储介质，其中方法包括：获取用户的静态信息；周期性获取所述用户的动态信息；根据所述静态信息和所述动态信息，生成并周期性更新所述用户的特征属性；根据所述特征属性和预设权限规则配置，对所述用户进行鉴权。通过上述方式，本发明实施例能够使鉴权过程更加准确和灵活。

Description

鉴权方法、装置、设备及计算机存储介质
技术领域
本发明实施例涉及网络安全技术领域，具体涉及一种鉴权方法、装置、设备及计算机存储介质。
背景技术
随着移动通信技术和移动终端技术的发展，大量的手机应用软件也开始被研发投入应用市场，而手机应用软件的安全性也逐步被重视。因此，需要一种科学合理的监管机制对手机应用软件的使用进行管控，以对用户进行鉴权，判断用户是否能使用该手机应用软件，从而保护用户和手机应用软件的开发商双方的利益。
在实现本发明实施例的过程中，发明人发现：申请号为CN201010612583.5的专利公开的鉴权方法主要是通IMSI号作为标识进行鉴权，其对用户静态信息、话务行为及群体属性分析不够全面、不够深入，从而使鉴权结果不够准确。而申请号为201410601954.8的专利公开的鉴权方法是专利通过本地行为标准库与用户终端产生的行为进行类型匹配，根据匹配结果判断用户终端行为是否授权。但用户终端存储的行为标准库不具备自我更新能力，授权结果准确性受行为标准库完备性、更新频率等因素制约。
发明内容
鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种鉴权方法、装置、设备及计算机存储介质，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种鉴权方法，所述方法包括：获取用户的静态信息；周期性获取所述用户的动态信息；根据所述静态信息和所述动态信息，生成并周期性更新所述用户的特征属性；根据所述特征属性和预设权限规则配置，对所述用户进行鉴权。
在一种可选的方式中，所述根据所述特征属性和预设权限规则配置，对所述用户进行鉴权之后，所述方法还包括：获取鉴权申诉请求和申诉材料；根据所述申诉材料，判断所述鉴权申诉请求是否合理；当所述鉴权申诉请求合理时，纠正并停止周期性更新所述用户的特征属性。
在一种可选的方式中，所述根据所述静态信息和所述动态信息，生成并周期性更新所述用户的特征属性，具体为：获取所述用户对应各群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值；分别将所述用户的静态信息和动态信息乘以所述静态信息权重值和动态信息权重值，得到所述用户对应各群体属性的静态信息评分和动态信息评分；将所述静态信息评分和所述动态信心评分求和，得到所述用户对应各群体属性的综合评分；将所述综合评分最高的群体属性确定为所述用户的特征属性。
在一种可选的方式中，所述获取用户对应各群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值，具体为：根据预设群体属性集确定各群体属性下的用户静态信息和动态信息；将各所述群体属性下的用户静态信息和动态信息进行处理，得到各所述群体属性的静态标准化数据和动态标准化数据；分别计算所述静态标准化数据和动态标准化数据的平均值和标准差；分别将所述静态标准化数据和动态标准化数据的标准差除以所述平均值，得到静态变异系数和动态变异系数；分别将各所述群体属性的所有所述静态变异系数和动态变异系数求和，得到各所述群体属性的总静态变异系数和总动态变异系数；分别将各所述群体属性的所有静态变异系数和动态变异系数除以各所述群体属性的总静态变异系数和总动态变异系数，得到各所述群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值。
在一种可选的方式中，将所述预设权限规则配置设置为预设用户群体属性；当所述用户的群属性体与所述预设用户群体属性一致时，对所述用户进行授权。
在一种可选的方式中，所述根据所述静态信息和所述动态信息，生成并周期性更新所述用户的特征属性，具体为：根据所述静态信息，确定所述用户的静态特征；根据所述动态信息，确定所述用户的动态特征；将所述静态特征和所述动态特征组合，形成所述用户的特征组标定码；将所述用户的特征组标定码确定为所述用户的特征属性。
在一种可选的方式中，所述根据所述特征属性和预设权限规则配置，对所述用户进行鉴权，具体为：将所述预设权限规则配置设置为预设特征码范围；当所述用户的特征组标定码在所述预设特征码范围内时，对所述用户进行授权。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种鉴权装置，包括：第一获取模块，用于获取用户的静态信息；第二获取模块，用于周期性获取所述用户的动态信息；生成模块，用于根据所述静态信息和所述动态信息，生成并周期性更新所述用户的特征属性；鉴权模块，用于根据所述特征属性和预设权限规则配置，对所述用户进行鉴权。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种鉴权设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述一种鉴权方法对应的操作。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述一种鉴权方法对应的操作。
本发明实施例通过获取用户的静态信息和动态信息，并结合所述静态信息和动态信息得到用户的特征属性。之后再将用户的特征属性与预设权限规则配置进行匹配，判断是否对该用户授权。和现有的鉴权方法相比，本发明实施例的特征属性对用户的特征分析更为全面和准确，从而使鉴权结果也更加准确。此外，本发明实施例的特征属性会随着用户的动态信息的更新而不断更新，使用户在之后达到手机应用软件的使用要求时，能够及时被授权，从而进一步提高鉴权的准确性和灵活性。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种鉴权方法的应用环境图；
图2示出了本发明实施例提供的一种鉴权方法的流程图；
图3示出了本发明实施例提供的一种鉴权方法的原理图；
图4示出了本发明另一实施例提供的一种鉴权方法的应用环境图；
图5示出了本发明实施例中生成用户的特征属性的子步骤流程图；
图6示出了本发明实施例中对用户进行鉴权的子步骤流程图；
图7示出了本发明实施例中确定权重值的子步骤流程图；
图8示出了本发明另一实施例中生成用户的特征属性的子步骤流程图；
图9示出了本发明另一实施例中对用户进行鉴权的子步骤流程图；
图10示出了本发明实施例提供的一种鉴权装置的结构示意图；
图11示出了本发明实施例提供的一种鉴权设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例涉及一种鉴权方法，如图1所示，其为所述方法的使用场景示意图。在鉴权过程中，应用客户端，即用户的移动终端，在访问手机应用软件/网页时，应用客户端会先发送鉴权请求给鉴权中心，之后鉴权中心将数据采集模块采集到的用户信息与对应该手机应用软件/网页的预设权限规则配置进行匹配，判断应用客户端是否满足手机应用软件/网页的使用要求。若满足，鉴权中心将对用户进行授权的结果反馈给应用客户端，使应用客户端能够顺利访问手机应用软件/网页。若不满足，鉴权中心将不对用户进行授权的结果反馈给应用客户端，使应用客户端的访问被拒绝。目前，手机应用软件和网页的种类繁多，其展示的内容也涉及许多不同的领域，但不同的群体对这些内容的接受程度不同。所以需要应用于这些手机应用软件和网页的鉴权方法，使其得到监管，从而保护用户的身心健康。同时，也能使这些手机应用软件和网页过滤出自己的目标客户，以便于其针对目标用户的需求不断完善。然而，现有的鉴权方法采集的用户信息不够全面，对用户的群体属性的划分不够深入，从而可能会导致最终的鉴权结果准确。此外，现有技术根据采集到的用户信息生成的行为标准库不具备自我更新能力，使得鉴权结果受行为标准库完备性和更新频率等因素制约。因此，本发明实施例提供了一种鉴权方法，其特征属性对用户的特征分析更为全面和准确，且能自我更新，从而使鉴权结果的准确性更高。
下面结合附图对本发明实施例进行说明。
请参阅图2，图2示出了本发明实施例提供的一种鉴权方法的流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S110：获取用户的静态信息。
继续参阅图1，鉴权中心会通过BOSS(Business Operating Support System，全球通用户帐户中心)系统获取各用户的号码以及登记的证件信息，包括用户的年龄和性别等，这些信息为所述用户的静态信息。
步骤S120：周期性获取所述用户的动态信息。
在本步骤中，所述用户的动态信息是通过数据采集模块获取的，每隔一周期数据采集模块会从应用客户端采集用户这一周期内的所有动态信息。继续参阅图1，所述数据采集模块包括通话日志采集单元、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务技术)日志采集单元、短彩信采集单元和梦网话单采集单元。其中，所述通话日志采集单元采集的是用户语音通话记录，信息包含产生通话小区基站编码、电话接听方号码和时长等。所述GPRS日志采集单元采集的是用户号码的流量记录，信息包含上网信令(含URL、数据包大小)、流量使用时间、接入类型(4G或3G流量)、活跃APP等。所述短彩信采集单元采集的是用户号码产生短信收发送行为，包括短信发送对象号码、短信发送时间。所述梦网话单采集单元采集的是用户梦网详单，包含梦网服务代码、第三方付费类型、业务记录时间和梦网费用。例如，信用卡或银行卡的付款提醒短信和账号注册成功的提醒短信等。
其中，所述周期可以是一个月，所述数据采集模块每一个月采集用户一个月内的所有动态信息。当然，所述周期也可以是其它时长，但所述周期不能太短或太长，以防止导致无法准确地生成用户的特征属性或者无法及时更新用户的特征属性。
步骤S130：根据所述静态信息和所述动态信息，生成并周期性更新所述用户的特征属性。
如上述步骤所述，所述静态信息包括用户的年龄和性别信息等，所述动态信息包括用户的通话记录、短信和流量等信息。继续参阅图1，所述鉴权中心包括数据寄存单元、特征标定单元、规则库单元和鉴权单元。如图3所示，BOSS系统和数据采集模块会将这些信息上传到鉴权中心的数据寄存单元存储并形成统一的数据存储格式，之后发送给鉴权中心的特征标定单元，特征标定单元会通过这些数据确定每一用户的特征属性，包括用户的年龄、交往圈、交往圈平均年龄和忙时驻留地等。所述用户的特征属性也可以是用户的群体属性，例如，如果用户属于中学生群体，则其静态信息中的年龄应为9-15岁，通过其通话小区基站编码计算出来的经纬度坐标应主要位于学校内。又或者，特征标定单元预先分析了中学生这一群体的一定数量的用户的静态信息和动态信息，得到这一群体的静态信息和动态信息的特点，之后通过对比数据寄存单元发送的用户静态信息和动态信息是否符合中学生这一群体的静态信息和动态信息的特点，如果符合，则可以确定该用户属于中学生群体。
此外，在经历了一个周期的时长后，数据采集模块会上传新的动态数据给数据寄存单元，数据寄存单元再将新的动态数据和之前上传的静态数据统一发送给特征标定单元，生成新的特征属性，实现特征属性的自我更新，使用户在之后达到手机应用软件的使用要求时，能够及时被授权，从而进一步提高鉴权的准确性和灵活性。
步骤S140：根据所述特征属性和预设权限规则配置，对所述用户进行鉴权。
继续参阅图1，当应用客户端访问手机应用软件/网页时，应用客户端会发送鉴权请求给鉴权中心。其中，鉴权请求是由用户的手机号码和手机应用软件/网页的标识共同生成的数据报文。而应用客户端发送的鉴权请求会提交给鉴权中心的规则库单元。规则库单元会解析鉴权请求中的手机应用软件/网页的标识，查询规则库单元内预先存储的预设权限规则配置中属于该手机应用软件/网页的预设权限规则配置。之后规则库单元解析鉴权请求中的手机号码。查询到该用户的特征属性，将该特征属性与预设权限规则配置进行匹配，生成一鉴权结果，再将鉴权结果发送给鉴权单元，鉴权单元将该鉴权结果返回给应用客户端。如果鉴权结果为对用户进行授权，则应用客户端会被允许访问该手机应用软件/网页。而如果鉴权结果为不对用户进行授权，则应用客户端会被拒绝访问。
其中，所述预先存储的预设权限规则配置可以由手机应用软件/网页的开发商自行上传，之后再经过保护网络安全的执法单位进行审核，从而保证开发商能够过滤出自己的目标客户，也能提高用户上网的安全性。
本发明实施例通过获取用户的静态信息和动态信息，并结合所述静态信息和动态信息得到用户的特征属性。之后再将用户的特征属性与预设权限规则配置进行匹配，判断是否对该用户授权。和现有的鉴权方法相比，本发明实施例的特征属性对用户的特征分析更为全面和准确，从而使鉴权结果也更加准确。此外，本发明实施例的特征属性会随着用户的动态信息的更新而不断更新，使用户在之后达到手机应用软件的使用要求时，能够及时被授权，从而进一步提高鉴权的准确性和灵活性。
请参阅图4，图4是本发明另一个实施例一种鉴权方法的流程图，本实施例与上述实施例的不同之处在于，在步骤S140之后，方法还包括：
步骤S150：获取鉴权申诉请求和申诉材料。
步骤S160：根据所述申诉材料，判断所述鉴权申诉请求是否合理；当所述鉴权申诉请求合理时，执行步骤S170。
步骤S170：纠正并停止周期性更新所述用户的特征属性。
继续参阅图3，当用户对自己鉴权结果有异议时，其可以通过应用客户端发送鉴权申诉请求和能够证明鉴权结果错误申诉材料给鉴权中心。鉴权中心会审核该申述材料是否能证明鉴权结果错误，若果能证明，则说明鉴权申诉请求合理。此时，鉴权中心会根据用户的申诉材料纠正特征标定单元中存储的该用户的特征属性，并对该特征属性进行标记，使其不会因为数据采集模块上传新的动态数据而自我更新，防止正确的特征属性被更新为错误的特征属性。
与上述实施例相比，本发明实施例增加了纠错功能，为后续由于数据采集模块异常导致生成的特征属性与用户真实的特征不相符时，能够提供一种补救措施，使本发明实施例更加实用和灵活。
对于上述步骤S130中的生成用户的特征属性可以有多种实现方式，在一些实施例中，所述特征属性是指用户的群体属性，即用户所属的群体类型，如图5所示，该步骤具体为：
步骤S131：获取所述用户对应各群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值。
在本步骤中，鉴权中心预先规定多个群体属性，例如未成年男性中学生和成年女性中学老师等，这些群体属性可以记为A、B、C和D等。之后可以分别对属于这些群体属性的用户进行采样分析，例如，选取100位群体属性为A的用户的静态信息和动态信息，同样再选取100位群体属性为B的用户的静态信息和动态信息等。根据这些采样用户的信息，即可分析出每一群体属性下的各静态信息和动态信息的权重值。所述权重值是指用户各维度的特征对各群体属性的贡献值，而各维度的特征由静态信息和动态信息确定。以群体属性A为例，群体属性为A的采样用户的静态信息对应的特征包括年龄，通过分析这100位群体属性为A的采样用户的年龄可以得到群体属性A下的年龄权值A1，该年龄权值A1即指所述静态信息权重值。同时，群体属性为A的采样用户的动态信息对应的特征包括月均话务量、月均流量和月均短信量等，分别分析这100位群体属性为A的采样用户的月均话务量、月均流量和月均短信量可以得到群体属性A下的月均话务量权重值A2、月均流量权值A3和月均短信量权重值A4，该权重值A2至A4即指所述动态信息权重值。同样地，通过分析群体属性为B、C和D的用户的静态信息和动态信息也可以得到相应的权重值B1-B4、C1-C4和D1-D4。这些权重值会被存储于鉴权中心的特征标定单元中。
步骤S132：分别将所述用户的静态信息和动态信息乘以所述静态信息权重值和动态信息权重值，得到所述用户对应各群体属性的静态信息评分和动态信息评分。
在本步骤中，当数据寄存单元将一用户的静态信息和动态信息发送给特征标定单元时，所述特征标定单元会将该用户的静态信息和动态信息乘以各群体属性下的静态信息权重值和动态信息权重值，对于每一群体属性都会得到一组评分。例如，用户的静态信息和动态信息包括年龄、月均话务量、月均流量和月均短信量，这些信息会先乘以群体属性A下的年龄权值A1、月均话务量权重值A2、月均流量权值A3和月均短信量权重值A4得到群体属性A下的年龄评分a1，月均话务量评分a2、月均流量评分a3和月均短信量评分a4。其中，年龄评分a1为所述静态信息评分，月均话务量评分a2、月均流量评分a3和月均短信量评分a4为所述动态信息评分。同样地，用户的静态信息和动态信息还会分别乘以群体属性B、C和D的权重值得到评分b1-b4、c1-c4以及d1-d4。
步骤S133：将所述静态信息评分和所述动态信心评分求和，得到所述用户对应各群体属性的综合评分。
步骤S134：将所述综合评分最高的群体属性确定为所述用户的特征属性。
在得到了用户在每一群体属性的所有评分后分别将各群体属性的所有评分求和，得到每一群体属性的综合评分，而综合评分最高的群体属性则是用户的特征属性。例如，用户在群体属性A下的评分为a1-a4，则用户在群体属性A下的综合评分为a1+a2+a3+a4＝a0。同样地，用户在群体属性B、C和D的综合评分也分别为b0、c0和d0。如果a0比b0、c0和d0都大，则说明用户属于群体属性A。
需要说明的是：由于用户各维度的特征值如月均话务量、月均流量和年龄等的数值相差较大且单位不统一，在计算评分时，可以使这些特征值各自除以相应的修正系数得到标准化的数值，以使最后的评分更为准确。
可以理解的是：用户的群体属性的确定方式不仅限于上面的描述，也可以为其它方式，此处不再赘述。
上述步骤S140可以有多种实现方式，当所述特征属性是指用户的群体属性时，如图6所示，该步骤具体为：
S141：将所述预设权限规则配置设置为预设用户群体属性。
S142：当所述用户的群属性体与所述预设用户群体属性一致时，对所述用户进行授权。
其中，所述预设用户群体属性可以由各手机应用软件/网页的开发商根据其目标用户的群体属性自行上传给规则库单元，之后规则库单元再将由特征标定单元发送的特征属性与预设用户群体属性比较，判断其是否一致。若一致，则说明该用户是手机应用软件/网页的目标用户，所以可以对其授权。当然，所述预设用户群体属性也可以是多个群体属性的集合，当特征标定单元发送的特征属性该集合中任意一个群体属性一致时，即可对用户授权。
上述步骤S131也可以有多种实现方式，如图7所示，该步骤具体为：
步骤S1311：根据预设群体属性集确定各群体属性下的用户静态信息和动态信息。
在本步骤中，所述预设群体属性集即是指步骤S131中鉴权中心预先规定多个群体属性，可以记为【A，B，C，D...】。之后选取属于这些群体属性的采样用户，采样用户的数量可以选取为100。
步骤S1312：将各所述群体属性下的用户静态信息和动态信息进行处理，得到各所述群体属性的静态标准化数据和动态标准化数据。
如步骤S131所述，用户静态信息和动态信息会包括用户不同维度的特征，例如年龄n、月均话务量h、月均流量l和月均短信量x等。如果各群体属性的采样用户都为100，则每一群体属性下特征n、h、l和x都有100个，然而这些数据可能会有误差，所以需要通过min-max标准化方法分别对这些数据处理得到标准化数据。具体的计算公式为：(x_i)～＝(x_i-x_min)/(x_max-x_min)。其中，(x_i)～为标准化数据，x_i为100个原始数据，x_min和x_max分别为100个原始数据中的最大值和最小值。以群体属性A为例，将属于群体属性A的用户的静态信息和动态信息进行处理后可以分别得到100个年龄标准化数据A_n、月均话务量标准化数据A_h、月均流量标准化数据A_l和均短信量标准化数据A_x。其中，A_n为所述静态标准化数据，月均话务量标准化数据A_h、月均流量标准化数据A_l和月均短信量标准化数据A_x为所述动态标准化数据。同样地，属于群体属性B、C和D的用户的静态信息和动态信息进行处理后可以分别得到的100个表示不同特征的标准化数据。
步骤S1313：分别计算所述静态标准化数据和动态标准化数据的平均值和标准差。
步骤S1314：分别将所述静态标准化数据和动态标准化数据的标准差除以所述平均值，得到静态变异系数和动态变异系数。
步骤S1315：分别将各所述群体属性的所有所述静态变异系数和动态变异系数求和，得到各所述群体属性的总静态变异系数和总动态变异系数。
步骤S1316：分别将各所述群体属性的所有静态变异系数和动态变异系数除以各所述群体属性的总静态变异系数和总动态变异系数，得到各所述群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值。
在对原始数据进行标准化处理后，对于各标准化数据都会计算其相应的变异系数。以月均流量标准化数据A_l为例，先计算预设采样数量个A_l的平均值在
Figure BDA0002123802830000111
和标准差σ(A_l)，而变异系数/>
Figure BDA0002123802830000112
变异系数V(A1)属于动态变异系数。同样地，也可以计算出年龄标准化数据A_n、月均话务量标准化数据A_h和月均短信量标准化数据A_x的变异系数V(An)、V(Ah)和V(Ax)，其中V(An)属于静态变异系数，而V(Ah)和V(Ax)也属于动态变异系数。同时，根据属于群体属性B、C和D的用户的标准化数据也可以得到这些变异系数。而总变异系数则是属于同一特征的变异系数之和。例如，月均流量的总变异系数V(1)＝V(A1)+V(B1)+V(Cl)+V(Dl)。权重值则是各变异系数相对于其总变异系数的占比，群体属性A下的月均流量权重值A3＝V(Al)/V(l)。同样地，也可以根据上述方式计算出年龄的总变异系数V(n)、月均话务量的总变异系数V(h)和月均短信量的总变异系数V(x)。其中，V(n)为所述总静态变异系数，V(l)、V(h)和V(x)为所述总动态变异系数。
可以理解的是：权重值的计算方式不仅限于上面的描述，也可以为其它方式，此处不再赘述。
在另一些实施例中，所述特征属性为用户的特征组标定码，即指用户在各维度的特征的集合，如图8所示，此时，所述步骤S130具体为：
步骤S301：根据所述静态信息，确定所述用户的静态特征。
步骤S302：根据所述动态信息，确定所述用户的动态特征。
步骤S303：将所述静态特征和所述动态特征组合，形成所述用户的特征组标定码。
步骤S304：将所述用户的特征组标定码确定为所述用户的特征属性。
表1
Figure BDA0002123802830000121
如上述表1所示，用户在各维度的特征包括年龄段特征、性别特征、运营商群产品、交往圈、交往圈平均年龄、交往群高频信令、忙时驻留地和月均通话等。
其中，所述年龄段特征、性别特征和运营商群产品为所述用户的静态特征。而如步骤S110所述，所述静态信息包括用户号码、年龄和性别。由此当数据寄存单元将用户的静态信息发送给用户特征标定单元时，用户特征标定单元可以确定所述年龄段特征和性别特征，而运营商群产品也可以通过用户号码查询。
此外，所述交往圈、交往圈平均年龄、交往群高频信令、忙时驻留地和月均通话为所述用户的动态特征。当数据寄存单元将用户的动态信息发送给用户特征标定单元时，用户特征标定单元可以通过用户的电话接听方号码、短信发送对象号码和短信发送时间可以确定用户的交往圈和交往圈的平均年龄。而用户语音通话记录可以用于确定用户的月均通话时长，用户的通话小区基站编码可以用于确定用户的忙时驻留地。同时，用户号码的流量记录和用户梦网详单则是用于确定用户的交往群高频信令。因为用户号码的流量记录可以反映用户使用的app的类型以及使用个app的活跃程度，而用户梦网详单可以反映用户对于个app的注册信息和充值记录，从而可以根据用户的活跃app的类型来确定用户的交往群高频信令。
继续参阅表1，特征标定单元会将这些静态特征和动态特征组合起来，形成用户的多维特征组，而每一特征下又分了不同的类别。当一用户的动态信息和静态信息传送给特征标定单元时，特征标定单元会确定用户的各个维度的特征所属的类别，生成用户的特征组标定码。所述特征组标定码即为用户的特征属性。例如，如果一用户的特征组标定码为10113321，则说明用户年龄段为(9，15)男生，号码订购运营商家庭群产品，每月主要与3到6个号码通话且对端年龄平均在30到50岁同时对中高考类网络信息存在高关注度，工作时间多驻留学校区域，月均通话在50到150分钟。综合这些特征，也可以判断该用户所述的群体属性大概率为未成年男中学生。而如果一用户的特征组标定码为31233323，则说明该用户年龄段为(20，35)女性，手机号码订购集团群产品，每月主要与11到20个号码通话且对端年龄平均在30到50岁同时对中高考类网络信息存在高关注度，工作时间多驻留在学校区域，月均通话在250到400分钟，综合上述特征可得出该用户的群体属性大概率为女性中学教师。
由此可见，用户的群体属性除了上述实施例通过综合评分确定之外，还可以通过用户的特征组标定码判断。
当所述特征属性是指用户的特征组标定码时，上述步骤S140还可以有另一种实现方式，如图9所示，该步骤具体为：
步骤S401：将所述预设权限规则配置设置为预设特征码范围。
步骤S402：当所述用户的特征组标定码在所述预设特征码范围内时，对所述用户进行授权。
在本实施例中，各手机应用软件/网页的开发商根据其目标用户的群体属性自行将上所述预设特征码范围传给规则库单元。所述预设特征码范围是指用户的特征组标定码中各特征可以选取的范围，之后规则库单元会将特征组标定码和所述预设特征码范围进行匹配，当特征组标定码内的所有特征都在预设特征码范围内时，将表示对所述用户进行授权的鉴权结果发送给鉴权单元。例如，所述预设特征码范围为[234]113[123]4？[23]，而用户的特征组标定码为21131432，所述预设特征码范围中？表示特征可以为任意值，而[234]表示用户的特征可以为2、3和4中的任意一个，所以该用户的特征组标定码在预设特征码范围内，可以被授权。
可以理解的是：预设特征码范围和特征组标定码的表示方式不仅限于上面描述的方式，也可以为其它方式，此处不再赘述。
本发明实施例通过获取用户的静态信息和动态信息，并结合所述静态信息和动态信息得到用户的特征属性。之后再将用户的特征属性与预设权限规则配置进行匹配，判断是否对该用户授权。和现有的鉴权方法相比，本发明实施例的特征属性对用户的特征分析更为全面和准确，从而使鉴权结果也更加准确。此外，本发明实施例的特征属性会随着用户的动态信息的更新而不断更新，使用户在之后达到手机应用软件的使用要求时，能够及时被授权，从而进一步提高鉴权的准确性和灵活性。
图10示出了本发明一种鉴权装置实施例的结构示意图。如图10所示，所述鉴权装置100包括第一获取模块10、第二获取模块20、生成模块30和鉴权模块40。
第一获取模块10，用于获取用户的静态信息；第二获取模块20，用于周期性获取所述用户的动态信息；生成模块30，用于根据所述静态信息和所述动态信息，生成并周期性更新所述用户的特征属性；鉴权模块40，用于根据所述特征属性和预设权限规则配置，对所述用户进行鉴权。
在一种可选的方式中，所述鉴权装置100还包括第三获取模块50、判断模块60和纠正模块70。
第三获取模块50，用于获取鉴权申诉请求和申诉材料；判断模块60，用于根据所述申诉材料，判断所述鉴权申诉请求是否合理；纠正模块70，用于当所述鉴权申诉请求合理时，纠正并停止周期性更新所述用户的特征属性。
在一种可选的方式中，所述生成模块30具体为：获取所述用户对应各群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值；分别将所述用户的静态信息和动态信息乘以所述静态信息权重值和动态信息权重值，得到所述用户对应各群体属性的静态信息评分和动态信息评分；将所述静态信息评分和所述动态信心评分求和，得到所述用户对应各群体属性的综合评分；将所述综合评分最高的群体属性确定为所述用户的特征属性。
在一种可选的方式中，所述获取用户对应各群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值，具体为：根据预设群体属性集确定各群体属性下的用户静态信息和动态信息；将各所述群体属性下的用户静态信息和动态信息进行处理，得到各所述群体属性的静态标准化数据和动态标准化数据；分别计算所述静态标准化数据和动态标准化数据的平均值和标准差；分别将所述静态标准化数据和动态标准化数据的标准差除以所述平均值，得到静态变异系数和动态变异系数；分别将各所述群体属性的所有所述静态变异系数和动态变异系数求和，得到各所述群体属性的总静态变异系数和总动态变异系数；分别将各所述群体属性的所有静态变异系数和动态变异系数除以各所述群体属性的总静态变异系数和总动态变异系数，得到各所述群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值。
在一种可选的方式中，所述鉴权模块40具体为：将所述预设权限规则配置设置为预设用户群体属性；当所述用户的群属性体与所述预设用户群体属性一致时，对所述用户进行授权。
在一种可选的方式中，所述生成模块30具体为：根据所述静态信息，确定所述用户的静态特征；根据所述动态信息，确定所述用户的动态特征；将所述静态特征和所述动态特征组合，形成所述用户的特征组标定码；将所述用户的特征组标定码确定为所述用户的特征属性。
在一种可选的方式中，所述鉴权模块40具体为：将所述预设权限规则配置设置为预设特征码范围；当所述用户的特征组标定码在所述预设特征码范围内时，对所述用户进行授权。
本发明实施例通过第一获取模块10和第二获取模块20获取用户的静态信息和动态信息，并结合所述静态信息和动态信息通过生成模块30得到用户的特征属性。之后再将用户的特征属性与预设权限规则配置进行匹配，通过鉴权模块40判断是否对该用户授权。和现有的鉴权方法相比，本发明实施例的特征属性对用户的特征分析更为全面和准确，从而使鉴权结果也更加准确。此外，本发明实施例的特征属性会随着用户的动态信息的更新而不断更新，使用户在之后达到手机应用软件的使用要求时，能够及时被授权，从而进一步提高鉴权的准确性和灵活性。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的鉴权方法。
图11示出了本发明实施例提供的一种鉴权设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对鉴权设备的具体实现做限定。
如图10所示，该鉴权设备可以包括：处理器(processor)202、通信接口(Communications Interface)204、存储器(memory)206、以及通信总线208。
其中：处理器202、通信接口204、以及存储器206通过通信总线208完成相互间的通信。通信接口204，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器202，用于执行程序210，具体可以执行上述鉴权方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序210可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器202可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。鉴权设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器206，用于存放程序210。存储器206可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序210具体可以用于使得处理器202执行以下操作：
获取用户的静态信息；
周期性获取所述用户的动态信息；
根据所述静态信息和所述动态信息，生成并周期性更新所述用户的特征属性；
根据所述特征属性和预设权限规则配置，对所述用户进行鉴权。
在一种可选的方式中，程序210具体可以进一步用于使得处理器202执行以下操作：
获取鉴权申诉请求和申诉材料；
根据所述申诉材料，判断所述鉴权申诉请求是否合理；
当所述鉴权申诉请求合理时，纠正并停止周期性更新所述用户的特征属性。
在一种可选的方式中，程序210具体可以进一步用于使得处理器202执行以下操作：
获取所述用户对应各群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值；
分别将所述用户的静态信息和动态信息乘以所述静态信息权重值和动态信息权重值，得到所述用户对应各群体属性的静态信息评分和动态信息评分；
将所述静态信息评分和所述动态信心评分求和，得到所述用户对应各群体属性的综合评分；
将所述综合评分最高的群体属性确定为所述用户的特征属性。
在一种可选的方式中，程序210具体可以进一步用于使得处理器202执行以下操作：
根据预设群体属性集确定各群体属性下的用户静态信息和动态信息；
将各所述群体属性下的用户静态信息和动态信息进行处理，得到各所述群体属性的静态标准化数据和动态标准化数据；
分别计算所述静态标准化数据和动态标准化数据的平均值和标准差；
分别将所述静态标准化数据和动态标准化数据的标准差除以所述平均值，得到静态变异系数和动态变异系数；
分别将各所述群体属性的所有所述静态变异系数和动态变异系数求和，得到各所述群体属性的总静态变异系数和总动态变异系数；
分别将各所述群体属性的所有静态变异系数和动态变异系数除以各所述群体属性的总静态变异系数和总动态变异系数，得到各所述群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值。
在一种可选的方式中，程序210具体可以进一步用于使得处理器202执行以下操作：
将所述预设权限规则配置设置为预设用户群体属性；
当所述用户的群属性体与所述预设用户群体属性一致时，对所述用户进行授权。
在一种可选的方式中，程序210具体可以进一步用于使得处理器202执行以下操作：
根据所述静态信息，确定所述用户的静态特征；
根据所述动态信息，确定所述用户的动态特征；
将所述静态特征和所述动态特征组合，形成所述用户的特征组标定码；
将所述用户的特征组标定码确定为所述用户的特征属性。
在一种可选的方式中，程序210具体可以进一步用于使得处理器202执行以下操作：
将所述预设权限规则配置设置为预设特征码范围；
当所述用户的特征组标定码在所述预设特征码范围内时，对所述用户进行授权。
本发明实施例通过获取用户的静态信息和动态信息，并结合所述静态信息和动态信息得到用户的特征属性。之后再将用户的特征属性与预设权限规则配置进行匹配，判断是否对该用户授权。和现有的鉴权方法相比，本发明实施例的特征属性对用户的特征分析更为全面和准确，从而使鉴权结果也更加准确。此外，本发明实施例的特征属性会随着用户的动态信息的更新而不断更新，使用户在之后达到手机应用软件的使用要求时，能够及时被授权，从而进一步提高鉴权的准确性和灵活性。
本发明实施例提供了一种可执行程序，所述可执行程序可执行上述任意方法实施例中的鉴权方法。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (9)

1.一种鉴权方法，其特征在于，包括：
获取用户的静态信息；
周期性获取所述用户的动态信息；
根据所述静态信息和所述动态信息，生成并周期性更新所述用户的特征属性，包括：根据预设群体属性集确定各群体属性下的用户静态信息和动态信息；根据所述用户的所述静态信息和所述动态信息，确定各所述群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值；分别将所述用户的静态信息和动态信息乘以所述静态信息权重值和动态信息权重值，得到所述用户对应各群体属性的静态信息评分和动态信息评分；将所述静态信息评分和所述动态信息评分求和，得到所述用户对应各群体属性的综合评分；将所述综合评分最高的群体属性确定为所述用户的特征属性；
根据所述特征属性和预设权限规则配置，对所述用户进行鉴权。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征属性和预设权限规则配置，对所述用户进行鉴权之后，所述方法还包括：
获取鉴权申诉请求和申诉材料；
根据所述申诉材料，判断所述鉴权申诉请求是否合理；
当所述鉴权申诉请求合理时，纠正并停止周期性更新所述用户的特征属性。
3.如权利要求1所述的方法，所述获取用户对应各群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值，具体为：
根据预设群体属性集确定各群体属性下的用户静态信息和动态信息；
将各所述群体属性下的用户静态信息和动态信息进行处理，得到各所述群体属性的静态标准化数据和动态标准化数据；
分别计算所述静态标准化数据和动态标准化数据的平均值和标准差；
分别将所述静态标准化数据和动态标准化数据的标准差除以所述平均值，得到静态变异系数和动态变异系数；
分别将各所述群体属性的所有所述静态变异系数和动态变异系数求和，得到各所述群体属性的总静态变异系数和总动态变异系数；
分别将各所述群体属性的所有静态变异系数和动态变异系数除以各所述群体属性的总静态变异系数和总动态变异系数，得到各所述群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征属性和预设权限规则配置，对所述用户进行鉴权，具体为：
将所述预设权限规则配置设置为预设用户群体属性；
当所述用户的群属性体与所述预设用户群体属性一致时，对所述用户进行授权。
5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述静态信息和所述动态信息，生成并周期性更新所述用户的特征属性，具体为：
根据所述静态信息，确定所述用户的静态特征；
根据所述动态信息，确定所述用户的动态特征；
将所述静态特征和所述动态特征组合，形成所述用户的特征组标定码；
将所述用户的特征组标定码确定为所述用户的特征属性。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征属性和预设权限规则配置，对所述用户进行鉴权，具体为：
将所述预设权限规则配置设置为预设特征码范围；
当所述用户的特征组标定码在所述预设特征码范围内时，对所述用户进行授权。
7.一种鉴权装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取用户的静态信息；
第二获取模块，用于周期性获取所述用户的动态信息；
生成模块，用于根据所述静态信息和所述动态信息，生成并周期性更新所述用户的特征属性，包括：根据预设群体属性集确定各群体属性下的用户静态信息和动态信息；根据所述用户的所述静态信息和所述动态信息，确定各所述群体属性的静态信息权重值和动态信息权重值；分别将所述用户的静态信息和动态信息乘以所述静态信息权重值和动态信息权重值，得到所述用户对应各群体属性的静态信息评分和动态信息评分；将所述静态信息评分和所述动态信息评分求和，得到所述用户对应各群体属性的综合评分；将所述综合评分最高的群体属性确定为所述用户的特征属性；
鉴权模块，用于根据所述特征属性和预设权限规则配置，对所述用户进行鉴权。
8.一种鉴权设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-6任意一项所述的鉴权方法。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-6任意一项所述的鉴权方法。
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