CN112291548B - 白平衡统计方法、装置、移动终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种白平衡统计方法、装置、移动终端及存储介质，包括：将待处理图像分割为M行N列，得到M*N个第一图像块，M为大于1的整数，N为大于1的整数；从位于所述待处理图像的第一位置的第一图像块开始向位于所述待处理图像的第二位置的第一图像块检测，若检测到亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并基于亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块在所述待处理图像中的位置，从所述待处理图像中确定目标区域；根据所述目标区域，确定所述待处理图像的白平衡统计点。通过本申请可提高白平衡统计点的精确度。

Description

白平衡统计方法、装置、移动终端及存储介质

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种白平衡统计方法、装置、移动终端及存储介质。

背景技术

白平衡是描述显示器中红、绿、蓝三基色混合生成后白色精确度的一项指标，各种成像设备通过采用白平衡处理算法来模拟人的视觉系统，从而使白色物体在不同的光照条件下都能在图像中呈现出真实的白色。

在使用白平衡处理算法时需要先确定图像中的白平衡统计点，然后白平衡处理算法基于该白平衡统计点对图像进行白平衡处理。然而，相关技术是基于整个图像统计白平衡统计点，白平衡统计点的统计范围较大，在图像中出现大面积的过曝光区域或者全黑区域时，白平衡统计点的精确度较低。

发明内容

本申请提供了一种白平衡统计方法、装置、移动终端及存储介质，以提高白平衡统计点的精确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种白平衡统计方法，所述白平衡统计方法包括：

将待处理图像分割为M行N列，得到M*N个第一图像块，M为大于1的整数，N为大于1的整数；

从位于所述待处理图像的第一位置的第一图像块开始向位于所述待处理图像的第二位置的第一图像块检测，若检测到亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块在所述待处理图像中的位置，所述第一位置与所述待处理图像的中心点的距离大于所述第二位置与所述待处理图像的中心点的距离；

基于所述亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块在所述待处理图像中的位置，从所述待处理图像中确定目标区域；

根据所述目标区域，确定所述待处理图像的白平衡统计点。

第二方面，本申请实施例提供了一种白平衡统计装置，所述白平衡统计装置包括：

图像分割模块，用于将待处理图像分割为M行N列，得到M*N个第一图像块，M为大于1的整数，N为大于1的整数；

图像处理模块，用于从位于所述待处理图像的第一位置的第一图像块开始向位于所述待处理图像的第二位置的第一图像块检测，若检测到亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块在所述待处理图像中的位置，所述第一位置与所述待处理图像的中心点的距离大于所述第二位置与所述待处理图像的中心点的距离；

目标确定模块，用于基于所述亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块在所述待处理图像中的位置，从所述待处理图像中确定目标区域；

统计点确定模块，用于根据所述目标区域，确定所述待处理图像的白平衡统计点。

第三方面，本申请实施例提供了一种移动终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述白平衡统计方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述白平衡统计方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在移动终端上运行时，使得所述移动终端执行如上述第一方面所述白平衡统计方法的步骤。

由上可见，本方案将待处理图像分割为M行N列，可以得到M*N个第一图像块，通过从位于待处理图像的第一位置的第一图像块开始向位于待处理图像的第二位置的第一图像块检测，可以基于第一图像块的亮度，筛选掉待处理图像中的过曝光区域或者全黑区域，重新确定白平衡统计点的范围(即目标区域)，而无需将整个待处理图像作为白平衡统计点的范围，从而提高了白平衡统计点的精确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例一提供的白平衡统计方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例二提供的白平衡统计方法的实现流程示意图；

图3是本申请实施例二的第一图像块检测示例图；

图4是本申请实施例三提供的白平衡统计方法的实现流程示意图；

图5是本申请实施例三的第一图像块检测示例图；

图6是本申请实施例四提供的白平衡统计装置的结构示意图；

图7是本申请实施例五提供的移动终端的结构示意图；

图8是本申请实施例六提供的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

具体实现中，本申请实施例中描述的移动终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。

在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的移动终端。然而，应当理解的是，移动终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。

移动终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。

可以在移动终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。

应理解，本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参见图1，是本申请实施例一提供的白平衡统计方法的实现流程示意图，该白平衡统计方法应用于移动终端，如图所示该白平衡统计方法可以包括以下步骤：

步骤101，将待处理图像分割为M行N列，得到M*N个第一图像块。

M为大于1的整数，N为大于1的整数，可以预先设置第一图像分割算法，根据第一图像分割算法将待处理图像分割为M行N列，M行N列中的元素为第一图像块，故可以得到M*N个第一图像块。例如，第一图像分割算法为将待处理图像平均分割为100行80列，得到8000个第一图像块。

其中，待处理图像可以是指待进行白平衡处理的图像，即白平衡处理前的图像。

可选地，待处理图像是指RAW图像，RAW图像是移动终端的摄像装置中图像传感器输出的图像，是未经过处理的图像，由于RAW图像未经过处理，故RAW图像也可以理解为全尺寸图像。由于本申请是基于全尺寸图像进行白平衡统计，全尺寸图像的尺寸较大，故能够提高获取到白平衡统计点的概率。

步骤102，从位于待处理图像的第一位置的第一图像块开始向位于待处理图像的第二位置的第一图像块检测，若检测到亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块在待处理图像中的位置。

其中，第一位置与待处理图像的中心点的距离大于第二位置与待处理图像的中心点的距离，通过从位于第一位置(例如待处理图像的边缘)的第一图像块开始向位于第二位置(例如待处理图像的中心点)的第一图像块进行亮度值检测，能够较为准确地筛选掉待处理图像中的过曝光区域或者全黑区域。

具体地，可以基于第一图像块的亮度值，从位于待处理图像的边缘的第一图像块开始逐渐向待处理图像的内部检测，检测是否存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，若检测到亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块在待处理图像中的位置。其中，一个第一图像块的亮度值可以是指该第一图像块中所有像素点的亮度值的平均值，即该第一图像块中所有像素点的亮度值之和除以该第一图像块中像素点总数量的所得值。预设亮度值范围可以是指预先设置的亮度值范围，用于筛选掉待处理图像中的过曝光区域或者全黑区域，以减少过曝光区域或者全黑区域对白平衡处理的影响。

步骤103，基于亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块在待处理图像中的位置，从待处理图像中确定目标区域。

具体地，确定亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块所包围的区域为目标区域。

步骤104，根据目标区域，确定待处理图像的白平衡统计点。

在待处理图像的边缘存在过曝光区域或者全黑区域时，通过检测第一图像块的亮度值得到的目标区域的尺寸小于待处理图像的尺寸，且目标区域相比于待处理图像，筛选掉了过曝光区域或者全黑区域，那么在根据目标区域确定白平衡统计点时，减少了过曝光区域或者全黑区域对白平衡统计点的影响，提高了白平衡统计点的精确度。其中，白平衡统计点可以是指在对待处理图像进行白平衡处理时所依据的区域，即基于待处理图像的白平衡统计点对待处理图像进行白平衡处理。

可选地，根据目标区域，确定待处理图像的白平衡统计点包括：

对目标区域进行分割，得到K个第二图像块，其中，K为大于1的整数；

获取K个第二图像块各自的红色分量、绿色分量和蓝色分量；

根据K个第二图像块各自的红色分量、绿色分量和蓝色分量，确定待处理图像的白平衡统计点。

其中，一个第二图像块的红色分量可以是指该第二图像块中所有像素点的红色分量的平均值，即该第二图像块中所有像素点的红色分量之和除以该第二图像块中像素点总数量的所得值；一个第二图像块的绿色分量可以是指该第二图像块中所有像素点的绿色分量的平均值，即该第二图像块中所有像素点的绿色分量之和除以该第二图像块中像素点总数量的所得值；一个第二图像块的蓝色分量可以是指该第二图像块中所有像素点的蓝色分量的平均值，即该第二图像块中所有像素点的蓝色分量之和除以该第二图像块中像素点总数量的所得值。

具体地，可以根据预先设置的第二图像分割算法对目标区域进行分割，将目标区域分割为K个第二图像块，可以将一个第二图像块作为一个统计点，那么对目标区域进行分割，可以得到较多的统计点，根据各统计点的红色分量、绿色分量和蓝色分量，可以从较多的统计点中筛选出待处理图像的白平衡统计点，满足白平衡处理对白平衡统计点数量的要求。其中，一个统计点的红色分量、绿色分量和蓝色分量可以理解为是一个统计点的红(Red，R)绿(Green，G)蓝(Blue，B)三通道分量。

可选地，根据K个第二图像块各自的红色分量、绿色分量和蓝色分量，确定待处理图像的白平衡统计点包括：

检测K个第二图像块中是否存在红色分量在预设红色分量范围内、绿色分量在预设绿色分量范围内和蓝色分量在预设蓝色分量范围内的第二图像块；

若存在红色分量在预设红色分量范围内、绿色分量在预设绿色分量范围内和蓝色分量在预设蓝色分量范围内的第二图像块，则确定红色分量在预设红色分量范围内、绿色分量在预设绿色分量范围内和蓝色分量在预设蓝色分量范围内的第二图像块为待处理图像的白平衡统计点。

本实施例通过预设红色分量范围、预设绿色分量范围和预设蓝色分量范围对K个统计点进行筛选，可以筛选出K个统计点中的灰色点，将灰色点作为白平衡统计点。

可选地，在确定待处理图像的白平衡统计点之后，还包括：

根据白平衡统计点的红色分量、绿色分量和蓝色分量，计算待处理图像的白平衡增益；

根据待处理图像的白平衡增益，对待处理图像进行白平衡处理，得到白平衡处理后的图像。

其中，待处理图像的白平衡增益包括红色分量增益、绿色分量增益和蓝色分量增益。红色分量增益用于调整待处理图像中每个像素点的红色分量，绿色分量增益用于调整待处理图像中每个像素点的绿色分量，蓝色分量增益用于调整待处理图像中每个像素点的蓝色分量。

根据待处理图像的白平衡增益，对待处理图像进行白平衡处理，具体可以是指：将待处理图像中的每个像素点的红色分量乘以红色分量增益，将待处理图像中的每个像素点的绿色分量乘以绿色分量增益，将待处理图像中的每个像素点的蓝色分量乘以蓝色分量增益，对待处理图像中所有像素点的红色分量、绿色分量和蓝色分量均进行调整后，即可得到白平衡处理后的图像。

计算待处理图像的白平衡增益一可选方式为：根据待处理图像中所有白平衡统计点各自的红色分量、绿色分量和蓝色分量，计算所有白平衡统计点的红色分量平均值、绿色分量平均值和蓝色分量平均值，根据红色分量平均值、绿色分量平均值和蓝色分量平均值，计算红色分量平均值、绿色分量平均值和蓝色分量平均值的三通道平均值，确定红色分量平均值与三通道平均值的比值为红色分量增益，绿色分量平均值与三通道平均值的比值为绿色分量增益，蓝色分量平均值与三通道平均值的比值为蓝色分量增益。其中，所有白平衡统计点的红色分量平均值是指所有白平衡统计点的红色分量之和除以白平衡统计点的总数量的所得值；所有白平衡统计点的绿色分量平均值是指所有白平衡统计点的绿色分量之和除以白平衡统计点的总数量的所得值；所有白平衡统计点的蓝色分量平均值是指所有白平衡统计点的蓝色分量之和除以白平衡统计点的总数量的所得值，三通道平均值是指红色分量平均值、绿色分量平均值和蓝色分量平均值之和除以3的所得值。

计算待处理图像的白平衡增益的另一可选方式为：根据待处理图像中所有白平衡统计点各自的红色分量、绿色分量和蓝色分量，计算所有白平衡统计点的红色分量平均值、绿色分量平均值和蓝色分量平均值，确定绿色分量平均值与红色分量平均值的比值为红色分量增益，绿色分量平均值与蓝色分量平均值的比值为蓝色分量增益，绿色分量增益为1。

需要说明的是，本申请可以选择上述两种方式中的任一种方式计算待处理图像的白平衡增益，也可以使用其他方式计算待处理图像的白平衡增益，在此不作限定。

本申请实施例通过将待处理图像分割为M行N列，可以得到M*N个第一图像块，通过从位于待处理图像的第一位置的第一图像块开始向位于待处理图像的第二位置的第一图像块检测，可以基于第一图像块的亮度，筛选掉待处理图像中的过曝光区域或者全黑区域，重新确定白平衡统计点的范围(即目标区域)，而无需将整个待处理图像作为白平衡统计点的范围，从而提高了白平衡统计点的精确度。

参见图2，是本申请实施例二提供的白平衡统计方法的实现流程示意图，该白平衡统计方法应用于移动终端，如图所示该白平衡统计方法可以包括以下步骤：

步骤201，将待处理图像分割为M行N列，得到M*N个第一图像块。

该步骤与步骤101相同，具体可参见步骤101的相关描述，在此不再赘述。

步骤202，从M行中的首行开始向目标行检测，若检测到某一行存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在列，确定该第一图像块所在行为第一候选行。

其中，目标行位于首行和M行中的尾行之间。

具体地，可以基于每行中第一图像块的亮度值，从首行开始沿第一方向逐行向目标行检测，若在向目标行检测过程中，检测到某一行存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测并确定存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块所在行为第一候选行。其中，第一方向可以是指首行指向目标行的方向，例如第一方向为垂直向下。

步骤203，从尾行开始向目标行检测，若检测到某一行存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在行，确定该第一图像块所在行为第二候选行。

具体地，可以基于每行中第一图像块的亮度值，从尾行开始沿第二方向逐行向目标行检测，若在向目标行检测过程中，检测到某一行存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测并确定存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块所在行为第二候选行。其中，第二方向可以是指尾行指向目标行的方向，例如第二方向为垂直向上。

步骤204，从N列中的首列开始向目标列检测，若检测到某一列存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在列，确定该第一图像块所在列为第一候选列。

其中，目标列位于首列和N列中的尾列之间。

具体地，可以基于每列中第一图像块的亮度值，从首列开始沿第三方向逐列向目标列检测，若在向目标列检测过程中，检测到某一列存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测并确定存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块所在列为第一候选列。其中，第三方向可以是指首列指向目标列的方向，例如第三方向为水平向右。

步骤205，从尾列开始向目标列检测，若检测到某一行存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在列，确定该第一图像块所在列为第二候选列。

具体地，可以基于每列中第一图像块的亮度值，从尾列开始沿第四方向逐列向目标列检测，若在向目标列检测过程中，检测到某一列存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测并确定存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块所在列为第一候选列。其中，第四方向可以是指尾列指向目标列的方向，例如第四方向为水平向左。

步骤206，确定在待处理图像中第一候选行、第二候选行、第一候选列和第二候选列所包围的区域为目标区域。

其中，第一候选行、第二候选行、第一候选列和第二候选列所包围的区域可以理解为第一候选行、第二候选行、第一候选列和第二候选列所包围的像素点组成的区域。需要说明的是，由于第一候选行、第二候选行、第一候选列和第二候选列中均存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，故为了获得较多的白平衡统计点，可以限定目标区域包括第一候选行、第二候选行、第一候选列和第二候选列中的所有图像块。

示例性的，如图3所示，将待处理图像分割为四行六列，目标行为第二行，目标列为第三列，从首行开始沿第一方向逐行向第二行检测，检测到首行存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止沿第一方向检测并确定首行为第一候选行，从尾行开始沿第二方向逐行向第二行检测，检测到第三行存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止沿第二方向检测并确定第三行为第二候选行，从首列开始沿第三方向逐列向第三列检测，检测到第二列存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止沿第三方向检测并确定第二列为第一候选列，从尾列开始沿第四方向逐列向第三列检测，检测到第五列存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止沿第四方向检测并确定第五列为第二候选列，图3中虚线所围成的区域为基于第一候选行、第二候选行、第一候选列和第二候选列确定的目标区域。

步骤207，根据目标区域，确定待处理图像的白平衡统计点。

该步骤与步骤104相同，具体可参见步骤104的相关描述，在此不再赘述。

本申请实施例通过基于每行中第一图像块的亮度值和每列中第一图像块的亮度值，对M*N个第一图像块进行逐行和逐列检测，可以筛选掉处理图像中的过曝光区域或者全黑区域，重新确定白平衡统计点的范围(即目标区域)，而无需将整个待处理图像作为白平衡统计点的范围，从而提高了白平衡统计点的精确度。

参见图4，是本申请实施例三提供的白平衡统计方法的实现流程示意图，该白平衡统计方法应用于移动终端，如图所示该白平衡统计方法可以包括以下步骤：

步骤401，将待处理图像分割为M行N列，得到M*N个第一图像块。

该步骤与步骤101相同，具体可参见步骤101的相关描述，在此不再赘述。

步骤402，获取待处理图像的中心点与每个第一图像块的距离，并将距离相同的第一图像块划分为一个区间。

其中，待处理图像的中心点与每个第一图像块的距离可以是指待处理图像的中心点与每个第一图像块的中心点的距离。同一区间的第一图像块与待处理图像的中心点的距离相同，不同区间的第一图像块与待处理图像的中心点的距离不同。

步骤403，从距离最大的区间开始向距离最小的区间检测，若检测到某一区间存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该区间的第一图像块所在的最小行、最大行、最小列和最大列。

由于与待处理图像的中心点的距离最大的区间位于待处理图像的边缘，故从距离最大的区间开始向距离最小的区间检测可以理解为从待处理图像的边缘逐渐向距离最小的区间检测，即从距离最大的区间开始，沿距离逐渐减小的方向进行亮度值检测。

步骤404，确定在待处理图像中最小行、最大行、最小列和最大列所包围的区域为目标区域。

其中，最小行、最大行、最小列和最大列所包围的区域可以理解为最小行、最大行、最小列和最大列所包围的像素点组成的区域。需要说明的是，由于最小行、最大行、最小列和最大列中均存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，故为了获得较多的白平衡统计点，可以限定目标区域包括最小行、最大行、最小列和最大列中的所有图像块。

示例性的，如图5所示，将待处理图像分割为四行六列，按照第一图像块的中心点与待处理图像的中心点的距离，图5中黑色圆点为第一图像块的中心点，中心点在同一圆环上的第一图像块位于同一区间，可以将24个第一图像块划分为五个区间，从距离最大的区间开始上述五个区间分别为第五区间、第四区间、第三区间、第二区间和第一区间，从图5中的第五区间开始逐个区间进行检测，检测是否存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块的区间，若检测到第二区间存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测并确定首行为第二区间的第一图像块所在的最小行，尾行为第二区间的第一图像块所在的最大行，第二列为第二区域的第一图像块所在的最小列，第五列为第二区域的第一图像块所在的最大列，图5中虚线所围成的区域为基于最小行、最大行、最小列和最大列确定的目标区域。

步骤405，根据目标区域，确定待处理图像的白平衡统计点。

该步骤与步骤104相同，具体可参见步骤104的相关描述，在此不再赘述。

本申请实施例通过基于每个第一图像块与待处理图像的中心点的距离，可以将M*N个第一图像块划分为多个区间，通过从待处理图像的边缘开始逐个检测每个区间的第一图像块的亮度值，可以筛选掉处理图像中的过曝光区域或者全黑区域，重新确定白平衡统计点的范围(即目标区域)，而无需将整个待处理图像作为白平衡统计点的范围，从而提高了白平衡统计点的精确度。

参见图6，是本申请实施例四提供的白平衡统计装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

所述白平衡统计装置包括：

图像分割模块61，用于将待处理图像分割为M行N列，得到M*N个第一图像块，M为大于1的整数，N为大于1的整数；

图像处理模块62，用于从位于待处理图像的第一位置的第一图像块开始向位于待处理图像的第二位置的第一图像块检测，若检测到亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块在待处理图像中的位置，第一位置与待处理图像的中心点的距离大于第二位置与待处理图像的中心点的距离；

目标确定模块63，用于基于亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块在待处理图像中的位置，从待处理图像中确定目标区域；

统计点确定模块64，用于根据目标区域，确定待处理图像的白平衡统计点。

可选地，图像处理模块62具体用于：

从M行中的首行开始向目标行检测，若检测到某一行存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在行，确定该第一图像块所在行为第一候选行，目标行位于首行和M行中的尾行之间；

从尾行开始向目标行检测，若检测到某一行存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并该第一图像块所在行，确定该第一图像块所在行为第二候选行；

从N列中的首列开始向目标列检测，若检测到某一列存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在列，确定该第一图像块所在列为第一候选列，目标列位于首列和N列中的尾列之间；

从尾列开始向目标列检测，若检测到某一行存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在列，确定该第一图像块所在列为第二候选列；

目标确定模块63，具体用于：

确定在待处理图像中第一候选行、第二候选行、第一候选列和第二候选列所包围的区域为目标区域。

可选地，图像处理模块62具体用于：

获取待处理图像的中心点与每个第一图像块的距离，并将距离相同的第一图像块划分为一个区间；

从距离最大的区间开始向距离最小的区间检测，若检测到某一区间存在亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该区间的第一图像块所在的最小行、最大行、最小列和最大列；

目标确定模块63，具体用于：

确定在待处理图像中最小行、最大行、最小列和最大列所包围的区域为目标区域。

可选地，统计点确定模块64包括：

区域分割单元，用于对目标区域进行分割，得到K个第二图像块，其中，K为大于1的整数；

分量获取单元，用于获取K个第二图像块各自的红色分量、绿色分量和蓝色分量；

白平衡确定单元，用于根据K个第二图像块各自的红色分量、绿色分量和蓝色分量，确定待处理图像的白平衡统计点。

可选地，白平衡确定单元具体用于：

检测K个第二图像块中是否存在红色分量在预设红色分量范围内、绿色分量在预设绿色分量范围内和蓝色分量在预设蓝色分量范围内的第二图像块；

若存在红色分量在预设红色分量范围内、绿色分量在预设绿色分量范围内和蓝色分量在预设蓝色分量范围内的第二图像块，则确定红色分量在预设红色分量范围内、绿色分量在预设绿色分量范围内和蓝色分量在预设蓝色分量范围内的第二图像块为待处理图像的白平衡统计点。

本申请实施例提供的白平衡统计装置可以应用在前述方法实施例中，详情参见上述方法实施例的描述，在此不再赘述。

图7是本申请实施例五提供的移动终端的结构示意图。如图所示的该移动终端可以包括：一个或多个处理器701(图中仅示出一个)；一个或多个输入设备702(图中仅示出一个)，一个或多个输出设备703(图中仅示出一个)和存储器704。上述处理器701、输入设备702、输出设备703和存储器704通过总线705连接。存储器704用于存储指令，处理器701用于执行存储器704存储的指令时实现上述各个白平衡统计方法实施例中的步骤。

应当理解，在本申请实施例中，所述处理器701可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备702可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风、数据接收接口等。输出设备703可以包括显示器(LCD等)、扬声器、数据发送接口等。

该存储器704可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器701提供指令和数据。存储器704的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器704还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，本申请实施例中所描述的处理器701、输入设备702、输出设备703和存储器704可执行本申请实施例提供的白平衡统计方法的实施例中所描述的实现方式，也可执行实施例四所述白平衡统计装置中所描述的实现方式，在此不再赘述。

图8是本申请实施例六提供的移动终端的结构示意图。如图8所示，该实施例的移动终端8包括：一个或多个处理器80(图中仅示出一个)、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述至少一个处理器80上运行的计算机程序82。所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各个白平衡统计方法实施例中的步骤。

所述移动终端8可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述移动终端可包括，但不仅限于，处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是移动终端8的示例，并不构成对移动终端8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述移动终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器80可以是中央处理单元CPU，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现成可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器81可以是所述移动终端8的内部存储单元，例如移动终端8的硬盘或内存。所述存储器81也可以是所述移动终端8的外部存储设备，例如所述移动终端8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述移动终端8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储所述计算机程序以及所述移动终端所需的其他程序和数据。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/移动终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/移动终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过一种计算机程序产品来完成，当所述计算机程序产品在移动终端上运行时，使得所述移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种白平衡统计方法，其特征在于，所述白平衡统计方法包括：

将待处理图像分割为M行N列，得到M*N个第一图像块，M为大于1的整数，N为大于1的整数，所述待处理图像是指RAW图像；

从位于所述待处理图像的第一位置的第一图像块开始向位于所述待处理图像的第二位置的第一图像块检测，若检测到亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块在所述待处理图像中的位置，所述第一位置与所述待处理图像的中心点的距离大于所述第二位置与所述待处理图像的中心点的距离，所述亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块中不存在过曝光区域和全黑区域；

基于所述亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块在所述待处理图像中的位置，确定所述亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块所包围的区域为目标区域；

根据所述目标区域，确定所述待处理图像的白平衡统计点；

所述从位于所述待处理图像的第一位置的第一图像块开始向位于所述待处理图像的第二位置的第一图像块检测，若检测到亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块在所述待处理图像中的位置包括：

从所述M行中的首行开始沿第一方向逐行向目标行检测，若检测到某一行存在亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在行，确定该第一图像块所在行为第一候选行，所述目标行位于所述首行和所述M行中的尾行之间；所述第一方向是指所述首行指向所述目标行的方向；

从所述尾行开始沿第二方向逐行向所述目标行检测，若检测到某一行存在亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在行，确定该第一图像块所在行为第二候选行；所述第二方向是指所述尾行指向所述目标行的方向；

从所述N列中的首列开始沿第三方向逐列向目标列检测，若检测到某一列存在亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在列，确定该第一图像块所在列为第一候选列，所述目标列位于所述首列和所述N列中的尾列之间；所述第三方向是指所述首列指向所述目标列的方向；

从所述尾列开始沿第四方向逐列向所述目标列检测，若检测到某一行存在亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在列，确定该第一图像块所在列为第二候选列；所述第四方向是指所述尾列指向所述目标列的方向；

所述基于所述亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块在所述待处理图像中的位置，从所述待处理图像中确定目标区域包括：

确定在所述待处理图像中所述第一候选行、所述第二候选行、所述第一候选列和所述第二候选列所包围的区域为所述目标区域；

或者，所述从位于所述待处理图像的第一位置的第一图像块开始向位于所述待处理图像的第二位置的第一图像块检测，若检测到亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块在所述待处理图像中的位置包括：

获取所述待处理图像的中心点与每个第一图像块的距离，并将距离相同的第一图像块划分为一个区间；

从距离最大的区间开始向距离最小的区间检测，若检测到某一区间存在亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该区间的第一图像块所在的最小行、最大行、最小列和最大列；

所述基于所述亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块在所述待处理图像中的位置，从所述待处理图像中确定目标区域包括：

确定在所述待处理图像中所述最小行、所述最大行、所述最小列和所述最大列所包围的区域为所述目标区域。

2.如权利要求1所述的白平衡统计方法，其特征在于，所述根据所述目标区域，确定所述待处理图像的白平衡统计点包括：

对所述目标区域进行分割，得到K个第二图像块，其中，K为大于1的整数；

获取所述K个第二图像块各自的红色分量、绿色分量和蓝色分量；

根据所述K个第二图像块各自的红色分量、绿色分量和蓝色分量，确定所述待处理图像的白平衡统计点。

3.如权利要求2所述的白平衡统计方法，其特征在于，所述根据所述K个第二图像块各自的红色分量、绿色分量和蓝色分量，确定所述待处理图像的白平衡统计点包括：

检测所述K个第二图像块中是否存在红色分量在预设红色分量范围内、绿色分量在预设绿色分量范围内和蓝色分量在预设蓝色分量范围内的第二图像块；

若存在红色分量在所述预设红色分量范围内、绿色分量在所述预设绿色分量范围内和蓝色分量在所述预设蓝色分量范围内的第二图像块，则确定红色分量在所述预设红色分量范围内、绿色分量在所述预设绿色分量范围内和蓝色分量在所述预设蓝色分量范围内的第二图像块为所述待处理图像的白平衡统计点。

4.如权利要求1至3任一项所述的白平衡统计方法，其特征在于，在所述确定所述待处理图像的白平衡统计点之后，还包括：

根据所述白平衡统计点的红色分量、绿色分量和蓝色分量，计算所述待处理图像的白平衡增益；

根据所述待处理图像的白平衡增益，对所述待处理图像进行白平衡处理，得到白平衡处理后的图像。

5.一种白平衡统计装置，其特征在于，所述白平衡统计装置包括：

图像分割模块，用于将待处理图像分割为M行N列，得到M*N个第一图像块，M为大于1的整数，N为大于1的整数，所述待处理图像是指RAW图像；

图像处理模块，用于从位于所述待处理图像的第一位置的第一图像块开始向位于所述待处理图像的第二位置的第一图像块检测，若检测到亮度值在预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块在所述待处理图像中的位置，所述第一位置与所述待处理图像的中心点的距离大于所述第二位置与所述待处理图像的中心点的距离，所述亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块中不存在过曝光区域和全黑区域；

目标确定模块，用于基于所述亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块在所述待处理图像中的位置，确定所述亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块所包围的区域为目标区域；

统计点确定模块，用于根据所述目标区域，确定所述待处理图像的白平衡统计点；

所述图像处理模块具体用于：

从所述M行中的首行开始沿第一方向逐行向目标行检测，若检测到某一行存在亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在行，确定该第一图像块所在行为第一候选行，所述目标行位于所述首行和所述M行中的尾行之间；所述第一方向是指所述首行指向所述目标行的方向；

从所述尾行开始沿第二方向逐行向所述目标行检测，若检测到某一行存在亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在行，确定该第一图像块所在行为第二候选行；所述第二方向是指所述尾行指向所述目标行的方向；

从所述N列中的首列开始沿第三方向逐列向目标列检测，若检测到某一列存在亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在列，确定该第一图像块所在列为第一候选列，所述目标列位于所述首列和所述N列中的尾列之间；所述第三方向是指所述首列指向所述目标列的方向；

从所述尾列开始沿第四方向逐列向所述目标列检测，若检测到某一行存在亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该第一图像块所在列，确定该第一图像块所在列为第二候选列；所述第四方向是指所述尾列指向所述目标列的方向；

所述目标确定模块具体用于：

确定在所述待处理图像中所述第一候选行、所述第二候选行、所述第一候选列和所述第二候选列所包围的区域为所述目标区域；

或者，所述图像处理模块具体用于：

获取所述待处理图像的中心点与每个第一图像块的距离，并将距离相同的第一图像块划分为一个区间；

从距离最大的区间开始向距离最小的区间检测，若检测到某一区间存在亮度值在所述预设亮度值范围内的第一图像块，则停止检测，并获取该区间的第一图像块所在的最小行、最大行、最小列和最大列；

所述目标确定模块具体用于：

确定在所述待处理图像中所述最小行、所述最大行、所述最小列和所述最大列所包围的区域为所述目标区域。

6.一种移动终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述白平衡统计方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述白平衡统计方法的步骤。

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