CN112288941A - 基于区块链的假币可疑程度测量系统及方法 - Google Patents

基于区块链的假币可疑程度测量系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于区块链的假币可疑程度测量系统，包括：图案比对设备，用于将多个参考像素点组成现场钞票图案，并将所述现场钞票图案与预设基准钞票图案进行内容匹配，以根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度；根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度包括：所述内容匹配程度越低，对应的假币可疑程度越高；实时显示设备，设置在验钞机的外壳上，用于接收并显示假币可疑程度。本发明还涉及一种基于区块链的假币可疑程度测量方法。本发明的基于区块链的假币可疑程度测量系统及方法数据直观、鉴定可靠。由于对假币的鉴定增加了视觉化的检测模式，从而丰富了假币的鉴定途径，保证了假币鉴别的准确性。

Description

基于区块链的假币可疑程度测量系统及方法
技术领域
本发明涉及区块链领域，尤其涉及一种基于区块链的假币可疑程度测量系统及方法。
背景技术
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
比特币白皮书英文原版其实并未出现blockchain一词，而是使用的chain ofblocks。最早的比特币白皮书中文翻译版中，将chain of blocks翻译成了区块链。这是“区块链”这一中文词最早的出现时间。
中国国家互联网信息办公室2019年1月10日发布《区块链信息服务管理规定》，自2019年2月15日起施行。作为核心技术自主创新的重要突破口，区块链的安全风险问题被视为当前制约行业健康发展的一大短板，频频发生的安全事件为业界敲响警钟。拥抱区块链，需要加快探索建立适应区块链技术机制的安全保障体系。
在钞票的真假程度的验证中，缺乏有效的应用区块链技术的技术方案，导致区块链技术的优势无法充分利用。
发明内容
为了解决现有技术中的相关技术问题，本发明提供了一种基于区块链的假币可疑程度测量系统及方法，能够采用高精度的视觉检测机制对现场每一张钞票的真假程度进行实时检测和判断，从而为假币的鉴定增加了可靠的处理途径。
为此，本发明至少需要具备以下两条关键的发明点：
(1)将现场钞票图案与预设基准钞票图案进行内容匹配，以根据内容匹配程度确定并显示对应的假币可疑程度，所述预设基准钞票图案为对钞票制造电版预先拍摄的只包括钞票制造电版的图像；
(2)基于像素级分析机制对现场钞票图案进行高精度解析，为后续假币的识别提供可靠的参考数据。
根据本发明的一方面，提供了一种基于区块链的假币可疑程度测量系统，所述系统包括：
实时显示设备，设置在验钞机的外壳上，用于接收并显示假币可疑程度；
高清捕获设备，设置在验钞机内，用于在验钞机每推送一张钞票后，对当前推送的钞票执行高清图像数据捕获动作，以获得相应的当前捕获图像；
数据存储设备，设置在网络端，采用区块链模式保存预设钞票亮度上限阈值和预设钞票亮度下限阈值；
内容插值设备，设置在验钞机内，与所述高清捕获机构连接，用于对接收到的当前捕获图像执行最近邻插值处理，以获得并输出相应的现场插值图像；
数据识别设备，设置在验钞机内，通过网络与所述数据存储设备连接，还与所述内容插值设备连接，用于接收所述现场插值图像，将所述现场插值图像中亮度值在预设钞票亮度上限阈值和预设钞票亮度下限阈值的像素点作为对象像素点，将其他像素点作为非对象像素点；
孤点处理设备，与所述数据识别设备连接，用于去除所述现场插值图像中各个对象像素点的孤立像素点以获得剩余的多个对象像素点以作为多个参考像素点；
图案比对设备，分别与所述实时显示设备和所述孤点处理设备连接，用于将所述多个参考像素点组成现场钞票图案，并将所述现场钞票图案与预设基准钞票图案进行内容匹配，以根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度；
所述图案比对设备中，根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度包括：所述内容匹配程度越低，对应的假币可疑程度越高；
在所述图案比对设备中，所述预设基准钞票图案为对钞票制造电版预先拍摄的只包括钞票制造电版的图像。
根据本发明的另一方面，还提供了一种基于区块链的假币可疑程度测量方法，所述方法包括：
使用实时显示设备，设置在验钞机的外壳上，用于接收并显示假币可疑程度；
使用高清捕获设备，设置在验钞机内，用于在验钞机每推送一张钞票后，对当前推送的钞票执行高清图像数据捕获动作，以获得相应的当前捕获图像；
使用数据存储设备，设置在网络端，采用区块链模式保存预设钞票亮度上限阈值和预设钞票亮度下限阈值；
使用内容插值设备，设置在验钞机内，与所述高清捕获机构连接，用于对接收到的当前捕获图像执行最近邻插值处理，以获得并输出相应的现场插值图像；
使用数据识别设备，设置在验钞机内，通过网络与所述数据存储设备连接，还与所述内容插值设备连接，用于接收所述现场插值图像，将所述现场插值图像中亮度值在预设钞票亮度上限阈值和预设钞票亮度下限阈值的像素点作为对象像素点，将其他像素点作为非对象像素点；
使用孤点处理设备，与所述数据识别设备连接，用于去除所述现场插值图像中各个对象像素点的孤立像素点以获得剩余的多个对象像素点以作为多个参考像素点；
使用图案比对设备，分别与所述实时显示设备和所述孤点处理设备连接，用于将所述多个参考像素点组成现场钞票图案，并将所述现场钞票图案与预设基准钞票图案进行内容匹配，以根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度。
本发明的基于区块链的假币可疑程度测量系统及方法数据直观、鉴定可靠。由于对假币的鉴定增加了视觉化的检测模式，从而丰富了假币的鉴定途径，保证了假币鉴别的准确性。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为本发明的基于区块链的假币可疑程度测量系统及方法的工作原理示意图。
图2为根据本发明实施方案第一实施方式示出的基于区块链的假币可疑程度测量系统的结构方框图。
图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的基于区块链的假币可疑程度测量方法的步骤流程图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于区块链的假币可疑程度测量系统及方法的实施方案进行详细说明。
现在市场上的验钞装置主要是利用荧光、红外、穿透、安全线、磁性工具对人民币进行鉴伪、计数和清分等功能。目前市场上的验钞装置功能几乎都差不多，价格低的大多是一些贴牌生产和委托生产的机器，而价格高点的大多是生产商。他们的区别主要在于生产商有大量的研究员和产品开发费用，机器配件的质量较高使用寿命较高和高质的售后服务。
例如，激光验钞机采用专用激光器和接收器件，其接收器件乃高灵敏度元件，对来自电网、人体和光的干扰尤为敏感。一些便携式激光验钞机在低压差稳压电路中使用了特殊的抗电网干扰电路，它能将稳定输出的仪器工作电源与市电网干扰信号从本质上断开，摒除了来自市电网的干扰和人体静电干扰。在信号电路上还采用了选频，滤波等技术进一步加强了仪器的抗干扰能力。
现有技术中，在验钞机内部采用了荧光、红外、穿透、安全线、磁性等检测原理对钞票的真假程度进行鉴定，然而，上述检测原理仍较为粗放，在一定程度上仍存在漏检的可能性，一旦漏检的假币流入市场，则后果不堪设想。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于区块链的假币可疑程度测量系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。
如图1所示，给出了本发明的基于区块链的假币可疑程度测量系统及方法的工作原理示意图。
为了进一步对本发明的技术内容进行深入了解，下面提供了两个不同实施方式。
第一实施方式
图2为根据本发明实施方案第一实施方式示出的基于区块链的假币可疑程度测量系统的结构方框图，所述系统包括：
根据本发明的一方面，提供了一种基于区块链的假币可疑程度测量系统，所述系统包括：
实时显示设备，设置在验钞机的外壳上，用于接收并显示假币可疑程度；
高清捕获设备，设置在验钞机内，用于在验钞机每推送一张钞票后，对当前推送的钞票执行高清图像数据捕获动作，以获得相应的当前捕获图像；
数据存储设备，设置在网络端，采用区块链模式保存预设钞票亮度上限阈值和预设钞票亮度下限阈值；
内容插值设备，设置在验钞机内，与所述高清捕获机构连接，用于对接收到的当前捕获图像执行最近邻插值处理，以获得并输出相应的现场插值图像；
数据识别设备，设置在验钞机内，通过网络与所述数据存储设备连接，还与所述内容插值设备连接，用于接收所述现场插值图像，将所述现场插值图像中亮度值在预设钞票亮度上限阈值和预设钞票亮度下限阈值的像素点作为对象像素点，将其他像素点作为非对象像素点；
孤点处理设备，与所述数据识别设备连接，用于去除所述现场插值图像中各个对象像素点的孤立像素点以获得剩余的多个对象像素点以作为多个参考像素点；
图案比对设备，分别与所述实时显示设备和所述孤点处理设备连接，用于将所述多个参考像素点组成现场钞票图案，并将所述现场钞票图案与预设基准钞票图案进行内容匹配，以根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度；
所述图案比对设备中，根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度包括：所述内容匹配程度越低，对应的假币可疑程度越高；
在所述图案比对设备中，所述预设基准钞票图案为对钞票制造电版预先拍摄的只包括钞票制造电版的图像。
接着，继续对本发明的基于区块链的假币可疑程度测量系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述基于区块链的假币可疑程度测量系统中：
在所述图案比对设备中，根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度包括：所述内容匹配程度越低，对应的假币可疑程度越高。
在所述基于区块链的假币可疑程度测量系统中：
在所述图案比对设备中，所述预设基准钞票图案为对钞票制造电版预先拍摄的只包括钞票制造电版的图像。
在所述基于区块链的假币可疑程度测量系统中，所述系统还包括：
信息判断设备，与所述图案比对设备连接，用于接收所述图案比对设备确定的对应的假币可疑程度。
在所述基于区块链的假币可疑程度测量系统中：
所述信息判断设备还用于在接收到的假币可疑程度超限时，发出假币识别信号；
其中，所述信息判断设备还用于在接收到的假币可疑程度未超限时，发出假币未识别信号。
第二实施方式
图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的基于区块链的假币可疑程度测量方法的步骤流程图，所述方法包括：
使用实时显示设备，设置在验钞机的外壳上，用于接收并显示假币可疑程度；
使用高清捕获设备，设置在验钞机内，用于在验钞机每推送一张钞票后，对当前推送的钞票执行高清图像数据捕获动作，以获得相应的当前捕获图像；
使用数据存储设备，设置在网络端，采用区块链模式保存预设钞票亮度上限阈值和预设钞票亮度下限阈值；
使用内容插值设备，设置在验钞机内，与所述高清捕获机构连接，用于对接收到的当前捕获图像执行最近邻插值处理，以获得并输出相应的现场插值图像；
使用数据识别设备，设置在验钞机内，通过网络与所述数据存储设备连接，还与所述内容插值设备连接，用于接收所述现场插值图像，将所述现场插值图像中亮度值在预设钞票亮度上限阈值和预设钞票亮度下限阈值的像素点作为对象像素点，将其他像素点作为非对象像素点；
使用孤点处理设备，与所述数据识别设备连接，用于去除所述现场插值图像中各个对象像素点的孤立像素点以获得剩余的多个对象像素点以作为多个参考像素点；
使用图案比对设备，分别与所述实时显示设备和所述孤点处理设备连接，用于将所述多个参考像素点组成现场钞票图案，并将所述现场钞票图案与预设基准钞票图案进行内容匹配，以根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度。
接着，继续对本发明的基于区块链的假币可疑程度测量方法的具体步骤进行进一步的说明。
在所述基于区块链的假币可疑程度测量方法中：
在所述图案比对设备中，根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度包括：所述内容匹配程度越低，对应的假币可疑程度越高。
在所述基于区块链的假币可疑程度测量方法中：
在所述图案比对设备中，所述预设基准钞票图案为对钞票制造电版预先拍摄的只包括钞票制造电版的图像。
在所述基于区块链的假币可疑程度测量方法中，所述系统还包括：
使用信息判断设备，与所述图案比对设备连接，用于接收所述图案比对设备确定的对应的假币可疑程度。
在所述基于区块链的假币可疑程度测量方法中：
所述信息判断设备还用于在接收到的假币可疑程度超限时，发出假币识别信号；
其中，所述信息判断设备还用于在接收到的假币可疑程度未超限时，发出假币未识别信号。
另外，所述图案比对设备和所述孤点处理设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。
System on Chip，简称SOC，也即片上系统。从狭义角度讲，他是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键部件集成在一块芯片上；从广义角度讲，SOC是一个微小型系统，如果说中央处理器(CPU)是大脑，那么SOC就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。国内外学术界一般倾向将SOC定义为将微处理器、模拟IP核、数字IP核和存储器(或片外存储控制接口)集成在单一芯片上，他通常是客户定制的，或是面向特定用途的标准产品。
SOC定义的基本内容主要在两方面：其一是他的构成，其二是他形成过程。系统级芯片的构成可以是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器CPU内核模块、数字信号处理器DSP模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有ADC/DAC的模拟前端模块、电源提供和功耗管理模块，对于一个无线SOC还有射频前端模块、用户定义逻辑(他可以由FPGA或ASIC实现)以及微电子机械模块，更重要的是一个SOC芯片内嵌有基本软件(RDOS或COS以及其他应用软件)模块或可载入的用户软件等。
最后应注意到的是，在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。
所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于区块链的假币可疑程度测量系统，其特征在于，所述系统包括：
实时显示设备，设置在验钞机的外壳上，用于接收并显示假币可疑程度；
高清捕获设备，设置在验钞机内，用于在验钞机每推送一张钞票后，对当前推送的钞票执行高清图像数据捕获动作，以获得相应的当前捕获图像；
数据存储设备，设置在网络端，采用区块链模式保存预设钞票亮度上限阈值和预设钞票亮度下限阈值；
内容插值设备，设置在验钞机内，与所述高清捕获机构连接，用于对接收到的当前捕获图像执行最近邻插值处理，以获得并输出相应的现场插值图像；
数据识别设备，设置在验钞机内，通过网络与所述数据存储设备连接，还与所述内容插值设备连接，用于接收所述现场插值图像，将所述现场插值图像中亮度值在预设钞票亮度上限阈值和预设钞票亮度下限阈值的像素点作为对象像素点，将其他像素点作为非对象像素点；
孤点处理设备，与所述数据识别设备连接，用于去除所述现场插值图像中各个对象像素点的孤立像素点以获得剩余的多个对象像素点以作为多个参考像素点；
图案比对设备，分别与所述实时显示设备和所述孤点处理设备连接，用于将所述多个参考像素点组成现场钞票图案，并将所述现场钞票图案与预设基准钞票图案进行内容匹配，以根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度。
2.如权利要求1所述的基于区块链的假币可疑程度测量系统，其特征在于：
在所述图案比对设备中，根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度包括：所述内容匹配程度越低，对应的假币可疑程度越高。
3.如权利要求2所述的基于区块链的假币可疑程度测量系统，其特征在于：
在所述图案比对设备中，所述预设基准钞票图案为对钞票制造电版预先拍摄的只包括钞票制造电版的图像。
4.如权利要求3所述的基于区块链的假币可疑程度测量系统，其特征在于，所述系统还包括：
信息判断设备，与所述图案比对设备连接，用于接收所述图案比对设备确定的对应的假币可疑程度。
5.如权利要求4所述的基于区块链的假币可疑程度测量系统，其特征在于：
所述信息判断设备还用于在接收到的假币可疑程度超限时，发出假币识别信号；
其中，所述信息判断设备还用于在接收到的假币可疑程度未超限时，发出假币未识别信号。
6.一种基于区块链的假币可疑程度测量方法，其特征在于，所述方法包括：
使用实时显示设备，设置在验钞机的外壳上，用于接收并显示假币可疑程度；
使用高清捕获设备，设置在验钞机内，用于在验钞机每推送一张钞票后，对当前推送的钞票执行高清图像数据捕获动作，以获得相应的当前捕获图像；
使用数据存储设备，设置在网络端，采用区块链模式保存预设钞票亮度上限阈值和预设钞票亮度下限阈值；
使用内容插值设备，设置在验钞机内，与所述高清捕获机构连接，用于对接收到的当前捕获图像执行最近邻插值处理，以获得并输出相应的现场插值图像；
使用数据识别设备，设置在验钞机内，通过网络与所述数据存储设备连接，还与所述内容插值设备连接，用于接收所述现场插值图像，将所述现场插值图像中亮度值在预设钞票亮度上限阈值和预设钞票亮度下限阈值的像素点作为对象像素点，将其他像素点作为非对象像素点；
使用孤点处理设备，与所述数据识别设备连接，用于去除所述现场插值图像中各个对象像素点的孤立像素点以获得剩余的多个对象像素点以作为多个参考像素点；
使用图案比对设备，分别与所述实时显示设备和所述孤点处理设备连接，用于将所述多个参考像素点组成现场钞票图案，并将所述现场钞票图案与预设基准钞票图案进行内容匹配，以根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度。
7.如权利要求6所述的基于区块链的假币可疑程度测量方法，其特征在于：
在所述图案比对设备中，根据内容匹配程度确定对应的假币可疑程度包括：所述内容匹配程度越低，对应的假币可疑程度越高。
8.如权利要求7所述的基于区块链的假币可疑程度测量方法，其特征在于：
在所述图案比对设备中，所述预设基准钞票图案为对钞票制造电版预先拍摄的只包括钞票制造电版的图像。
9.如权利要求8所述的基于区块链的假币可疑程度测量方法，其特征在于，所述方法还包括：
使用信息判断设备，与所述图案比对设备连接，用于接收所述图案比对设备确定的对应的假币可疑程度。
10.如权利要求9所述的基于区块链的假币可疑程度测量方法，其特征在于：
所述信息判断设备还用于在接收到的假币可疑程度超限时，发出假币识别信号；
其中，所述信息判断设备还用于在接收到的假币可疑程度未超限时，发出假币未识别信号。
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