CN112291068B - 一种基于云存储的多媒体数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于云存储的多媒体数据处理方法，接收终端设备发送的多媒体数据请求指令，对终端设备的身份标识验证通过之后，获取多媒体数据的数据信息，然后确定各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级，将各处理任务分为两部分，获取高处理优先级的处理任务的处理等待时长，并根据第一预设时长阈值，调整高处理优先级的处理任务的处理优先级，对各处理任务进行处理，能够提升多媒体数据对应的处理任务的处理效率以及可靠性，满足处理需求，提升用户体验。最后将记录有各处理任务的处理时刻的处理时刻记录表发送至云端，以存储在云端，能够便于对该处理时刻记录表进行后期追溯处理，并提升存储可靠性。

Description

一种基于云存储的多媒体数据处理方法

技术领域

本发明涉及一种基于云存储的多媒体数据处理方法。

背景技术

随着网络时代的来临，遍布世界各地的通讯网络除了可提供一个便捷的沟通管道之外，人们还可以藉由各式的电子装置透过通讯网络随时随地处理各种多媒体数据，比如下载网络资源、播放数字影像、下载线上音乐、甚至是阅读电子书。相应地，随着网络的不断发展，网络中传输的多媒体数据越来越多，随之而来的问题是：如何对这些越多越多的多媒体数据进行有效可靠地处理。目前，多媒体数据的处理方式为：根据预先设置的处理顺序依次对各多媒体数据进行处理，但是，该预先设置的处理顺序是固定的，无法根据实际情况进行调整，从而会降低各多媒体数据的处理可靠性。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于云存储的多媒体数据处理方法。

一种基于云存储的多媒体数据处理方法，包括：

接收终端设备发送的多媒体数据请求指令，所述多媒体数据请求指令包括所述终端设备的身份标识；

验证所述终端设备的身份标识；

若所述终端设备的身份标识验证通过，则获取多媒体数据的数据信息，所述数据信息包括所述多媒体数据对应的处理任务的目标任务类别、所述多媒体数据的目标数据量以及处理所述多媒体数据对应的处理任务的目标设备信息；

根据所述目标任务类别、所述目标数据量和所述目标设备信息，获取多媒体数据处理总分值；

根据各多媒体数据处理总分值，确定各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级；

将各多媒体数据对应的处理任务分为两部分，第一部分为处于高处理优先级的多媒体数据对应的处理任务，第二部分为处于低处理优先级的多媒体数据对应的处理任务；

获取所述第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长，并根据第一预设时长阈值，调整所述第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级；

根据调整后的处理优先级，对各多媒体数据对应的处理任务进行处理；

记录各多媒体数据对应的处理任务的处理时刻，将各多媒体数据对应的处理任务的处理时刻添加到处理时刻记录表中，并将所述处理时刻记录表发送至云端。

优选地，所述验证所述终端设备的身份标识，包括：

将所述终端设备的身份标识输入到预设的身份标识数据库中，若所述终端设备的身份标识属于所述身份标识数据库中的某一个身份标识，则验证通过，若所述终端设备的身份标识不属于所述身份标识数据库中的任一个身份标识，则验证不通过。

优选地，所述将各多媒体数据对应的处理任务分为两部分，第一部分为处于高处理优先级的多媒体数据对应的处理任务，第二部分为处于低处理优先级的多媒体数据对应的处理任务，包括：

从所述各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级中选取某一个处理优先级，所述某一个处理优先级为非最高处理优先级和非最低处理优先级的处理优先级；

设定所述某一个处理优先级以及高于所述某一个处理优先级的处理优先级为所述高处理优先级，设定低于所述某一个处理优先级的处理优先级为所述低处理优先级，获取所述第一部分和所述第二部分。

优选地，所述多媒体数据处理方法，还包括：

获取所述第二部分的多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长，并根据第二预设时长阈值，调整所述第二部分的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级，其中，所述第一预设时长阈值小于所述第二预设时长阈值。

优选地，所述根据调整后的处理优先级，对各多媒体数据对应的处理任务进行处理，包括：

将属于同一目标任务类别的多媒体数据对应的处理任务进行归类，得到与各目标任务类别相对应的处理任务集；

根据调整后的处理优先级，确定各处理任务集中的各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级；

根据各目标任务类别，以及预设的任务处理线程数据库，获取与各目标任务类别相对应的目标任务处理线程；其中，所述任务处理线程数据库包括至少两个任务类别，以及与各任务类别相对应的任务处理线程；

调用对应的目标任务处理线程，对各处理任务集中的各多媒体数据对应的处理任务，按照各处理任务集中的各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级进行处理。

优选地，所述根据第一预设时长阈值，调整所述第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级，包括：

比较所述第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长与所述第一预设时长阈值，若处理等待时长大于或者等于所述第一预设时长阈值，则提高所述大于或者等于所述第一预设时长阈值的处理等待时长所对应的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级。

优选地，所述根据所述目标任务类别、所述目标数据量和所述目标设备信息，获取多媒体数据处理总分值，包括：

根据所述目标任务类别、所述目标数据量和所述目标设备信息，获取与所述目标任务类别相对应的第一分值、与所述目标数据量相对应的第二分值以及与所述目标设备信息相对应的第三分值；

根据所述第一分值、第二分值和第三分值，以及预设的第一权重、第二权重和第三权重，获取多媒体数据处理总分值；其中，所述第一权重与任务类别相对应，所述第二权重与数据量相对应，所述第三权重与设备信息相对应。

优选地，所述根据所述目标任务类别、所述目标数据量和所述目标设备信息，获取与所述目标任务类别相对应的第一分值、与所述目标数据量相对应的第二分值以及与所述目标设备信息相对应的第三分值，包括：

根据所述目标任务类别，以及预设的第一分值划分数据库，获取与所述目标任务类别相对应的第一分值；其中，所述第一分值划分数据库包括至少两个任务类别，以及与各任务类别相对应的第一分值；

根据所述目标数据量，以及预设的第二分值划分数据库，获取与所述目标数据量相对应的第二分值；其中，所述第二分值划分数据库包括至少两个数据量范围，以及与各数据量范围相对应的第二分值；

根据所述目标设备信息，以及预设的第三分值划分数据库，获取与所述目标设备信息相对应的第三分值；其中，所述第三分值划分数据库包括至少两个设备信息，以及与各设备信息相对应的第三分值。

本发明的有益效果为：先对终端设备发送的多媒体数据请求指令中的终端设备的身份标识进行验证，只有验证通过，才能够进行后续的处理过程，提升多媒体数据处理的安全性；若验证通过，则获取多媒体数据相关的数据信息，获取到的多媒体数据的数据信息为多媒体数据比较密切相关的数据信息，并根据多媒体数据的数据信息中的目标任务类别、目标数据量和目标设备信息，获取多媒体数据处理总分值，进而根据多媒体数据处理总分值确定各多媒体数据的处理优先级，因此，通过多媒体数据的多方面的数据信息确定多媒体数据对应的处理任务的处理优先级，处理优先级的确定与多媒体数据的具体情况密切相关，通过这种方式得到的处理优先级准确可靠；各多媒体数据对应的处理任务分为两部分，分别是高处理优先级的多媒体数据对应的处理任务，以及低处理优先级的多媒体数据对应的处理任务，对于其中高处理优先级的多媒体数据对应的处理任务，由于需要优先处理，那么，根据这部分的多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长以及第一预设时长阈值，相应调整处理优先级，实现高处理优先级的多媒体数据对应的处理任务的处理优先顺序的灵活调整，对这种实时性要求较高的多媒体数据对应的处理任务进行优先处理，提升多媒体数据对应的处理任务的处理效率以及可靠性，满足处理需求，提升用户体验，最后根据调整后的处理优先级，对各多媒体数据对应的处理任务进行处理，即对需要优先处理的多媒体数据对应的处理任务进行优先处理，满足需求，而且，记录各多媒体数据对应的处理任务的处理时刻，并将记录有各多媒体数据对应的处理任务的处理时刻的处理时刻记录表发送至云端，以存储在云端，能够便于对该处理时刻记录表进行后期追溯处理，并提升存储可靠性。

附图说明

图1是本发明提供的一种基于云存储的多媒体数据处理方法的整体流程图。

具体实施方式

本实施例提供一种基于云存储的多媒体数据处理方法，该多媒体数据处理方法对应的硬件执行主体可以为服务器设备、计算机设备等，本实施例不对硬件执行主体做限定。如图1所示，为该多媒体数据处理方法的整体流程图。

该多媒体数据处理方法包括：

步骤S1：接收终端设备发送的多媒体数据请求指令，所述多媒体数据请求指令包括所述终端设备的身份标识：

该多媒体数据处理方法所对应的硬件执行主体(以下简称为硬件执行主体)与终端设备无线通信连接，终端设备具有待处理的多媒体数据。

终端设备向硬件执行主体发送多媒体数据请求指令，多媒体数据请求指令包括终端设备的身份标识。其中，身份标识可以为终端设备的IP地址，或者终端设备的IMEI识别码。

硬件执行主体接收终端设备发送的多媒体数据请求指令。

步骤S2：验证所述终端设备的身份标识：

硬件执行主体对多媒体数据请求指令进行处理，得到终端设备的身份标识，然后对终端设备的身份标识进行验证，以下给出一种验证过程：

硬件执行主体中预设有一个身份标识数据库，身份标识数据库包括至少两个终端设备的身份标识，各身份标识为有效的终端设备的身份标识，即被许可的终端设备的身份标识。

硬件执行主体将接收到的终端设备的身份标识输入到预设的身份标识数据库中，与身份标识数据库中的各身份标识进行比对，若终端设备的身份标识属于身份标识数据库中的某一个身份标识，则验证通过，若终端设备的身份标识不属于身份标识数据库中的任一个身份标识，则验证不通过。

步骤S3：若所述终端设备的身份标识验证通过，则获取多媒体数据的数据信息，所述数据信息包括所述多媒体数据对应的处理任务的目标任务类别、所述多媒体数据的目标数据量以及处理所述多媒体数据对应的处理任务的目标设备信息：

若终端设备的身份标识验证通过，则获取多媒体数据的数据信息，对于任意一个多媒体数据而言，该多媒体数据的数据信息包括该多媒体数据对应的处理任务的目标任务类别、该多媒体数据的目标数据量以及处理该多媒体数据的目标设备信息。

其中，多媒体数据对应的处理任务用于请求相关设备对该多媒体数据进行处理。那么，由于该硬件执行主体用于对多媒体数据进行处理，因此，用于对该多媒体数据进行处理的相关设备为该硬件执行主体，目标设备信息为该硬件执行主体的设备信息。为了便于处理，多媒体数据包含在对应的处理任务中，即处理任务包括多媒体数据，比如：若多媒体数据为视频文件，则该多媒体数据对应的处理任务包括该视频文件。

处理任务对应有任务类别，比如：任务类别有视频文件播放(即播放视频文件)、视频文件格式转换(即将视频文件从一种格式转换成另外一种格式)、视频文件拆分(即将视频文件拆分成至少两个视频片段)、视频文件人物识别(即将视频文件解析成各个图像帧，对各个图像帧进行人脸识别)等等。

多媒体数据的目标数据量由实际情况进行确定，比如：视频文件的播放时长(比如10min)，或者视频文件的大小(比如100Mb)。

目标设备信息为该硬件执行主体的设备信息，设备信息由实际情况进行确定，比如：设备类型，或者设备性能参数。其中，设备的性能参数为体现设备性能的相关参数，比如运存可用百分比，比如若该硬件执行主体为电脑设备，则目标设备信息为该电脑设备的运存可用百分比。

步骤S4：根据所述目标任务类别、所述目标数据量和所述目标设备信息，获取多媒体数据处理总分值：

根据得到的目标任务类别、目标数据量和目标设备信息，获取多媒体数据处理总分值，以下给出一种具体过程：

(1)根据目标任务类别、目标数据量和目标设备信息，获取与目标任务类别相对应的第一分值、与目标数据量相对应的第二分值以及与目标设备信息相对应的第三分值。

其中，硬件执行主体中预设有第一分值划分数据库，该第一分值划分数据库包括至少两个任务类别(任务类别的具体个数由实际需要进行设置)，以及与各任务类别相对应的第一分值。应当理解，不同的任务类别，对应不同的第一分值。而不同的任务类别所对应的第一分值的数值高低由实际需要(比如由实际的优先处理的需要)进行设置，比如：该第一分值划分数据库包括视频文件播放和视频文件格式转换这两个任务类别，若需要优先播放视频文件，那么，视频文件播放对应的第一分值高于视频文件格式转换对应的第一分值。而该第一分值划分数据库中各任务类别对应的第一分值的具体数值由实际需要进行设置。

那么，根据目标任务类别，以及预设的第一分值划分数据库，获取与目标任务类别相对应的第一分值。

硬件执行主体中预设有第二分值划分数据库，该第二分值划分数据库包括至少两个数据量范围(数据量范围的具体个数由实际需要进行设置)，以及与各数据量范围相对应的第二分值。应当理解，不同的数据量范围，对应不同的第二分值。而不同的数据量范围所对应的第二分值的数值高低由实际需要进行设置，数据量范围与第二分值呈正相关关系，比如：设定两个数据量范围，分别是(X1，X2]和(X2，X3]，其中，X1＜X2＜X3，则(X1，X2]对应的第二分值小于(X2，X3]对应的第二分值。具体地：若数据量为视频文件的大小，则(X1，X2]和(X2，X3]表示两个视频文件大小范围，则视频文件大小范围(X1，X2]对应的第二分值小于视频文件大小范围(X2，X3]对应的第二分值。

而该第二分值划分数据库中各数据量范围对应的第二分值的具体数值由实际需要进行设置。

那么，根据目标数据量，以及预设的第二分值划分数据库，得到目标数据量所处的数据量范围，进而获取与该数据量范围相对应的第二分值。

硬件执行主体中预设有第三分值划分数据库，第三分值划分数据库包括至少两个设备信息(设备信息的具体个数由实际需要进行设置)，以及与各设备信息相对应的第三分值。应当理解，不同的设备信息，对应不同的第三分值。而不同的设备信息所对应的第三分值的数值高低由实际需要进行设置，比如：若设备信息为运存可用百分比，那么，第三分值划分数据库中，运存可用百分比与第三分值之间呈正相关关系，即运存可用百分比越大，第三分值越高。而各运存可用百分比所对应的第三分值的具体数值由实际需要进行设置。

那么，根据目标设备信息，以及预设的第三分值划分数据库，获取与目标设备信息相对应的第三分值。

(2)根据第一分值、第二分值和第三分值，以及预设的第一权重、第二权重和第三权重，获取多媒体数据处理总分值；其中，第一权重与任务类别相对应，第二权重与数据量相对应，第三权重与设备信息相对应。

硬件执行主体中预设有第一权重、第二权重和第三权重，其中，第一权重与任务类别相关，第二权重与数据量相关，第三权重与设备信息相关。这三个权重的大小关系由实际需要进行设置，比如：若认定任务类别对任务处理优先级的重要程度大于数据量对任务处理优先级的重要程度，数据量对任务处理优先级的重要程度大于设备信息对任务处理优先级的重要程度。那么，第一权重大于第二权重，第二权重大于第三权重。应当理解，第一权重、第二权重和第三权重之和为1。

根据预设的第一权重、第二权重和第三权重，以及与目标任务类别相对应的第一分值、与目标数据量相对应的第二分值以及与目标设备信息相对应的第三分值，获取多媒体数据处理总分值，以下给出一种计算过程：

Z＝A*a+B*b+C*c

其中，Z为多媒体数据处理总分值，A为第一分值，a为第一权重，B为第二分值，b为第二权重，C为第三分值，c为第三权重。

步骤S5：根据各多媒体数据处理总分值，确定各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级：

得到各多媒体数据处理总分值之后，根据各多媒体数据处理总分值确定各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级，本实施例中，多媒体数据处理总分值越高，对应的多媒体数据的处理优先级越高。比如：多媒体数据处理总分值Z1＞Z2＞Z3，那么，多媒体数据处理总分值Z1对应的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级高于多媒体数据处理总分值Z2对应的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级，多媒体数据处理总分值Z2对应的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级高于多媒体数据处理总分值Z3对应的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级，即先处理多媒体数据处理总分值Z1对应的多媒体数据，然后处理多媒体数据处理总分值Z2对应的多媒体数据，最后处理多媒体数据处理总分值Z3对应的多媒体数据。

步骤S6：将各多媒体数据对应的处理任务分为两部分，第一部分为处于高处理优先级的多媒体数据对应的处理任务，第二部分为处于低处理优先级的多媒体数据对应的处理任务：

在得到各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级之后，将各多媒体数据对应的处理任务分为两部分，第一部分为处于高处理优先级的多媒体数据对应的处理任务，第二部分为处于低处理优先级的多媒体数据对应的处理任务。应当理解，第一部分和第二部分的分界由实际需要进行设置，即高处理优先级和低处理优先级之间的分界线由实际需要进行设置，作为一个具体实施方式，以下给出一种划分过程：

从得到的各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级中选取某一个处理优先级，该某一个处理优先级由实际需要进行设置，但是，该某一个处理优先级为非最高处理优先级和非最低处理优先级的处理优先级，即该某一个处理优先级不是得到的各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级中的最高处理优先级，也不是最低处理优先级。比如：该某一个处理优先级为处于中间的处理优先级，或者中间的处理优先级靠前或者靠后的某一个处理优先级。

以该某一个处理优先级作为分界线划分高处理优先级和低处理优先级，其中，设定该某一个处理优先级以及高于该某一个处理优先级的处理优先级为高处理优先级，设定低于该某一个处理优先级的处理优先级为低处理优先级，就得到第一部分和第二部分。

步骤S7：获取所述第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长，并根据第一预设时长阈值，调整所述第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级：

由于第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级比较高，那么，需要根据实际情况对第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级进行调整。获取第一部分中的各多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长，在获取处理等待时长时，各处理等待时长的起始时刻为将各多媒体数据对应的处理任务分为两部分的完成时刻。

硬件执行主体中预设有第一预设时长阈值，该第一预设时长阈值由实际需要进行设置。

根据第一预设时长阈值，调整第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级，以下给出一种处理过程：

比较第一部分中各多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长与第一预设时长阈值，即判断第一部分中的各多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长与第一预设时长阈值的大小关系。若处理等待时长大于或者等于第一预设时长阈值，则提高大于或者等于第一预设时长阈值的处理等待时长所对应的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级。比如：若第一部分包含四个多媒体数据的处理任务，分别是处理任务H1、处理任务H2、处理任务H3和处理任务H4，其中，处理任务H1、处理任务H2、处理任务H3和处理任务H4的处理优先级依次降低。获取处理任务H1、处理任务H2、处理任务H3和处理任务H4的处理等待时长，若处理任务H4的处理等待时长大于或者等于第一预设时长阈值，则提高处理任务H4的处理优先级。

应当理解，在提高处理优先级时，提高的程度由实际需要进行设置，比如提高一位，或者提高多位，或者提高到最高处理优先级位置。接上段例子，在提高处理任务H4的处理优先级时，具有以下几种提高方式：(1)提高一位：即将处理任务H4的处理优先级提高到高于处理任务H3的处理优先级，那么，调整之后的处理优先级由高到低的顺序为：处理任务H1、处理任务H2、处理任务H4、处理任务H3；(2)提高两位：即将处理任务H4的处理优先级提高到高于处理任务H2的处理优先级，那么，调整之后的处理优先级由高到低的顺序为：处理任务H1、处理任务H4、处理任务H2、处理任务H3；(2)提高到最高的处理优先级位置：即将处理任务H4的处理优先级提高到高于处理任务H1的处理优先级，那么，调整之后的处理优先级由高到低的顺序为：处理任务H4、处理任务H1、处理任务H2、处理任务H3。

应当理解，当有至少两个处理任务的处理优先级需要提高时，提高的程度也由实际需要进行设置，比如按照上述给出的几种实施方式进行实施，但是该至少两个处理任务的处理优先级之间的关系不能发生变化，比如：若需要提高处理任务H2和处理任务H3的处理优先级，由于处理任务H2的处理优先级高于处理任务H3的处理优先级，那么，在提高之后，仍旧需要保证处理任务H2的处理优先级高于处理任务H3的处理优先级。

进一步地，该多媒体数据处理方法还可以对低处理优先级的各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级进行调整，即对第二部分的多媒体数据的处理任务的处理优先级进行调整，具体如下：

获取第二部分的多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长，即获取第二部分中各多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长。

硬件执行主体中预设有第二预设时长阈值，该第二预设时长阈值由实际需要进行设置，但是，第一预设时长阈值小于第二预设时长阈值。由于第二部分均为低处理优先级的处理任务，那么，将第二预设时长阈值设置的比较大，当大于或者等于第二预设时长阈值时，表示低处理优先级的处理任务的处理等待时长比较长，确定需要调整处理优先级。因此，第一预设时长阈值小于第二预设时长阈值，能够提升低处理优先级的处理任务的处理优先级的调整可靠性，并且提升处理效率。

根据第二预设时长阈值，调整第二部分的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级，以下给出一种处理过程：

比较第二部分的多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长与第二预设时长阈值，即判断第二部分中的各多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长与第二预设时长阈值的大小关系。若处理等待时长大于或者等于第二预设时长阈值，则提高大于或者等于第二预设时长阈值的处理等待时长所对应的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级。比如：若第二部分包含四个多媒体数据的处理任务，分别是处理任务H5、处理任务H6、处理任务H7和处理任务H8，其中，处理任务H5、处理任务H6、处理任务H7和处理任务H8的处理优先级依次降低。获取处理任务H5、处理任务H6、处理任务H7和处理任务H8的处理等待时长，若处理任务H8的处理等待时长大于或者等于第二预设时长阈值，则提高处理任务H8的处理优先级。与上述第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级提高程度同理，在提高第二部分的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级时，提高的程度由实际需要进行设置，比如提高一位，或者提高多位，或者提高到最高处理优先级位置。应当理解，不能提高到高处理优先级中，比如：在提高处理任务H8的处理优先级时，最高提高到处理任务H5的前面，不能提高到处理任务H4的前面。

步骤S8：根据调整后的处理优先级，对各多媒体数据对应的处理任务进行处理：

对处理优先级进行调整之后，对各多媒体数据对应的处理任务进行处理，以下给出一种具体处理过程：

将属于同一目标任务类别的多媒体数据对应的处理任务进行归类，得到与各目标任务类别相对应的处理任务集，那么，各处理任务集中包含所属同一目标任务类别的多媒体数据对应的处理任务。

根据调整后的处理优先级，确定各处理任务集中的各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级。各处理任务集中的各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级需要遵循步骤S7得到的调整后的处理优先级。比如：某一个处理任务集中包含处理任务H2和处理任务H5，由于处理任务H2的处理优先级高于处理任务H5的处理优先级，则在该处理任务集中，处理任务H2的处理优先级高于处理任务H5的处理优先级。

硬件执行主体预设有任务处理线程数据库，该任务处理线程数据库包括至少两个任务类别(具体个数由实际需要进行设置)，以及与各任务类别相对应的任务处理线程。也就是说，不同的任务类别具有不同的任务处理线程，每一个任务类别的处理任务通过对应的任务处理线程进行处理。由于不同的任务类别在处理时的任务处理流程会有一定的不同，而相同的任务类别在处理时的任务处理流程通常是相同的或者差异比较小，那么，同一任务类别对应相同的任务处理线程，能够提升数据处理效率以及可靠性。

根据各处理任务集对应的目标任务类别，以及预设的任务处理线程数据库，获取与各目标任务类别相对应的目标任务处理线程，即获取与各处理任务集相对应的目标任务处理线程。

那么，调用对应的目标任务处理线程，对各处理任务集中的各多媒体数据对应的处理任务，按照各处理任务集中的各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级进行处理。也就是说，对于任意一个处理任务集，调用与该处理任务集相对应的目标任务处理线程，对该处理任务集中的各多媒体数据对应的处理任务，按照该处理任务集中的各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级进行处理，比如：若该处理任务集中包含处理任务H2和处理任务H5，处理任务H2的处理优先级高于处理任务H5的处理优先级，则调用与该处理任务集相对应的目标任务处理线程，对处理任务H2和处理任务H5，按照先处理处理任务H2，再处理处理任务H5的顺序进行处理。

应当理解，各目标任务处理线程可以并行运行，提升数据处理效率。

步骤S9：记录各多媒体数据对应的处理任务的处理时刻，将各多媒体数据对应的处理任务的处理时刻添加到处理时刻记录表中，并将所述处理时刻记录表发送至云端：

各多媒体数据对应的处理任务在处理过程中，或者处理完成时，记录各多媒体数据对应的处理任务的处理时刻，并将各多媒体数据对应的处理任务的处理时刻添加到处理时刻记录表中。应当理解，处理时刻记录表中，处理时刻越早的处理任务(即越先处理的处理任务)，在处理时刻记录表中的位置越靠上。

将得到的处理时刻记录表发送至云端，即发送至云端服务器，以存储在云端，能够提升存储可靠性，具体的存储过程属于常规技术，不再赘述。

上述实施例仅以一种具体的实施方式说明本发明的技术方案，任何对本发明进行的等同替换及不脱离本发明精神和范围的修改或局部替换，其均应涵盖在本发明权利要求保护的范围之内。

Claims (5)

1.一种基于云存储的多媒体数据处理方法，其特征在于，包括：

接收终端设备发送的多媒体数据请求指令，所述多媒体数据请求指令包括所述终端设备的身份标识；

验证所述终端设备的身份标识；

若所述终端设备的身份标识验证通过，则获取多媒体数据的数据信息，所述数据信息包括所述多媒体数据对应的处理任务的目标任务类别、所述多媒体数据的目标数据量以及处理所述多媒体数据对应的处理任务的目标设备信息；

根据所述目标任务类别、所述目标数据量和所述目标设备信息，获取多媒体数据处理总分值；

根据各多媒体数据处理总分值，确定各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级；

将各多媒体数据对应的处理任务分为两部分，第一部分为处于高处理优先级的多媒体数据对应的处理任务，第二部分为处于低处理优先级的多媒体数据对应的处理任务；

获取所述第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长，并根据第一预设时长阈值，调整所述第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级；

根据调整后的处理优先级，对各多媒体数据对应的处理任务进行处理；

记录各多媒体数据对应的处理任务的处理时刻，将各多媒体数据对应的处理任务的处理时刻添加到处理时刻记录表中，并将所述处理时刻记录表发送至云端；

所述多媒体数据处理方法，还包括：

获取所述第二部分的多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长，并根据第二预设时长阈值，调整所述第二部分的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级，其中，所述第一预设时长阈值小于所述第二预设时长阈值；

所述根据所述目标任务类别、所述目标数据量和所述目标设备信息，获取多媒体数据处理总分值，包括：

根据所述目标任务类别、所述目标数据量和所述目标设备信息，获取与所述目标任务类别相对应的第一分值、与所述目标数据量相对应的第二分值以及与所述目标设备信息相对应的第三分值；

根据所述第一分值、第二分值和第三分值，以及预设的第一权重、第二权重和第三权重，获取多媒体数据处理总分值；其中，所述第一权重与任务类别相对应，所述第二权重与数据量相对应，所述第三权重与设备信息相对应；

所述根据所述目标任务类别、所述目标数据量和所述目标设备信息，获取与所述目标任务类别相对应的第一分值、与所述目标数据量相对应的第二分值以及与所述目标设备信息相对应的第三分值，包括：

根据所述目标任务类别，以及预设的第一分值划分数据库，获取与所述目标任务类别相对应的第一分值；其中，所述第一分值划分数据库包括至少两个任务类别，以及与各任务类别相对应的第一分值；

根据所述目标数据量，以及预设的第二分值划分数据库，获取与所述目标数据量相对应的第二分值；其中，所述第二分值划分数据库包括至少两个数据量范围，以及与各数据量范围相对应的第二分值；

根据所述目标设备信息，以及预设的第三分值划分数据库，获取与所述目标设备信息相对应的第三分值；其中，所述第三分值划分数据库包括至少两个设备信息，以及与各设备信息相对应的第三分值。

2.根据权利要求1所述的基于云存储的多媒体数据处理方法，其特征在于，所述验证所述终端设备的身份标识，包括：

将所述终端设备的身份标识输入到预设的身份标识数据库中，若所述终端设备的身份标识属于所述身份标识数据库中的某一个身份标识，则验证通过，若所述终端设备的身份标识不属于所述身份标识数据库中的任一个身份标识，则验证不通过。

3.根据权利要求1所述的基于云存储的多媒体数据处理方法，其特征在于，所述将各多媒体数据对应的处理任务分为两部分，第一部分为处于高处理优先级的多媒体数据对应的处理任务，第二部分为处于低处理优先级的多媒体数据对应的处理任务，包括：

从所述各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级中选取某一个处理优先级，所述某一个处理优先级为非最高处理优先级和非最低处理优先级的处理优先级；

设定所述某一个处理优先级以及高于所述某一个处理优先级的处理优先级为所述高处理优先级，设定低于所述某一个处理优先级的处理优先级为所述低处理优先级，获取所述第一部分和所述第二部分。

4.根据权利要求1所述的基于云存储的多媒体数据处理方法，其特征在于，所述根据调整后的处理优先级，对各多媒体数据对应的处理任务进行处理，包括：

将属于同一目标任务类别的多媒体数据对应的处理任务进行归类，得到与各目标任务类别相对应的处理任务集；

根据调整后的处理优先级，确定各处理任务集中的各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级；

根据各目标任务类别，以及预设的任务处理线程数据库，获取与各目标任务类别相对应的目标任务处理线程；其中，所述任务处理线程数据库包括至少两个任务类别，以及与各任务类别相对应的任务处理线程；

调用对应的目标任务处理线程，对各处理任务集中的各多媒体数据对应的处理任务，按照各处理任务集中的各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级进行处理。

5.根据权利要求1所述的基于云存储的多媒体数据处理方法，其特征在于，所述根据第一预设时长阈值，调整所述第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级，包括：

比较所述第一部分的多媒体数据对应的处理任务的处理等待时长与所述第一预设时长阈值，若处理等待时长大于或者等于所述第一预设时长阈值，则提高所述大于或者等于所述第一预设时长阈值的处理等待时长所对应的多媒体数据对应的处理任务的处理优先级。